1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

đồ án tốt nghiệp thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên kỹ thuật tối ưu hoá áp dụng theo mẫu

85 949 3

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 85
Dung lượng 402,81 KB

Nội dung

Sốhóabởi TrungtâmHọc liệu–ĐạihọcTháiNguyên http://www.lrc-tnu.edu.vnĐẠIHỌCTHÁINGUYÊNKHOACÔNGNGHỆTHÔNGTIN NGUYỄNTHỊHẠNH THỦYVÂNCƠSỞDỮLIỆUQUANHỆDỰ ATRÊNKỸTHUẬTTỐIƯUHOÁ ÁPDỤNGTHUẬTTOÁNTÌMKI

Trang 1

Sốhóabởi TrungtâmHọc liệu–ĐạihọcTháiNguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn

ĐẠIHỌCTHÁINGUYÊNKHOACÔNGNGHỆTHÔNGTIN

NGUYỄNTHỊHẠNH

THỦYVÂNCƠSỞDỮLIỆUQUANHỆDỰ ATRÊNKỸTHUẬTTỐIƯUHOÁ ÁPDỤNGTHUẬTTOÁNTÌMKIẾMTHEOMẪU

LUẬNVĂNTHẠCSĨ KHOAHỌCMÁYTÍNH

TháiNguyên–2009

Trang 2

ĐẠIHỌCTHÁINGUYÊNKHO ACÔNGNGHỆTHÔNGTIN

NGUYỄNTHỊHẠNH

THỦYVÂNCƠSỞDỮLIỆUQUANHỆDỰA

TRÊNKỸTHUẬTTỐIƯUHOÁ ÁPDỤNGTHUẬTTOÁNTÌMKIẾMTHEOMẪU

Trang 3

ĐẠIHỌCTHÁINGUYÊNKHOACÔNGNGHỆTHÔNGTIN

Trang 4

Công trình được hoàn thành tại:

Trang 6

[7].R.Sion,M.Atallah,andS Prabhakar.“ RightsProtectionf o r RelationalData”.IEEETransaction

Trang 7

tnu.edu.vn Sốhóabởi TrungtâmHọc liệu–ĐạihọcTháiNguyên

 1 

LỜICAMĐOAN

Tôixincamđoan:Luậnvăn“Nghiêncứuvàpháttriểnkỹthuậtthủyv â n cơs

ởdữliệuquanhệdựatrênkỹthuậttốiưuhóaápdụngthuậttoántìmkiếmtheomẫ u”làcôngtrìnhnghiêncứuriêngcủatôi.

Cácsốliệutrongluậnvănđượcsửdụngt r u n g thực.Kếtquản g h i ê n cứuđượctrìnhbàyt r o n g luậnv ă n n à y chưa t ừ n g đượccôngb ốtạibấtkỳc ô n g trìnhnàokhác

Trang 8

BẢNG CÁCTỪ VIẾTTẮT 4

DANHMỤCCÁCHÌNHVẼ 5

LỜIMỞĐẦU Chương1-TỔNGQUANVỀKỸTHUẬTGIẤUTINVÀTHUỶVÂN11 1.1 Kỹthuậtgiấutinvànhữngvấnđềcơbảnvềkỹthuậtgiấutin 12

1.1.1 Kháiniệmgiấutin 12

1.1.2 Phânloạicáckỹthuậtgiấutin 14

1.1.3 Mụcđíchcủagiấutin 15

1.1.4 Môitrườnggiấutin 17

1.2 Cơsởlýthuyếtvềthuỷvân 21

1.2.1 Kháiniệmthuỷvânvànhúngthuỷvân 21

1.2.2 Lịchsửpháttriểncủathuỷvân 21

1.2.3 Môhìnhhệthốngtổngquátquátrình nhúngvàthuỷvân 22

1.2.4 Mộtsốứngdụngcủathuỷvân 24

Chương2-THUỶVÂNCƠSỞDỮLIỆUQUANHỆDỰATRÊNKỸTHUẬTTỐIƯUÁ PDỤNGTHUẬTTOÁNTÌMKIẾMTHEOMẪU25 2.1 Giớithiệuvềthuỷvâncơsởdữliệu 25

2.2 Môhìnhchitiếthệthốngthuỷvâncơsởdữliệu 27

2.3 Phânhoạchdữliệu 29

2.4 Nhúngthuỷvân 32

2.4.1 Mãhoábítđơn 32

2.4.2 Thuậttoántìmkiếmtheo mẫu 37

Trang 9

2.4.3 Thuậttoánnhúngthuỷvân 39

2.5 Đánhgiángưỡnggiảimã 40

2.6 Pháthiệnthuỷvân 43

2.7 Kiểutấncông 45

Chương3 – C À I Đ Ặ T LƯỢCĐ Ồ T H U Ỷ V Â N CƠSỞD Ữ L I Ệ U QUANHỆBẰN GKỸTHUẬTTỐIƯUTHUẬTTOÁNTÌMKIẾMTHEOMẪU 47

3.1 Giớithiệuvềkỹthuậttìmkiếmtheomẫu 47

3.2 Môtảứngdụng 48

3.2.1 Cơsởcủaứngdụng 48

3.2.2 Giảthiết 48

3.2.3 Mộtsốkếtquảthựcnghiệmđạtđược 49

PHỤLỤC … 58

KẾTLUẬN 59

TÀILIỆUTHAMKHẢO……… 60

Trang 10

MAC MessageAutheticationCode Mãxácthựcthôngtin

DANHMỤCCÁCHÌNHVẼ

Trang

Hình1.1.Sơđồbiểudiễnquátrìnhgiấutin ……21

Hình1.2.Sơđồbiểudiễnquátrìnhgiảimãtin ……21

Hình1.3.Sơđồphânloạikỹthuậtgiấutin ……21

Hình1.4.Sơđồnhúngthuỷvân ……21

Hình1.5.Sơđồkhôiphụcthuỷvân 21

Hình2.1.Cácthờikỳmãhoávàgiảimãthuỷ vân 26

Hình2.2 Bảngbiểudiễncáckýhiệusửdụngtrongthuậttoán …………31 Hình2.3:Phânphốicủatập

Trang 12

Trongthựctếviệcchứngminhquyềnsởhữuđốivớicáccơsởdữliệuq u a n hệsaukhiđãphânphốihoặcchuyểngiaođanglàmộtvấnđềquantrọngtrongcácmôit r ườngứ ngdụngdựat r ê n Internetvàtrongnhiềuứ ngdụngp h â n phốisảnphẩm

Trongnhữngnăm gầnđây,côngnghệthôngtinpháttriểnvớitốcđộchóngmặtvềcảphầncứngvàphầnmềm,đặcbiệtlàtốcđộpháttri ểncủaInternetvàcáccôngnghệcóliênquanđãđưađếnmộttiểmnăngchưatừngc ó đốivớiviệctruynhậpvàphânphốilạicácsảnphẩmkỹthuậtsố.Sựphátt r i ểncủacôngnghệđaphươngtiệnvớikhảnăngsaochépmôphỏngđãmởran h i ềuhướngmớichosựpháttriểnkỹthuậtthuỷvân,đặtbiệtlàlĩnhvựcbảomậtcơsởdữliệu.Thuỷvâncơsởdữliệucũngkhôngnằmngoàiquyluậtpháttriểnđó

Banđầu,thuỷvânđượcsửdụngđểnhúngvàocácsảnphẩmđaphươngtiệnnhưâmthanh,hìnhảnh…

Nhưnghiệnnay,thuỷvânđãđượcứngdụngvàomộtlĩnhvựchếtsứcmớimẻcóliênquanđếnquyềnsởhữutrítuệ.Đólàlĩnhvựct h u ỷv â n cơsởdữl i ệuquanhệ,đâylàmộtt r

Trang 13

- Ngàynay,Internetđãvàđang

pháttriểnvớitốcđộnhanh,cùngvớisựpháttriểnđóthìcáccôngnghệvàcácứngdụngđượcphântántrênInternetrấtnhiều.Chínhvìvậy,việcchứngminhquyềnsởhữuđốivớicáccơsởdữliệuquanhệsaukhiđãphânphốihoặcchuyểngiaođanglàmộtvấnđềrấtq u a n trọngtrongcácmôitrườngứngdụngdựatrêninternetvàtrongnhiềuứ ngdụngphânphốisảnphẩm

- Trongmộtbốicảnhnhưvậy,việcthựcthiquyền

sởhữudữliệulàmộty ê u cầuquantrọngđòihỏicácgiảiphápđồngbộ,baogồmcáckhíacạnhvềkỹthuật,vềtổchức,vàcảl u ậtpháp.Mặcdùchúngt a vẫnch ưa c ó đượcn hữnggiảipháptoàndiệnnhưvậynhưngtrongcácnămgầnđây,cáckỹthuậtthuỷvânđãđóngmộtvaitròquyếtđịnhnhằmgiảiquyếtvấnđềvềquyền sởhữunày

- Chođếnnay,mớichỉcómộtvàicáchtiếpcậnđốivớibàitoánthuỷvând ữliệuquanhệ.Tuynhiên,nhữngkỹthuậtnàykhôngbềnvữngđốivớicáct ấncôngthuỷvân

Trang 14

Mụctiêuchung

Nghiêncứukỹthuậtthuỷvâncơsởdữliệudựatrênkỹthuậttốiưuhóađ ể mãhoávàgiảimãthuỷvân.Trongđótậptrungnghiêncứu

kỹthuậtphânh o ạ c h dữliệukhôngphụthuộcvàocácbộđượcđánhdấuđểđịnhvịcácphânhoạch,vànghiêncứukỹthuậtpháthiệnthủyvândựavàomộtngưỡngtốiưu

Mụctiêucụthể

Nghiêncứukỹthuậtthuỷvâncơsởdữliệuquanhệcóápdụngkỹthuậttốiưuhoánhưmộtbàitoántốiưuhoácóràngbuộc.Đồngthờitrìnhbàykỹt h u ậthữuhiệuđểgiảibàitoántốiưunàybằngthuậttoántìmkiếmtheomẫuvàxửlýcácràngbuộccủachúng

Ýnghĩakhoahọcvàýnghĩathựctiễncủađềtài

Ýnghĩakhoahọccủađềtài

- Đưaracơsởkhoahọccủaviệclựachọnkỹthuậttốiưuđểmãhoávàgiảimãthuỷvântrongđósửdụngkỹthuậttìmkiếmtheomẫuđểgiảiquyếtbàitoán

Ýnghĩathựctiễn

- KếtquảcủađềtàicóýnghĩarấtlớnđốivớiNgànhcôngnghệthôngtintrongviệcchứngminhquyềnsởhữuđốivớicáccơsởdữliệuquanhệsaukhiđãphânphốihoặcchuyểngiaođanglàmộtvấnđềrấtquantrọngtrongc á c môitrườngứngdụngdựatrêninternetvàtrongnhiềuứngdụngphânphốisảnphẩm

Trang 15

- Nghiêncứu,hiểurõvàtrìnhbàyvềkỹthuậttốiưuđểmãhoávàgiảimãthuỷvân

Trang 16

Chương2:Thuỷvâncơsởdữliệuquanhệdựatrênkỹthuậttốiưuápd ụngthuậttoántìmkiếmtheomẫu

Chươngnàytrìnhbàyquátrìnhmãhoá,giảimãthuỷvâncơsởdữliệuq u a n hệbằngkỹthuậttốiưuápdụngthuậttoántìmkiếmtheomẫu

Chương3:Pháttriểnứngdụngthuỷvâncơsởdữliệuquanhệdựatrênk ỹ thuậttốiưuápdụngthuậttoántìmkiếmtheomẫu

Chươngnàytrìnhbàyứngdụngcủakỹthuậttốiưu,kỹthuậttìmkiếmtheomẫutrongquátrìnhnhúngthuỷvân.Cùngvớimộtsốkếtquảcàiđặtcủaứ n g dụng

Trang 17

Chương1-TỔNGQUANVỀKỸTHUẬTGIẤUTINVÀTH

UỶVÂN

Cuộccáchmạngthôngtinkỹthuậtsốđãđemlạinhữngthayđổisâusắctrongxãhộivàtrongcuộcsống.Nhữngthuậnlợithôngtinkỹthuậtsốmanglạicũngđềranhữngtháchthứcvàcơhộimớichoquátrìnhđổimới.Sựrađờinhữngphầnmềmcótínhnăngmạnh,cácthiếtbịmớinhưmáyảnhkỹt hu ậtsố,máyquétchấtlượngcao,máyin,máyghiâmkỹthuậtsố,v.v…,đãv ớitớithếgiớitiêudùngrộnglớnđểsángtạo,xửlývàthưởngthứccácdữliệuđaphươngtiện.MạngInternettoàncầuđãbiếnthànhmộtxãhộiảonơid i ễnraquátrìnhtraođổithôngtintrongmọilĩnhvựcchínhtrị,quânsự,quốcphòng,kinhtế,thươngmại…

Vàchínhtrongmôitrườngmởvàtiệnnghinhưthếxuấthiệnnhữngvấnnạn,tiêucựcđangrấtcầnđếncácgiảipháphữu hiệuchovấnđềantoànthôngtinnhưnạnăncắpbảnquyền,nạnxuyêntạcthôngtin,truynhậpthôngtintráiphépv.v Đitìmgiảiphápchonhữngvấnđềnàykhôngchỉgiúptahiểuthêmvềcôngnghệphứctạpđangpháttriểnrấtnhanhn à y màcònđưaran h ữ ngcơh ộ ikinhtếm ớicầnkhámphá.M ộttrongcácgiảiphápn h i ềut r i ểnvọnglàgiấutin,đượcnghiêncứuphátt r i ểntrongk h

o ảng10n ă m gầnđây.Đểh i ểurõvềnguồngốccủathuỷvân,trướctiênchúngtatìmhiểuphươngphápgiấuthôngtin,thuỷvânlàmộtthànhphầncủap h ươngphápgiấutin

Trang 18

1.1 Kỹthuậtgiấutinvànhữngvấnđềcơbản vềkỹthuậtgiấutin

1.1.1 Kháiniệmvềgiấutin

Từtrướcđếnnay,nhiềuphươngphápbảovệthôngtinđãđượcđưara,t r o n g đógiảiphápdùngmậtmãđượcứngdụngrộngrãinhất

Thôngtinbanđầuđượcmãhoá,

sauđósẽđượcgiảimãnhờkhoácủahệmã.ĐãcónhiềuhệmãphứctạpđượcsửdụngnhưDES,RSA,NAPSACK ,rấthiệuquảvàphổbiến

Mộtphươngphápmớikhácđãvàđangđượcnghiêncứuvàứngdụngm ạnhmẽởnhiềunướctrênthếgiới,đólàphươngphápgiấutin.Giấuthôngtinlàkỹthuậtnhúngmộtlượngthôngtinsốnàođóvàotrongmộtđốitượngd ữliệusốkhác.Mộttrongnhữngyêucầucơbảncủagiấutinlàđảmbảotínhchấtẩncủathôngtinđ ư ợ cgiấuđồngthời

k h ô n g làmảnhh ư ở n g đếnchấtl ư ợ ngcủadữliệugốc

Sựkhácbiệtchủyếugiữamãhoáthôngtinvàgiấuthôngtinlàmãhoálàmchocácthôngtinthểhiệnlàcóđượcmãhoáhaykhông,cònvớigiấut h ô n g tinthìngườitasẽkhóbiếtđượclàcóthôngtingiấubêntrong

Trang 19

Phươngtiệnc hứađãđượcgi ấutin

Bộgiải mãtin

Phươngtiện chứa(audio, ảnh,video)

định

Hình1.2.SơđồbiểudiễnquátrìnhgiảimãHaisơđồtrênhình1.1và1.2biểudiễnquátrìnhgiấutinvàquátrìnhgiảitin

Trang 20

1.1.2 Phânloại cáckỹthuậtgiấutin

Dokỹthuậtgiấuthôngtinsốmớiđượchìnhthànhtrongthờigiangầnđâyn ê

n x u hướngpháttriểnc h ư a ổ nđịnh.Nhiềuphươngphápmới,theonhiềukhíacạnhkhácnhauđangvàchắcchắnsẽđượcđềxuất,bởiv ậymộtđịnhnghĩachínhxác,mộtsựđánhgiáphânloạirõràngchưathểcóđược.SơđồphânloạisauđâyđượcFabienA.P.Petitcolasđềxuấtnăm1999

Giấuthôngtin(Informationhiding)

Giấutinbímật(s

teganography) Nhúngthuỷvân(Watermarking)

Thuỷvânbềnvững(RobustCopyrightmarking) gileWatermarking)Thuỷvân“dễvỡ”(Fra

Thuỷvânẩn(Imperce

ptiblewatermarking) blewatermarking)Thuỷvânhiện(Visi

Hình1.3.Phânloạikỹthuậtgiấutin

Trang 21

Dựatrênviệcthốngkêsắpxếpkhoảng100côngtrìnhđãcôngbốtrênmộtsốtạpchí,cùngvớithôngtinvềtênvàtómtắtnộidungcủakhoảng200c ô n g trìnhđãcôngbốtrênInternet,cóthểchialĩnhvựcgiấutinralàmhaih ư ớ nglớn,đólàthuỷvânvàgiấutinbímật.Nếunhưthủyvânliênquanđếnứ ngdụnggiấucácmẩutinngắnnhưngđòihỏiđộbềnvữnglớncủathôngtinc ầngiấu(trướccácbiếnđổithôngthườngcủatệpdữliệumôitrường)thìgiấutinbímậtlạiliênquantớiứngdụngchegiấucácbảntinđòihỏiđộbímậtvàd un glượngcànglớncàngtốt.Đốivớitừnghướnglớnnày,quátr ìn hphânl o ạitheocáctiêuchíkháccóthểtiếptụcđượcthựchiện,vídụdựatheoảnhh ư ở

n g cáctácđộngtừbênngoàicóthểchiathuỷvânthànhhailoại,mộtloạib ềnvữngvớicáctácđộngsaochéptráiphép,loạithứhai lạicầntínhchấth o à n toànđốilập:dễbịpháhuỷtrướccáctácđộngnóitrên.Cũngcóthểchiathuỷvântheođặctính,mộtloạicầnđượcchegiấuđểchỉcómộtsốngườitiếpxúcv ớinóc ó thểthấyđượct h ô n g tin,l o ạithứh a i đốil ập,c ầnđượcmọin g ư ờ inhìnthấy.Cácthànhtựuđạtđượctronglĩnhvựcnghiêncứunàyđãbắtđ ầ u đượcápdụnghiệuquảchomụcđíchbảovệbảnquyền,chốngsaochép,p h â n tántráiphépcácsảnphẩmtrongmôitrườngsốhoávànhiềumụcđíchkhác.Nhiềup h ư ơ n g phápg i ấ u t h ô n g tinkhácn h a u đ ã đượcđ ề xuất,mỗip

h ư ơ n g phápc ó nhữngưuđiểm,nhượcđiểmr i ê n g vàthíchhợpc h o mộtnhómứngdụngnàođó.[3],[11],[12]

1.1.3 Mụcđíchcủagiấutin

Bảomậtthôngtinbằnggiấutincóhaikhíacạnh.Mộtlàbảomậtchodữliệuđượcgiấu,vídụgiấutinmật:thôngtinmậtđượcgiấukỹtrongmộtđốitượngkhács a o

c h o ngườikháckhôngpháthiệnđược.H a i làb ảomậtc h í n h đốitượngđượcdùngđểgiấudữliệuvào,chẳnghạnứngdụngbảovệ

Trang 22

bảnquyền,pháthiệnxuyêntạcthông tin Một sốứngdụng đangđượctriểnkhai:

- Bảovệbảnquyềntácgiả(copyrightprotection):Đâylàứngdụngcơb ảnnhấtcủakỹthuậtthuỷvân.Mộtthôngtinnàođómangýnghĩaquyềnsởh ữut á c giả(ngườit a gọinólàthuỷv â n -

w a t e r m a r k ) sẽđượcn h ú n g v à o trongcácsảnphẩm,thuỷvânđóchỉngườichủsởhữuhợpphápcácsảnphẩmđ ó cóvàđượcdùnglàmminhchứngchobảnquyềnsảnphẩm.Giảsửcómộtthànhphẩmdữliệudạngđaphươngtiệnnhưảnh,âmthanh,videocầnđượcl ư u thôngtrênmạng.Đểbảovệcácsảnphẩmchốnglạihànhvilấycắphoặclàmnháicầnphảicómộtkỹthuậtđể“dántembảnquyền”vàosảnphẩmnày.Việcdántemhaychínhlàviệcnhúngthuỷvâncầnphảiđảmbảokhôngđểlạimộtảnhhưởnglớnnàođếnviệccảmnhậnsảnphẩm.Yêucầukỹthuậtđốiv ớiứngdụngnàylàthuỷvânphảitồntạibềnvữngcùngvớisảnphẩm,muốnb ỏthuỷvânnàymàkhôngđượcphépcủangườichủsởhữuthìchỉcòncáchlàpháhuỷsảnphẩm

- Xácthựcthông tinvàpháth i ệnxuyêntạcthôngtin(authenticationand

t a m p e r detection):Mộtt ậpthôngtinsẽđượcgiấutrongphươngtiệnchứa,sauđóđượcsửdụngđểnh ậnbiếtdữliệutrênphươngtiệngốccóbịthayđổih a y không.C

á c thuỷv â n nênđượcẩnđể tránhsựt ò mòc ủađốiphương,h ơ n nữav i ệclàmgiảcácthuỷv â n hợplệh ay xu yê n tạcthôngtinn g u ồncũngcầnxemxét.Trongcácứngdụngthựctế,ngườitamongmuốntìmđượcvịtríbịxuyêntạccũngnhưphânbiệtđượccácthayđổi(vídụnhưp h â n biệtmộtđốitượngđaphươngtiệnchứathôngtingiấuđãbịthayđổi,x u y ê n tạcnộidunghaychỉbịn én mấtdữl i ệu).Yêucầuchungđốivớiứngdụngnàylàkhảnănggiấuthôngtincaovàthuỷvânkhôngcầnbềnvững

Trang 23

- Dấuv â n tayhayd á n n h ã n ( f i n g e r p r i n t i n g a n d l a b e l i n g ) : Thuỷvânt r o n g nhữngứngdụngnàyđượcsửdụngđểnhậndiệnngườigửihayngườ

in h ậnmộtthôngtinnàođó.Vídụcácvânkhácnhausẽđượcnhúngvàocácbảncopykhácnhaucủathôngtingốctrướckhichuyểnchonhiềungười.Vớin h ữngứngdụngnày,y ê u cầulàđảmbảođộantoàncaochocácthuỷvân,tránhkhảnăngxoádấuvếttrongkhiphânphối

- Điều

khiểntruycập(copycontrol):Cácthiếtbịpháthiệnthuỷvân(ởđ â y sửdụngphươngpháppháthiệnthuỷvânđãgiấumàkhôngcầnthông

ting ốc)đượcgắnsẵnvàotrongcáchệthốngđọcghi,tùythuộcvàoviệccóthủyvânhaykhôngđểđiềukhiển(chophép/cấm)truycập.Vídụhệthốngquản

d ữl i ệuquanhệ.Trongc á c dữliệuđó,d ữl i ệuđ a phươngtiệnlàmôitrườngchiếmtỉlệchủyếutrongcáckỹthuậtgiấutin

a Giấutintrongảnh(image)

Trang 24

Giấuthôngtintrongảnh,hiệnnay,làmộtbộphậnchiếmtỉlệlớnnhấttrongcácchươngtrìnhứngdụng,cácphầnmềm,hệthốnggiấutintrongđap h ư ơ n g tiệndolượngthôngtinđượctraođổibằngảnhlàrấtlớnvàhơnnữa

Trang 25

giấuthôngtintrongảnhcũngđóngvaitròquantrọngtronghầuhếtcácứngdụngbảovệantoànthôngtinnhư: xáct h ựct h ô n g tin,xácđịnhx u y ê n tạcthôngtin,bảovệbảnquyềntácgiả,điềukhiểntruycập,giấutinbímật Dođ ó vấnđềnàyđãnhậnđượcsựquantâmlớncủacáccánhân,tổchức,trườngđ ạ ihọc,vàviệnnghiêncứutrênthếgiới.

Thôngtinsẽđượcgiấucùngvớidữliệuảnhnhưngchấtlượngảnhítthayđổivàkhôngaibiếtđượcđằngsauảnhđómangnhữngthôngtincóýn g h ĩ a Ngàynay,khiảnhsốđãđượcsửdụngphổbiến,giấuthôngtintrongảnhđãđemlạinhiềunhữngứngdụngquantrọngtrênnhiềulĩnhvựctrongđ ờ isốngxãhội.Vídụđốivớicácnướcpháttriển,chữkítayđãđượcsốhoávàlưutrữsửdụngnhưhồsơcánhâncủacácdịchvụngânhàngvàtàichính,nóđượcdùngđểxácthựctrongcácthẻtíndụngcủangườitiêudùng.PhầnmềmWinWordcủaMicroSoftcũngchophépngườidùnglưutrữchữkítrongả nhnhịphânrồigắnvàovịtrínàođótrongfilevănbảnđểđảmbảotínhant o à n củathôngtin.Tàiliệusauđóđượctruyềntrựctiếpquamáyfaxhoặclưut r u y ềntrênmạng.Theođó,việcxácthựcchữkí,xácth ựct h ô n g tinđãtrởthànhmộtvấnđềquantrọngkhiviệcăncắpthôngtinhayxuyêntạcthôngtinbởicáctintặcđangtrởthànhmộtvấnnạnđốivớibấtkìquốcgianào,tổchứcnào.Hơnnữacónhiềuloạithôngtinquantrọngcầnđượcbảomậtnhưn h ữngthôngtinvềanninh,t h ô n g tinvềb ảohiểmhaycácthôngtinvềtàichính,cácthôngtinnàyđượcsốhoávàlưutrữtronghệthốngmáytínhhayt rê n mạng.Chúngd ễbịl ấyc ắpvàbịt h a y đổibởic á c phầnm ềmchuyêndụng.V i ệcxácth ựccũngnhư pháth i ệ nt hô ng tinx u y ê n tạcđ ã trởn ê n vôc ù n g quantrọng,cấpthiết.M ộtđ ặ c điểmc ủag i ấuthôngtintrongảnhlàt h ô n g tinđượcgiấutrongảnhmộtcáchvôhình,tươngtựcáchtruyềnthông

Trang 26

tinmậtchonhaumàngườikháckhôngthểbiếtđượcbởisaukhigiấuthôngtinchấtlượngảnhgầnnhưkhôngthayđổiđặcbiệtđốivớiảnhmầuhayảnhxám.Vídụvềv ụviệ

cn g à y

11-9g ây chấnđộngnướcMĩvàtoànthếgiới,c h í n h têntrùmkhủngb ốquốctếO s m a

B i n L a D e n đãdùngcáchthứ cgiấut hô ngtintrongảnhđểliênlạcvớiđồngbọn,vàhắnđãquamặtđượccụctìnhb á o trungươngMĩCIAvàcáccơquananninhquốctế.Chắcchắnsauvụviệcnày,việcnghiêncứucácvấnđềliênquanđếngiấuthôngtintrongảnhsẽrấtđượcquantâm

b Giấutintrongâmthanh(audio)

Giấuthông tintrongâmthanh mangnhữngđ ặc điểmriêngkhácvớig i ấu

thôngtintrongcácđốitượngđaphươngtiệnkhác.Mộttrongnhữngyêuc ầucơbảncủagiấutinlàđảmbảotínhchấtẩncủathôngtinđượcgiấuđồngt h ờikhônglàmảnhhưởngđếnchấtlượngcủadữliệugốc.Đểđảmbảoyêuc ầunày,kỹthuậtgiấuthôngtintrongảnhphụthuộcvàohệthốngthịgiáccủac o n người-

HAS.Mộtvấnđềkhókhănlàhệthốngthínhgiáccủac o n ngườingheđượccáctínhiệuởcácdảitầnrộngvàcôngsuấtlớnnênđãg â y khókhănđốiv ớicácp hư ơn g phápgiấutintrongâmthanh.Nhưngh ệt h ốngthínhgiáccủaconngườilạikémtrongviệcpháthiệnsựkhácbiệtcácd ảitầnvàcôngsuất,điềunàycónghĩalàcácâmthanhto,caotầncóthểchegiấuđượccácâmthanhnhỏthấpmộtcáchdễdàng.Cácmôhìnhphântíchtâmlíđãchỉrađiểmyếutrênvàthôngtinnàysẽgiúpíchchoviệcchọncácâmthanhthíchhợpchoviệcgiấutin.Vấnđềkhókhănthứhaiđốivớigiấut h ô n g tint r o n

HVScònkỹthuậtgiấuthôngtintrongâmthanhlạiphụthuộcvàohệthốngthínhgiác-g âmt h a n h làkênhtruyềntin.K ê n h t r u y ềnh a y bănHVScònkỹthuậtgiấuthôngtintrongâmthanhlạiphụthuộcvàohệthốngthínhgiác-gthônHVScònkỹthuậtgiấuthôngtintrongâmthanhlạiphụthuộcvàohệthốngthínhgiác-gc h ậmsẽả n h hưởngđếnchấtl ư ợ ngthôngtinsaukhigiấu.Vídụđển h ú n g

Trang 27

Sốhóabởi TrungtâmHọc liệu–ĐạihọcTháiNguyên tnu.edu.vn

tậpt r u n g nghiêncứuở n h i ềunướct r ê n thếgiớin h ư Đ ứ c,Mỹ,ý,Canada,

mộtđoạnjavaappletvàomộtđoạnâmthanh(16bit,44.100Hz)

cóchiềudàib ì n h thường

thìcácphươngphápnóichungcũngcầnítnhấtlà20bit/s.Giấut h ô n g tintrongâmthanhđòihỏiyêucầucaovềtínhđồngbộvàtínhantoàncủathôngtin.Cácphươngphápgiấuthôngtintrongâmthanhđềulợidụngđiểmyếutronghệthốngthínhgiáccủaconngười

c Giấutintrongphim (video)

Cũnggiốngnhưgiấuthôngtintrongảnhhaytrongâmthanh,giấutintron gphimcũngđượcquantâmvàđượcpháttriểnmạnhmẽchonhiềuứngdụngn h ư điềukhiểnt r u y c ậpt h ô n g tin,xácthựct h ô n g tinvàbảovệbảnquyềntácgiả.Vídụcáchệthốngchươngtrìnhtrảtiềnxemtheođoạnvớicácđ oạnphim(payperviewapplication).Cáckỹthuậtgiấutintrongphimcũngđượcpháttriểnmạnhmẽvàcũngtheohaikhuynhhướnglàthuỷvânsốvàg i ấuthôngtin.Nhưngphầnnàychỉquantâmtớicáckỹthuậtgiấutintrongphim.MộtphươngphápgiấutintrongphimđượcCoxđưaralàphươngphápp h â n bốđều.Ýtưởngcơbảncủaphươngpháplàphânphốithôngtingiấud à n trảitheotầnsốcủad ữl i ệugốc.Nhiềunhànghiêncứuđãd ùn g nhữngh à m cosinriêngvàcáchệsốtruyềnsóngriêngđểgiấutin.Trongcácthuậtt o á n đầut i ê

n thườngc á c kỹthuậtc h o phépgiấuc á c ảnhvàot r o n g phimn hưngthờigiangầnđâycáckỹthuậtchophépgiấucảâmthanhvàhìnhảnhvàophim.VídụSwansonđãsửdụngphươngphápgiấutheokhối,phươngphápnàyđãgiấuđượchaibítvàokhối8*8

HaygầnđâynhấtlàphươngphápcủaMukherjeelàkỹthuậtgiấuâmthanhvàophimsửdụngcấutrúclướiđac h iều

Giấutinlàmộtcôngnghệmớiphứctạp,đangđượccácnhàkhoahọc

Trang 28

Sốhóabởi TrungtâmHọc liệu–ĐạihọcTháiNguyên

http://www.lrc-tnu.edu.vn

NhậtB ản…

Tuynhiên, nhữngkếtq u ảthựcnghiệmchothấyđểc óthểứngd ụngthựctếthìlĩnhvựcnàycầnphảicóthêmthờigianđểnghiêncứuthẩmđịnhnhưngcácnhàkhoahọccũngkhẳngđịnhrằngđâylàmộtcôngnghệmớiđ ầ yhứahẹnchovấnđềantoànvàbảomậtthôngtin.Côngviệchiệnnaycủac á c nhàkhoahọclàđangtậptrungxâydựngmộthệthốnglíthuyếtchínhxácchovấnđềgiấutin,đâylàmộtmảnhđấtmớichocácnhàkhoahọckhámphá.M ộttrongnhữngkỹthuậtquantrọngcủagiấutinđangđượcrấtnhiềucácnhàkhoahọcquantâmvàpháttriểnnhất,đólàkỹthuậtthuỷvân(watermark).[3],[11],[12]

1.2 Cơsởlýthuyếtvềthuỷvân

1.2.1 Kháiniệmthuỷvânvànhúngthuỷvân

-Thuỷvânlàmộttínhiệubảomậtvàkhôngnhậnbiết,đượcnhúngvàodữliệugốcđểtruyềndữliệuđãnhúngđi.[9]

-Nhúngthủyvân(watermarking)làmộttrongnhữngkỹthuậtgiấudữliệuhiệnđại,làquátrìnhchènthôngtinvàodữliệuđaphươngtiệnnhưngbảođảmkhôngnhậnbiếtđược,nghĩalàchỉlàmthayđổinhỏdữliệugốc.Thôngt h ư ờ n g ngườitachỉđềcậpđếnnhúngthủyvânsố.Mộttậpcácdữliệusốthức ấp-

gọilàmãđánhdấubảnquyềnhaythủyvân(watermark),đượcnhúngvàodữliệusốsơcấp-

gọilàdữliệubaophủ(vídụnhưvănbản,hìnhảnh,âmthanhvàphimsố, ) D ữliệusauquátr ìn h nhúng đượcgọilàdữliệun h ú n g [ 1 0 ] , [12],[13]

1.2.2 Lịchsửpháttriểncủathuỷvân

Trang 29

Sốhóabởi TrungtâmHọc liệu–ĐạihọcTháiNguyên tnu.edu.vn

Tanaka(1990),CaronnivàTirkel

(1993)lầnlượtđưaranhữngấnbảnđ ầ utiênvềnhúngthủyvânn h ư n g chưanhậnđượcsựquantâmđúngmức

Trang 30

Đếnnăm1995,chủđềnàymớibắtđầuđượcquantâmvàtừđó,nhúngthủyvânsốđ ãphátt r i ể ntốcđ ộ nhanhv ớin h i ềuh ư ớ ngnghiêncứuvàphươngphápthựchiệnkhácnhau.Nhúngthủyvânđượcứngdụngtrongnhiềulĩnhvựcnhưbảovệquyềnsởhữu,điềukhiểnviệcsaochép,xácnhậngiấytờ,haytruyềnđạtthôngtinkhác,…

t r o n g đóứngd ụngphổbiếnlàcungcấpbằngchứngvềbảnquyềntácgiảcủacácdữliệusốbằngcáchnhúngcácthôngtinbảnquyền

/côngcộng

Trang 31

Tấtcảc ác phươngphápn h ú n g t h ủyvânđ ề ucóchungc á c khốisau:mộthệthốngnhúngthủyvânvàmộthệthốngkhôiphụcthủyvân.[9],[10],[12],[13]

Hình1.4.trìnhbàyquátrìnhnhúngthủyvântổngquát.Đầuvàolàthủyvân,dữliệucầnnhúngvàmãcánhânhaycôngcộng.Thủyvâncóthểởbấtkìdạngnàon h ư chữsố,v ă n bảnha yhìnhảnh.Khoác ót hểđượcdùngđểtăngc ư ờ ngt í n h b ảomật,n g h ĩ a làngănc h ặ nn h ữngn g ườikhôngc ó bảnq u y ềnkhôiphụchaypháhủythủyvân.Cáchệthốngthựctếdùngítnhấtlàmộtkhoá,thậmchíkếthợpnhiềukhoá.Đầuralàdữliệuđãđượcnhúngthủyvân

Quátrìnhkhôiphụcthủyvântổngquátđượcchoởhình1.5.Đầuvàolàdữliệuđãnhúngthủyvân,khoávàdữliệugốc(cóthểcóhoặckhôngtuỳthuộcvàophươngpháp).Đầurahoặclàthủyvânkhôiphụcđượchoặcđạil ư ợ n g nàođóchỉramốitươngquangiữanóvàthủyvânchotrướcởđầuvào

Phụthuộcvàomụcđ í c h vàứ ngdụngm à c á c yêucầucủahệthốngn h ú n g thủyvânđượcđặtra.Vớicáchệthốngthựctế,chúngđòihỏicácyêuc ầusau:

– Tínhkhôngnhậnbiết:cácđiềuchỉnhgâyradon h ú n g thủyvânphảithấphơnngưỡngcảmthụ,nghĩalàcácmẫudùngtrongnhúngthủyvânchỉđượcphépthayđổinhỏ

– Tínhbềnvững:đâylàmộtyêucầunòngcốtcủanhúngthủyvân

– Khôiphụcthủyvâncầnhoặckhôngcầndữliệugốc

−Tríchthủyvânhaykiểmchứngsựtồntạicủathủyvân

Trang 32

– Cáckhoávàbảomậtthủyvân.

1.2.4 Mộtsốứngdụngcủathuỷvân

Mộtứngdụngphổbiếncủakỹthuậtthuỷvânlàđưaramộtbằngchứngvềquyềnsởhữuđốivớidữliệusốbằngcáchnhúngdấuhiệumangtínhbảnq u y ềnvàophimhoặccácsảnphẩmảnhsố

Ngoàira,còncónhữngứngdụngkhác:

- TựđộngđiềukhiểnvàtựhiệuchỉnhsaochéptàiliệutrênWeb.Vídụmộtrobottìmwebđểđánhdấuvàotàiliệuvàtừđónhậndạngsảnphẩmbấthợppháp

- Tựđộngkiểmtraviệctruyềnnhậnsóngvôtuyến.Vídụmộtrobotcóthể“nghe”mộttrạmthuphátsóngradiovàtìmkiếmnhữngdấuhi ệuđểbiểuthịmộtphầncụthểcủabảnnhạchoặclờiquảngcáovừađượcphátra

- Việcmởrộngdữliệu-đểthêm

thôngtinmanglạilợiíchmộtcáchc ô n g khai

- Ứngdụngtronglấydấuvântay(chophépnhậndạngdữliệuđãp h â n tán)

Trang 33

Chương2-THUỶVÂNCƠSỞDỮLIỆUQUANHỆDỰA

TRÊNKỸTHUẬTTỐIƯUHOÁ ÁPDỤNGTHUẬTTOÁNTÌMKIẾMTHEOMẪU

2.1.Giớithiệuvềthuỷvâncơsởdữliệu(databasewatermarking)

