ỨNG DỤNG KHAI PHÁ dữ LIỆU với LUẬT kết hợp và mẫu TUẦN tự TRONG hỗ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CHO VAY của NGÂN HÀNG

1 08/24/15 Đại học công nghệ thông tin ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU VỚI LUẬT KẾT HỢP VÀ MẪU TUẦN TỰ TRONG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CHO VAY CỦA NGÂN HÀNG Giảng viên HD: PGS. TS. Đỗ Phúc Học viên: Nguyễn Hữu Tâm - CH1401031 Nguyễn Xuân Toàn - CH1401036 Ngô Huỳnh Ngọc Phú - CH1401015 2 08/24/15 Đại học công nghệ thông tin Nội dung trình bày 1. Nhu cầu khai phá dữ liệu trong ngân hàng 2. Lý thuyết luật kết hợp và mẫu tuần tự 3. Giới thiệu phần mềm Weka 4. Demo Luật kết hợp 5. Demo mẫu tuần tự 6. Danh mục tài liệu tham khảo 3 08/24/15 Đại học công nghệ thông tin 1. Nhu cầu khai phá dữ liệu trong ngân hàng 1.Nền kinh tế đang ngày càng tăng trưởng, nhu cầu tiêu dùng đang một ngày gia tăng. 2.Các ngân hàng thừa vốn, thiếu khách hàng. 3.Sự cạnh tranh cao, sát nhập thành những ngân hàng lớn. 4.Cho vay là hoạt động sống còn và nhiều rủi ro của ngân hàng. 5. ……  Cần thiết những giải pháp hỗ trợ quyết định cho vay. 4 08/24/15 Đại học công nghệ thông tin 2. Lý thuyết luật kết hợp Quá trình khai thác dữ liệu 5 08/24/15 Đại học công nghệ thông tin 2. Lý thuyết luật kết hợp Dữ liệu Khai thác luật 6 2.2 Phát hiện các luật kết hợp • Tìm tất cả các luật X  Y (IF…THEN) sao cho • Tần số của luật lớn hơn ngưỡng minsup • Độ tin cậy của luật lớn hơn ngưỡng minconf 7 08/24/15 Đại học công nghệ thông tin 2.3 Các thuật toán khai thác luật kết hợp Apriori R.Agrawal and R.Srikant19 94 8 08/24/15 Đại học công nghệ thông tin 2.3 Các thuật toán khai thác luật kết hợp • APRIORITID • APRIORI HYBRID • TERTIUS • … 9 08/24/15 Đại học công nghệ thông tin 2.4 Mẫu tuần tự Thường được sử dụng trên các dữ liệu dài hạn, các mẫu tuần tự là một phương pháp có ích để nhận biết các xu hướng hay các sự xuất hiện thường xuyên của các sự kiện tương tự 10 08/24/15 Đại học công nghệ thông tin 2.4 Mẫu tuần tự Thường được sử dụng trên các dữ liệu dài hạn, các mẫu tuần tự là một phương pháp có ích để nhận biết các xu hướng hay các sự xuất hiện thường xuyên của các sự kiện tương tự [...]...2.4 Mẫu tuần tự Trong ứng dụng, có thể sử dụng thông tin mẫu tuần tự để tự động đề xuất rằng một số mặt hàng nào đó được thêm vào một giỏ hàng dựa trên tần suất và lịch sử mua hàng trong quá khứ của các khách hàng 08/24/15 Đại học công nghệ thông tin 11 3 Giới thiệu về Weka Weka là môi trường thử nghiệm Khai phá dữ liệu, do các nhà khoa học thuộc trường Đại học... tin 17 Demo mẫu tuần tự 08/24/15 Đại học công nghệ thông tin 18 6 Tài liệu tham khảo [1] Đỗ Phúc “Chuyên đề: Ứng dụng Business Intelligence vào ERP nhằm hỗ trợ ra quyết định. ” 2014 [2] Arora, Jyoti, Nidhi Bhalla, and Sanjeev Rao "A Review on Association Rule Mining Algorithms." IJIRCCE International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering 1.5 (2013) [3] Maragatham, G.,... Weka Thao tác xử lý dữ liệu Miền giá trị thuộc tính Bộ lọc dữ liệu Danh sách thuộc tính 08/24/15 Đại học công nghệ thông tin 14 Dữ liệu tại ngân hàng ID TUOI GIOITINH KHUVUC THUNHAP KETHON CON XE TAIKHOANTIETKIEM TAIKHOANHIENTAI THECHAP 08/24/15 Kiểu số Kiểu phân loại Đại học công nghệ thông tin 15 Thực hiện khai thác luật trên Weka 08/24/15 Đại học công nghệ thông tin 16 DEMO Luật kết hợp 08/24/15 Đại... "Data mining techniques and applications–A decade review from 2000 to 2011." Expert Systems with Applications 39.12 (2012): 11303-11311 08/24/15 Đại học công nghệ thông tin 19 Hỏi & Trả lời Cảm ơn Thầy và các bạn đã theo dõi 20 . 1 08/24/15 Đại học công nghệ thông tin ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU VỚI LUẬT KẾT HỢP VÀ MẪU TUẦN TỰ TRONG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CHO VAY CỦA NGÂN HÀNG Giảng viên HD: PGS. TS. Đỗ Phúc Học viên:. trình bày 1. Nhu cầu khai phá dữ liệu trong ngân hàng 2. Lý thuyết luật kết hợp và mẫu tuần tự 3. Giới thiệu phần mềm Weka 4. Demo Luật kết hợp 5. Demo mẫu tuần tự 6. Danh mục tài liệu tham khảo 3 08/24/15. thuyết luật kết hợp Quá trình khai thác dữ liệu 5 08/24/15 Đại học công nghệ thông tin 2. Lý thuyết luật kết hợp Dữ liệu Khai thác luật 6 2.2 Phát hiện các luật kết hợp • Tìm tất cả các luật