Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7 MỤC LỤC BẢNG Bảng 1: Bảng Group Statistics của biến chất lượng cao.... Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Trang 1BO CONG THUONG TRUONG DAI HOC THANH PHO HO CHi MINH KHOA QUAN TRI KINH DOANH
INDUSTRIAL UNIVERSITY OF HOCHIMINH CITY
BAI TIEU LUAN MON’ PHAN TIiCH DU LIEU TRONG KINH DOANH
Trang 2Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm
DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM 7
Trương Thị Tuyết Nhi Phạm Thị Yến Nhi Trần Thị Mỹ Nữ Huỳnh Hoàng Phúc Nguyễn Vĩnh Phúc
Trang 3Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
MỤC LỤC
PHẦN 1 - 1 1 11 1n HH nh HH re Hư 1
PHẦN 2 - S0 nh HH HH HH HH tin 29 PHẦN MỞ ĐẦU cọ nh ngu 29
A LY DO CHỌN ĐỀ TÀI - nh HH reo 29
B ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU - cS chen 30
C PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 30
D CẤU TRÚC BÀI - L2 nghe gu 30 CHƯƠNG 1.MÔ HÌNH KHẢO SÁT VÀ BẢNG CÂU HỎI KHẢO nỉ 31 1.1 MÔ HÌNH KHẢO SÁT nh nh nhe 31 1.2 BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT - Qc c eeneieằ 31 1.2.1 Thông tin ChUÚng ‹c tt nền nhe 31 1.2.2 Bảng câu hỏi khảo sát: che 32 CHƯƠNG 2.THU THẬP DỮ LIỆU c Shin 36 2.1 PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮ LIỆU 36
2.2 KẾT QUẢ DỮ LIỆU THU THẬP -L co co 36 CHƯƠNG 3.PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG SPSS 37
3.1 THỐNG KÊ MÔ TẢ -:-: c2 tt nhe 37 3.2 KIỂM ĐỊNH MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC BIẾN 43
3.2.1 Mối quan hệ giữa giới tính và mức độ sử dụng: 43
3.2.2 Mối quan hệ giữa nghề nghiệp với mức độ sử dụng: 44
3.2.3 Mối quan hệ giữa giới tính với tần suất sử dụng: 45
3.2.4 Mối quan hệ giữa nghề nghiệp với tần suất sử dụng: 46
3.2.5 Mối quan hệ giữa thu nhập với tần suất sử dụng; 48
3.3 KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT GIỮA CÁC BIẾN 49
3.3.1 Kiểm định sự khác biệt giữa giới tính và yếu tố lựa chọn49 3.3.2 Kiểm định sự khác biệt giữa giới tính và giá cả: 50
3.3.3 Kiểm định sự khác biệt giữa giới tính và công dụng: 51
3.3.4.Kiểm định sự khác biệt giữa giới tính và thị trường 52
3.3.5 Kiểm định sự khác biệt giữa giới tính và sự lo sợ: 53
3.3.6 Kiểm định sự khác biệt giữa giới tính và sự hài lòng: 54
Trang i
Trang 4Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
3.4 KIỂM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY THANG ĐO 55
3.4.1 Yếu tố lựa chọn (chất lƯợng) cc cv iiee 55 3.4.2 Yếu tố giá CẢ nh HH you 56 3.4.3 Yếu tố công dụng cc tt nh nnnn nhe 56 3.4.4 Yếu tố thị trường tt nền nền nghe no 57 E1 na an 58
3.4.6 Yếu tố sự hài lòng ccc tt nhe Heo 58 3.5 PHÂN TÍCH EFA LL LQQQLnnnnnnnn nh HH uyo 59 3.5.1 Phân tích EFA cho biến độc lập : -.cccccccccccs 59 3.5.2 Phân tích EFA cho biến phụ thuộc : G7 3.6 THỰC HIỆN PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI GIỮA BIẾN PHỤ THUỘC VÀ 5 BIẾN ĐỘC LẬP: - Q2 TH ng 68 3.6.1 Kiểm định mức độ giải thích của mô hình: 70
3.6.2 Kiểm định hiện tượng tự tượng quan: - 70
3.6.3 Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình: 70
3.6.4 Kiểm định ý nghĩa thống kê của tham số hồi quy: 70
3.6.5 Kiểm định đa cộng tUyẾn: che 71 3.6.6 Kiểm định phương sai phần dư thay đổi: 71
3.6.7 Kiểm định phần phối chuẩn của phần dư: 72 3.6.8 Viết phương trình hồi QUY: c che 72
PHỤ LỤC 0L TT HH HH HH HH HH HH HH Hai ix
Biên bản họp nhóm lần 1 1111111111111 1 ghe ix Biên bản họp nhóm lần 2 c1 1111 111111111111 1 he xi
Trang ii
Trang 5Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
MỤC LỤC BẢNG
Bảng 1: Bảng Group Statistics của biến chất lượng cao 2
Bảng 2: Bảng Independent Samples Test của biến chất lượng cao 2
Bảng 3: Bang Group Statistics của biến thiết kế đẹp 3
Bảng 4: Bảng Independent Samples Test của biến thiết kế đẹp 3
Bảng 5: Thống kê mô tả biến giới tính cv visssreea 5 Bảng 6: Thống kê mô tả biến độ tuổi cccc che 5 Bảng 7: Thống kê mô tả biến học vấn ccccc nen Hee 6 Bảng 8: Thống kê mô tả biến thu nhập chi 6 Bang 9: Bảng hệ số Crobach's Alpha của biến sự thuận tiện 7
