Nghiên cứu xây dựng mô hình Đặc trưng người học trong hệ thống e learning

KẾt quả chính đạt được khoa học, ứng dụng, đào tạo, kinh tổ-xã hội: Kết quá đạt được là mô hinh profile người học gồm những đặc trưng hữu ch nhằm nhôm học tập phủ hợp... Đây là thành, tă

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM THÀNH PHÔ HÔ CHÍ MINH

BAO CAO TONG KET

pE TAI NGHIEN CU'U KHOA HỌC VA CÔNG NGHỆ

MA SO: CS.2013.19.54

_ NGHIEN CUU XAY DUNG MO HINH DAC TRUNG NGUOI HQC TRONG HE THONG E-LEARNING

Cơ quan chủ trì :TRUNG TÂM TIN HỌC

TRUONG DAI HOC SU PHAM TP.HCM

Chủ nhiệm đề tài : ThS LÊ THỊ HUYỆN

THANH PHO HO CHi MINH - 2014

ĐÈ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

MA SO: CS.2013.19.54

NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG MO HINH DAC TRUNG NGƯỜI HỌC TRONG HE THONG

E-LEARNING

Danh sách những người tham gia thực hiện đề tài

Chủ nhiệm đề tài: _ ThS Lê Thị Huyền

Các thành viên: Nguyễn Đình Khiêm

THU VIEN

Trường Đại-Học Su-Phạm

2.6, Bé sung đặc trưng về thói quen sử dụng máy tỉnh 225

Chung 3 Co si Iy thuyét dé din giá tính hữu ích của đặc trưng trong profile 27 3.1 Phương pháp

sử dụng giải thuật được để xuất trong [6]

3.2 Phương pháp 2: Sử dụng kiểm định thông kế — „39

Chương 4 Thông kế và đánh giá kết quả

4.1 Kết quả đánh giá theo phương pháp 1

4.2 Đánh giá nhóm đặc trưng vẻ thông tin cá nhân

4.3 Dinh gid nhóm đặc trưng về kết quả học tập sceee.42 4.4 Đánh giá phẫn nhóm đặc trưng vẻ hoạt động tự hoe

“Chương 5 Kết quả nghiễn cứu đạt emma 86

Chương 6 Kết luận và kiến nghĩ vale os

DE TAL KHOA HQC VA CONG NGHE CAP TRUONG:

‘Ten dé tải: Nghiên cứu xây dựng mô hình đặc trưng người học trong hệ

thống E-Learning

Mã số: CS 2013.19.44

Chủ nhiệm để tải: Lê Thị Huyễn Tel: 38 303.676

E-mail: huyenluzemup edu,vn

Cơ quan chủ tr để tài Trường Đại học Sự phạm Tp.HCM CCơ quan và cá nhân phối hợp thực hiện

Nguyễn Đình Khiêm (Chuyển viên phông Công Nghệ Thông Tin)

"Thời gian thực hiện: 09.2013 đến 09.2014

1 Mục

Nghiên cứu xây dựng mô hình độc trưng người học để phục vụ cho he thing E+ Leaming tại Trường Đại Học Sư Phạm TP.HCM trong tương lái

2 Noi dung chinl

~Xây dựng phiểu khảo sắt để thụ thập thông tin cẩn thiết

Tiến hành khảo sắt lấy ý kiến sinh viên

-Đánh giá kết quả đạt được

-Để xuất mô hình profile đựa trên kết quả đại được

3 KẾt quả chính đạt được (khoa học, ứng dụng, đào tạo, kinh tổ-xã hội): Kết quá đạt được là mô hinh profile người học gồm những đặc trưng hữu ch nhằm nhôm học tập phủ hợp Mô hình profile để xuất gm 71 đặc trưng, trong 46 50 đặc

Mie sing của sinh viên

Sở thịch của sinh viễn

di nhất thời phổ thông của sinh viên

Mii học yêu thích nhất thời phố thông của sinh viên

Sinh viên có chuẳn bị trước khi đến lớp,

Sinh viên tự học bao nhiều lẫn trong twin

Thời gian mỗi lẫn tự học

Thời điểm tự học

-Phương tiện tự học

Sinh viên thường tự học môn nào

-Sinh viên có học nhóm không,

"Nhóm bạo nhiều người

Sinh viên chọn nhôm có trình độ đều hay không

-Sinh viên đành bao nhiều giờ trong ngày để online

“sit nh viên lâm gÌ khi onlin

Sinh viên đành bao nhiều % thời gian online cho việc học

Sinh viên đến thư viện bao nhiều ẫn trong t

Sinh viên đọc sách tại thư viện ra so

Lý do thích học

«nh viên rà sức học tập vi ai

nh viễn làm gi

Sinh viên só tranh thủ học thêm ví tính

Sinh viên có học thêm ngoại ngữ

si viên sẽ làm gì sau khỉ ra trường

| -Sinh viên có tự tin im được việc sau khi ra trường,

'Và các đặc trưng liên quan đến thói quen sử dụng

Thời gian ân, git phim (Duration)

~ _ Thời gian nghị giữa 2 phim liên tiếp (Lateney)

~ _ Tốc độ gõ trung binh (Typing Speed) Tain suit Ii (Error Rate)

Loại phim (Number key usage) (Caps usage)

Fixing) m (Release prior)

Project Title’ Research for building the model of learner

profile for the E-Learning system

Code number: C5.2013.19.54

Coordinator Le Thi Huyen

Implementing Institution - Hochiminh City University of Education

Evaluate the survey results

Propose a profile model based on result

6 Results obtained:

-Main achievement result is the model of learner profile which includes 71 useful troup of study In this model, $1 features about personal information of students will be listed in the below table

The best subject of student at high school

te subject of student at high school

The most favou

wa

Students" preparation before el

How many times do students self-study in a week

study

How much time do students spend in each se

<The place of selfstudy

Self-study’s mean

Which subject do students choose to self-study”?

Do students study in group?

ow many students in a group?

-Do student choose member in group withthe same level” How many hours do students spend for online activity? What do students do when they online?

-How many percent of online hours do students spend for study? How many times do students use library?

-Do students read at library?

What isthe most favourite subject of students? The reason of favourite subject

Learning demands

Do student study computer's skill?

Do student study foreign language

-What do students do after raduating

-Do student confident about getting job about graduating?

the proposed model, 21 features about the habit of using computer willbe listed the below table

tion of

ation of pressing and holding a

Lateney of pressing two key Typing Speed

Error R

Number key usage

Release prior The correlation of which key

mm

The speed of moving mouse

The speed of double click

Cease time The speed of drag and drop

The speed of point and click

The way to open a folder or 8 program

The order of open a folder oa progs

3 | User profile MôhÌnh đặc trưng người dùng

4 | Learner Mô hình đặc trưng người học trong hệ thống E-

Hình 4.3 Đồ thị đặc trưng "sơ hữu máy vi tính lại nhà" Hình 44 Đ thị độc trưng "Sở thích

Hình 4 5 Đồ thị đặc trưng "Chỗ

Hình 46 Đỗ tị đặc mg “Tinh trạng hôn nhắn nh cảm”

Hình 4.7 Đỗ thị đặc trưng "ông việc làm thêm”

"Hình 4.8 Đồ thị đặc trưng "Thời gian đành cho việc làm thêm” Hình 4.9 Đổ thị đặc trơng "Sinh viên tham gia các chức vụ trong lớp” Hình 4.10 Đổ thị đặc trưng "Các hoại động xã hội mà sinh viên tham gia” Hình 4.11 Đỗ thị đặc rưng “Xếp loại học tập phố thông” Hình 4.13 Đỗ thị đặc trưng "

loại đạo dức phổ thông” Hình 4.13 Đổ thị đặc trưng "Món học giới nhất”

Hình 4.14 Đề thị đặc trưng "Môn học yêu thích” „

.Hình 415 Đỗ thị đặc tưng "Chuắn bị bi”

Hình 3.16 Đỗ thị đặc trưng "Mức độ tự học"

Hinh 4.17 Đỏ thị đặc trưng * Thời gian tự học”

Hình 4.18, Đỗ thị đặc trưng "Thời điểm tự học rong ngây” Hình 3.19, Đồthị đặc trưng "Phương tiện ự học” m Hình 4.20, Dỗ thị đặc trơng "Môn họ sinh viên thường tự học

Hình 4.21 Đỏ thị đặc trưng "Học nhỏm”

inh 4.22, Đỗ thị đặc trưng “Số lượng thành viên trong nhỏm”

wit sr

Hình 4.24 Đô thị đặc trưng "Trình độ sinh viên trong nhỏm” cae

Hình 435 Đỗ thị đặc tưng "Thời gian online ee) Hinh 4.26 Bé thi dic trung “S ảnh tiên lăm gì khí online?" "

Hình 4.37 Đỗ thị đặc trưng "sinh viên dành bao nhiều thời gian online để học”" 6I

Hình 4.28 Đỗ thị đặc trưng “Sinh viên thường đến thư viện của trường” 62

Hình 429 Đỗ thì đặc trưng “sinh viên thường đọc sich tại thu vgn hay mang v82".63

th -430 Đỗ thị đặc trưng "Môn học yêu thích” “ Minh 431 Đỗ thị đặc tưng “Lý do thích học” —

Hình 4.33 Đỗ thị đặc trưng "Sinh viên thích học môn nào thi sẽ dành nhiều thời gian

Hình 4 33 Đỗ thị đặc trưng "Động lực họ tập” 6 Hình 434 Đồ thị de trang “Sink vgn a site họ ấp

Hinh 4.35 Đỗ thị đặc trưng "sinh viên làm gì khi gặp khỏ khăn trong học tập?” 70 Hinh 4.36 Đỗ thị đặc trưng "sinh viên mong muốn đạt điều gì khi tốt nghiệp”" 71 Hình 4.37 Đỗ thị đặc trưng "Sinh viên có học thêm ví túnh?” n Hình 4.38 Dé thi dtc tung “Sin viên số học thêm ngoại ngữ” B Hinh 4.39 Đỗ thị đặc trưng "Sinh viên làm gì sau khi ra trường?” so Hình 4.40 Đỗ thị đặc trưng "Sinh viên c tự tin im việc sau khi ra trường”” 75 Hình 441 Đổ thị đặc tưng "Sinh viên có nhân được hỗ trợ gia đỉnh tong cổng việc