TốcđộpháttriểnnhanhcủaInternetvàcáccôngnghệcóliênquanđãđưađếnmộttiềmnăngchưatừngcóđốivớiviệctruycậpvàphânphốilạic ác sảnphẩmkỹthuậtsố.Trongbốicảnhnhưvậy,việcthựcthiquyềnsởhữud ữliệulàmộtyêucầuquantrọngđòihỏicácgiảiphápđồngbộ,baogồmcáckhíacạnhvềkỹthuật,vềtổchức,vàcảluậtpháp.Mặcdùvẫnchưacóđượcn h ữnggiảipháptoàndiệnnhưvậynhưngtrongcácnămgầnđây,cáckỹthuậtthuỷvânđãđóngvaitròquyếtđịnhnhằmgiảiquyếtvấnđềvềquyềnsởhữunày.Nhữngkỹthuậtnhưvậychophépngườichủdữliệucóthểnhúngmộtthuỷvânẩnvàodữliệu.Mộtthuỷvânthườngmôtảnhữngthôngtincóthểđượcdùngđểchứngminhquyềnsởhữudữliệu,chẳnghạnnhưtênchủsởhữu,nguồngốc,hoặcngườitiếpnhậnnộidungnày.Việcnhúngthôngtinant o à n đòihỏit h u ỷvânđượcnhúngtrongdữliệukhôngthểbịlàmgiảmạohoặcbịtẩyxoámộtcáchdễdàng.Nhúngẩncónghĩalàthuỷvânkhôngthển h ì n thấyđượctrongdữliệu.H ơ n nữa,việcpháth i ệnthuỷv â n đượct h ựch i ệntheophươngphápmù,tứclàkhôngđòihỏidữliệugốccũngnhưthuỷv â n gốc.Đãcómộtsốkỹthuậtthuỷvânđượcpháttriểnđểnhúngthủyvânphim,âmthanh,ảnhvàdữliệuvănbản

Trang 34

Tráilại,vấnđềthuỷvândữliệuquanhệđãkhôngnhậnđượcsựchúýthíchđáng.Tuynhiên,cónhiềungữcảnhứngdụngtrongđódữliệutrởnênmộttàisảnquantrọng,vìvậyvấnđềvềquyềnsởhữuphảiđượcthựcthimộtcáchcẩnthận.Vídụdữliệuvềthờitiết,dữliệuvềthịtrườngchứngkhoán,d ữliệuvềh à n h vicủakháchhàng,dữliệuyhọcvàkhoahọc.Việcn hú ng thuỷvânvàodữliệuquanhệcóthểthựchiệnđượcbởitrongthựctế,cácdữliệuthậtcóthểchấpnhậnmộtdungsainhỏmàvẫnkhôngảnhhưởngđángk ểđếngiátrịsửdụngcủachúng.

Chođếnnay,mớicómộtvàicáchtiếpcậnđốivớibàitoánthuỷvândữliệuquanhệđượcđềxuất.Tuynhiên,n h ữngkỹthuậtnàykhôngbềnvữngđốivớicáctấncôngthủyvân.Đềtàinàytrìnhbàymộtkỹthuậtthuỷvâncơsởdữliệuquanhệcóđộbềnvữngcaosovớicáckỹthuậtkhác.Kỹthuậtnàyb ềnvữngđốivớicáctấncôngxoá,

sửavàchèncácbảnghi.[1],[2], [8],[9]

Trang 35

Dw Kênh D’w

truyền

Phânhoạ chdữliệu

số

Hình2.1:Cácthờikỳmãhoávàgiảimãthuỷvân.

MộtbộdữliệuDđượcbiếnđổithànhbộdữliệuđãthuỷvânDWbằngc á c h dùnghàmmãhoáthuỷvân,đầuvàokhoábímậtKSchỉđượcngườichủsởhữubiết,vàmộtth

uỷvânW.Thuỷvânlàmthayđổidữliệu.Tuynhiên,n h ữngthayđổinàyđượckiể

msoátbằngcáchsửdụngtậpcácràngbuộcthíchhợpthamchiếuđếntậpG.Cácràngb

uộcnàygiớihạnlượngthayđổiđểcóthểthựchiệntrêndữliệu

Quátrìnhmãhoáthuỷvângồmbabướcchínhsau:

Trang 36

ướ c 3 :Đánhgiángưỡngtốiưu:

cácthốngkêbitnhúngđượcsửd

ụngđểtínhtoánngưỡngtốiưuT*-ngưỡnglàmcựctiểuhoákhảnă ng (xácsuất)xảyralỗigiảimã

BộdữliệuđãnhúngthuỷvânDWđượcchuyểnđiquacáckênhtruyềnvàd o đ ó c

ó t h ể chịun h ữngtấncôngc óc h ủđ íc hhoặck h ô n g c ó c h ủđíchnhằmpháhuỷthôngtinthuỷvân.Chúýrằngnhữngtấncôngcóchủđíchcóthểđượcthựch i ệnmàkhôngcầnbấtcứsựhiểubiếtgìvềkhoábímậtKShoặcbộdữliệuD

GiảimãthuỷvânlàquátrìnhlấyrathuỷvânđãnhúngtừbộdữliệuđãnhúngthuỷvânDW,sửdụngkhoábímậtKSvàngưỡngtốiưuT*.ThuậttoángiảimãnàykhôngrõràngbởibộdữliệugốcDkhôngyêucầugiảimãthànhc ông thuỷvânđãnhúng

Quátrìnhgiảimãthuỷvânđượcchiathànhbabướcchínhsau:

B

ướ c 1 :Phânhoạchbộdữliệu:sửdụngthuậttoánphânhoạchdữliệuđãdùngtrongphầnmãhoátrên,sinhracácphânvùngdữliệu

B

ướ c 2 :Giảimãngưỡng:Cácthốngkêcủamỗiphânvùngđượcđ á n hgiávàbitđ ã n h ú n g đ ư ợ cgiảimãb ằngc á c h dùnglượcđ ồ g i ảimãngưỡngdựatrênngưỡngtốiưuT*

Trang 37

ướ c 3 :Bầuchọntheođasố:Cácbitthuỷvânđượcg i ảimãsửd ụngkỹthuậtbầuchọntheođasố

Tiếptheosẽtrìnhbàychitiếtcáckỹthuật,cácthuậttoánchoquátrìnhmãhoávàgiảimãthuỷvân.[9]

2.3 Phânhoạchdữliệu

Thuậttoánphânhoạchdữliệuphânchiabộdữliệuthànhcácphần,cáct ậphợpcondựavàokhoábímật KS.

BộdữliệuD làmộtcơsởdữliệuquanhệvớilượcđồ D(P,A0, ,A1)

trongđóP làthuộctínhkhoáchính,thuỷv

ânvàDlàsốbảnghitrongD

A0, ,A1 làthuộctínhdùngđểnhúngBộdữliệuD đượcchiathành m phầnkhônggiaonhauS0, ,S m1,sao

Trang 38

D

vàocácphânvùng,kỹthuậtphânhoạchnàychiatrungbình vàomỗiphân

m

Trang 39

vùng.H ơn nữa,kẻtấncôngkhôngthểđoánđượccácbảnghiđãđượcđưa

vàophânvùngnàonếukhôngbiếtrõvềkhoábímậtK S vàsốphânvùngdữliệuđãphânhoạchm đượcgiữbímật.Khôngnhấtthiếtphảigiữbímậtm T u y nhiên,việcgiữbímậtcóthểgâykhókhănhơnchokẻtấncôngmuốntáilậpcácphầnđó

chính.Giảsửquanhệthuộc tínhđơn, bitýnghĩanhất(MSB)củadữliệu

cóthểđượcdùngđểthaythếchokhoáchính.ViệcsửdụngMSBchovi ệcn h ú n g thủyvânsẽkhônglàmthayđổi bitýnghĩanhấtnày.Tuynhiên,nếuquánhiềubảnghi

chiasẻcùng bítMSBcóthểchophépkẻtấncôngsuy

Trang 40

luậnđượcthôngtinvềsựphânphốitrongcácphầndữliệu.Trườnghợpquanhệđathuộctính,sửdụngcácthuộctínhnhậnbiếtthayvìsửdụngkhoáchính;v í dụdữliệuyhọc,tacóthểsửdụngtênđầy

Ngày đăng: 19/08/2014, 17:22

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1]. “Nghiên cứu và Phát triển Kỹ thuật Thuỷ vân Cơ sở Dữ liệu Quan hệ”, Báo cáo kết quả nghiên cứu của đề tài cơ sở 2008, 12/2008, Phòng CSDL& LT Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nghiên cứu và Phát triển Kỹ thuật Thuỷ vân Cơ sở Dữ liệu Quan hệ
[2]. Bùi Thế Hồng, Nguyễn Thị Thu Hằng, Lưu Thị Bích Hương, “Thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ”, Tạp chí Khoa học & Công nghệ, ĐH Thái Nguyên, 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Thủyvân cơ sở dữ liệu quan hệ
[3]. Vũ Ba Đình, “Giấu thông tin trong cơ sở dữ liệu không gian”, Tạp chí nghiên cứu khoa học kỹ thuật và công nghệ Quân sự, số 4, 30-37 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Giấu thông tin trong cơ sở dữ liệu không gian
[4]. R. Agrawal, J. Kiernan, “Watermarking Relational Databases” in Proceedings of the 28th VLDB Conference, Hong Kong, China, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Watermarking Relational Databases
[5]. R. Agrawal, P. J. Haas, and J. Kiernan. “Watermarking relational data Sách, tạp chí
Tiêu đề: [5]. R. Agrawal, P. J. Haas, and J. Kiernan. “Watermarking relational data
[6]. R. Sion, M. Atallah, S. Prabhakar.“Watermarking Relational Databases” CERIAS TR 2002-28*. Center for Education and Research in Information Assurance, Computer Sciences, Purdue University, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Watermarking RelationalDatabases
[7]. R. Sion, M. Atallah, and S. Prabhakar. “Rights Protection for Relational Data”. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 16(6), June 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Rights Protection forRelational Data
[8]. R. Sion, “Proving ownership over categorical data”. ICDE 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Proving ownership over categorical data
[9]. M. Shehab, E. Bertino, A. Ghafoor. “Watermarking Relational Databases using Optimization Based Techniques”. CERIAS Tech Report 2006-41 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Watermarking RelationalDatabases using Optimization Based Techniques
[11]. W. Bender, D. Gruhl, N. Morimoto, A. Lu, “Techniques for data Hiding” IBM SYSTEMS JOURNAL, VOL 35, NOS 3&4, 1996 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Techniques for dataHiding”
[12]. Stefan Katzenbeisser and Fabien A.P.Petitcolas, “Information Hiding Techniques for Steganography and Digital Watermarking”.Artech House Boston London Sách, tạp chí
Tiêu đề: Information HidingTechniques for Steganography and Digital Watermarking”
[13]. Michael Arnold, Martin Schmucker and Stephen D. Wolthusen, “ Techniques and Applications of Digital Watermarking and Content Protection”. Artech House Boston London Sách, tạp chí
Tiêu đề: Techniquesand Applications of Digital Watermarking and Content Protection”

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1. Sơ đồ biểu diễn quá trình giấu tin - đồ án tốt nghiệp thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên kỹ thuật tối ưu hoá áp dụng theo mẫu
Hình 1.1. Sơ đồ biểu diễn quá trình giấu tin (Trang 21)
Hình 1.2. Sơ đồ biểu diễn quá trình giải mã - đồ án tốt nghiệp thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên kỹ thuật tối ưu hoá áp dụng theo mẫu
Hình 1.2. Sơ đồ biểu diễn quá trình giải mã (Trang 21)
Hình 1.3. Phân loại kỹ thuật giấu tin - đồ án tốt nghiệp thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên kỹ thuật tối ưu hoá áp dụng theo mẫu
Hình 1.3. Phân loại kỹ thuật giấu tin (Trang 22)
Hình 1.4. Sơ đồ nhúng thuỷ vân - đồ án tốt nghiệp thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên kỹ thuật tối ưu hoá áp dụng theo mẫu
Hình 1.4. Sơ đồ nhúng thuỷ vân (Trang 32)
Sơ đồ khối tóm tắt các thành phần chính của mô hình hệ thống thuỷ vân như sau: - đồ án tốt nghiệp thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên kỹ thuật tối ưu hoá áp dụng theo mẫu
Sơ đồ kh ối tóm tắt các thành phần chính của mô hình hệ thống thuỷ vân như sau: (Trang 37)
Hình  2.3:  Phân phối của tập được khoanh tròn. - đồ án tốt nghiệp thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên kỹ thuật tối ưu hoá áp dụng theo mẫu
nh 2.3: Phân phối của tập được khoanh tròn (Trang 50)
Hình 2.4. Biểu diễn Sigmoid(α,τ ) tại τ = 0 và  α = {1, 2, 8}. - đồ án tốt nghiệp thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên kỹ thuật tối ưu hoá áp dụng theo mẫu
Hình 2.4. Biểu diễn Sigmoid(α,τ ) tại τ = 0 và α = {1, 2, 8} (Trang 55)
Hình 3.1 Bảng thống kê kết quả thử nghiệm - đồ án tốt nghiệp thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên kỹ thuật tối ưu hoá áp dụng theo mẫu
Hình 3.1 Bảng thống kê kết quả thử nghiệm (Trang 76)
Hình 3.1. Sơ đồ hoạt động của MAC - đồ án tốt nghiệp thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên kỹ thuật tối ưu hoá áp dụng theo mẫu
Hình 3.1. Sơ đồ hoạt động của MAC (Trang 80)
Hình 3.3. Biểu diễn hàm băm - đồ án tốt nghiệp thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên kỹ thuật tối ưu hoá áp dụng theo mẫu
Hình 3.3. Biểu diễn hàm băm (Trang 86)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w