Khai phá mẫu phổ biến, luật kết hợp và thước đo tương quan

88 1.1K 3
Khai phá mẫu phổ biến, luật kết hợp và thước đo tương quan

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. 2.5. Khai phá luật kết hợp định lượng 38 2.5.1. Một số hướng tiếp cận trong khai phá luật kết hợp 38 2.5.2. Khai phá luật kết hợp định lượng 39 2.6. Các thước đo tương quan 56 2.6.1. Các luật. khái niệm tổng quan về khai phá dữ liệu, mẫu phổ biến, luật kết hợp. Từ đó tìm hiểu các phương pháp khai phá tập mục phổ biến sinh ứng viên đối với khai phá khai phá luật kết hợp nhị phân. Đồng. phương pháp khai phá đã đề cập. Luận văn bao gồm ba chương: Chương 1: Tổng quan về khai phá mẫu phổ biến, luật kết hợp và các thước đo tương quan. Chương 2: Một số phương pháp cơ bản và mở

Ngày đăng: 25/03/2015, 09:38

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT

  • MỞ ĐẦU

  • 1.1. Tổng quan về khai phá dữ liệu

  • 1.1.1. Khai phá dữ liệu

  • 1.1.2.Tiến trình khai phá tri thức

  • 1.1.3. Các hướng tiếp cận trong khai phá dữ liệu

  • 1.1.4. Một số ứng dụng trong khai phá dữ liệu

  • 1.1.5. Một số thách thức trong khai phá dữ liệu

  • 1.2.1. Khái niệm về khai phá mẫu phổ biến

  • 1.2.2. Phát biểu bài toán tìm luật kết hợp

  • 1.2.3. Mối tương quan giữa các mục

  • CHƯƠNG 2: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP

  • 2.1.1. Tư tưởng của thuật toán

  • 2.1.2. Tính chất Apriori

  • 2.1.3. Các bước thực hiện thuật toán Apriori

  • 2.3. Phương pháp khai phá tập mục phổ biến không cần sinh ứng viên

  • 2.3.2. Thuật toán FP-growth

  • 2.4. Giới thiệu một số thuật toán khai phá tập mục phổ biến khác

  • 2.4.1. Thuật toán Apriori-TID

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan