Tìm hiểu về công cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 trên cơ sở dữ liệu mẫu Adventure Works

Tìm hiểu về công cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 trên cơ sở dữ liệu mẫu Adventure Works

Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works DANH SÁCH NHĨM 1 Trần Đình Khiêm Nguyễn Thị Kiều Trần Thị Bích Loan Trần Văn Mạnh Tô Văn Thuận Nguyễn Thị Thúy Trinh Lê Như Thương Nhóm Trang Tìm hiểu công cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works MỤC LỤC Trang CHƯƠNG I: MỞ ĐẦU CHƯƠNG II: TÌM HIỂU VỀ BUSINESS INTELLIGENCE (BI) 1.1.Business Intelligence (BI) gì? 1.2.Lịch sử BI 1.3.Các thành phần hệ thống BI 1.4.Lợi ích BI 10 1.5.Các công nghệ hỗ trợ BI (Technologies supporting for BI) 10 1.6.Các hoạt động BI (BI Activities) 11 CHƯƠNG II: TÌM HIỂU BỘ CƠNG CỤ SQL BUSINESS INTELLIGENCE (BI) DEVELOPMENT STUDIO 2008 TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU MẪU ADVENTURE WORKS .12 2.1 Cơ sở liệu mẫu AdventureWorks 12 2.2 Giới thiệu SQL Server Business Intelligence Development Studio 14 2.3 Giao diện làm việc với SQL BIDS 14 2.4 Lƣu ý trƣớc thực hành 16 2.5 Chế độ Offline chế độ Immediate 17 2.6 Cách tạo đối tƣợng SQL BIDS 22 2.6.1 Data Source 22 2.6.2 Data Source Views 28 2.6.3 Dimension 35 2.6.4 Cube 39 2.6.5 Dimension (tiếp theo) 44 2.6.6 Deploy Project 44 2.7 Hƣớng dẫn thực OLAP 46 2.7.1 Giới thiệu OLAP 46 2.7.2 Thực OLAP với BIDS SSAS 46 Nhóm Trang Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works 2.8.Cách sử dụng data mining wizard 48 CHƯƠNG IV: KẾT LUẬN 59 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 60 Nhóm Trang Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works CHƯƠNG I: MỞ ĐẦU Trong môi trường cạnh tranh ngày tăng, doanh nghiệp nhận họ thành cơng tiên phong vấn đề nhận xu hướng hội thị trường, từ đáp ứng nhanh cho nhu cầu khách hàng Thêm vào đó, nhân viên cần phải ưu tiên cho hoạt động doanh nghiệp phí tổn để bảo đảm có hiệu sử dụng cao tài nguyên doanh nghiệp tạo định công việc cách hiệu Và muốn qiải với thách thức này, doanh nghiệp cần áp dụng công nghệ số trở nên thông minh Ngoài ra, nhân viên cần phải tăng khả nhạy bén toàn doanh nghiệp để họ đưa định mang tính chất am hiểu thơng minh, góp phần vào thành công doanh nghiệp Ngày nay, việc áp dụng tảng công nghệ thông tin vào công việc kinh doanh ngày doanh nghiệp quan tâm áp dụng Đó hệ thống ERP giúp quản lý điều hành toàn doanh nghiệp Nhiều doanh nghiệp hoạt động hoàn toàn dựa hệ thống hay nói cách khác họ “số hóa” hoạt động tồn doanh nghiệp Ở nước phát triển, thuật ngữ Business Intelligence (BI - tạm dịch giải pháp kinh doanh thơng minh) khơng cịn mẻ, nhiên, Việt Nam chúng ta, lĩnh vực mức sơ khai Vậy BI gì? Các thành phần hệ thống BI? Xu hướng, triển khai, ứng dụng vào thực tế sao? Có liên hệ đến DSS(Decision support system), ERP (Enterprise resource planning)? Có cơng cụ BI nào, cách sử dụng? Lợi ích mà BI mang lại cho doanh nghiệp/ tổ chức? Với mong muốn cung cấp cho bạn kiến thức để hiểu rõ BI, đề tài “Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works ” hi vọng giúp bạn phần giải đáp thắc mắc tiếp cận cơng cụ BI để ứng dụng học tập làm việc Nhóm Trang Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works CHƯƠNG II: TÌM HIỂU VỀ BUSINESS INTELLIGENCE (BI) Hệ hỗ trợ định (Decision Support Systems – DSS) hệ thống thuộc hệ thông tin quản lý (Management Information Systems – MIS) , có nhiệm vụ cung cấp thông tin hỗ trợ cho việc đề định cấp chiến lược chiến thuật trở nên dễ dàng, thuận tiện 1.1 Business Intelligence (BI) gì? Kinh doanh thơng minh (Business Intelligence - BI) bốn dạng DSS Có nhiều định nghĩa BI, định nghĩa nêu lên đặc trưng bật BI lại tất đề cập đến khả trợ giúp định hiệu kinh doanh BI Dưới số định nghĩa BI:  Business Inteligence – BI (tạm dịch giải pháp quản trị doanh nghiệp thông minh) hệ thống báo cáo cho phép tổ chức/doanh nghiệp (TC/DN) khai thác liệu từ nhiều nguồn khác khách hàng (KH), thị trường, nhà cung cấp, đối tác, nhân phân tích/sử dụng liệu thành nguồn thơng tin có ý nghĩa nhằm hỗ trợ việc định Thông thường cấu trúc giải pháp BI đầy đủ gồm kho liệu tổng hợp (datawarehouse) báo cáo, tiêu quản lý hiệu TC/DN (Key Perfomance Indicators – KPIs), dự báo phân tích giả lập (Balance Scorecards, Simulation and Forecasting )  Business Intelligence đề cập đến kỹ năng, qui trình, cơng nghệ, ứng dụng sử dụng để hỗ trợ định  BI ứng dụng công nghệ để chuyển liệu doanh nghiệp thành hành động  BI công nghệ giúp doanh nghiệp hiểu biết khứ dự đoán tương lai  BI tập hợp mơ hình tốn học phương pháp phân tích khai thác liệu có sẵn để tạo thơng tin kiến thức hữu ích cho trình định phức tạp (theo Carlo Vercellis) Nhóm Trang Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works Tóm lại:  BI qui trình cơng nghệ mà doanh nghiệp dùng để kiểm soát khối lượng liệu khổng lồ, khai phá tri thức giúp cho doanh nghiệp đưa các định hiệu hoạt động kinh doanh Cơng nghệ BI (BI technology) cung cấp cách nhìn tồn cảnh hoạt động doanh nghiệp từ khứ đến dự đốn tương lai Mục đích BI hỗ trợ cho doanh nghiệp định tốt  Vì hệ thống BI (BI system) cịn gọi hệ thống hỗ trợ định (Decision Support System -DSS) 1.2 Lịch sử BI BI không ý tưởng đại Trong luận thuyết tiếng The Art of War (Binh pháp) Tôn Tử, ông nói,"…những thứ giúp cho người huy khôn ngoan để công chinh phục đạt thứ ngồi tầm tay người bình thường, biết trước (foreknowledge) Bây biết trƣớc suy từ tâm hồn" (Giles, 1994) Trong Tôn Tử cha đẻ BI, khái niệm Tơn Tử dự báo/biết trƣớc nguồn gốc cho việc áp dụng thành công trực tiếp tới BI BI đại sử dụng máy tính để đạt biết trước xử lý phân tích thơng tin để hỗ trợ định kinh doanh BI đặt Gartner (Dresner, 1989) thuật ngữ mang tính khái qt để mơ tả tập hợp khái niệm phương pháp để cải thiện định kinh doanh cách sử dụng hệ thống hỗ trợ dựa thực tế 1.3 Các thành phần hệ thống BI Gồm có thành phần sau: Nhóm Trang Tìm hiểu công cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works Hình Các thành phần hệ thống BI  Data sources: (Nguồn liệu) Thu thập tích hợp liệu đƣợc lƣu trữ sơ cấp thứ cấp nguồn khác nhau, chúng không đồng nguồn gốc loại Các nguồn bao gồm hầu hết phần liệu thuộc hệ thống hoạt động, nhƣng bao gồm tài liệu phi cấu trúc, chẳng hạn nhƣ email liệu nhận đƣợc từ nhà cung cấp bên  Data warehouses and data marts: (kho liệu trung tâm liệu) Sử dụng công cụ khai thác chuyển đổi nhƣ: trích xuất, chuyển đổi, tải (ETL), liệu có nguồn gốc từ nguồn khác đƣợc lƣu trữ sở liệu nhằm hỗ trợ phân tích kinh doanh thơng minh Các sở liệu thƣờng đƣợc gọi kho liệu trung tâm liệu  Business intelligence methodologies: (Phương pháp kinh doanh thông minh): Dữ liệu cuối lọc đƣợc sử dụng nhƣ nguồn cấp liệu mơ hình tốn học phƣơng pháp phân tích, nhằm hỗ trợ ngƣời định Trong hệ thống kinh doanh thông minh, số ứng dụng hỗ trợ định đƣợc thực hiện, hầu hết số đƣợc mô tả giai đoạn:  Multidimensional cube analysis: Phân tích khối đa chiều; Nhóm Trang Tìm hiểu công cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works  Exploratory data analysis : Phân tích số liệu thăm dị;  Time series analysis: Phân tích theo chuỗi thời gian;  Inductive learning models for data mining: Mơ hình học quy nạp cho khai phá liệu;  Optimization models: Mơ hình tối ƣu hố;  Data exploration: (Thăm dị liệu) Ở thành phần, tìm cơng cụ để thực phân tích “kinh doanh thơng minh” cách thụ động, bao gồm truy vấn hệ thống báo cáo, nhƣ phƣơng pháp thống kê Chúng đƣợc gọi hệ phƣơng pháp thụ động ngƣời định đƣợc yêu cầu để tạo giả thuyết trƣớc xác định tiêu chí khai phá liệu; Sau dùng cơng cụ phân tích để tìm trả lời xác nhận lại hiểu biết ban đầu họ Ví dụ, xem xét giám đốc kinh doanh công ty thông báo doanh thu khu vực địa lý định giảm nhóm khách hàng cụ thể Vì vậy, có lẽ cần xác minh giả thuyết cách sử dụng công cụ khai thác trực quan Và sau áp dụng thử nghiệm thống kê để kiểm tra xem kết luận có xác hay khơng với hỗ trợ liệu  Data mining (Khai phá liệu): Bao gồm phương pháp kinh doanh thông minh, mục đích khám phá tri thức tri thức có ích dạng tiềm nguồn liệu có Chúng bao gồm mơ hình tốn học để nhận dạng mẫu kỹ thuật khai phá liệu Không giống công cụ mô tả cấp độ nêu, mô hình loại chủ động khơng u cầu người định phải xây dựng giả thuyết trước, mà sau xác nhận  Optimization (Tối ưu hóa): Các mơ hình tối ưu hóa cho phép xác định giải pháp tốt tập hợp hành động thay (alternative actions), mà thường rộng đơi chí vơ hạn Ví dụ Hình cho thấy điển hình ứng dụng mơ hình tối ưu hóa  Decisions (Quyết định): Sau áp dụng phương pháp nhằm tìm giải pháp kinh doanh thơng minh có thơng tin quan trọng có lợi ích Nhóm Trang Tìm hiểu công cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works Khi đó, nhà hoạch định lựa chọn áp dụng vào thực tế định cụ thể, chịu trách nhiệm định mà đưa Vấn đề cốt lõi hệ thống BI kho liệu (Data Warehouse) khai phá liệu (Data Mining) liệu dùng BI liệu tổng hợp (nhiều nguồn, nhiều định dạng, phân tán có tính lịch sử) Đồng thời việc phân tích liệu BI khơng phải phân tích đơn giản (query, Filtering) mà kỹ thuật khai phá liệu (Data Mining) dùng để phân loại (classification), phân cụm (clustering), hay dự đốn (Prediction) Vì BI có mối quan hệ chặt chẽ với Data Warehouse Data mining Hệ thống BI đơn giản xem kết hợp thành phần sau: Hình Diễn giải sơ lược:  Kho liệu (Data Warehouse): Chứa liệu tổng hợp doanh nghiệp  Khai phá liệu (Data mining): Các kỹ thuật dùng để khai phá liệu phát tri thức phân loại (Classification), phân nhóm (clustering), phát luật kết hợp (Association Rule), Dự đoán (Predcition),…  Phân tích kinh doanh (Business Analyst): Các nhà lãnh đạo Doanh nghiệp đưa định chiến lược hoạt động kinh doanh doanh nghiệp Nhóm Trang Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works 1.4 Lợi ích BI  Làm tăng khả kiểm sốt thơng tin doanh nghiệp cách xác hiệu Từ phân tích, khai phá tri thức giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng giá dịch vụ, hành vi khách hàng, phát khách hàng tiềm để đề chiến lược kinh doanh phù hợp, nhằm tăng khả cạnh tranh doanh nghiệp  Giúp cho doanh nghiệp sử dụng thông tin cách hiệu quả, xác để thích ứng với mơi trường thay đổi liên tục cạnh tranh khốc liệt kinh doanh  Ra định kinh doanh hiệu o Xác định vị trí sức cạnh tranh DN o Phân tích hành vi khách hàng o Xác định mục đích chiến lược Marketing o Dự đoán tương lai doanh nghiệp o Xây dựng chiến lược kinh doanh o Giữ khách hàng có giá trị dự đốn khách hành tiềm  Ngồi ra, BI cịn giúp doanh nghiệp dễ dàng xác lập báo cáo động (ad-hoc report) theo chiều thông tin mà không cần kiến thức chuyên môn cao sở liệu BI giúp tích hợp phương tiện phân tích, so sánh, đánh giá rõ ràng, tiện lợi khung quản lý chi tiêu (dashboard), hệ thống biểu đồ động (graphical chart), tiêu quản lý hiệu doanh nghiệp (key performance indicators – KPIs), hệ thống báo cáo phân tích giả lập (Simulation and Forecasting reports)… 1.5 Các công nghệ hỗ trợ BI (Technologies supporting for BI)  Kho liệu (Data warehousing)  Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (Enterprise resource planning (ERP) systems)  Công nghệ truy vấn lập báo cáo (Query and report writing technologies)  Công cụ khai phá phân tích liệu (Data mining and analytics tools)  Hệ thống hỗ trợ định (Decision support systems) Nhóm Trang 10 Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works 2.7 Hướng dẫn thực OLAP 2.7.1 Giới thiệu OLAP OLAP – On Line Analytical Processing kĩ thuật phân tích liệu sở liệu Với OLAP, nhà quản lý đạt nhìn sâu sắc vào liệu cách nhanh chóng, xác Nói cách khác, OLAP công nghệ để thu thập, quản lý, xử lý trình bày liệu từ DW cho mục đích phân tích quản lý Như vậy, cụ thể hơn, OLAP nhận trách nhiệm trả lời câu hỏi mặt thống kê, tính đắn giả thiết nhà quản lý đưa 2.7.2 Thực OLAP với BIDS SSAS  Trên giao diện BIDS, “Solution Explorer”, thư mục Cube, RightClick vào cube có tên “Adventure Works2008R2_DV1.cube”, chọn “Browser” Hình 39 bấm thẻ “Browser” cửa sổ thiết kế Cube Hình 39  Giao diện hình làm việc thẻ Browser Cube Hình 40 Nhóm Trang 46 Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works Hình 40 o Ở bên trái, biểu diễn Measure chiều Dimensions (bảng chiều) tính tốn (đã định nghĩa lúc tạo Cube) o Ở bên phải vùng để kéo liệu sang tính tốn o Vùng số (1), (2), (3) vùng chứa điều kiện để lọc kết từ vùng số (4) Các vùng chấp nhận cột, bảng bảng chiều (Dimension) o Vùng số (4) vùng đưa điều kiện lọc bảng chiều Khi vào thực hành bạn hiểu rõ công dụng vùng o Vùng số (5) nơi hiển thị kết tính tốn, thống kê, giá trị Measure tính Vùng chấp nhận cột Measure  BIDS cung cấp cho người dùng phương pháp “Kéo-thả” dễ sử dụng Cần tính tốn đại lượng nào, ta cần kéo đại lượng từ bên trái qua vùng bên phải (đúng vị trí) giá trị đại lượng hiển thị nhanh chóng  Với thẻ Browser, người dùng thống kê danh danh mục theo yêu cầu từ nhà quản lý, với tiêu chí Đồng thời, từ ưu điểm việc lưu trữ liệu hình DW, thời gian xử lý cho thống kê khơng nhiều Việc Nhóm Trang 47 Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works đòi hỏi Cube phải xây dựng cách đầy đủ, khoa học theo cách mục tiêu đặt từ ban đầu 2.8 Cách sử dụng data mining wizard Data Mining Wizard tạo cấu trúc mining mô tả cột huấn luyện liệu mà bạn sử dụng cho việc khai khoáng, mơ hình khai khống tùy chọn, có số cột, áp dụng thuật toán định nghĩa cách sử dụng cột cho thuật toán Wizard tóm gọn hai đối tượng mơ hình cấu trúc mining thành tập hợp đơn giản bước sau:  Chọn thuật toán bạn chọn cấu trúc  Chọn bảng nguồn cách chúng sử dụng  Chọn cột từ bảng cách sử dụng chúng  Cuối cùng, liệu đặt tên cấu trúc mơ hình Lúc này, bạn xử lý phân tích kết mơ hình mà khơng khó khăn Analysis service làm cho điều trở nên đơn giản Sử dụng wizard đơn giản vài bước thực tự động dựa liệu đầu vào mà bạn cung cấp Là người khai phá liệu, việc hiểu bước điều quan trọng, chẳng hạn định tác động đến mơ hình bạn  Hướng dẫn tạo định:  Bài toán: “Vẽ định xem xét thuộc tính ảnh hưởng tới ước lượng chi phí (PlannedCost)  Hướng dẫn: Giai đoạn thuật tốn phải tạo mơ hình mining Cách thực sau:  Trong “Solution Explorer”, Right-Click vào thư mục “Mining Structures”, chọn “New Mining Structures” Nhóm Trang 48 Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works Hình 41  Trong “Solution Explorer”, Right-Click vào thư mục “Mining Structures”, chọn “New Mining Structures” Hình 42  Ở cửa sổ “Create the Data Mining Structure” cho phép chọn thuật toán Mining Bấm vào combobox “Which the datamining technique you want to use?” SSAS hỗ trợ tất thuật tốn thơng dụng kĩ thuật Data Nhóm Trang 49 Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works mining, Hình 61 Chọn “Microsoft Decision Trees” (cây định) click “Next” Hình 43  Cửa sổ tiếp theo, Wizard yêu cầu chọn Data Source Views để cung cấp liệu cho thuật toán Bạn chọn “Adventure Works2008R2_DV” click “Next” Nhóm Trang 50 Tìm hiểu công cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works Hình 44  Cửa sổ chọn lựa thơng tin cần thiết cho mơ hình định Theo yêu cầu, phân tích yếu tố tác động đến PlannedCost Vậy bảng “WorkOderRouting” bảng Case Hình 45  Cửa sổ cho phép chọn thuộc tính cần thiết cho mơ hình Mining Hình 46 Nhóm Trang 51 Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works  