1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Đề tài các kỹ thuật, phần mềm xử lý số liệu ( Định lượng), dữ liệu ( Định tính) và phương pháp thu thập thông tin phổ biến trong nghiên cứu công chúng hiện nay

26 0 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Các Kỹ Thuật, Phần Mềm Xử Lý Số Liệu ( Định Lượng), Dữ Liệu ( Định Tính) Và Phương Pháp Thu Thập Thông Tin Phổ Biến Trong Nghiên Cứu Công Chúng Hiện Nay
Tác giả Nguyễn Thị An, Phan Văn Hải, Lại Xuân Hạnh, Trịnh Toàn Thắng, Bùi Tiến Sinh
Trường học Học Viện Báo Chí Và Tuyên Truyền
Chuyên ngành Công Chúng Báo Chí
Thể loại Bài Tập Điều Kiện
Năm xuất bản 2023
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 26
Dung lượng 667,69 KB

Nội dung

HỌC VIỆN BÁO CHÍ VÀ TUYÊN TRUYỀN VIỆN BÁO CHÍ ************** BÀI TẬP ĐIỀU KIỆN MÔN CÔNG CHÚNG BÁO CHÍ ĐỀ TÀI: CÁC KỸ THUẬT, PHẦN MỀM XỬ LÝ SỐ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG, DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH VÀ PH

Trang 1

HỌC VIỆN BÁO CHÍ VÀ TUYÊN TRUYỀN

VIỆN BÁO CHÍ

**************

BÀI TẬP ĐIỀU KIỆN

MÔN CÔNG CHÚNG BÁO CHÍ

ĐỀ TÀI: CÁC KỸ THUẬT, PHẦN MỀM XỬ LÝ SỐ LIỆU ( ĐỊNH LƯỢNG), DỮ LIỆU ( ĐỊNH TÍNH) VÀ PHƯƠNG PHÁP THU THẬP THÔNG TIN PHỔ BIẾN TRONG

NGHIÊN CỨU CÔNG CHÚNG HIỆN NAY

Thành viên nhóm 3: 1 Nguyễn Thị An– Trưởng nhóm

2 Phan Văn Hải – Thành viên

3 Lại Xuân Hạnh – Thành viên

4 Trịnh Toàn Thắng – Thành viên

5 Bùi Tiến Sinh – thành viên

Hà Nội, 23/12/2023

Trang 2

I CÁC KHÁI NIỆM VỀ SỐ LIỆU ( ĐỊNH LƯỢNG), DỮ LIỆU ( ĐỊNH TÍNH)

1 Số liệu (data) là gì?

2 Vai trò của số liệu (data)

3 Các loại số liệu ( data)

4 Áp dụng số liệu ( data) vào thực tiễn nghiên cứu công chúng báo chí

Trang 3

1 Số liệu ( data) là gì?

Theo các nguồn tài liệu: Số liệu (data) được hiểu là là tập hợp các dữ liệu, thông tin được thu thập và ghi lại bằng

số về các hiện tượng, sự kiện,

sự vật trong thực tế

Trang 4

NHỮNG SỐ LIỆU CẢNH BÁO

VỀ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU

VÍ DỤ MINH HỌA

Trang 5

VÍ DỤ SỐ LIỆU VỀ THỜI TIẾT

Số liệu về thời tiết ở hình trên cho công chúng biết được thời tiết trong 10 ngày tới thế nào, giúp cho công chúng biết được nhiệt độ cao hay thấp Từ đó, công chúng sẽ chủ động và có kế hoạch đi chơi và chuẩn bị quần áo, trang phục cho phù hợp với điều kiện thời tiết khi đi ra bên ngoài, hạn chế được những rủi ro có thể xảy ra Số liệu này thể hiện rõ vai trò thông tin, dự báo và kế hoạch hóa

Trang 6

1.2 Vai trò của số liệu (data) trong nghiên cứu công chúng

Số liệu đóng vai trò vô cùng quan

trọng trong việc quản lý thông tin

báo chí để các thông tin đưa lên

trên báo ngày càng tốt hơn, đáp

ứng với nhu cầu thông tin của

công chúng

1 2 3 4 5

Cung cấp thông tin về nhu cầu tìm kiếm thông tin của công chúng đôi với từng lĩnh vực

Phân tích và đánh giá chất lượng thông tin

Dự báo và kế hoạch hóa các nội dung tuyên truyền

Theo dõi, đánh giá hiệu quả truyền thông

Đào tạo và nghiên cứu về công chúng báo chí

Thông qua số liệu, các nhà quản lý, cũng như các cơ quan báo chí, các tổng biên tập các tòa soạn báo có thể biết được số lượt người quan tâm đến những thông tin đăng tải để phân tích, nhận diện, đánh giá hiệu quả và những rủi ro khi thông tin trên các phương tiện thông tin đại chúng cũng như trên các nền tảng xã hội; xây dựng kế hoạch đào tạo, đào tạo lại cán bộ làm công tác thông tin truyền thông để ngày càng đáp ứng yêu cầu nhiệm vụ trong thời đại công nghệ số

Trang 7

3 Các loại số liệu ( data) trong nghiên cứu công chúng

1.3.1 Các số liệu thống kê trải nghiệm người dùng

- Số liệu thống kê số lượt truy cập, tần suất truy cập:  

- Số liệu lượt like, lượt thích và lượt chia sẻ bài viết: 

- Số liệu khảo sát nhu cầu của công chúng

- Số liệu về thời gian truy cập:

- Số liệu xã hội

Trang 8

VÍ DỤ

THÔNG TIN VỀ SỐ LƯỢT TRUY

CẬP TRÊN CỔNG THÔNG TIN

TỈNH THÁI NGUYÊN

Trang thông tin Zalo OA Chính quyền điện tử huyện Mỹ Đức mới thành lập có hiển thị rõ số lượt xem, số lượt chia sẻ thông tin nhiều hay

ít đối với từng bài viết

Việc nghiên cứu thông số này giúp cho các nhà quản lý trang thông tin điệnt ử biết được số lượng công chúng xem Theo dõi và số lượt chia sẻ để biết thông tin đó đến được với bao nhiêu công chúng Từ đó đưa

ra các giải pháp phù hợp để truyền tải thông tin đến công chúng nhanh nhất, rộng nhất và kịp thời nhất

Thông tin này cho thấy, lượng truy

cập lớn và biết được cả số người

đang truy cập cổng thông tin

Trang 9

1.3.2 Phân loại các số liệu (biến số) trong nghiên cứu công chúng báo chí

1.3 Các loại số liệu ( data) trong nghiên cứu công chúng

Có 2 loại biến số chính trong hầu hết các nghiên cứu đó là biến số định tính và biến số định lượng

- Biến định tính: Đây là loại biến số phản ánh tính chất, sự hơn kém Có thể biểu diễn dưới dạng định danh Ví dụ: nam/ nữ hay thứ bậc ( tốt/ khá/ trung bình/ yếu) Đối với loại biến số này ta không tính được giá trị trung bình của số liệu

- Biến định lượng : Thường được biểu diễn bằng các con số cho nên ta có thể biết được các con số rõ ràng hơn về số lượng người tham gia đọc báo, số lượt người xem nội dung, số lượt người thích hay không thích tác phẩm…

Trang 10

1.4 Áp dụng số liệu vào thực tiễn nghiên cứu công chúng báo chí

Ví dụ, các công cụ như Google Analytics và Facebook Insights cho phép chúng ta có thể theo dõi lưu lượng truy cập trang web, tương tác trên mạng

xã hội và các dữ liệu khác để đánh giá hiệu quả chiến dịch quảng cáo và phát triển chiến lược truyền thông Trong nghiên cứu công chúng báo chí còn giúp cho các phóng viên và tòa soạn có thể phân tích

và đưa ra quyết định nên cung cấp những thông tin

gì để có thể đáp ứng và phù hợp với nhu càu tìm kiếm thông tin của công chúng

Sử dụng số liệu (data)

để nghiên cứu công

chúng có vai trò rất

quan trọng Nó giúp cho

chúng ta biết nhu cầu

tìm kiếm thông tin và

được thông tin của công

chúng

Trang 11

2 Dữ liệu (định tính) và kỹ thuật xử lý dữ liệu trong nghiên cứu công chúng

Xử lý dữ liệu là phương pháp thu thập dữ liệu thô và chuyển nó thành thông tin có thể sử dụng được Sau khi thu thập, dữ liệu lần lượt trải qua các bước lọc, sắp xếp, xử lý, phân tích, lưu trữ và sau đó được trình bày ở định dạng có thể đọc được

2.1 Khái niệm xử lý dữ liệu là gì?

Trang 12

Xử lý dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng

kế hoạch, nội dung tuyên truyền và tăng cường lợi thế cạnh tranh về cung cấp thông tin nhằm tăng tính hiệu quả của trang thông tin điện tử

2.2 Vai trò của việc xử lý dữ liệu:

Trang 14

2.4 Phân loại xử lý dữ liệu

Dữ liệu được xử lý trong vòng vài giây ngay sau thao tác nhập liệu Phương pháp này

có thể áp dụng cho dữ liệu quy mô nhỏ

Đã xử lý Dữ liệu được chia nhỏ thành các khung và được xử lý bằng hai hoặc nhiều CPU trong

một hệ thống máy tính Phương pháp này còn được gọi là xử lý song song

Trang 15

2.5 Các phương pháp xử lý dữ liệu phổ biến hiện nay

Xử lý dữ liệu thủ công Xử lý dữ liệu cơ học Xử lý dữ liệu điện tử

- Toàn bộ quá trình thu

thập dữ liệu, lọc, sắp xếp,

tính toán và phân tích đều

được thực hiện với sự can

thiệp của con người

- Chi phí công nghệ thấp

nhưng tốn công sức, sai số

cao, mất nhiều thời gian,

- Dữ liệu được xử lý bằng công nghệ hiện đại sử dụng phần mềm và chương trình

xử lý dữ liệu

- Phương pháp này tốn kém nhất nhưng tốc độ xử lý nhanh nhất với độ tin cậy và độ chính xác cao nhất của kết quả đầu ra.

Trang 16

III MỘT SỐ PHẦN MỀM SỬ LÝ SỐ LIỆU VÀ DỮ LIỆU PHỔ BIẾN HIỆN NAY

Trang 17

III MỘT SỐ PHẦN MỀM SỬ LÝ SỐ LIỆU VÀ DỮ LIỆU PHỔ BIẾN HIỆN NAY

3 2 Phần mềm Stata

- Phần mềm phân tích dữ liệu STATA là một phần mềm thống kê pù hợp với người mới bắt đầu

vì dễ học và có nhiều chức năng tiện lợi, được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực kinh tế, xã hội học, khoa học chính trị, kỹ thuật y tế,… Sử dụng các lệnh trực tiếp, nhiều lệnh, phân tách dữ liệu tích hợp và đa mục đích, có thể hiển thị dữ liệu thống kê bằng đồ thị.

Ưu điểm: Thao tác dễ dàng, dễ sử dụng, thứ tự, có đồ thị; có sử dụng lược đồ mẫu, phân tích số

liệu điều tra

Nhược điểm: Chỉ làm việc được với một file tại một thời điểm; khả năng quản lý dữ liệu th có hồi qui logistic

Trang 18

3.3 Phần mềm EVIEWS

EVIEWS là phần mềm phân tích được sử dụng trong thống kê và kinh tế lượng, phục vụ việc phân tích và dự báo dữ liệu Nó có khả năng linh hoạt trong thao tác, quản lý dữ liệu, kết quả hiển thị nhanh và dễ dàng hiểu được; tập trung nghiên cứu dữ liệu về chuỗi thời gian, dữ liệu chéo, dữ liệu mảng,…Trong đó, dữ liệu được lưu trữ theo định dạng độc quyền riêng biệt.

Ưu điểm 

– Thế mạng chuyên về kinh tế lượng.

– Dự báo, mô phỏng hình và tạo các biểu đồ và bảng chất lượng cao.

– Giao diện trực quan, dễ sử dụng vì các lựa chọn đều có sẵn.

Nhược điểm 

– Các mô hình định lượng được thiết lập sẵn khiến khả năng mở rộng bị giới hạn.

– Ngôn ngữ bất tiện trong việc điều chỉnh cơ bản các tham số hay mở rộng model.

Trang 19

Phân tích dữ liệu là quá trình chọn lọc, phân tích và chuyển đổi

dữ liệu thô để tìm ra xu hướng và trả lời câu hỏi Quá trình này áp dụng một cách có hệ thống các kỹ thuật logic và thống kê để mô tả, minh họa, cô đọng và tóm tắt cũng như đánh giá dữ liệu.

IV  Kỹ năng phân tích dữ liệu trong nghiên cứu công chúng

4.1.Phân tích dữ liệu là gì?

Trang 20

+ Phân tích theo Lý thuyết nội dung ( Thuyết

nhu cầu của Maslow)

+ Phân tích theo chủ đề đề

+ Phân tích biện luận

3.1 Kỹ thuật phân tích dữ liệu định tính

VI Kỹ thuật phân tích dữ liệu (định tính), số liệu (định lượng)

Trang 21

3.2 Kỹ thuật phân tích dữ liệu định lượng

V Kỹ thuật phân tích dữ liệu (định tính), số liệu (định lượng)

- Yếu tố chủ quan của người khảo sát

- Sự khác nhau trong cách hiểu các câu hỏi

- Những sai số do ngữ cảnh có thể ảnh hưởng đến nội dung cuộc khảo sát

- Nghiên cứu định lượng tốn nhiều thời gian nghiên cứu.

- Chi phí lớn hơn so với nghiên cứu định tính.

- Thống kê mô tả: Gồm các phương pháp

liên quan đến việc thu thập số liệu, tóm tắt,

trình bày, tính toán và mô tả để phản ánh

một cách tổng quát đối tượng nghiên cứu.

-   Thống kê suy luận : Gồm các

phương pháp ước lượng, phân tích mối liên

hệ giữa các hiện tượng nghiên cứu, dự đoán

hoặc ra quyết định trên cơ sở thu thập

thông tin từ kết quả quan sát mẫu.

Trang 22

Phân tích dữ liệu định lượng: Bao gồm thống kê, tỷ lệ phần trăm, tính

toán, phép đo và các dữ liệu khác có bản chất là con số.

 Phân tích dữ liệu định tính: Liên quan với các số nhận dạng duy nhất như

nhãn, thuộc tính, các biến phân loại, thống kê, tỷ lệ phần trăm và phép đo

4.2 Phân loại dữ liệu định lượng và định tính

Trang 23

Bước 1: Xác định yêu cầu 

Bước 2: Thu thập dữ liệu 

Bước 3: Làm sạch dữ liệu 

Bước 4: Phân tích dữ liệu

Bước 5: Diễn giải và trực quan hóa dữ liệu

4.3 Quy trình 5 bước phân tích dữ liệu

Trang 24

V CÁC PHƯƠNG PHÁP THU THẬP THÔNG TIN PHỔ BIẾN TRONG NGHIÊN CỨU CÔNG CHÚNG HIỆN NAY

Phương pháp quan sát (observation) Phương pháp phỏng vấn bằng thư (mail interview) Phương pháp phỏng vấn bằng điện thoại (telephone interview) Phương pháp phỏng vấn cá nhân trực tiếp (personal interviews)

Phương pháp điều tra nhóm cố định (panels)

Phương pháp điều tra nhóm chuyên đề (forcus groups)

Trang 25

1 Cơ sở lý luận báo chí, Nxb Văn hóa Thông tin, Hà Nội; Nguyễn Văn Dững (2012)

2 Tham khảo luận án tiến sĩ ngành báo chí học của tác giả Nguyễn Đồng Anh Năm 2023

3 Công chúng báo chí,NXB lao động, Hà Nội; TS Lê Thu Hà ( 2020)

4 https://vinbigdata.com

5 https://mpbpo.com.vn/xu-ly-du-lieu-la-gi/

6 https

://lyluanchinhtrivatruyenthong.vn/phuong-phap-phan-tich-noi-dung-dinh-tinh-trong-nghien-cuu-truyen-thong-p25714.html

Ngày đăng, Thứ Sáu, 17:31 18-03-2022

7 https://khaosat.me/Sự khác biệt giữa nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng

8 https://luatminhkhue.vn

9 https://luanvanviet.com/cac-phuong-phap-thu-thap-du-lieu-cap-va-thu-cap/

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Trang 26

XIN CHÂN THÀNH CẢM ƠN

CÔ GIÁO VÀ CÁC BẠN

ĐÃ CHÚ Ý LẮNG NGHE

Ngày đăng: 10/10/2024, 18:27

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w