nghiên cứu khả năng mô phỏng khí hậu cho khu vực việt nam và phụ cận bằng mô hình RegCM3

MỤC LỤC MỤC LỤC MỞ ĐẦU CHƯƠNG TỔNG QUAN 1.1 Các nghiên cứu giới 1.2 Các nghiên cứu nước 1.3 Mơ hình khí hậu khu vực RegCM3 CHƯƠNG CÁC PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ VÙNG ĐỆM 15 2.1 Các phương pháp 15 2.1.1 Phương pháp xử lý vùng đệm dạng xốp (sponge) 17 2.1.1 Phương pháp xử lý vùng đệm dạng giảm dư (relaxation) 25 2.2 Xử lý điều kiện biên RegCM3 35 CHƯƠNG KẾT QUẢ MƠ PHỎNG KHÍ HẬU KHU VỰC VIỆT NAM 38 3.1 Chọn miền tính độ phân giải 42 3.2 Các phương pháp xử lý vùng đệm chọn độ rộng vùng đệm 62 KẾT LUẬN .75 TÀI LIỆU THAM KHẢO 77 PHỤ LỤC 78 LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ MỞ ĐẦU Mơ hình khí hậu khu vực (Regional Climate Model - RCM) ngày trở thành công cụ quan trọng mô dự báo khí hậu Tuy nhiên cơng cụ dự báo khí hậu có nhiều khiếm khuyết Do việc cải thiện kết dự báo RCM góp phần nâng cao chất lượng dự báo khí hậu nói chung Việc hạ quy mơ (downscaling) từ mơ hình tồn cầu có độ phân giải thơ mơ hình khu vực có độ phân giải tinh cho ta dự báo chi tiết Vì sản phẩm có độ chi tiết cao hữu ích cho người sử dụng có chất lượng tốt Ưu điểm mơ hình dự báo số tính khách quan kết tính tốn Tuy nhiên nhược điểm cơng cụ khơng ít, chẳng hạn kết phụ thuộc vào tính chủ quan giả thiết sơ đồ tham số hố q trình quy mô nhỏ vừa Ngay với nước đầu lĩnh vực dự báo số trị, chất lượng dự báo mơ hình vấn đề quan tâm nghiên cứu với nhiều hướng tiếp cận khác Một hướng trở thành kinh điển toán dự báo số cho khu vực giới hạn vấn đề giải toán điều kiện biên xung quanh Luận văn tập trung vào giải ba vấn đề Một chọn kích cỡ miền tính thích hợp cho biên không gần, đảm bảo cho RCM tự tạo q trình quy mơ nhỏ, hay không xa khiến RCM điều khiển từ trường quy mơ lớn bên ngồi Hai chọn độ phân giải thích hợp để nắm bắt q trình quy mơ vừa Ba xử lý vùng đệm phương pháp thích hợp cho sai số sai khác trường quy mô lớn từ bên ngồi trường quy mơ vừa bên miền tính khơng làm hỏng kết mơ RCM LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ CHƯƠNG TỔNG QUAN Mơ hình RCM mơ hình số trị dự báo cho miền bao biên xung quanh Điều kiện tiên mơ hình phải điều khiển mơ hình tồn cầu (Global Climate Model - GCM) biên Để làm điều người ta sử dụng phương pháp lồng (nesting) chiều (GCM điều khiển RCM) Phương pháp lồng mơ hình khu vực phân giải cao vào mơ hình tồn cầu sử dụng rộng rãi nghiên cứu nghiệp vụ dự báo thời tiết số trị (NWP) Tuy nhiên mơ hình khí hậu khu vực (RCM) tới năm 1989 có nghiên cứu bước đầu Dickinson nnk (1989) hay Giorgi (1990) theo cách tiếp cận NWP áp dụng mơ khí hậu khu vực Cho đến cách làm biết đến nghiên cứu phát triển rộng rãi giới Sản phẩm việc làm loạt mơ hình dự báo số trị ứng dụng Các mơ hình kể đến vài đại diện RegCM3, MM5 hay WRF Nói riêng, MM5, Leung Gahn (1998) phát triển mơ hình thành dạng RCM đưa đặc trưng khí hậu so sánh với quan trắc quy mô khu vực Những nỗ lực sau đưa nhiều đặc trưng khí hậu miền Tây nước Mỹ năm 2003 Nhằm nâng cao chất lượng dự báo, số tác giả nghiên cứu chọn độ phân giải mơ hình cho phù hợp với miền tính mà quan tâm Những nghiên cứu đưa sau ví dụ Một