Các thuộc tính liên quan đến “PlannedCost” lên với mức “Score” mức độ liên quan Theo tài liệu Microsoft, nên lấy thuộc tính có Score từ 0.05 trở lên để mơ hình xác Hình 47 o Bấm “OK” để trở lại hình 46 Lúc này, cột “Input tự động điền thông số chọn o Chúng ta chọn thuộc tính “WorkOderID” cột “Key” để xác định khóa bảng (mặc định chọn sẵn) o Bấm “Next”  Cửa sổ tiếp theo, Data Mining Wizard cần xác định xác kiểu liệu cột tham gia định “Continuous” (liên tục) hay “Discrete” (rời rạc) Đơn giản bạn cần bấm nút “Detect” để xác định loại liệu Bấm “Next” để tiếp tục Nhóm Trang 52 Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works Hình 48  Ở cửa sổ kế tiếp, cửa sổ “Create Testing Set” hình 67, cho phép bạn xác định tỷ lệ phần trăm liệu kiểm tra (nhập vào 30) số lượng cực đại case việc kiểm tra tập liệu (nhập vào 500) Và Click “Next” Nhóm Trang 53 Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works Hình 49  Màn hình cuối trình “Data Mining Wizard” lên, hình 68, cho phép bạn xác định tên cấu trúc mơ hình, đánh dấu check vào “Allow drill through” thuật tốn hỗ trợ Khi hoàn thành, Wizard tạo cấu trúc mining chứa mơ hình mining dẫn đến Cửa sổ thiết kế Data Mining Bạn đặt tên “Work Order Routing_cayquyetdinh”, Click “Finish”, để hồn tất Hình 50  Bây giờ, giao diện BIDS hình 51 Nhóm Trang 54 Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works Hình 51  Tại “Solution Explorer” xuất mục “Work Order Routing _cayquyetdinh.dmm” vừa tạo thư mục “Mining Structures” (1)  Khung hiển thị chứa tab: o - Mining Structure o - Mining Models o - Mining Model Viewer o - Mining Accuracy Chart o - Mining Model Prediction  Tuy nhiên, để xem định này, cần tiến hành Deploy lại Project để SSAS cập nhật thay đổi cấu trúc project  Chúng ta quan tâm tới thẻ “Mining Model Viewer” Bấm chọn thẻ vùng hiển thị cấu trúc định (2) Bảng thông báo yêu cầu mô hình mining vừa tạo cần xử lý trước sử dụng thẻ “Mining Model Viewer”, chọn Yes Nhóm Trang 55 Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works Hình 52  Màn hình “Process Mining Structure – Work Order Routing _cayquyetdinh” ra, chọn “Run” Hình 53 Hình 53  Màn hình “Process Progress” sau thực thi thành cơng, bạn chọn “close” để đóng lại Hình 54 Sau đó, hộp thoại hình 53 quay trở lại, bạn chọn “Close” Nhóm Trang 56 Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works Hình 54  Tại cửa sổ Mining Model Viewer cung cấp điều khiển drop-down cho phép bạn chọn mơ hình bạn muốn xem Khi bạn chọn mơ hình, mơ hình biểu diễn Tất biểu diễn cho phép bạn xem phần mơ hình thơng qua tab viewer  Có hai loại view mơ hình bản: biểu đồ (diagram) bảng (table) Kết mơ hình mining định ra: Hình 55 Nhóm Trang 57 Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works  Vùng số (1) công cụ để tùy chỉnh cho định Phóng to, thu nhỏ cây, copy phân rã vào nhớ, chuyển màu giá trị phân rã, lùi tăng cấp cây… Các công cụ đơn giản, bạn tự tìm hiểu thêm  Vùng số (2) Mining Legend: Hiển thị “phân rã” thuộc tính cần dự đốn Trong trường hợp