MỘT SỐ KẾT QUẢ TRONG CẢI TIẾN MÔ HÌNH KOD.WQPS

Mô hình KOD.WQPS được GS. Nguyễn Ân Niên, TS. Nguyễn Văn Hạnh và TS. Đỗ Tiến Lanh phát triển từ mô hình KOD.01 và KOD.WQ1 (năm 2002 – 2004). Trong đó tập trung vào cải tiến phần tính lũ tràn đồng (một chiều hoá 2 chiều), tính truyền chất (bài toán truyền mặn) và xây dựng cơ sở tính toán phân bố phù sa. Mô hình đã được áp dụng tính toán lũ và phân bố phù sa cho vùng TGLX. Để tăng độ chính xác lời giải của bài toán và việc sử dụng mô hình ngày một thuận tiện phục vụ các yêu cầu tính toán tốt hơn. Nhóm tác giả đã đi sâu nghiên cứu cải tiến lời giải của bài toán truyền mặn, phân bố phù sa và tiếp tục hoàn thiện cấu trúc chương trình để từng bước mô hình KOD.WQPS có khả năng giải quyết các bài toán thủy lực và truyền chất đa dạng. Trong bài báo này, nhóm tác giả xin trình bày những cải tiến đã được thực hiện trong thời gian gần đây (2006 – 2007).

TUYỂN TẬP KẾT QUẢ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 2008 MỘT SỐ KẾT QUẢ TRONG CẢI TIẾN MƠ HÌNH KOD.WQPS RESULTS OF RECENT MODIFICATION OF KOD.WQPS MODEL GS.TSKH. Nguyễn Ân Niên, TS. Đỗ Tiến Lanh, TS. Nguyễn Duy Khang, ThS. Nguyễn Bình Dương. Viện Khoa học Thủy lợi Miền Nam. Bài báo này thuộc về kết quả đề tài Nghiên cứu cơ bản (7/2006 – 12/2008) TĨM TẮắT: Mơ hình KOD.WQPS được GS. Nguyễn Ân Niên, TS. Nguyễn Văn Hạnh và TS. Đỗ Tiến Lanh phát triển từ mơ hình KOD.01 và KOD.WQ1 (năm 2002 – 2004). Trong đó tập trung vào cải tiến phần tính lũ tràn đồng (một chiều hố 2 chiều), tính truyền chất (bài tốn truyền mặn) và xây dựng cơ sở tính tốn phân bố phù sa. Mơ hình đã được áp dụng tính tốn lũ và phân bố phù sa cho vùng TGLX. Để tăng độ chính xác lời giải của bài tốn và việc sử dụng mơ hình ngày một thuận tiện phục vụ các u cầu tính tốn tốt hơn. Nhóm tác giả đã đi sâu nghiên cứu cải tiến lời giải của bài tốn truyền mặn, phân bố phù sa và tiếp tục hồn thiện cấu trúc chương trình để từng bước mơ hình KOD.WQPS có khả năng giải quyết các bài tốn thủy lực và truyền chất đa dạng. Trong bài báo này, nhóm tác giả xin trình bày những cải tiến đã được thực hiện trong thời gian gần đây (2006 – 2007). ABSTRACT: The hydraulic simulator KOD.WQPS was developed by Prof.Nguyen An Nien, Dr.Nguyen Van Hanh, Dr.Nguyen Tien Lanh from the p earlierevious models KOD.01 and KOD.WQ1 (2002-2004). The innovations were applied in overbank flood calculation (1D dimensioning the 2D problem), advection-dispertion (salinity) calculation and sediment distribution and deposition. The simulator was applied in sediment calculation for Long Xuyen Quadrangular. To improve the computational precisenessaccuracy and usability of simulator for different calculational need., Tthe authors hadve refined and further innovated the solution schemas of advection-dispertion, sediment transport calculation