1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Ứng dụng tập thô vào tìm kiếm Web

89 357 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 89
Dung lượng 5,25 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/03/2015, 11:25

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
1. Nguyễn Thị Minh Huyền, Vũ Xuân Lương, Lê Hồng Phương (2003), "Sử dụng bộ gán nhãn từ loại xác suất QTAG cho văn bản tiếng Việt", kỷ yếu Hội thảo ICT.rda’03, Việt Nam, Hà Nội Sách, tạp chí
Tiêu đề: Sử dụng bộ gán nhãn từ loại xác suất QTAG cho văn bản tiếng Việt
Tác giả: Nguyễn Thị Minh Huyền, Vũ Xuân Lương, Lê Hồng Phương
Năm: 2003
2. Trịnh Quốc Sơn, “Nghiên cứu phân loại văn bản tiếng Việt”, khóa luận môn Data mining.Tiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nghiên cứu phân loại văn bản tiếng Việ"t
3. Baeza-Yates, R., and Ribeiro-Neto, B. (1999) Modern Information Retrieval, 1st ed. Addison Wesley Longman Publishing Co. Inc Sách, tạp chí
Tiêu đề: Modern Information Retrieval
4. Basu, S., Banerjee, A., & Mooney, R. J. (2002). Semi-supervised clustering by seeding. In Proceedings of 19th International Conference on Machine Learning (ICML-2002), pp. 19–26 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Semi-supervised clustering by seeding
Tác giả: Basu, S., Banerjee, A., & Mooney, R. J
Năm: 2002
5. Basu, S., Banerjee, A., & Mooney, R. J. (2003). Active semi-supervision for pairwise constrained clustering. Submitted for publication, available at http://www.cs.utexas.edu/˜sugato/ Sách, tạp chí
Tiêu đề: Active semi-supervision for pairwise constrained clustering
Tác giả: Basu, S., Banerjee, A., & Mooney, R. J
Năm: 2003
6. Basu Sugato (2004) Semi-supervised Clustering with Limited Background Knowledge. Proceedings of the Ninth AAAI/SIGART Doctoral Consortium, pp. 979-980, San Jose, CA, July 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Semi-supervised Clustering with Limited Background Knowledge
7. Bilenko Mikhail, Basu Sugato, and Mooney Raymond J. (2004). Integrating Constraints and Metric Learning in Semi-Supervised Clustering . Proceedings of the 21st International Conference on Machine Learning (ICML-2004), pp. 81-88, Banff, Canada, July 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Integrating Constraints and Metric Learning in Semi-Supervised Clustering
Tác giả: Bilenko Mikhail, Basu Sugato, and Mooney Raymond J
Năm: 2004
11. Kaufman, L and Rousseeuw (1990) Finding groups in data: an introduction to cluster analysis, John Wiley and Sons, New York Sách, tạp chí
Tiêu đề: Finding groups in data: an introduction to cluster analysis
12. Ngo Chi Lang (2003), A tolerance rough set approach to clustering web search results, Master's thesis Sách, tạp chí
Tiêu đề: A tolerance rough set approach to clustering web search results
Tác giả: Ngo Chi Lang
Năm: 2003
15. G.Salton (1989), Automatic text processing: the transformation, analysis, and retrieval of information by computer. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc Sách, tạp chí
Tiêu đề: Automatic text processing: the transformation, analysis, and retrieval of information by computer
Tác giả: G.Salton
Năm: 1989
16. Soumen Chakrabarti, Martin van den Berg, Byron Dom (1999), Focused crawling: a new approach to topic-specific Web resource discovery, Toronto Sách, tạp chí
Tiêu đề: Focused crawling: a new approach to topic-specific Web resource discovery
Tác giả: Soumen Chakrabarti, Martin van den Berg, Byron Dom
Năm: 1999
17. Tu Bao Ho, N. B. N. (2002) Nonhierarchical document clustering based on a tolerance rough set model. International Journal of Intelligent Systems 18. Z. Pawlak (1991), Rough sets: Theoretical aspects of reasoning about data.Kluwer Dordrecht Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nonhierarchical document clustering based on a tolerance rough set model. "International Journal of Intelligent Systems 18. Z. Pawlak (1991)," Rough sets: Theoretical aspects of reasoning about data
Tác giả: Tu Bao Ho, N. B. N. (2002) Nonhierarchical document clustering based on a tolerance rough set model. International Journal of Intelligent Systems 18. Z. Pawlak
Năm: 1991
19. Zifeng Cui, Baowen Xu, Weifeng Zhang, Junling Xu (2005), Web Documents Clustering with Interest Links, IEEE Sách, tạp chí
Tiêu đề: Web Documents Clustering with Interest Links
Tác giả: Zifeng Cui, Baowen Xu, Weifeng Zhang, Junling Xu
Năm: 2005
20. D. Zhang (2002), Towards Web Information Clustering. PhD thesis Sách, tạp chí
Tiêu đề: Towards Web Information Clustering
Tác giả: D. Zhang
Năm: 2002
21. Zdravko Markov and Daniel T. Larose (2007), Data mining the web Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage, Wiley & Sons, Inc., Publication Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data mining the web Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage
Tác giả: Zdravko Markov and Daniel T. Larose
Năm: 2007
22. Y.Zhao, and G.Karypis (2001), Criterion functions for document clustering: Experiments and analysis Sách, tạp chí
Tiêu đề: Criterion functions for document clustering
Tác giả: Y.Zhao, and G.Karypis
Năm: 2001
23. Zdravko Markov and Daniel T. Larose (2007), Data mining the web Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage, Wiley & Sons, Inc., Publication Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data mining the web Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage
Tác giả: Zdravko Markov and Daniel T. Larose
Năm: 2007
24. W.Ziarko (1993) Variable precision rough set model. Journal of Computer and System Sciences Sách, tạp chí
Tiêu đề: Variable precision rough set model
8. Gautam Pant, Padmini Srinivasan, and Filippo Menczer (2008), Crawling the Web Khác
9. Jiawei Han, M. K (2000), Data Mining: Concepts and Techniques, 1st ed Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 2-1. Giao diện biểu diễn kết quả tìm kiếm Web của Google - Ứng dụng tập thô vào tìm kiếm Web
Hình 2 1. Giao diện biểu diễn kết quả tìm kiếm Web của Google (Trang 13)
Hình 2-3. Cấu trúc dữ liệu inverted index - Ứng dụng tập thô vào tìm kiếm Web
Hình 2 3. Cấu trúc dữ liệu inverted index (Trang 15)
Hình 3- 1. Mô tả phân cụm - Ứng dụng tập thô vào tìm kiếm Web
Hình 3 1. Mô tả phân cụm (Trang 21)
Hình vẽ trên mô tả một cách hình học về khái niệm phân cụm. Cho tập dữ liệu  (hình bên trái), tiến hành thực hiện phân cụm tập dữ liệu theo khoảng cách hình học - Ứng dụng tập thô vào tìm kiếm Web
Hình v ẽ trên mô tả một cách hình học về khái niệm phân cụm. Cho tập dữ liệu (hình bên trái), tiến hành thực hiện phân cụm tập dữ liệu theo khoảng cách hình học (Trang 21)
3.2.2. Bảng  trọng số - Ứng dụng tập thô vào tìm kiếm Web
3.2.2. Bảng trọng số (Trang 24)
Bảng 3- 2: Ví dụ bảng trọng số của các tài liệu. - Ứng dụng tập thô vào tìm kiếm Web
Bảng 3 2: Ví dụ bảng trọng số của các tài liệu (Trang 25)
Bảng 3- 1: Ví dụ bảng trọng số nhị phân của các tài liệu. - Ứng dụng tập thô vào tìm kiếm Web
Bảng 3 1: Ví dụ bảng trọng số nhị phân của các tài liệu (Trang 25)
Bảng 3- 3: Ví dụ trọng số cho các tài liệu trong bảng 3-2. Trọng số của vector tài  liệu được chuẩn hóa bằng độ dài của nó - Ứng dụng tập thô vào tìm kiếm Web
Bảng 3 3: Ví dụ trọng số cho các tài liệu trong bảng 3-2. Trọng số của vector tài liệu được chuẩn hóa bằng độ dài của nó (Trang 26)
Bảng 3- 4. Một số phép đo độ tương tự giữa hai vectơ tài liệu X, Y. Trong đó, x i , y i - Ứng dụng tập thô vào tìm kiếm Web
Bảng 3 4. Một số phép đo độ tương tự giữa hai vectơ tài liệu X, Y. Trong đó, x i , y i (Trang 27)
Hình 3.1 Phân cụm phân cấp - Ứng dụng tập thô vào tìm kiếm Web
Hình 3.1 Phân cụm phân cấp (Trang 30)
Bảng 3- 5. So sánh các đặc điểm khác nhau giữa tiếng Anh và tiếng Việt - Ứng dụng tập thô vào tìm kiếm Web
Bảng 3 5. So sánh các đặc điểm khác nhau giữa tiếng Anh và tiếng Việt (Trang 37)
Hình 4- 1. Hình ảnh minh họa các khái niệm của tập thô - Ứng dụng tập thô vào tìm kiếm Web
Hình 4 1. Hình ảnh minh họa các khái niệm của tập thô (Trang 41)
Bảng 4- 1. Một hệ thông tin đơn giản - Ứng dụng tập thô vào tìm kiếm Web
Bảng 4 1. Một hệ thông tin đơn giản (Trang 42)
Bảng 4- 2. Một bảng quyết định đơn giản - Ứng dụng tập thô vào tìm kiếm Web
Bảng 4 2. Một bảng quyết định đơn giản (Trang 43)
Hình 4-2. Xấp xỉ tập đối tượng trong Bảng 4-2 bằng các thuộc tính điều kiện Age  và LEMS - Ứng dụng tập thô vào tìm kiếm Web
Hình 4 2. Xấp xỉ tập đối tượng trong Bảng 4-2 bằng các thuộc tính điều kiện Age và LEMS (Trang 47)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w