Bảng 10: Bảng Item-Total Statistics của biến sự thuận tiện 7
Bảng 11: Bảng hệ số Crobach's Alpha của biến phong cách phục vụ.7 Bang 12: Bang Item-Total Statistics của biến phong cách phục vụ 7
Bảng 13: Bảng hệ số Crobach's Alpha của biến hình ảnh doanh Bang 14: Bang Item-Total Statistics của biến hình ảnh doanh nghiệp 8 Bảng 15: Bảng hệ số Crobach's Alpha của biến tính cạnh tranh về giá Bảng 16: Bảng Item-Total Statistics của biến tính cạnh tranh về giá 9 Bảng 17: Bảng hệ số Crobach's Alpha của biến danh mục dịch vụ 9
Bảng 18: Bảng Item-Total Statistics của biến danh mục dịch vụ 9
Bảng 19: Bảng hệ số Crobach's Alpha của biến sự tín nhiệm 10
Bảng 20: Bảng Item-Total Statistics của biến sự tín nhiệm 10
Bảng 21: Bảng hệ số Crobach's Alpha của biến sự hài lòng 10
Bảng 22: Bảng Item-Total Statistics cua biến sự hài lòng 10
Bảng 23: Bảng KMO and Barlett's Test của các biến độc lập khi phân x10 ồỒ- a 11
Bảng 24: Bảng Total Variance Explained của các biến độc lập khi phân tích lần 1 ác ngành Ha 12 Bảng 25: Bảng Rotated Component Matrix của các biến độc khi phân x10 ồỒ- a 13
Bảng 26: Bảng KMO and Barlett's Test của các biến độc lập khi phân x12 13
Trang iii
Trang 6Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Bảng 27: Bảng Total Variance Explained của các biến độc lập khi
Bảng 28: Bảng Rotated Component Matrix của các biến độc khi phân x12 15 Bảng 29: Bảng KMO and Barlett's Test của các biến độc lập khi phân
Bang 30: Bang Total Variance Explained cua cac bién déc lap khi phân tích lần 3 nh Ha 17 Bảng 31: Bảng Rotated Component Matrix của các biến độc khi phân
Bang 32:Bang KMO and Barlett's Test của các biến độc lập khi phân
Bảng 42: Bảng Correlations của biến phụ thuộc và 3 biến độc lập nhóm đã ChỌọn tich nn ng nền HT ng nến kg ch kế ếu 24 Bảng 43: Bảng Model Summary của biến phụ thuộc và 3 biến độc lập nhóm đã ChỌọn tich nn ng nền HT ng nến kg ch kế ếu 25 Bảng 44: Bảng ANOVA của biến phụ thuộc và 3 biến độc lập nhóm
đỗ ChỌn ccn nnn nnnnn nh nn HT Tn TT KT TT TK TK TK KT ke 25 Bảng 45: Bảng Coefficients của biến phụ thuộc và 3 biến độc lập nhóm đã ChỌọn tich nn ng nền HT ng nến kg ch kế ếu 26
Trang iv
Trang 7Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Bảng 46: Bảng Test of Normality của các biến ccc cà 26 Bảng 47: Bảng Correlation của ABSZRE với 3 biến độc lập nhóm đã
11922 cecceccseeeeceecneeeeeeeeueeeeeeeeeeeeseeraeeeereureeseereueaeneeeurerereutereurerentasennesgs 27 Bảng 48: Thống kê mô tả biến giới tính (cài nvivceceeo 37
Bảng 50: Thống kê mô tả biến nghề nghiệp -:ccccccc 37 Bảng 51: Thống kê mô tả biến thu nhập - cài, 38 Bảng 52: Thống kê mô tả biến đã từng sử dụng sữa rửa mặt 38 Bảng 53: Thống kê mô tả biến mức độ sử dụng : ‹ 39 Bảng 54: Thống kê mô tả biến tần suất sử dụng trong 1 ngày 39 Bảng 55: Thống kê mô tả biến yếu tố quan tâm c.cc ii: 39 Bảng 56: Thống kê mô tả biến sữa rửa mặt đã và đang sử dụng 40 Bảng 57: Thống kê mô tả biến sữa rửa mặt sử dụng thường xuyên
Bảng 58: Thống kê mô tả biến phương tiện cà 42 Bảng 59: Thống kê mô tả biến đặc điểm thích nhất 42 Bảng 60: Thống kê mô tả biến yếu tố cải thiện co, 42 Bảng 61: Bảng Crosstabulation của biến giới tính và biến mức độ sử
SỬ ỤNG c cuc nền HT nh nh Tế TT KT TT ket kh 44 Bảng 65: Bảng Chi-Square Tests của biến nghề nghiệp và biến mức
Bảng 66: Bảng Chi-Square Tests chạy lần 2 của biến nghề nghiệp và biến mức độ sử dỤng ccnnnn HS nn ng na 45 Bảng 67: Bảng Crosstabulation của biến giới tính và biến tần suất sử
Bảng 68: Bảng Chi-Square Tests của biến giới tính và biến tần suất
sử dụng sữa rửa mặt trong 1 ngày cc cà nho 46 Bảng 69: Bảng Chi-Square Tests chạy lần 2 của biến giới tính và biến tần suất sử dụng sữa rửa mặt trong 1 ngày ccccccàŸ: 46
Trang v
