Thuyết trình ỨNG DỤNG KHAI PHÁ dữ LIỆU với LUẬT kết hợp và mẫu TUẦN tự TRONG hỗ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CHO VAY của NGÂN HÀNG, GIỚI THIỆU VIỆC làm

ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU VỚI LUẬT KẾT HỢP VÀ MẪU TUẦN TỰ TRONG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CHO VAY CỦA NGÂN HÀNG, GIỚI THIỆU VIỆC LÀM Giảng viên HD: PGS. TS. Đỗ Phúc Học viên: 09/14/15 Nguyễn Hữu Tâm - CH1401031 Nguyễn Xuân Toàn - CH1401036 Ngô Huỳnh Ngọc Phú - CH1401015 Đại học công nghệ thông tin Nội dung trình bày 1. Nhu cầu khai phá liệu ngân hàng 2.Nhu cầu khai phá liệu giới thiệu việc làm 3. Lý thuyết luật kết hợp mẫu 4. Giới thiệu phần mềm Weka 5. Demo Luật kết hợp 6. Demo mẫu 7. Danh mục tài liệu tham khảo 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 1. Nhu cầu khai phá liệu ngân hàng 1.Nền kinh tế ngày tăng trưởng, nhu cầu tiêu dùng ngày gia tăng. 2.Các ngân hàng thừa vốn, thiếu khách hàng. 3.Sự cạnh tranh cao, sát nhập thành ngân hàng lớn. 4.Cho vay hoạt động sống nhiều rủi ro ngân hàng. 5. ……  Cần thiết giải pháp hỗ trợ định cho vay. 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 2. Nhu cầu khai phá liệu giới thiệu việc làm 1.Thị trường lao động trao đổi hàng hóa sức lao động người sở hữu lao động người cần thuê sức lao động. 2.Tổ chức dịch vụ việc làm có chức tư vấn, giới thiệu việc làm dạy nghề cho người lao động; cung ứng tuyển lao động 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 2. Nhu cầu khai phá liệu giới thiệu việc làm 3.Người lao động người làm công ăn lương. Khi tìm việc họ tìm nhiều vị trí khác nhau. 4.Nhà tuyển dụng người đưa nhiều vị trí để tìm ứng viên phù hợp với vị trí tuyển dụng 5.……  Cần thiết giải pháp hỗ trợ định đinh hướng phát triển nguồn nhân lực. 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 2. Lý thuyết luật kết hợp Quá trình khai thác liệu 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 2. Lý thuyết luật kết hợp Khai thác luật Dữ liệu 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 2.2 Phát luật kết hợp • Tìm tất luật X  Y (IF…THEN) cho • Tần số luật lớn ngưỡng minsup • Độ tin cậy luật lớn ngưỡng minconf 2.3 Các thuật toán khai thác luật kết hợp Apriori R.Agrawal and R.Srikant19 94 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 2.3 Các thuật toán khai thác luật kết hợp • APRIORITID • APRIORI HYBRID • TERTIUS •… 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 10 2.4 Mẫu Thường sử dụng liệu dài hạn, mẫu phương pháp có ích để nhận biết xu hướng hay xuất thường xuyên kiện tương tự 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 11 2.4 Mẫu Trong ứng dụng, sử dụng thông tin mẫu để tự động đề xuất số mặt hàng thêm vào giỏ hàng dựa tần suất lịch sử mua hàng khứ khách hàng. 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 12 3. Giới thiệu Weka Weka môi trường thử nghiệm Khai phá liệu, nhà khoa học thuộc trường Đại học Waitako, New Zealand, khởi xướng . Weka phần mềm nguồn mở Hệ thống viết Java. 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 13 Giới thiệu Weka 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 14 Giới thiệu Weka Thao tác xử lý liệu Miền giá trị thuộc tính Bộ lọc liệu Danh sách thuộc tính 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 15 Dữ liệu ngân hàng ID TUOI GIOITINH KHUVUC THUNHAP KETHON CON XE TAIKHOANTIETKIEM TAIKHOANHIENTAI THECHAP 09/14/15 Kiểu số Kiểu phân loại Đại học công nghệ thông tin 16 Thực khai thác luật Weka 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 17 Dữ liệu việc làm 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 18 Thực khai thác luật Weka 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 19 Thực khai thác luật Weka 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 20 DEMO Luật kết hợp 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 21 Demo mẫu 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 22 6. Tài liệu tham khảo [1] Đỗ Phúc. “Chuyên đề: Ứng dụng Business Intelligence vào ERP nhằm hỗ trợ định.” 2014 [2] Arora, Jyoti, Nidhi Bhalla, and Sanjeev Rao. "A Review on Association Rule Mining Algorithms." IJIRCCE International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering 1.5 (2013). [3] Maragatham, G., and M. Lakshmi. "A Recent Review on Association Rule Mining." Computer Science & Engg Department, Sathyabama University, Chennai, Tamil Nadu, India (2012). [4] Liao, Shu-Hsien, Pei-Hui Chu, and Pei-Yuan Hsiao. "Data mining techniques and applications–A decade review from 2000 to 2011." Expert Systems with Applications 39.12 (2012): 11303-11311. 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 23 Hỏi & Trả lời Cảm ơn Thầy bạn theo dõi 24 [...]...2.4 Mẫu tuần tự Thường được sử dụng trên các dữ liệu dài hạn, các mẫu tuần tự là một phương pháp có ích để nhận biết các xu hướng hay các sự xuất hiện thường xuyên của các sự kiện tương tự 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 11 2.4 Mẫu tuần tự Trong ứng dụng, có thể sử dụng thông tin mẫu tuần tự để tự động đề xuất rằng một số mặt hàng nào đó được thêm vào một giỏ hàng dựa trên tần suất và lịch... 18 Thực hiện khai thác luật trên Weka 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 19 Thực hiện khai thác luật trên Weka 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 20 DEMO Luật kết hợp 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 21 Demo mẫu tuần tự 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 22 6 Tài liệu tham khảo [1] Đỗ Phúc “Chuyên đề: Ứng dụng Business Intelligence vào ERP nhằm hỗ trợ ra quyết định. ” 2014 [2] Arora, Jyoti,... Thao tác xử lý dữ liệu Miền giá trị thuộc tính Bộ lọc dữ liệu Danh sách thuộc tính 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 15 Dữ liệu tại ngân hàng ID TUOI GIOITINH KHUVUC THUNHAP KETHON CON XE TAIKHOANTIETKIEM TAIKHOANHIENTAI THECHAP 09/14/15 Kiểu số Kiểu phân loại Đại học công nghệ thông tin 16 Thực hiện khai thác luật trên Weka 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 17 Dữ liệu về việc làm 09/14/15 Đại... sử mua hàng trong quá khứ của các khách hàng 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 12 3 Giới thiệu về Weka Weka là môi trường thử nghiệm Khai phá dữ liệu, do các nhà khoa học thuộc trường Đại học Waitako, New Zealand, khởi xướng Weka là phần mềm nguồn mở Hệ thống được viết bằng Java 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 13 Giới thiệu về Weka 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 14 Giới thiệu về Weka... đề: Ứng dụng Business Intelligence vào ERP nhằm hỗ trợ ra quyết định. ” 2014 [2] Arora, Jyoti, Nidhi Bhalla, and Sanjeev Rao "A Review on Association Rule Mining Algorithms." IJIRCCE International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering 1.5 (2013) [3] Maragatham, G., and M Lakshmi "A Recent Review on Association Rule Mining." Computer Science & Engg Department, Sathyabama... "Data mining techniques and applications–A decade review from 2000 to 2011." Expert Systems with Applications 39.12 (2012): 11303-11311 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 23 Hỏi & Trả lời Cảm ơn Thầy và các bạn đã theo dõi 24 . 1 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU VỚI LUẬT KẾT HỢP VÀ MẪU TUẦN TỰ TRONG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CHO VAY CỦA NGÂN HÀNG, GIỚI THIỆU VIỆC LÀM Giảng viên HD: PGS. TS. Đỗ Phúc Học. dung trình bày 1. Nhu cầu khai phá dữ liệu trong ngân hàng 2.Nhu cầu khai phá dữ liệu trong giới thiệu việc làm 3. Lý thuyết luật kết hợp và mẫu tuần tự 4. Giới thiệu phần mềm Weka 5. Demo Luật kết. luật kết hợp Quá trình khai thác dữ liệu 7 09/14/15 Đại học công nghệ thông tin 2. Lý thuyết luật kết hợp Dữ liệu Khai thác luật 8 2.2 Phát hiện các luật kết hợp • Tìm tất cả các luật X 