này, “Bronze”, “Golden”, “Silver”, “Missing”, “Normal” Vùng có cột thống kê giá trị phân rã Khi bấm vào Node vùng số (4), cột “Case”, “Probability” “Histogram” hiển thị mối tương quan giá trị Chúng ta kết hợp mối tương quan với vùng số (3) có luật giá trị phân rã  Vùng số (3) hiển thị “Luật” tìm Node (nút) định vùng số (4) Bạn bấm chọn vào Node định xem luật Node  Vùng số (4) hiển thị định Cấu trúc định giống định hay gặp Lưu ý, phía Node định có hiển thị độ tương quan giá trị phân rã vùng số (2) Muốn xem giá trị nào, cần check vào trước giá trị (vùng số (2)) Mặc định, giá trị check hết Ngoài ra, vùng (1) bên cạnh thẻ “Decision Tree”, thẻ “Dependency Network” cho biết mức độ tác động mạnh – yếu đến PlannedCost Hình 56  Cách thực hành thuật tốn khác có quy trình tương tự Nhóm Trang 58 Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works CHƯƠNG IV: KẾT LUẬN Trong trình tìm hiểu nghiên cứu đề tài, nhóm phần hoàn thành đề tài với nội dung: - Tìm hiểu Business Intelligence (BI), thành phần cấu trúc nào, - Tìm hiểu có cơng cụ hỗ trợ BI cho doanh nghiệp Lợi ích đem lại - Cách sử dụng công cụ Business Intelligence Development Studio (BIDS) SQL Server 2008 Analysis Services (SSAS) Và việc sử dụng công cụ OLAP, datamining Qua đó, đề tài cho nhận thấy việc ứng dụng triển khai BI thực tế Việt Nam nói riêng quốc tế nói chung diễn ngày tăng Những lợi ích tầm quan trọng mà BI đem lại cho doanh nghiệp ngày nhiều hơn., hứa hẹn cho kinh tế đất nước tăng trưởng nhanh chắn Rõ ràng, mà môi trường kinh doanh cạnh tranh ngày khắc nghiệt, nhu cầu địi hỏi cần phải có giải pháp để hỗ trợ cho doanh nghiệp đưa định đắn, kịp thời, xác hơn…nhằm giải vấn đề thiết trên, giúp tiết kiệm chi phí, tăng lợi nhuận cho cơng ty Đó áp dụng giải pháp kinh doanh thông minh cho doanh nghiệp Đặc biệt sinh viên khoa cơng nghệ thông tin chúng ta, người tiếp cận với khoa học tự động, hướng dẫn tận tình thầy cơ, hệ trước phải có trách nhiệm tìm hiểu, ứng dụng khoa học cơng nghệ vào nhiều lĩnh vực, khơng ngừng đóng góp ý tưởng, sản phẩm cho xã hội Hi vọng thơng qua báo cáo nhóm, bạn có thêm đươc kiến thức để áp dụng, hướng dẫn cho người khác, đồng thời phát triển nó, góp ích cho kinh tế nước nhà Nhóm Trang 59 Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO http://bis.net.vn/forums/p/121/242.aspx http://itstudent.net/ http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms170208.aspx http://technetvietnam.cloudapp.net http://goccay.vn Nhóm Trang 60 ... 11 CHƯƠNG II: TÌM HIỂU BỘ CÔNG CỤ SQL BUSINESS INTELLIGENCE (BI) DEVELOPMENT STUDIO 2008 TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU MẪU ADVENTURE WORKS .12 2.1 Cơ sở liệu mẫu AdventureWorks 12... phá liệu (data mining) Nhóm Trang 11 Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works CHƯƠNG III: TÌM HIỂU BỘ CƠNG CỤ SQL BUSINESS INTELLIGENCE. .. 17 Tìm hiểu cơng cụ SQL Server Business Intelligence (BI) Development Studio 2008 sở liệu mẫu Adventure Works o Cách 1: Start → All Program → Microsoft SQL Server 2008 → SQL Server Bussiness Intelligence