WEB MINING với giải thuật SOM và ứng dụng cho máy tìm kiếm VINAHOO

MỤC LỤC

Mở đầu

Lời cảm ơn

Các từ viết tắt

Chương 1. Phân cụm dữ liệu Text và Web

1.1 Khai phá dữ liệu Text và các mô hình biểu diễn dữ liệu.

1.1.1 Khai phá dữ liệu Text.

1.1.2 Các mô hình biểu diễn dữ liệu text

1.2 Phân cụm dữ liệu trong khai phá WEB

1.2.1 Bài toán phân cụm trang Web

1.2.2 Sơ bộ về ứng dụng thuật toán SOM trong phân cụm Web

Chương 2. Phương pháp WEBSOM và bộ công cụ SOM Toolbox

2.1 Mạng nơ ron.

2.1.1 Mạng nơ ron sinh học.

2.1.2 Mạng nơ ron nhân tạo

2.2 Thuật toán SOM.

2.3 Phương pháp WEBSOM

2.3.1 Mã hóa tài liệu

2.3.2 Xây dựng bản đồ (document map)

2.4 Công cụ SOM Toolbox

2.4.1 Định dạng dữ liệu

2.4.2 Xây dựng các tập dữ liệu

2.4.3 Tiền xử lý dữ liệu

2.4.4 Khởi tạo và huấn luyện

2.4.5 Biểu diễn và phân tích

Chương 3. Ứng dụng phương pháp WEBSOM trong bài toán phân cụm trang Web

3.1 Thử nghiệm thi hành WEBSOM phân cụm trang Web

3.1.1 Cấu trúc cơ sở dữ liệu trong máy tìm kiếm Vinahoo

3.1.2 Cấu trúc một số bảng chính trong cơ sở dữ liệu MySQL của Vinahoo

3.1.3 Cấu trúc một số file nhị phân trong cơ sở dữ liệu của Vinahoo

3.1.4 Tiến hành thử nghiệm

3.1.5 Đánh giá kết quả thực nghiệm

3.2 Đề xuất giải pháp ứng dụng phương pháp WEBSOM trong máy tìm kiếm Vinahoo.

KẾT LUẬN

Tài liệu tham khảo