Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7 MỤC LỤC BẢNG Bảng 1: Bảng Group Statistics của biến chất lượng cao.... Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu đặt bảng câu hỏi khảo sát Phương pháp nghiên cứu định lượng
CẤU TRÚC BÀI .- L2 nghe gu 30 CHƯƠNG 1.MÔ HÌNH KHẢO SÁT VÀ BẢNG CÂU HỎI KHẢO nỉ 31 1.1 MÔ HÌNH KHẢO SÁT nh nh nhe 31 1.2 BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT .- Qc c eeneieằ 31 1.2.1 Thông tin ChUÚng ‹c tt nền nhe 31 1.2.2 Bảng câu hỏi khảo sát: che 32 CHƯƠNG 2.THU THẬP DỮ LIỆU c Shin 36 2.1 PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮ LIỆU
KẾT QUẢ DỮ LIỆU THU THẬP -L co co 36 CHƯƠNG 3.PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG SPSS
Phản hồi lại được 150 lượt khảo sát sau 7 ngày (từ ngày 2-
9/11/2022), được kết quả như hình dưới đây:
Khi mua sữa rửa mặt, Anh/Chị có từng trải nghiệm và cảm nhận về sản phẩm này chưa? Việc lựa chọn sữa rửa mặt phù hợp là rất quan trọng để duy trì làn da khỏe mạnh Hãy chia sẻ những điều mà Anh/Chị đã học được từ việc sử dụng sản phẩm này để giúp người khác có thêm thông tin hữu ích.
20t Từ 1 trậu đẫn 3 triệu Đang sử dụng Thưởng xuyên 2lắn Công dụng Sữa rửa mặt Simple
Vào tuổi 20, tôi đã sử dụng sản phẩm Thưởng xuyền #lắn Giả cọ thường xuyên, đặc biệt là sữa rửa mặt Senka Tôi là một nữ sinh viên 18 tuổi và có ngân sách dưới 1 triệu đồng cho sản phẩm làm đẹp Hiện tại, tôi sử dụng sản phẩm này 2 lần mỗi ngày để duy trì làn da khỏe mạnh.
1114/2022 22-00-52 Nir 20 Học sinhisinh vién Tir 3dén Strigu Bang sir dung Thưởng xuyên 3 lần § 1114/2022 22:02:00 Nam Dưới † triểu Bang sir dung Thường xuyên 1iần
11/4/2022 22 03.18 Nam Dưới † triệu Bang sir dung Thường xuyên 2 lần
3D 1 Trên 6 triệu Đang sử dụng Thưởng xuyên 1 lẳn Sữa rửa mặt Senka
3 20 Hoe sinh/sinh vi Từ † triệu đến 3 tiêu Đang sử dụng Thưởng xuyên 2 lẫn Công dung, Thánh phả Sữa rửa mặt Cetaphil
0 11⁄4/20222206:03 Nữ viờn Từ 1 triệu đến 3triệu Đang sử đụng Thường xuyờn 2 lắn Giỏ cọ Cụng dung Th Sữa rửa mặt Cetaphil
Nữ viên Tiên Striệu thường xuyên sử dụng sản phẩm sữa rửa mặt, với tần suất 2 lần mỗi ngày Vào ngày 11/4/2022, có thông tin cho thấy cô sử dụng sữa rửa mặt Hada Labo với mức giá từ 1 triệu đến 3 triệu đồng Ngoài ra, cô cũng thường xuyên sử dụng sữa rửa mặt Cetaphil 2 lần mỗi ngày.
4 Thinh thộng 11an Cơng dụng Khác
16 Đang sử dụng Thưởng xuyên 2 lắn Công dung, Thanh phd Sia rira mat La Roch
Sữa rửa mặt Hada Labo và Simple là hai sản phẩm phổ biến được nhiều người sử dụng Hada Labo có giá cả hợp lý và công dụng hiệu quả trong việc làm sạch da, trong khi Sữa rửa mặt Simple cũng được ưa chuộng với mức giá từ 3 đến 6 triệu đồng Cả hai sản phẩm này đều thích hợp cho việc sử dụng thường xuyên, giúp duy trì làn da sạch sẽ và khỏe mạnh.
19 Dưới 1t Dang sử dụng Thỉnh thộng 1 lấn Cơng dụng -a tira mit Simple
26 Dưỡi † triệu Đang sử dụng Thưởng xuyên 3 lấn Gia ca, Công dụng — Sữa rửa mặt Simple
2 i Từ † triệu đắn 3 triệu Chưa từng
2 20 Học sinh/sinh vi Dưới 1 triệ Đang sử dụng Thưởng xuyên 2 lắn Giá cả, Công dụng, Th Sữa rửa mặt La Roch iểu mẫu 1 %
Sau khi thực hiện xong việc khảo sát nhóm tiến hành nhập liệu và ` chạy phân tích trên phần mềm SPSS
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG SPSS
THỐNG KÊ MÔ TẢ -:-: c2 tt nhe 37 3.2 KIỂM ĐỊNH MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC BIẾN
Cumulative Freqguency Percent_ Valid Percent Percent
Bảng 48: Thống kê mô tả biến giới tính
Trong một cuộc khảo sát với 150 người tham gia, có 64 nam giới, chiếm 42,7% tổng số, và 86 nữ giới, chiếm 57,3% tổng số.
Bảng 49: Thống kê biến độ tuổi
Trong khảo sát với 150 người tham gia, độ tuổi trung bình là 19,63 tuổi và trung vị là 20 tuổi, cho thấy 50% người tham gia có độ tuổi dưới 20 và 50% có độ tuổi trên 20 Độ lệch chuẩn của độ tuổi là 1,848 tuổi, với độ tuổi nhỏ nhất trong nhóm khảo sát được ghi nhận.
15 tuổi và lớn nhất là 23 tuổi nghề nghiệp
Cumulative Frequency Percent_ Valid Percent Percent
Valid Học sinh/Sinh viên 144 57,8 96,0 96,0
Bảng 50: Thống kê mô tả biến nghề nghiệp
Trong tổng số 150 người tham gia khảo sát có 144 người có nghề nghiệp là học sinh/ sinh viên chiếm 96% trên tổng số 100%, có
3 người có nghề nghiệp là viên chức chiếm 2% trên tổng số 100% và có 3 người có nghề nghiệp là khác chiếm 2% trên tổng số 100%
Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent
Valid Dưới 1 triệu 52 20,9 34,7 34,7 từ 1 triệu - 3 triệu 63 25,3 42,0 76,7
Bảng 51: Thống kê mô tả biến thu nhập
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Trong số 150 người tham gia khảo sát, có 52 người (34,7%) có thu nhập dưới 1 triệu, 63 người (42%) có thu nhập từ 1 triệu đến 3 triệu, 22 người (14,7%) có thu nhập từ 3 triệu đến 5 triệu và 13 người (8,7%) có thu nhập trên 5 triệu.
Da từng dùng sữa rửa mặt
Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent
Bảng 52: Thống kê mô tả biến đã từng sử dụng sữa rửa mặt
Trong một khảo sát với 150 người tham gia, 145 người (chiếm 96,7%) cho biết họ đang sử dụng sữa rửa mặt, trong khi chỉ có 5 người (3,3%) chưa từng sử dụng sản phẩm này.
Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent
Bảng 53: Thống kê mô tả biến mức độ sử dụng
Trong một cuộc khảo sát với 146 người tham gia, có 4,1% (6 người) hiếm khi sử dụng sữa rửa mặt, 21,2% (31 người) thỉnh thoảng sử dụng, và 74,7% (109 người) sử dụng sữa rửa mặt thường xuyên.
Tần suất sử dụng trong 1 ngày
Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent
Bảng 54: Thống kê mô tả biến tần suất sử dụng trong 1 ngày
Trong số 146 người tham gia khảo sát, 13,7% (20 người) sử dụng sữa rửa mặt 3 lần mỗi ngày, 56,2% (82 người) sử dụng 2 lần, 26% (38 người) sử dụng 1 lần, và 4,1% (6 người) sử dụng hơn 3 lần trong một ngày.
Column Count Responses % yếu tố quan tâm Giá cả 76 20,4%
Múc độ đánh giá của 40 10,8% khách hàng cũ khác 6 1,6%
Bảng 55: Thống kê mô tả biến yếu tố quan tâm Nhận xét:
Trong số 145 người tham gia khảo sát, có 76 người (20,4%) quan tâm đến giá cả của sữa rửa mặt, 115 người (30,9%) chú trọng vào công dụng của sản phẩm, 81 người (21,8%) quan tâm đến thành phần, 54 người (14,5%) để ý đến thương hiệu và 40 người quan tâm đến mức độ đánh giá của khách hàng.
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho thấy rằng, trong nhóm 7, sản phẩm sữa rửa mặt hàng cũ chiếm 10,8% tổng số, trong khi có 6 người thể hiện sự quan tâm đến sữa rửa mặt khác, chiếm 1,6% tổng số.
Sữa rửa đã và đang dùng SRM Pond 17 5,4%
Bảng 56: Thống kê mô tả biến sữa rửa mặt đã và đang sử dụng
Trong tổng số 144 người tham gia khảo sát có 17 người có đã và đang sử dụng sữa rửa mặt Pond chiếm 5,4% trên tổng số 100%, có
Trong số 100 người được khảo sát, 53 người (17%) đã và đang sử dụng sữa rửa mặt Simple, 21 người (6,7%) chọn Senka, 41 người (13,1%) sử dụng Hada Labo, và 28 người (9%) sử dụng La Roche-Posay Ngoài ra, có 15 người (4,8%) sử dụng Cosrx, 37 người (11,9%) chọn Cetaphil, 19 người (6,1%) sử dụng Innisfree, 15 người (4,8%) chọn SVR, 13 người (4,2%) sử dụng X-Men, và 16 người (5,1%) sử dụng Nivia Men Cuối cùng, 37 người (11,9%) đã sử dụng các loại sữa rửa mặt khác.
SRM sử dụng thường xuyên nhất
Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent
Bảng 57: Thống kê mô tả biến sữa rửa mặt sử dụng thường xuyên nhất Nhận xét:
Trong một khảo sát với 147 người tham gia, có 3 người (2%) sử dụng sữa rửa mặt Pond, 27 người (18,4%) sử dụng sữa rửa mặt Simple, 13 người (8,8%) sử dụng sữa rửa mặt Senka, và 26 người (17,7%) sử dụng sữa rửa mặt Hada Labo Ngoài ra, có 8 người (5,4%) sử dụng sữa rửa mặt La Roche-Posay, 4 người (2,7%) sử dụng sữa rửa mặt Cosrx, 11 người (7,5%) sử dụng sữa rửa mặt Cetaphil, 5 người (3,4%) sử dụng sữa rửa mặt Innisfree, và 11 người (7,5%) sử dụng sữa rửa mặt SVR Cuối cùng, có 2 người (1,4%) sử dụng sữa rửa mặt X-Men, 9 người (6,1%) sử dụng sữa rửa mặt Nivia Men, và 28 người (19%) sử dụng các loại sữa rửa mặt khác.
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7 phương tiện TV - báo đài 25 9,5%
Ban than ty tim hiéu 36 13,6%
Tư vấn của y - dược si 23 8,7%
Bảng 58: Thống kê mô tả biến phương tiện Nhận xét:
Trong tổng số 146 người tham gia khảo sát có 25 người biết đến sữa rửa mặt thông qua TV - báo đài chiếm 9,5% trên tổng số 100%, có
Theo khảo sát, 36,7% người tham gia biết đến sữa rửa mặt qua Internet, trong khi 25,4% biết qua bạn bè giới thiệu Chỉ 1,9% biết đến sản phẩm qua quảng cáo Banner, 13,6% tự tìm hiểu, 8,7% nhờ tư vấn từ y - dược sĩ, và 4,2% qua các phương tiện khác Những con số này cho thấy Internet và bạn bè là hai nguồn thông tin chính về sữa rửa mặt.
