Luận văn : ẢNH HƯỞNG CỦA MỘT SỐ NHÂN TỐ SINH THÁI ĐẾN CÂY HỌ SAO - DẦU (Dipterocarpaceae) TRONG KIỂU RỪNG KÍN THƯỜNG XANH VÀ NỬA RỤNG LÁ ẨM NHIỆT ĐỚI Ở ĐỒNG NAI part 7 ppt

Forestry.tk Phạm Văn Hường Tính toán độ phong phú VeV-TT tương tự theo công thức 4.73 cho thấy, khi 4 trạng thái rừng có cùng độ ẩm là 75,2% thì độ phong phú giữa 3 trạng thái IIb, IIIA 1 và IIIA 2 thấp hơn tương ứng 2,2; 1,6 và 1,7 lần so với trạng thái IIIA 3 (Bảng 4.37). Trong điều kiện độ ẩm khác nhau, biến đổi từ 70 - 50%, thì khác biệt về độ phong phú VeV-TT giữa IIB so với IIIA 3 là 1,6 lần. Tương tự, giữa IIIA 1 với IIIA 3 là thấp hơn 3,8 lần, cong giữa IIIA 2 só với IIIA 3 là 2,1 lần (Bảng 4.37). Bảng 4.37. So sánh sai khác về độ phong phú VeV-TT tuỳ thuộc vào độ ẩm đất trong các trạng thái rừng Độ ẩm đất (%) OR IIIA 3 - IIB IIIA 3 - IIIA 1 IIIA 3 - IIIA 2 Cùng độ ẩm (75,2%) 2,2 1,6 1,7 Khác độ ẩm (70 và 50%) 1,6 3,8 2,1 4.4.2. Ảnh hưởng của độ pH đất Kết quả nghiên cứu chỉ cho thấy, xác suất bắt gặp dầu song nàng, dầu con rái và vên vên ngoài phụ thuộc vào độ pH đất thì còn phụ thuộc vào trạng thái rừng. Những so sánh sự khác biệt về xác suất bắt gặp cây họ Sao - Dầu dưới ảnh hưởng của độ pH đất trong các trạng thái rừng khác nhau được thực hiện tương tự ảnh hưởng của độ ẩm đất. 4.4.2.1. Ảnh hưởng của độ pH đất đến dầu song nàng Mô hình quan hệ giữa độ phong phú của DSN-TS với độ pH đất trong các trạng thái có dạng đường cong Logit Gauss (Hình 4.22 và Phụ lục 53): P DSN-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.102) (Với Y = -24,06 + 9,98*X 2 - 0,92*X 2 2 - 1,99*Z 1 + 0,20*Z 2 - 0,84*Z 3 ) - Trạng thái rừng IIIA 3 P DSN-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.103) Forestry.tk Phạm Văn Hường (Với Y = -24,0585 + 9,9762*X 2 - 0,9182*X 2 2 ) - Trạng thái rừng IIB P DSN-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.104) (Với Y = -26,0472 + 9,9762*X 2 - 0,9182*X 2 2 ) - Trạng thái rừng IIIA 1 P DSN-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.105) (Với Y = -23,8561 + 9,9762*X 2 - 0,9182*X 2 2 ) - Trạng thái rừng IIIA 2 P DSN-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.106) (Với Y= -24,8939 + 9,9762*X 2 - 0,9182*X 2 2 ) Khai triển mô hình 4.103 - 4.106, có thể xác định được xác suất bắt gặp DSN-TS trong những điều kiện độ pH khác nhau trong 4 trạng thái rừng (Bảng 4.38) Phân tích mô hình 4.103 - 4.106, cho thấy độ pH tối ưu của DSN-TS là như nhau (5,4), nhưng xác suất bắt gặp DSN-TS cao nhất ở 4 trạng rừng thái IIB, IIIA 1 , IIIA 2 và IIIA 3 có sự khác nhau, tương ứng là 0,9543; 0,7406; 0,9623 v à 0,9005. Bảng 4.38. Độ phong phú cây dầu song nàng tái sinh tuỳ thuộc vào độ pH trong 4 trạng thái rừng Độ pH đất Độ phong phú của cây DSN-TS trong 4 trạng thái rừng IIB IIIA 1 IIIA 3 IIIA 3 4,0 0,3029 0,7954 0,5793 0,7604 5,0 0,7066 0,9556 0,8841 0,9462 6,0 0,6802 0,9501 0,8708 0,9395 7,0 0,2305 