Trang 8Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Bảng 70: Bảng Crosstabulation của biến nghề nghiệp và biến tần suất sử dụng trong 1 ngày cho 47 Bảng 71: Bảng Chi-Square Tests của biến nghề nghiệp và biến tần suất sử dụng sữa rửa mặt trong 1 ngày . ccccccsskehhiee 47 Bảng 72: Bảng Chi-Square Tests chạy lần 2 của biến nghề nghiệp và biến tần suất sử dụng sữa rửa mặt trong 1 ngày : 48 Bảng 73: Bảng Crosstabulation của biến thu nhập và biến tần suất sử
Bảng 74: Bảng Chi-Square Tests của biến thu nhập và biến tần suất
sử dụng sữa rửa mặt trong 1 ngày cc cà nho 49 Bảng 75: Bảng Chi-Square Tests chạy lần 2 của biến thu nhập và biến tần suất sử dụng sữa rửa mặt trong 1 ngày : 49 Bảng 76: Bảng Group Statistics của biến giới tính và biến yếu tố lựa
11922 cecceccseeeeceecneeeeeeeeueeeeeeeeeeeeseeraeeeereureeseereueaeneeeurerereutereurerentasennesgs 49 Bảng 77: Bảng Independent Samples Test của biến giới tính và yếu
Bảng 78: Bảng Group Statistics của biến giới tính và giá cả 50 Bảng 79: Bảng Independent Samples Test của biến giới tính và giá
Bang 80: Bang Group Statistics cua bién giới tính và công dung 51 Bang 81: Bang Independent Samples Test cua biến giới tính và công
Bảng 82: Bảng Group Statistics của biến giới tính và thị trường 52 Bảng 83: Bảng Independent Samples Test của biến giới tính và thị
Bang 84: Bang Group Statistics cua biến giới tính và sự lo sợ 53 Bảng 85: Bảng Independent Samples Test của biến giới tính và sự lo
Sr IIE I EI I I IE EE EI IIE EE EEE EEE IEEE DEERE EEE EERE EE EEE 54 Bang 86:Bang Group Statistics của biến giới tính và sự hài lòng 54 Bảng 87: Bảng Independent Samples Test của biến giới tính và sự
Trang 9Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Bảng 91: Bảng Item-Total Statistics của biến giá cả 56
Bảng 92: Bảng hệ số Cronbach's Alpha của biến công dụng 57
Bảng 93: Bảng Item-Total Statistics của biến công dụng 57
Bảng 94: Bảng hệ số Cronbach's Alpha của biến thị trường 57
Bảng 95 Bảng Item-Total Statistics của biến thị trường 57
Bảng 96: Bảng hệ số Cronbach's Alpha của biến sự lo sợ 58
Bảng 97 Bảng Item-Total Statistics của biến sự lo sợ : 58
Bảng 98: Bảng hệ số Cronbach's Alpha của biến sự hài lòng 58
Bảng 99 Bảng Item-Total Statistics của biến sự hài lòng 59
Bảng 100: Bảng KMO and Bartlett's Test cho các biến độc lập 59
Bảng 101: Bảng Total Variance Explained của các biến độc lập 60
Bảng 102: Bảng Rotated Component Matrix cua các biến độc lập 60
Bảng 103: Bảng KMO and Bartlett's Test cho các biến độc lập lần 261 Bảng 104: Bảng Total Variance Explained của các biến độc lập sau khi phân tích lần 2 11111 11 1111 t1 HH hờ 61 Bảng 105:Bảng Rotated Component Matrix của các biến độc lập sau khi phân tích lần 2 11111 11 1111 t1 HH hờ 62 Bảng 106 Bảng KMO and Bartlett's Test cho các biến độc lập lần 3.62 Bảng 107: Bảng Total Variance Explained của các biến độc lập sau khi phân tích lần 3 1111 11 1 1n tk Ha 63 Bảng 108: Bảng Rotated Component Matrix của các biến độc lập sau khi phân tích lần 3 1111 11 1 1n tk Ha 63 Bảng 109 Bảng KMO and Bartlett's Test cho các biến độc lập lần 4.64 Bảng 110: Bảng Total Variance Explained của các biến độc lập sau khi phân tích lần 4 11111 11 1E tt HH tờ 64 Bảng 111: Bảng Rotated Component Matrix của các biến độc lập sau khi phân tích lần 4 11111 11 1E tt HH tờ 65 Bảng 112: Bảng KMO and Bartlett's Test cho các biến độc lập lần 565 Bảng 113: Bảng Total Variance Explained của các biến độc lập sau khi phân tích lần 5 c1 11111 1111 11t HH hờ 66 Bảng 114: Bảng Rotated Component Matrix của các biến độc lập sau khi phân tích lần 5 c1 11111 1111 11t HH hờ 66 Bảng 115: Bảng KMO and Bartlett's Test cho các biến phụ thuộc 67 Bảng 116: Bảng Total Variance Explained của các biến phụ thuộc .67
Trang vii
Trang 10Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Bảng 117: Bảng Rotated Component Matrix của các biến phụ thuộc
Bang 118: Bang Descriptive Statistics của phân tích hồi quy bội giữa biến phụ thuộc và 5 biến độc lập cho 68 Bảng 119: Bảng Correlations của phân tích hồi quy bội giữa biến phụ
Bảng 120: Bảng Model Summary của phân tích hồi quy bội giữa biến phụ thuộc và 5 biến độc lậẬp : c2 1111111 11h rao 70 Bảng 121: Bảng ANOVA của phân tích hồi quy bội giữa biến phụ
Bảng 122: Bảng Coefficients của phân tích hồi quy bội giữa biến phụ
Bảng 123: Bảng phần dư chuẩn hóa của phân tích hồi quy bội giữa biến phụ thuộc và 5 biến độc lập cho 72 Bảng 124: Bảng Test of Normality của phân tích hồi quy bội giữa biến phụ thuộc và 5 biến độc lập cho 72
Trang viii
Trang 11Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
MỤC LỤC HÌNH
Hình 2: Biểu đồ Scatterplot của phân tích hồi quy bội giữa biến phụ
Trang ix
Trang 12Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
BÀI TẬP NHÓM PHẦN 1
Sinh viên áp dụng kiến thức và kĩ thuật phân tích đã được học trong môn học phân tích dữ liệu trong kinh doanh hãy thực hiện các bài tập sau:
Trang 13Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
1 TP Hà Nội 2 TP Hồ Chí Minh
Yêu cầu:
a) Nhập dữ liệu trên vào chương trình thống kê
b) Có sự khác biệt hay không giữa hai khu vực nghiên cứu (Hà Nội
- TP Hồ Chí Minh) trong quan điểm cho rằng sản phẩm SONY là
“chất lượng cao” và “thiết kế đẹp” Dùng kiểm định phù hợp để
Std Error thành phố N Mean _ Std Deviation Mean
là 0,249 đơn vị tính Bên cạnh đó, trong 10 người tham gia khảo sát
ở thành phố Hồ Chí Minh, có đánh giá chất lượng trung bình là 4,6 đơn vị tính, độ lệch chuẩn trung bình của đánh giá chất lượng cao ở thành phố Hồ Chí Minh là 0,516 đơn vị tính và sai số chuẩn là 0,163 đơn vị tính
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
95% Std Confidence Sig Mean Error Interval of the
F Sig t df _ tailed) e e Lower Upper chất Equal 1,440 ,246 - 18 ,015 -,800 ,298 -1,426 -,174 luong variances 2,68
Trang 14Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Bang 2: Bang Independent Samples Test của biến chất lượng cao Nhan xét:
Giá trị sig trong kiểm định phương sai F = 0,246 > 0,05 do dé phương sai giữa hai khu vực nghiên cứu và đánh giá cho rằng sản phẩm Sony là “chất lượng cao” không có sự khác nhau
Ta có giá trị sig trong kiểm định t = 0,015 < 0,05 nên ta kết luận
có sự khác biệt giữa hai khu vực nghiên cứu khi cho rằng sản phẩm Sony là “chất lượng cao”
-_ Thiết kế đẹp:
Group Statistics
Std Error thành phố N Mean Std Deviation Mean thiết kế đẹp TP Hà Nội 10 3,10 ,/38 ,233
là 0,233 đơn vị tính Bên cạnh đó, trong 10 người tham gia khảo sát
ở thành phố Hồ Chí Minh, có đánh giá chất lượng trung bình là 4 đơn
vị tính, độ lệch chuẩn trung bình của đánh giá chất lượng cao ở thành phố Hồ Chí Minh là 0,816 đơn vị tính và sai số chuẩn là 0,258 đơn vị tính
Independent Samples Test
Trang 15Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
thiét Equal ,276 ,606 - 18 ,019 -,900 348 -1,631 -,169
kế variances 2,58
Equal - 17,81 ,019 -,900 ,348 -1,632 -,168 variances 2,58 9
Ta có giá trị sig trong kiểm định t = 0,019 < 0,05 nên ta kết luận
có sự khác biệt giữa hai khu vực nghiên cứu khi cho rằng sản phẩm Sony là “thiết kế đẹp”
Như vậy thông qua việc kiểm định trên nhóm em có thể khẳng định rằng có sự khác biệt giữa hai khu vực nghiên cứu (Hà Nội - TP
Hồ Chí Minh) trong quan điểm cho rằng sản phẩm SONY là “chất lượng cao” và “thiết kế đẹp”
Trang 16
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
2 Thực hiện kiểm định độ tin cậy thang đo cho các thang đo độc lập và phụ thuộc
3 Thực hiện phân tích khám phá EFA cho thang đo độc lập và phụ thuộc
4 Thực hiện phân tích hồi quy bội giữa biến phụ thuộc (sự hài lòng) với 3 biến độc lập bất kì do nhóm lựa chọn
Trang 17Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Nhận xét:
Tổng số 170 đáp viên tham gia trả lời trong đó có 81 người là nữ chiếm tỷ lệ 47,6% trên tổng số 100%; có 89 người là nam chiếm 52, 4% trên tổng số 100%, tỷ lệ phần trăm nam nhiều hơn nữ
Từ 46-60 25 14.7 14.7 100.0 Total 170 100.0 100.0
Bảng 6: Thống kê mô tả biến độ tuổi Nhận xét :
