Đang tải... (xem toàn văn)
Chương 1: Đánh giá sai số trong thực nghiệm1.Cách biểu diễn số liệu2.Phân loại sai số3.Các khái niệm cơ sở và mối quan hệ với thống kê toán họcChương 2: Các phân bố thường dung trong xử lý số liệu1.Tính quy luật xác suất2.Phương sai nội và phương sai ngoại 3.Hàm phân bố chi bình phương4.Hàm phân bố nhị thức5.Hàm phân bố Poisson6.Hàm phân bố Gauss7.Hàm phân bố LogNormal Chương 3: Phân tích các quy luật thực nghiệm dựa trên các cơ sở hồi quy tuyến tính1.Mô hình đường thẳng2.Mô hình tổng quátChương 4: Phương pháp bình phương tối thiểu phi tuyến1.Vector Gradient và ma trận Hessian2.Khai triển chuỗi Taylor3.Các điều kiện tối ưu không ràng buộc4.Thuật toán tối ưu tổng quát5.Đảm bảo sự giảm dốc6.Đảm bảo sự hội tụ7.Khớp dữ liệu bình phương tối thiểu phi tuyến8.Phương pháp GaussNewton9.Phương pháp LevenbergMarquardt