0,7282 0,4869 0,6863 8,0 0,0067 0,0567 0,0209 0,0468 0,80 1,00 1,20 Xác suất bắt gặp DSN-TS (P) Forestry.tk Phạm Văn Hường So với trạng thái rừng IIIA 3 , độ phong phú DSN-TS trong điều kiện độ pH như nhau (5,4), độ phong phú DSN-TS ở trạng thái rừng IIB, IIIA 1 và IIIA 2 thấp hơn tương ứng 4,3; 1,3 và 3,7 lần so với trạng thái rừng IIIA 3 (Bảng 4.39) Bảng 4.39. So sánh sai khác về độ phong phú DSN-TS tuỳ thuộc vào độ pH đất trong các trạng thái rừng Độ pH đất OR IIIA 3 - IIB IIIA 3 - IIIA 1 IIIA 3 - IIIA 2 Cùng độ pH (5,4) 4,3 1,3 3,7 Khác độ pH (6,0 và 5,0) 4,5 4,0 4,6 Khi độ pH khác nhau, xác suất bắt gặp DSN-TS trong 4 trạng thái có sự khác nhau đáng kể (Bảng 4.39). So với trạng thái IIIA 3 , khi độ pH thay đổi từ từ 6,0 - 5,0 thì xác suất bắt gặp DSN-TS ở trạng thái IIB, IIIA 1 và IIIA 2 thấp hơn tương ứng 4,5; 4,0 và 4,6 lần (Bảng 4.39) + Tương tự ở giai đoạn trưởng thành, mô hình có dạng Logit Gauss (Phụ lục 54, Hình 4.23) P DSN-TT = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.107) Forestry.tk Phạm Văn Hường (Với Y= -47,62 + 17,38*X 2 - 1,44*X 2 2 - 3,27*Z 1 - 1,17*Z 2 - 1,09*Z 3 ) Khai triển mô hình 4.107 tương tự mô hình 4.68, có thể xác định được các mô hình: - Trạng thái rừng IIIA 3 P DSN-TT = exp(Y)/(1 + exp(Y)) (Với Y = -47,6192 + 17,376*X 2 - 1,43557*X 2 2 ) (4.108) - Trạng thái rừng IIB P DSN-TT = exp(Y)/(1 + exp(Y)) (4.109) (Với Y = -50,8886 + 17,376*X 2 - 1,43557*X 2 2 ) - Trạng thái rừng IIIA 1 P DSN-TT = exp(Y)/(1 + exp(Y)) (4.110) (Với Y = -48,7914 + 17,376*X 2 - 1,43557*X 2 2 ) - Trạng thái rừng IIIA 2 P DSN-TT = exp(Y)/(1 + exp(Y)) (4.111) (Với Y = -48,7043 + 17,376*X 2 - 1,43557*X 2 2 ) Cũng từ mô hình 4.108 - 4.111, có thể tính được xác suất bắt gặp DSN-TT trong những điều kiện độ pH khác nhau (Bảng 4.40 và Hình 4.23) Mặc dù tối ưu độ pH của DSN-TT trong 4 trạng thái rừng IIB, IIIA 1 , IIIA 2 và IIIA 3 đều là 6,1, song xác suất bắt gặp DSN-TT cao nhất lại khác nhau, tương ứng là 0,9930; 0,8443; 0,9779 và 0,9797. Bảng 4.40. Độ phong phú cây trưởng thành dầu song nàng tuỳ thuộc vào độ pH trong 4 trạng thái rừng Forestry.tk Phạm Văn Hường Độ pH đất Độ phong phú của cây DSN-TT trong 4 trạng thái rừng IIB IIIA 1 IIIA 3 IIIA 3 4,0 0,0127 0,0948 0,1025 0,2527 5,0 0,5255 0,9002 0,9077 0,9668 6,0 0,8438 0,9778 0,9796 0,9930 7,0 0,5988 0,9240 0,9299 0,9752 8,0 0,0228 0,1598 0,1718 0,3804 So với trạng thái rừng IIIA 3 , độ phong phú của DSN-TT trong điều kiện độ pH giống nhau (6,1) ở các trạng thái rừng IIB, IIIA 1 và IIIA 2 thấp hơn tương ứng 7,8; 2,8 và 2,2 lần (Bảng 4.41) Bảng 4.41. So sánh sai khác về độ phong phú DSN-TT tuỳ thuộc vào độ pH đất trong các trạng thái rừng Độ pH đất OR IIIA 3 - IIB IIIA 3 - IIIA 1 IIIA 3 - IIIA 2 Cùng độ pH (6,1) 7,8 2,8 2,2 Khác độ pH (6,0 và 5,0) 6,6 4,9 6,7 0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 1,20 3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 6,5 7,0 7,5 8,0 8,5 IIIA3 IIB IIIA1 IIIA2 Xác suất bắt gặp DSN-TT (P) Độ pH đất Hình 4.23 . Bi ểu đồ mô tả x ác su ất bắt gặp dầu song n àng giai đo ạn D1.3 > 10 cm dưới ảnh hưởng của độ pH đất trong trạng thái rừng IIB, IIIA 1 , IIIA 2 và IIIA 3 Forestry.tk Phạm Văn Hường Đối với điều kiện độ pH khác nhau, độ phong phú của DSN-TT trong 4 trạng thái rừng khác nhau đáng kể (Bảng 4.41). Số liệu bảng 4.41 cho thấy, khi độ pH thay đổi từ 6,0 - 5,0 thì độ phong phú của DSN-TT ở 3 trạng thái IIB, IIIA 1 và IIIA 2 so với trạng thái IIIA 3 tương ứng 6,6; 4,9 và 6,7 lần. 4.4.2.2. Ảnh hưởng của độ pH đất đến dầu con rái + Mô hình biểu thị xác suất bắt gặp DCR-TS quan hệ với độ pH đất ở các trạng thái rừng có dạng đường cong Logit Gauss (Hình 4.24 và Phụ lục 55): P DCR-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.112) (Với Y = -21,9975 + 9,77*X 2 - 0,96*X 2 2 - 2,03*Z 1 - 1,13*Z 2 - 0,66*Z 3 ) Thay Z 1 , Z 2 và Z 3 vào mô hình 4.112 tương tự cách tính ở mô hình 4.68, có thể xác định được các mô hình: - Trạng thái rừng IIIA 3 P DCR-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.113) (Với Y = -21,9975 + 9,7669*X 2 - 0,9614*X 2 2 ) - Trạng thái rừng IIB P DCR-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.114) (Với Y = -24,0270 + 9,7669*X 2 - 0,9614*X 2 2 ) - Trạng thái rừng IIIA 1 P DCR-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.115) (Với Y = -23,1246 + 9,7669*X 2 - 0,9614*X 2 2 ) - Trạng thái rừng IIIA 2 P DCR-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.116) (Với Y= -22,6609 + 9,7669*X 2 - 0,9614*X 2 2 ) Forestry.tk Phạm Văn Hường Từ mô hình 4.113 - 4.116, có thể xác định được xác suất bắt gặp DCR-TS trong nhưng điều kiện độ pH khác nhau (Bảng 4.42 và Hình 4.24) Phân tích 4 mô hình 4.113 - 4.116 cho thấy, độ pH tối ưu của DCR-TS trong 4 trạng thái rừng đều là 5,1, nhưng xác suất bắt gặp DCR-TS lớn nhất lại khác nhau, tương ứng là 0,9432; 0,6856; 0,8432 và 0,8953. Bảng 4.42. Độ phong phú cây tái sinh dầu con rái tuỳ thuộc vào độ pH trong 4 trạng thái rừng Độ pH đất Độ phong phú của cây DCR-TS trong 4 trạng thái rừng IIB IIIA 1 IIIA 3 IIIA 3 3,0 0,0330 0,0775 0,1179 0,2060 4,0 0,4154 0,6366 0,7358 0,8439 5,0 0,6841 0,8422 0,8946 0,9428 6,0 0,4910 0,7040 0,7909 0,8801 7,0 0,0591 0,1341 0,1976 0,3235 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 6,5 7,0 7,5 8,0 IIIA3 IIB IIIA1 IIIA2 Xác suất bắt gặp DCR-TS (P) Độ pH đất Hình 4.24 . Bi ểu đồ mô tả x ác su ất bắt gặp dầu con rái giai đoạn D1.3 < 10 cm dưới ảnh hưởng của độ pH đất trong trạng thái rừng IIB, IIIA 1 , IIIA 2 và IIIA 3 Forestry.tk Phạm Văn Hường Khi cùng điều kiện độ pH (5,1), xác suất bắt gặp DCR-TS ở trạng thái IIIA 3 so với 3 trạng thái rừng IIB, IIIA 1 và IIIA 2 cao hơn tươn ứng 4,4; 2,5 và 3,6 lần (Bảng 4.43). Bảng 4.43. So sánh sai khác về độ phong phú DCR-TS tuỳ thuộc vào độ pH đất trong các trạng thái