Đề tài: Chi tiêu cho việc đi lại bằng xe máy trong một tháng pot

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC HOA SEN KHOA KINH TẾ THƯƠNG MẠI Đề án: KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: Chi tiêu cho việc đi lại bằng xe máy trong một tháng Nhóm 11: Huỳnh Lệ Phương Thanh (092097) Phạm Lê Thuý Ngọc (092081) Huỳnh Tấn Phú (091867) Lê Thị Diễm My (092075) Nguyễn Thị Diệp Liên (092069) GV: Nguyễn Lưu Bảo Đoan Ngày: 26/06/2011 LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI Ở Việt Nam, trong khi người dân chưa tạo được thói quen sử dụng những phương tiện đi lại công cộng , các loại xe du lịch nhiều chỗ lại là món hàng xa xỉ thì xe máy được xem là phương tiện giao thông phổ biến và được ưa chuộng nhất.Tuy nhiên, trong tình hình giá cả ngày càng leo thang thì chỉ việc chi tiêu cho việc đi lại để học hành, làm việc như thế nào cho hợp lý cũng là một bài toán khó. Mặc dù chính phủ đã có những biện pháp nhằm ổn định giá xăng dầu so với thế giới nhưng việc giá xăng dầu cứ mỗi ngày một tăng như hiện nay đã ít nhiều ảnh hưởng đến cuộc sống của người dân. Cứ hễ giá xăng tăng thì những mặt hàng khác cũng được dịp tăng đến chống mặt như giá gạo, giá giữ xe…. Đặc biệt, thành phố Hồ Chí Minh việc đi lại là thường xuyên và xa, cũng như tình trạng kẹt xe diễn ra hằng ngày , nên vấn đề về giá xăng vẫn luôn được đặt lên hàng đầu. Cũng là người chịu sự tác động trên, chúng tôi thấu hiểu được mối quan tâm của người dân về vấn đề chi tiêu nhạy cảm này vì thế nhóm chúng tôi quyết định chọn đề tài chi tiêu cho việc đi lại bằng xe máy trong một tháng. Chúng tôi hy vọng sẽ tìm ra được những yếu tố nào có tác động mạnh mẽ đến việc chi tiêu cho phương tiện đi lại bằng xe máy từ đó sẽ giúp mọi người hạn chế được những chi phí không cần thiết.Các yếu tố chúng tôi xem xét đến là độ tuổi của xe, giá của xe, độ tuổi của người sử dụng, hãng xe và nghề nghiệp của người sử dụng. 2 LỜI CẢM ƠN Chúng tôi xin chân thành gửi lời cảm ơn đến thầy Nguyễn Lưu Bảo Đoan - giảng viên bộ môn Kinh tế lượng đã cung cấp những kiến thức căn bản và tận tình hướng dẫn giúp nhóm thực hiện tốt đề án này. 3 MỤC LỤC 1. Phương pháp nghiên cứu và thực hiện đề tài - Thu thập số liệu: nhóm đã phát phiếu khảo sát để thu thập thông tin, ý kiến và số liệu trực tiếp từ các bạn sinh viên trường đại học Hoa Sen, các công nhân viên chức cũng như những người dân ở các khu dân cư. - Xử lý số liệu: dùng sự trợ giúp của các phần mềm như Eview 5.0, MS Excel - Tổng hợp kết quả và hoàn chỉnh bài viết. Kết quả khảo sát : Số phiếu phát ra 250 Số phiếu thu lại 250 Số phiếu hợp lệ 250 2. Giải thích các biến Biến phụ thuộc Tên biến Ý nghĩa Đơn vị Y Chi tiêu cho việc đi lại bằng xe gắn máy 1000 VND Biến độc lập - định lượng Tên biến Ý nghĩa Đơn vị tính Dấu kỳ vọng Diễn giải X1 Độ tuổi của xe Năm + - Sự hao mòn máy móc (bố nồi , bình xăng con…) sẽ ảnh hưởng đến chi phí tiền xăng, bảo trì. Ngoài ra, xe sử dụng lâu năm thì chi phí sửa chữa