mơ hình RCM cung cấp kết dự báo khí hậu phân giải cao quan trọng đánh giá tác động quản lý tài nguyên Độ phân giải cao cho phép mô tả kỹ tác động bề mặt gây yếu tố địa hình, tương phản đất-biển đặc điểm thảm thực vật Do đó, q trình bị tác động lớn bề mặt mưa địa hình hay hồn lưu gió mùa, cải thiện đáng kể tăng độ phân giải (Giorgi Marinucci, 1996 – sử dụng mơ hình RegCM) Các q trình quy mơ nhỏ mơ tả tốt dẫn đến tác động quy mô lớn cải thiện LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ RCM dùng để nghiên cứu ảnh hưởng tăng quy mô (upscale) tác động khu vực khí hậu quy mơ lớn (v.d hiệu ứng bóng địa hình orographic shadowing effect) Dưới góc độ này, việc đánh giá giá trị mơ hình khí hậu khu vực với độ phân giải cao quan trọng Tuy vậy, độ phân giải cao không thiết đưa đến mơ khí hậu xác (Boyle, 1993; Sperber nnk, 1994; Senior, 1995) Độ nhạy trình sơ đồ tham số hóa vật lý với khoảng cách lưới lấn át lợi ích mà độ phân giải cao mang lại (Duffy nnk, 2003) Vì việc chọn độ phân giải cho phù hợp yếu quyết định chất lượng dự báo Trong mục trình bày số nghiên cứu nước giới, cuối chương giới thiệu mơ hình khí hậu khu vực RegCM3 cơng cụ dùng luận văn 1.1 Các nghiên cứu giới Seth Giorgi (1998) nghiên cứu hiệu ứng việc chọn miền tính mô giáng thủy độ nhạy mơ hình khí hậu khu vực Nghiên cứu thực trung tâm nước Mỹ vào mùa hè năm 1988 1993 mơ hình RegCM3 Kết cho thấy mô giáng thủy mùa độ nhạy độ ẩm đất bị tác động kích cỡ miền tính vị trí biên Miền tính nhỏ bắt giáng thủy gần quan trắc lưu vực sông Mississippi; nhiên giáng thủy (để ban đầu hóa độ ẩm đất) thực miền tính lớn Điều giải thích trường điều khiển biên ảnh hưởng lớn miền tính nhỏ kéo théo mơ tồn thể tốt hơn, nhiên đưa đến phản hồi khơng thực từ trường bên Kết luận cuối tác giả cần phải lựa chọn miền tính cho phù hợp để hài hịa hai yếu tố Giorgi Marinucci (1996) khảo sát độ nhạy mơ hình khí khu vực với độ phân giải ngang đặc điểm địa hình Mơ hình chạy mơ tháng tháng khu vực châu Âu với bước lưới khoảng từ 200 km đến 50 km, LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ với cấu hình đặc điểm địa hình khác Khi lấy trung bình tồn đất liền, lượng giáng thủy nhạy với thay đổi độ phân giải thay đổi đặc điểm địa hình Đặc điểm địa hình đóng góp chủ yếu vào phân bố giáng thủy theo không gian, tác động chủ yếu thống trị khu vực có đặc điểm địa hình phức tạp dãy An pơ Đối với biến khác, lượng mây, dòng lượng bề mặt, hay phân bố cường độ giáng thủy nhạy độ phân giải Kết cịn cho thấy chạy mơ hình với nhiều độ phân giải ngang khác hệ lưới lồng, tác động trường điều khiển vật lý đặc điểm địa hình điều chỉnh cách mạnh mẽ độ nhạy trực tiếp với độ phân giải Leung Gahn (1998) thử nghiệm phát triển tham số hóa quy mơ lưới nhằm biểu diễn mưa địa hình Trong thay đổi quy mô lưới độ cao bề mặt tập hợp lại thành số giới hạn lớp độ cao, mơ hình dịng khí mơ hình nhiệt động lực sử dụng để tham số hóa trình nâng lên hay hạ xuống theo địa hình phần tử khí vượt núi Xây dựng dựa mơ hình này, sơ đồ thực vật quy mơ lưới phát triển dựa quan hệ thống kê độ cao thực vật Bằng cách phân tích số liệu thực vật độ cao địa hình độ phân giải cao, loại thực vật