Cumulative Frequency Percent_ Valid Percent Percent
Bảng 59: Thống kê mô tả biến đặc điểm thích nhất Nhận xét:
Trong cuộc khảo sát với 146 người tham gia, 15,1% (22 người) cho rằng giá cả là yếu tố quan trọng nhất khi mua sữa rửa mặt, trong khi 84,2% (123 người) ưu tiên chất lượng sản phẩm Chỉ có 0,7% (1 người) chọn yếu tố khác là quan trọng nhất trong quyết định mua sắm này.
Column Count Responses % yếu tố cải thiện giá 48 25,3%
Bảng 60: Thống kê mô tả biến yếu tố cải thiện Nhận xét:
Trong số 146 người tham gia khảo sát, có 48 người (25,3%) mong muốn cải thiện yếu tố giá của sữa rửa mặt, 49 người (25,8%) muốn nâng cao chất lượng sản phẩm, 29 người (15,3%) đề xuất cải thiện mẫu mã, và 33 người (22,4%) muốn thay đổi dung tích của sữa rửa mặt.
17,4% trên tổng số 100%, có 31 người muốn cải thiện yếu tố khác đối với sữa rửa mặt chiếm 16,3% trên tổng số 100%
3.2 KIỂM ĐỊNH MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC BIẾN
3.2.1 Mối quan hệ giữa giới tính và mức độ sử dụng:
Giới tính “ Mức độ sử dụng Crosstabulation
Mức độ sử dụng Total
Hiếm khi _|_ Thỉnh thoảng_| Thường xuyên
Bảng 61: Bảng Crosstabulation của biến giới tính và biến mức độ sử dụng
Trong nghiên cứu về mức độ sử dụng giới tính nam, ta nhận thấy rằng có 37 người sử dụng thường xuyên, chiếm tỷ lệ cao nhất Tiếp theo, 21 người sử dụng ở mức độ thỉnh thoảng, trong khi chỉ có 3 người sử dụng ở mức độ hiếm.
Trong nghiên cứu về mức độ sử dụng, nhóm giới tính nữ cho thấy mức độ sử dụng cao nhất là thường xuyên với 72 người Mức độ sử dụng cao thứ hai là thỉnh thoảng, ghi nhận 10 người Cuối cùng, mức độ sử dụng thấp nhất là hiếm khi, chỉ có 3 người tham gia.
Value df Asymp Sig (2- sided)
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
N of Valid Cases 146 a 2 cells (33.3%) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2.51
Bảng 62: Bảng Chi-Square Tests của biến giới tính và biến mức độ sử dụng Đặt giả thuyết:
Ho: Gidi tinh va mirc độ sử dụng sửa rửa mặt không có sự liên hệ
H:: Giới tính và mức độ sử dụng sửa rửa mặt có sự liên hệ
KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT GIỮA CÁC BIẾN
3.3.1 Kiểm định sự khác biệt giữa giới tính và yếu tố lựa chọn
Group Statistics Giới tính N Mean Std Deviation | Std Error Mean
Nhóm yêu tô lựa chon
Bảng 76: Bảng Group Statistics cua biến giới tính và biến yếu tố lựa chọn
Ta thấy trong 61 người khảo sát nam có giá trị trung bình là 4,2090 đvt Độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình là 0,50658 đvt
Trong 85 người khảo sát nữ có giá trị trung bình là 4,1206 đvt Độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình là 0,61915 đvt
Independent Samples Test Levene's Test t-test for Equality of Means for Equality of
F Sig t df Sig Mean Std Error 95%
(2- | Difference | Difference Confidence tailed) Interval of the
Nhóm yếu assumed 6 tố lựa chọn Equal
Bang 77: Bang Independent Samples Test cua bién giéi tinh va yếu tố lựa chon Đặt giả thuyết:
Ho: Giới tính và yếu tố lựa chọn không có sự khác nhau
H:: Giới tính và yếu tố lựa chọn có sự khác nhau
Ta co Sigr = 0,284 > 0,05 phương sai của giới tính và giá cả là không khác nhau
Sử dụng kết quả kiểm định Equal variances not assumed
Sig = 0,714 > 0,05 Bác bó HI chấp nhận H0 Vậy giới tính va giá cả không có sự khác nhau
3.3.2 Kiểm định sự khác biệt giữa giới tính và giá cả:
|Giới tính N Mean Std Deviation | Std Error Mean
Bảng 78: Bảng Group Statistics của biến giới tính và giá cả
Ta thấy trong 61 người khảo sát nam có giá trị trune bình là 4,0492 đvt Độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình là 0,82009 đyt
Trong 85 người khảo sát nữ có giá trị trung bình là 4,0000 đvt Độ lệch chuẩn so với ứ1ỏ trị trung bỡnh là 0,76765 đvt
Levene's Test for t-test for Equality of Means Equality of
F Sig t df Sig (2- Mean Std Error | 95% Confidence tailed) | Difference | Difference | Interval of the
Difference Lower | Upper Equal variances 1.159 284| 371 144 711 04918 13255] -.21282] 31118 Nhom assumed gia ca Equal variances not 367 | 124.125 714 04918 13401 | -.21606 | 31442 assumed
Bang 79: Bang Independent Samples Test ctia bién gidi tinh va giá cả Đặt giả thuyết:
Ho: Gidi tinh va g1a ca có sự không khác nhau
Hi: Gidi tinh va gia ca có sự khác nhau
Ta có Sipr = 0,284 > 0,05 phương sai cua giới tính và công dụng là không khác nhau Sử dụng kết quả kiểm định Equal variances not assumed
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Sig = 0,714 > 0,05 Bác bó HI chấp nhận H0 Vậy giới tính va giá cả không có sự khác nhau
