Nhận dạng chữ viết tay hạn chế dựa trên mô hình mạng nơron kết hợp với thống kê ngữ cảnh

103 770 0
Nhận dạng chữ viết tay hạn chế dựa trên mô hình mạng nơron kết hợp với thống kê ngữ cảnh

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. đặt ra trons luận văn là “ nhận dạng chù’ viết tay hạn chế dựa trên mô hình inạng noron kết họp vói thống kê ngữ cảnh , vấn đề chữ viết tay hạn chế hay chữ viết tay có ràng buộc” trong luận. thích hợp cho nhận dạng các kí tự viết tay. • Đe xuất một mô hình nhận dạng từ dira trên sự kết hợp giữa bộ nhận dạng kí tự với một bộ thống kê nofr cảnh. • Xây dựng hệ thốne; nhận dạng chữ viết. mô hình nhận dạng ở chương sau. Chương 2: Nhận dạng từ dựa trên mô hình mạng noron bốn lóp cải tiến kết họp vói thống kê ngữ cảnh Chương này tập trung vào việc xây dựng mô hình hiệu quả để nhận

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:01

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • MỜĐẦU

  • 1.1 Tổng quan về mạng noron

  • 1.1.1 Cấu trúc của một nơron

  • 1.1.2 Các phương pháp huấn luyện một mạng nơron

  • 1.2 Qui trình chung của một hệ nhận dạng chữ

  • 1.2.1 Phân lớp mẫu

  • 1.2.2 Nhận dạng văn bản

  • 1.3 Mạng MLP và ứng dụng trong nhận dạng chữ

  • 1.3.1 Cấu trúc một Perceptron

  • 1.3.2 Kiến trúc mạng nhiều lớp truyền thẳng (MLP)

  • 1.3.3 Quá trình huấn luyện mạng MLP

  • 1.3.4 Ưu, nhược điểm của mạng MLP

  • 1.4 Kết luận

  • CHƯƠNG 2 - NHẬN DẠNG TỪ DỰA TRÊN MẠNG BỐN LỚP CÀI TIẾN KẾT HỢP VỚI THỐNG KÊ NGỮ CẢNH

  • 2.1 Mạng nơron bốn lớp cải tiến

  • 2.1.1 Kiến trúc mạng

  • 2.1.2 Thuật toán huấn luyện mạng

  • 2.1.3 Khả năng nhận dạng của mạng

  • 2.2 Bộ thống kê ngữ cảnh

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan