Chương 2: Lý thuyết cầu pdf

Chng Lí THUYT CU Cầu co giÃn Các lý thuyết kinh tế hành vi ngời tiêu dùng Ước lợng cầu v Dự đoán cÇu CẦU Nhân tố ảnh hưởng tới lượng cầu: Giá hàng hóa(PX) (CeterisParibus) vắn tắt: P↑(↓) => Q↓(↑) P P1 I II P2 Q1 Q2 Q CÁC NHÂN TỐ TRUYỀN THỐNG ẢNH HƯỞNG TỚI CẦU • Giá hàng hóa liên quan (Py) • Thu nhập (I): • Số lượng người mua tham gia thị trường(N) • Thị hiếu (T) • Kỳ vọng (E) • Các yếu tố khác Các ntố khác cầu • Lãi suất: i i ↑ => ↑ Tiền gửi tiết kiệm => D H2 ↓ • Tín dụng: C nhiều hình thức tín dụng => ↑ D H2 TD • Quảng cáo: A , SỰ THAY ĐỔI CỦA CẦU • Cầu tăng đường cu dch sang phi ( D đến D1) ã Cu giảm đường cầu dịch sang trái ( D ®Õn D2) P I E D2 S II D Q2 Qe Q1 D1 Q Giá hàng hóa có liên quan (Py) QxD = ƒ(Py; nhân tố khác const) • H2 có liên quan loại H2 có quan hệ với việc thoả mãn nhu cầu người • Bao gồm – Hàng hóa thay – Hàng hóa bổ sung Hàng hóa thay • H2 SD thay việc thoả mãn ncầu người • Quan hệ Py QDxcó qhệ thuận chiều vd: PCÀ PHÊ↑=> QDCP↓=>DCHÈ ↑ => đường DCHÈdịch sang phải QDx = b + a PY , (a > 0) QDx = + PY Hàng hóa bổ sung • H2 SD đồng thời với H2 khác • Quan hệ Py QDx có qhệ nghịch chiều vd: PCÀ PHÊ↑=> QDCP↓=>Dđường ↓ => đường Dđường dịch sang trái QDx = b + a PY , (a < 0) QDx = - PY Thu nhập (I) Quy luật Engel: Khi I thay đổi => DH thay đổi • Hàng hóa bình thường: có quan hệ tỷ lệ thuận – H2 thiết yếu: tốc độ thay đổi thu nhập > tđộ tđổi cầu – H2 thông thường: tốc độ thay đổi thu nhập ~ tđộ tđổi cầu – H2 xa xỉ: tốc độ thay đổi thu nhập < tđộ tđổi cầu • H2 thứ cấp: thu nhập cầu có quan hệ tỉ lệ nghch ã PhânưtíchưdÃyưsốưthờiưgian (Phân ly) Giả định dÃy số thời gian (Qt) gồm dÃy số phận Xu híng (Tt) Mïa vơ (St) Chu kú (Ct) BÊt thêng (It) C¸c d·y sè bé phËn cã thĨ cã quan hệ tuyến tính số nhân Trớc hết phải tách dÃy số phận sau sử dụng kết để dự đoán + Giả sử mối quan hƯ theo sè nh©n Q =T S C I + Mèi qhƯ tun tÝnh Q=T+C+S+I T¸ch bé phËn xu hớng cách hồi quy lợng bán theo thời gian: Chu kú: Ct = ⇒Q–T=S+I VD: H·y dù đoán lợng cầu mùa xuân1986 Hạ 1991, Thu 1992, đông 1993 Biết số liệu qs qua 1số năm Thời kỳ (t) Quan sát thực (Xt) Giá trị xu h íng (Tt) Mïa vơ + bÊt thêng (St+It) 1980 xu©n hạ thu đông 1981 xuân hạ thu đông 1982 xuân hạ thu đông 2419 2947 3396 3515 