Tổng số 170 đáp viên tham gia khảo sát, độ tuổi được chia thành
Sau dai hoc 25 14.7 14.7 100.0 Total 170 100.0 100.0
Trang 18
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Bảng 7: Thống kê mô tả biến học vấn Nhận xét :
Trong tổng số 170 đáp viên tham gia trả lời khảo sát ta thấy được :
+ Nhóm trình độ học vấn sau ĐH có 25 chiếm tỷ lệ 14,7% trên tổng số 100%
Thu nhập:
Statistics thu nhập
Trong tổng số 170 đáp viên có thu nhập trung bình là 15,19 đơn
vị tính, có trung vị của thu nhập là 16 đơn vị tính như vậy có 50% người có thu nhập nhỏ hơn 16 đơn vị tính và 50% người có thu nhập lớn hơn 16 đơn vị tính, độ lệch chuẩn của thu nhập là 5,387 đơn vị tính, thu nhập nhỏ nhất là 5 đơn vị tính và thu nhập lớn nhất là 25 đơn vị tính
2 Kiểm định độ tin cậy thang đo cho các thang đo độc lập và phụ thuộc
a Kiểm định độ tin cậy thang đo cho các thang đo độc lập
Sự thuận tiện:
Trang 19Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Hệ số tương quan biến tổng của sự thuận tiện 1 là 0,839 > 0,3
Hệ số tương quan biến tổng của sự thuận tiện 2 là 0,699 > 0,3
Hệ số tương quan biến tổng của sự thuận tiện 3 là 0,893 > 0,3
— Do các hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 nên thang đo lường tốt và chấp nhận sử dụng
Trang 20Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Bảng 12: Bảng Item-Total Statistics của biến phong cách phục vụ
Bảng 14: Bảng Item-Total Statistics của biến hình ảnh doanh nghiệp
Nhận xét:
Trang 21Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Hệ số tương quan biến tổng của hình ảnh doanh nghiệp 1 là 0,934>0,3
Hệ số tương quan biến tổng của hình ảnh doanh nghiệp 2 là 0,891>0,3
Hệ số tương quan biến tổng của hình ảnh doanh nghiệp 3 là 0,/23>0,3
Hệ số tương quan biến tổng của hình ảnh doanh nghiệp 4 là 0,876 > 0,3
— Do các hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 nên thang đo lường tốt và chấp nhận sử dụng
Trang 22Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Hệ số tương quan biến tổng của tính cạnh tranh về giá 2 là 0,935>0,3
Hệ số tương quan biến tổng của tính cạnh tranh về giá 3 là 0,938> 0,3
Hệ số tương quan biến tổng của tính cạnh tranh về giá 4 là 0,883 > 0,3
Hệ số tương quan biến tổng của tính cạnh tranh về giá 5 là 0,86
Scale Meanif Scale Variance ltem-Total Alpha if Item
Trang 23Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Hệ số tương quan biến tổng của sự tín nhiệm 1 là 0,78 > 0,3
Hệ số tương quan biến tổng của sự tín nhiệm 2 là 0,755 > 0,3
Hệ số tương quan biến tổng của sự tín nhiệm 3 là 0,749 > 0,3
Hệ số tương quan biến tổng của sự tín nhiệm 4 là 0,852 > 0,3
— Do các hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 nên thang đo lường tốt và chấp nhận sử dụng
b Kiểm định độ tin cậy thang đo cho các thang đo phụ thuộc
Trang 24Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Corrected Cronbach's Scale Meanif Scale Variance ltem-Total Alpha if Item Item Deleted if ltem Deleted Correlation Deleted
Hệ số tương quan biến tổng của sự hài lòng 1 là 0,661 > 0,3
Hệ số tương quan biến tổng của sự hài lòng 2 là 0,654 > 0,3
Hệ số tương quan biến tổng của sự hài lòng 3 là 0,771 > 0,3
— Do các hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 nên thang đo lường tốt và chấp nhận sử dụng
3 Phân tích khám phá EFA cho thang đo độc lập và phụ thuộc
a Phân tích khám phá EFA cho thang đo độc lập
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 914
Bartlett's Test of Approx Chi-Square 6309,419
Total Variance Explained
Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared
Initial Eigenvalues Loadings Loadings Compon % of Cumulati % of Cumulati % of Cumulati ent Total Variance ve % Total Variance ve% Total Variance ve %
Trang 25Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Extraction Method: Principal Component Analysis
Bảng 24: Bảng Total Variance Explained của các biến độc lập khi phân tích lần 1
Nhận xét:
Chỉ số Eigenvalue ( hay là phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) bằng 1,077 > 1 nên nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất, tổng phương sai trích - Rotation sums of squared loading (cumulative %) = 84,322% > 50% có nghĩa là 84,322% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 6 nhân tố
Rotated Component Matrix°
Component
phong cach phuc vu 1 ,808 346
phong cach phuc vu 2 ,793 ,382
Trang 26Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
hinh anh doanh nghiép 2 1795
hinh anh doanh nghiép 1 360 791
hinh anh doanh nghiép 3 ,766
hinh anh doanh nghiép 4 379 ,734
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization
a Rotation converged in 7 iterations
Bảng 25: Bảng Rotated Component Matrix của các biến độc khi phân tích lần 1
Nhận xét:
Kết quả tại bảng ma trận xoay nhân tố cho thấy các hệ tải nhân
tố của hầu hết các biến quan sát đều lớn hơn 0.5 ngoại trừ bốn biến quan sát PCPV7, PCPV3, CTG5 và CTGG có giá trị nhỏ hơn 0,5 nên ta tiến hành loại bốn biến này khỏi phân tích nhân tố theo nguyên tắc loại lần lượt từng biến và ưu tiên loại biến có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn hoặc chênh lệch giữa các hệ số tải của biến quan sát đó trên các nhóm nhân tố là nhỏ nhất Trong trường hợp này, ta loại biến quan sát CTGG trước
Kết quả phân tích lần 2
Sau khi loại CTG6
KMO and Bartlett's Test
Trang 27Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy
Approx Chi-Square
df Sig
Bartlett's Test of
Sphericity
910 6120,545
325 ,000
Bảng 26: Bảng KMO and Barlett's Test của các biến độc lập khi phân tích lần 2
Nhận xét:
Hệ số KMO = 0,91 > 0,5 thể hiện phân tích nhân tố thích hợp với
dữ liệu và có ý nghĩa thống kê (phân tích EFA lâ phù hợp)
Gia tri sig cua kiểm định Bartlett bằng 0.000 < 0,5 nên chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể
Total Variance Explained
Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared
Initial Eigenvalues Loadings Loadings Compon % of Cumulati % of Cumulati % of Cumulati ent Total Variance ve % Total Variance ve% Total Variance ve %
Trang 28Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
25 ,019 ,071 99,954
26 ,012 ,046 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis
Bảng 27: Bảng Total Variance Explained của các biến độc lập khi phân tích lần 2 Nhận xét:
Chỉ số Eigenvalue ( hay là phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) bằng 1,047 > 1 nên nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất, tổng phương sai trích - Rotation sums of squared loading (cumulative %) = 84,953% > 50% có nghĩa là 84,953% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 6 nhân tố
Rotated Component Matrix°
Trang 29Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization
a Rotation converged in 7 iterations
Bang 28: Bang Rotated Component Matrix cua cdc bién d6éc khi phan tích lần 2
Nhan xét:
Kết quả tại bảng ma trận xoay nhân tố cho thấy các hệ tải nhân
tố của hầu hết các biến quan sát đều lớn hơn 0.5 ngoại trừ ba biến quan sát PCPV7, PCPV3 và CTG5 có giá trị nhỏ hơn 0,5 nên ta tiến hành loại ba biến này khỏi phân tích nhân tố theo nguyên tắc loại lần lượt từng biến và ưu tiên loại biến có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn hoặc chênh lệch giữa các hệ số tải của biến quan sát đó trên các nhóm nhân tố là nhỏ nhất Trong trường hợp này, ta ưu tiên loại biến quan sát PCPV3
Kết quả phân tích lần 3
Sau khi loại PCPV3
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 903
Bartlett's Test of Approx Chi-Square 5726,185
Total Variance Explained
Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared
Initial Eigenvalues Loadings Loadings Compon % of Cumulati % of Cumulati % of Cumulati ent Total Variance ve% Total Variance ve% Total Variance ve %
Trang 30Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Bảng 30: Bảng Total Variance Explained của các biến độc lập khi phân tích lần 3
Nhận xét:
Chỉ số Eigenvalue ( hay là phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) bằng 1,046 > 1 nên nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất, tổng phương sai trích - Rotation sums of squared loading (cumulative %) = 84,965% > 50% có nghĩa là 84,965% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 6 nhân tố
Rotated Component Matrix°
Component
tinh canh tranh vé gia 2 860 334
tinh canh tranh vé gia 3 860 342
tinh canh tranh vé gia 1 858 373
tinh canh tranh vé gia 4 144 330
tính cạnh tranh về giá 5 721 373
Trang 31Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
hinh anh doanh nghiép 3 1772
hinh anh doanh nghiép 4 373 139
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization
a Rotation converged in 7 iterations
Bảng 31: Bảng Rotated Component Matrix của các biến độc khi phân tích lần 3
Nhận xét:
Kết quả tại bảng ma trận xoay nhân tố cho thấy các hệ tải nhân
tố của hầu hết các biến quan sát đều lớn hơn 0.5 ngoại trừ hai biến quan sát PCPV7 và PCPV4 có giá trị nhỏ hơn 0,5 nên ta tiến hành loại hai biến này khỏi phân tích nhân tố theo nguyên tắc loại lần lượt từng biến và ưu tiên loại biến có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn hoặc chênh lệch giữa các hệ số tải của biến quan sát đó trên các nhóm nhân tố là nhỏ nhất Trong trường hợp này, ta ưu tiên loại biến quan sát PCPV7
Kết quả phân tích lần 4
Sau khi loại PCPV7
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy ,897
Trang 32Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Bartlett's Test of Approx Chi-Square 5412,066
Total Variance Explained
Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared
Compon % of Cumulati % of Cumulati % of Cumulati
Trang 33Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Extraction Method: Principal Component Analysis
Bảng 33: Bảng Total Variance Explained của các biến độc lập khi phân tích lần 4
Nhận xét:
Chỉ số Eigenvalue ( hay là phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) bằng 1,042 > 1 nên nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất, tổng phương sai trích - Rotation sums of squared loading (cumulative %) = 85,243% > 50% có nghĩa là 85,243% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 6 nhân tố
Rotated Component Matrix°
phong cach phuc vu 5 ,676
phong cach phuc vu 4 339 581 344
hinh anh doanh nghiép 4 1372 ,740
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization
Trang 34Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
a Rotation converged in 7 iterations
Bảng 34: Bảng Rotated Component Matrix của các biến độc khi phân tích lần 4
Nhận xét:
Kết quả tại bảng ma trận xoay nhân tố cho thấy các hệ tải nhân
tố của hầu hết các biến quan sát đều lớn hơn 0.5 ngoại trừ một biến quan sát PCPV4 có giá trị nhỏ hơn 0,5 nên ta tiến hành loại biến này khỏi phân tích nhân tố theo nguyên tắc
Kết quả phân tích lần 5
Sau khi loại PCPV4
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy ,890
Bartlett's Test of Approx Chi-Square 5224,186
Hệ số KMO = 0,89 > 0,5 thể hiện phân tích nhân tố thích hợp với
dữ liệu và có ý nghĩa thống kê (phân tích EFA lâ phù hợp)
Gia tri sig cua kiểm định Bartlett bằng 0.000 < 0,5 nên chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể
Total Variance Explained
Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared
Initial Eigenvalues Loadings Loadings
% of
Compone Varianc = Cumulativ % of Cumulativ % of Cumulativ
nt Total e e% Total Variance e% Total Variance e%
Trang 35Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Bảng 36: Bảng Total Variance Explained của các biến độc lập khi phân tích lần 5 Nhận xét:
Chỉ số Eigenvalue ( hay là phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) bằng 1,009 > 1 nên nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất, tổng phương sai trích - Rotation sums of squared loading (cumulative %) = 85,989% > 50% có nghĩa là 85,989% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 6 nhân tố
Rotated Component Matrix?
