Nhập Môn Khoa Học Dữ Liệu Trong Kinh Doanh Phân Tích Tình Trạng Nghỉ Việc Của Nhân Viên Ibm.pdf

Tuy nhiên có nhiều vẫn đề phát sinh về nguồn lực nhân sự, khi mà nền kinh tế thị trường mở ngày càng phát triển mở ra nhiều cơ hội việc làm cho người lao động, khó tránh khỏi hiện tượng

DAI HOC DA NANG TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ

O00

University of Economics

BAO CAO DU AN Mén: NHAP MON KHOA HOC DU LIEU TRONG KINH

BANG PHAN CONG NHIEM VU

- Trinh bày Dashboard

1 Lê Thị Ái Trâm - Nội dung chương 3, 5 34%

3 Cao Thị Bích Ngân - Nội dung chương 1, 2 33%

- Trinh bay Word

MUC LUC

MO DAU .- ÔÒỎ 2 h')8)0))0010757 7 d4 3 CHUONG 1: GIGI THIEU VE BI VÀ GIGI THIEU DE TAI 3

In c 008 7 ẽe Ò 3 1.2 Giới thiệu về đề tải 3

CHƯƠNG 3: TÔNG QUAN PHẦN TÍCH 9

3.2 Nhiệm vụ phân tích 9

CHUONG 4: PHAN TICH DU LIEU 9

4.2 Những yếu tổ ảnh hưởng đến tình hình nghỉ việc 12

CHƯƠNG 5§: KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP 23

3.1.1 Ty lệ nghỉ việc hiện tại là bao nhiêu? 23

5.1.3 Tai sao ho lai roi di? 23

x5 000/90 0 Ẻaa ÔỎ 25

ra cũng nhờ những video Youtube của thầy đã giúp nhóm chúng em giải quyết những khó khăn trong lúc làm báo cáo Bên cạnh đó, thầy cũng có những nhận xét, đưa ra ý kiến giúp đỡ nhóm đề nhóm có thê hoàn thiện bài báo cáo tốt hơn Thầy cũng cung cấp nhiều nguồn tài liệu cũng như những bộ dữ liệu để nhóm chúng em có thê làm quen trước khi

thực hiện bài báo cáo, điều này giúp cho nhóm chúng em dễ dàng hơn khi làm đề tài bao

cáo

Có nhiều cố găng cho bài báo cáo này nhưng với vốn kiến thức còn nhiều hạn chế nên không thê tránh khỏi sự thiếu sót va sai lầm Kính mong thầy góp ý và giúp đỡ để bài báo cáo của chúng em trở nên hoàn thiện hơn

Một lần nữa nhóm chúng em cảm ơn thầy và chúc thầy luôn khỏe mạnh và có thêm nhiều thành công trong công việc cũng như trong cuộc sống

MO DAU

Trén hanh trinh của cuộc cach mang số hóa, dữ liệu đã trở thành một tài nguyên

quý báu có tiềm năng khai thác vô cùng lớn Phân tích khoa học dữ liệu đã trở thành một lĩnh vực ni bật và đóng vai trò quan trọng từ kinh doanh đến y tế, tài chính, khoa học xã

hội, Phân tích dữ liệu là quá trình biến đổi đữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa và

kiến thức giúp chúng ta đưa ra quyết định, dự đoán xu hướng và tìm hiểu sâu hơn về mọi thử Khi được thực hiện một cách đúng đắn, phân tích đữ liệu có thể giúp chúng ta khám phá những thông tin ân, đưa ra các dự đoán chính xác, làm nỗi bật những cơ hội và thách thức

Với bài báo cáo này, chúng em đề cập đến một khía cạnh quản lý nhân sự - một khía cạnh vô cùng quan trọng của một trong những tập đoàn công nghệ lớn nhất thế giới - IBM

Quản lý nhân sự là một trong những yếu tổ cốt lõi đối với mọi tổ chức, đặc biệt là trong ngành công nghệ thông tin - nơi tài năng con người đóng một vai trò quyết định trong sự phát triển và thành công của công ty Tuy nhiên có nhiều vẫn đề phát sinh về nguồn lực nhân sự, khi mà nền kinh tế thị trường mở ngày càng phát triển mở ra nhiều cơ

hội việc làm cho người lao động, khó tránh khỏi hiện tượng nhân viên nghỉ việc

Vậy nên nhóm đã phân tích các yếu tố có thê dẫn đến sự nghỉ việc của nhân viên Chúng em mong rằng qua bài báo cáo này sẽ giúp bộ phận HR có thê đưa ra các quyết định điều chỉnh các chính sách của công ty nhằm giữ chân các nhân viên tiềm năng, tăng

sự hài lòng của nhân viên đối với tổ chức Và giúp chúng ta hiểu rõ hơn về tiềm năng và

lợi ích của việc áp dụng phân tích khoa học đữ liệu vào trong lĩnh vực nhân sự

NOI DUNG

CHƯƠNG 1: GIGI THIEU VE BI VA GIGI THIEU DE TAI

1.1 Giới thiệu về BI

BI là tập hợp các kỹ thuật và công cụ đề chuyền đổi đữ liệu thô thành thông tin có

ý nghĩa và hữu ích cho mục đích kinh doanh

BI là việc cung cấp đúng đữ liệu vào đúng thời điểm cho đúng người đề họ đưa ra quyết định đúng đắn

Có 4 loại phân tích dữ liệu bao gồm:

© Phân tích mô tả: Hiều những gì đang xảy ra

© _ Phân tích chuân đoán: Tìm hiểu lý do

¢ _ Phân tích dự đoán: Hiều điều gì sẽ xảy ra

e _ Phân tích theo quy định: Làm thê nào biến nó thành hiện thực

1.2 Giới thiệu về đề tài

1.2.1.Lý do chọn đề tài

Trong thời điểm hiện nay, có thê thấy việc khai thác và phân tích dữ liệu ngày càng được chú trọng trong nhiều lĩnh vực và đĩ nhiên trong lĩnh vực quản trị nhân sự thì cũng không ngoại lệ Với một công ty thì nhân tài chính là nòng cốt quyết định xem công

ty sẽ có thê phát triển đến đâu, bởi các chiến lược, công nghệ có thể sao chép được nhưng nhân tài thì không Hiều được vấn đề này nhóm em đã quyết định phân tích dữ liệu nhân viên từ đó để giúp HR đưa ra quyết định một cách khách quan dựa trên đữ liệu, từ đó giúp cho HR có những quyết định làm thế nào đề có thê tạo ra một môi trường làm việc lành mạnh,làm thế nào đề giữ chân nhân viên, chính sách nào sẽ giải quyết tốt nhất vấn

đề nghỉ việc của công ty, giúp cho nhân viên có thể hài lòng với công việc hơn từ đó ở lại với công ty nhiều hơn cũng như là công hiến cho công ty để mục đích chung là đưa công

ty ngày càng thành công và phát triển hơn, cũng như có hiệu ứng tốt trong thi trường việc

làm từ đó giúp thu hút nhiều nhân tài mới đến công ty

1.2.2 Mục tiêu để tài

Cung cấp cái nhìn tổng quan về tình hình nghỉ việc của công ty cũng như từ đó tìm

ra cac insight ho tro cho việc ra quyết định của HR

1.2.3 Phương pháp thực hiện

Dé phục vụ cho phân tích thì nhóm chúng em sử dụng phan mém Tableau - là phan mem ho trợ phân tích cũng như là trực quan hoa dữ ligu tr do ket hop voi data storytelling dé phat hién nhitng insight cua dtr ligu

Thống ké m6 ta (Descriptive Statistics) la cac phuong phap str dung dé tom tat hoặc mô tả một tập hợp dữ liệu, một mẫu nghiên cứu dudi dang s6 hay biéu d6 trực quan

CHUONG 2: TONG QUAN VE DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP THUC HIEN 2.1 Mô tả đữ liệu đề tài

Đây là bộ dữ liệu hư cầu được tạo bởi các nhà khoa học đữ liệu của IBM, bộ dữ

liệu có tên la “IBM HR Analytics Employee Attrition & Performance” bao gồm 1470 dòng và 35 cột.Số liệu lấy khảo sát từ 1470 nhân viên bao gồm đã nghỉ việc và còn làm

Attrition Liên quan đên việc làm và sự ra đi của

nhân viên trong tô chức "Attrition = Yes" (ra đi): Điều này thường ám chỉ rằng nhân viên đã nghỉ việc Attriion = No" (không

ra đi): Giá trị này thường ám chỉ rằng

va chưa có kê hoach ra di trong tuong lai

Daily Rate Mức lương của nhân viên dựa trên sô ngày

làm việc

Department Bộ phận của nhân viên

Distance From Home Khoảng cách từ nhà đền nơi làm việc

Gôm có các gia tri: 1.'Below College’,

2.'College', 3.'Bachelor', 4.’Master',

Education

5 Doctor'

Employee Count Số lượng nhân viên

"Very High’

Hourly Rate Mức lương của nhân viên dựa trên sô gid

làm việc

Job Involvement Đánh giá mức độ tham gia và cam kết

công việc của các nhân viên trong tô chức

Job Level Câp độ công việc của mỗi nhân viên, với gia tr thap nhất biểu thị vị trí công việc cơ

Chita théng tin vé vai tro hoặc chức vụ

công việc của môi nhân viên trong tô chức

Job Satisfaction

Mức độ hài lòng của nhân viên với công

việc của họ Gôm có: 1.'Low', 2.Medium', 3.'High’, 4."Very High’

Marital Status Chứa thông tin về tình trạng hôn nhân của

mồi nhân viên

Mức lương mà nhân viên được công ty trả

Over 18 Trên 18 tuôi hay chưa

Over Time Có tăng ca hay không

Ty lệ tăng lương (hay còn gọi là tỷ lệ tăng Percent Salary Hike mức lương) của các nhân viên trong tổ

chức

Performance Rating

Thường chứa thông tin về xếp hạng hoặc

đánh giá về hiệu suất làm việc của các

nhân viên trong tổ chức Gồm co: | 'Low',

2 'Goodl, 3 'Excellenf, 4 'Outstanding'

Relationship Satisfaction Mức độ hài lòng với môi quan hệ làm việc

hoặc môi quan hệ xã hội của các nhân

viên trong tô chức Bao gồm: | 'Low', 2

"Medium’, 3 'High', 4 'Very High’

Mức độ lựa chọn cô phiéu (stock options)

mà mỗi nhân viên nhận được trong tô

chức Dưới đây là ý nghĩa của các giá trỊ:

® "Stock Option Level 0”: Giá trị này thường ám chỉ rằng nhân viên

không nhận được lựa chọn cô phiêu

hoặc không có cổ phiếu tùy chon trong gói đền bù của họ

® "Stock Option Level 1": Gia tn này thường ám chí rằng nhân viên nhận

được mức độ thấp nhất của lựa

chọn cô phiếu Điều này có thê bao gồm một số cô phiêu hoặc tùy chọn mua cổ phiêu ở mức giá ưu đãi thấp

® "Stock Option Level 2": Gia tn này thường ám chí rằng nhân viên nhận

được mức độ lựa chọn cô phiêu cao

hơn so với cấp độ 1, nhưng vẫn ở mức độ thấp Điều này có thể bao gồm một số lượng cô phiêu lớn hơn

hoặc điều kiện thuận lợi hơn để

mua cô phiếu

® "Stock Option Level 3": Gia tn này thường ám chí rằng nhân viên nhận

Total Working Years

Training Times Last Year

Work Life Balance

Years At Company

Years In Current Role

Years Since Last Promotion

Years With Curr Manager

nhất trong số các tùy chọn được cung cấp Điều này có thể bao gồm nhiều cổ phiếu và các ưu đãi mua

cô phiếu với giá ưu đãi tốt nhất Tổng số năm mà mỗi nhân viên đã làm việc tính từ khi họ tham gia vào thị trường

lao động

Thông tin về sô lần đào tạo hoặc khóa học

mà môi nhân viên đã tham gia trong năm trước

Thông tin vé mirc độ cân băng giữa cuộc sông công việc và cuộc sông cá nhân của các nhân viên trong tô chức Gôm có: Ï 'Bađ', 2 'Goodl', 3 'Better', 4 'Best'

Sõ năm mà mối nhân viên đã làm việc trong tô chức hiện tại

Sõ năm mà mối nhân viên đã làm việc trong vai trò công việc hiện tại của họ

Sô năm kê từ lân thăng tiên nghề nghiệp cuôi cùng của môi nhân viên

Sõ năm mà mỗi nhân viên đã làm việc

dưới sự quản lý của người quản lý hiện

tai

CHUONG 3: TONG QUAN PHAN TICH

3.1 Mục tiểu phán tích

Phân tích, đánh giá nhân viên về các yếu tô lương thưởng, vị trí công việc, môi

trường làm việc, khác nhau đề có thê biết được yếu tô có thể khiến nhân viên rời bỏ

công ty Từ đó, có các biện pháp, chính sách cải thiện sự hải lòng trong công việc, nâng cao môi trường làm việc và giảm tỷ lệ rời bỏ của nhân viên

3.2 Nhiệm vụ phán tích

Phân tích này đề cho doanh nghiệp, các nhà nghiên cứu và phân tích có thê hiểu rõ hơn về xu hướng, điểm yêu và các lĩnh vực cần nâng cao trong các ngành và vai trò công việc khác nhau

