Đang tải... (xem toàn văn)
Phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian
118
1.2K
0
Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
Thông tin tài liệu
Ngày đăng: 25/03/2015, 10:00
Xem thêm: Phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian, Phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian, 1 Khái niệm cơ bản, CHƯƠNG 2 GIỚI THIỆU EVIEWS PHẦN MỀM PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO DỮ LIỆU, 2 Các khái niệm cơ bản trong EViews, 5 Phương trình kết quả (Equation Output), 8 Dự báo từ một phương trình ước lượng, CHƯƠNG 3 ÁP DỤNG EVIEWS VÀ MÔ HÌNH ARIMA GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN DỰ BÁO GIÁ MỘT SỐ MẶT HÀNG, 2 Các bước tiến hành để dự báo:[6][7][31], 3 Tiến hành dự báo, TÀI LIỆU THAM KHẢO
Từ khóa liên quan
- hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam
- xác định các nguyên tắc biên soạn
- khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn
- điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1
- nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ
- các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ
- hệ số công suất cosp fi p2
- đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2
- động cơ điện không đồng bộ một pha
- từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose
- khái quát về phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu và khai phá dữ liệu
- 1 2 quá trình phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu
- tạo lập mạng tri thức từ cơ sở dữ liệu không đồng nhất
- cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian
- quá trình phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu
- các lĩnh vực liên quan đến phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu
- các thách thức và hướng phát triển của phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu
- phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu là gì
- quá trình khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu
- ii tổng quan phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu
- phát hiện tri thức và khai mỏ dữ liệu
- tổng quan về kỹ thuật phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu kdd knowledge discovery and data mining
- các lĩnh vực liên quan đến phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu 7
- 1cơ sở tri thức và cơ sở dữ liệu
- cơ sở dữ liệu hướng thời gian
Mục lục
MỘT SỐ KÍ HIỆU VIẾT TẮT
MUC LUC
MỞ ĐẦU
CHƯƠNG 1 MÔ HÌNH ARIMA
1.1 Khái niệm cơ bản
1.1.1 Chuỗi thời gian
1.1.2. Các tÍnh chất của chuỗi [30]
1.1.3 Chuỗi ngẫu nhiên thuần túy [36]
1.1.4 Chuỗi thời gian dừng [21][35]
1.1.5 Một số vấn đề về dự báo
1.1.6 Các công cụ để dự báo:
1.2 Mô hình ARIMA[9][19][30]
1.2.1 Quá trình tự hồi quy (AR)
1.2.2 Quá trình trung bình trượt (MA)
1.2.3 Quá trình tự hồi quy trung bình trượt ARMA(p,q)
1.2.4 Sai phân[34][36]
1.2.5 Các bước phát triển mô hình ARIMA
2.1 Giới thiệu chung
2.2 Các khái niệm cơ bản trong EViews
2.2.1 Dữ liệu và File
Tài liệu cùng người dùng
Tài liệu liên quan
-
PHÁT HIỆN TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU34 1.029 2
-
sử dụng tri thức trong cơ sở dữ liệu16 260 0