and data structure to make KOD.WQPS able to solve complex hydraulic and VIỆN KHOA HỌC THỦY LI MIỀN NAM 177 177 TUYỂN TẬP KẾT QUẢ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 2008 advection-dispertion, sediment transport calculation. In this articlepaper, the authors present some results of improvements of the simulator made in recent time(2020006-202007). I1. TỔổNG QUAN VỀề MƠ HÌNH KOD.WQPS Mơ hình KOD.WQPS được phát triển từ mơ hình KOD.01 và KOD.WQ1 trong thời gian từ 2002 đến 2005. Trong đó mơ hình KOD.01 được manh nha từ 1971 và bắt đầu áp dụng tính lũ sơng Hồng từ 1972 và đã thành cơng trong việc tính tốn phân lũ tồn mạng sơng Hồng, sơng Đáy với nhiều khu chứa và chậm lũ làm cơ sở cho Chính phủ ra quyết định xây dựng mới Đập Đáy và hệ thống đê dọc theo sơng Đáy. Năm 1978 sơ đồ đã tính lũ mạng lưới sơng Cửu Long với tài liệu địa hình thủy văn thu thập được từ kho lưu trữ của Ủy ban Mêkơng còn lại, tuy số liệu đầu vào chưa tin cậy nhưng sơ đồ thể hiện khả năng giải bài tốn lũ phức tạp trên IBM 360/40. Năm 1982 – 1983 đã hồn thiện việc chứng minh chặt chẽ tính hội tụ và điều kiện bền vững của sơ đồ và cũng đưa ra các lời giải của bài tốn thuỷ lực và truyền chất 1 chiều, 2 chiều. Thời kỳ 1990 – 2001, GS. Nguyễn Ân Niên đã có nhiều cải tiến lời giải của các bài tốn này nhằm tăng độ chính xác kết quả của bài tốn. Năm 2002 – 2005, trên cơ sở các cải tiến đó GS. Nguyễn Ân Niên, TS. Nguyễn Văn Hạnh, TS. Đỗ Tiến Lanh và Cử nhân Nguyễn Văn Minh đã đi sâu cải tiến phần tính lũ tràn đồng (một chiều hố 2 chiều), tính truyền chất (bài tốn truyền mặn), xây dựng cơ sở tính tốn phân bố phù sa (bài tốn 1 chiều) và cải tiến cách tổ chức chương trình với việc áp dụng cơng nghệ GIS thành KOD.WQPS. Sau khi được xây dựng và qua thực tiễn áp dụng, mơ hình KOD.WQPS vẫn còn bộc lộ một số nhược điểm trong tổ chức dữ liệu cũng như trong lời giải của bài tốn, ảnh hưởng tới độ chính xác của kết quả tính và việc triển khai ứng dụng rộng rãi. Trong khn khổ Đề tài nghiên cứu cơ bản: “N©ng cao ®é chÝnh x¸c lêi gi¶i bµi to¸n ph©n bè, l¾ng ®äng phï sa cđa lò trµn ®ång - ¸p dơng cho vïng §ång Th¸p Mêi), Trung tâm Cơng nghệ Tin hHọc Tài nNgun Nước - Viện KHTL mMiền Nam đã thực hiện một số cải tiến cơ bản trong chương trình KOD.WQPS như sau: II. CẢảI TIẾếN TRONG TÍNH TỐN. II.1. Hiệu chỉnh phương pháp sai phân phương trình truyền mặn II2.1.1. Phương pháp tính mặn hiện nay. 178 VIỆN KHOA HỌC THỦY LI MIỀN NAM 178 TUYỂN TẬP KẾT QUẢ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 2008 Trong KOD.WQPS (01) bài tốn truyền chất được giải bằng phương pháp nội suy theo hàm Spline bậc 2 [1]         ′ ∆ ∆ −         ′ ∆ ′ δ − ′ ∆ ′ δ −+         ′ ∆ ′ δ −+ ′ ∆ ′ δ = −−− − −− + 2 1j1j1j 1j * E * F 1j * F 1j * E 1n j x t D2 x x 1 x x k)CC( x x 1C x x CC (1) Ttrong đó: 1n j C + - giá trị nồng độ mặn cần tính. * E C , * F C * G C - giá trị tại các đường đặc trưng. n 1j2 n 1j1 * E CdCdC +− += (2) n j * F CC = (3) n 1j1 n 1j2 * G CdCdC +− += (4) 1j1j1j 1j 1j * F * G1j * E * F1j x)xx( x *)x*)CC(x*)CC((k ++− − −+− ∆∗∆+∆ ∆ ∆−−∆−= (5) chv280D 2 3 j = -hệ số khuếch tán. (6) n 1j C − , n 1j C + , n j C là lời giải của bước thời gian trước tại các mặt cắt j-1,j+1,j. ))v(sign))v(sign(abs( 2 1 d jj1 += (7) ))v(sign))v(sign(abs( 2 1 d jj2 −= (8) Cơng thức trên khi giải bài tốn tải và khuếch tán (theo phương trình tải và khuếch tán mặn) xi theo chiều dòng chảy sẽ cho kết quả một cách chuẩn xác. Nhưng khi giải bài tốn khuếch tán ngược chiều dòng chảy sẽ gặp khó khăn và ln cho lời giải bằng 0 khi điều kiện ban đầu 0 j C , 0 1−j C bằng 0 vì * E C , * F C , )( ** EF CC − khi dòng chảy theo đúng chiều sẽ bằng 0 1−j C , 0 j C 0 j C . 2.1.2. Cơng thứcThuật giải trên cho phép giải kết quả phương trình tải và khuếch tántruyền chất bao gồm cả hai q trình tải và khuếch tán mặn xi đồng thời mà khơng phải phân rã. Thực tiễn áp dụng vào mơ hình tính truyền chất cho thấy VIỆN KHOA HỌC THỦY LI MIỀN NAM 179 179 TUYỂN TẬP KẾT QUẢ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 2008 trong trường hợp theo thuận chiều dòng chảy (nguồn lan truyền nằm ở thượng lưu), thuật giải này cho kết quả mơ phỏng sự lan truyền chất một cách chuẩn xác. Tuy nhiên, trong trường hợp dòng chảy ngược chiều (nguồn lan truyền ở hạ lưu)Nhưng thì dokhơng thể giải được bài tốn khuếch tán ngược chiều dòng chảy vì )CC( * E * G − với điều kiện ban đầu C j ,C j-1 bằng 0 sẽ ln làcó giá trị 0, dẫn đến q trình khuếch tán ngược chiều khơng được thực hiện trong mơ hình. Tuy nhiên, với bài tốn truyền mặn thì vấn đề này khơng ảnh hưởng nhiều đến kết quả tính tốn vì biên hạ lưu thường là biên triều nên dòng chảy liên tục đổi chiều. Dù vậy, thuật giải của mơ hình đã được điều chỉnh để mơ hình đảm bảo mơ phỏng chính xác các trường hợp truyền chất bằng việc tái sử dụng thuật phân rã cổ điển trong khi vẫn áp dụng cơng thức nội suy Spline bậc 2 cho phương trình tải. II.1.2. Hiệu chỉnh phương pháp tính mặnCải tiến phương pháp tính mặn trong KOD.WQPS (02) Phương trình truyền chất sẽ được phân rẫ thành phương trình tải và phương trình khuếch tán. 0 x C v t C = ∂ ∂ + ∂ ∂ (9) 0kC x c DA xA 1 t c =+       ∂ ∂ ∂ ∂ − ∂ ∂ (10) Ttrong đó C - nồng độ chất (mặn,…); A - diện tích mặt cắt ướt; D - hệ số khuyếch tán dọc; v - vận tốc dòng chảy; và k - hệ số phân rã (tiêu tán) Lời giải của phương trình tải được lấy như trong KOD.WQPS (01). Lấy cơng thức trong hàm nội suy Spline 2:                 ′ ∆ ′ δ − ′ ∆ ′ δ −+         ′ ∆ ′ δ −+ ′ ∆ ′ δ = ′ −− − −− 1j1j 1j * E * F 1j * F 1j * Ej x x 1 x x k)CC( x x 1C x x Cc (1’) (Bỏ đi số hạng 2 1j x t D2 − ′ ∆ ∆ trong phương trình 1) làm lời giải bài tốn tải. Sau khi giải bài tốn tải, nghiệm