cũng xe lớn hơn. X2 Giá mua xe Triệu VND +/- - Xe tay ga thường có giá cao hơn nhưng tốn nhiên liệu hơn - Chất lượng của các bộ phận máy móc tốt hơn do dó không tốn nhiều tiền để sửa chữa, thay đổi.Tuy nhiên, giá phụ tùng của chính hãng thường cao hơn nên dẫn đến chi phí sửa chữa, thay thế cao. X3 Tuổi của người sử dụng Tuổi - - Người lớn tuổi chăm sóc xe kĩ hơn nên sẽ chi cho khoảng sửa chữa ít hơn. - Giới trẻ thường tân trang xe theo phong cách riêng , tốn nhiều cho việc mua phụ tùng xe. 4 Biến độc lập - định tính Tên biến Ý nghĩa Lựa chọn Dấu kì vọn g Diễn giải1 0 D1 Hãng xe Hãng xe Honda Hãng xe khác +/- Sự tiêu hao nhiên liệu và độ bền của các hãng xe khác nhau ảnh hưởng đến chi tiêu đi lại trong tháng. D2 Hãng xe Hãng xe Yamaha Hãng xe khác +/- D3 Hãng xe Hãng xe Suzuki Hãng xe khác +/- D4 Nghề nghiệp Công nhân viên chức Ngành nghề khác +/- Tùy vào đặc thù của ngành nghề của người sử dụng mà chi tiêu cho việc đi lại sẽ khác nhau D5 Nghề nghiệp Sinh viên Ngành nghề khác +/- D6 Nghề nghiệp Dịch vụ Ngành nghề khác +/- 3. Thống kê mô tả kết quả khảo sát • Biến định lượng Y X1 X2 X3 Mean 387.0000 3.586387 28.09600 24.18400 Median 300.0000 2.000000 23.00000 20.50000 Maximum 1600.000 27.00000 110.0000 53.00000 Minimum 100.0000 0.000000 5.500000 18.00000 Std. Dev. 256.9535 3.619464 15.34678 7.767075 Skewness 2.799893 2.918914 2.546489 1.976975 Kurtosis 12.16898 14.81552 11.80239 6.263872 Jarque-Bera 1202.373 1809.238 1077.298 273.8185 Probability 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 Sum 96750.00 896.5967 7024.000 6046.000 Sum Sq. Dev. 16440250 3262.029 58645.36 15021.54 Observations 250 250 250 250 Dựa vào bảng số liệu trên ta có thể rút ra kết luận cho mẫu quan sát được như sau: - Trung bình người ta chi cho phương tiện đi lại trong 1 tháng là 387000 VND - Độ tuổi trung bình của người sử dụng xe gắn máy là 24 tuổi - Độ tuổi của xe trung bình là 3.5 năm 5 - Giá xe trung bình là 28 triệu VND • Biến định tính  Hãng xe:  Nghề nghiệp của người sử dụng xe: Dựa vào biểu đồ dễ thấy Honda là hãng xe được ưa chuộng nhất và sinh viên là đối tượng được khảo sát nhiều nhất (theo số liệu mẫu mà chúng tôi thu thập được). Ta có hàm hồi qui tổng quát sau đây : Y i = 1 + 2 X 1i + 3 X 2i + 4 X 3i + 5 D 1i + 6 D 2i + 7 D 3i + 8 D 4i + 9 D 5i + 10 D 6i 6 4. Vẽ đồ thị scatter và linear của mô hình Quan sát đồ thị ta nhận thấy X 2 , X 3 đều có quan hệ tuyến tính đồng biến với Y trong khi X1 lại không có mối quan hệ rõ ràng với Y. 7 8 5. Hệ số tương quan giữa các mô hình Nhìn vào ma trận tương quan giữa các biến trong mô hình, ta thấy chỉ có hệ số tương quan giữa X 2 với Y là 0.312506 cao nhất nên có thể nói biến X 2 có quan hệ chặc chẽ nhất với Y, ảnh hưởng nhiều nhất đến Y. Còn hệ số tương quan còn lại với biến Y rất nhỏ nên có thể nói các biến đó không giải thích nhiều cho biến Y, không ảnh hưởng nhiều đến biến Y. 6. Ước lượng mô hình hồi quy mẫu và kiểm định sự phù hợp của mô hình 6.1.