3.3.3 Kiểm định sự khác biệt giữa giới tính và công dụng:
| Giới tính N Mean Std Deviation | Std Error Mean
Bảng 80: Bảng Group Statistics của biến giới tính và công dụng
Ta thấy trong 61 người khảo sát nam có giá trị trune bình là 4/2787 đvt Độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình là 0,57209 đvt
Trong 85 người khảo sát nữ có giá trị trung bình là 4,0529 đvt Độ lệch chuẩn so với ứ1ỏ trị trung bỡnh là 0,68149 đvt
Levene's Test t-test for Equality of Means for Equality of
F Sig t df Sig Mean Std Error 95%
(2- | Difference | Difference Confidence tailed) Interval of the
Difference Lower | Upper Equal variances 694 406 | 2.108 144 037 22575 10709[ 01407 | 43742 Nhóm assumed Công
Equal dụng variances not 2.169] 140.414 032 22575 10406| 02001| 43148 assumed
Bảng 81: Bảng Independent Samples Test của biến giới tính và công dụng Đặt giả thuyết:
Hạ: Giới tính và công dụng có sự không khác nhau
H¡: Giới tính và công dụng có sự khác nhau
Ta có Sier = 0,406 > 0,05 phương sai của giới tính và công dụng là không khác nhau Sử dụng kết quả kiểm định Equal variances not assumed
Sig = 0,032 < 0,05 Bác bỏ H0 chấp nhận HI Vậy giới tính và công dụng có sự khác nhau
3.3.4.Kiểm định sự khác biệt giữa giới tính và thị trường
| Giới tính N Mean Std Deviation | Std Error Mean
Bang 82: Bang Group Statistics của biến giới tính và thị trường
Ta thấy trong 61 người khảo sát nam có giá trị trune bình là 4,3443 đvt Độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình là 0,60236 đvt
Trong 85 người khảo sát nữ có giá trị trung bình là 4,4294 đvt Độ lệch chuẩn so với ứ1ỏ trị trung bỡnh là 0,53537 đvt
Levene's Test t-test for Equality of Means for Equality of
F Sig t df Sig Mean Std Error | 95% Confidence
(2- Difference | Difference | Interval of the tailed) Difference
Bảng 83: Bang Independent Samples Test cua biến giới tính và thị trường Đặt giả thuyết:
H›: Giới tính và thị trường có sự không khác nhau
H;: Giới tính và thị trường có sự khác nhau
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Ta co SigF = 0,074 < 0,05 phương sai của giới tính và thị trường là khác nhau
Sử dụng kết quả kiểm định Equal variances assumed
Sig = 0,370 > 0,05 Bác bỏ HI chấp nhận H0 Vậy giới tính và thị trường không có sự khác nhau
3.3.5 Kiểm định sự khác biệt giữa giới tính và sự lo sợ:
| Giới tính N Mean Std Deviation | Std Error Mean
Bang 84: Bang Group Statistics cua biến giới tính và sự lo sợ Nhận xét:
Ta thấy trong 61 người khảo sát nam có giá trị trung bình là 4,3169 đvt Độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình là 0,51792 đyvt
Trong 85 người khảo sát nữ có giá trị trung bình là 4,3373dvt Độ lệch chuẩn so với ứ1ỏ trị trung bỡnh là 0,51561 đvt
Levene's Test for t-test for Equality of Means Equality of
F Sig t df Sig (2- Mean Std Error | 95% Confidence tailed) | Difference] Difference} Interval of the
Nhóm = assumed 4 sự lo sợ Equal variances not “28 129.066 815 -.02032 08675]| -.19195] 15132 assumed 4
Bảng 85: Bảng Independent Samples Test của biến giới tính và sự lo sợ Đặt giả thuyết:
H¿: Giới tính và sự lo sợ có sự không khác nhau
H:: Giới tính và sự lo sợ có sự khác nhau
Ta có SigF = 0,852 > 0,05 phương sai của giới tính và sự lo sợ là không khác nhau Sử dụng kết quả kiểm định Equal variances not assumed
Sig = 0,815 > 0,05 Bác bó H1 chấp nhận H0 Vậy giới tính và sự lo sợ không có sự khác nhau
3.3.6 Kiểm định sự khác biệt giữa giới tính và sự hài lòng:
|Giới tính N Mean Std Deviation | Std Error Mean
Bảng 86:Bảng Group Statistics của biến giới tính và sự hài lòng Nhận xét:
Ta thấy trong 61 người khảo sát nam có giá trị trung bình là 3/7322 đvt Độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình là 0,52288 đvt
Trong 85 người khảo sát nữ có giá trị trung bình là 3,8275 đvt Độ lệch chuẩn so với ứ1ỏ trị trung bỡnh là 0,45312 đvt
Levene's Test t-test for Equality of Means for Equality of
F Sig t df Sig Mean Std Error 95%
(2- | Difference | Difference Confidence tailed) Interval of the
Nhóm sự assumed ‘ hailong Equal
Bang 87: Bang Independent Samples Test cua bién gidi tinh va su hai long Đặt giả thuyết:
Hạ: Giới tính và sự hài lòng có sự không khác nhau
Hi: Giới tính và sự hài lòng có sự khác nhau
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Ta co SigF = 0,217 > 0,05 phuong sai của giới tính và sự hài lòng là không khác nhau Sử dụng kết quả kiểm định Equal variances not assumed
Sig = 0,254 > 0,05 Bác bỏ HI chấp nhận H0 Vậy giới tính và sự hải lòng không có sự khác nhau.