của bài tốn tải sẽ được dùng để giải bài tốn khuếch tán truyền chất theo phương pháp sai phân trung tâm thơng thường – như sau: 180 VIỆN KHOA HỌC THỦY LI MIỀN NAM 180 TUYỂN TẬP KẾT QUẢ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 2008 Phương trình khuếch tán chung có dạng 0=       ∂ ∂ ∂ ∂ − ∂ ∂ x c AD xt c A . (9) Áp dụng với phương trình khuếch tán trên sơ đồ sai phân trung tâm truyền thống, ta có cơng thức: 0Ck xxj cc AD xx cc AD xA 1 t cc ' jj 1j ' 1j ' j 2 1 j 2 1 j j1j ' j ' 1j 2 1 j 2 1 j j ' j 1n j =+         − − − − − ⋅ ∆ − ∆ − − − −− + + ++ + 0 2 1 1 1 1 111 1 =         − − − − − ⋅ − ⋅− − − − − + + −++ + ii n j n j ii n j n j iinn n j n j xx cc xx cc xx D tt cc (101) Ta có lời giải cuối cùng là tCk xxj cc AD xx cc AD xA t cc ' jj 1j ' 1j ' j 2 1 j 2 1 j j1j ' j ' 1j 2 1 j 2 1 j j ' j 1n j ∆−         − − − − − ⋅ ∆ ∆ += − − −− + + ++ +         ∆ − ⋅⋅− ∆ − ⋅⋅⋅ ∆⋅ ∆ += − + − + −− + ++ + ++ ++ 1 1 1 1 1 11 1 11 SS 2 1 2 1 2 1 2 1 j n j n j jj j n j n j jj jj n j n j x S DA x S DA xA t SC (112) trong đó:7 2 A A j1j j 2 1 + = + + A , 2 A A j1j j 2 1 + = − − A với j A - diện tích mặt cắt j; (123) 2 D D j1j j 2 1 + = + + D , 2 D D j1j j 2 1 + = − − D (134) D j -hệ số khuếch tán tại mặt cắt j. D j được tính với cơng thức [3] : ( )( ) 2CrCr1 t2 x D 2 j −− ∆ ∆ = nếu Cr >1 (145) ( ) Cr1 t2 xCr D 2 j − ∆ ∆⋅ = nếu Cr <=1 (145’) Cr là Courant number. x tV Cr ∆ ∆ = Sơ đồ này chạy ổn định khi ta chọn cơng thức tính hệ số khuếch tán D i sao cho đáp ứng điều kiện: ( ) ( ) 5,0 xxxx tD 1iii1i i ≤ −⋅− ∆⋅ −+ [3] VIỆN KHOA HỌC THỦY LI MIỀN NAM 181 181 TUYỂN TẬP KẾT QUẢ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 2008 II.1.3. Một số kết quả thử nghiệm. Để kiểm nghiệm những cải tiến trên, chúng tơi đã cho chạy thử một bài tốn thử nghiệm với một sơ đồ lưới sơng đơn giản bằng cả mơ hình KOD.WQPS (02) và Mike11. Trong bài tốn thử nghiệm này, biên mặn với giá trị ổn định là 30 mg/m 3 được gán tại nút biên hạ lưu là nút 1.000 trong Mike 11 và nút tương đương – 20 trong KOD.WQPS (02). Trong sơ đồ thử nghiệm này, biên lưu lượng vào có giá trị ổn định là 87 m 3 /s. Biên mực nước có giá trị ổn định là 2 m. Hìnhình 2. 1: Sơ đồ lưới sơng trong KOD.WQPS (02) Hìnhình 2 .2: Sơ đồ lưới sơng tương đương trong Mike 11. KOD.WQPS(02) (i) So sánh kết quả tính mặn tại 2 nút sát biên hạ lưu trong 2 mơ hình : 182 VIỆN KHOA HỌC THỦY LI MIỀN NAM 182 TUYỂN TẬP KẾT QUẢ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 2008 (ii) So sánh kết quả tính mặn tại 2 nút kế tiếp 2 nút trên : VIỆN KHOA HỌC THỦY LI MIỀN NAM 183 0 1 2 3 4 5 6 12/31/200 6 19:12 1/1/2007 0:00 1/1/2007 4:48 1/1/2007 9:36 1/1/2007 14:24 1/1/2007 19:12 1/2/2007 0:00 1/2/2007 4:48 Mike 11 KOD 183 TUYỂN TẬP KẾT QUẢ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 2008 III3. HIỆệU CHỈỉNH PHƯƠNG PHÁP TÍNH SỨứC