Phân tích cho bộ HR của doanh nghiệp đề chăm sóc nhân viên về chế độ giữ chân, chế độ lương thưởng Tối ưu hóa trải nghiệm của nhân viên, thúc đây sự phát triển triển chuyên nghiệp và tạo một môi trường làm việc tích cực

3.3 Tiền xử lý dữ liệu

Về dữ liệu thì đữ liệu đã được làm sạch: không có null, không có đữ liệu lặp,

không có đữ liệu bị thiếu

Xử lý các đữ liệu bi lap sau khi pivot

Sau đó thì tụi em có nhóm tuổi theo group, nhóm năm làm theo group, nhóm lương theo group

Sửa lại tên các yếu tố I- Không hài lòng, 2 - Bình thường, 3- Hài lòng, 4- Rat hai

lòng

CHUONG 4: PHAN TICH DU LIEU

4.1 Téng quan vé nhan vién

Hình 1: Tổng quan nhân viên Đầu tiên, về tổng quan nhân viên có 1470 với 3 phòng ban độ tuổi trung bình 37 tuôi , với tỷ lệ nam nhiều hơn nữ (cụ thê nam chiếm 60%, nữ chiếm 40%), cũng đễ hiểu bởi IBM là một công ty công nghệ nên có sự chênh lệch mạnh về giới tính

Hình 2: Tỷ lệ giới tính Nhìn chung công ty có sự phân bồ độ tuổi đa dạng nghiêng về nhóm trẻ tuôi Hầu

hết nhân viên rơi vào độ tuổi từ 25-34 tuổi và 35-44 tuổi Bộ phận R&D có quy mô lớn

nhất chiếm hơn 60% lực lượng lao động

Hầu hết nhân viên đạt trình độ cử nhân Đây là cơ hội dé công ty tạo ra một môi

trường trong đó các thế hệ phát huy những kỹ năng và tài năng khác nhau

Có một vấn đề đó chính là số người nghỉ việc là 237 người trên tông số 1470

chiếm 16,12%

Hình 4: Tỷ lệ nghỉ việc của nhân viên tại IBMf

Theo như Dr John Sullivan - một chuyên gia quốc tế về quản lý tài năng, nhân sự

tỷ lệ nghỉ việc >10% đó là một tý lệ xấu, vậy nên HR cần phải giảm tý lệ nghỉ việc xuống dưới 10% Vậy những yếu tổ nào khiến nhân viên nghỉ việc tại công ty?

4.2 Những yếu tô ảnh hưởng đến tình hình nghỉ việc

Trước hết chúng ta sẽ phân tích tình hình nghỉ việc của công ty đề có thể năm bắt được những đối tượng có nguy cơ cao nghỉ việc nhất Trước tiên ta xem xét khía cạnh giới tính, nhìn vào biêu đồ có thế thấy tỷ lệ nghỉ việc của nhân viên nam nhiều hơn nhân

viên nữ

Hình 5- Tỷ lệ nghĩ việc theo giới tính

Tỷ lệ nghỉ việc có xu hướng tập trung ở bộ phận R&D VỊ trí quản lý có ty lệ nghỉ việc ít nhất trong mỗi bộ phận ( <I%) Ba vị trí nghỉ việc cao đáng kẻ lần lượt là Laboratory Technician 26,16%, Sales Executive 24,05% và Research Scientist 19,83%

Hình 6: Tỷ lệ nghỉ việc theo vị trí làm việc

=> Tỷ lệ nghi việc cao hơn nhiều trong lực lượng lao động chính của công ty, tức

là Laboratory Technician , Sale Executive va Research Scientist điều này có thể tác động tiêu cực đến hoạt động của công ty Công ty cần phải chăm sóc kỹ hơn những nhân viên ở vị trí này

Hình 7: Số tượng nhân viên theo trình độ học vấn

Chỉ có 3,3% nhân viên có trình độ học vân bậc cao nhât Hầu hêt nhân viên đều ở

trình độ Cử nhân, và đây là mức có tý lệ nghỉ việc cao nhất

Hình 8: Tỷ lệ nghỉ việc theo tuổi

Tỷ lệ nghỉ việc cao hơn ở nhóm lao động trẻ từ 18-35, đặc biệt ở mức từ 25-34 tuôi, tỷ lệ nghỉ việc là 112 nhân viên chiếm 7,62% trên tông 237 nhân viên (15,08%) tý lệ nhân viên nghỉ việc Có nghĩa là tỷ lệ nhân viên nghỉ việc ở độ tuôi này chiếm hơn 50%