thống trị xác định cho mực độ cao khác mõi lưới Nếu lưới có xuất hồ, chúng không nằm đất liền khơng có độ cao địa hình, nhiên xử lý thơng qua mơ hình hồ Kết việc làm thể mặt lớp phủ bề mặt chi tiết tên khu vực phía Tây nước Mỹ Mơ với sơ đồ thực vật lạnh 1oC so với trước, góp phần giảm bias dương mơ hình khí hậu khu vực Thí nghiệm thực năm so sánh với quan trắc thực tế Liang nnk (2001) phát triển mơ hình MM5 phiên 3.3 thành mơ hình khí hậu khu vực Nghiên cứu xác định miền tính tối ưu kỹ thuật đồng hóa số liệu hiệu nhằm xử lý cách xác điều kiện biên xung quanh vùng đệm Điều kiện biên xung quanh xây dựng từ trường phân tích NCEP-NCAR ECMWF Miền tính chọn cho biểu diễn xác trình vật lý chủ đạo giảm đến mức tối thiểu sai số biên Các thí LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ nghiệm độ nhạy tiến hành cho mùa lũ hè năm 1993 vùng Midwest nhằm khảo sát ảnh hưởng vùng đệm lên kết dự báo RCM Kết cho thấy hiệu thấy rõ việc xử lý vùng đệm (bao gồm việc lựa chọn miền tính kỹ thuật xử lý) Với cách xử lý đây, RCM mô dao động theo thời gian phân bố theo không gian khu vực lũ (Major Flood Area – MFA) Kết có việc mơ tả xác dịng xiết cao dòng xiết mực thấp Great Plains (LLJ) RCM đưa nhiều chế độ khí hậu khác nhau, mưa quan trắc chu kỳ ngày xoáy thuận ngoại nhiệt đới tháng hồn lưu synop tháng Mơ hình mơ xác chu trình mưa hàng ngày … Mặt khác, hiệu RCM giảm vùng đệm phía nam mở rộng miền nhiệt đới nơi có sai số từ trường điều khiển lớn Nói riêng, RCM mô LLJ yếu dẫn đến giảm lượng mưa trễ pha Thêm vào đó, kỹ thuật xử lý biên mặc định cho bias mơ hình chấp nhận kỹ thuật xử lý biên làm tăng hiệu dự báo RCM làm giảm độ nhạy kích cỡ miền tính Marbaix (2003) đưa nghiên cứu lý thuyết phương pháp xử lý biên xung quanh cho mơ hình khí hậu khu vực Kết nghiên cứu vài profile hệ số giảm dư chứng thực mơ hình MAR (Modèle Atmosphérique Régional) Pháp Kết cho biết ưu nhược điểm profile khả ứng dụng vào xử lý vùng đệm thực tiễn Những profile đem so sánh bao gồm: (1) tuyến tính Anthes (1989), (2) parabol Davies (1976), (3) luỹ thừa Giorgi (1993), (4) tối ưu Davies (1983) tối ưu Lehmann (1993) 1.2 Các nghiên cứu nước Phương pháp mơ hình hố bắt đầu quan tâm nghiên cứu Việt Nam khoảng chục năm trở lại nghiên cứu điển hình nghiên cứu Kiều Thị Xin, Phan Văn Tân (Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN), Nguyễn Văn Thắng (Viện Khoa học Khí tượng thủy văn Mơi LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ trường),… Thử nghiệm mô mưa lãnh thổ Việt Nam mơ hình DBKH khu vực RegCM Kiều Thị Xin (2002) kết mơ khí hậu mơ hình số Việt Nam Đề tài chương trình NCCB cấp Nhà Nước năm 2004-2005 “Nghiên cứu mơ tượng khí hậu bất thường hạn mùa khu vực Bán đảo Đơng Dương – Biển Đơng mơ hình thủy động” thực Kiều Thị Xin vcs (2005) Luận văn thạc sỹ Nguyễn Đăng Quang (2004) mô mưa khu vực bán đảo Đông Dương biển Đông thành khoa học đề tài Phan Văn Tân (2003) có thử nghiệm độ nhạy mơ hình RegCM2 địa hình điều kiện mặt đệm đề tài nghiên cứu khoa học ĐHQGHN Đề tài đào tạo thạc sỹ nghiên cứu ảnh hưởng bất đồng bề mặt đến q trình trao đổi đất-khí sử dụng RegCM2 dòng lượng ẩn nhiệt, hiển nhiệt, lượng