TẢảI PHÙ SACải tiến phương pháp tính sức tải phù sa. Tương tự như tính mặn, phương pháp tính nồng độ phù sa lơ lửng trong KOD 1.0 cũng sử dụng nội suy bậc cao : ( ) ( )         ′ ∆ ∆ −−−+−+= − − + 2 1j 1j * F * G * G * F 1n j x t D2m1mk)SS(m1SmSS , [2] với 1n j S + - giá trị nồng độ phù sa cần tính. * F S , * G S , * H S - Giá trị tại các đường đặc trưng. tSeSS 1j 1j t1j t 1j * F ∆⋅⋅σ+⋅= − − − ∆σ− − [2] tSeSS j j tj t j * G ∆⋅⋅σ+⋅= ∆σ− [2] 184 VIỆN KHOA HỌC THỦY LI MIỀN NAM 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 12/31/200 6 19:12 1/1/2007 0:00 1/1/2007 4:48 1/1/2007 9:36 1/1/2007 14:24 1/1/2007 19:12 1/2/2007 0:00 1/2/2007 4:48 Mike 11 KOD 184 TUYỂN TẬP KẾT QUẢ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 2008 tSeSS 1j 1j t1j t 1j * H ∆⋅⋅σ+⋅= + + + ∆σ− + [2] 1j jj 1j x vv 2 t x x m −− ′ ∆ ′ + ∆ = ′ ∆ ′ δ = [2] chv6,276D 2 3 j ⋅= [2] Ttrong đó: 5.2 jt vch022,0S j ⋅⋅⋅= - cơng thức tính sức tải phù sa. [2]. Cơng thức tính sức tải phù sa được cải tiến: ω ⋅⋅ ⋅ ω ⋅= Jvhv 022,0S j 0 j t j , trong đó: J: - Đđộ dốc thủy lực.; . V j - : Vvận tốc mặt cắt. ω-độ thơ thủy lực của nhóm hạt (m/s). VIỆN KHOA HỌC THỦY LI MIỀN NAM 185 185 ω = 0.0001 m/s nếu d=0.005 mm ω = 0.0002 m/s nếu d=0.01 mm ω = 0.00033 m/s nếu d=0.02 mm ω = 0.00035 m/s nếu d=0.05 mm ω = 0.0060 m/s nếu d=0.1 mm ω = 0.0360 m/s nếu d=0.3 mm ω = 0.0650 m/s nếu d=0.6 mm ω = 0.1350 m/s nếu d=1.2 mm ω = 0.1900 m/s nếu d=2.0 mm ω = 0.0001 m/s nếu d=0.005 mm ω = 0.0002 m/s nếu d=0.01 mm ω = 0.00033 m/s nếu d=0.02 mm ω = 0.00035 m/s nếu d=0.05 mm ω = 0.0060 m/s nếu d=0.1 mm ω = 0.0360 m/s nếu d=0.3 mm ω = 0.0650 m/s nếu d=0.6 mm ω = 0.1350 m/s nếu d=1.2 mm ω = 0.1900 m/s nếu d=2.0 mm ω = 0,.0001 m/s nếu d=0,.005 mm ω = 0,.0002 m/s nếu d=0,.01 mm ω = 0,.00033 m/s nếu d=0,.02 mm ω = 0,.00035 m/s nếu d=0,.05 mm ω = 0,.0060 m/s nếu d=0,.1 mm ω = 0,.0360 m/s nếu d=0,.3 mm ω = 0,.0650 m/s nếu d=0,.6 mm ω = 0,.1350 m/s nếu d=1,.2 mm ω = 0,.1900 m/s nếu d=2,.0 mm TUYỂN TẬP KẾT QUẢ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 2008 d: – Kkích cỡ hạt phù sa. ; . ω 0 - độ thơ thủy lực biểu kiến với : IV4. CẢảI TIẾếN CẤấU TRÚUC DỮữ LIỆệU Trong khoa học máy tính, cấu trúc dữ liệu là cách thể hiện, mơ phỏng các yếu tố của vấn đề mà chương trình phải xử lý. Ví dụ một chương trình tính tốn quản lý số liệu ngân hàng cần phải có những dữ liệu đặc tả những khái niệm như khách hàng, tài khoản, giao dịch, v.v.… Tương tự như vậy, chương trình tính tốn cho một hệ thống sơng kênh cũng cần có một cấu trúc dữ liệu mơ tả một cách tối ưu, dễ hiểu những khái niệm chính của vấn đề như đoạn sơng, nhánh sơng, mặt cắt, cơng trình, v.v.