Chương I Giới thiệu

Tuy nhiên, các hệ thông E-1eaming ở Việt Nam vẫn chưa thật sự phổ biển Hình thức trường Đại học cỏ triển khai đào ạo trụ tuyển, nhưng vẫn chỉ đừng lại ở mức đưa Bải

«in chung cho ắt cả sinh viên Nhưng trình độ sinh viên đôi khí không đồng nhất Do Xây, một hệ thông dào tạo trực tuyến cần phải tạo ra ính thích nghỉ cao hơn, nghĩa là sắn phải tư vẫn cung cắp tải nguyên học tập phố hợp với từng nhôm sỉnh viên vã thâm shỉ là từng sinh viên

VÌ dụ: với sinh viên khả giỏi thí cụng cấp các đạng bài tập vừa và năng cao, với sinh

u thì cùng cắp bài tập để và vừa ra nhiều bái tập hơn, buộc sinh viên phải luyện viên

tập nhiễu hơn

He thing E-Learning sẽ tư vấn cho những người học khác nhau các phương pháp học

phù hợp với trình độ và khả nàng tếp thu của từng nhôm người học, cũng như cung

‘clip các tải nguyên học tập phủ hợp nhất cho từng cá nhân Để làm được điều đó trong

he théng E-Learning cin sé how một thành phẩn mô tả đặc trưng bản thân sinh viên

sọi là leamer prolile (viết tắt lá profile) Các đặc trưng này là cơ sở để hệ thông cung cấp những thông tin, địch vụ tải nguyên phủ hợp cho từng nhóm hay từng sinh

xiên Các đặc trưng của sin viên khác nhau theo từng quả gia ùng miễn, theo từng

trường Đại học Do vậy, việc khảo sát sinh viên DHSP là cần thiết nhằm tìm ra

những đặc trưng thật sự hữu ch phục vụ cho việc xây dựng mô hình profile cho sinh

viên ĐHSP

Hiện ti, ĐHSP vẫn chưa triển khai bình thức học tir xa qua hệ thing E-Learning

Nhưng trong tương lai gần, chắc chắn sẽ phải triển khai để theo kịp xu hướng chung

tủa xã hội Để tài nghiên cứu hưởng đến việc khảo sắt sinh viên Sư Phạm để tìm ra các hình Profile sẵn có lrong các hé E-Leaming của thể giới và tỉnh chính lại cho phú hợp,

‘Gi nu edu thực tiễn tại Việt Nam nói chúng và ĐHSP nồi riễng

L3 Mục tiêu đề tài

Khảo sit sinh vign DHSP dé tim rủ các đặc trưng hữu íh xây dựng mô hình leamer 1.4 Cách tiếp cận, phương pháp nghiên cứu, phạ:

Cách tiếp cận kháo sit 500 sinh viên ĐHSP

-Phương pháp nghiên cứu: thống kế đánh giá để tìm được đặc trưng hữu Ích

ví nghiên cứu -Pham vi nghiên cứu: sinh viên ĐHSP

-MMôi trường học tập hiện dại trực tuyển

- Thời gian học lĩnh hoại

- ải liu ge tip da dang: sich, bio, intemet, video clip,

Khó khăn:

-Hge sinh kh tp thủ kiến thức vi không có người Thấy trực iếp giảng dạy

áo viên không trực tiếp dứng lớp giảng dạy nên khổ kiếm soát được trình độ sinh viên Từ đó, gây khô khăn cho việc giảm sắt tiến độ học tập, mức tiếp thụ của sinh xiên, cũng như khổ Khăn cho công tá thí cử

Hệ thông E-Leaming là một hệ thẳng thích nghỉ, trong đỏ lẤy người học làm trọng tâm

va lâm hoặc những người ở tính không cô thời gian đến thành phổ, các vũng trung sinh viên cỏ thể tự học để dàng vào thời gian rảnh trong ngây Do vậy, giảng viên với phấp khác nhau để phù hợp với từng lớp, từng sinh viên cỏ trình độ tiếp thủ khác nhau,

“Tải liệu học tập, bải tập, bài thí cũng được thiết kể để phục vụ đa dạng từng lớp sinh

viên khác nhau Nghĩa là, hệ thống Eleaming cẳn cung cắp tải nguyễn học tập phủ hợp, cho từng nhóm từng người học Để lâm được điều đó, hệ thống cin phải hiểu rõ đổi sinh viên để phục vụ một cách tốt nhất

của sinh viên và quân lý tố Profile dé,

hệ thống cẳn xây dug duge Profile

Prolile là một tập hợp gồm những thông tin của một cả nhân, dùng dễ biểu diễn cả người dùng và hệ thống

Profile duye bigt đến như là một tấp hợp gỗm những thông in của một cả nhân, dùng

‘ich va si thịch của người dùng vả phục vụ cho người dùng tốt hơn [16] [17]

