Thống kê mô tả : Trình bày kết quả nghiên cứu

 Biến khoảng interval BS Định tính BS phân loại: mô tả đặc tính  Danh định nominal: không có tính thứ tự  Thứ tự ordinal: có tính thứ tự  Nhị giá binary: chỉ có hai giá trị  Biến s

Thống kê mô tả Trình bày kết quả nghiên cứu

Đỗ Văn Dũng Đại học Y Dược TP Hồ Chí Minh

Các bước phân tích số liệu

 1- Mở tập tin; thăm dò tập tin; Làm sạch số liệu (nếu cần)

 Log để ghi kết quả

 Biến khoảng (interval)

 BS Định tính (BS phân loại): mô tả đặc tính

 Danh định (nominal): không có tính thứ tự

 Thứ tự (ordinal): có tính thứ tự

 Nhị giá (binary): chỉ có hai giá trị

 Biến sống còn

Biến số, thống kê, tham số

 Biến số: Đặc tính hay đại lượng có thể thay đổi của các đối

tượng:

 Có hút thuốc lá hay không hút thuốc lá

 Chiều cao của một người

 Thống kê: đặc trưng của đặc tính hay đại lượng của mẫu

 Tỉ lệ hút thuốc lá ở trong mẫu nghiên cứu gồm 100 thanh niên

 Chiều cao trung bình 100 thanh niên trong mẫu nghiên cứu

 Tham số: Đặc trưng của đặc tính hay đại lượng của dân số

 Tỉ lệ hút thuốc lá ở nam thanh niên Việt Nam

 Chiều cao trung bình của nam thanh niên Việt Nam

Số thống kê tóm tắt

 Giá trị tiêu biểu

 Trung bình (mean)

 Trung vị: (median) Giá trị ở giữa của số liệu được sắp thứ tự

(Nếu có 2 giá trị ở giữa, trung vị là trung bình của 2 giá trị này)

 Yếu vị: (mode) Giá trị phổ biến nhất (tần suất cao nhất)

 Độ phân tán

 Độ lệch chuẩn (standard deviation)

 Phương sai (variance)

s

1

2 2

1 ) (

Tính trung vị của số liệu sau

Tính trung vị của số liệu sau

° Một công ty có 100 công nhân và 1 giám đốc

Công nhân lãnh lương 2 triệu đồng /tháng và giám đốc lãnh 200 triệu đồng/tháng Lương bình quân là

4 triệu đồng

Phân phối bình thường Lệch dương Lệch âm

Phân phối hai đỉnh Phân phối J ngược

Số thống kê tóm tắt

 Giá trị tiêu biểu

 Trung bình (mean)

 Trung vị: (median) Giá trị ở giữa của số liệu được sắp thứ tự

(Nếu có 2 giá trị ở giữa, trung vị là trung bình của 2 giá trị này)

 Yếu vị: (mode) Giá trị phổ biến nhất (tần suất cao nhất)

 Độ phân tán

 Độ lệch chuẩn (standard deviation)

 Phương sai (variance)

s

1

2 2

1 ) (

° Số liệu đường huyết (mg%) của 5 người khỏe

mạnh là: 80, 90, 100, 110, 120 Đường huyết trung bình là 100 mg% Độ lệch chuẩn (standard

deviation = Std dev) của đường huyết là:

a 5

b 15

c 40

d 225

Nguyên tắc chung cho bảng

– Đơn giản

• Đặc tính của không quá 2 biến phân nhóm

• Tối ưu hóa số số lẻ của số thống kê

– Đầy đủ thông tin

• Bảng, hàng, cột phải có tiêu đề

• Biến định lượng có đơn vị; biến định tính có liệt kê đủ giá trị

• Biến số định lượng phải có trung bình và độ lệch chuẩn; biến định tính

phải có tỉ lệ %

• Các chữ viết tắt và kí hiệu phải được chú thích

Tuổi (Năm) Giới nam (%)

Huyết áp (mmHg) Tâm thu

Tâm trương Nhịp tim (lần/phút) Chỉ số khối cơ thể Phân loại Killip (%)

TS cao huyết áp (%)

Đột tử do tim mạch

N=1067

Chết do nguyên nhân khác

N=1905

Tuổi (Năm)

Giới nam (%) Chủng tộc (% da trắng, vàng, đen khác)

Chỉ số khối (kg/m2)

Đường huyết lúc đói (mmol/L

 Biểu đồ thanh đơn

 Biểu đồ thanh chùm, thanh chồng, thanh %

 Biểu đồ hình bánh

Bảng 2 chiều Biểu đồ thanh chồng

Bảng 1 chiều Biểu đồ thanh

đơn

Bảng 1 chiều Biểu đồ thanh

chùm

Các bước kiểm định ý nghĩa

 Chọn kiểm định phù hợp

 Xây dựng giả thuyết Ho

 Tính toán giá trị thống kê

 Thống kê t

 Thống kê χ 2

 Xác định giá trị p (p-value) và kết luận

 Đọc khoảng tin cậy của tham số cần ước lượng (nếu phù hợp)

Whitney

Mann-Kruskal-Wallis TQ Spearman

Nhị giá Chi bình

phương (cc, Chi bình phương (tabodds) Hồi quy logistic Hồi quy Poisson

minh được giả thuyết Ho

 Giả thuyết Ho là phủ định của giả

thuyết nghiên cứu

Giả thuyết thống kê: Các thí dụ

bình ở nữ

 Tỉ lệ bị nhồi máu cơ tim ở nhóm tăng

cholesterol = tỉ lệ nhồi máu cơ tim ở nhóm

có cholesterol thấp

dụng misoprostol bằng nguy cơ ở nhóm sử dụng placebo

 Giá trị p (p-value)

 Giá trị p=Xác suất sai lầm loại 1

 Giá trị p=P(bác bỏ Ho|Ho đúng)

 P <0,05: bằng chứng chống lại Ho 0,05 là ngưỡng để bác bỏ Ho

 Kí hiệu của giá trị p trong phần mềm

 Risk ratio = Tỉ số nguy cơ = Nguy cơ tương đối = Ở nhóm phơi nhiễm là bao nhiêu so với nhóm không phơi nhiễm

 Prev frac ex (Preventable Risk Fraction) Phân số nguy cơ phòng ngừa được ở nhóm phơi nhiễm (Giảm nguy cơ tương đối) = Trong nhóm phơi nhiễm,nguy cơ giảm bao nhiêu % so với nhóm không phơi nhiễm

 Prev frac pop (Preventable Risk Fraction in

population) = Phân số nguy cơ phòng ngừa được

ở chung quần thể = Trong quần thể nguy cơ giảm

 Risk ratio = Tỉ số nguy cơ = Nguy cơ tương đối = Ở nhóm phơi nhiễm là bao nhiêu so với nhóm không phơi nhiễm

 Attr frac ex (Attributable Risk Fraction)= Phân số nguy cơ quy trách (ở nhóm phơi nhiễm) = Trong nhóm tăng huyết áp, tăng huyết áp là căn nguyên của bao nhiêu % các trường hợp sinh non

 Attr frac pop (Attributable Risk Fraction in

population) = Phân số nguy cơ quy trách dân số (ở dân số chung) = Trong dân số chung, tăng huyết áp

là căn nguyên của bao nhiêu % các trường hợp sinh non