KIỂM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY THANG ĐO
3.4.1 Yếu tố lựa chọn (chất lượng)
Statistics Cronbach'| N of s Aloha Items
Bảng 88: Kiểm định hệ số Cronbach's Alpha của biến yếu tố lựa chọn
Hệ số Cronbach”s Alpha bằng 0,689 lớn hơn 0,6
Scale Scale | Corrected |Cronbach' Mean if | Variance Item- | s Alpha if
Item if Item Total Item
Deleted | Deleted |Correlatio| Deleted n Yếu tố lựa chọn 1 12,36 3,472 ,494 ,615
Bảng 89: Bảng Item-Total Statistics của biến yếu tố lựa chọn
- _ Hệ số Cronbach's Alpha bằng 0,689 lớn hơn 0,6
- _ Hệ số tương quan biến tổng của biến yếu tố lựa chọn 1 bằng 0,494>0,3
- _ Hệ số tương quan biến tổng của biến yếu tố lựa chọn 2 bằng 0,484>0,3
- _ Hệ số tương quan biến tổng của biến yếu tố lựa chọn 3 bằng 0,453>0,3
- _ Hệ số tương quan biến tổng của biến yếu tố lựa chọn 4 bằng 0,487>0,3
- _ Hệ số tương quan biến tổng của biến yếu tố lựa chọn 1 bằng 0,494>0,3
Vay thang do du độ tin cậy và có thể sử dụng được
Statistics Cronbach'| N of s Alpha Items
Bảng 90: Bảng hệ số Cronbach's Alpha của biến giá cả
Hệ số Cronbach's Alpha bằng 0,869 lớn hơn 0,6
Scale Scale |Corrected | Cronbach' Mean if | Variance Item- s Alpha if
Item if Item Total Item
Deleted Deleted | Correlatio| Deleted n phẩm "óc 4,06 1720 1769 phẩm sl 3,98 682 1769
Bang 91: Bang Item-Total Statistics cua biến giá cả
- Hệ số tương quan biến tổng của biến giá cả sản phẩm 1 bằng
- Hệ số tương quan biến tổng của biến giá cả sản phẩm 2 bằng
Vậy thang đo đủ độ tin cậy và có thể sử dụng được
Bảng 92: Bảng hệ số Cronbach's Alpha của biến công dụng
Hệ số Cronbach's Alpha bằng 0,832 lớn hơn 0,6
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm
Mean if | Variance Item- s Alpha if
Item if Item Total Item
Deleted Deleted |Correlatio| Deleted n công dụng 1 12,46 3,767 ,707 ,/67 công dụng 2 12,49 3,465 857 ,694 cong 12,57 3,806 1645 ,797 dụng 3 công dụng 4 12,25 4,811 ,460 ,866
Bảng 93: Bảng Item-Total Statist
- _ Hệ số tương quan biến tổng của biến công dụng 1 bằng
- Hệ số tương quan biến tổng của biến công dụng 2 bằng
- Hệ số tương quan biến tổng của biến công dụng 3 bằng
- _ Hệ số tương quan biến tổng của biến công dụng 4 bằng
0,46>0,3 Vậy thang đo đủ độ tin cậy và có thể sử dụng được
3/3 2 cs của biến công dụng
Bảng 94: Bảng hệ số Cronbach's Alpha cua bién thi trường
Hệ số Cronbach's Alpha bằng 0,373 nhỏ hơn 0,6
Scale Scale | Corrected |Cronbach' Mean if | Variance Item- | s Alpha if
Item if Item Total Item
Bảng 95 Bảng Item-Total Statistics của biến thị trường
Hệ số tương quan biến tổng của biến thị trường 1 bằng 0,235 nhỏ hơn 0,3
Hệ số tương quan biến tổng của biến thị trường 2 bằng 0,235 nhỏ hơn 0,3
Vậy thang đo không đủ độ tin cậy và không thể sử dụng được 3.4.5 Yếu tố sự lo sợ
Bảng 96: Bảng hệ số Cronbach's Alpha cua bién su lo sợ
Hệ số Cronbach's Alpha bằng 0,548 nhỏ hơn 0,6
Mean if | Variance Item- s Alpha if
Item if Item Total Item
Deleted | Deleted | Correlatio| Deleted n ou lo sợ 840| 1,455 420 387 ou lo sợ 8,70/ 1,067 A85 222
Bảng 97 Bảng Item-Total Statistics của biến sự lo sợ
Hệ số tương quan biến tổng của biến sự lo sợ 1 bằng 0,42 lớn hơn 0,3
Hệ số tương quan biến tổng của biến sự lo sợ 2 bằng 0,485 lớn hơn 0,3
Hệ số tương quan biến tổng của biến sự lo sợ 3 bằng 0,218 nhỏ hơn 0,3
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm
Vậy thang đo không đủ độ tin cậy và không thể sử dụng được 3.4.6 Yếu tố sự hài lòng
Bang 98: Bang hé sé Cronbach's Alpha cua bién su hài lòng
Hé s6 Cronbach's Alpha bang 0,618 I6n hon 0,6
Scale Scale Corrected | Cronbach' Mean if | Variance Item- s Alpha if
Item if Item Total Item
The satisfaction levels of users with facial cleansers vary, showing an average satisfaction score of 7.65 for the first cleanser, 7.81 for the second, and 7.57 for the third These scores reflect the users' experiences and preferences regarding their current facial cleansing products.
Bang 99 Bang Item-Total Statistics của biến sự hài lòng
- Hệ số tương quan biến tổng của biến sự hài lòng 1 bằng 0,523 lớn hơn 0,3
- Hệ số tương quan biến tổng của biến sự hài lòng 2 bằng 0,312 lớn hơn 0,3
- Hệ số tương quan biến tổng của biến sự hài lòng 3 bằng 0,485 lớn hơn 0,3
Vậy thang đo đủ độ tin cậy và có thể sử dụng được
3.5.1 Phân tích EFA cho biến độc lập
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling[,710 of Approx Chi-Square [1332,208
Bảng 100: Bảng KMO and Bartlett's Test cho các biến độc lập
Chỉ số KMO = 0,710 > 0,5 => Thể hiện phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu và có ý nghĩa thống kê
Giá trị Sig = 0,000 < 0,05 => Các biến quan sát có sự tương quan với nhau trong tổng thể
=>Phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp
Extraction Sums of[Rotation Sums of
Initial Eigenvalues Squared Loadings Squared Loadings
Compon [Tota | Varian |Cumulati | Tota[Varian | Cumulati |Tota |Varian | Cumulati ent I ce ve % I ce ve % I ce ve %
Extraction Method: Principal Component Analysis
Bảng 101 trình bày Total Variance Explained của các biến độc lập, trong đó chỉ số Eigenvalue đạt 1,117, cho thấy nhân tố rút ra có khả năng tóm tắt thông tin tốt nhất Tổng phương sai trích (cumulative %) là 77,761%, vượt qua ngưỡng 50%, cho thấy 77,761% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 4 nhân tố.
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7 công dụng 1 ,/92 công dụng 2 ,776 ,394 công dụng 4 ,/67
4 giá cả sản ,869 phẩm 1 giá cả san|,499 ,707 phẩm 2 công dụng 3 ,510 ,550
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in 7 iterations
Bang 102: Bang Rotated Component Matrix cua các biến độc lập
Kết quả phân tích ma trận xoay nhân tố cho thấy hầu hết các biến quan sát có hệ tải lớn hơn 0,5, ngoại trừ ba biến: Công dụng 2, Yếu tố lựa chọn 4 và Giá cả sản phẩm 2, với giá trị nhỏ hơn 0,5 Do đó, chúng ta quyết định loại bỏ các biến này khỏi phân tích nhân tố, ưu tiên loại biến có hệ số tải nhỏ nhất hoặc có sự chênh lệch nhỏ nhất giữa các hệ số tải Trong trường hợp này, biến quan sát Yếu tố lựa chọn 4 sẽ được loại trước tiên.
Kết quả phân tích lần 2
Sau khi loại Yếu tố lựa chọn 4
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling] ,689
Bartlett's Test of Approx Chi-Square 11153,033
Bảng 103: Bảng KMO and Bartlett's Test cho các biến độc lập lần 2
Hệ số KMO = 0,689 > 0,5 thể hiện phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu và có ý nghĩa thống kê (Phân tích EFA là phù hợp)
Giá trị Sig = 0,000 < 0,05 nên chứng tỏ các biến quan sát có tương quan nhau trong tổng thể
Extraction Sums of[Rotation Sums of
Initial Eigenvalues Squared Loadings Squared Loadings
Compon [Tota | Varian |Cumulati | Tota[Varian | Cumulati |Tota |Varian | Cumulati ent I ce ve % I ce ve % I ce ve %
Extraction Method: Principal Component Analysis —
Bảng 104: Bang Total Variance Explained cua cac bién déc lap sau khi phân tích lần 2
Chỉ số Eigenvalue đạt 1,117, lớn hơn 1, cho thấy nhân tố rút ra có khả năng tóm tắt thông tin một cách hiệu quả Tổng phương sai trích, với giá trị 79,686%, vượt quá ngưỡng 50%, cho thấy rằng 79,686% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 4 nhân tố.
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm
1 2 3 4 công dụng 1 779 công dụng 2 779 ,397 công dụng 4 173 giá cả san ,867 phẩm 1 giá cả sản|,524 ,690 phẩm 2
2 sự lo sợ 2 ,890 sự lo sợ 1 ,478 684
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in 5 iterations
Bảng 105 trình bày ma trận xoay thành phần của các biến độc lập sau phân tích lần 2 Kết quả cho thấy hầu hết các hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều lớn hơn 0.5, ngoại trừ hai biến Công dụng 2 và Sự lo sợ 1 có giá trị nhỏ hơn 0.5, do đó cần loại bỏ hai biến này khỏi phân tích Biến Công dụng 3 có hai hệ số tải nhân tố với chênh lệch nhỏ hơn 0.3 (0.566 - 0.531 = 0.035), vì vậy ưu tiên loại bỏ biến Công dụng 3 trước.
Kết quả phân tích lần 3
Sau khi loại Công dụng 3
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling] ,678
Bartlett's Test of Approx Chi-Square [995,976
Bảng 106 Bảng KMO and Bartlett's Test cho các biến độc lập lần 3
Hệ số KMO = 0.678 > 0.5 thể hiện phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu và có ý nghĩa thống kê ( Phân tích EFA là phù hợp)
Gia tri sig = 0.000 < 0.05 nén chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể
Extraction Sums oflRotation Sums _ of Initial Eigenvalues Squared Loadings Squared Loadings
Compon [Tota | Varian |Cumulati | Tota[Varian | Cumulati |Tota |Varian | Cumulati ent I ce ve % I ce ve % I ce ve %
Extraction Method: Principal Component Analysis
Bảng 107 trình bày Total Variance Explained của các biến độc lập sau khi phân tích lần 3 Chỉ số Eigenvalue đạt 1,111, lớn hơn 1, cho thấy nhân tố rút ra có khả năng tóm tắt thông tin tốt nhất Tổng phương sai trích (cumulative %) đạt 81,939%, vượt mức 50%, nghĩa là 81,939% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 4 nhân tố.
1 2 3 4 céng dung 4 ,790 céng dung 1 ,789 công dụng 2 172 331
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7 giá cả sản|,553 ,701 phẩm 2
3 sự lo sợ 2 ,895 sự lo sợ 1 ,476 ,679
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in 7 iterations
Bang 108: Bang Rotated Component Matrix cua cdc bién d6éc lap sau khi phân tích lần 3
Kết quả từ bảng ma trận xoay nhân tố cho thấy hầu hết các biến quan sát đều có hệ tải nhân tố lớn hơn 0.5, ngoại trừ hai biến Công dụng 2 và Sự lo sợ 1 có hệ số tải nhỏ hơn 0.5, do đó chúng sẽ được loại bỏ khỏi phân tích Bên cạnh đó, biến Yếu tố lựa chọn 3 có hai hệ số tải nhân tố với chênh lệch nhỏ hơn 0.3 (0.682 - 0.566 = 0.116), vì vậy chúng ta sẽ ưu tiên loại biến này trước.