rừng Độ pH đất OR IIIA 3 - IIB IIIA 3 - IIIA 1 IIIA 3 - IIIA 2 Cùng độ pH (5,1) 3,8 1,1 0,6 Khác độ pH (6,0 và 5,0) 4,4 2,5 3,6 Tính toán sai khác về độ phong phú DCR-TS trong điều kiện khác nhau độ pH trong 4 trạng thái rừng cho thấy, khi độ pH thay đổi từ 6,0 - 5,0 thì xác suất bắt gặp DCR-TS trong 4 trạng thái rừng có khác nhau đáng kể (Bảng 4.43). Số liệu bảng 4.43 chỉ ra sai khác về độ phong phú DCR-TS ở trạng thái IIIA 3 cao hơn tương ứng 4,4; 2,5 và 3,6 lần so với các trạng thái IIB, IIIA 1 và IIIA 2 . + Tương tự, ở giai đoạn trường thành mô hình cũng có dạng Logit Gauss (Hình 25 và Phụ lục 56): P DCR-TT = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.117) (Với Y = -31,53 + 11,69*X 2 - 1,01*X 2 2 + 0,11*Z 1 + 0,45*Z 2 - 0,23*Z 3 ) Mã hoá các trạng thái rừng từ mô hình 4.117 thu được các mô hình: - Trạng thái rừng IIIA 3 P DCR-TT = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.118) (Với Y = -31,5227 + 11,6907*X 2 - 1,0071*X 2 2 ) - Trạng thái rừng IIB P DCR-TT = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.119) (Với Y = -31,4129 + 11,6907*X 2 - 1,0071*X 2 2 ) - Trạng thái rừng IIIA 1 Forestry.tk Phạm Văn Hường P DCR-TT = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.120) (Với Y = -31,0773 + 11,6907*X 2 - 1,0071*X 2 2 ) - Trạng thái rừng IIIA 1 P DCR-TT = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.121) (Với Y = -31,7518 + 11,6907*X 2 - 1,0071*X 2 2 ) Từ mô hình 4.118 - 4.121, có thể tính toán được xác suất bắt gặp DCR-TT trong các điều kiện độ pH đất khác nhau (Bảng 4.44 và Hình 4.25). Cũng từ mô hình 4.118 - 4.121, cho thấy xác suất bắt gặp DCR-TT cao nhất trong 4 trạng thái có sự khác nhau, mặc dù tối ưu độ pH trong 4 trạng thái là như nhau (5,8). Xác suất bắt gặp tương ứng các trạng thái IIB, IIIA 1 , IIIA 2 và IIIA 3 là 0,9172; 0,9252; 0,9453 và 0,8981. Bảng 4.44. Độ phong phú cây trưởng thành dầu con rái tuỳ thuộc vào độ pH trong 4 trạng thái rừng Độ pH đất Độ phong phú của cây DCR-TT trong 4 trạng thái rừng IIB IIIA 1 IIIA 3 IIIA 3 4,0 0,3178 0,3946 0,2493 0,2945 5,0 0,8657 0,9001 0,8212 0,8524 6,0 0,9224 0,9433 0,8944 0,9142 7,0 0,7454 0,8037 0,6759 0,7240 8,0 0,0877 0,1186 0,0641 0,0793 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 6,5 7,0 7,5 8,0 8,5 Xác suất bắt gặp DCR-TT (P) Forestry.tk Phạm Văn Hường So với trạng thái IIIA 3 , trong điều kiện độ pH giống nhau (5,8), xác suất bắt gặp DCR-TT ở trạng thái IIIA 3 cao hơn tương ứng 1,2 và 9,4 lần so với trạng thái IIB và IIIA 1 , Còn thấp hơn 0,8 lần so với trạng thái IIIA 2 (Bảng 4.45). Bảng 4.45. So sánh sai khác về độ phong phú DCR-TT tuỳ thuộc vào độ pH đất trong các trạng thái rừng Độ pH đất OR IIIA 3 - IIB IIIA 3 - IIIA 1 IIIA 3 - IIIA 2 Cùng độ pH (5,8) 1,2 9,4 0,8 Khác độ pH (6,0 và 5,0) 0,1 2,5 2,0 Khi điều kiện độ pH thay đổi trong các trạng thái rừng, thì xác suất bắt gặp DCR-TT có sự khác nhau đáng kể (Bảng 4.45). Số liệu 4.45 cho thấy, khi độ pH thay đổi từ 6,0 - 5,0 thì xác suất bắt gặp DCR-TT ở trạng thái IIIA 3 thấp hơn 0,1 lần so với trạng thái IIB, còn cao hơn tương ứng 2,5 và 2,0 lần so với trạng thái IIIA 1 và IIIA 2 . 4.4.2.3. Ảnh hưởng của độ pH đất đến vên vên Mô hình mô tả xác suất bắt gặp VeV-TS phụ thuộc vào độ pH đất trong các trạng thái rừng có dạng đường cong Logit Gauss (Hình 4.26 và Phụ lục 57): P VeV-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.122) (Với Y = - 62,58 + 23,80*X 2 - 2,20*X 2 2 - 1,46*Z 1 + 0,08*Z 2 - 0,26*Z 3 ) - Trạng thái rừng IIIA3 [...]... (4.1 27) (Với Y = -4 7, 41 + 16,55*X2 - 1, 37* X22 - 0,13*Z1 - 0,04*Z2 - 1,20*Z3) - Trạng thái rừng IIIA3 PVeV-TT = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.128) (Với Y = -4 7, 4126 + 16,5505*X2 - 1,3650*X22) - Trạng thái rừng IIB PVeV-TT = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.129) (Với Y = -4 7, 54 57 + 16,5505*X2 - 1,3650*X22) - Trạng thái rừng IIIA1 PVeV-TT = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.130) (Với Y = -4 7, 4 475 + 16,5505*X2 - 1,3650*X22) - Trạng thái rừng. .. Độ phong phú cây tái sinh vên vên tuỳ thuộc vào độ pH trong 4 trạng thái rừng Độ pH đất Độ phong phú của cây VeV-TS trong 4 trạng thái rừng IIB IIIA1 IIIA3 IIIA3 4,0 0,12 57 0,2515 0,22 47 0,2869 5,0 0,5403 0 ,73 31 0 ,70 31 0 ,76 68 Forestry.tk Phạm Văn Hường 6,0 0,5481 0 ,73 92 0 ,70 97 0 ,77 24 7, 0 0,1365 0,26 97 0,2416 0,3066 8,0 0,0026 0,0060 0,0052 0,0 072 Xác suất bắt gặp VeV-TS (P) 0,90 0,80 0 ,70 0,60 0,50... 3,8 và 2,5 lần so với trạng thái rừng IIIA3 (Bảng 4.49) Forestry.tk Phạm Văn Hường Bảng 4.48 Độ phong phú cây trưởng thành vên vên tuỳ thuộc vào độ pH trong 4 trạng thái rừng Độ phong phú của cây VeV-TT trong 4 trạng thái rừng Độ pH đất IIB IIIA1 IIIA3 IIIA3 4,0 0,0398 0,04 37 0,0140 0,0452 5,0 0 ,74 68 0 ,76 49 0,50 27 0 ,77 12 6,0 0,9320 0,9 379 0,8244 0,9399 7, 0 0,8058 0,82 07 0,5 871 0,8258 8,0 0, 075 7 0,0829... 4.4.3.2 Ảnh hưởng của độ tàn che đến dầu con rái Mô hình độ phong phú DCR-TS phụ thuộc vào độ tàn che tán rừng trong các trạng thái rừng có dạng đường cong Logit Gauss (Hình 4.29 và Phụ lục 60 ): PDCR-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.1 37) (Với Y = -1 1,95 + 41,65*X3 - 31,06*X32 - 1,51*Z1 - 1, 37* Z2 + 0,163*Z3) Từ mô hình 4.1 37, mã hoá các trạng thái thu được các mô hình: - Trạng thái rừng IIIA3 PDCR-TS = exp(Y)/(1+exp(Y))... 35,2 674 *X32) - Trạng thái rừng IIIA2 PDSN-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.136) (Với Y = -1 6,0 872 + 50,5646*X3 - 35,2 674 *X32) Xác suất bắt gặp DSN-TS trong 4 trạng thái rừng ở những điều kiện độ tàn che tán rừng khác nhau (Bảng 4.50 và Hình 4.28) Mặc dù tối ưu độ tàn che tán rừng của DSN-TS ở trong 4 trạng thái rừng làn như nhau (0 ,7) , nhưng xác suất bắt gặp DSN-TS cao nhất lại khác nhau, tương ứng l : 0,8895; 0 ,74 22;0,8204... 4,0 và 6,0 lần so với các trạng thái IIB, IIIA1, IIIA2 4.4.3 Ảnh hưởng của độ tàn che tán rừng Kết quả nghiên còn cho thấy, độ phong phú cây họ Sao - Dầu, ở giai đoạn tái sinh ngoài phụ thuộc vào các yếu tố môi trường thì còn phụ thuộc vào trạng thái Những tính toán về sai khác độ phong phú của dầu song nàng, dầu con rái và vên vên giữa trạng thái rừng IIIA3 so với 3 trạng thái rừng IIB, IIIA1 và IIIA2... thái từ mô hình 4.132, xây dựng được mô hình cho các trạng thái: - Trạng thái rừng IIIA3 PDSN-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.133) (Với Y = -1 6,0386 + 50,5646*X3 - 35,2 674 *X32) - Trạng thái rừng IIB PDSN-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.134) (Với Y = -1 7, 0666 + 50,5646*X3 - 35,2 674 *X32) - Trạng thái rừng IIIA1 Forestry.tk Phạm Văn Hường PDSN-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.135) (Với Y = -1 6,6052 + 50,5646*X3 - 35,2 674 *X32)... 0 ,74 22;0,8204 và 0,8846 Bảng 4.50 Độ phong phú cây tái sinh dầu song nàng tuỳ thuộc vào độ tàn che trong 4 trạng thái rừng Độ phong phú của cây DSN-TS trong 4 trạng thái rừng Độ tàn che tán rừng IIB IIIA1 IIIA3 IIIA3 0,5 0,3541 0,4651 0,5935 0,6051 0,6 0,6401 0 ,73 83 0,82 57 0,8326 0 ,7 0 ,74 03 0,8189 0,8836 0,8885 0,8 0,6929 0 ,78 17 0,8 573 0,8632 0,9 0,4688 0,5833 0 ,70 15 0 ,71 16 1,0 0,1456 0,2128 0,3122 0,32 27 Xác... IIIA2 trong quan hệ với độ tàn che tán rừng được thực hiện tương tự như độ ẩm đất và độ pH đất 4.4.3.1 Ảnh hưởng của độ tàn che đến dầu song nàng Mô hình mô tả mối quan hệ giữa xác suất bắt gặp DSN-TS với độ tàn che khi trạng thái rừng thay đổi có dạng đường cong Logit Gauss (Hình 4.28; Phụ lục 59 ): PDSN-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.132) (Với Y = -1 6,04 + 50, 57* X3 - 35, 27* X32 - 1,03*Z1 - 0, 57* Z2 - 0,05*Z3)... Phạm Văn Hường PVeV-TS = exp(Y)/(1+exp(y)) (4.123) (Với Y = -3 0,0052 + 11,4121*X2 - 1,0346*X22) - Trạng thái rừng IIB PVeV-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.124) (Với Y = -3 1,0339 + 11,4121*X2 - 1,0346*X22) - Trạng thái rừng IIIA1 PVeV-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.125) (Với Y = -3 0,1853 + 11,4121*X2 - 1,0346*X22) - Trạng thái rừng IIIA2 PVeV-TS = exp(Y)/(1+exp(Y)) (4.126) (Với Y = -3 0,3332 + 11,4121*X2 - 1,0346*X22) . thuộc vào trạng thái rừng. Những so sánh sự khác biệt về xác suất bắt gặp cây họ Sao - Dầu dưới ảnh hưởng của độ pH đất trong các trạng thái rừng khác nhau được thực hiện tương tự ảnh hưởng của. Y = -4 8 ,79 14 + 17, 376 *X 2 - 1,435 57* X 2 2 ) - Trạng thái rừng IIIA 2 P DSN-TT = exp(Y)/(1 + exp(Y)) (4.111) (Với Y = -4 8 ,70 43 + 17, 376 *X 2 - 1,435 57* X 2 2 ) Cũng từ mô hình 4.108 - 4.111,. phú cây tái sinh dầu con rái tuỳ thuộc vào độ pH trong 4 trạng thái rừng Độ pH đất Độ phong phú của cây DCR-TS trong 4 trạng thái rừng IIB IIIA 1 IIIA 3 IIIA 3 3,0 0,0330 0, 077 5 0,1 179