NGHIÊN CỨU KHOA HỌC NGÀNH Y - Bài 6 ppsx

CHƯƠNG 1: NHỮNG LÝ LUẬN CƠ BẢN VỀ QUẢN TRỊ TIÊU THỤ HÀNG HOÁ TRONG DOANH NGHIỆP. 38 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT (Hypothesis Testing) I. GIỚI THIỆU Cũng giống như phép ước lượng, mục đích của kiểm định giả thuyết (KĐGT) nhằm giúp đạt được một kết luận liên quan đến 1 dân số bằng cách khảo sát 1 mẫu rút ra từ dân số đó. 1. Khái niệm cơ bản Một giả thuyết (hypothesis) có thể được định nghĩa là một phát biểu về một hoặc nhiều dân số. Giả thuyết thường liên quan với các thông số của những dân số được phát biểu đến. Bằng 39 cách KĐGT người ta xác định được là các phát biểu này có phù hợp với số liệu có sẵn hay không. 2. Loại giả thuyết: có hai loại giả thuyết: giả thuyết nghiên cứu và giả thuyết thống kê. Giả thuyết nghiên cứu là sự ức đoán hoặc giả định thúc đẩy việc nghiên cứu. Giả thuyết nghiên cứu dẫn trực tiếp đến giả thuyết thống kê. Giả thuyết thống kê là những giả thuyết được phát biểu sao cho chúng có thể được lượng giá bằng những kỹ thuật thống kê thích hợp. 3. Các bước KĐGT: phương pháp chín bước 3.1 Số liệu (Data) : Bản chất của số liệu làm cơ sở cho phương pháp kiểm định phải được biết rõ. 3.2 Giả định (Assumptions): Các giả định quan trọng trong phép ước lượng cũng quan trọng trong KĐGT, bao gồm: phân phối bình thường của dân số, phương sai bằng nhau, mẫu độc lập. 40 3.3 Giả thuyết (Hypothesis): Trong KĐGT có 2 giả thuyết thống kê, Giả thuyết trống (Null hypothesis): là giả thuyết cần được kiểm định. Ký hiệu H 0 . Đôi khi được gọi là giả thuyết về sự không khác biệt, vì là phát biểu đồng ý với (hoặc không khác biệt) những điều kiện được giả định là đúng trong dân số được quan tâm. Nói chung, giả thuyết trống được thiết lập nhằm mục đích đặc biệt là để bị phủ định. Trong tiến trình kiểm định H 0 hoặc bị từ chối hoặc không bị từ chối. Nếu H 0 không bị từ chối, chúng ta nói rằng số liệu để tiến hành kiểm định không cung cấp đủ bằng chứng để đưa đến sự từ chối. Nếu tiến trình kiểm định đưa đến sự từ chối, chúng ta nói rằng số liệu hiện có không thích hợp với H 0 , nhưng lại thích hợp với 1 số giả thuyết 41 khác. Giả thuyết thay thế (Alternative hypothesis): ký hiệu H A , là 1 phát biểu về điều chúng ta sẽ tin là đúng nếu số liệu của mẫu làm cho ta phải từ chối H 0 . Thông thường, giả thuyết thay thế và giả thuyết nghiên cứu giống nhau. Qui tắc phát biểu giả thuyết thống kê + Kết quả mà ta hi vọng hoặc mong muốn có được từ phép kiểm thường được đặt trong H A . + H 0 phải bao gồm 1 phát biểu về đẳng thức (= ,  ,  ) + H 0 là giả thuyết cần được kiểm định. + H 0 và H A được xem là hai tập hợp phụ của nhau. Thí dụ: Giả sử chúng ta muốn trả lời câu hỏi: Có thể kết luận là trung bình dân số không bằng 50 không? 42 H 0 :  = 50 H A :   50 Có thể kết luận là trung bình dân số lớn hơn 50 không? H 0 :   50 H A :   50 Có thể kết luận là trung bình dân số nhỏ hơn 50 không? H 0 :   50 H A :   50 Lưu ý: Khi không thể từ chối H 0 (chấp nhận H 0 ), không được nói là H 0 đúng, mà chỉ nói là “có thể đúng”. 