mưa, cường độ mưa tỷ lệ giáng thuỷ sinh đối lưu khơng đối lưu mơ hình nhạy với thay đổi mặt đệm (Dư Đức Tiến, 2003) Viện Khoa học Khí tượng thủy văn Mơi trường chạy thử nghiệm mơ hình RegCM mơ cho tháng xảy lũ lụt lịch sử Trung Trung Bộ, Việt Nam tháng 11 năm 1999 tháng 10 năm 2003 (Lê Văn Thiện Nguyễn Văn Thắng, 2004) Luận án Tiến sỹ Hồ Thị Minh Hà (2008) “nghiên cứu khả mô mùa yếu tố khí tượng lãnh thổ Việt Nam phương pháp thủy động thống kê” sử dụng mơ hình RegCM3 làm cơng cụ mơ khí hậu khu vực Đông Nam Á tháng mùa hè 10 năm Luận án cải thiện kết dự báo RegCM cách thêm vào sơ đồ tham số hoá đối lưu hiệu chỉnh thống kê sản phẩm mơ hình Trong nghiên cứu nêu trên, hầu hết lựa chọn miền tính độ phân giải khơng đưa lý lẽ kết chi tiết (trừ luận án Hồ Thị Minh Hà) Đối với toán xử lý vùng đệm chưa có nghiên cứu thực nhằm đánh giá ảnh hưởng yếu tố đến kết mơ dự báo khí hậu Chính hai lý này, luận văn chia làm hai bước Một chọn miền tính độ phân giải phù hợp Sau nghiên cứu phương pháp xử lý vùng đệm LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ 1.3 Mơ hình khí hậu khu vực RegCM3 Luận văn sử dụng mơ hình RegCM phiên ICTP mơ khí hậu cho khu vực Việt Nam Trong mục đề cập đến động lực học mơ tuỳ chọn tham số hoá vật lý sử dụng, cuối số liệu dùng cho việc chạy mơ hình * ĐỘNG LỰC HỌC a) Hệ toạ độ Các phương trình mơ hình RegCM3 xây dựng cho hệ tọa độ thẳng đứng thủy tĩnh theo địa hình, ký hiệu , định nghĩa   ( p  pt ) /( ps  pt ) p áp suất, pt áp suất đỉnh mơ hình, cho số ps áp suất bề mặt  đỉnh mặt đất, mực mơ hình xác định giá trị  Độ phân giải thẳng đứng lớp biên tinh lớp trên; số mực thay đổi tuỳ yêu cầu người sử dụng Trong RegCM3, lưới ngang có dạng xen kẽ - B Arakawa-Lamb biến vận tốc biến vô hướng (Hình 1.1) Các biến vơ hướng (T, q, p,…) xác định trung tâm ô lưới thành phần tốc độ gió hướng đơng (u) hướng bắc (v) xác định góc Điểm trung tâm ký hiệu dấu nhân, điểm góc ký hiệu dấu tròn Tất biến xác định trung tâm lớp thẳng đứng, gọi mực phân Vận tốc thẳng đứng thực mực nguyên LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ Hình 1.1: Lưới ngang dạng xen kẽ dạng B - Arakawa - Lamb b) Điều kiện ban đầu điều kiện biên Tùy theo mục đích mô hay dự báo mà điều kiện ban đầu điều kiện biên mơ hình cung cấp trường điều khiển số liệu tái phân tích trường dự báo GCM Điều kiện ban đầu cần thiết cho bước tích phân Đối với điều kiện biên, mơ hình cập nhật phân tích (hay dự báo) sau khoảng thời gian tích phân đó, sử dụng 6h Số liệu ban đầu RegCM3 bao gồm số liệu mặt đệm loại đất phủ thực vật, độ cao địa hình, nhiệt độ mặt nước biển SST trường gió, nhiệt độ, độ ẩm lưới kinh vĩ nội suy lưới mơ hình phương pháp nội suy tối ưu Điều kiện biên cập nhật từ miền lớn vào miền tính nhỏ thông qua miền đệm xung quanh Chi tiết phương pháp xử lý điều kiện biên đưa mục 2.2 chương c) Hệ phương trình thống trị mơ hình RegCM Hệ phương trình thống trị RegCM3 trước hết bao gồm phương trình chuyển động ngang sau: LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ   p*uu / m p*vu / m  p*u  p*u  m    t x y    *   p    mp*     p* fv  FH u  FV u   x x  (1.1)  * p*v p*vv / m  p*v   p uv / m  m    t y    x *   