1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Tìm hiểu SVM trong nhận dạng chữ viết tay

50 1,5K 7

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 50
Dung lượng 1,94 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:23

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
1. Phạm Anh Phương (2008), “Áp dụng một số chiến lược SVM đa lớp cho bài toán nhận dạng chữ viết tay hạn chế”, Tạp chí khoa học đại học Huế, ISSN 1859-1388, số 45, 109-118 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Áp dụng một số chiến lược SVM đa lớp cho bài toán nhận dạng chữ viết tay hạn chế”
Tác giả: Phạm Anh Phương
Năm: 2008
2. Phạm Anh Phương, Ngô Quốc Tạo, Lương Chi Mai (2008), “Trích chọn đặc trưng wavelet Haar kết hợp với SVM cho việc nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt”.Tiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Trích chọn đặc trưng wavelet Haar kết hợp với SVM cho việc nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt
Tác giả: Phạm Anh Phương, Ngô Quốc Tạo, Lương Chi Mai
Năm: 2008
3. B.verma, M. Blumenstein & S. Kulkarni, “Recent achievements in off- line handwriting recognition s‎‎ ystems” School of Information Technology, Griffith University-Gold Coast Campus Sách, tạp chí
Tiêu đề: Recent achievements in off-line handwriting recognition s‎‎ystems
4. Chih-Chung Chang and Chil-Jen Lin (2004), “LIBSVM: a Library for Support Vector Machines”, National Taiwan University Sách, tạp chí
Tiêu đề: LIBSVM: a Library for Support Vector Machines”
Tác giả: Chih-Chung Chang and Chil-Jen Lin
Năm: 2004
5. Christopher J.C. Burges. A Tutorial on Support vector machines for pattern recognition – burges@microsoft.com Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Tutorial on Support vector machines for pattern recognition
6. Gorgevik Dejan, Cakmakov D. (2004), “An Efficient Three-Stage Classifier for Handwritten Digit Recognition” , Proceedings of 17 Int.Conference on Pattern Recognition, ICPR2004 th , Vol. 4, pp. 507-510, IEEE Computer Society, Cambridge, UK Sách, tạp chí
Tiêu đề: An Efficient Three-Stage Classifier for Handwritten Digit Recognition” , "Proceedings of 17 Int. "Conference on Pattern Recognition, ICPR2004"th
Tác giả: Gorgevik Dejan, Cakmakov D
Năm: 2004
7. Gabor Lugosi, “Introduction to Statistical Learning Theory”, Department of Economics, Pompeu Fabra University Ramon Trias Fargas 25-27, 08005 Barcelona, Spain, www home page:http://www.econ.upf.edu/~lugosi/mlss_slt.pdf Sách, tạp chí
Tiêu đề: Introduction to Statistical Learning Theory
8. Nello Cristianini and John Shawe-Taylor (2000), “An Introduction to Support Vector Machines and other kernel-based learning methods”, Cambridge University Press Sách, tạp chí
Tiêu đề: An Introduction to Support Vector Machines and other kernel-based learning methods
Tác giả: Nello Cristianini and John Shawe-Taylor
Năm: 2000
9. Shubhangi D. C. (2009), “Handwritten English Character And Digit Recognition Using Multiclass SVM Classifier And Using Structural Micro Features”, International Journal of Recent Trends in Engineering, Vol 2, No. 2, November 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Handwritten English Character And Digit Recognition Using Multiclass SVM Classifier And Using Structural Micro Features”, "International Journal of Recent Trends in Engineering
Tác giả: Shubhangi D. C
Năm: 2009
10. Steven B. Poggel (2010), An On-Line Japanese Handwriting Recognition System integrated into an E-Learning Environment for Kanji Khác

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w