Component
tinh canh tranh vé gia 3 ,875
tinh canh tranh vé gia 2 1874
tinh canh tranh vé gia 1 870 338
tinh canh tranh vé gia 4 1750 333
hinh anh doanh nghiép 2 ,800
hinh anh doanh nghiép 1 354 199
hinh anh doanh nghiép 3 779
hinh anh doanh nghiép 4 1372 744
phong cach phuc vu 1 373 798
phong cach phuc vu 2 409 179
phong cach phuc vu 6 ,306 744
Trang 36Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization
a Rotation converged in 7 iterations
Bảng 37: Bảng Rotated Component Matrix của các biến độc khi phân tích lần 5
Nhận xét:
Kết quả tại bảng ma trận xoay nhân tố cho thấy hệ tải nhân tố (factor loading) của tất cả các biến quan sát đều lớn hơn 0.5 Nhưữ vậy, sau năm lần thực hiện chạy phân tích nhân tố kết quả phân tích rút trích được 06 nhóm nhân tố Theo đó
+ Nhóm nhân tố thứ nhất “ Tính cạnh tranh về giá” với 05 biến quan sát: CTG1, CTG2, CTG3, CTG4, CTG5
+ Nhóm nhân tố thứ hai “Sự tín nhiệm” với 04 biến quan sát: STN1, STN2, STN3, STN4
+ Nhóm nhân tố thứ ba “ Hình ảnh doanh nghiệp” với 04 biến quan sat: HADN1, HADN2, HADN3, HADN4
+ Nhóm nhân tố thứ tư “Phong cách phục vụ” với 04 biến quan
b Phân tích EFA cho thang đo phụ thuộc
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy ,693
Bartlett's Test of Approx Chi-Square 209,520
Trang 37Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Gia tri sig cua kiểm định Bartlett bằng 0.000 < 0,5 nên chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể
Total Variance Explained
Extraction Method: Principal Component Analysis
Bang 39: Bang Total Variance Explained của các biến phụ thuộc Nhận xét:
Chỉ số Eigenvalue ( hay là phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) bằng 2,263 > 1 nên nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất, tổng phương sai trích - Rotation sums of squared loading (cumulative %) = 75,449% > 50% có nghĩa là 75,449% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 1 nhân tố
Kết quả tại bảng ma trận nhân tố cho thấy hệ tải nhân tố của tất
cả các biến quan sát đều lớn hơn 0.5 Như vậy, sau một lần thực hiện chạy phân tích nhân tố kết quả phân tích rút trích được 01 nhóm nhân tố “Sự hài lòng” với 03 biến quan sát: SHL1, SHL2, SHL3
Trang 38Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
4.Phân tích hồi quy bội giữa biến phụ thuộc (sự hài lòng) với
ba biến độc lập lần lượt là biến sự thuận tiện, biến danh mục dịch vụ và biến hình ảnh doanh nghiệp:
hinh anh doanh nghiép 3,96 76 170
số chuẩn của sự thuận tiện là 0,528 đơn vị tính, sai số chuẩn của danh mục dịch vụ là 0,454 đơn vị tính và sai số chuẩn của hình ảnh doanh nghiệp là 0,576 đơn vị tính
Trang 39Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
lòng và danh mục dịch vụ, và có mối quan hệ tương quan giữa sự hài lòng và hình ảnh doanh nghiệp
Ngoài ra hệ số tương quan giữa sự hài lòng với sự thuận tiện là 0,692 nên sự hài lòng và sự thuận tiện có mối quan hệ tuyến tính thuận Hệ số tương quan giữa sự hài lòng với danh mục dịch vụ là 0,679 nên sự hài lòng và danh mục dịch vụ có mối quan hệ tuyến tính thuận Hệ số tương quan giữa sự hài lòng với hình ảnh doanh nghiệp là 0,794 nên sự hài lòng và hình ảnh doanh nghiệp có mối quan hệ tuyến tính thuận
Model Summary°
Change Statistics
Mode Squar Adjusted ofthe R Square Chang Sig F Durbin-
| R e R Square Estimate Change e dí1 df2 Change Watson
a Predictors: (Constant), hình ảnh doanh nghiệp
b Predictors: (Constant), hình ảnh doanh nghiệp, sự thuận tiện
c Predictors: (Constant), hình ảnh doanh nghiệp, sự thuận tiện, danh mục dịch vụ
d Dependent Variable: sự hài lòng
Bảng 43: Bảng Model Summary của biến phụ thuộc và 3 biến độc lập nhóm đã
Với trường hợp số quan sát là 200 người thì 0< d < dl hay 0< 1,74 <1,748, nên có hiện tượng tự tương quan dương trong phần dư của hồi quy tuyến tính
ANOVA?
Trang 40Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
a Dependent Variable: su hai long
b Predictors: (Constant), hinh anh doanh nghiép
c Predictors: (Constant), hinh anh doanh nghiép, sự thuận tiện
d Predictors: (Constant), hinh anh doanh nghiép, sự thuận tiện, danh mục dịch vụ
Bảng 44: Bảng ANOVA của biến phụ thuộc và 3 biến độc lập nhóm đã chọn
Toleranc Model B Std Error Beta t Sig e VIF
a Dependent Variable: sự hài lòng
Bảng 45: Bảng Coefficients của biến phụ thuộc và 3 biến độc lập nhóm đã chọn
Nhận xét: