nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến kĩ năng chuyển đổi số trong giáo dục của sinh viên ueh

Và để trả lời cho câu hỏi ấy, nhóm chúng em gọi tên những kĩ năng cần thiết cho việc chuyển đối số là kĩ năng chuyên đối số trong giáo dục và quyết định nghiên cứu với tên đề tài “Nghiên

TÊN CÔNG TRÌNH: Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến

kĩ năng chuyển đổi số trong giáo dục của sinh viên UEH

ĐÈ TÀI THUỘC KHOA/VIỆN: Toán — Thống kê

MSDT (Do BTC ghi):

TP Hồ Chí Minh — 2022

I TOM TAT DE TAI

Tam quan trong cua chuyên đổi số trong giáo dục được Đảng và Nhà nước nhân mạnh và triển khai tích cực trong những năm gần đây Trong những năm qua, Đại học UEH đã không ngừng thúc đây việc chuyên đối số và có những bước chuyển đôi nhanh chóng, linh hoạt phù hợp với bối cảnh xã hội xung quanh Hiện nay, trường đang triển khai hình thức học tập kết hợp Blended Learning và câu hỏi được đặt ra rằng: liệu sinh viên UEH đã có những kĩ năng cần thiết để góp phần thành công trong định hướng chuyền đôi số của nhà trường hay chưa và những yếu tô nào sẽ ảnh hưởng đến những kĩ năng ấy? Bởi vì để thành công trong công cuộc chuyên đổi số này, không chỉ là từ nỗ lực của nhà trường, từ giảng viên mà còn từ phía sinh viên Và để trả lời cho câu hỏi ấy, nhóm chúng em gọi tên những kĩ năng cần thiết cho việc chuyển đối số là kĩ năng chuyên đối số trong giáo dục và quyết định nghiên cứu với tên đề tài “Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến kĩ năng chuyên đôi số trong giáo dục của sinh viên UEH”

Đề tài dựa trên các cơ sở lý thuyết được nhóm tác giả tông hợp và xác định gồm 4 yếu tố sau: Tài nguyên (TN), Sự thay đổi đối với chuyển đối số (TD), Động lực học tập (DL), Cộng tác chuyên nghiệp (CT) Với số liệu thu được là mẫu gồm 204 sinh viên các khóa 45, 46, 47 của Đại học UEH, nhóm nghiên cứu đã tiến hành phân tích độ tin cậy thang đo thông qua hệ số Cronbach Alpha's, phân tích nhân tổ khám pha EFA và phân tích hồi quy bằng phần mềm SPSS Kết quả cho ra ba yếu tố có ý nghĩa thống kê, tác động đương đến Kĩ năng chuyên đổi số trong giáo dục của sinh viên UEH Từ đó, nhóm nghiên cứu đề xuất các giải pháp đến nhà trường để Đại học UEH có thê nâng cao kĩ năng chuyên đôi sô của sinh viên

Ir CHUONG 1: GIOI THIEU DE TAI 1 Lý do chọn đề tài

Thang 6/2020, Thủ tướng Chính phủ phê duyệt Chương trình Chuyên đổi

sỐ quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030, trong đó giáo dục dao tao la | trong 8 lĩnh vực được ưu tiên hàng đầu trong triển khai thực hiện Trong thời gian qua, Đại học UEH (UEH) đã không ngừng thúc đây việc chuyên đổi số Một số ví dụ có thể kế đến như số hóa bài giảng, các hoạt động quản lý chung qua phần mềm, các ứng dụng tương tác giữa người học với nhà trường, dịch vụ phục vụ sinh viên, triển khai sâu rộng chương trình đảo tạo Blended Learning (phương pháp kết hợp giảng dạy truyền thống và E-learning) Để mô hình trên trở nên thành công và hiệu quả, điều đó không chỉ đến từ ban lãnh đạo, các giảng viên của nhà trường, mà còn là từ phía sinh viên

Ngày 9/12, tại Hà Nội, Bộ GDĐT tô chức hội thảo “Chuyển đổi số trong giáo

dục va dao tạo” Bộ trưởng Bộ Giáo dục và Đảo tạo (GDĐT) Phùng Xuân Nhạ đã có

những phát biêu như sau:

“Ngành Giáo dục rất quan tâm tới việc đào tạo những công dân Việt Nam có kiến thức, Kĩ năng chuyền đôi số đề trở thành công dân toàn cầu Chính vì vậy, chuyển đổi số được ngành xác định là khâu đột phá, nhiệm vụ quan trọng cần chú trọng triển khai thực hiện những năm tới đây Làm tốt chuyên đổi số không chỉ giúp nâng cao chất lượng giáo dục mà quan trọng hơn là góp phần nâng cao năng suất lao động, tạo

cơ hội lớn đề hội nhâp quốc tế”

“Với sự hỗ trợ của CNTT, các phần mềm hiện đại, rất nhiều hoạt động giáo dục truyền thông sẽ dần dần được thay bởi phần mềm, công nghệ mô phỏng Kết nỗi giáo dục sẽ được mở rộng không chỉ trong nước mà tới toàn cầu Việt Nam muốn đi xa, đi một cách chắc chắn trên con đường phát triển trong thời đại công nghệ 4.0, thì phải trang bị tốt Kĩ năng về chuyền đôi số một cách căn cơ cho từng cấp bậc học”

Có thể thấy Đảng và Nhà nước rất chú trọng nâng cao nguồn nhân lực số Sinh viên chính là một trong những nguồn lực lao động trí thức giữ vai trò quan trọng cho sự phát triển đất nước và hội nhập quốc tế trong tương lai Dưới bối cảnh chuyên đổi số ngày một sâu rộng, việc xây dựng kĩ năng chuyên đối số để đáp ứng những yêu cầu trên là vô cùng cần thiết ở sinh viên hiện nay Trước hết, sinh viên cần chuân bị cho mình Kĩ năng chuyên đôi sô trong giáo dục Chúng sẽ là nên tảng đề sinh viên có thê

Too long to read on your phone? Save to read later on

ứng dụng Kĩ năng chuyên đổi số trong cá your computer

Sau

Nhận thấy tầm quan trọng về Kĩ n [J Save to a Studylist

dưới bối cảnh từ xã hội và từ trường học,

cứu: “Các yếu tố ảnh hưởng đến Kĩ năng chuyền đổi số trong giáo dục của sinh viên

UEH” Nghiên cứu này sẽ đưa ra một cái nhìn tông quát vẻ tình hình chuyên đổi số trong giáo dục hiện nay của sinh viên UEH và những yếu tổ tác động lên Kĩ năng ấy

Qua đó, nhà trường có thể dựa vào và đưa ra những biện pháp nhằm nâng cao Kĩ năng

chuyên đổi số cho toàn thể sinh viên UEH và ứng dụng hiệu quả mô hình giảng dạy

của nhà trường

2 Mục tiêu nghiên cứu - Xác định các yếu tô ảnh hưởng đến Kĩ năng chuyên đổi số trong giáo dục của sinh viên UEH

- Đề xuất mô hình nghiên cứu, kiêm định thang đo các yếu tô ảnh hưởng đến Kĩ năng chuyên đôi số trong giáo dục của sinh viên

- Đề xuất giải pháp, hỗ trợ cho các trường nói chung và trường UEH nói riêng tham khảo để phát triển Kĩ năng chuyên đôi số trong giáo dục của sinh viên, phục vụ cho công tác giáo dục và đào tạo dưới bối cảnh chuyên đổi số một cách hiệu quả nhất 3 Phương pháp nghiên cứu

- Phương pháp nghiên cứu định tính: thảo luận nhóm và nhận góp ý tử giảng viên hướng dẫn để điều chỉnh, hoàn thiện về các thang đo và mô hình nghiên cứu đề xuất của nhóm

- Phương pháp nghiên cứu định lượng: thu thập dữ liệu thông qua việc nhận 204 form khảo sát của sinh viên UEH bằng phương pháp chọn mẫu phi xác suất Sau đó chọn lọc các mẫu phù hợp cho nghiên cứu để phục vụ cho mục đích tông hợp, phân tích, thống kê mô tả, suy diễn dé đánh giá các yếu tổ ảnh hưởng đến Kĩ năng chuyền đổi số của sinh viên và đưa ra giải pháp phù hợp

4 Nội dung nghiên cứu - Xác định những yếu tô ảnh hưởng đến Kĩ năng chuyền đổi số trong giáo dục của sinh viên UEH và mối quan hệ giữa chúng

Làm rõ mối quan hệ giữa các yếu tố được đề cập trong mô hình và kiêm định sự tác động lẫn nhau giữa các biến

Về mặt thực tiễn Kết quả nghiên cứu giúp cho nhà trường nhận biết tình hình chung và có cơ sở để xác định những nguyên nhân dẫn đến Kĩ năng chuyên đổi số trong giáo dục của

sinh viên UEH Qua đó nhà trường có thê nghiên cứu sâu hơn và đưa ra được những

biện pháp nhằm nâng cao Kĩ năng chuyên đổi số của sinh viên Ngoài ra, cũng là một

bài nghiên cứu, một góc nhìn tham khảo để nhà trường có thể áp dụng hiệu quả mô

hình lớp học Blended Learning Khi nhà trường xác định được những yếu tố tác động nhiều đến kĩ năng chuyển đổi số trong giáo dục ở sinh viên và đề ra những hoạt động học tập, ngoại khoá (liên quan đến những yếu tổ ấy) sẽ góp phản phát triển kĩ năng chuyên đổi số cũng như trải nghiệm học tập tại UEH của sinh viên Từ đó, sinh viên UEH có thê ứng dụng những kĩ năng ấy trong việc học tập thật hiệu quả, góp một phần thành công trong những đề án, định hướng trong công cuộc chuyền đổi số của nhà trường Ngoài ra, việc hiểu và

định hướng sinh viên UEH có kĩ năng về chuyên đối số không chỉ thúc đây sự thành

công trong công cuộc chuyên đổi số của nhà trường mà hệ quả là ngày càng nâng cao vị thế của Đại học UEH

DANH MỤC BẢNG BIÊU . 25c552+2EE2EEEtEEErEEErrtrrrtrirrirrree VII II 90580019A4i300910101015 X CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYÉTT 2+©2++2S++2EEEtEEEEtEEkrrrrkrrrrkrrrrreerred 1

1 Bảng tông hợp các nghiên cứu trước đây .-.¿- ¿©2252 22+ 22t 2cs2Erxerxerrrrrerees 1 2 Tông hợp các nghiên cứu lý thuyết trước đây . 2 2©2++c+2x+rxvrsscees 4

2.1 Lý thuyết hành vi của con người -¿- ¿5-52 +S2 2xx xvzxvEvzxrrxerrerrerees 4 2.2 Lý thuyết hành động hợp lý TRA và Lý thuyết hành vi dự định TBP 5

2.3 Lý thuyết hợp nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ (ƯTAUT) 7 3 Các khái niệm liên quan đến bài nghiên cứu -.¿-2¿©25+22++c+2cvzxerxsrszsees 9 BL RG aI oe cece 9 3.2 Chuyén d6i s6 trong giáo dục -¿- ¿2+ 2222222 +xvEx+E2E2E21 212 cke 10 3.3 Kĩ năng chuyên đổi số trong giáo dục của sinh viên - 5255: 12 Say 6 2 7 eee 13

E9 0 co on ố .e 14

3.6 Sự thay đôi đối với chuyên đối sỐ 2- 2-52 S52 S++Ex2EE+Ev2Evrxerrersrsees 14 3.7 Cộng tác chuyên nghiỆp - - <5 S2 S2 1+ S313 111111111, 16 4 Giả thuyết và mô hình nghiên cứu . -2- 2-52 ©5252 Sx+Ex2Ev2E2EvExerxrrrrrrrrres 17

SN c nan .3dả 17 4.2 Mô hình nghiên cứu để xuắt 2- 22222 +++2x+E+E++E2E2EExeExerxrrrrrerre 21

CHUONG 3: THIẾT KÉ NGHIÊN CỨU -©2-¿+2++£++rtrxerrrkerrrkerei 23

1 Các phương pháp nghiên cứu của để tài 2-5: 5-52 S2+S22E2E22E2E22E2E 2E ereeg 23 1.1 Phương pháp phân tích và tống hợp -. -¿- ¿5+ 2252222 22z‡xsrxsrssrzrszei 23

1.2 Phương pháp thu thập số liệu - 2-5 2+2 +s+S+2E+E+2E+E+EE+EE+E+EErEsrerxerered 23

1.3 Phương pháp phi thực nghiỆm - - - SĂ 5S S SH ikt 23 2 Nghién ctru dinh tinh 23 3 Nghién ctru 0ìì 0ì TT 23

3.1 Phạm vi nghiÊn CỨU .- - <5 S2 *+2 1E +3 133313 11311130 11H TH HH kt 23 3.2 Đối tượng . S5: cc t2 t2 2 22 2212112112121112111111111121121121121121212121 y6 24

3.3 Kích thuớc mẫu . +-©+++Y+t2Yx+ +2 E221 TH eerried 24

3.4 Phương pháp chọn và tiếp cận mẫu -:- 222 2+2 +E+E2£E2S2xx+Exx+xecxe2 24 3.5 Bảng câu hỏi định lượng - c5 << nx*nnTY nH HH n ng nhrệt 24 4 Phương pháp phân tích số liệu - 2-5 222 2+S+S2+E+EE2E+EE2E+EE2E2EE2E2E2EE c2 xe2 26 4.1 Kiểm định độ tin cay Cronbach’s Alpha - +55 s+ + ++sss+sssses2 26 4.2 Phân tích nhân tố khám phá EEA - ¿2222 +++++2++E++E+zx+zx+xxzxezxersees 26 4.3 Phân tích tương quan PearSOI - c5 S3 x* 3213235111351 15111111 re 27

'TW( c0 an niaiŸÝ4 Ò 28

CHƯƠNG 4: KẾT QUÁ NGHIÊN CỨU 2 5- 2 SS+E+EEEESE+E2E2EE2EESEEEEExeEceee 29

1.1 Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu - ¿2:2 2©2++z+2++2++E++EE+xzxexxerxerecree 29

1.2 MÔ tả mẫu - +52 TH TH TH HH He He hư 29

2 Phân tích kết quả nghiên cứu . -¿- ¿52 ©2+S++S2+E2 SE SEEESEESEEEEEEerkrrrrrrsrres 29

2.1 Mô tả dữ liệu thu thập được .- - - - - +25 23326313113 1111111118 111 vn, 29

2.2 Đánh giá độ tin cậy của thang đo ( Theo hệ số Cronbachˆs Alpha) 33 2.3 Phân tích nhân tô khám phá ( EFA: Exploratory Factor Analysis) 39 3 Kiểm định sự tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc 41

4 Phan tich hOi QUY cccccsees sss ssessesseessseseeseesessessstssssssssssseeseessesestestesteseseaesesess 42 4.1 Kiểm định mô hình hồi quy bội .-. ¿2-2 525++S22x+>x+zx+zeszesxecxees 42 4.2 Phân tích phần dư ¿- ¿22 25+ +SE+E+2E+EE+EESEE2EE2E22E223112212E21 2222 ee 45 4.3 Kết quả nghiên cứu -. ¿5:5 St 22t 222 92322122121121121111112112112121 11.11 x0 47

5 Kiém dinh Independent Sample T-test .c0.cccccccccssesssssessessesnsseesestesteseeneenees 48

5.1 Thực hiện kiểm định về chênh lệch tông thể về “Tài nguyên” giữa sinh viên

I0 I0 830000210 0018 48 5.2 Thực hiện kiểm định về chênh lệch tổng thê về “Kĩ năng chuyền đổi số của sinh viên” giữa sinh viên nam và sinh viên nữ - 52-5 SS< series 49

CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KHUYÊN NGHỊ ©52©52+25++cxsrsrxesrve 51 ca - 51

2 Khuyến nghij oo ccc ccccccccccsesscssessessssssseeseesseseesessesesssussussssesseeseeesseesessesesesnesess 53 3 Hạn chế của đề tài và hướng phát triỂn -2- ¿©2252 5x+2++E+2Ev2Evzxerxrxersees 55

Mãi

3.2 Hướng mở rộng nghiên cứu của đê tài

VIH DANH MỤC BẢNG BIEU

Bảng 2.1: Bảng tổng hợp các nghiên cứu trước đây Ï Bảng 2.2: Những yếu tố tác động đến kĩ năng chuyên đổi số trong giáo dục 2

Bảng 2.3: Nghiên cứu về kĩ năng chuyên đổi số 3 Hình 2.1: Thuyết hành động hợp lí (TRA) - c cò các cò cà cóc có các s -Ô

Hình 2.2: Thuyết hành vi dự định (TPB) c cò cóc cà các cà Ô

Hình 2.3: Thuyết hợp nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) Ó

Hình 2.4: Mô hình nghiên cứu nhóm đề xuất 22 Bảng 4.1: Kết quả thống kê mô tả

2 36

Bảng 4.10: Kết quả đánh giá độ tin cậy Cronbach's Alpha của thang đo “Động lực” lần Doe cec nen cee ven cee vee see ben set nen ser aen verter verter en ter vevetrteveer verter dO

IX

Bang 4.11: Gid tri hé s6 Cronbach’s Alpha cua thang do “ Céng tac chuyên nghiỆp”” c cọc cọ kì TH SH nh nh» Tre Hy ky Ha ket rà ve OD Bang 4.12: Kết quả đánh giá độ tin cậy Cronbach's Alpha của thang đo “Cộng tác chuyên nghiỆp”” cà cọc cọc nàn kì TH nh kh kh kh ky vi it co Ê

Bang 4.13: Gid tri hé s6 Cronbach’s Alpha cua thang do “ Ki nang chuyên đổi Số” 2 2 22 221122112 TH HH HH HH tr HH tr tr su s37

Bảng 4.14: Kết quả đánh giá độ tin cậy Cronbach's Alpha của thang đo “Kĩ năng

Bảng 4.15: Kết quả kiêm định KMO và Bartlett's test 40

Bảng 4.16: Bảng kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA 40

Bảng 4.17: Bảng thể hiện sự tương quan giữa các nhân tố 41

Bang 4.18: Bang biéu hiện tính phù hợp của mô hình hồi quy 42

Bảng 4.19: Bảng phân tích ANOVA uc nh cee en net tee tenet ee es 43 Bảng 4.20: Bảng hệ sỐ 22 C22 nen nhe eesace44 Bảng 4.21: Bảng tổng hợp kết luận về giả thuyết 47

Bang 4.22: Bang kiém dinh Independent Sample T-test cho “tai nguyén” .48

Bang 4.23: Bang giá trị trung bình của mỗi giới tính đối với “tai nguyén” .49

Bang 4.24: Bang kiém dinh Independent Sample T-test cho “ki nang” .49

Bảng 4.25: Bảng giá trị trung bình của mỗi giới tính đối với “ki nang” .50

Biéu đồ 4.1: Biểu đồ tần số phần dư chuẩn chuẩn hóa Histogram 45

Biểu đồ 4.2: Biểu đồ phần dư chuẩn hóa Normal P-P Plots 45

Biểu đồ 4.3: Scatter Plot cà cà cà c2 c2 nh nh se se ssssx ve đỔ

xX DANH MUC VIET TAT

EFA Phân tích nhân tổ khám phá

CDS Chuyén déi sé

1

CHUONG 2: CO SO LI THUYET

1 Bảng tổng hợp các nghiên cứu trước đây

Bảng 2.1: Bảng tổng hợp các nghiên cứu trước đây

Gomez, Diaz-

Noguera, Calle- Cabrera, & Guijarro- Cordobés, 2021)

Sau khi lap bang cau hoi theo thang đo Likert, nhóm nghiên cứu thực

hiện khảo sát trên 486

theo học từ

năm 1 đến Thạc Sĩ ngành “Khoa học Xã hội và Sức

sinh viên,

khỏe”, tại Trường Đại

học Osuna ( hay còn được biết đến là Trường Đại

học của thành phố Seville

thuộc Tây Ban Nha)