Proile được sử dụng nhắm cả nhân hóa các tương tác

Proile được tìm thấy trong các hệ điễu hảnh (opcratng system), các chương trình mây tinh (computer program) hay cdc website động (dynamie website) Trong các hệ điều trường làm việc của người đó, chẳng hạn như: cách thiết lập chế độ hiễn thị, cách thiết lập các ứng dụng, các kết nổi mạng nghĩa là tắt cả nhồng gì người dũng nhin thấy trên màn hình máy tính cũng như tắt cá các tập tn cúc thư mục,

ty Trong các website động chẳng hạn như trang mail yahoo com người dũng cổ thể tủy ý thay đổi cách hiển thị như mâu sắc, font eh theo cách riêng của hiện độ dù truy cập tử bắt cứ máy tính nào

Những thông tin được lưu trữ trong profile rất đa dạng như thông tin cả nhẫn những profile sẽ có những thông tin khác nhau phủ hợp chủ miễn ứng dụng đó Trong hệ phẩm đã từng mua Trong bệ thống giáo dục, profile thường gỗm: tên, tui trình đội thắng nr vấn thông tn, profile cố thể chúa những chủ đỀ mã người ding quan tire, trong prolle này đã giớp hệ thắng phục vụ cho người dùng tắt hơn, thông mình bon Nồi cách Khác sự thông mình và chất lượng của các hệ thông thích nghỉ được xây đựng trên nẻn tang chính là pvoile Nếu proile được xây dựng tốt thí hệ thông sẽ tư vấn tốt hơn Để xây dựng duge profile wt cho hệ thông thì cằn phải xác định được

người ding và máy tính

các ứng dung ma ho

đặc tưng khóc nhau Chẳng hạn, trong e-Commerce, che d}¢ trang con profile sử Learnine thì các đặc trưng liên quan đến trình độ học tập, kiến thức nễn mới là

sở thể sẽ khác profile của hệ thông kia Nồi riêng trong miễn e-Cominerce, profile của

một hệ thống tư vẫn bản đĩa CD sẽ cẳn có các thông tin liên quan dén âm nhạc thí loại nhạc, nhưng profile của một hệ thống tư vẫn bản tranh cẳn có các thông tin liên cguan đến mẫu sắc, hội họa kiến trúc Do vậy, xy dựng cấu trú profile là một trong

sổ những khía cạnh quan trọng quyết định đến sự thành công của hệ thẳng thích nghỉ

2

`Ý nghĩa củn profile trong E-Learning

- Với giảng viễn: nhận biết trình độ của sinh viên dễ có sự điều chính phủ hợp trong xiên Ngoài ra profile cũng hỗ trợ để giáng viên biết được trình độ chung từng lớp để làm cơ sở cung cấp bãi tập, bài kiếm tra vừa khả năng sinh viên -Với sinh viên: có thể tìm tải liệu học tập phú hợp với bản thần có thể tìm những người cô trình độ tương đương để học nhồm

-Với bệ thông: có thể nhận dạng từng người học để phục vụ thật tốt hoặc nhận ra sự

gian lận trong kỳ thị trực tuyển

Nhiều mô hình về cấu trúc profile đã được nghiên cửu và phát triển trong một thời

gian đãi cho các miễn ứng dụng khác nhau Trong phạm vỉ để tải chúng tôi giới thiệu

những mô hình profile được sử dụng trong hệ thổng E-Learming

24.1 Cấu trúc profile cho hệ thống đào tạo trye tuyén (E-Learning

System) ciia Brusilouysky [8]

Lĩnh vực E-Leaming lấy vai trở của người học làm trọng tâm, nghĩa là việe tự học của

sinh viên quyết định phẫn lớn đến chả! lượng đảo tạo Khác với hình thức giáo dục cỗ diễn với bảng đen, phần trắng và nạ

học, độ chính là nhủ cầu cẳn thiết về proile trung E-Leaming User profile ong inh

vực E-Leamine được gọi là leamer prolile Theo [8] cấu trúc leamer profile gồm các

shim die trang vé kiém thie (knowledge) s0thich (interests), mye tiéu (goal), kiến thúc nên (bạckground) và những né

lêu biểu của người dùng (individual traits) Kiếy thức (Nmoniedge) là kiên thức của người học về chủ để đang học Đây là thành, tăng (iếp thu) hoặc giảm (quên) khi chuyển từ bài này này bài khác hoặc trong cùng một môn học

Se thich méi quan tâm (btenew/ được xem như là thành phan quan trong eda profile tôi điền dẫu Guờng khẩu chế nông áo thành giền nh tã dữ diện lấm đâ đã

nhiều hơn và có khả năng cạnh tranh với thành phin knowledge để trở thành đặc trưng,