2742 3127 3978 2439 2686 3493 4185 3920 2848 2907 2967 3026 3086 3146 3205 3265 3324 3384 3444 3503 -429 40 429 489 -344 -19 773 -826 -638 109 741 417 Thêi kỳ (t) Quan sát thực (Qt) Giá trị xu h íng (Tt) Mïa vơ + bÊt thêng (St+It) 1983 xu©n hạ thu đông 1984 xuân hạ thu đông 1985 xuân hạ thu đông 2690 3598 4317 4035 3069 3337 4439 4242 2910 3923 4809 4570 3563 3622 3682 3742 3801 3861 3920 3980 4040 4099 4182 4218 -873 -24 635 293 -732 -524 519 262 -1130 -176 627 352 Gi¶i • B1- T¸ch ah cđa biÕn xu híng:Tt = P2 hồi quy (là P2 ngoại suy tuyến tính đơn giản theo t) + XĐ hàm T=f(t) => T = 2787,9 + 59,7t kiểm định kq hồi quy: R2 = 0,8555 => tốt + XĐ thời gian t t = (năm T.H năm gốc).4 + t1= 4n + t1 txuân 1986 = (1986 -1980).4 + = 25 tÝnh gi¸ trị Tt: T = 2787,9 + 59,7 25= 2902,9 ã B2 tách riêng thời vụ + bất thờng: S + I = Q - T XĐ giá trị trung bình thời vụ+bất thờng theo mùa vụ=> tổng XĐ giá trị trung bình S + I ã Mùa xuân = (-429-344-838-873-732-1130)/6=691 ã Mùa hạ = (40-19+109-24-524-176)/6 = -99 ã Mùa thu = (429+773+741+635+519+627)/6=624 ã Mùa đông = (489-826 +417+293+ 262+352)/6=165 Tổng = -691-99+624+165=4 Lu ý: ngtắc mùa Xuân+Hạ+Thu+Đông ~ chênh lệch phải điều chỉnh B3 - XĐ lợng bán dự đoán ã Xuân 1986 t = 25 = (86-80).4 + 1=6.4 +1 Q = = 2787,9 + 59,7 25 – 691 = 3593,9 • H¹ 1991 t = 46=(91-80)4 + =11.4+2 Q = 2787,9 + 59,7.46 -99 = 5441,7 • Thu 1992 t=51=(92-80)4+4=12.4+3 Q = 2787,9 + 59,7.51 + 611 = 6460,7 • Đông 1993: t = 56, Q = 6303,7 Các kỹ thuật Smoothing:P2ưđơnưgiảnưnhấtưlà Trung bình trợt Giá trị dự đoán giá trị trung bình số thời kỳ trớc đà dự đoán Kết dự đoán tốt trung bình trợt có RMSE nhỏ nhất(Root- min- square- error) RMSE = ∑(A t − Ft ) n Trong ã At: giá trị thực tế dÃy số thời gian thời điểm t ã Ft: giá trị dự đoán (At Ft): hiệu số dự đoán sai số (At Ft)2: để đạt đợc sai số lớn so với sai số nhỏ ã N: số thời kỳ số qsát đà dự đoán(đà trung bình trợt) ã VD: HÃy dự đoán quý 13, biết Quý Thị Dự báo phần TB trỵt thùc cđa q h·ng A-F (A-F)2 Dù báo TB trợt quý A-F (A-F)2 10 11 12 20 22 23 24 18 23 19 17 22 23 18 23 2,33 -5,0 1,33 -2,67 -3,0 2,33 3,67 -2,67 2,00 Tæng 5,4288 25,000 1,7689 7,1289 9,0000 5,4289 13,4689 7,1289 4,0000 78,3534 21,4 22,0 21,4 20,2 19,8 20,8 19,8 1,6 -3,0 -4,4 1,8 3,2 -2,8 3,2 Tæng 2,56 9,00 19,36 3,24 10,24 7,85 10,24 62,48 13 21,67 23,00 21,67 21,67 20,00 19,67 19,33 20,67 21,00 21,33 20,6 Trỵt 3: n = 12 = 9; trợt 5: n =12-5=7 ã Tính cột Ft: trợt => phải tính Ft4 Ft4 = (At1 + At2 + At3)/3 = ( 20+22+23)/3=21,67 Ft5 = (At2 + At3 + At4)/3 = ( 22+23+24)/3=23 ã Nếu trợt 5: bắt đầu tính từ Ft6 = 21,4 Ft6 = (At1+At2+At3+At4+At5)/5 = (20+22+23+24+18)/5 78,3534 RMSE = = 2,95 62,48 RMSE = = 2,99 KL ã Chọn trung bình trợt có RMSE nhỏ => dự đoán quý 13 21,33 ã Nhợc điểm Cho tất qsát hệ số nh việc tính trung bình, qsát gần có tầm quan trọng San mũ(P2ưSmoothingưmũ) Dự đoán cho thời kỳ t+1 bình quân gia quyền giá trị thực tế giá trị dự báo cña thêi kú t Ft+1 = wAt + (1-w)Ft Trong đó: A giá trị thực tế w hệ số gán cho At(trọng số),nếu w có RMSE (căn bậc hai giá trị trung bình sai số bình phơng) nhỏ đợc SD dự đoán F1 giá trị dự báo ban đầu F1 = tổng giá trị thực tế/ số qsát thực tế => F1 = ( 20+22+…+ 18+23)/12 = 21 F2 = F1+1= 0,3.At1+ (1-0,3)Ft1= = 0,3.20 + (1-0,3).21=20,7 Quý Thị Dự báo phÇn víi thùc cđa w = 0,3 h·ng A-F (A-F)2 Dù b¸o víi w = 0,5 A-F (A-F)2 10 11 12 20 22 23 24 18 23 19 17 22 23 18 23 -1 1,3 1,9 2,3 -4,4 1,9 -2,7 -3,9 2,3 2,6 -3,2 2,8 Tæng 1,0 1,69 3,61 5,29 19,36 3,61 7,29 15,21 5,29 6,67 10,24 7,84 87,19 21,0 20,5 21,3 22,2 23,1 20,6 21,8 20,4 18,7 20,4 21,7 19,9 -1 1,5 1,7 1,8 -5,1 2,4 -2,8 -3,4 3,3 2,6 -3,7 3,1 Tæng 1,0 2,25 2,89 3,24 26,01 5,76 7,84 11,56 10,89 6,67 13,69 9,61 101,50 13 21 20,7 21,1 21,7 22,4 21,1 21,7 20,9 19,7 20,4 21,2 20,2 21,0 21,5 87,19 RMSE = = 2,7 12 101,5 RMSE = = 2,91 12 Khi w = 0,3 th× kq dù ®o¸n Ft =21 víi RMSE = 2,7 Khi w = 0,5 kq dự đoán Ft = 21,5 với RMSE = 2,91 => KL: Dự đoán quý 13 21 ... D LÝ THUYẾT HVI NGƯỜI TD • Lý th bàng quan- ngân sách (lý th U so sánh được) • Cách tiếp cận đại số • Lý th sở thích bộc lộ Lý th bàng quan- ngân sách số giả thuyết Së thÝch mang tính hợp lý. ..1 Cầu co giÃn Các lý thuyết kinh tế hành vi ngời tiêu dùng Ước lợng cầu v Dự đoán cầu CU Nhõn t nh hưởng tới lượng cầu: Giá hàng hóa(PX) (CeterisParibus)... TEtrSX Pe Ptr s S’ TEtrTD CẦU VÀ CO DÃN ĐỘ CO DÃN ĐỘ CO GIÃN CỦA CẦU -Độ co giãn cầu theo giá: EDP -Độ co giãn cầu theo thu nhập: EDI -Độ co giãn chéo: EXY co dÃn cầuTHEO GI ã Kn: đại lượng