Ước lượng mô hình hồi qui mẫu 9 Ta có kết quả hồi qui sau:  Khi độ tuổi của xe tăng lên 1 năm thì chi tiêu trung bình cho việc đi lại bằng xe máy giảm là 1.8 nghìn đồng. Điều này trái với kỳ vọng ban đầu của chúng tôi. Có thể khi xe càng được sử dụng lâu năm thì người ta sẽ hạn chế mức độ sử dụng (do xe hay chết máy hoặc không thích do xe đã quá cũ…). Tuy nhiên với mức ý nghĩa 5% thì X1 không có ý nghĩa về mặt thống kê, nghĩa là không ảnh hưởng nhiều đến vấn đề đang xét.  Gía mua xe tăng lên 1 triệu VND thì chi tiêu trung bình sẽ tăng 4.87 nghìn đồng. Gía mua xe cao thường các phụ tùng máy móc cũng chất lượng hơn và chỉ do chính hãng cung cấp nên giá mua các phụ tùng đó sẽ cao hơn. Hiện nay, xe có giá cao trên thị trường thường là xe tay ga, được đánh giá là tiêu hao nhiên liệu nhiều hơn, chi phí cho tiền xăng do đó cũng nhiều hơn.  Khi độ tuổi người sử dụng tăng 1 tuổi thì chi tiêu trung bình cho việc đi lại bằng xe sẽ tăng 8.24 nghìn đồng, trái với kỳ vọng ban đầu. Người lớn tuổi sẽ đòi hỏi mức độ an toàn cao do đó sẽ thường xuyên đi kiểm tra xe hơn tránh trường hợp bị mòn thắng, mềm bánh, bể bánh do quá cũ… 6.2.Đánh giá kết quả của mô hình hồi qui: - Mức độ phù hợp của mô hình so với thực tế là R 2 = 19.7078%, khá thấp. - Dựa vào bảng hồi quy gốc ta thấy các biến X 1 , D 1 , D 2 , D 3 , D 4 , D 5 , D 6 không có ý nghĩa về mặt thống kê Không có ảnh hưởng đến biến Y. 7. Kiểm định khuyết tật 7.1. Hiện tượng đa cộng tuyến • Cách 1: Dựa trên hệ số R 2 và t 10 [...]... Se==19.2393 và TINV(0.05,247)=1.969615 Dự báo chi tiêu cho việc đi lại bằng xe máy trong tháng sẽ trong khoảng (308.4126;384.2006) 28 KẾT LUẬN Từ những kết quả nhận được ta thấy hai yếu tố có tác động đến việc chi tiêu cho phương tiện đi lại bằng xe máy là giá của xe và độ tuổi người sử dụng.Theo đó, giá xe càng cao thì việc chi tiêu cũng càng nhiều.Nếu bạn đặt vấn đề tiết kiệm lên trên những nhu cầu khác... tùng, máy móc tốt hơn hãng Honda nhưng lại tiêu hao nhiên liệu hơn Honda 20 -Biến nghề nghiệp người sử dụng không cần thiết đưa vào mô hình tức không có sự chênh lệch cao trong việc chi tiêu trong tháng cho việc đi lại giữa các nhóm ngành nghề.Trên thực tế sinh viên không chỉ sử dụng xe cho việc đi học mà còn đi chơi, đi làm thêm,… ngược lại người làm trong lĩnh vực dịch vụ không hẳn phải chi tiêu cho việc. .. quy mới ta thực hiện dự báo chi tiêu cho việc đi lại bằng xe máy trong một tháng với giá mua xe là 30 triệu VND và độ tuổi của người sử dụng là 18 tuổi  Dự báo đi m Dùng phương pháp dự báo đi m trên Eview ta có kết quả dự báo sau Dựa vào kết quả dự báo được,ta có Y251 =346.3066 nghìn đồng ,tức người này sẽ phải chi số tiền là 346.3066 nghìn đồng cho việc đi lại trong 1 tháng  Dự báo khoảng Ta đã... nghiệp, sinh hoạt thường ngày ( đưa con đi học, họp mặt bạn bè….) nên có mức độ đi lại thường xuyên hoặc do tính cẩn thận nên sẽ thường xuyên chăm sóc, bảo trì…Tuy nhiên, do sự phù hợp của mô hình là không cao nên những yếu tố trên không phải là nguyên nhân tác động mạnh mẽ đến chi tiêu cho việc đi lại bằng xe máy trong tháng 29 ... năng,… thì nên chọn loại xe có giá cả trung bình từ đó sẽ tiết kiệm một số chi phí như thay thế, sữa chữa máy móc, phụ tùng chính hãng,… cũng như là sự tiêu hao nhiên liệu Các hãng xe không có sự khác biệt nhiều về chất lượng và tiêu hao nhiên liệu.Ngoài ra, người sử dụng càng lớn tuổi thì chi tiêu càng nhiều .