{quan trọng nhất

Mục đích (Goals/tasks) thể hiện mục đích tức thời của người dùng cho một tác vụ

trong bệ thông thích nghỉ Cụ thể là thể hiện những gỉ mã người đông sương muỗn đại được Tủy thuộc loại bệ thông mục địch có thể là mục tiêu của công việc (ương hệ thẳng ng dựng), như chu thông ừi tức thời (rong hệ thông lìm kim thông tin) mụe trưng này luôn luôn thay đổi tử nội dung này sang nội dung khác (om section to section) vi thm chi thay di vai lẫn trong một nội dung học Kiến thức nén (bockground) la tén gol chung của một tập hợp những đặc trưng liên

«quan đến kính nghiệm trước đấy của người dùng và những đổi tượng liên quan Thành phẫn này trong các hệ thẳng web thích nghỉ thường gồm: nghễ nghiệp trìch nhiệm sông việc kinh nghiệm làm việc rong lĩnh vục có liên quan và thậm chí là quan điểm Adi VIBE vời kệ (HỒNG và cũng hổ Suy Fa big AS que ‘Sx qa ttn ng ang, tương tie vi he thong

từng cả thể Ví dụ đặc trưng về nhân cách (hướng nội hưởng ngoại), cách nhận thức,

là đặc trưng tỉnh, nghĩa là không thay đổi sau một khoảng thời gian

«lai và thâm chỉ không bao giờ thay đổi Khác với background, đặc trưng này có thể thụ được qua những bài kiểm tra về âm lý được thiết kế riêng

cách học Đị

242 Cấu trúc profile cho hệ thống đào tạo trực tuyén (E-Learning

System) của nhóm Lê Đức Long và cộng sự

Day là mô hình mở rộng của mô hình profile do Brusilouvsky để xuất Nhóm nghiên

cửu của Lễ Đức Long vả cộng sự dựa trên kinh nghiệm của các chuyển gia sư phạm,

trong hệ thống đảo tạo trực tuyển thich nghi (Adaptive E-Learning System - AeLS),

im 4 nhôm đặc trmg chỉnh: dømographies, training experiences, selfstuly

activities, learning demands, theo (10)

Nhôm này chữa thông tin é nén ting kiến thức, kiến thúc dã biết về chủ để dang học

Thành phẩn này nhắm hưởng đến việc cung cấp một sự thích nghỉ dựa trên mức đội

nhận thức, khả năng lĩnh hội tí thúc về bãi học/chủ để đang học của mỗi cá nhân thức về chủ để

'Selfstudy activities (Hoạt động tự học)

tiêu học tập và đặc đị

Lang demande (No cdi hee 149) n cả nhân

Những đặc trưng của nhóm này lã cơ sở giúp cho hệ thống có thể cung cấp cho người hhục những tải nguyênđịch vụ đáp ứng được mục đích hay nhú cầu của bản t học và điều nảy sẽ giúp việc học tập trên mạng trở nền hấp dẫn hơn kích thích được hục tấp, nhụ câu học tập và sở thích

24.3, Nhfn xét chung

(Qua higa trạng nghiên cứu về cấu tric prof

trúc profile tổng quát cho hệ E-LLearnine

Tuy nhiên, các mỗ hình trên còn khả tổng quất và khi áp dụng vào hệ thống = tiết và phù hợp với xu hướng hiện nay Mục tiêu đặt ra là xây đựng tập hợp gỗm các đặc trưng hữu Ích của sinh viên trường Đại học Sư phạm TPHCM

ân người

+ chủng tối nhận thấy đã có nhiễu cấu

Phương pháp thục hiện là khảo sát sin viên vã sau đồ thông kế, đánh giá để tim các đặc Inmg hữu ích bằng hai các:

“Sur đụng phương pháp được đỀ xuất trong 6] để đánh giá tính hữu ịch của từng đặc trưng một cách độ lắp

-Sit dung SPSS để đảnh giá mối tương quan giữa cậc đặc trưng khắc đễn kết quả học tập của sinh viên Bởi vỉ kết quả họ tộ là đặc trưng quan ưọng nhất rong hệ thông: FE-Leaming, qua đô phân ảnh các yêu tổ như: chất lượng giảng dạy của giảng viên, hắt lượng của tả liệu học tập và ình độ của sinh viên nữa

So sánh những đặc trưng được chọn lọc rong cả ai phương pháp và để uất mô hình profile

Dựa trên nhiều mẫu Prole có sẵn kế thửa tập hợp các đặc trưng hữu về người học

trong [10] dựa trên kinh nghiệm giảng dạy sinh viên chúng tôi để xuất bing các đặc

trưng hữu ch nh saw

Tinh rạng hôn nhân tỉnh cảm DChưa kế hôn GbE ket hôn TÂChưa có người yêu L1 Đã có người yên

Xu cô đi làm, bạn đành bào nhiều thôi [Giờ hành chính

giản cho công việc” Chi làm thêm buổi

Chi làm một buổi trong ngày

Khác a

“Chức xụ trong lớp* (nêu có) Lớp trướng DILớp phỏ Di thực

Có tham gia công tắc khác của lớp, của

trai

iw

Không tham già

“Các hoại động xã hội khác dã tham gia" OMG he xan

Hoạt động do trường phát động Hoạt động do phường, địa phương phát

lộng

loạt động tự phát Hoạt động khác

Môn giỏi nhất của bạn®

Môn yêu thịch nhất của bạn®

Bạn tự học bao nhiều giờ lân Go-1 giv O12 gid Owen? gi, Bạn thường tự học vào buổi nào" Gsing Oirva Qchiéu Ord; Okhuya Đạn thường tư học bằng phương tiện Bảng đen phần trắng

Giấy nhấp

Điển mày vị tính để bản Tra laptop

Các loại phương in khác

Bạn thường tự học môn nào" [Tự nhiền LIXã hội [Vi tính LINgoại ngữ

người [người (3-5) [1 Nhiễu người (6-10) Khác

Bạn nghĩ nhôm ít người hay nhiều, CIÌt Nhiều

người sẽ hiệu quả hơn?

Bạn thích những người trong nhỏm cỏ [JDều nhau cho để học

trình độ đễu nhau không? Không nên, có người giới, người yếu để hỗ ợ lẫn nhau

Bạn danh bao nhiều giờngky để []<2 giờ [13-5 giờ Dưển š giờ

online?

Bạn thường làm gì khí online" im tải liệu học tập

bạo nhiều lần tuân? ON hin

Tý do bạn thích học môn độ Nội dung môn học hấp dẫn

Giảng viên có phương pháp dạy hay Giảng viên nhiệt tình Giáo trình biên soạn để hiểu DKhác

Rhi ạn thích hạc môn đ, bạn sẽ inh Bung Cai

thời gian tự học môn đó nhiều hem

“Trong phẫn 3 cổ I8 đặc trưng cần chọn lọ, đánh giá

Phin 4: Nác định rõ động lực học tập

“Mặc đích: Tìm hiểu xem các bạn sinh viên đã xác dịnh rõ động lục học tập hay chưa Khi các bạn cố động lục học tập thì các ban có tự học nhiễu hơn những bạn khác không? Khi các bạn cỏ động lục học tập thì các bọn cô đạt kết quả cao hơn những bạn khác không?”

Bạn xác định rõ động lực họ Có D không

Bạn ra sức học tập vial? TOBan thin

ui ling shi sé thie ne vdo 6 ving 1-2-3- | OGia din

Bạn xẽ làm gi khí gặp một vẫn đề khô [Bỏ quá

im bạn bê trợ giúp

| Tim giảng viên trợ giáp

Í [Tim lời giải trên imtemet Bạn muận âu được điện gi su HH tối | Bkhg bú gối 8 dB nin vie nghiệp đại học? [Chi cn tốt nghiệp là được Bạn có tranh thú học thêm ví tính” có

Í Không, ngành của tôi không cn lảm Bạn có tranh thủ học thêm ngoại ngữ” Ì Có

¡ Không, ngành của ti không cằn lắm

Bạn sẽ làm gì sau khi ra trường” THức lên cao hơn,

Di làm ngay

THNghi một thời gian giải quyết việc riêng

| tước khi đi làm,

Tn cn i dag vg am sau Tôn co vệ làm ng

ra trường? Bạn nghĩ Khoảng bao nhiều | Khoảng 1-2 nim

năm sau Kira trang cóc lẦ” —_ Tôi không chắc năa

ia dinh ban có hỗ trợ gì cho bạn tong Có tôi sẽ về làm cho công ty/cơ quan của ông việc làm sau này?' | ba me

lột bên, sẽ quay lại vào ngày

| người bà con/người quen Không, tôi sẽ phải tự tìm việc làm

Trong phân 4, có 9 đặc trơng cần chọn lọc, đánh giá

Ngoài các đặc trưng có thể khảo sắt dược, mô hình profie sẽ báo gỗm tập hợp các đặc

nhận dạng sinh viên, tránh tỉnh trạng gian lận khi thí cứ Các đặc trưng nay hiện không

thể khảo sát được nên chủng tôi sẽ đưa vào mô hình trước Sau này khi triển khai hệ

thông E-1 eamming thực tế, sẽ khảo sắt đánh giá hểm,

Lấy ý tướng tữ [7| vể chứng thực người đùng thông qua các đặc trưng về thôi quen, chủng tôi đưa thêm những đặc trưng vẻ thỏi quen sử dụng máy tính vào mô hình sinh xiên nhằm ngân chặn tình trạng gian dỗi trong các kỳ kiểm tra online (Chứng thực thông qua hình vi dễ sử dụng, không cản phần cứng đất tiễn và cũng phim ChuậU và đặc trưng vẻ tương tá loie (Phần mềm)

~Những đặc trưng về bàn phím (9 đặc trưng)

Th gan ẩn gi? phim (Duration)

“Thời gian nghĩ giữa 3 phim liên tiếp (Lateney)

Tắc độ gô trung bình (Typing Specd)

‘Tin suất lỗi (Emor Rate)

Logi phim (Number key usage)

Cách vit hoa (Caps usage)

Cách sưa 18i (Fixing)

‘Thir ty nha phim (Release prior)

Xi tương quan giữa phim gồ be db gd

~ Những đặc trưng về chuột (S đặc trưng)

“Tắc độ dị chuyển chuột

Tốc độ double click

Thời gian nghỉ

Tắc độ Dng & Drop

Point & Click

- Những đặc trưng vỀ logic (7 đặc trưng)

CCách mơ mục chương trình

“Thứ tự mớ các mục/chường trnh

Tin suất sử dụng

Thời gian sử dụng - Mỗi tương quan giữa các mụcíchương trình được sử dụng đồng thời Cich copy/euvpast

Tổng công là 31 đặc trưng

Chương 3 Cơ sở lý thuyết để đánh giá tính hữu ích của đặc trưng trong profile Theo chương trước, prolile cho sinh vi Sư phạm được đưa ra dinh giá gồm 50 đặc

im ra lập trưng tùy chọn Chương 3 sé dé ra giải pháp thu gọn tập đặc trưng ban dit đặc trưng thật sự hữu Ích

3.1 Phương pháp 1: sử dụng giải thuật được dé xuất trong [6] 3⁄1 Cấu trúc profile

Theo [I6] nhiễu mô hình biểu diễn cẩu trúc profile đã được để xuất như mô hình không gian vector mô hinh lịch sử khai thác, mỏ hình ma trận đánh giá Trong đề tải, chủng tôi định nghĩa cu trúc profile mht sau

Gấu trúc của profile trong một hệ thông cu thé là một tập hợp các đặc trương hữu han

và có thứ tực Kỹ hiệu PP 1 >1,.ane A là profile của user u gầm n đặc trung f,

Ví dụ với profile gồm 3 đặc trưng tên, tuổi giới tính ta có thể biểu điển profile của

cắc user uy, ty nh sau:

"nông thôn nhả trọ bạn cũng phòng nghẻo>

$L2.— Miễn giá trị của đặc trưng

Miễn giá trì của đặc trưng là tập hợp tắt cả các giá trị mà đặc trưng có thể nhận trong miễn ứng dung đang xét

Ký hiệu DOAM(/2 là miễn giá trị của đặc trưng /

tụ là các giả trị mà / có thể nhận được

# là tổng số giá trị của đặc trưng /

Tà kỹ hiệu s,.n,,m, e A lần lượt là kích thước của miễn giá trị của các thuộc tỉnh Fiskiod

xố các tser nhận cũng một giá tị thì khi đó miễn giả trị sẽ có một giá trì chiếm tý lệ niên đặc trưng đỏ xem như lá không hữu ích (vi đặc trưng đồ không hỗ rợ hệ thống trong việc nhận dạng cúc sinh viên) Giá tị c tý ệ cao đồ sau đây sẽ đặt tên là ca value

Ma Extra value

Evtra value là gi trị có tằn suất rắt lớn, chiếm ưu thể so với các giá trị khác Do vậy, trước hết ta định nghĩa khái niệm tn suất

“Cho đặc tneng ƒ tà định nghĩa tẫn suất cửa một giả tị ty€DOMV/) là g lẻ giều số

or nhận giả trị vụ trên tổng xổ mẫu khảo sắt hợp lệ

Thăm đò ý kiến của 60 người về đặc trưng ca học, có kết quả su: ÌÚ người có đặc trang Ia hoe sing Š người cô đặc trưng là học trưa, 4Š người có đặc trương à học ổi Thực hiện tính ổn suất của các iả tị thủ được kết quả sau

re 17, freglarua) =>

req sane) sreglerua) =

Tiệp theo chúng tôi để xuất một độ đo để xác định extra value Xết DOMI) và cho trước một tham số Ta gọi một giá trị vụ la extra value khí

#reqg>0

“Thông thường một gi tj 66 tin sult trén 50% thì được xem là hiếm tụ thể tung một tập hợp Cho nên ở đây chúng tôi để xuất ngưỡng cho tham số Ølã 0 5< đ< Ì

Giá trị của Øcảng lớn thì độ tin cậy của kết quả cảng cao Việc xác định giá trị @ phy

thuộc vào niễn ứng dụng và phụ thuộc vào số lương giá trì rong DOM/ Do vậy, hi tim exta value trong các độc tưng khác nhau nên dùng các giá trì Økhác nhau Như xấy, chứng ôi ký hiệu đ là tham số đúng cho đặc trưng / Nếu bỏ qua ngữ cảnh ứng dụng, ta đễ thấy 4à hàm số theo DOM), ghia fi 4~gín4, với m là kích thước của

DOM)

Die trung haw ich

Đến đây chủng tôi đã xây dựng được tiêu chi tim ra extra value trong miễn giá trị của đặc trưng Dựa trên cơ sở đó để kết luận về tính hữu ích của đặc trưng Cho trước mat profile P=< / >1,.me lột ngưỡng 4 Một đặc trưng / được xem

là hữu ich khi không tồn tại một eva value xục/DÓA//2 nào (tức là không thỏa trsgJ>8)

3.1.6, Đặc trưng không hữu ích

Cho trước một prole #'s< / >" và một ngường đL Một đặc trưng / được xem

là không hữu Ích khi ổn tại một extra value vụ/201//0, nghĩa là freg(va)> A

“Cho trước một profile P=< ƒ, »7,.i€ V và một đây các ngường đL Việc chọn lọc và

ử dụng các đặc trưng hữu ch trong proRi cũng đồng nghĩa với iệc ừm ra các đặc

xẻ xét lấn lượt từng đặc trưng / £ P và đản giá tính hữu ch của /: nghĩa là tìm xem

số gi trị sa value trong Ø0M/) hay không NÊu tổn tại sxưa value trong DOME thi kết luẫn / Không hãu ch Như vậy sau khi đảnh giá từng đặc trưng ta đại được kết

cu là tách pofil thành hai nhôm,

Trong đồ

"là tập các đặc trưng hữu ch

là tập các đặc trưng không hữu ích

3.18, Thi tye din gd inh hữu ích của đặc trưg// với ngường Ø Input: | DOME)

lossast

Output: ht hay king hd ih

Buse 1: Tim gid tr kim nhất rong DOC 1 vy, = max,

Bước 2: Tính /eg/1«.)

ước 3: f/“egfvs., > (9 then /, là đặc trưng không hữu Ích, else / là đặc trưng hữu ích end if

Để đánh giả tính hữu ích của tắt cả các đặc trưng trong ptoile =< / >5, A, ta lập

Bị giải thuật trên cho từng đặc trừng / như sau

fori from Ito ndo

đánh giá đạc trưng /,

end

3.19, — Lưu đồ thủ tục đánh giá đặc trưng

Pac f>tuneN DOM) = 13-15 FS

3.2 Phương pháp 2: Sử dụng kiểm định thống kê

Những đặc trưng được loại ra từ phương pháp I sẽ được kiếm tra bằng phương pháp

êu kết quả của phương pháp 2 cũng kháng định lä đặc trưng không hữu ích th đặc:

trưng đô sẽ được loại bỏ hoàn toàn khỏi profile,

trong profile sinh viên việc học vả kết quả bọc tập là trọng tâm, Do vậy đặc rừng

n quan dén két quả học tập sẽ được xem là hữu ích,

profile

Đánh giá mỗi tương quan giữa các đặc trưng khá lên đặc trưng chính cẳn quan tâm là Xết quả học tập,

“Chương trình sử dụng lš SPSS kết hợp với ý thuyết kiểm định thống KE Chi

341 Kiém ajah Chi Square

tôi sử dung kiểm định Chí-Square (kiểm định tỉnh độc lập) dé kiếm định xem

vỗ tên tại mỗi quan hệ giữa hai yêu tổ đang nghiên cửu trong tổng thể hay không idm định này còn gọi lã kiểm định tính độc lập Kiểm định này phù hợp khi ha yêu

tổ ny là biển định tính hay biến định lượng ôi rạc có gii tị

~_ yê: Đại lượng Chỉ Sqare đừng để kiểm định

+ Oy tin sé quan sit thu té trong cc ö của bằng chén + Ey thn số quan sắt lý thuyets trong ede ö của bảng chếo

~ số cột của bảng

~_ rổ dong cia bang

day tinh theo cng thie sau: E, =

~ _ R tổng số quan sit eu dng thir i

~ _ Cơ tổng số quan sát của cột thứ j

Đài lượng kiểm dịnh nhy cỏ phần phổi Chỉ Square (khi bình phương) Tra bảng

4,1, Kết quả đánh gid theo phương pháp

Trong để tải nảy chủng tôi sẽ chọn tham số 00/8 để tiến hành đánh giá

Áp dụng lưu đ 3.1.9 kết quả dạt được như sau,

412 Dánh giá nhóm đặc trưng về thông tn cá nhân

431 Bie trang “Gist tink”

Hình 4L Đồ thị đặc trưng Giới ính Frequency | Percent | Vaid Parent | Canvane

Dựa vào bảng kết quả tẳn số trên: các gí

Kết luận: đặc trưng hữu ich

Dựa vào bảng kết quá tẫn số trên: các gi trị chiếm tý lệ <Ø (sinh viên sinh cỏ mức

xông khó khăn là 9.594: mức sống trung bình là 74.596; mức sống day đủ là 15,0%) Kết luận: đặc trưng hữu ích

Sinh viên không có máy tính cá nhân là 13.2

Kết luận: đặc trưng không hữu ích

424 Đặc trưng "Sở thích”

Hinh 44 Đ thị độc trưng "Sở theh Dựa vào bảng kết quả tẳn số trên: Cúc giá trị chiếm tỷ lệ <Ø'

Freacercy | Percent | Valid Parent | cơn dae

yes Dhcongubty&

nh 36, Đỗ 0 đạc trưng “Tỉnh trạng hôn nhân nh căm

Ty lẻ sinh viên chưa kết hôn 96 2% > đ ty lệ sinh viên đã kết hôn 3.89 Kết luận: đặc tưng

Dựa vào bảng kết quả tản số trên: Các l trị có tý lệ <8 0%

Kết luân: đặc trưng hữu ich

Như vậy trong đặc trưng tổng hợp nảy, chỉ giữ lại đặc trưn về tỉnh cảm với hai giá

42.7 Đặc trưng "Công việc hiện t

Công vậc hện tại

Cora vite hen

Hin Đồ thị đạc tưng “công việc âm thêm