3.4 Số thống kê kiểm định (Test Statistic): là các số thống kê có thể tính được từ số liệu của mẫu. Số thống kê kiểm định (số TKKĐ) đóng vai trò “ra quyết định”, vì quyết định từ chối hoặc không từ chối tùy thuộc vào độ lớn của số TKKĐ. Một thí dụ của số TKKĐ là đại lượng z = n x / 0     0 là giá trị của trung bình dân số theo giả thuyết Công thức chung để tính số TKKĐ 43 Số thống kê sát hợp – thông số theo giả thuyết Số TK kiểm định = sai số chuẩn của số thống kê sát hợp 3.5 Phân phối của số TKKĐ (Distribution of the Test Statistic): cần phải cho biết rõ phân phối xác suất của số TKKĐ. Thí dụ: phân phối của số TKKĐ z = n x / 0    là PP. Bình thường chuẩn nếu H 0 đúng và các giả định được thỏa 3.6 Qui tắc quyết định (Decision Rule): Tất cả các giá trị mà số TKKĐ có thể giả định là những điểm nằm trên trục hoành của đồ thị phân phối số TKKĐ và được chia làm 2 nhóm : một nhóm cấu tạo nên vùng từ chối, và nhóm kia cấu tạo nên vùng không từ chối. Các giá trị của số TKKĐ cấu tạo nên vùng từ chối là những giá trị ít có khả năng xảy ra nếu H 0 đúng. Qui tắc quyết định bảo ta : 44 + Từ chối H 0 nếu giá trị của số TKKĐ tính được từ mẫu là 1 trong những giá trị nằm trong vùng từ chối + Không từ chối H 0 nếu giá trị của số TKKĐ tính được từ mẫu là 1 trong những giá trị nằm trong vùng không từ chối. Ngưỡng có ý nghĩa thống kê (Significance Level): quyết định xem giá trị nào nằm trong vùng từ chối và giá trị nào nằm trong vùng không từ chối được thực hiện dựa trên cơ sở của ngưỡng có ý nghĩa thống kê mong muốn, ký hiệu là .  biểu thị diện tích nằm dưới đường cong của phân phối số TKKĐ, phía trên các giá trị cấu tạo nên vùng từ chối nằm trên trục hoành. Ngưỡng có ý nghĩa thống kê  là một xác suất, và thực tế, là xác suất để từ chối một H 0 khi nó đúng. 45 Vì từ chối H 0 khi nó đúng là một sai lầm, và trong thực tế chúng ta muốn xác suất xảy ra sai lầm này nhỏ. Giá trị của  thường được chọn là 0,01 0,05 0,10. Loại sai lầm (Types of Errors): Sai lầm phạm phải trong việc từ chối H 0 khi nó đúng được gọi là Sai lầm loại I (type I error). Sai lầm loại II (type II error) là sai lầm phạm phải trong việc không từ chối H 0 khi nó sai. Xác suất của việc phạm phải sai lầm loại II được ký hiệu bằng . Điều kiện của H 0 Đúng Sai Hành động có thể thực hiện Không từ chối H 0 Hành động đúng Sai lầm loại II Từ chối H 0 Sai lầm loại I Hành động đúng 46 3.7 Tính số TKKĐ (Calculation of the Test Statistic): Từ số liệu của mẫu, tính 1 giá trị của số TKKĐ và so nó với các vùng từ chối và không từ chối đã được chỉ rõ. 3.8 Quyết định thống kê (Statistical Decision) : bao gồm việc từ chối hoặc không từ chối H 0 . H 0 bị từ chối nếu giá trị của số TKKĐ nằm trong vùng từ chối, và không bị từ chối nếu giá trị của số TKKĐ nằn trong vùng không từ chối. 3.9 Kết luận (Conclusion) : Nếu H 0 bị từ chối, chúng ta kết luận là H A đúng. Nếu H 0 không bị từ chối, chúng ta kết luận là H 0 có thể đúng. 4. Mục đích của Kiểm Định Giả Thuyết Mục đích của KĐGT là nhằm giúp cho các CBYT phụ trách quản trị, lâm [...]... cộng đồng ra được các quyết định (dựa trên các quyết định mang tính thống kê) Nếu H0 bị từ chối, CBYT có thể đưa ra những quyết định phù hợp với HA Nếu H0 không bị từ chối, quyết định đưa ra có thể sẽ không theo HA, hoặc quyết định phải thu thập thêm số liệu (để nghiên cứu tiếp) Cần lưu ý là kết quả của phép kiểm thống kê chỉ là 1 phần bằng chứng có ảnh hưởng đến quyết định đề ra Quyết định mang tính thống... trị n y và –) Tra bảng để có giá trị n y bằng 1, 96 Tương tự, tra bảng để tìm th y giá trị –1, 96, là giá trị của số TKKĐ nhỏ đến mức khi Ho đúng thì xác suất để tìm được giá trị nhỏ bằng hoặc