Kết quả phân tích lần 4
Sau khi loại Yếu tố lựa chọn 3
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling] ,669
Bartlett's Test of Approx Chi-Square [890,406
Bảng 109 Bảng KMO and Bartlett's Test cho các biến độc lập lần 4
Hệ số KMO = 0,669 > 0,5 thể hiện phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu và có ý nghĩa thống kê ( phân tích EFA là phù hợp)
Giá trị sig = 0,000 < 0.05 nên chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể
Extraction Sums oflRotation Sums _ of Initial Eigenvalues Squared Loadings Squared Loadings
Compon [Tota | Varian |Cumulati | Tota[Varian | Cumulati |Tota |Varian | Cumulati ent I ce ve % | ce ve % | ce ve %
Extraction Method: Principal Component Analysis
Bảng 110 trình bày Total Variance Explained của các biến độc lập sau khi thực hiện phân tích lần 4 Chỉ số Eigenvalue đạt 1,239, lớn hơn 1, cho thấy nhân tố rút ra có khả năng tóm tắt thông tin một cách hiệu quả Tổng phương sai trích - Rotation sums of squared loading (cumulative %) đạt 74,471%, vượt mức 50%, điều này có nghĩa là 74,471% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 3 nhân tố.
1 2 3 gid cả sản|,885 phẩm 2 công dụng 2 ,773 ,326 giá cả sản|,757 phẩm 1 công dụng 1 ,687 ,450 công dụng 4 ,674
1 sự lo sợ 1 ,845 sự lo sợ 2 ,/98
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser
Normalization a Rotation converged in 5 iterations
Bdng 111: Bang Rotated Component Matrix cua các biến độc lập sau khi phan tich lan 4
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Kết quả từ bảng ma trận xoay nhân tố cho thấy hầu hết các biến quan sát có hệ tải nhân tố lớn hơn 0.5, ngoại trừ hai biến Công dụng 1 và Công dụng 2 với hệ số tải nhỏ hơn 0.5 Do đó, chúng ta quyết định loại hai biến này khỏi phân tích nhân tố Tuy nhiên, vì chênh lệch giữa hai hệ số tải của biến Công dụng 1 là nhỏ hơn 0.3 (0.687 - 0.450 = 0.237), nên ưu tiên loại biến Công dụng 1 trước.
Kết quả phân tích lần 5
Sau khi loại Công dụng 1
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling] ,621
Bartlett's Test of Approx Chi-Square [754,366
Bảng 112: Bảng KMO and Bartlett's Test cho các biến độc lập lần 5
Hệ số KMO = 0,621 > 0,5 thể hiện phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu và có ý nghĩa thống kê ( phân tích EFA là phù hợp)
Giá trị sig = 0,000 < 0.05 nên chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể
Extraction Sums oflRotation Sums _ of Initial Eigenvalues Squared Loadings Squared Loadings
Compon [Tota | Varian |Cumulati | Tota[Varian | Cumulati |Tota |Varian | Cumulati ent l ce ve % l ce ve % l ce ve %
Extraction Method: Principal Component Analysis
Bảng 113 trình bày Tổng Phương Sai Giải Thích của các biến độc lập sau khi thực hiện phân tích lần thứ 5 Chỉ số Eigenvalue đạt 1,211, lớn hơn 1, cho thấy nhân tố rút ra mang lại thông tin tóm tắt tốt nhất Tổng phương sai trích (cumulative %) là 76,249%, vượt qua ngưỡng 50%, cho thấy rằng 76,249% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 3 nhân tố.
1 2 3 giá cả sản|,904 phẩm 2 giá cả sản|,799 phẩm 1 công dụng 2 ,736 công dụng 4 ,681
1 sự lo sợ 1 ,854 sự lo sợ 2 ,850
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser
Normalization a Rotation converged in 4 iterations
Bang 114: Bang Rotated Component Matrix cua các biến độc lập sau khi phan tích lần 5
Kết quả từ bảng ma trận xoay nhân tố cho thấy tất cả hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều vượt quá 0,5 Sau năm lần thực hiện phân tích nhân tố, kết quả đã rút trích được bốn nhóm nhân tố.
Nhóm nhân tố thứ nhất “ Yếu tố lựa chọn” với 2 biến quan sát: Yếu tố lựa chọn 1, yếu tố lựa chọn 2
Nhóm nhân tố thứ 2 “ Công dụng” với 2 biến quan sát: Công dụng 2 và công dụng 4
Nhóm nhân tố thứ 3 “ Giá cả sản phẩm” với 2 biến quan sát: Giá cả sản phẩm 1, Giá cả sản phẩm 2
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Nhóm nhân tố thứ 4 “Sự lo sợ” với 2 biến quan sát: Sự lo sợ 1, Sự lo sợ 2
3.5.2 Phân tích EFA cho biến phụ thuộc
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling] ,591
Bartlett's Test of Approx Chi-Square [69,430
Bảng 115: Bảng KMO and Bartlett's Test cho các biến phụ thuộc
Hệ số KMO = 0,591 > 0,5 thể hiện phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu và có ý nghĩa thống kê (phân tích EFA lả phù hợp)
Gia tri sig cua kiểm định Bartlett bằng 0.000 < 0,5 nên chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể
Extraction Sums of Squared Initial Eigenvalues Loadings
Compone]Tota |% of} Cumulative |Tota | % of} Cumulative nt I Variance % I Variance %
Extraction Method: Principal Component Analysis
Bang 116: Bang Total Variance Explained của các biến phụ thuộc
Chỉ số Eigenvalue đạt 1,763, lớn hơn 1, cho thấy nhân tố rút ra có khả năng tóm tắt thông tin một cách hiệu quả Tổng phương sai trích (Rotation sums of squared loading) đạt 58,779%, vượt ngưỡng 50%, cho thấy rằng 58,779% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi một nhân tố duy nhất.
1 sự hài lòng 1 với sửa rửa|,842 mặt đang dùng sự hài lòng 3 với sửa rứa[,830 mặt đang dùng
PHẦN 1.-Bài 2: Trang 76/99 sự hài lòng 2 với sửa rứửa[,606 mặt đang dùng
Bảng 117: Bảng Rotated Component Matrix của các biến phụ thuộc
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy tất cả các biến quan sát đều có hệ tải nhân tố lớn hơn 0.5, xác nhận tính hợp lệ của chúng Qua phân tích, nhóm nhân tố "Sự hài lòng" đã được rút trích với 03 biến quan sát: Sự hài lòng 1, Sự hài lòng 2, và Sự hài lòng 3.
