Chương 7: CÁC HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐẶC BIỆT ppsx

CÁC HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐẶC BIỆT Fundamentals of Information Systems, Third Edition 2 Mục tiêu • Các hệ thống trí tuệ nhân tạo tạo ra các hệ thống đa dạng có thể mô phỏng quá trình ra quyết định của con người đối với các loại vấn đề khác nhau – Định nghĩa thuật ngữ artificial intelligence và miêu tả mục tiêu của việc phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo. – Liệt kê các đặc tính của các trí thông minh và so sánh giữa khả năng của trí thông minh nhân tạo với tự nhiên. – Xác định các thành phần cơ bản trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và đưa ra các ví dụ của từng loại. Fundamentals of Information Systems, Third Edition 3 Mục tiêu • Các hệ chuyên gia có thể cho phép một nhân viên tập sự thực hiện công việc như một chuyên gia nhưng cần phải được phát triển một cách cẩn trọng. – Liệt kê các đặc tính và các thành phần cơ bản của một hệ chuyên gia. – Xác đinh 3 nhân tố chính cần xem xét khi đánh giá sự phát triển của một hệ chuyên gia. – Liệt kê và giải thích ngắn gọn các bước trong quá trình phát triển một hệ chuyên gia. – Xác định các lợi ích khi sử dụng hệ chuyên gia. Fundamentals of Information Systems, Third Edition 4 Mục tiêu • Các hệ thống thực tại ảo có khả năng tạo một giao diện mới giữa con người và công nghệ thông tin bằng cách đưa ra những cách mới để trao đổi thông tin, các tiến trình ảo và diễn đạt ý tưởng một cách thông minh. – Định nghĩa thuật ngữ virtual reality và đưa ra các ví dụ về các ứng dụng của thực tại ảo. Fundamentals of Information Systems, Third Edition 5 Mục tiêu • Các hệ thống chuyên dụng có thể giúp doanh nghiệp và cá nhân đạt được mục tiêu của họ – Thảo luận về các ví dụ của các hệ thống chuyên dụng sử dụng trong tổ chức và cá nhân. Fundamentals of Information Systems, Third Edition 6 Tổng quan - Artificial Intelligence • Trí tuệ nhân tạo - Artificial intelligence (AI): khả năng ứng dụng của máy tính để mô phỏng hoặc bắt chước các chức năng của não người • Hệ thống AI - Artificial intelligence systems: tập hợp con người, các quy trình, phần cứng thiết bị, phần mềm, dữ liệu, tri thức cần thiết để phát triển các hệ thống máy tình có thể mô phỏng các đặc tình của trí thông minh Fundamentals of Information Systems, Third Edition 7 Bản chất của sự thông minh • Khả năng học hỏi từ các kinh nghiệm và ứng dụng tri thức thu được từ kinh nghiệm • Quản lý được các tình huống phức tạp • Giải quyết các vấn đề khi thiếu các thông tin quan trọng • Xác định được điều gì là quan trọng • Phản ứng nhanh và chính xác với những tình huống mới Fundamentals of Information Systems, Third Edition 8 Bản chất của sự thông minh • Hiểu được ý nghĩa các hình ảnh • Xử lý và thao tác với các biểu tượng • Sáng tạo và có khả năng hình dung • Tự học hỏi, tìm tòi (heuristics) Fundamentals of Information Systems, Third Edition 9 Sự khác biệt giữa thông minh tự nhiên và nhân tạo Table 7.1: A Comparison of Natural and Artificial Intelligence Fundamentals of Information Systems, Third Edition 10 Các lĩnh vực chủ yếu của AI Figure 7.1: A Conceptual Model of Artificial Intelligence [...]... • Lưu giữ các thông tin, dữ liệu, luật, tình huống và các mối quan hệ được sử dụng bởi các hệ chuyên gia • Mô phỏng lại các chuyên gia (con người) • Sử dụng logic mờ • Sử dụng luật • Sử dụng các tình huống Fundamentals of Information Systems, Third Edition 26 Máy suy luận • Tìm kiếm các thông tin và các mối quan hệ từ kho tri thức và cung cấp các câu trả lời, dự đoán, và gợi ý theo cách mà các chuyên... thần kinh- Neural Networks • Hệ thống máy tính mô phỏng các chức năng của não người • Khả năng lấy các thông tin nếu các nút mạng lỗi • Nhanh chóng sửa các dữ liệu đã lưu trữ khi cần thiết • Khả năng khôi phục mối quan hệ và các xu hướng của các CSDL lớn • Khả năng xử lý các vấn đề phức tạp mà thông tin không được thể hiện Fundamentals of Information Systems, Third Edition 18 Các ứng dụng khác • Thuật... thiểu các rủi ro • Thu thập và bảo vệ sự không thể thay thế các chuyên gia • Giải quyết các vấn đề không dễ dàng giải quyết nếu sử dụng các kỹ thuật truyền thống • Phát triển các hệ thống ổn định hơn các chuyên gia (con người) Fundamentals of Information Systems, Third Edition 23 When to Use Expert Systems (continued) • Cung cấp các chuyên gia cho nhiều nơi cùng một thời điểm hoặc làm việc trong các. .. quyết các vấn đề lớn và phức tạp mà có một số các thao tác liên quan hoặc các mô hình thay đổi và phát triển cho đến khi tìm ra lời giải • Các robot - Intelligent agent: một chương trình dựa trên các hiểu biết có trước thực hiện một công việc cho một người hoặc một chương trình khác Fundamentals of Information Systems, Third Edition 19 Tổng quan về Hệ chuyên gia: Các đặc tinh và Nhược điểm của Hệ chuyên... của Hệ chuyên gia • Có thể giải thích các suy luận hoặc đề xuất các quyết định • Có biểu hiện của các hành vi thông minh • Có thể đưa ra các kết luận từ các quan hệ phức tạp • Có thể cung cấp các tri thức • Có thể giải quyết các vấn đề không chắc chắn Fundamentals of Information Systems, Third Edition 20 Characteristics and Limitations of an Expert System (continued) • • • • • Không được sử dụng rộng... Fundamentals of Information Systems, Third Edition 16 Hệ thống học tập - Learning Systems • Sự kết hợp giữa phần cứng và phần mềm cho phép máy tính thay đổi các chức năng và phản ứng lại các tình huống dựa trên các phản hồi nhận được • Các phần mềm này yêu cầu nhận được các phản hồi của các hành động hoặc quyết định • Phản hồi được sử dụng để thay đổi các công việc sẽ làm trong tương lai Fundamentals of... Không giải quyết được các vấn đề hỗn hợp Xác suất lỗi Fundamentals of Information Systems, Third Edition 21 Characteristics and Limitations of an Expert System (continued) • • • • Khó tinh chỉnh các kiến thức Khó duy trì Chi phí cao Liên quan đến các vấn đề về đạo đức và luật pháp Fundamentals of Information Systems, Third Edition 22 Khi nào sửa dụng các hệ chuyên gia • Cung cấp các hứa hẹn hoặc ảnh... môi trường nguye hiểm • Cung cấp cho các công việc chuyên môn đắt tiền hoặc rất hiếm • Phát triển các giải pháp nhanh hơn một chuyên gia (con người) có thể làm • Cung cấp các chuyên gia cần thiết cho đào tạo và phát triển để chia sẻ các kiến thức và kinh nghiệm của các chuyên gia với số đông Fundamentals of Information Systems, Third Edition 24 Các thành phần của hệ chuyên gia Figure 7.2: Components... by NASA to explore the surface of Mars Fundamentals of Information Systems, Third Edition 13 Các hệ thống quan sát – Vision Systems • Phần cứng và phần mềm cho phép máy tính thu thập, lưu trữ và xử lý các hình ảnh • Sử dụng tại cơ quan điều tra để phân tích dấu vân tay • Sử dụng để nhận dạng người dựa trên các đặc tính của khuôn mặt Fundamentals of Information Systems, Third Edition 14 Xử lý ngôn ngữ... The Inference Engine (continued) Figure 7.4: Rules for a Credit Application Fundamentals of Information Systems, Third Edition 28 Module giải thích The Explanation Facility • Cho phép người sử dung hoặc người ra quyết định hiểu được các kết luận hoặc kết quả của hệ chuyên gia • Ví dụ: cho phép người bác sĩ tìm ra cách thức suy luận hoặc nguồn gốc của sự chuẩn đoán đưa ra từ các hệ chuyên gia y tế Fundamentals . CÁC HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐẶC BIỆT Fundamentals of Information Systems, Third Edition 2 Mục tiêu • Các hệ thống trí tuệ nhân tạo tạo ra các hệ thống đa dạng có thể mô phỏng. thông tin bằng cách đưa ra những cách mới để trao đổi thông tin, các tiến trình ảo và diễn đạt ý tưởng một cách thông minh. – Định nghĩa thuật ngữ virtual reality và đưa ra các ví dụ về các. của Hệ chuyên gia • Có thể giải thích các suy luận hoặc đề xuất các quyết định • Có biểu hiện của các hành vi thông minh • Có thể đưa ra các kết luận từ các quan hệ phức tạp • Có thể cung cấp các