Bài nghiên cứu đã chỉ ra

vẫn đề cơ bản trong việc

chuyển đổi số trong giáo

dục chính là tiếp cận đến

nguồn tài nguyên Đồng

thời, việc học thông qua

các thiết bị số khiến cho

khả năng làm việc nhóm của sinh viên không được

sử dụng; từ đó kĩ năng

cộng tác và giao tiếp của

sinh viên cũng là vấn để cân được quan tâm

Readiness for Digital

Transformation of higher education in the Covid-19 context: The dataset

of Vietnam’s

students (Huyen, Nhi, Long, My, & Duc, 2021) Khảo sát 979 sinh viên tử

các trường đại học Việt Nam bằng google form,

sau khi lọc đữ liệu thì còn

lại 913 câu trả lời hợp lệ

Bài nghiên cứu chỉ ra mỗi

tương quan giữa các yếu tố ảnh hưởng đến sự sẵn sàng cho chuyên đổi số

trong việc sử dụng nguồn

tài nguyên, Thái độ đối với việc học online, Khả

năng tự học, Khả năng thích nghi với việc học

online 3 The challenges of Bài nghiên cứu áp dụng | Bài nghiên cứu tiên hành

instructors’s and Phương pháp ra quyết | kiêm định tác động giữa students’s attitudes | định đa tiêu chí (MCDM)), | các yếu tố ảnh hưởng đến in digital được gọi là Quy trình | chuyển đối số trong giảng

transformation: A mạng phân tích (ANP), | dạy và học tập với nhau,

case study of Saudi | với mục đích thu thập các | trong đó các yêu tố chia Universities đánh giá của giảng viên | thành 3 nhóm: Nhận thức,

(Alhubaishy & và sinh viên và sắp xếp | Hành vi và Sự ảnh hưởng

Aljuhani, 2021) theo thứ tự ưu tiên các | Từ đó, bải nghiên cứu đưa

thách thức mà họ gặp | ra 3 yếu tô có ý nghĩa tốt

phải Tống cộng có 25 | nhất đối với sự chuyển số giảng viên và sinh viên đã | trong giảng dạy và học

được tuyển chọn từ các tổ tập, chính là: Khả năng chức giáo dục đại học | học tập, Sự hạn chế trong

khác nhau ở Ả Rập Xê Út | việc tiếp cận nguồn tài

đề đánh giá mô hình nguyên và Tính sợ thay

đồi

Bảng 2.2: Những yếu tổ tác động đến kĩ năng chuyền đỗi số trong giáo dục

Các yếu tổ ảnh hưởng đến Ki nang CDS STT | Tên bài nghiên cứu -

Tài nguyên | Thay đổi | Động lực Cộng tác Perceptions of

University Students 1 | towards Digital X x x

Pandemic (Hervas-

Gomez, Diaz-

Noguera, Calle- Cabrera, & Guijarro- Cordobés, 2021)

Readiness for Digital Transformation of higher education in the Covid-19 context: The dataset

of Vietnam’s

students (Huyen, Nhi, Long, My, & Duc, 2021)

The challenges of

instructors’s and students’s attitudes

in digital transformation: A case study of Saudi Universities (Alhubaishy & Aljuhani, 2021)

Nhận xét

Thysen, &

Vandeplas, 2020)

Bài khảo sát được thực

hiện ở 2l quốc gia trong

khối Liên Minh Châu Âu

(EU) tập trung vào nhóm

d6 tudi tir 16 đến 65 tuối

Được chia làm 3 vòng thu

thập dữ liệu thông qua

trình PIAAC

the chương

(Programme for International Assessment of Adult Competencies): - Vong 1: Duge tién hanh

thu thập dữ liệu ở L7 nước, được thực hiện từ năm

2011 đến năm 2012

- Vòng 2: Được tiến hành thu thập dữ ệu ở

Lithuania, Slovenia và được tiến hành từ năm

2014 đến năm 2015

- Vòng 3: Được tiến hành thu thập dữ liệu ở Hungary vào năm 2017

Bài nghiên cứu đã chỉ ra các kĩ năng có nhiều ảnh hưởng đến kĩ năng chuyên đổi số Đồng thời,

bài nghiên cứu đưa ra các

thang đo về các hành vi

đê đo lường mức độ trong

kĩ năng chuyên đổi số của những người thực hiện

khảo sát

2 Tổng hợp các nghiên cứu lí thuyết trước đây 2.1 Lý thuyết hành vi của con người

Các nhà tâm lý học hành vi tin rằng phản ứng của con người đối với kích thích từ môi trường tạo nên hành vị Hành vị có thể được học tập một cách có hệ thống và được quan sát một cách rõ ràng từ bên ngoài, không đi sâu vào diễn biến tâm lý nội tâm Về cơ bản, người ta chỉ xét đến những hành vi quan sát được —- những thứ như nhận thức, cảm xúc và tâm trạng khó được xem xét Các nhà tâm lý học hành vi tin răng bât ky ai cũng có khả năng được đảo tạo đề thực hiện một công việc nào đó dù

5

nên tảng di truyền, tính cách và suy nghĩ nội tâm có thể khác nhau Thuyết hành vi ra đời năm 1913 với xuất bản của John B Watson Psychology as the Behaviorist Views lt (Tâm lý học qua cái nhìn của nhà hành vi học) Những nhà tâm lý học hành vị tin rang tat cả các hành vi đều là kết quả của trải nghiệm Bắt kỳ ai, dù nền tảng xuất thân học vấn có khác nhau, vẫn có thể được đào tạo theo một cách thức nào đó với các điều kiện phù hợp Khi một kết quả tích cực có được sau khi thực hiện một hành động, hành động đó có khả năng xuất hiện trở lại trong tương lai Ngược lại, các phản ứng theo sau bởi kết quả tiêu cực sẽ ít có khả năng lặp lại trong tương lai

Theo định nghĩa của nhóm nghiên cứu, kĩ năng là khả năng thực hiện hành động một cách hiệu quả và kĩ năng được hình thành dựa trên việc thực hành, rèn luyện và trải nghiệm (định nghĩa mục 3.2) Từ đây có thể rút ra được răng, kĩ năng là một phần, một “tập hợp con” của hành vi Do đó, khí áp dụng những lí thuyết sau cho các bài nghiên cứu của nhóm tác giả, chúng em sẽ xem xét kĩ năng có vai trò là hành vi, cụ thé là kĩ năng chuyển đôi số trong giáo dục

Về kĩ năng chuyển đổi số trong giáo dục (định nghĩa mục 3.3) gồm 2 nhóm ki năng chính: kĩ năng mềm hỗ trợ việc học tập trực tuyến kĩ năng sử dụng công nghệ Với nhóm kĩ năng đầu tiên: kĩ năng mềm hỗ trợ việc học tập trực tuyến, nhóm sẽ xắc định ba biến độc lập dựa vào Lý thuyết hành động hợp lý TRA và Lý thuyết hành vi dự định TBP Với nhóm kĩ năng thứ hai: kĩ năng sử dụng công nghệ, nhóm nghiên cứu sẽ xác định một biến độc lập dựa vào Lý thuyết hợp nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ UTAUT Cả bốn biến độc lập trên cuối cùng sẽ là yếu tổ tác động đến biến phụ thuộc — kĩ năng chuyền đổi số

2.2 Lý thuyết hành động hợp lý TRA và Lý thuyết hành vi dự định TBP

Thuyết hành động hợp lý TRA được phát triển bởi Martin Fishbein năm 1975 và Ajzen năm 1980 TRA đi sâu vào nghiên cứu thái độ và hành vi Nhân tố quan trọng nhất trong dự đoán hành vị thực tế là ý định hành vị Thái độ và chuẩn chủ quan là hai yếu tố ảnh hưởng đến ý định hành vi mạnh mẽ nhất

Thái độ đối với hảnh vi:

Hình 2.1: Thuyết hành động hợp lí (TRA) Thuyết hành vi dự định TPB, ngoài hai nhân tổ thái độ và chuẩn chủ quan, ý

định hành vị còn bị tác động bởi nhân tố thứ ba là sự kiểm soát hành vi cảm nhận, nghĩa là các nguồn lực bao gồm những kiến thức, kĩ năng sẵn có, những cơ hội và nhận thức riêng của mỗi nguoi để thực hiện một công việc nào đó Nhờ sự phát hiện nhân tô thứ ba, mô hình TPB được nhận định là tối ưu hơn mô hinh TRA trong việc dự đoán và giải thích hành vị

Hình 2.2: Thuyét hanh vi dur dinh (TPB)

- Thái độ đối với hành vi (Attitude Toward Behavior): sy danh gia tích cực hoặc tiêu cực của một cá nhân về việc tự thực hiện hành vi cụ thể Có nghĩa rằng thái độ thê mức độ giá trị của việc thực hiện hành vị (tích cực hoặc tiêu cực) Nó được xác định bởi tông số các niềm tin hành vi có thê tiếp cận liên kết hành vi với các kết quả khác nhau và các thuộc tính khác

- Tiêu chuẩn chủ quan (Subjective Norm): nhận thức của một cá nhân về áp lực chuân mực xã hội, hoặc niềm tin của những người khác có liên quan răng họ nên hoặc không nên thực hiện hành vi đó

7

- Kiểm soát hành vi nhận thức (Perceived Behavior Control): sự đễ dàng hoặc

khó khăn của một cá nhân khi thực hiện hành vi cụ thể (Ajzen, 1988) Ajzen (1991) đề

nghị rằng nhân tố kiểm soát hành vi tác động trực tiếp đến xu hướng thực hiện hành vi, và nếu đương sự chính xác trong cảm nhận về mức độ kiểm soát của mình, thì kiểm soát còn dự báo cả hành vi

Trong bối cảnh bài nghiên cứu này, hành vi được đề cập đến là kĩ năng chuyển đổi số trong giáo dục, cụ thể là kĩ năng mềm hỗ trợ cho việc học tập hiệu quả Đề hình thành nên kĩ năng mềm bồ trợ cho việc học, ta xét những yếu tố như sau:

- Thái độ (Attitude Toward Behavior): thể hiện cảm nghĩ, sự đánh giá, nhận

thức về tầm quan trọng của kĩ năng chuyển đôi số, cụ thể hơn là kĩ năng mềm bé tro cho việc học tập hiệu quả Từ đây, động lực học tập (motivation) sẽ là yếu tố tiên quyết để giúp cho sinh viên ứng dụng công nghệ vào việc học để tối ưu và cá nhân hoá việc học và hình thành những kĩ năng: tự học, tô chức việc học,

- Chuẩn chủ quan (Subjective Norm): thể hiện nhận thức của sinh viên về yêu cầu kĩ năng cần có trong xã hội, ở đây nhóm nghiên cứu sẽ đề cập đến một trong những kĩ năng quan trọng nhất ngày nay - kĩ năng giao tiếp Sự tương tác và giao tiếp giữa người với người trong thời đại ngày nay là vô cùng quan trọng, chúng ta không chỉ làm việc trực tiếp mà còn làm việc trực tuyến để trao đôi, thảo luận với nhau Điều này đòi hỏi sinh viên cần có một kĩ năng giao tiếp tốt để làm việc đội nhóm một cách hiệu quả Do vậy, cộng tác chuyên nghiệp (professional collaboration) sẽ là một yếu tố ảnh hưởng đến kĩ năng giao tiếp nói riêng và kĩ năng chuyền đối số nói chung

- Kiểm soát hành vi cảm nhận (Perceived Behavior Control): thê hiện sự dễ dàng thích nghỉ của sinh viên trong việc chuyên đôi số: sẵn sàng thay đôi tư duy và cách tiếp cận với những phương pháp học tập mới được ứng dụng công nghệ Do đó, yếu tổ sự thay đối đối với chuyên đối số sẽ có ảnh hưởng đến kĩ năng học tập hiệu quả Ngoài ra, đây cũng là một yếu tố không thể không nhắc đến khi nói về chuyền đổi số từ các bài nghiên cứu khoa học cho đến những trang báo chính thống ngảy nay

2.3 Lý thuyết hợp nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) Mô hình Lý thuyết UTAUT được xây dựng bởi Viswanath Venkatesh (2003) và các céng su: Michael G Moris, Gordon B.Davis, va Fred D Davis dia trén tám mô

hinh/ly thuyét thanh phan, do 1a: Thuyét hanh déng hop ly (TRA), Thuyét hanh vi dy

định (TPB), Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM, TAM2), Mô hình động cơ thúc đây

8

(MM), Mô hình kết hợp (TAM&TPB), Mô hình sử dụng máy tính cá nhân (MPCU),

Thuyết lan truyền sự đôi mới (IDT) và Thuyết nhận thức xã hội (SCT) Các tác giả tiến

hành thử nghiệm trên 4 tô chức trong thời gian 6 tháng, sau khi xem xét và thực nghiệm so sánh tám mô hình cạnh tranh với 32 yếu tố, UTAUT đã được thiết lập bằng việc lựa chọn và tích hợp các yếu tố trên 8 mô hình thành phần trên (Hình 4)

Mô hình đã được đưa vào kiểm nghiệm trên cả dữ liệu sốc và dữ liệu mới và đều cho kết quả khả năng giải thích cao hơn 8 mô hình đơn lẻ Các tác giả đã kỳ vọng rằng có 3 yếu tổ có tác động trực tiếp lên ý định hành vi (hiệu quả mong đợi, nỗ lực mong đợi, ảnh hưởng của xã hội) và 2 yếu tô tác động trực tiếp lên hành vi sử dụng thực tế (các điều kiện thuận tiện và ý định hành vi) Bên cạnh đó, các yếu tố trung gian: Giới tính, độ tuôi, kinh nghiệm và tự nguyện sử dụng tác động gián tiếp đến ý định hành vi và hành ví sử dụng thông qua các nhân tố chính

- Hiệu quả mong đợi: được định nghĩa là mức độ mà một cá nhân tin rằng bằng cách sử dụng hệ thống sẽ giúp người dùng đạt được hiệu quả công việc cao hơn

- Nỗ lực mong đợi: được định nghĩa là mức độ đễ dàng kết hợp với việc sử

dụng hệ thông - Ảnh hưởng xã hội: Ảnh hưởng xã hội được định nghĩa là mức độ mà cá nhân nhận thấy rằng những người quan trọng khác tin rằng họ nên sử dụng hệ thống mới

Có 3 yêu tô nhưng đối với khuôn khô nghiên cứu mà nhóm tác giả mong muốn, chúng em lựa chọn yếu tố Nỗ lực mong đợi để đo lường mức độ dé dang tiép nguồn tài nguyên học tập, tài nguyên số, tài nguyên (phần cứng và phần mềm) và Nỗ lực mong đợi được đặt tên trong bài nghiên cứu là “Tài nguyên”

Kết quả nghiên cứu của thuyết UTAUT cho thấy: Ảnh hưởng của “Nỗ lực mong đợi” lên ý định hành vi được kiểm duyệt theo giới tính và độ tuổi, nó mạnh hon đối với phụ nữ và công nhân lớn tuôi, và những tác động đó giảm theo kinh nghiệm Do đó, nhóm sẽ xem xét sự ảnh hưởng của Nhân khâu học (khóa, giới tính) lên Tài nguyên đề xem xét sự ảnh hưởng của Nhân khâu học đến Kĩ năng chuyên đổi số trong giáo dục của sinh viên

Hiệu quả mong đợi Nỗ lực mong đợi

Ảnh hưởng của xã hội

Các điều kiện thuận tiện

3 Các khái niệm liên quan đến bài nghiên cứu

3.1 Kĩ năng Theo từ điển Cambridge, kĩ năng là khả năng thực hiện tốt một công việc hay hoạt động nào đó, đặc biệt là vì bạn đã thực hành nó; hoặc một khả năng cụ thể được phát triển thông qua đào tạo, trải nghiệm và có sự hữu ích trong công việc của bạn Trích theo cơ sở lí thuyết “nghiên cứu kĩ năng” của nghiên cứu sinh Nguyễn Thị Hiền trong Luận án tiến sĩ tâm lí học “Kĩ năng sống của học viên các học viện, trường công an nhân dân”:

“Kĩ năng là vấn để quan trọng trong thực tiễn đời sông và là vấn đề phức tạp trong lý luận tâm lí học Quan niệm kĩ năng đơn thuần chỉ là kĩ năng hành động hay phải chăng là năng lực hoạt động của mỗi cá nhân Theo cách xem xét này có hai hướng nghiên cứu như sau:

Hướng nghiên cứu thứ nhất, xem kĩ năng là kĩ thuật thực hiện hành động Tiêu biêu cho những nghiên cứu này bao gồm các tác giả tiêu biểu như Cruchetxki V.A., Côvaliov A G., Petrovxkl A.V Theo hướng nghiên cứu này, Kĩ năng được xem là phương thức thực hiện hành động mà cá nhân nắm vững Cá nhân muốn thực hiện hành động có hiệu quả phải hiểu được mục đích, phương thức và điều kiện để thực hiện Các tác giả còn chỉ ra rằng, nếu cá nhân năm được các kiến thức về quy trình thực hiện hành động và thực hiên được nó theo các yêu cầu khác nhau thì cá nhân đó

Tuy là hai hướng nghiên cứu khác nhau nhưng nhìn chung các hướng nghiên cứu này không phủ nhận lẫn nhau Chúng ta thấy, kĩ năng không thể tự nhiên mà có, nó được hình thành thông qua quá trình rèn luyện của mỗi cá nhân Khi mới hình thành cần xem xét nó ở mặt kĩ thuật nhưng khi chúng đã ôn định, nó sẽ giúp con người thực hiện hoạt động có kết quả.”

Từ những khái niệm trên, nhóm tác giả nhận thấy rằng, kĩ năng là khả năng

thực hiện hành động một cách hiệu quả Để hình thành Kĩ năng, sinh viên cần thực

hành và rèn luyện nhiều thông qua việc hiểu bản thân tại sao lại cần kĩ năng ấy, học hỏi và trải nghiệm từ môi trường xung quanh Và khi đã hình thành, chúng sẽ trở thành năng lực và khiến cho sinh viên làm việc một cách hiệu quả

3.2 Chuyển đối số trong giáo dục Theo Công thông tin điện tử Sở GD&DT Lâm Đồng, Chuyến đổi số trong giáo dục là việc áp dụng công nghệ Kĩ thuật vào mục đích đào tạo và giảng dạy của hệ thống hay doanh nghiệp giáo dục Trong đó có ba áp dụng cơ bản là: Ứng dụng công nghệ trong phương thức giảng dạy, ứng dụng công nghệ trong quản lý và ứng dụng công nghệ trong lớp học

Theo báo lao động: “Chương trình Chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm

2030” được phê duyệt tại Quyết định số 749/QĐ-TTg ngày 3.6.2020 của Thủ tướng

Chính phủ như sau: “Phát triển nền tảng hỗ trợ dạy và học từ xa, ứng dụng triệt để công nghệ số trong công tác quản lý, giảng dạy và học tập; số hóa tài liệu, giáo trình; xây đựng nền tảng chia sẻ tài nguyên giảng dạy và học tập theo cả hình thức trực tiếp và trực tuyến

11

Phát triển công nghệ phục vụ giáo dục, hướng tới đào tạo cá thể hóa 100% các cơ sở giáo dục triển khai công tác dạy và học từ xa, trong đó thử nghiệm chương trình đào tạo cho phép học sinh, sinh viên học trực tuyến tối thiêu 20% nội dung chương trinh Ứng dụng công nghệ số để giao bài tập về nhà và kiểm tra sự chuẩn bị của học sinh trước khi đến lớp học”

Như vậy việc chuyển đối số trong Giáo dục và Đào tạo (GDĐT) tập trung vào hai nội dung chính: Chuyển đôi số trong quản lý và chuyên đổi số trong dạy, học, kiểm tra, đánh giả

Chuyên đổi số trong quản lý là số hóa thông tin quản lý, tạo ra những hệ thống cơ sở đữ liệu lớn liên thông, triển khai các dịch vụ công trực tuyến, ứng dụng các công

nghệ 4.0 (AI, blockchain, phân tích dữ liệu, ) để quản lý, điều hành, dự báo, hỗ trợ

các cấp lãnh đạo, quản lý ra quyết định trong lãnh đạo, điều hành Chuyên đôi số trong dạy, học và kiểm tra, đánh giá là số hóa học liệu (sách giáo khoa điện tử, bài giảng điện tử, kho bài giảng e-learning, ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm), thư viện số, phòng thí nghiệm ảo, triển khai hệ thống đảo tạo trực tuyén ; chuyên đôi toàn bộ cách thức, phương pháp giảng dạy, Kĩ thuật quản lý lớp học, tương tác với người học sang không gian số, khai thác công nghệ thông tin để tổ chức giảng dạy thành công

Chuyên đổi số trong giáo dục không chỉ đơn thuần là thay đôi về công cụ, phương tiện học tập mà còn là sự thay đôi về phương pháp dạy và học, trong đó đầu tiên và quan trọng nhất là thay đôi về nhận thức của người dạy và học, thúc đây khả năng tư duy, sự chủ động và sáng tạo tôi đa Khi đó, giáo dục trở thành một hệ sinh thái mà việc dạy và học có thể diễn ra mọi lúc, mọi nơi với các trang thiết bị được kết

nỗi (Trần Thị Vân Hoa & cộng sự, 2020)

Thông qua những quan điểm và góc nhìn trên, nhóm tác giả nhận thấy rằng chuyên đôi số trong giáo dục sẽ giúp cho sinh viên tiếp cận được nguồn học liệu phong phú, tiết kiệm chỉ phí và thời gian, tự do trao đôi, thảo luận với bạn bè và giảng viên thông qua các nền tảng số, hạ tầng cơ sở kĩ thuật của nhà trường Từ đó, sinh viên sẽ được hình thành và phát huy những hiểu biết về sử dụng công nghệ, tư duy, các kĩ năng đề hội nhập và trở thành công dân toàn cầu như lời Bộ trưởng Phùng Xuân Nhạ từng nói “Ngành Giáo dục rất quan tâm tới việc đào tạo những công dân Việt Nam có kiên thức, Kĩ năng chuyên đôi sô đề trở thành công dân toàn câu Làm tốt chuyên đôi

(Facing the digital transformation: are digital skills enough?) và từ những hiểu biết về

chuyên đối số, nhóm tác giả nhận thấy răng đề sinh viên có thể ứng dụng chuyên đổi số vào việc học của họ thì cần những kĩ năng liên quan đến chuyền đôi số Từ bài báo nghiên cứu trên và dưới khuôn khô bài nghiên cứu của nhóm tác giả, chúng em sẽ đề cập đến những kĩ năng cần thiết cho việc chuyển đôi số đối với sinh viên như sau: Thứ nhất, Kĩ năng về nhận thức (Cognitive skills) bao gồm:

O Ki nang nén tang (Foundation skills); Hoc van (Literacy skills), Ki nang tinh toan (Numeracy skills)

O Ki nang sé (Digital skills): Ki nang s6 don gian (Simple digital skills), Ki nang 36 phic tap (Complex digital skills — ICT skills)

Thứ hai, Kĩ năng phi nhận thức hay Kĩ năng mềm (Non-cognitive skills) bao gồm: Kĩ năng tự tô chức việc học/ céng viéc (Self-organisation skills)

Ki nang giao tiép (Interaction and communication skills) Tam thé san sang hoc tap va sang tao (Readiness to learn and creativity)

Từ đây, khi đúc kết về khái niệm Kĩ năng chuyền đổi số trong giáo dục của sinh

viên, có thê thấy đó không chỉ là một kĩ năng cụ thể mà là hội tụ của nhiều kĩ năng

khác nhau và được nhóm định nghĩa như sau: Kĩ năng chuyên đôi số trong giáo dục của sinh viên là tập hợp những Kĩ năng của sinh viên bao gồm sự hiểu biết về công

nghệ (khả năng tiếp cận những thiết bị học tập hiện đại và nguồn tài liệu học tập trực

tuyến ) và những Kĩ năng mềm hỗ trợ cho việc học tập dưới bối cảnh chuyên đôi số trong giáo dục hiện nay (mô hình lớp học, phương pháp giáo dục, phương thức quản ly giáo dục được ứng dụng công nghệ trong nhà trường)

Nhìn chung, nếu chọn từng yếu tổ ảnh hưởng đến từng kĩ năng riêng lẻ sẽ khiến cho bài nghiên cứu trở nên phức tạp và dài dòng Do đó, từ việc tham khảo những bải nghiên cứu gôc, nhóm tác giả đã chọn ra với mỗi biên độc lập là môi yêu tô riêng lẻ sẽ

13

có ảnh hưởng đến hai hoặc nhiều Kĩ năng nhỏ trong Kĩ năng chuyền đôi số trong giáo dục Đồng nghĩa rằng, với từng biến độc lập mà nhóm đã tiến hành nghiên cứu định tính, sẽ góp phần ảnh hưởng nhất định đến thành phần của biến phụ thuộc và

3.4 Tài nguyên Tại Hội thảo “Góp ý Dự thảo Luật Thư viện” ngày 31/8/2011 tô chức tại Thư

viện Đại học Khoa học Tự nhiên thành phố Hồ Chí Minh, các đại biểu thuộc thư viện

đại học phía Nam đã thống nhất dùng thuật ngữ “Tài nguyên” một cách đồng bộ để dịch “Resources” như trong tài nguyên thông tin, tài nguyên học tập, tài nguyên số, tài nguyên giao duc, tai nguyén mo

Tai nguyén hoc tap (Learning Resources) là tài nguyên mang tính bao quát và hiện đại, tập trung trong những cơ sở thông tin mà mọi người ở khắp nơi có thé truy cập như Tài nguyên mở (Open Resources) là tài nguyên miễn phí trên mạng Internet; Tài nguyên thư viện số (Digital Library Resources) là tài nguyên đạng Kĩ thuật số, tập trung trong những thư viện số của các trường đại học, ở đó bao gồm những bộ sưu tập Kĩ thuật số (Digital Collections) là kho tri thức của mỗi trường đại học mà họ thường cho rằng “Hơn cả Google!”

Tài nguyên số: truy cập từ xa qua mạng máy tính chủ yếu xuất phát từ hai nguồn:

- Tài nguyên mở (Open resources) bao gồm tài nguyên miễn phí trên mạng: - Những cơ sở dữ liệu thương mại mà thư viện phải mua quyền sử dụng Đây là nguồn tài nguyên quan trọng trong thư viện, nhưng nó phụ thuộc vào khả năng tải chính của thư viện từ ngân sách và những nguồn tài trợ Thư viện số là tập hợp những

bộ sưu tập thông tin của các đối tượng số hoặc đã được số hoá có tổ chức, nói chung là bộ sưu tập số Một bộ sưu tập số bao gồm nhiều tài liệu dưới đạng thức khác nhau: văn bản, hình ảnh, âm thanh, hình ảnh động Một sưu tập có thể chứa nhiều loại hình tài liệu khác nhau, tuy nhiên, cung cấp một giao diện đồng nhất, qua đó tất cả các tài liệu

có thê được truy cập, mặc dù cách mà tài liệu đó hiển thị sẽ tuỳ thuộc vào phương tiện và dạng thức của tài liệu đó

Tài nguyên bao gồm phần cứng và phần mém (Resources: hardware and software): Những yêu cầu về phần cứng cho các môn học có thê khác nhau, và đối với một sô môn học, ý muôn sử dụng thiệt bị của riêng học sinh đã xuât hiện trong giáo

14

dục trực tiếp Tuy nhiên, việc không thé truy cập các thiết bị nhà trường có thể là một vấn đề nghiêm trọng đối với sinh viên không có phần cứng (Resources - Perceptions of University Students towards Digital Transformation during the Pandemic) Hiéu theo ý định của nghiên cứu này, tài nguyên có thể là công cụ công nghệ hỗ trợ việc học tập dưới dạng vật lí (máy tính, laptop, ipad, thiết bị công nghệ ) hoặc phi vật lí (ứng dung, website, )

3.5 Dong lực học tập Về động lực học tập của người học, Bomia cho răng đó là sự khao khát, mong

muốn, hào hứng, cảm thấy có trách nhiệm và đầy nhiệt huyết (Bomia, 1997), phan anh

mức độ định hướng, tập trung và nỗ lực của sinh viên trong quá trình học tập (Nguyễn Đình Thọ và cộng sự, 2013) Động lực học tập là nguyên nhân dẫn đến hành động của sinh vién (Merriam-Webster, 1997), là sự nỗ lực cô gắng đề hoàn thành có kết quả một công việc nảo đó (DuBrn, 2008) Việc học tập có ý nghĩa hơn khi mọi người tham gia vì một lợi ích cá nhân của họ, chứ không phải nhằm thỏa mãn một nhu cầu bên ngoàải (Elton, 1988; Boud, 1990)

Có những bằng chứng cho thấy động lực bên ngoài (như tiền bạc, địa vị và áp lực ) có thể làm suy giảm khả năng học tập (Amabile và cộng sự, 1990) Tuy nhiên, những động lực bên ngoài sẽ thúc đây chúng ta làm việc và học tập chăm chỉ hơn nhưng đến một lúc nào đó nó sẽ dần trở thành rào cản khi mà tham vọng của chúng ta trở nên cao hơn Bên cạnh đó, để giảm thiểu các rủi ro thất bại, các cá nhân thường dựa trên các động lực bên ngoài, khi đưa ra một sự chọn cho các hoạt động, họ có xu hướng chọn công việc dé dang hon khi phan thưởng bên ngoài là không cao Thậm chí, nghiên cứu thực nghiệm của Deci (1972) còn chỉ ra cụ thể rằng “phần thưởng hữu hình có thê làm SUY yếu động lực nội tại của các cá nhân”

Tóm lại, động lực là một yếu tố cơ bản khi xem xét việc học tập của sinh viên Giảng viên có thể hỗ trợ trong việc gia tăng và phát triển động lực học tập, giúp sinh viên đạt thành tích tối ưu trong lớp học Ngoài ra, thông qua việc tạo môi trường học tập thuận lợi, thiết lập mục tiêu học tập rõ ràng cùng với sự nhiệt tình trong bài giảng có thê giúp sinh viên tìm thấy niềm vui và hứng thú trong học tập (Valerio, 2012)

3.6 Sự thay đối đối với chuyền đổi số

Trong thời đại hiện nay thì chuyên đôi số là xu thế tất yếu, là một phương tiện quan trọng giúp tô chức đạt được sự hiệu quả trong vận hành, thích ứng nhanh với

15

những nhu cầu thay đổi của khách hàng và tạo ra lợi thế cạnh tranh cho tô chức của mình Chuyến đôi số mang lại cơ hội áp dụng công nghệ để tạo ra những thay đối nhanh chóng về mô hình, cách thức tổ chức và phương pháp dạy - học Đối với giáo dục nói chung, giáo dục đại học nói riêng, chuyên đối số mang lại cơ hội áp dụng công nghệ để tạo ra những thay đối nhanh chóng về mô hình, cách thức tô chức và phương pháp dạy — học Chính vì vậy, hiểu đúng về chuyên đối số, đánh giá đúng thực trạng để xây dựng lộ trình thực hiện chuyên đôi số hợp lý nhằm nhanh chóng nâng cao chất lượng, hiệu quả đào tạo có ý nghĩa rất quan trọng với Nhà trường trong giai đoạn hiện nay

Bản chất con người là ngại thay đôi, trong khi những thay đôi do chuyên đối số mang lại là vô cùng lớn Song, một tín hiệu tích cực cho thấy rằng sinh viên đang ngày càng thích nghi hơn với việc chuyên đổi số trong phương pháp học tập Các bạn sinh viên nói chung và sinh viên UEH nói riêng đang dẫn có những thay đối trong suy nghĩ, đang dan chuẩn bị Kĩ cho mình tính thần, tâm thế, sự sẵn sảng vượt qua mọi sự thay đối, khó khăn, thách thức; quyết tâm khắc phục những nhược điểm của bản thân; tích cực học tập, rèn luyện, tích lũy những kiến thức Kĩ năng chuyên môn và liên quan để làm tiền để cho thành công trong tương lai như:

1 Vượt qua được tư duy cũ, tư duy an toàn, thay đối bản thân để năm bắt các cơ hội Các doanh nghiệp thành công trong chuyên đổi số đều cho rằng những thay đôi về văn hoá doanh nghiệp khó khăn hơn là những thay đôi về công nghệ Bởi xét cho cùng, công nghệ cũng chỉ là một loại công cụ hỗ trợ Công cụ đù có thông minh đến đâu mà người sử dụng không có tư duy thay đổi thì cũng không thể phát huy được tác dụng

2 Chủ động, tích cực học tập, rèn luyện Kĩ năng chuyên môn để có thẻ tiếp thu, làm chủ, khai thác và vận hành hiệu quả, những tiến bộ công nghệ, thích ứng nhanh với sự thay đôi của doanh nghiệp

3 Sử dụng thành thạo ngoại ngữ, Kĩ năng tin học trên máy tính và các thiết bị thông minh đề đáp ứng các nhu cầu học tập, làm việc trong môi trường số

4 Chú trọng học tập và rèn luyện các Kĩ năng mềm như: Kĩ năng làm việc theo nhóm, Kĩ năng giao tiếp, Kĩ năng giải quyết vấn đề, Kĩ năng tư duy sáng tạo, năng lực quản lý, nắm vững các kiến thức an toàn lao động, các tiêu chuẩn quốc tế ISO, 5S, KaIzen áp dụng trong doanh nghiệp

16

5 Không ngại tham gia các khóa đào tạo, bồi dưỡng kiến thức, Kĩ năng khởi nghiệp; các phong trào nghiên cứu khoa học, đôi mới sáng tạo, ôn luyện thi Kĩ năng nghề do nhà trường tô chức để nâng cao kiến thức, Kĩ năng: sự say mê, sáng tạo; khả năng tư duy, tự khám phá, tiếp cận khoa học công nghệ

3.7 Cộng tác chuyên nghiệp Theo định nghĩa của trang nghiên cứu qut.edu.au, Cộng tác chuyên nghiệp đúng nghĩa là cách thức làm việc trong quan hệ đối tác, thoã mãn hai điều Thứ nhất, cộng tác chuyên nghiệp công nhận kiến thức chuyên môn của nhau Thứ hai, cộng tác chuyên nghiệp được tạo nên bằng mối quan hệ tích cực được xây dựng dựa trên sự tôn trọng, sự tương trợ lẫn nhau cùng với khả năng giao tiếp hiệu quả, cùng hướng đến một mục tiêu chung, trong đó giáo dục của người học và người học là trọng tâm (tạm dịch)

Trong phạm vị bài nghiên cứu này, “quan hệ đôi tác” được xem là môi quan hệ giữa sinh viên - sinh viên và môi quan hệ giữa sinh viên - giảng viên thông qua sự

tương tác Trong lĩnh vực học tập, tương tác thường đặt trong các môi quan hệ giữa người học với người dạy và người học với nội dung

- Tương tác giữa người học và người học (Learner — Learner Interaction) còn được gọi là tương tác đồng đẳng hay tương tác ngang hàng (Peer Interaction) trong học tập., được định nghĩa là “Những hoạt động hai chiều mà học sinh đang học dùng để liên lạc với một (hoặc nhiều) học sinh khác” Là sự tương tác giữa một sinh viên với một sinh viên hoặc giữa một sinh viên với nhiều sinh viên trong nhóm nhỏ học tập Trong phạm vi đề tài này, chúng tôi chỉ nghiên cứu tương tác trên đối tượng sinh viên ở UEH Nội dung thứ 2 trong định nghĩa này cho thấy tương tác giữa người học với người học luôn là tương tác nhóm, tức là có từ 2 chủ thể trở lên Hiện tượng người học tương tác với chính mình (còn gọi là nội tương tác hay tương tác cá nhân) không nằm trong phạm vi nghiên cứu này

Theo lý thuyết hợp tác và cạnh tranh của Duetsch (1949a), trong mỗi nhóm, luôn tồn tại hoặc tương tác hợp tác hoặc tương tác cạnh tranh giữa các thành viên với nhau Do đó, trong một nhóm học tập, cũng có thể hoặc là tương tác hợp tác giữa các thành viên, hoặc là tương tác cạnh tranh giữa các thành viên Nghiên cứu này đề cập đến sự tương tác hợp tác của sinh viên Tương tác hợp tác là biểu hiện tác động qua lại

17

dựa trên cơ sở đôi bên cùng có lợi, giúp đỡ, hỗ trợ nhau đề cùng đạt đến mục tiêu Hợp tác là sự tác động qua lại theo hướng tốt Như vậy, trong hoạt động , hợp tác không chỉ dùng để mô tả “tác động qua lại” mà còn dùng để diễn tả bản chất của sự tác động qua lại ay — bản chất “tốt”, bản chất “chia sẻ các mục tiêu”

Nhóm nghiên cứu Johnson & Johnson (2014) đã dành hơn 50 năm (từ năm 1970 đến 2014) để nghiên cứu về học tập hợp tác chỉ để đưa ra những băng chứng xác thực nhất, những lý luận sắc bén nhất, những kết quả thực tế nhất nhằm kêu gọi thế giới tô chức cho người học học tập theo hình thức tương tác hợp tác Ở Việt Nam, từ lâu tương tác hợp tác đã được vận dụng vào quá trình học tập Đó là hình thức đôi bạn củng tiến, nhóm thảo luận

Tóm lại, có thể khái niệm tương tác hợp tác trong học tập như sau: Tương tác hợp tác trong học tập là sự tác động qua lại phụ thuộc lẫn nhau tích cực, thực hiện trực tiếp một cách thường xuyên, có Kĩ năng hợp tác, có trách nhiệm và có đánh giá, rút kinh nghiệm giữa người học với nhau nhằm thực hiện nhiệm vụ học tập

- Tương tác giữa người học và giảng viên: Tương tác giữa giảng viên và sinh

viên trên lớp học ở trường đại học là sự kết hợp giữa tương tác tâm lý và tương tác xã

hội Nghĩa là, trong quá trình đạy học trên lớp học, giữa người thầy và người trò không chỉ có sự tác động về mặt xã hội mà còn phải đảm bảo về tâm lý Trong mối tương tác

này, thầy và trò vừa dựa trên cơ sở của các quy định về chuẩn mực xã hội, các gia tri, khuôn mẫu xã hội được xã hội gán cho mỗi cá nhân, thông qua các hành vi mà các cá

nhân đó đang mang (thực hiện các vai trò xã hội mà chủ thê đang đóng), vừa phải dựa

trên sự tạo lập mối liên hệ thấu hiểu nhau, đồng cảm, tin cậy, thân thiện tạo “chất keo kết dính” giữa thầy — trò (Cao Thị Nga, 2016)

4 Giả thuyết và mô hình nghiên cứu

18

đây sinh viên có thể tham gia học trực tuyến tại nhà kết hợp với những giờ giảng trực tiếp ở lớp, tham gia kiểm tra, làm bài tập với nhiều hình thức khác nhau Việc tích hợp các tính năng trong cùng một hệ thống làm cho việc ứng dụng hệ thống trở nên đa dạng hon bao giờ hết Từ đó giúp cho sinh viên dễ dàng tiếp cận đa dạng kiến thức trong cùng một nên tảng và thích nghi với phương thức học tap e-learning

TN2 Tôi biết khai thác nguồn tài liệu học tập từ Smart Library UEH Smart Library UEH là thư viện số, được đầu tư hạ tầng hiện đại và tự động trong tất cả các khâu, người dùng có thể đễ dàng tìm sách, mượn sách, đặt phòng học chỉ với một chiếc điện thoại thông minh và có thể tham khảo những nghiên cứu khoa học trên website thư viện số của trường Việc khai thác nguồn tài liệu từ Smart Library không những giúp sinh viên mở rộng kiến thức mà còn giúp họ quen dần với môi trường sử dụng công nghệ

TN3 Tôi thường xuyên sử dụng ứng dụng UEH Student và Thẻ sinh viên điện tử trên điện thoại thông minh Nhằm gia tăng sự tiện ích trong quá trình học tập, nghiên cứu và rèn luyện cho người học, Đại học UEH đã nghiên cửu vả triển khai ứng dụng UEH Student trên điện thoại di động thông minh và thẻ sinh viên điện tử Trong quá trình học tập, sinh viên có thể sử dụng chúng để truy cập các dịch vụ, quản lý hoạt động sinh viên và hoạt động đào tạo cũng như là các hoạt động nội bộ của UEH Đặc biệt, mọi thao tác sẽ được thực hiện nhanh chóng trên điện thoại di động để tối ưu hóa thời gian cho người học Khi tần suất sử dụng những tiện ích trên càng nhiều thì tăng khả năng tiếp cận công nghệ của trường, nhờ đó góp phần nâng cao sự hiệu biết về công nghệ và củng cô kĩ năng chuyên đôi số trong giáo dục của sinh viên

TN4 Nếu có cơ hội được sử dụng máy tính của trường/ khoa cung cấp cho việc học thì tôi sẽ tận dụng cơ hội đó Máy tính hay laptop là một công cụ học tập không thể thiếu dưới bối cảnh chuyên đổi số trong giáo dục ngày nay Hầu như sinh viên đều đã trang bị cho mình công cụ học tập này Tuy nhiên vẫn có một số lượng sinh viên có nhu cầu sử dụng vì nhiều lí do khác nhau Và việc sử dụng máy tính của trường góp phần không nhỏ đến kĩ năng sử dụng máy tính của sinh viên

H2: Sự thay đổi trong nhận thức và hành vi có tác động cùng chiều đến kĩ năng chuyên đối số của sinh viên

19

TDI Tôi sẵn sàng để tiếp thu kiến thức một cách chủ động hơn Đề có thê đạt được điểm số như mong muốn, sinh viên cần phải tiếp thu những kiến thức mình đã học được Và trong thời đại công nghệ lên ngôi, việc tiếp thu kiến thức trở nên dễ dàng qua việc truy cập các bài giảng, các video giảng dạy qua nhiều nguồn khác nhau như hệ thông LMS, Youtube, Việc chủ động tiếp thu kiến thức thể hiện sự ham học hỏi — xa hơn là phát triển tư duy học tập suốt đời Đối với sinh viên nói riêng và công dân nói chung, ham học và học tập suốt đời là một trong những điều góp phần nâng cao kĩ năng chuyên đối sô

TD2 Tôi chủ động tiếp thu kiến thức thông qua các nền tảng Kĩ thuật số (LMS-UEH, GG Meet, MS Team, trang web hoc thuat, youtube, ) Viéc truy cập các nền tảng Kĩ thuật số phục vụ cho mục đích học tập là một phần không thê thiếu trong giai đoạn chuyển đôi số trong giáo dục hiện nay Các bài giảng có thể được truy cập thông qua nhiều nền tảng khác nhau, dẫn đến các nguồn tài liệu học tập trở nên đa dạng Việc truy cập nhiều nền tảng như vậy có tác động mạnh mẽ đến kĩ năng chuyển đôi số của sinh viên

TD3 Tôi chủ động tương tác với giảng viên thông qua các nền tảng ki thuật số Trong mdi budi học online, việc tương tác với giảng viên có thê là một cơ hội hoặc trở ngại đối với mỗi sinh viên Dưới sự thay đôi về hình thức lớp học online, có những bạn cho rằng việc tương tác online là khó khăn và có phần e ngại, nhưng cũng có những bạn chủ động tương tác, nhiệt tình đặt câu hỏi và trả lời Việc giao tiếp online không phải điều dễ dàng đối với nhiều người Tuy nhiên nếu sinh viên có thể chủ động và tự tin tương tác với giảng viên thông qua các nên tảng kĩ thuật số, điều đó cho thấy răng họ vừa có khả năng thích nghỉ tốt, kĩ năng giao tiếp tốt, biết cách sử dụng công nghệ và góp phần phát triển ki năng chuyển đối số của bản thân

TD4 Tôi chủ động tìm kiếm tài liệu học tập thông qua các nền tảng Kĩ

thuật số Trong thế kỉ XXI ngày nay, dưới thời đại công nghệ thông tin lên ngôi, nguồn tài nguyên thông tin vô cùng phong phú và đa dạng Nếu sinh viên chủ động tìm kiếm kiến thức, biết cách chắc lọc thông tin uy tín, biết cách tận dụng nền tảng số để tìm kiếm tài liệu học tập cho mình thì không chỉ nâng cao kĩ năng chuyên đôi số mà còn là bước đệm đê trở thành công dân toàn cầu

DL2 Khi làm bài kiểm tra/ bài thi, tôi nghĩ đến hậu quả của việc trượt môn Sự lo lắng về hậu quả của một bài kiểm tra điểm kém/ trượt môn sẽ hình thành áp lực đồng thời cũng là một động lực để sinh viên bắt tay vào việc học Động lực này sẽ thúc đây sinh viên cố găng học tập để đạt được số điểm mong muon Dé lam được điều đó thì sinh viên phải tìm kiếm các nguồn tai liệu, không chỉ trong sách vở mà còn từ các trang web, các nền tảng, hệ thống Kết quả là sinh viên vừa có thê củng cô lại kiến thức, vừa có thể nâng cao kĩ năng chuyên đối số của mình

DL3 Tôi có khả năng làm tốt bài tập về nhà và bài kiểm tra của môn học Trong giai đoạn học online hoặc hybrid, giảng viên thường xuyên yêu cầu sinh viên làm bài tập về nhà và bài kiểm tra thông qua LMS Việc sinh viên có năng lực, thế mạnh trong môn học và khả năng thuần thục các thao tác làm bài kiểm tra trên nền tảng trực tuyến góp một phần không nhỏ đến điểm số của sinh viên Đây sẽ là động lực dé sinh viên học tập tốt và từ đó chúng góp phần phát triển kĩ năng chuyên đối số

DL4 Tôi có hứng thú với nội dung của môn học Sự quan tâm, hứng thú đến kiến thức trong môn học cũng là một động lực học tập khiến cho sinh viên chủ động tìm kiếm tài liệu học tập thông qua các nền tảng số và chăm chỉ học tập trên LMS Điều này góp phần phát triển kĩ năng chuyền đổi số của sinh viên

H4: Cộng tác chuyên nghiệp có tác động cùng chiều đến kĩ năng chuyền đổi số của sinh viên

CT1 Tôi thường xuyên tìm kiếm sự giúp đỡ của các bạn cùng lớp (với mục đích học tập) trong suốt giai đoạn học online Bởi vì việc tiếp cận với phương pháp học tập và phương pháp giảng dạy mới trong giai đoạn học online còn nhiều hạn chế và khó khăn nên sinh viên vẫn chưa thê học tập tốt Do vậy, họ thường xuyên tìm kiếm

21

sự giúp đỡ từ bạn bè để thích nghi với sự thay dối, chăng hạn như trao đôi về bài học, làm bài tập online thông qua facebook, zalo, google meet, tìm kiếm sự giúp đỡ trong truy cập máy tính, Việc chủ động tìm kiếm sự giúp đỡ của bạn bè giúp phát triển kĩ năng giao tiếp, làm việc nhóm, sử dụng các nền tảng số và điều này góp phần ảnh hưởng đến kĩ năng chuyên đôi số của sinh viên

CT2 Việc học online không ảnh hưởng đến sự tương tác giữa tôi và các bạn cùng lớp Sự tương tác giữa sinh viên và sinh viên sẽ giúp việc học trở nên hiệu quả và thu vị hơn Đối với việc học online, cảm nhận về mức độ tương tác với những bạn cùng lớp của mỗi người là khác nhau Nếu sinh viên cảm thấy việc học online không ảnh hưởng đến sự tương tác với những bạn cùng lớp, điều đó cho thấy rằng sinh viên có kĩ năng giao tiếp ôn và nó góp phần phát triển cho Kĩ năng chuyền đôi số trong giáo dục của sinh viên

CT3 Trong quá trình học online, việc phát biểu và hồi bài giảng viên là quan trọng đối với tôi Việc tương tác với giảng viên trong lớp học có vai trò quan trọng đối với sinh viên trong việc tiếp thu và hiểu những gì giảng viên đã dạy Và trong thời gian dịch covid bùng nổ, để có thể tương tác với giảng viên thì cần phải thực hiện nhiều thao tác khác nhau trong các nền tảng Kĩ thuật số Tương tác với giảng viên càng nhiều, sinh viên cảng phát triển kĩ năng giao tiếp, kĩ năng đặt câu hỏi và phản biện, làm quen với các nền tảng số và chung quy lại cũng sẽ góp phần nâng cao kĩ năng chuyên đôi số của sinh viên

4.2 Mô hình nghiên cứu đề xuất

Sử dụng hệ thống LMS — UEH

Sử dụng Smart Library UEH

Ứng dụng UEH Student, thẻ sinh viên

Sử dụng máy tính trường

Tiếp thu kiến thức một cách chủ động Tiếp thu kiến thức thông qua nền tảng kỳ thuật số

Chu động tương tác với giảng viên qua

Hứng thú với nội dung môn học

Phát biểu và hỏi bài giảng viên trong quá trình học online

Tài nguyên

Sự thay đôi đối với chuyên đổi số

chuyên đôi Kỳ năng

số của sinh viên Động lực

23

CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU

1 Các phương pháp nghiên cứu của đề tài 1.1 Phương pháp phân tích và tổng hợp Đề phân tích sự ảnh hưởng đến Kĩ năng chuyên đối số trong giáo dục của sinh viên UEH thì nhóm tác giả đã tách ra từng yếu tổ nhỏ hơn để hiểu được đối tượng nghiên cứu gồm các yếu tố: yếu tố nguồn tài nguyên, yếu tổ sự thay đôi, yếu tố động lực học tập, yếu tố cộng tác chuyên nghiệp Trong từng yếu tố, nhóm tác giả còn chia nhỏ ra thành các câu hỏi để có thể thấy rõ được các đặc tính và bản chất Phương pháp tông hợp là phương pháp ngược lại đối với phương pháp phân tích Sau khi đã có những nhận định và sự hiểu biết các bản chất của yếu tố thì nhóm tiễn hành tông hợp lại để kiếm định sự ảnh hưởng từ các yếu tổ lên Kĩ năng chuyền đôi số trong giáo dục của sinh viên UEH

1.2 Phương pháp thu thập số liệu

Đây là phương pháp được nhiều người áp dụng và thực hiện nhất trong các bài nghiên cứu khoa học và nhóm tác giả đã sử dụng phương pháp thu nhập số liệu này bằng cách tham khảo, tông hợp lại dữ liệu từ các bài nghiên cứu có nội dung liên quan đến Kĩ năng chuyên đổi số trong giáo dục của sinh viên Ngoài thu thập từ các bài nghiên cứu trước, nhóm tác giả đã tạo bảng câu hỏi và thu thập trực tiếp từ các ý kiến, mức độ đánh giá cua sinh vién UEH

1.3 Phương pháp phi thực nghiệm Phương pháp hỏi ý kiến chuyên gia: tham khảo ý kiến tư vẫn của giảng viên hướng dẫn về những thắc mắc liên quan đến bài nghiên cứu của nhóm tác giả 2 Nghiên cứu định tính

Nhóm tác giả đã thực hiện phương pháp nghiên cứu định tính thông qua thảo luận cùng nhau và nhờ sự đánh giá về thang đo của giảng viên hướng dẫn trên Zalo Qua đó, nhóm tác giả đã chắt lọc và thêm bớt những ý tưởng và quan niệm phù hợp với định hướng ban đầu và từ đó phác thảo ra mô hình nghiên cứu

3 Nghiên cứu định lượng 3.1 Phạm vi nghiên cứu

- Thời gian: 18/7/2022 - 22/7/2022

- Không gian: Tiến hành khảo sát và phỏng vẫn các bạn sinh viên chính quy Đại học UEH thông qua việc điền form khảo sát

24 3.2 Đối tượng

Sinh viên chính quy Đại học UEH từ khóa 45 đến khóa 47 3.3 Kích thuớc mẫu

Có 23 câu hỏi khảo sát, do đó số lượng sinh viên tôi thiêu để khảo sát là 23 x 6

= 138 sinh viên, để có được kết quả chính xác hơn, nhóm tác giả lẫy mẫu khảo sát gồm 204 sinh viên

3.4 Phương pháp chọn và tiếp cận mẫu Bài nghiên cứu này gồm 2 phương pháp của chọn mẫu phi xác suất: - Phương pháp lay mẫu thuận tiện: Nhóm tac giả tạo ra một form về bảng câu hỏi cho các yêu tổ tác động đến Kĩ năng chuyền đổi số trong giáo dục của sinh viên và đăng lên nhóm facebook có đông đảo sinh viên ỦEH như Nhóm học tập UEH Thêm vảo đó, nhóm tác giả còn gửi form thông qua quét mã QR đến sinh viên UEH trong khuôn viên và thư viện trường

- Phương pháp quả cầu tuyết: Nhóm tác giả đã chia sẻ bảng câu hỏi cho những người bạn, anh chị học chung trường UEH và nhờ những người bạn, anh chị ấy khảo sát cũng như chia sẻ tiếp cho những người bạn của họ ở trường UEH

3.5 Bảng câu hỏi định lượng Xây dựng thang đo: Dựa trên kết quả nghiên cứu định tính và các thang đo có liên quan tử những công trình nghiên cứu trước, cùng với việc chỉnh sửa lại từ ngữ và bối cảnh cho phù hợp với ngữ cảnh bài nghiên cứu, nhóm tác giả đã xây dựng thang đo cho bài nghiên cứu như sau:

3.5.1 Thang đo về “Nguồn tài nguyên”

STT| Ki Bién quan sat

hiệu

1 TNI | Tôi có thê xem bài giảng, làm bài tập, theo dõi thông báo từ giảng viên,

check đạo văn trên hệ thông LMS-UEH một cách dễ dàng

2 TN2 | Tôi biết khai thác nguồn tài liệu học tập từ Smart Library UEH (vd:

mượn sách thông qua hệ thống thư viện, xem các nghiên cứu trên https://digital.lib.ueh.edu.vn/)

25

3 TN3 | Tôi thường xuyên sử dụng ứng dụng UEH Student và Thẻ sinh viên điện

tử trên điện thoại thông minh 4 TN4 | Nếu có cơ hội được sử dụng máy tính của trường/ khoa cung cấp cho

việc học thì tôi sẽ tận dụng cơ hội đó

3.5.2 Thang đo về “Sự thay đôi”

STT| Ki Bién quan sat hiéu

1 TD1 | Téi san sang dé tiép thu kiến thức một cách chủ động hơn 2 TD2 | Tôi chủ động tiếp thu kiến thức thông qua các nền tảng Kĩ thuật số

(LMS-UEH, GG Meet, MS Team, trang web học thuật, youtube, ) 3 TD3_ | Tôi chủ động tương tác với giảng viên thông qua các nền tảng Kĩ thuật

số 4_ |TD4 | Tôi chủ động tìm kiếm tài liệu học tập thông qua các nền tảng Kĩ thuật số

3.5.3 Thang đo về “Động lực học tập”

STT | Kí hiệu | Biến quan sát 1 DLI Tôi tin răng tôi có thê áp dụng những gì đã học vào thực tiễn 2 DL2 Khi làm bài kiêm tra/ bài thị, tôi nghĩ đến hậu quả của việc trượt môn 3 DL3 Tôi có khả năng làm tốt bai tap về nhà và bài kiêm tra của môn học 4 DL4 Tôi có hứng thú với nội dung của môn học

3.5.4 Thang đo về “Cộng tác chuyên nghiệp”

1 CT1 | Tôi thường xuyên tìm kiếm sự giúp đỡ của các bạn cùng lớp (với mục

đích học tập) trong suốt giai đoạn học online

2 CT2 | Việc học online không ảnh hưởng đến sự tương tác giữa tôi và các bạn

cùng lớp

3 CT3 | Trong quá trình học online, việc phát biểu và hỏi bài giảng viên là quan

trọng đôi với tôi

4 Phương pháp phân tích số liệu 4.1 Kiểm định độ tin cậy Cronbach°s Alpha Về hệ số Cronbachˆs Alpha: dùng để kiểm tra độ tin cậy của thang và loại đi các biến quan sát không đảm bảo độ tin cậy dựa trên các tiêu chí sau:

- Kiểm định từng nhóm biến quan sát của mỗi nhân tô - Hệ số Cronbach's Alpha của thang đo lớn hơn 0.6 được chấp nhận - Nếu hệ số Cronbachˆs Alpha bé hơn 0.6 thì mình cần loại các biến sẽ giúp cho hệ số Cronbach’s Alpha hay Cronbach’s Alpha if Item Deleted của biến lớn nhất và tiếp tục

chạy lại đến khi hệ số Cronbach's Alpha của thang đo đủ điều kiện từ 0.6 trở lên

- Loại các biến có hệ số tương quan biến tông hay Corrected Item - Total Correlation

nhỏ hơn 0.3

4.2 Phân tích nhân tố khám pha EFA

Sau khi kiểm định độ cậy Cronbach's Alpha và loại bỏ các biến chưa đạt tiêu chuẩn, nhóm tác giả tiếp tục làm kiêm dinh EFA để rút gọn các biến quan sát và nhóm các biến it tương quan với thành các nhân tố đại diện mà trong đó nó có sự tương quan với nhau hơn dựa trên các tiêu chí sau:

- Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) dùng để xem xét sự thích hợp của nhân tố Hệ số

KMO phải có giá trị từ 0.5 trở lên

- Kiém dinh Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) dùng để xem xét sự tương quan giữa các biến quan sát trong một nhân tố và có hệ số sig Bartlett's Test < 0.05 (có ý nghĩa

thống kê)

27

- Trị số Eigenvalue là dùng để xác định số lượng nhân tổ trong phân tích EFA Với tiêu chí này, chỉ có những nhân tố nào có Eigenvalue > 1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích

- Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) > 50% cho thấy mô hình EFA là phù hợp Coi biến thiên là 100% thì trị số này thê hiện các nhân tổ được trích cô đọng được bao nhiêu % và bị thất thoát bao nhiêu % của các biễn quan sát

- Hệ số tải nhân tổ (Factor Loading) hay còn gọi là trọng số nhân tố, giá trị này biểu thị mỗi quan hệ tương quan giữa biến quan sát với nhân tô Hệ số tải nhân tố càng cao, nghĩa là tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tố càng lớn và ngược lại Và nhóm tác giả lấy hệ số tải 0.4 làm mức tiêu chuẩn để biến quan sát có ý nghĩa thông kê tốt

4.3 Phân tích tương quan Pearson Khi hoàn thành kiêm định EEA nhóm tác giả tạo các nhân tố đại diện của từng nhóm biến quan sát và sử dụng dữ liệu của nhân tố đại diện để tiếp tục làm phân tích Tương quan Pearson để xem xét mỗi tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc, và nhận diện một số trường hợp có thê xảy ra động cộng tuyến dựa trên các tiêu chí sau:

- Giá trị Siøg nhỏ hơn 0.05 và giá trị tuyệt đối hệ số tương quan pearson lớn hơn 0 nhóm tác giả sẽ kết luận có mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc và ngược lại

- Ngoài ra, đặt nghi vấn về hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập với nhau nếu có giá trị Siøg nhỏ hơn 0.05 và có hệ số tương quan pearson cao

4.4 Phân tích hồi quy đa biến

Sau khi kết luận về mối tương quan giữa các biến độc lập va biến phụ thuộc nhóm tiếp tục làm phân tích hồi quy đa biến để làm rõ hơn về mối tương quan này, kiểm định giả thuyết của mô hình mà tác giả đề xuất và đưa ra kết luận về nghi vấn đa cộng tuyến bao gồm các bước sau:

- Kiểm định sự phù hợp của mô hình thông qua hệ số R bình phương hiệu chỉnh (lây 0.5 làm mốc phân biệt giữa mô hình tốt và mô hình chưa tốt) và giá trị sig trong bảng

ANOVA bé hơn 0.05 (có ý nghĩa thống kê)

- Kiêm định phân phối chuẩn phần dư dựa trên biểu đồ Histopram, Normal P-P Plot - Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu dựa trên giá trị Sig bé hơn 0.05 (có ý nghĩa

thống kê)

28

- Kết luận về nghĩ van da cong tuyén dựa trên hệ số VIF (bé hơn 10) - Dua ra phương trình hồi quy đã chuẩn hóa dựa trên kết quả thu được đề đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tổ lên biến phụ thuộc

4.5 Kiếm định T với mẫu độc lập ( Independent Sample T-test) Và cuối cùng nhóm tác giả sử dụng công cụ SPSS.20 làm kiểm định Independent Sample T-test nhằm kiêm định sự khác biệt giữa giới tính nam và giới tính nữ, giữa các khóa 47 và 2 khóa còn lại đối với Kĩ năng chuyển đối số trong giáo dục

tượng mục tiêu cần thu thập đữ liệu thông qua Google Form Sau khi thu thập và tiễn

hành kiêm tra, nhóm đưa 204 dữ liệu đã được mã hóa và đưa vào phần mềm SPSS dé

phân tích Kết quả thống kê được nhóm thể hiện thông qua các biểu đỗ với những

thông tin cụ thé sau day:

Bảng 4.1: Kết quả thống kê mô tả mẫu

Thông tin mẫu Tan sé Tan suat %

Nam 65 31.9% Gidi Tinh

Nt 139 68.1% K45 25 12.3% Khóa K46 48 23.5%

- Về khóa học : Có 25 người tham gia là sinh viên K45, 48 người là sinh viên K46 và 131 người là sinh viên K47 chiếm tỷ lệ lần lượt là 12.3%, 23.5% và 64.2% trong tông số 204 sinh viên thực hiện khảo sát

2 Phân tích kết quả nghiên cứu

2.1 Mô tả dữ liệu thu thập được