p    mp*     p* fu  FH v  FV v   y y  (1.2) với u, v- thành phần vận tốc hướng đông hướng bắc, Tv - nhiệt độ ảo,  -độ cao địa vị, f - tham số Coriolis, R - số khí khơng khí khơ, m hệ số đồ, ( )  d / dt , FH FV biểu diễn tác động khuyếch tán ngang xáo trộn thẳng đứng rối lớp biên điều chỉnh đối lưu khơ Phương trình đạo hàm sigma ( ) :  * p* p*v / m  p*   p u / m  m    t y    x (1.3) Tích phân thẳng đứng phương trình (1.3) dùng để tính biến đổi theo thời gian áp suất mặt đất mơ hình:  p*u / m p *v / m  p*  m2     d t x y  0 (1.4)  Khi đó, vận tốc thẳng đứng toạ độ sigma ( ) tính mực mơ hình nhờ tích phân thẳng đứng phương trình (1.4) sau      p*u / m p *v / m    p *  m2      d ' p*   t x y     với ’ biến tích phân  (   0)  Phương trình nhiệt: (1.5) LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ mm 1200 OBS CTL 1000 Exp_7(B16) 800 Exp_8(B8) 600 400 200 Hình 3.34 Lượng mưa tích luỹ tháng 10 Trong ba tháng có khác biệt rõ rệt này, lượng mưa thí nghiệm B8 có dự báo khống lớn vào tháng 1; B8 B16 có dự báo hụt vào tháng 7; cịn CTL có dự báo khống vào tháng 10 Độ rộng vùng đệm có ảnh hưởng nhiều đến kết mơ phỏng, nhiên ảnh hưởng khơng có tính hệ thống, nghĩa dao động biến đổi theo mùa Nhận định chung biên 16 điểm (B16) cho kết tương đồng với quan trắc * Bias RMSE giáng thủy TB: Lượng mưa (mm/tháng) 100 50 -50 -100 -150 Bias (Đông) Bias (Hè) Bias (Cả năm) RMSE CTL 83 -87 -27 16.3 Exp7(B16) 67 -81 -34 14.7 Exp8(B8) 85 -93 -26 16.7 72 LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ Hình 3.35 Bias RMSE giáng thuỷ + Nhìn chung vùng đệm có độ 16 điểm trường hợp B16 cho kết mô giáng thủy trung bình tốt - Mùa đơng: B16 cho bias thấp (67mm), CTL B8 chút ít, bias (83mm) (85mm) - Mùa hè: B16 cho dự báo tốt (-81mm) so với CTL (-87mm) B8 (-93mm) - Cả năm: Kết tốt thuộc B8 (-26mm), tiếp đến CTL với (27mm) Kém B16 với (-34mm) RMSE cho thấy B16 tốt với (14.7 mm) CTL B8 (16.3mm) (16.7mm) * Bias RMSE nhiệt độ TB: Nhiệt độ (độ) 0.0 -1.0 -2.0 -3.0 -4.0 -5.0 Bias (Đông) Bias (Hè) Bias (Cả năm) -RMSE CTL -3.5 -1.8 -2.3 -3.8 Exp7(B16) -3.5 -1.7 -2.3 -3.5 Exp8(B8) -3.5 -1.7 -2.3 -3.5 Hình 3.36 Bias (–RMSE) nhiệt độ - Mùa đông: ba trường hợp cho bias nhiệt độ ~ -3.5 độ - Mùa hè: khác biệt ba trường hợp nhỏ B8 B16 (-1.7 độ) CTL (-1.8 độ) 73 LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ - Cả năm: giống kết mùa hè mùa đông sai số nhiệt độ ba trường hợp sát (~ -2.3 độ) Khác biệt trường hợp cách khoảng 0.05 độ RMSE CTL (-3.8 độ) B16 B8 tốt chút (-3.5 độ) Như độ rộng vùng đệm làm ảnh hưởng đến nhiệt độ mô 74 LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ KẾT LUẬN Luận văn hồn thành nghiên cứu khả mơ khí hậu (chủ yếu xem xét nhiệt độ lượng mưa) cho khu vực Việt Nam phụ cận mơ hình RegCM3 Mục tiêu tìm hiểu xem RegCM3 mơ quy mô khác tác động điều kiện biên có phù hợp hay khơng Khả hạ quy mô (downscaling) kiểm nghiệm với việc thay đổi vài yếu tố Kích cỡ vị trí miền, độ rộng kiểu xử lý biên, độ phân giải ba số yếu tố chọn mô cho 12 tháng năm 1996 Các kết cho thấy kích cỡ miền, kiểu xử lý biên độ phân giải ảnh hưởng lớn đến kết mô Tuy nhiên ảnh hưởng yếu tố tương đối khác - Kích cỡ miền