Đi u này có thể là do tính chát nghề nghiệp, sinh hoạt thường ngày ( đưa con đi học, họp mặt bạn... nhân sau: - Trong mẫu chúng tôi quan sát được có những giá trị quá lớn và quá bé so với giá trị của các quan sát khác.Ví dụ quan sát biến độ tuổi của xe ta thấy xe sử dụng lâu nhất là 27 năm trong 17 khi đó có xe chỉ sử dụng được nửa năm.Có sự biến thiện rất lớn quanh với giá trị trung bình là 3.5 năm - Do tính chất công việc cũng như khoảng cách từ nơi ở đến nơi làm việc khác nhau nên chi tiêu của những... cũng như khoảng cách từ nơi ở đến nơi làm việc khác nhau nên chi tiêu của những người cùng nhóm công việc sống ở các quận khác nhau sẽ có sự biến thiên không giống nhau.Ví dụ anh A và B cùng làm dịch vụ ở quận 1.Nhưng do nhà anh A ở quận 3 nên chi tiêu cho việc đi lại sẽ ít hơn anh B nhà ở quận 12 trong khi giá cả luôn tăng cao Nếu các yếu tố sai số ngẫu nhiên khác không đổi và không ảnh hưởng nhiều... Hypothesis Summary: Restrictions are linear in coefficients Theo kết quả ở bảng trên, ta có F = 1.631517 có p-value là 0.1272 > 0.05 nên ta chấp nhận giả thiết H0 Tức là các biến X1, D1, D2, D3…, D6 đều không cần thiết đưa vào mô hình -Biến hãng xe không có ảnh hưởng đến sự thay đổi của Y có lẽ do không có sự khác biệt về chất lượng cũng như việc tiêu hao nhiên liệu hoặc các hãng bù trừ tính năng cho. .. và không ảnh hưởng nhiều đến phương sai của Ui thì chính sự biến thiên của yếu tố khoảng cách này sẽ làm phương sai của Ui Và chúng tôi đã bỏ xót yếu tố này,xem nó như một yêu tố sai số ngẫu nhiên không đáng kể - trong khi sự biến thiên của chúng lại có tác động mạnh mẽ đến biến Y Do hạn chế nhiều mặt(thời gian,…) nên đối tượng chúng tôi khảo sát nhiều nhất là sinh viên, nên sai số khi tính toán sẽ rất... cộng tuyến • Cách 2 : Tương quan giữa các cặp biến giải thích 11 Từ bảng số liệu trên cho ta thấy hệ số tương quan giữa các biến giải thích không cao( . được mối quan tâm của người dân về vấn đề chi tiêu nhạy cảm này vì thế nhóm chúng tôi quyết định chọn đề tài chi tiêu cho việc đi lại bằng xe máy trong một tháng. Chúng tôi hy vọng sẽ tìm ra được. VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC HOA SEN KHOA KINH TẾ THƯƠNG MẠI Đề án: KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: Chi tiêu cho việc đi lại bằng xe máy trong một tháng Nhóm 11: Huỳnh Lệ Phương Thanh (092097) Phạm Lê Thuý. mẽ đến việc chi tiêu cho phương tiện đi lại bằng xe máy từ đó sẽ giúp mọi người hạn chế được những chi phí không cần thiết.Các yếu tố chúng tôi xem xét đến là độ tuổi của xe, giá của xe, độ