1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Tiểu luận môn học Quy hoạch và xử lý số liệu thực nghiệm pptx

15 1,5K 14
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 15
Dung lượng 277,5 KB

Nội dung

Solution: Các dữ liệu sau đây được dự kiến sẽ thực hiện theo một quan hệ tuyến tính y = ax + y.. Tính toán độ lệch chuẩn của dữ liệu từ các dự đoán quan hệ đường thẳng... The following d

Trang 1

Tiểu luận môn học

Quy hoạch và xử lý số liệu thực nghiệm

Làm từ bài 3.27 đến bài 3.38

Trang 2

3.27. The following data are expected to follow a linear relation of the form

y = ax + b Obtain the best linear relation in accordance with a least-squares analysis Calculate the standard deviation of the data from the predicted straight-line relation

Solution:

Các dữ liệu sau đây được dự kiến sẽ thực hiện theo một quan hệ tuyến tính

y = ax + y Có được mối quan hệ tuyến tính theo phân tích bình phương nhỏ nhất Tính toán độ lệch chuẩn của dữ liệu từ các dự đoán quan hệ đường thẳng

Từ phương trình có dạng: y = ax + b

Tổng 23.4 17.5 83.95 114.6

We calculate the value of a and b:

67 , 0 4

, 23 6 , 114 6

5 17 4 , 23 95 , 83 6 )

(

) ( ).

(

2 2

i i

i i

i i

x x

n

y x

y x n a

30 , 0 4

, 23 6 , 114 6

4 , 23 95 , 83 6 , 114 5 , 17 )

(

) ( ).

( ) )(

(

2 2

2

2

i i

i i

i i

i

x x

n

x y

x x

y b

Thus, the desired relation is: y = 0,67x + 0,30

Trang 3

1 0.9 1.1 0.99 0.81 0.04

21 , 0 2

) (

) error(

Standard

2

n

b ax

086 , 0 6

21 , 0 )

( Deviation

n m

3.28. The following data points are expected to follow a funtional variation

of y = axb Obtain the values of a and b from graphical analysis

Solution:

y = axb (a>0, x>0) Suy ra: lgy = lga + blgx

Đặt: Y = lgy; A = lga; X = lgx

Ta có hàm tuyến tính mới:

Y = A + bX Tính toán tương tự bài 3.27 ta có: A = 0,097; b = 1,003

Từ đó tính được a = 1,251

Trang 4

STT x y X=lgx Y=lgy XY X 2

(Yi-AXi-b)2

1 1.21 1.20 0.083 0.079 0.007 0.007 0.87

2 1.35 1.82 0.130 0.260 0.034 0.017 0.57

3 2.40 5.00 0.380 0.699 0.266 0.145 0.12

4 2.75 8.80 0.439 0.944 0.415 0.193 0.01

5 4.50 19.50 0.653 1.290 0.843 0.427 0.05

6 5.10 32.50 0.708 1.512 1.07 0.501 0.19

7 7.10 55.00 0.851 1.740 1.481 0.725 0.43

8 8.10 80.00 0.908 1.903 1.729 0.825 0.66

695 , 0 2

) (

) error(

Standard

2

n

b ax

246 , 0 6

21 , 0 )

( Deviation

n m

3.29. The following data points are expected to follow a funtional variation of y = aebx Obtain the values of a and b from graphical analysis

Solution:

y = aebx

Suy ra lny = lna + bx Đặt: Y = lny; A = lna

Ta có hàm tuyến tính mới: Y = A + bx

Trang 5

Tương tự ta có: A = -0,492; b = 2,203

Suy ra: a = eA= 0,611

Vậy hàm tuyến tính ban đầu có dạng: y = 0,611e 2,203x

(Yi-Axi-b)2

2 7.10 0.43 1.960 0.843 0.185 0.0009

3 5.35 1.25 1.677 2.096 1.563 0.0081

4 4.20 1.40 1.435 2.009 1.96 0.0061

5 2.60 2.60 0.956 2.484 6.76 0.0011

6 1.95 2.90 0.668 1.937 8.41 0.0114

7 1.15 4.30 0.140 0.601 18.49 0.0030

08 , 0 2

) (

) error(

Standard

2

n

b ax

03 , 0 6

21 , 0 )

( Deviation

n m

3.30. The following heat-transfer data point are expected to follow a

funtional form of N = aRb Obtain the values of a and b from graphical analysis and also by the method of least square:

What is the average deviation of the points from the correlating relationship?