nhỏ hơn (giá trị n y) bằng 0,025 49 Vùng từ chối như v y sẽ bao gồm tất cả các giá trị lớn bằng hoặc lớn hơn 1, 96, hoặc nhỏ bằng hoặc nhỏ hơn –1, 96 Vùng không từ chối bao gồm tất cả các giá trị nằm giữa 1, 96 và... Bình thường chuẩn là –1 ,64 5 Qui tắc quyết định : từ chối H0 nếu giá trị tính được của số TKKĐ nhỏ hơn hoặc bằng –1 ,64 5 Vùng không từ chối H0 Vùng từ chối H0   0,05 53 -2 ,12 -1 ,64 5 0 h/ Quyết định thống kê: Từ chối H0 vì –2,12 < –1 ,64 5 z p = 0,017 < 0,05 i/ Kết luận : Trung bình dân số 1, 96 i Kết luận: Hai trung bình dân số n y không bằng nhau Giá trị p = 0,0102 2 L y mẫu từ các dân số PP Không Bình thường L y mẫu lớn để áp dụng Lý thuyết giới hạn trung tâm và PP Bình thường chuẩn 3 L y mẫu từ các dân số...  8(4,8492) 2 = 21,2 165 15  8 (17,5  12,4)  0 21,2 165 21,2 165  16 9 = 2 ,65 73 h Quyết định thống kê: Từ chối H0 vì 2 ,65 73 > 1,7139, nghĩa là 2 ,65 73 nằm trong vùng từ chối i Kết luận: Trên cơ sở số liệu nói trên, chúng ta kết luận rằng người hút thuốc lá có tổn 62 thương nặng hơn người không hút 0,01 > p > 0,005 (vì 2,500 < 2 ,65 73 < 2,8073) 4 L y mẫu từ các dân số PP Bình thường + các 2 không được... Very –Low-Calorie Diet) trên phụ nữ béo phì kéo dài trong 12 tuần, 9 phụ nữ được chọn để tham gia và trọng lượng trước–sau của họ được ghi nhận như sau: Trước Sau 117,3 111,4 98 ,6 83,3 85,9 75,8 104,3 105,4 100,4 81,7 82,9 82,3 77,7 62 ,7 89,5 78,2 69 ,0 63 ,9 Các nhà nghiên cứu muốn biết các số liệu trên có giúp kết luận là chương trình n y có hiệu quả trong việc làm giảm cân ơ phụ nữ béo phì không? 65 ... Trong 1 nghiên cứu về chăm sóc dinh dưỡng, người ta tìm th y trong số 55 bệnh nhân bị cao huyết áp có 24 người đang ăn chế độ kiêng muối Na+ Trong 149 bệnh nhân không bị cao huyết áp có 36 người đang ăn chế độ kiêng muối Na+ Có thể kết luận là trong dân số chọn mẫu tỉ lệ bệnh nhân ăn chế độ kiêng muối Na+ ở nhóm cao huyết áp cao hơn tỉ lệ n y ở nhóm không cao huyết áp không? 71 1 Số liệu: (xem đề bài) ... Bình thường 3 Giả thuyết: H0 : d  0 HA: d  0 nếu l y hiệu (trước – sau), giả thuyết sẽ đặt khác H0 :  d ≤ 0 HA: d > 0 nếu câu hỏi chỉ nhằm chứng minh là trọng lượng trước và sau có thay đổi (khác nhau) nhưng không cần xác định khác ra sao 4 Số TKKĐ: t H0 :  d = 0 HA: d  0 ] d   d0 sd 5 PP của số TKKĐ: Khi H0 đúng, số TKKĐ sẽ có PP t với (n–1) độ tự do 66 6 Qui tắc quyết định: Đặt  = 0,05... Vùng không từ chối H0 df = n-1 = 9 – 1 = 8 Vùng từ chối H0   0,05 -1 2,7395 7 Tính số TKKĐ: d 2 sd  -1 ,8595 0 t n = 9, với 9 d i (hiệu sau – trứơc)  d i ( 34,0)  ( 25,5)   ( 14,3)  203,3    22,5889 n 9 9 (d i  d ) 2 n  d i2  ( d i ) 2 9(4818 ,69 )  (203,3) 2    28,2 961 n 1 n (n  1) 9(8) 67 t  22,5889  0 28,2 961 / 9   22,5889  12,7395 1,77314 8 Quyết định thống kê: Từ chối . là các phát biểu n y có phù hợp với số liệu có sẵn hay không. 2. Loại giả thuyết: có hai loại giả thuyết: giả thuyết nghiên cứu và giả thuyết thống kê. Giả thuyết nghiên cứu là sự ức đoán. cứu là sự ức đoán hoặc giả định thúc đ y việc nghiên cứu. Giả thuyết nghiên cứu dẫn trực tiếp đến giả thuyết thống kê. Giả thuyết thống kê là những giả thuyết được phát biểu sao cho chúng có thể. 40 3.3 Giả thuyết (Hypothesis): Trong KĐGT có 2 giả thuyết thống kê, Giả thuyết trống (Null hypothesis): là giả thuyết cần được kiểm định. Ký hiệu H 0 . Đôi khi được gọi là giả thuyết về sự