… Trong mơ hình KOD.WQPS hiện tại chỉ sử dụng dạng dữ liệu đơn giản nhất. Đó là mảng số 1 chiều và 2 chiều (array). Thí dụ các mảng số dưới đây dùng để mơ tả khái niệm đoạn sơng : //Cấc maảng dúng cho DOANđoạn sơng MOTRUOC: array of i nteger; //ơ hạ lưu của đoạn MOSAU : array of integer; //ơ thượng lưu của đoạn IQ,: array of integer; //kiểu đoạn HSNS,ZODOAN,ZOSDOAN:array of real; //Hệ số nhám, cao trình ngưỡng, cao // trình đáy của đoạn DL,ZLDOAN,HD,CK: array of real;//Độ dài,mực nước trung bình, chiều //cao //mực nước,hệ số cản của đoạn WD, QD, VZS : array of real;//diện tích ướt MC đặc trưng, lưu lượng, vận // tốc //nướcơc của đoạn //Cấc maảng dúng cho NUTnút sơng IZO,NO_IZO,IZ,MUA,IZD: array of real; TABZ,TABS,ZO,ZOS,ZL,SDM: MangThucarray of real; 186 VIỆN KHOA HỌC THỦY LI MIỀN NAM 186 ω 0 = ω nếu ω > 0,.002 m/s ω 0= 0.,002 m/s nếu ω ≤ 0,.002 m/s ω 0 = ω nếu ω > 0.002 m/s ω 0= 0.002 m/s nếu ω ≤ 0.002 m/s [...]... và ghi kết quả 192 192 VIỆN KHOA HỌC THỦY LI MIỀN NAM TUYỂN TẬP KẾT QUẢ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 2008 Hình 57.5.: Giao diện modulemơ đuyn tính tốn Giao diện modulmơ đuyn kết quả Hình 85.6: VI-Modul hiển thị kết quả - cho phép xem sét ,đánh giá và truy xuất kết quả Hình 5.6:Giao diện modul kết quả 6 KẾếT LUẬậN Giá trị nồng độ mặn lan truyền ngược triều dòng chảy ln là một hàm lượng khá nhỏ nên một số sơ... HỌC THỦY LI MIỀN NAM 189 189 TUYỂN TẬP KẾT QUẢ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 2008 Hình 35.1: Giao diện mơ hình KOD.WQPS (02) Các modulemơ đuyn chính của mơ hình: - ModuleMơ đuyn chuỗi thời gian (tTime sSeries) (Hhình 45.2) – cho phép người sử dụng tạo, chỉnh sửa số liệu dạng time series 190 190 VIỆN KHOA HỌC THỦY LI MIỀN NAM TUYỂN TẬP KẾT QUẢ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 2008 Hình 45.2: Giao diện modulemơ đuyn Time...TUYỂN TẬP KẾT QUẢ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 2008 Dữ liệu dạng mảng số có nhiều ưu điểm và khuyết điểm Mảng số là một tập hợp của các phần tử đồng dạng và nằm liền kề nhau trong bộ nhớ máy tính Thí dụ mảng gồm N số thực ,phần tử đầu tiên bắt đầu từ địa chỉ 0x0000 (mỗi phần tử chiếm 4 byte): P1 P2 P2 … PN Dữ liệu dạng mảng số có nhiều ưu điểm và khuyết điểm Mảng số là một tập hợp của các phần... TRÌNH Mơ hình KOD-WQPS (02) cũng như KOD-WQPS (01) được viết bằng ngơn ngữ lập trình Borland Delphi với giao diện hồn tồn trên Windows (hình 3.12) theo phương pháp lập trình hướng đối tượng, trong đó bao gồm các modulemơ đuyn khác nhau ModuleMơ đuyn tính tốn còn một số modulemơ đuyn khác để giúp người dùng nhập, quản lý dữ liệu, hiển thị kết quả theo từng đối tượng, xuất dữ liệu hoặc kết quả tính tốn,... tích hợp số liệu) Lập trình viên thường gặp khó khăn khi đọc và tìm hiểu các chương trình với dữ liệu dạng mảng số do lập trình viên khác viết Điều này dẫn đến sự khó khăn trong việc nâng cấp, phát triển tiếp chương trình Một yếu điểm nữa của dữ liệu dạng mảng số là sự khó thể hiện một cách rõ ràng quan hệ giữa các mảng dữ liệu Vì vậy trong nhiều ứng dụng mảng số thường được thay thế bởi một kiểu dữ... tử đồng dạng và nằm liền kề nhau trong bộ nhớ máy tính Thí dụ mảng gồm N số thực ,phần tử đầu tiên bắt đầu từ địa chỉ 0x0000 (mỗi phần tử chiếm 4 byte): 0x0000 0x0004 0x0008 … 0x… Mảng số cho phép truy xuất số liệu một cách nhanh chóng nhưng lại khơng cơ động Dữ liệu dạng mảng số kém hiệu quả trong những thao tác quan trọng như xóa hay chèn thêm phần tử vào giữa mảng số (điều này rất quan trọng khi... thử nghiệm cho một số bài tốn đơn giản và kết quả tính được so sánh với kết quả tính của mơ hình MIKE 11 (DHI) là khá đồng nhất Thời gian tới (2007 – 2008) chúng tơi sẽ tiếp tục hồn thiện phần tính phù sa và ứng dụng mơ hình tính cho khu vực Đồng Tháp Mười (ĐTM) thuộc ĐBSCL./ TÀÀI LIỆệU THAM KHẢảO 1 Bùi Việt Hưng., Nâng cao độ chính xác của lời giải bài tốn truyền chất 1 chiều Luận án Tiến sỹ kỹ thuật,... trên đối với mơ hình KOD.WQPS (02) là cần thiết và hữu ích Kết hợp với việc cải tiến cấu trúc dữ liệu của chương trình kiểu hHướng đối tượng cho phép chương trình sử dụng tài ngun tính tốn một cách tối ưu hơn và cod chương trình trở lên dễ đọc hiểu và dễ nâng cấp tiếp tục cho các phiên bản về sau Đồng thời người sử dụng sẽ dễ dàng áp dụng mơ hình trên cơ sở dao diện tiện ích hơn Mơ hình này, hiện nay... sSections) – hỗ trợ người sử dụng làm việc với mặt cắt địa hình Hình 5.3:Giao diện modulemơ đuyn mặt cắt - ModuleMơ đuyn lưới sơng (rRiver nNetwork) – cho nhập, chỉnh sửa thơng tin địa lý nói riêng cũng như gắn kết các dữ liệu khác nhau nhằm tạo đầu vào cho mơ hình VIỆN KHOA HỌC THỦY LI MIỀN NAM 191 191 TUYỂN TẬP KẾT QUẢ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 2008 Hình 65.4: Giao diện modulemơ đuyn lưới sơng - ModuleMơ... trước đây đã cho phép khơng tính đến điều này Trong đó có KOD.WQPS (01) Tuy nhiên thực tế đã cho thấy VIỆN KHOA HỌC THỦY LI MIỀN NAM 193 193 TUYỂN TẬP KẾT QUẢ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ 2008 có nhiều trường hợp phải sử lý bài tốn truyền chất từ các biên hạ lưu của hệ thống sơng ngòi theo khả năng khuếch tán của vật chất trong mơi trường nước Phần lớn các mơ hình thịnh hành hiện nay đã đưa vào sơ đồ tính . time(2020006-202007). I1. TỔổNG QUAN VỀề MƠ HÌNH KOD. WQPS Mơ hình KOD. WQPS được phát triển từ mơ hình KOD. 01 và KOD. WQ1 trong thời gian từ 2002 đến 2005. Trong đó mơ hình KOD. 01 được manh nha từ 1971 và bắt. 2007). ABSTRACT: The hydraulic simulator KOD. WQPS was developed by Prof.Nguyen An Nien, Dr.Nguyen Van Hanh, Dr.Nguyen Tien Lanh from the p earlierevious models KOD. 01 and KOD. WQ1 (2002-2004). The innovations. bản (7/2006 – 12/2008) TĨM TẮắT: Mơ hình KOD. WQPS được GS. Nguyễn Ân Niên, TS. Nguyễn Văn Hạnh và TS. Đỗ Tiến Lanh phát triển từ mơ hình KOD. 01 và KOD. WQ1 (năm 2002 – 2004). Trong đó tập trung