ảnh hưởng nhiều đến kết mơ lượng mưa mùa hè, mùa đông tháng chuyển tiếp từ hè sang đông Miền lớn mơ mưa mùa đơng xác Nhiệt độ tính tốn mực 2m có kết gần với thực tế vị trí biên sát với vùng nghiên cứu, nói cách khác miền tính nhỏ cho dự báo nhiệt độ tốt miền lớn - Độ phân giải tinh khơng có vai trị cải thiện mơ mưa khu vực Việt Nam, chí vài trường hợp cụ thể cịn cho kết khơng tốt Nhiệt độ mực 2m phụ thuộc lớn vào độ tinh địa hình nên việc chi tiết hố với độ phân giải tinh cho kết khác biệt trơng thấy vùng có địa hình phức tạp Ở vùng lại yếu tố làm thay đổi nhiệt độ cách không đáng kể - Kiểu xử lý biên ảnh hưởng đến kết mô lượng mưa mùa hè tháng chuyển tiếp từ hè sang đông Nhiệt độ mô chủ yếu khác vào mùa hè Miền Bắc Việt Nam Độ rộng biên yếu tố ảnh hưởng lớn đến nhiệt độ mô Yếu tố chủ yếu ảnh hưởng đến kết mô mưa 75 LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ Các thí nghiệm đưa gợi ý tham số control (CTL), sử dụng miền tính trung bình, có độ phân giải 54km, xử lý biên giảm dư với profile luỹ thừa số tự nhiên, độ rộng 12 điểm tổng thể cho kết tốt khu vực Việt Nam phụ cận 76 LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt: Hồ Thị Minh Hà (2008) Nghiên cứu khả mơ mùa yếu tố khí tượng lãnh thổ Việt Nam phương pháp thủy động thống kê Luận án Tiến sỹ Trần Công Minh (2001) Khí tượng Synop NXB ĐHQGHN Phan Văn Tân (2003) Khí hậu học khí hậu Việt Nam NXB ĐHQGHN Trần Tân Tiến (2003) Phương pháp dự báo số NXB ĐHQGHN Tiếng Anh: Boyle, J (1993) Sensitivity of dynamical quantities to horizontal resolution for a climate simulation using the ECMWF (cycle 33) model J Climate, 6, 796–815 Davies, H C., and R E Turner (1977) Updating prediction models by dynamical relaxation: An examination of the technique, Quart J Roy Met Soc., 103, 225–245 Dickinson, R., Errico, R., Giorgi, F., and Bates, G (1989) A regional climate model for the western United States Clim Change, 15, 383–422 Duffy, P., Govindasamy, B., Iorio, J., , Milovich, J., Sperber, K., Taylor, K., Wehner, M., and Thompson, S (2003) High resolution simulations of global climate Part I: Present climate Climate Dyn., 21, 371–390 Giorgi, F (1990) Simulation of regional climate using a limited area model nested in a general circulation model J Clim., 3, 941–963 10 Giorgi, F and Marinucci, M (1996) An investigation of the sensitivity of simulated precipitation to model resolution and its implications for climate studies Mon Wea Rev., 124, 148–166 11 Liang, X.-Z., Kunkel, K.E and Samel, A.N (2001) Development of a Regional Climate Model for U.S Midwest Applications Part I: Sensitivity to Buffer Zone Treatment J Climate, 14, 4363–4378 12 Lehmann, R., (1993) On the choice of relaxation coefficients for Davies lateral boundary scheme for regional weather prediction models Meteor Atmos Phys., 52, 1–14 13 Leung, L and Gahn, S (1998) Parameterizing subgrid orographic precipitation and surface cover in climate models Mon Wea Rev., 126, 3271–3291 77 LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ 14 Leung, L., Qian, Y., and Bian, X (2003) Hydroclimate of the western united states based on observations and regional climate simulation of 19812000 Part I: Seasonal statistics J Climate, 16, 1892–1911 15 Marbaix, P (2003) Lateral Boundary Conditions in Regional Climate Models: A Detailed Study of the Relaxation Procedure Mon Wea Rev., 131, 461–479 16 Perkey, D J., and C W Kreitzberg, 1976: A time-dependent lateral boundary scheme for limited -area primitive equation models, Mon Wea Rev., 104, 744–755 17 Seth, A and Giorgi, F (1998) The Effects of Domain Choice on Summer Precipitation Simulation and Sensitivity in a Regional Climate Model J Climate, 11, 2698–2712 18 Senior, C (1995) The dependence of climate sensitivity on the horizontal resolution of a GCM J Climate, 8, 2860–2880 19 Sperber, K., Hameed, S., Potter, G., and Boyle, J (1994) Simulation of the northern summer monsoon in the ECMWF model: Sensitivity to horizontal resolution Mon Wea Rev., 122, 2461–2481 PHỤ LỤC 78 PHỤ LỤC mm 500 OBS 450 DL 400 CTL DS 350 300 250 200 150 100 50 Hình 4.1 Lượng mưa tích luỹ tháng (TN1) độ 30 28 26 24 22 20 OBS DL 18 CTL DS 16 Hình 4.2 Nhiệt độ trung bình tháng (TN1) LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ Hình 4.3 Đường bão Frankie (21-24/7/1996) độ 30 28 26 24 22 20 OBS DL 18 CTL DS 16 Hình 4.4 Nhiệt độ trung bình tháng (TN1) LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ độ 29 27 25 23 21 OBS DL 19 CTL DS 17 Hình 4.5 Nhiệt độ trung bình tháng 10 (TN1) độ 28 26 24 22 20 18 16 OBS CTL 14 R45 12 R36 10 Hình 4.6 Nhiệt độ trung bình tháng (TN2) LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ độ 30 28 26 24 22 OBS 20 CTL R45 18 R36 16 Hình 4.7 Nhiệt độ trung bình tháng (TN2) độ 32 30 28 26 24 22 OBS CTL 20 R45 18 R36 16 Hình 4.8 Nhiệt độ trung bình tháng (TN2) LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ độ 30 28 26 24 22 OBS 20 CTL R45 18 R36 16 Hình 4.9 Nhiệt độ trung bình tháng 10 (TN2) mm 1200 OBS 1000 CTL R45 800 R36 600 400 200 Hình 4.10 Lượng mưa tích luỹ tháng (TN2) LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ mm 500 OBS 450 CTL 400 R45 350 R36 300 250 200 150 100 50 Hình 4.11 Lượng mưa tích luỹ tháng (TN2) mm 1600 OBS 1400 CTL R45 1200 R36 1000 800 600 400 200 Hình 4.12 Lượng mưa tích luỹ tháng 10 (TN2) LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ mm 600 CTL 500 R45 R36 400 300 200 100 Hình 4.13 RMSE lượng mưa năm (TN2) mm 500 450 OBS 400 CTL 350 300 Exp_6(BS) Exp_5(BL) 250 200 150 100 50 Hình 4.14 Lượng mưa tích luỹ tháng (TN3) LƯƠNG MẠNH THẮNG LUẬN VĂN THẠC SỸ mm 500 450 OBS 400 CTL B16 350 B8 300 250 200 150 100 50 Hình 4.15 Lượng mưa tích luỹ tháng (TN4) ... lồng mơ hình khu vực phân giải cao vào mơ hình tồn cầu sử dụng rộng rãi nghiên cứu nghiệp vụ dự báo thời tiết số trị (NWP) Tuy nhiên mơ hình khí hậu khu vực (RCM) tới năm 1989 có nghiên cứu bước... Giorgi (1998) nghiên cứu hiệu ứng việc chọn miền tính mơ giáng thủy độ nhạy mơ hình khí hậu khu vực Nghiên cứu thực trung tâm nước Mỹ vào mùa hè năm 1988 1993 mơ hình RegCM3 Kết cho thấy mô giáng... Hồ Thị Minh Hà (2008) ? ?nghiên cứu khả mô mùa yếu tố khí tượng lãnh thổ Việt Nam phương pháp thủy động thống kê” sử dụng mơ hình RegCM3 làm cơng cụ mơ khí hậu khu vực Đơng Nam Á tháng mùa hè 10