3.6 THỰC HIỆN PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI GIỮA BIẾN PHỤ THUỘC VÀ 5 BIẾN ĐỘC LẬP:
Bảng 118: Bảng Descriptive Statistics của phân tích hồi quy bội giữa biến phụ thuộc và 5 biến độc lập
- Mức hài lòng trung bình là 3,7877 đvt, độ lệch chuẩn trung bình là 0,48404 đvt
- _ Yếu tố lựa chọn trung bình là 4,2808 đvt, độ lệch chuẩn trung bình là 0,68725 dvt
- Giá cả trung bình là 4,0205 đvt, độ lệch chuẩn trung bình là 0,78757 dvt
- Công dụng trung bình là 4,2192 đvt, độ lệch chuẩn trung bình là 0,64051 dvt
- Thi trudng trung binh la 4,3938 dvt, do léch chuan trung binh la 0,56388 dvt
- _ Sự lo sợ trung bình là 4,3288 đvt, độ lệch chuẩn trung bình là 0,51489 dvt
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Yéu to lua Surhai long chon Gia ca Céng dung | Thitnrong | Sựlo sợ
Sig (1-tailed) Sự hải lòng 001 157 202 455 053
Bảng 119: Bảng Correlations của phân tích hồi quy bội giữa biến phụ thuộc và 5 biến độc lập
Giá trị sig giữa sự hài lòng và yếu tố lựa chọn = 0,001 < 0,05 nên có mối quan hệ tương quan giữa sự hài lòng với yếu tố lựa chọn
Giá trị sig giữa sự hài lòng và giá cả = 0,157 > 0,05 nên không có mối quan hệ tương quan giữa sự hài lòng với giá cả
Giá trị sig giữa sự hài lòng và công dụng = 0,202 > 0,05 nên không có mối quan hệ tương quan giữa sự hài lòng với công dụng
Giá trị sig giữa sự hài lòng và thị trường = 0,455 > 0,05, nên không có mối quan hệ tương quan giữa sự hài lòng với thị trường
Giá trị sig giữa sự hài lòng và sự lo sợ = 0,053 > 0,05, nên không có mối quan hệ tương quan giữa sự hài lòng với sự lo sợ
Hệ số tương quan giữa sự hài lòng và yếu tố lựa chọn = 0,260 >
0 nên sự hài lòng và yếu tố lựa chọn có mối quan hệ tuyến tính thuận
Hệ số tương quan giữa sự hài lòng và giá cả = 0,084 > 0 nên sự hài lòng và giá cả có mối quan hệ tuyến tính thuận
Hệ số tương quan giữa sự hài lòng và công dụng = 0,070 > 0 nên sự hài lòng và công dụng có mối quan hệ tuyến tính thuận
- _ Hệ số tương quan giữa sự hài lòng và thị trường = 0,009 > 0 nên sự hài lòng và thị trường có mối quan hệ tuyến tính thuận
- Hệ số tương quan giữa sự hài lòng và sự lo sợ = 0,134 > 0 nên sự hài lòng và sự lo sợ có mối quan hệ tuyến tính thuận
3.6.1 Kiểm định mức độ giải thích của mô hình:
Change Statistics AdjustedR Std Error of RSquare | | Durbin- Model R RSquare Square the Estimate Change F Change dfl df2 Sig F Change Watson
1 260° 068 061 46902 06s | 10436 1 | 144 | 002 2.235 a Predictors: (Constant), Yéu tô lựa chọn b Dependent Variable: Swhai long
Bảng 120: Bảng Model Summary của phân tích hồi quy bội giữa biến phụ thuộc và 5 biến độc lập
R2 hiệu chỉnh đạt 0,061 cho thấy 6,1% sự biến thiên trong sự hài lòng có thể được giải thích qua mối quan hệ tuyến tính giữa các yếu tố như lựa chọn, giá cả, công dụng, thị trường và sự lo sợ Ngược lại, 93,9% sự biến thiên còn lại là do các yếu tố khác không được đưa vào mô hình phân tích.
3.6.2 Kiểm định hiện tượng tự tượng quan: dL = 1,679 dU = 1,788
Giá trị thống kê Durbin-Watson là d = 2,235, nằm trong khoảng 2,212 < d < 2,321, cho thấy không có hiện tượng tự tương quan trong phần dư của hồi quy tuyến tính Cụ thể, với d = 2,235 nằm trong khoảng 1 < d < 3, ta có thể kết luận rằng mô hình hồi quy tuyến tính là hợp lệ.
3.6.3 Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình:
Model Squares df Mean Square F Sig
Total 33.973 145 a Dependent Variable: Surhai long b Predictors: (Constant), Yéu t6 la chon
Bang 121: Bang ANOVA của phân tích hồi quy bội giữa biến phụ thuộc và 5 biến độc lập
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh - Bài tập nhóm Nhóm 7
Với giá trị sig = 0,002 < 0,05 ta kết luận phân tích hồi quy là phù hợp (mô hình có ý nghĩa thống kê)
3.6.4 Kiểm định ý nghĩa thống kê của tham số hồi quy:
Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Collinearity Statistics
Model B Std Error Beta t Sig Tolerance VIF
Yêu tô lựa chọn 183 057 260 3230 002 1 000 1 000 a Dependent Variable: Sự hài lòng
Bảng 122: Bảng Coefficients của phân tích hồi quy bội giữa biến phụ thuộc và 5 biến độc lập
Với giá trị sig của biến yếu tố lựa chọn = 0.002 < 0.05 nên yếu tố lựa chọn có ý nghĩa thống kê trong phân tích hồi quy
3.6.5 Kiểm định đa cộng tuyến:
Với giá trị VIF = 1,000 chỉ ra rằng không có mối quan hệ tương quan giữa biến yếu tố lựa chọn và bất kỳ biến nào khác
3.6.6 Kiểm định phương sai phần dư thay đổi:
Scatterplot Dependent Variable: Sự hài lòng
Hình 2: Biểu đồ Scatterplot của phân tích hồi quy bội giữa biến phụ thuộc và 5 biến độc lập