Solution:

Trang 6

N = aRb

Lấy lg 2 vế ta có: LgN = Lga + blgR

Đặt: Y = lgN; X = lgR; A = lga

Ta có: Y = A + bX

Tương tự ta có: A = 0,497, b = -0,254

Suy ra a = 10A = 100,497 = 3,14

Vậy phương trình tuyến tính là: N = 3,14R-0,254

(Yi-AXi-b)2

1 12.00 2.00 1.079 0.301 0.325 1.165 0.0003

2 20.00 2.50 1.301 0.398 0.518 1.693 0.0000

3 30.00 3.00 1.477 0.477 0.705 2.182 0.0000

4 40.00 3.30 1.602 0.519 0.831 2.567 0.0006

6 300 10.00 2.477 1.000 2.477 6.136 0.0005

7 400 11.00 2.602 1.041 2.71 6.771 0.0000

8 1,000 17.00 3.000 1.230 3.691 9 0.0000

9 3,000 30.00 3.477 1.477 5.136 12.09 0.0000

016 , 0 2

) (

) error(

Standard

2

n

b ax

005 , 0 6

21 , 0 )

( Deviation

n m

3.31 In a student laboratory experiment a measurement is made of certain resistance by different students The values obtained were:

Reading 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Trang 7

kΩ 12,0 12,1 12,5 11,8 13,6 11,9 12,2 11,9 12,0 12,3 12,1 11,85

Calculate the standard deviation, the mean reading, and the uncertainty

Solution:

) ( 19 , 12 25 , 146 12

1 1

1

 

k R

n

i i m

Reading Resistance

(kΩ) (R)Ω) (R)) (R)

d i =R i

-R m (R i - R m ) 2 x 10 2

1 12.00 -0.19 3.5156

2 12.10 -0.09 0.7656

3 12.50 0.31 9.7656

4 11.80 -0.39 15.0156

5 13.60 1.41 199.5156

6 11.90 -0.29 8.2656

7 12.20 0.01 0.0156

8 11.90 -0.29 8.2656

9 12.00 -0.19 3.5156

10 12.30 0.11 1.2656

11 12.10 -0.09 0.7656

12 11.85 -0.34 11.3906

) ( 1349 , 0 ] 2621 , 0 12

1 [ ] ) (

1

1

2 / 1 2

 

k R

R n

n

i

m i

σ2 = 0,0182 (kΩ)

) ( 3083 , 0 7 , 3 12

1 1

1

1 1

  

k R

R n

d n

i

m i n

i i i

Trang 8

3.32. In a certain decade resistance box resistors are arranged so that four resistances may be connected in series to abtain a desired result The first selector uses 10 resistances of 1000, 2000, …, 9000, the second used 10 of 100, 200,…,

900, third uses 10 of 20, …, 90 and the fourth, 1, 2, …, 9 Ω Thus, the overall rate

is 0 to 9999 Ω If all the resistors have an uncertainty of ± 1,0 percent, calculate the percent uncertainties for total resistances of 9, 56, 148, 1252, and 9999 Ω

Solution:

3.33. Calculate the chances and probabilities that data following a normal distribution curve will fall within 0.2, 1.2, and 2.2 standard deviations of the mean value

Solution:

3.34. Suggest improvement in the measurement uncertainties for Example 3.4 what will result in reduction in the overall uncertainty of flow measurement to

÷ percent

3.35. What uncertainty in the resistance for the first part of Example 3.2 is necessary produce the same uncertainty in power determination as results from the currency and voltage measurements?

Solution:

Trong cả 2 trường hợp công suất không đổi nên sự thay đổi của điện trở dẫn đến sự thay đổi cường độn dòng điện và điện thế để đảm bảo công suất của mạch luôn là hằng số

3.36. Use the technique of Sec 3.5 with Example 3.4

Example 3.4:

Trang 9

A certain obstruction-type flow-meter ( orifice, venturi, nozzle ), shown in the accompanying figure, is used to measure the flow of air at low velocities The

relation describing the glow rate is (Một cản trở dòng chảy-mét (Cửa, họng khuếch tán, vòi phun), hiển thị trong hình đi kèm, được sử dụng để đo dòng chảy của không khí ở vận tốc thấp Được mô tả bởi:)

2 / 1 2 1 1 1

) (

2

RT

p g

CA c

Where

C = empirical-discharage cofficient ( hệ số lưu lượng thực nghiệm)

A = flow area ( tiết diện dòng chẩy)

p1, p2 = the upstream and downstream pressures, respectively ( Áp suất đầu dòng và cuối dòng tương ứng ).

T1 = upstream temperature ( nhiệt độ đầu dòng)

R = gas constant for air ( hằng số khí đốt cho không khí)

Calculate the percent uncertainty in the mass flow rate for the following conditions:

( Tính toán phần trăm bất định trong tỷ lệ lưu lượng cho bởi các điều kiện sau:)

C = 0,92 ± 0,005 ( from calibration ) ( Từ hiệu chỉnh)

P1 = 25 ± 0,5 psia

T1 = 70o ± 2oF T2 = 530R

p= p1 – p2 = 1,4 ± 0,005 psia ( measured directly) ( Đo trực tiếp)

A = 1,0 ± 0,001 in2

Solution:

) , , , , (

m. f C A p1 p T1

Trang 10

2 / 1 2

/ 1 2

/ 1 2 1 1 1

) (

92 , 0 4

, 1 70

25 2 1 92 , 0 )

(

2 m

R

g R

g p

p RT

p g

C = 0,001

2 / 1 2

/ 1

) (

921 , 0 4

, 1 70

25 2 1 921 , 0 C) (C

m

R

g R

2 / 1 2

/ 1

.

) ( 1 ) ( 001 0

92 , 0 921 , 0 )

(

R

g R

g C

m C C m C

005 , 0

C w

A = 0,001

2 / 1 2

/ 1

) (

92092 , 0 4

, 1 70

25 2 001 , 1 92 , 0 ) (A

m

R

g R

g

2 / 1 2

/ 1

.

) ( 92 , 0 ) ( 001 0

92 , 0 92092 , 0 )

(

R

g R

g A

m A A m A

001 , 0 1 001 ,

A

w

p1 = 0,1

2 / 1 2

/ 1 1

1

.

) (

9385 , 0 4

, 1 70

1 , 25 2 1 92 , 0 ) p (p

m

R

g R

2 / 1 2

/ 1 1

1 1

1

.

) ( 185 , 0 ) ( 1 0

92 , 0 9385 , 0 )

(

R

g R

g p

m p p m p

5 , 0

1 

P

w

(p) = 0,001

Trang 11

2 / 1 2

/ 1

) (

9203 , 0 401

, 1 70

25 2 1 92 , 0 ) ( p

(

m

R

g R

g

2 / 1 2

/ 1

.

) ( 3 , 0 ) ( 001 0

92 , 0 9203 , 0 )

(

) ( (

R

g R

g p

m p p

m p

005 , 0

p

w

T1 = 0,1

2 / 1 2

/ 1 1

1

.

) (

9193 , 0 4

, 1 1 , 70

25 2 1 92 , 0 ) T (T

m

R

g R

2 / 1 2

/ 1 1

1 1

1

.

) ( 007 , 0 )

( 1 0

92 , 0 9193 , 0 )

(

R

g R

g T

m T T m T

2

1 

T

w

1 2 0 , 005 2 0 , 92 2 0 , 001 2 0 , 185 2 0 , 5 2 0 , 001 2 0 , 005 2 0 , 007 2 2 21/2( ) 1 / 2

.

R

g

2 / 1 ) ( 00937 , 0

.

R

g

m

% 018 , 1 92 , 0

00937 , 0

.

.

m

w m

3.37. Use the technique of Sec 3.5 with Example 3.3 and 3.2

Example 3.2

R

E

P 2 or P = EI

*)

R

E P

2

R = 10 Ω ±1% R = 0,01

E = 100V ± 1% E = 0,01

Trang 12

I = 10A ± 1% I = 0,01

P = f(E,R)

1000 10

100 2 2

R

E P

2 , 1000 10

01 , 100 )

( ) (

2 2

R

E E E E

P

20 01

0

1000 2

, 1000 )

(

E

P E E P E P

999 01 , 10

100 )

(

2 2

R R

E R

R

P

100 01

0

1000 999

) (

R

P R R P R P

wE = 100.0,01=1

wR = 10.0,01=0,1

wP=[202.12 + (-100)2.0,12]1/2 = 22,36

% 236 , 2 1000

36 , 22

P

w P

*) P=EI

R = 10 Ω ±1% R = 0,01

E = 100V ± 1% E = 0,01

I = 10A ± 1% I = 0,01

P = f(E,I)

P =EI = 100.10 = 1000

1 , 1000 10

01 , 100 )

P

10 01

0

1000 1 , 1000 )

(

E

P E E P E P

Trang 13

1001 01

10 100 )

P

100 01

0

1000 1001 )

(

R

P R R P R P

wE = 100.0,01=1

wI= 10.0,01=0,1

wP=[102.12 + 1002.0,12]1/2 = 14,14

% 414 , 1 1000

14 , 14

P

w P

Example 3.3

R = 100 Ω

Rm = 1000Ω ± 5%

I = 5A ±1%

E = 500V ± 1%

m

R

E EI P

2

) ( 2250 1000

500 5

2

W R

E EI P

m

) ( 04 , 2250 1000

01 , 500 5 01 , 500 )

4 01

0

2250 04

, 2250 )

(

E

P E E P E P

) ( 01 , 2250 05

, 1000

500 5

500 ) (

2

W R

R

2 , 0 05

0

2250 01

, 2250 )

(

m

m m

P R R P R P

) ( 2255

500 01 , 5 500 ) (

2

W I

I

Trang 14

500 01

0

2250 2255

) (

I

P I I P I P

wE = 500.0,01= 5

wRm = 1000.0,05= 50

wI = 5.0,01=0,0 5

wP =[42.52 + 0,22.502 + 5002.0,052]1/2 = 33,54

% 49 , 1 2250

54 , 33

P

w P

3.38. Obtain the correlation coefficient for Prob 3.27

Solution:

Tthe desired relation is: y = 0,67x + 0,30

STT x y xy x 2 (y i -ax i -b) 2 (y i - y m ) 2

21 , 0 2

)

n

b ax

x

Trang 15

92 , 2 6

5 , 17



n

y

m

465 , 1 5

728 , 10 1

)

n

y

y

9897 , 0 465 , 1

21 , 0 1

2 2

2 ,

y

x

r

Ngày đăng: 01/07/2014, 14:20

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w