MӨC TIÊU CӪ$Ĉӄ TÀI
Mөc tiêu cӫDÿӅ WjLOj³;k\Gӵng data warehouse và BI cho công ty ngành nhӵa tҥi 73+&0´nhҵm giҧi quyӃt các vҩQÿӅ sau:
- Cung cҩSWK{QJWLQÿҫ\ÿӫFKtQK[iFÿDFKLӅu; bám sát các nhu cҫu quҧn lý cӫa OmQKÿҥo công ty, theo dõi tình hình thӵc hiӋn các chӍ tiêu kӃ hoҥFKQăPFӫa tӯQJÿѫQ vӏ, phân tích tình hình kinh doanh các chiӃQOѭӧc theo các chiӅu thông tin khác nhau
- Sӕ liӋXEiRFiRÿѭӧFOѭXWUӳ trong mӝt CSDL tұSWUXQJWKHRP{KuQK':ÿҧm bҧo tính an toàn, bҧo mұWYjWUiQKQJX\FѫPҩt dӳ liӋu
- %iRFiRÿѭӧc trình bày dӉ hiӇu, cho phép truy cұp mӑi lúc.
NӜI DUNG CӪ$Ĉӄ TÀI
ĈӅ tài tұp trung nghiên cӭu, xây dӵng mӝt hӋ thӕng thông tin quҧn trӏ trong mӝt công ty ngành nhӵa tҥi TPHCM, theo mô hình Data Warehouse và BI Data Warehouse là hӋ thӕQJOѭXWUӳ dӳ liӋu tұp trung tӯ nhiӅu nguӗn dӳ liӋu khác nhau nhҵm mөFÿtFKNKDL thác, xӱ lý thông tin hӛ trӧ ra quyӃWÿӏnh BI gӗPFiFFiFFKѭѫQJWUuQKӭng dөng phҫn mӅPÿӇ ÿѭDUDFiFEiRFiRJҫn vӟi nghiӋp vө FKRQKjOmQKÿҥQKÿѭDUDTX\ӃWÿӏnh chính xác và nhanh nhҩt
ViӋc triӇQNKDLÿӅ tài gӗm có các công viӋc sau:
- Tìm hiӇu FѫVӣ lý thuyӃWOLrQTXDQÿӃQÿӅ tài
- Tìm hiӇu quy trình nghiӋp vө trong công ty ngành nhӵa
- Khҧo sát thӵc trҥng hҥ tҫng CNTT và quy trình nghiӋp vө cӫa công ty
- Xây dӵng hӋ thӕQJFѫVӣ dӳ liӋu chӫ ÿӅ (Data Mart) cӫa nghiӋp vө chӑQÿӇ triӇn khai
- Thӵc hiӋn tiӃQWUuQKÿѭDGӳ liӋu tӯ hӋ thӕng nguӗn vào hӋ thӕng dӳ liӋu chӫ ÿӅ (Data Mart) - TiӃn trình ETL
- Xây dӵng hӋ thӕng báo cáo thông minh BI
GIӞI HҤ1Ĉӄ TÀI
Dӵa vào mөc tiêu cӫDÿӅ WjL³;k\Gӵng Data Warehouse và BI cho công ty ngành nhӵa tҥL73+&0´Tác giҧ muӕQKѭӟng tӟi xây dӵng toàn bӝ các phân hӋ trong công ty ÿӇ có mӝt giҧi pháp toàn diӋn Data Warehouse và BI
1KѭQJFyPӝt sӕ Yѭӟng mҳFQKѭVDX
- ViӋc xây dӵng mӝt hӋ thӕng DW và BI cҫn mӝt nguӗn nhân lӵFWѭѫQJÿӕLOѫQ
&RQQJѭӡi, chi phớ, thӡLJLDQô
Vӟi nhӳQJYѭӟng mҳFQKѭWUrQTác giҧ [LQÿӅ xuҩt chӑn mӝt phân hӋ %iQ+jQJÿӇ triӇQNKDLWURQJÿӅ tài này ĈӇ triӇn khai công viӋc xây dӵng DW và BI cho phân hӋ Bán Hàng tҥi công ty thì cҫn phҧi làm các công viӋc sau:
- Công ViӋc thӭ nhҩt: Tìm hiӇu quy trình nghiӋp vө bán hàng trong công ty
- Công ViӋc thӭ hai: Khҧo thӵc trҥng hҥ tҫng CNTT và quy trình nghiӋp vө bán hàng cӫa công ty
- Công ViӋc thӭ ba: Xây dӵng hӋ thӕQJFѫVӣ dӳ liӋu chӫ ÿӅ (Data Mart) cho phân hӋ bán hàng
- Công ViӋc thӭ Wѭ: Thӵc hiӋn tiӃQWUuQKÿѭDGӳ liӋu tӯ hӋ thӕng nguӗn vào hӋ thӕng dӳ liӋu chӫ ÿӅ (Data Mart) - TiӃn trình ETL
- Công ViӋc thӭ năP: Xây dӵng hӋ thӕng báo cáo thông minh BI
- Công ViӋc thӭ sau: HiӋn thӵc hӋ thӕng
Vӟi sáu công viӋc cҫQOjPÿӇ xây dӵng DW và BI, Tác giҧ sӁ ÿLQJKLrQFӭu kӻ phҫn công viӋc thӭ nhҩt, hai, ba và thӭ Wѭ
- 3KѭѫQJSKiSSKkQtích và tәng hӧp lý thuyӃt
- 3KѭѫQJSKiShӓi ý kiӃn chuyên gia
CҨU TRÚC LUҰ19Ă1
Mӝt sӕ lý do cҫn phҧi có Data Warehouse và BI trong doanh nghiӋp
Các doanh nghiӋp ngày nay khi áp dөng mӝt hӋ thӕng thông tin vào công viӋc sҧn xuҩt kinh doanh cӫa công ty thì không thӇ thiӃXÿѭӧc phҫn báo cáo ĈӅ Fyÿѭӧc báo cáo tӕt thì doanh nghiӋp cҫn cung cҩp vào hӋ thӕng các dӳ liӋXÿҫu vào ÿӫ, chính xác và tәn tҥi theo thӡi gian Vӟi thӡLÿҥi công nghӋ thông tin phát triӇQQKѭ ngày nay thì có rҩt nhiӅu giҧLSKiSÿӇ giҧi quyӃt viӋc kiӇm soát mӝt hӋ thӕQJÿҫu vào dӳ liӋXÿӇ ÿѭDUDÿѭӧc các báo cáo mang tính chҩt quyӃWÿӏnh
Trong phҫn này Tác giҧ [LQÿӅ cҩSÿӃn mӝt sӕ lý do doanh nghiӋp cҫn phҧi có hӋ thӕng kho dӳ liӋu (DW) và báo cáo thông minh (BI) QKѭVDX
- Ĉӕi vӟi các tә chӭc có mӝWOѭӧng dӳ liӋu ngày càng lӟn thì càng khó truy cұp và sӱ dөng dӳ liӋu
- Dӳ liӋu trong nhiӅXÿӏnh dҥng khic nhau, tӗn tҥi trên nhiӅu nӅn tҧng khic nhau, vj lѭXWUӳ trong nhiӅu tұp tin khic nhau, cҩu tr~FFѫVӣ dӳ liӋu khiFQKDXÿѭӧc phit triӇn bӣi cic nhj cung cҩp khic nhau
- Tә chӭc phҧi viӃt vj duy tru hjQJWUăPFKѭѫQJWUuQKÿӇ trtch xuҩt, chuҭn bӏ, hӧp nhҩt dӳ liӋu ÿӇ sӱ dөng cho nhiӅu FKѭѫQJWUunh khic nhau dQJÿӇ phân ttch vj bio cio
- 1Jѭӡi ra quyӃt ÿӏnh muӕn khai thiFVkXKѫQYjo cic dӳ liӋu
- ĈLӅu njy dүQÿӃn cic yêu cҫu phit triӇQFKѭѫQJWUunh trtch xuҩt mӟLKѫQ4Xi trunh njy rҩt tӕn kpm, không hiӋu quҧ vj tӕn thӡi gian Data Warehousing cung cҩp mӝWSKѭѫQJSKip tiӃp cұn tӕWKѫQ
- Data Warehousing thӵc hiӋn qui trunh truy cұp dӳ liӋu tӯ cic nguӗQNK{QJÿӗng nhҩt; ljm sҥch, lӑc vj chuyӇQÿәi dӳ liӋXOѭXWUӳ dӳ liӋu theo cҩu tr~FÿӇ dӉ djng truy cұp, hiӇu r} vj sӱ dөng
- Dӳ liӋu VDXÿy ÿѭӧc dQJÿӇ truy vҩn, bio cio vj phân ttch dӳ liӋu
- Khӕi Oѭӧng dӳ liӋu trong kho dӳ liӋu cy thӇ rҩt lӟQÿһc biӋt khi xem xpt cic yêu cҫu phân ttch dӳ liӋu mang ttnh lӏch sӱ
- &KѭѫQJWUunh phân ttch dӳ liӋu ÿzi hӓi phҧi qupt qua khӕLOѭӧng dӳ liӋu rҩt lӟn, cy thӇ dүQÿӃn kӃt quҧ không tӕt cho cic ӭng dөng hoҥWÿӝng
- Giúp các tә chӭc doanh nghiӋSÿѭDUDQKӳng quyӃWÿӏQKÿ~QJÿҳn nhҩt cho viӋc kinh doanh giӳDKjQJWUăPKjQJQJjQOӵa chӑn
- Ĉk\OjFiFKWӕt nhҩWÿӇ công ty có thӇ YѭӧWOrQWUrQÿӕi thӫ cӫa mình vì bҧn thân dӳ liӋu chính là feedback cӫDNKiFKKjQJOj[XKѭӟng cӫa thӏ WUѭӡng vv
- Khi phân tích các sӵ kiӋn mua hàng hoһc sӱ dөng 1 sҧn phҭm cӫa khách hàng, công ty có thӇ [iFÿӏQKÿѭӧc ngân sách ngay tӯ ban ÿҫu khi muӕQÿѭDUDVҧn phҭm mӟi cho thӏ WUѭӡng
- Ngoài viӋc phát hiӋn nhӳQJFѫKӝi kinh doanh mӟi, BI còn giúp doanh nghiӋp ÿiQK JLi Oҥi nhӳng mһt yӃu kém vӅ: quy trình nӝi bӝ, sҧn phҭm, chiӃQ Oѭӧc PDUNHWLQJôGӵa trờn nhӳng benchmark cӫa thӏ WUѭӡQJYjÿӕi thӫ
2.1.2 Ĉһc WUѭQJFӫa kho dӳ liӋu (Data Warehouse)
&NJQJQKѭFiFKӋ thӕng CNTT khác, kho dӳ liӋu có nhӳQJÿһFWUѭQJULrQJELӋt sau:
- Tính tích hӧp (Integration): Dӳ liӋu cӫD':ÿѭӧc tұp hӧp vӅ tӯ các nguӗn khác
QKDXQKѭFiF&6'/Fӫa các hӋ thӕng tác nghiӋp, các file tài liӋu cӫa mӝt doanh nghiӋp
- +ѭӟng chӫ ÿӅ (Subject-Oriented): Dӳ liӋu cӫD':ÿѭӧc tә chӭFYjOѭXWUӳ theo các chӫ ÿӅ nghiӋp vө PjQJѭӡi khai thác quan tâm Ví dө: Dӳ liӋu cӫa mӝt doanh nghiӋp trong DW có các chӫ ÿӅ sau:
Thӵc thӇ doanh nghiӋp: Khách hàngÿӕi tácÿҥi lý
HoҥWÿӝng cӫa doanh nghiӋp: Bán hàng, phân phӕi, chӃ tҥo
- 7tFKONJ\WKHRWKӡi gian (Time-Variant): Dӳ liӋXOѭXWUӳ có tính chҩt lӏch sӱ, theo dòng thӡi gian tính tӯ mӝt thӡLÿLӇm trong quá khӭ FKRÿӃn hiӋn tҥi và các dӳ liӋu sӁ SKiWVLQKWURQJWѭѫQJODL
- Bҩt biӃn (Non-Volatile): Dӳ liӋXÿmÿѭDYjRWURQJ':QyLFKXQJӣ dҥng chӍ ÿӑc
(read-only) và rҩt hiӃPNKLWKD\ÿәi (không update, không delete) DW chính là nhӳng FѫVӣ dӳ liӋu (CSDL) ÿѭӧc thiӃt kӃ cho mөFÿtFKNhai thác và phân tích thông tin (query - truy vҩn) chӭ không phҧi mөFÿtFKFұp nhұt (update±cұp nhұt, delete-[yDQKѭWURQJ&6'/Fӫa các ӭng dөng tác nghiӋp.
Ĉһc tính cӫa kho dӳ liӋu
Trong quá trình hoҥWÿӝng kinh doanh, các dӳ liӋu cӫa doanh nghiӋp phát sinh ngày càng nhiӅX1Jѭӡi ta muӕn tұn dөng nguӗn dӳ liӋXQj\ÿӇ sӱ dөng cho nhӳng mөFÿtFKKӛ trӧ cho công viӋc kinh doanh ví dө QKѭFKo mөFÿtFKWKӕng kê hay phân tích Quá trình tұp hӧp và thao tác trên các dӳ liӋu này có nhӳQJÿһc tính sau:
Khái niӋm tích hӧSFyQJKƭDOjNKRGӳ liӋu có khҧ QăQJWKXWKұp dӳ liӋu tӯ nhiӅu nguӗn và trӝn ghép vӟi nhau tҥo thành mӝt thӇ thӕng nhҩt
Mӝt kho dӳ liӋu là mӝt khung nhìn tәng thӇ thӕng nhҩt các khung nhìn khác nhau
Ví dө: mӝt hӋ thӕng tác nghiӋSQKѭEiQKjQJKRһc tiӃp thӏ có thӇ có chung mӝt dҥng thông tin vӅ NKiFKKjQJQKѭQJFiFYҩQÿӅ vӅ tài chính cҫn mӝt khung nhìn khác cho thông tin vӅ khách hàng Mӝt kho sӁ có mӝt khung nhìn toàn thӇ vӅ mӝt khách hàng KXQJQKuQÿyEDRJӗm các phҫn dӳ liӋu khác nhau tӯ các hӋ thӕng tác nghiӋp khác nhau
Các thông tin trong kho dӳ liӋXÿѭӧc tұp trung theo thӡi gian và thӇ hiӋn mӝt khung nhìn cӫa mӝt chӫ ÿӅ trong mӝWJLDLÿRҥn
Dӳ liӋu trong kho là dӳ liӋu chӍ ÿӑc và chӍ có thӇ tra cӭXNK{QJÿѭӧc sӱDÿәi bӣi QJѭӡi sӱ dөng cuӕi
Tính không biӃQÿӝng cӫa kho dӳ liӋXÿѭӧc hiӇXWKHRQJKƭDGӳ liӋu ÿѭӧFOѭXWUӳ lâu dài trong kho dӳ liӋu Mһc dù có thêm dӳ liӋu mӟi nhұSYjRQKѭQJGӳ liӋXFNJ trong kho vүn không bӏ [yDÿLӅXÿyFKRSKpSFXQJFҩp thông tin vӅ mӝt khoҧng thӡi gian dài, cung cҩSÿӫ sӕ liӋu cҫn thiӃt cho các mô hình nghiӋp vө phân tích, dӵ báo
Dӳ liӋu chi tiӃt là thông tin mӭc thҩp nhҩWÿѭӧFOѭXWUӳ trong kho dӳ liӋu Dӳ liӋu tác nghiӋp chính là thông tin mӭc thҩp nhҩt Dӳ liӋu tәng hӧSÿѭӧc tích hӧp lҥi qua nhiӅu JLDLÿRҥn khác nhau
2.1.3 ĈһFWUѭQJ kho dӳ liӋXYjFѫsӣ dӳ liӋu WK{QJWKѭӡng
DW vӅ bҧn chҩWFNJQJOjPӝWGDWDEDVHEuQKWKѭӡng, các hӋ quҧn trӏ FѫVӣ dӳ liӋu quҧn OêYjOѭXWUӳ QyQKѭFiFGDWDEDVHWK{QJWKѭӡng (tuy nhiên có hӛ trӧ thêm vӅ quҧn lý dӳ liӋu lӟn và truy vҩn) Mӝt sӕ khác biӋt cӫa DW so vӟi database
- 7Uѭӟc tiên DW là database rҩt lӟn
- 'DWDEDVHKѭӟng vӅ xӱ lý thӡi gian thӵc, DW Kѭӟng vӅ dӳ liӋu lӏch sӱ, tính әn ÿӏnh
- Database phөc vө xӱ lý transaction, cұp nhұW'DWDZDUHKRXVHWKѭӡng chӍ ÿӑc, phөc vө cho nhӳng nhu cҫu báo cáo
- DW sӁ lҩy thông tin có thӇ tӯ nhiӅu nguӗn khác nhau: DB2, Oracle, SQLserver thұm chí cҧ )LOHWK{QJWKѭӣng rӗi làm sҥFKFK~QJYjÿѭDYjRFҩu trúc cӫa nó
DW rҩt lӟn nên muӕn cho tӯng bӝ phұn chuyên biӋWQJѭӡi sӱ dөng cuӕi cùng có thӇ khai thác thông dӉ dàng thì bҧn thân DW phҧLÿѭӧc chuyên hoá, phân ra thành
9 nhӳng chӫ ÿӅGRÿyQKӳng chӫ ÿӅ FKX\rQP{QKyDÿyWҥo thành mӝt Database chuyên biӋt, ÿyOj'DWDPDUW
- MӝWÿLӇm quan trӑQJOj'DWDEDVHWKѭӡQJÿѭӧc chuҭn hóa (Dҥng chuҭn 1, 2, 3,
%&.ÿӇ khai thác DW phҧi phi chuҭn hoá rӗLVDXÿyFyWKӇ chuҭQKRiWKHROѭӧc ÿӗ hình sao WURQJ'DWDPDUWÿLӅXQj\ÿӗQJQJKƭDYӟi viӋc DW sӁ trùng lҳp thông tin ThұWUDÿLӅu này theo Tác giҧ QJKƭOjKLӇn nhiên vì viӋc chuҭn hoá nhҵm tránh sӵ trùng lҳSWK{QJWLQGRÿyVӁ nhҩt quán trong viӋc cұp nhұt, thêm, xoá, sӱa, tuy nhiên DW là Database rҩt lӟn phөc vө cho báo cáo, truy vҩn chӍ ÿӑc nên viӋc trùng lҳp thông tin sӁ giúp thao tác tìm kiӃm sӁ QKDQKKѫQĈk\FNJQJOjPӝt quy luұt: Càng trùng lҳp thông tin thì tìm kiӃm càng dӉ dàQJYjQJѭӧc lҥi
Tҥo ra nhӳng quyӃW ÿӏnh có ҧQK Kѭӣng lӟn: Mӝt DW cho phép trích rút tài nguyên nhân lӵc và máy tính theo yêu cҫXÿӇ cung cҩp các câu truy vҩn và các báo cáo dӵDYjRFѫVӣ dӳ liӋu hoҥWÿӝng và sҧn xuҩWĈLӅu này tҥo ra sӵ tiӃt kiӋPÿiQJNӇ Có kho dӳ liӋXFNJQJWUtFKU~WWjLQJX\rQNKDQKLӃm cӫa hӋ thӕng sҧn xuҩt khi thӵc thi mӝt FKѭѫQJWUuQKTXiOkXKRһc các báo cáo và các câu truy vҩn phӭc hӧp
Công viӋc kinh doanh trӣ QrQWK{QJPLQKKѫQ: 7ăQJWKrPFKҩWOѭӧng và tính linh hoҥt cӫa viӋc phân tích kinh doanh do phát sinh tӯ cҩu trúc dӳ liӋXÿDWҫng cӫa kho dӳ liӋXÿyOjQѫLFXQJFҩp dӳ liӋXÿѭӧc sҳp xӃp tӯ mӭFÿӝ chi tiӃt cӫa công viӋc kinh GRDQKFKRÿӃn mӭFÿӝ FDRKѫQ- mӭFÿӝ tәQJTXiWĈҧm bҧRÿѭӧc dӳ liӋu chính xác và ÿiQJWLQFұ\GRÿҧm bҧRÿѭӧc là trong kho dӳ liӋu chӍ chӭa duy nhҩt dӳ liӋu có chҩt lѭӧng cao và әQÿӏnh (trusted data)
Dӏch vө NKiFKKjQJÿѭӧc nâng cao: Mӝt doanh nghiӋp có thӇ giӳ gìn mӕi quan hӋ vӟi khách hàng tӕWKѫQGRFyPӕLWѭѫQJTXDQYӟi dӳ liӋu cӫa tҩt cҧ khách hàng qua mӝt kho dӳ liӋu riêng
Tái sáng tҥo nhӳng tiӃn trình kinh doanh: Sӵ cho phép phân tích không ngӯng
WK{QJWLQNLQKGRDQKWKѭӡng cung cҩp sӵ hiӇu biӃt mӑi mһt cӫDSKѭѫQJWKӭc kinh doanh GRÿyFyWKӇ làm nҧy sinh ra nhӳng ý kiӃn cho sӵ sáng tҥo ra nhӳng tiӃn trình này lҥi ChӍ NKL[iFÿӏnh chính xác các nhu cҫu tӯ kho dӳ liӋu thì mӟLJL~SWDÿiQKJLiÿѭӧc nhӳng hҥn chӃ và mөc tiêu kinh doanh mӝWFiFKFKtQK[iFKѫQ
Tái sáng tҥo hӋ thӕng thông tin: Mӝt DW là nӅn tҧng cho các yêu cҫu dӳ liӋu trong mӑLOƭQKYӵc kinh doanh, nó cung cҩp mӝt chi phí ҧQKKѭӣQJQJKƭDOjÿѭDUa thói quen cho cho cҧ hai sӵ chuҭn hóa dӳ liӋu và sӵ chuҭn hóa hoҥWÿӝng cӫa hӋ ÿLӅu hành theo chuҭn quӕc tӃ
Ngày nay, hҫu hӃt các kho dӳ liӋXÿDQJÿѭӧc dùng cho quҧn trӏ doanh nghiӋp thông PLQKOjPWăQJPӕi quan hӋ khách hàng (CRM - Customer Relationship Management) và khai thác dӳ liӋu Mӝt sӕ ÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ báo cáo tәng hӧp, mӝt sӕ ÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ tích hӧp dӳ liӋu Các cách sӱ dөQJQj\ÿӅXWѭѫQJTXDQYӟi nhau; ví dө, quҧn trӏ doanh nghiӋp thông minh (Business Intelligence - BI) và CRM sӱ dөng khai thác dӳ liӋu, kinh doanh thông minh sӱ dөng báo cáo, còn BI và CRM còn sӱ dөng tích hӧp dӳ liӋu Trong các phҫn sau sӁ mô tҧ cách sӱ dөng chính, bao gӗm quҧn trӏ doanh nghiӋp thông minh, CRM và khai thác dӳ liӋu a Quҧn trӏ doanh nghiӋp thông minh
'ѭӡQJQKѭQKLӅu nhà cung cҩp thích dùng quҧn trӏ doanh nghiӋSWK{QJPLQKKѫQOj
DW Nói cách khác, hӑ tұSWUXQJKѫQYjRYLӋc xem DW có thӇ làm gì cho doanh nghiӋp NhiӅu DW hiӋQQD\ÿѭӧc dùng cho BI: giúp nhà kinh doanh hiӇu công viӋc kinh doanh cӫa hӑ KѫQJL~SKӑ ÿѭDUDFiFTX\ӃWÿӏQKKjQKÿӝng, chiӃQOѭӧc, và mөc tiêu kinh doanh tӕWKѫQJL~SKӑ cҧi tiӃn hoҥWÿӝng kinh doanh
Mӝt sӕ FiFQKjOmQKÿҥo doanh nghiӋp ngày nay ra quyӃWÿӏnh dӵa trên dӳ liӋu Và 1 công cө quҧn trӏ doanh nghiӋp thông minh chҥy và vұn hành trên cӫa kho dӳ liӋu có thӇ là mӝt công cө hӛ trӧ tӕt cho mөFÿtFKÿyĈLӅXQj\Fyÿѭӧc là do sӱ dөng báo cáo và OLAP Báo cáo DW ÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ ÿѭDUDVӕ liӋXNLQKGRDQKÿmWәng hӧp trong DW tӟi nhӳQJQJѭӡi kinh doanh OLAP cho phép doanh nghiӋp phân tích sӵҧQKKѭӣng lүn nhau cӫa dӳ liӋu giao dӏFKNLQKGRDQKÿѭӧFOѭXWUӳ trong DW ÿDFKLӅu b Quҧn lý mӕi quan hӋ khách hàng
Mӝt hӋ thӕng quҧn lý mӕi quan hӋ khách hàng (CRM - Customer Relationship Management) gӗm có nhӳng ӭng dөng mà hӛ trӧ quҧn lý mӕi quan hӋ khách hàng Trong mӝt hӋ thӕng CRM, chӭFQăQJOêWѭӣQJVDXÿk\ÿѭӧc xây dӵng trong mӝt DW ÿDFKLӅu:
Data mining là quá trình tìm kiӃm các mүu mӟi, nhӳng thông tin tiӅm ҭn mang tính dӵ ÿRiQWURQJFiFNKӕi dӳ liӋu lӟn Nhӳng công cө data mining có thӇ phát hiӋn nhӳng xu
Lӧi ích cӫa kho dӳ liӋu mang lҥi
Tҥo ra nhӳng quyӃW ÿӏnh có ҧQK Kѭӣng lӟn: Mӝt DW cho phép trích rút tài nguyên nhân lӵc và máy tính theo yêu cҫXÿӇ cung cҩp các câu truy vҩn và các báo cáo dӵDYjRFѫVӣ dӳ liӋu hoҥWÿӝng và sҧn xuҩWĈLӅu này tҥo ra sӵ tiӃt kiӋPÿiQJNӇ Có kho dӳ liӋXFNJQJWUtFKU~WWjLQJX\rQNKDQKLӃm cӫa hӋ thӕng sҧn xuҩt khi thӵc thi mӝt FKѭѫQJWUuQKTXiOkXKRһc các báo cáo và các câu truy vҩn phӭc hӧp
Công viӋc kinh doanh trӣ QrQWK{QJPLQKKѫQ: 7ăQJWKrPFKҩWOѭӧng và tính linh hoҥt cӫa viӋc phân tích kinh doanh do phát sinh tӯ cҩu trúc dӳ liӋXÿDWҫng cӫa kho dӳ liӋXÿyOjQѫLFXQJFҩp dӳ liӋXÿѭӧc sҳp xӃp tӯ mӭFÿӝ chi tiӃt cӫa công viӋc kinh GRDQKFKRÿӃn mӭFÿӝ FDRKѫQ- mӭFÿӝ tәQJTXiWĈҧm bҧRÿѭӧc dӳ liӋu chính xác và ÿiQJWLQFұ\GRÿҧm bҧRÿѭӧc là trong kho dӳ liӋu chӍ chӭa duy nhҩt dӳ liӋu có chҩt lѭӧng cao và әQÿӏnh (trusted data)
Dӏch vө NKiFKKjQJÿѭӧc nâng cao: Mӝt doanh nghiӋp có thӇ giӳ gìn mӕi quan hӋ vӟi khách hàng tӕWKѫQGRFyPӕLWѭѫQJTXDQYӟi dӳ liӋu cӫa tҩt cҧ khách hàng qua mӝt kho dӳ liӋu riêng
Tái sáng tҥo nhӳng tiӃn trình kinh doanh: Sӵ cho phép phân tích không ngӯng
WK{QJWLQNLQKGRDQKWKѭӡng cung cҩp sӵ hiӇu biӃt mӑi mһt cӫDSKѭѫQJWKӭc kinh doanh GRÿyFyWKӇ làm nҧy sinh ra nhӳng ý kiӃn cho sӵ sáng tҥo ra nhӳng tiӃn trình này lҥi ChӍ NKL[iFÿӏnh chính xác các nhu cҫu tӯ kho dӳ liӋu thì mӟLJL~SWDÿiQKJLiÿѭӧc nhӳng hҥn chӃ và mөc tiêu kinh doanh mӝWFiFKFKtQK[iFKѫQ
Tái sáng tҥo hӋ thӕng thông tin: Mӝt DW là nӅn tҧng cho các yêu cҫu dӳ liӋu trong mӑLOƭQKYӵc kinh doanh, nó cung cҩp mӝt chi phí ҧQKKѭӣQJQJKƭDOjÿѭDUa thói quen cho cho cҧ hai sӵ chuҭn hóa dӳ liӋu và sӵ chuҭn hóa hoҥWÿӝng cӫa hӋ ÿLӅu hành theo chuҭn quӕc tӃ
Kho dӳ liӋu hiӋn nay
Ngày nay, hҫu hӃt các kho dӳ liӋXÿDQJÿѭӧc dùng cho quҧn trӏ doanh nghiӋp thông PLQKOjPWăQJPӕi quan hӋ khách hàng (CRM - Customer Relationship Management) và khai thác dӳ liӋu Mӝt sӕ ÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ báo cáo tәng hӧp, mӝt sӕ ÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ tích hӧp dӳ liӋu Các cách sӱ dөQJQj\ÿӅXWѭѫQJTXDQYӟi nhau; ví dө, quҧn trӏ doanh nghiӋp thông minh (Business Intelligence - BI) và CRM sӱ dөng khai thác dӳ liӋu, kinh doanh thông minh sӱ dөng báo cáo, còn BI và CRM còn sӱ dөng tích hӧp dӳ liӋu Trong các phҫn sau sӁ mô tҧ cách sӱ dөng chính, bao gӗm quҧn trӏ doanh nghiӋp thông minh, CRM và khai thác dӳ liӋu a Quҧn trӏ doanh nghiӋp thông minh
'ѭӡQJQKѭQKLӅu nhà cung cҩp thích dùng quҧn trӏ doanh nghiӋSWK{QJPLQKKѫQOj
DW Nói cách khác, hӑ tұSWUXQJKѫQYjRYLӋc xem DW có thӇ làm gì cho doanh nghiӋp NhiӅu DW hiӋQQD\ÿѭӧc dùng cho BI: giúp nhà kinh doanh hiӇu công viӋc kinh doanh cӫa hӑ KѫQJL~SKӑ ÿѭDUDFiFTX\ӃWÿӏQKKjQKÿӝng, chiӃQOѭӧc, và mөc tiêu kinh doanh tӕWKѫQJL~SKӑ cҧi tiӃn hoҥWÿӝng kinh doanh
Mӝt sӕ FiFQKjOmQKÿҥo doanh nghiӋp ngày nay ra quyӃWÿӏnh dӵa trên dӳ liӋu Và 1 công cө quҧn trӏ doanh nghiӋp thông minh chҥy và vұn hành trên cӫa kho dӳ liӋu có thӇ là mӝt công cө hӛ trӧ tӕt cho mөFÿtFKÿyĈLӅXQj\Fyÿѭӧc là do sӱ dөng báo cáo và OLAP Báo cáo DW ÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ ÿѭDUDVӕ liӋXNLQKGRDQKÿmWәng hӧp trong DW tӟi nhӳQJQJѭӡi kinh doanh OLAP cho phép doanh nghiӋp phân tích sӵҧQKKѭӣng lүn nhau cӫa dӳ liӋu giao dӏFKNLQKGRDQKÿѭӧFOѭXWUӳ trong DW ÿDFKLӅu b Quҧn lý mӕi quan hӋ khách hàng
Mӝt hӋ thӕng quҧn lý mӕi quan hӋ khách hàng (CRM - Customer Relationship Management) gӗm có nhӳng ӭng dөng mà hӛ trӧ quҧn lý mӕi quan hӋ khách hàng Trong mӝt hӋ thӕng CRM, chӭFQăQJOêWѭӣQJVDXÿk\ÿѭӧc xây dӵng trong mӝt DW ÿDFKLӅu:
Data mining là quá trình tìm kiӃm các mүu mӟi, nhӳng thông tin tiӅm ҭn mang tính dӵ ÿRiQWURQJFiFNKӕi dӳ liӋu lӟn Nhӳng công cө data mining có thӇ phát hiӋn nhӳng xu
KѭӟQJWURQJWѭѫQJODLFiFWULWKӭc mà data mining mang lҥi cho các doanh nghiӋp có thӇ ra các quyӃWÿӏnh kӏp thӡi và trҧ lӡi nhӳng câu hӓLWURQJOƭQKYӵc kinh GRDQKPjWUѭӟc ÿk\Wӕn nhiӅu thӡLJLDQÿӇ xӱ lý VӟLѭXÿLӇm WUrQ'DWDPLQLQJÿmchӭng tӓ ÿѭӧc tính hӳu dөng cӫDQyWURQJP{LWUѭӡQJNLQKGRDQKÿҫy tính cҥnh tranh20 QJj\QD\Yjÿѭӧc ӭng dөng rӝQJUmLWURQJFiFOƭQKYӵFWKѭѫQJPҥLWjLFKtQKÿLӅu trӏ y hӑc, giáo dөc, viӉn WK{QJô d Tích hӧp dӳ liӋu khách hàng
Tích hӧp dӳ liӋu khách hàng (CDI- Customer Data Integration) là MDM cho dӳ liӋu khách hàng CDI là mӝt quá trình chiӃt, làm sҥFKOѭXWUӳ, duy trì, và phân phӕi dӳ liӋu cӫa khách hàng CDI hӋ thӕng chiӃt dӳ liӋu khách hàng tӯ hӋ thӕng OLTP, làm sҥch nó, OѭXWUӳ trong mӝt kho dӳ liӋu khách hàng chính, duy trì dӳ liӋu cӫa khách KjQJOѭXJLӳ nó, và phân phӕi các dӳ liӋu khách hàng cho các hӋ thӕng khác
HӋ thӕng CDI cho phép bҥn có mӝt phiên bҧn dӳ liӋu khách hàng sҥFKKѫQGX\ nhҩt, ÿiQJWLQFұy mà các ӭng dөng khác trong các doanh nghiӋp có thӇ sӱ dөQJĈLӅu này FNJQJFyWKӇ JLDWăQJOӧi ích kinh doanh chҷng hҥQQKѭWăQJVӵ hài lòng cӫa khách hàng và phân tích kinh doanh tӕWKѫQYjQyOjPJLҧm sӵ phӭc tҥp cӫa các quá trình sӱ dөng dӳ liӋu khách hàng Tҩt cҧ các loҥi khác nhau cӫa quҧn lý dӳ liӋu chính, CDI là sӱ dөng rӝng rãi nhҩt bӣi vì mӛi tә chӭc có khách hàng CDI cung cҩp dӳ liӋu tích hӧp sҥch cho quҧn lý mӕi quan hӋ khách hàng e Dӳ liӋu phi cҩu trúc
Dӳ liӋu có cҩXWU~FWKѭӡQJGQJÿӇ chӍ dӳ liӋXOѭXWUӳ trong các hӋ quҧn trӏ FѫVӣ dӳ liӋu quan hӋ QKѭ2UDFOH0664/6HUYHU0\64/ôWURQJÿyFiFWKӵc thӇ và cỏc thuӝFWtQKÿѭӧFÿӏQKQJKƭDVҹn Ví dө, dӳ liӋu cӫa mӝt thí sinh dӵ WKLÿҥi hӑc có thӇ bao gӗPFiFWK{QJWLQQKѭKӑ WrQQăPVLQKWUѭӡng dӵ WKLÿLӇm thi FiFP{Q7URQJNKLÿy dӳ liӋu phi cҩXWU~F8QVWUXFWXUHG'DWDWKѭӡQJGQJÿӇ chӍ dӳ liӋu ӣ dҥng tӵ do (free type) và không cҫn có cҩXWU~FÿӏQKQJKƭDVҹn Các trang web, video, ҧnh, âm thanh là các ví dө cӫa dӳ liӋu phi cҩu trúc
Dӳ liӋu phi cҩXWU~FÿѭӧFOѭXWUӳ trong kho dӳ liӋXQKѭWKӃ QjR"9jVDXNKLOѭXJLӳ, làm thӃ QjRÿӇ nhұQÿѭӧc nhӳng thông tin mà bҥn cҫn ra khӓi dӳ liӋXQj\"ĈӇ trҧ lӡi câu hӓi thӭ nhҩWÿӕi vӟi mӛi thành phҫn dӳ liӋu phi cҩu trúc bҥQÿӏQKQJKƭDWKXӝc tính YjVDXÿyWKLӃt lұp nhӳng thành phҫQÿyWKHRFiFWKXӝc tính Bҥn có thӇ OѭXWUӳ các thành phҫn dӳ liӋu phi cҩu trong mӝWFѫVӣ dӳ liӋu quan hӋ QKѭOjPӝt cӝWÿӕLWѭӧng nhӏ phân, vӟi các thuӝFWtQKQKѭOjFiFFӝt khác Hoһc bҥn có thӇ OѭXWUӳ các thành phҫn dӳ liӋu
12 phi cҩu trúc trong hӋ thӕng tұp tin và chӍ cҫQOѭXWUӳ các con trӓ vào tұSWLQWURQJFѫVӣ dӳ liӋu
Mӛi kiӇu cӫa dӳ liӋu phi cҩu trúc có thuӝc tính vӅ vұt lý và nӝi dung khác nhau Các thuӝc tính có thӇ ÿѭӧFOѭXJLӳ trong mӝt hay nhiӅXFѫVӣ dӳ liӋXÿӇ cho phép QJѭӡi sӱ dөng dӉ dàng tìm thҩy dӳ liӋu phi cҩu trúc riêng chi tiӃt Nӝi dung cӫa các dӳ liӋu phi cҩu trúc chính nó có thӇ ÿѭӧc phân tích, trích xuҩt, phân loҥLOѭXWUӳ YjÿӇ hӛ trӧ truy vҩn thông tin f Kho dӳ liӋu thӡi gian thӵc:
DW QJj\QD\WK{QJWKѭӡQJÿѭӧc cұp nhұt tӯng ngày, tӯng tuҫn, tӯng tháng, Có mӝt sӕ yêu cҫu cӫa nhӳQJQJѭӡi sӱ dөng muӕn nhìn thҩy dӳ liӋu trong kho dӳ liӋXÿѭӧc cұp nhұt cӭ hai phút mӝt lҫn hay thұm chí thӡi gian thӵc Mӝt DW thӡi gian thӵc (Real-Time Data Warehouse) là mӝt DW Pjÿѭӧc cұp nhұt (bӣi ETL) ngay thӡLÿLӇm giao dӏch xҧy ra trong hӋ thӕng nguӗn.
Tә chӭc dӳ liӋu trong kho dӳ liӋu
a /ѭӧFÿӗ dӳ liӋu trong DW
Trong thiӃt kӃ logic DW, có hai loҥLP{KuQK&6'/WKѭӡQJÿѭӧc sӱ dөQJÿyOjP{ hình sao và mô hình bông tuyӃt:
- 6WDU6FKHPDOѭӧFÿӗ hình sao): là CSDL quan hӋ ÿѭӧc thiӃt kӃ logic dҥng hình sao bao gӗm mӝt bҧng dӳ liӋu chi tiӃt ӣ vӏ trí trung tâm quan hӋ vӟi các bҧng dӳ liӋu danh mөc xung quanh (kiӇu N:1) Mӛi bҧng danh mөFÿӅu là bҧng duy nhҩt cӫa nhánh, không có quan hӋ vӟi bҧng danh mөc nào khác Ví dөWURQJP{KuQKVDRVDXÿk\Eҧng dӳ liӋu trung tâm thӇ hiӋn sҧQOѭӧng và doanh sӕ, các bҧng danh mөc xung quanh là: khách hàng, sҧn phҭm, kênh phân phӕi, thӡi gian
Hình 2 1: Ví dͭ v͉ O˱ͫFÿ͛ hình sao
Hình 2.1 là mӝt ví dө vӅ OѭӧFÿӗ hình sao và mөc tiêu cӫDOѭӧFÿӗ hình sao là truy vҩn dӳ liӋXÿѭӧc nhanh nhҩt; chҩp nhұQGѭWKӯa dӳ liӋu ӣ các bҧng danh mөc
- 6QRZIODNH6FKHPDOѭӧFÿӗ hình bông tuyӃt): Oj&6'/KuQKVDRQKѭQJÿѭӧc chuҭn hóa theo mӝt dҥng chuҭn khác: mӛi bҧng danh mөFÿѭӧc tách thành các bҧng danh mөc phân cҩp (nӃXFyÿӇ ÿҧm bҧRNK{QJGѭWKӯa dӳ liӋu Trong ví dө GѭӟLÿk\QKiQK bҧQJNKiFKKjQJÿmÿѭӧc tách thành các bҧng phân cҩp
Hình 2 2: Ví dͭ v͉ O˱ͫFÿ͛ hình bông tuy͇t
Hình 2.2 là ví dө vӅ OѭӧFÿӗ bông tuyӃt và mөc tiêu cӫa mô hình bông tuyӃt là kӃ thӯa viӋc truy vҩn nhanh cӫDP{KuQKVDRNK{QJÿӇ GѭDWKӯa dӳ liӋu b Mô hình dӳ liӋXÿDFKLӅu
Bҧn chҩWÿDFKLӅu cӫa các câu hӓi trong nghiӋp vө ÿѭӧc phҧn ánh trong thӵc tӃ chҷng hҥQQKѭQKӳQJQJѭӡi quҧn lí thӏ WUѭӡQJNK{QJÿѭӧc thoҧ mãn vӟi câu hӓi theo mӝt chiӅu ÿѫQJLҧQWKD\YjRÿyOjQKӳng câu hӓi phӭc tҥp MӝWFiFKÿӇ quan sát mӝt mô hình dӳ liӋu nhiӅu chiӅXOjQKuQQyQKѭPӝt hình khӕi Hình 2.3 thӇ hiӋn câu truy vҩn theo bӕn chiӅu: khách hàng, dӏch vө, thӡi gian
Hình 2 3: Mô hình dͷ li XÿDFKL͉u
Thӡi gian trҧ lӡi mӝt truy vҩn nhiӅu chiӅu phө thuӝc vào sӕ Oѭӧng FiF{ÿѭӧc thêm vào trong quá trình thӵc hiӋn Khi sӕ Oѭӧng chiӅXWăQJWKuVӕ ô cӫa khӕLQj\WăQJWKHR cҩp sӕ PNJ%rQFҥQKÿyQKӳng truy vҩQÿDFKLӅXÿӅu liên quan tӟi nhӳng dӳ liӋu ӣ cao và dӳ liӋu tәng Vì vұy, giҧLSKiSÿӇ xây dӵng mӝWFѫVӣ dӳ liӋXÿa chiӅu có hiӋu quҧ là phҧi kӃt hӧp tӯ WUѭӟc tҩt cҧ các tәng con logic và các tәng theo tҩt cҧ các chiӅu Sӵ kӃt hӧSWUѭӟFQj\ÿһc biӋt có giá trӏ khi các chiӅu mang tính phân cҩp
Sӵ phân cҩp vӅ NtFKWKѭӟc, quҧn lí dӳ liӋXWKѭDKѫQYjVӵ kӃt hӧSWUѭӟc là quan trӑng vì chúng làm giҧPÿiQJNӇ kích cӥ cӫDFѫVӣ dӳ liӋu và nhӳng yêu cҫu tính toán các giá trӏ Mӝt thiӃt kӃ QKѭYұy loҥi bӓ viӋc phҧi kӃt hӧp nhiӅu bҧng và cung cҩp sӵ truy nhұp trӵc tiӃp và nhanh tӟi các câu trҧ lӡi vì vұy cҧi thiӋQÿiQJNӇ tӕFÿӝ trong viӋc thӵc hiӋn các truy vҩQÿDFKLӅu
- Miêu tҧ các vùng kinh doanh
- K{QJWKD\ÿәLNKLQyÿmÿѭӧc sinh ra
- ĈѭӧFOѭXWҥi mӝt cҩSWK{QjRÿy
- Thông tin tham chiӃXTXDÿyFiFGӳ kiӋn có thӇ ÿѭӧc cҩu trúc cho viӋc phân Tích
Và các khӕLÿDFKLӅu (Cubes)
- Mӝt khӕi có thӇ có nhiӅu chiӅu
- Mӝt khӕi bao gӗm nhiӅu ô dӳ liӋu c Bҧng sӵ kiӋn
Bҧng sӵ kiӋQÿLӇn hình có hai kiӇu cӝt, chúng chӭDÿӵng nhӳng sӵ kiӋn sӕ WKѭӡng gӑi là WKѭӟFÿRYjFKӭa khóa cӫa các bҧng dimension Bҧng sӵ kiӋn chӭDÿӵng nhӳng sӵ kiӋn mӭc chi tiӃt hoһc nhӳng sӵ kiӋQPjÿmÿѭӧc tәng hӧp lҥi Bҧng sӵ kiӋn mà chӭa sӵ kiӋn tәng hӧSWKѭӡQJÿѭӧc gӑi là nhӳng bҧng tóm tҳt Bҧng sӵ kiӋQWK{QJWKѭӡng chӭDÿӵng nhӳng sӵ kiӋn vӟi cùng mӭc cӫa sӵ tәng hӧp Tuy nhiên hҫu hӃt nhӳng sӵ kiӋn liên kӃt tҩt cҧ các chiӅu, nó có thӇ liên kӃt vӟi 1 sӕ chiӅu hoһc không liên kêt Bҧng sӵ kiӋn là bҧng chӭa dӳ liӋu chi tiӃt nên có sӕ Oѭӧng bҧn ghi rҩt lӟn và còn WKѭӡQJ[X\rQÿѭӧc cұp nhұt, bә sung dӳ liӋXWURQJNKLÿyFiFEҧQJGLPHQVLRQWKѭӡng cӕ ÿӏQKQyLÿ~QJKѫQOjFyVӵ WKD\ÿәLNK{QJÿiQJNӇ theo thӡi gian Bҧng theo chiӅu chӭDÿӵng các thuӝc tính có thӇ ÿѭӧc sӱ dөQJQKѭFiFWLrXFKtWuPNLӃPYjWKѭӡng có NtFKWKѭӟc nhӓ KѫQUҩt nhiӅu, rҩt quen thuӝc vӟLQJѭӡi sӱ dөng tӯ WUѭӟc d Bҧng chiӅu dӳ liӋu
Các chiӅu là cách mô tҧ chӫng loҥLPjWKHRÿyFiFGӳ liӋu sӕ trong khӕLÿѭӧc phân FKLDÿӇ SKkQWtFK.KL[iFÿӏnh mӝt chiӅu, chӑn mӝt hoһc nhiӅu cӝt cӫa mӝt trong các bҧng liên kӃt (bҧng chiӅu) NӃu ta chӑn các cӝt phӭc tҥp thì tҩt cҧ cҫn có quan hӋ vӟi nhau, chҷng hҥn các giá trӏ cӫa chúng có thӇ ÿѭӧc tә chӭc theo hӋ thӕng phân cҩSÿѫQ ĈӇ [iFÿӏnh hӋ thӕng phân cҩp, sҳp xӃp các cӝt tӯ chung nhҩt tӟi cө thӇ nhҩt Ví dө: mӝt chiӅu thӡLJLDQÿѭӧc tҥo ra tӯ các cӝWQăPT~\WKiQJQJj\
Mӛi cӝt trong chiӅu góp phҫn vào mӝt cҩSÿӝ cho chiӅu Các cҩSÿӝ ÿѭӧc sҳSÿһt theo nét riêng biӋWYjÿѭӧc tә chӭc trong hӋ thӕng cҩp bұc mà nó thӯa nhұQFiFFRQÿѭӡng hӧp logic cho viӋFÿjRVkX(drill_down) Ví dө: chiӅu thӡLJLDQÿѭӧc miêu tҧ ӣ trên cho SKpSQJѭӡi dùng khӕLÿjRVkXWӯ QăPWӟi qúy, tӯ qúy tӟi tháng và tӯ tháng tӟi ngày.
KIӂN TRÚC DATA WAREHOUSE
Thành phҫn trong Datawarehouse
Dӳ liӋu nguӗQOjÿҫu vào cӫa toàn bӝ hӋ thӕng DW, bao gӗm mӝt danh sách nguӗn dӳ liӋXÿѭӧc lӵa chӑQÿӇ ÿѭDYjRhӋ thӕng
Dӳ liӋu nguӗQÿLӇn hình cӫa DW là các CSDL tác nghiӋp bên trong tә chӭc, cung cҩp sӕ liӋu chi tiӃt vӅ các giao dӏch phát sinh hàng ngày; các CSDL này có thӇ ÿѭӧc xây dӵng trên các công nghӋ khác nhau (Oracle, Microsoft SQL Server, '%ô
Ngoài ra, dӳ liӋu nguӗQFKR ':FNJQJFy WKӇ ӣ dҥng file ± tұp tin (text, xml, H[FHOôKRһc cú thӇ là dӳ liӋu nguӗn bờn ngoài tә chӭc (CSDL cӫa cỏc tә chӭc liờn kӃWFiFFѫTXDQQKjQѭӟFô x Staging Area
Data Staging Area (DSA) là mӝt tұSFiF&6'/ÿyQJYDLWUzWUung chuyӇn dӳ liӋu giӳa các nguӗn dӳ liӋu vӟL(0'6$OjP{LWUѭӡng dӳ liӋXWUXQJJLDQOѭXWUӳ tҥm thӡi dӳ liӋXÿӇ xӱ lý, làm sҥch và tích hӧSWUѭӟFNKLÿѭDYjR(0 ĈһFÿLӇm dӳ liӋu tҥi DSA:
- ChӍ OѭXWUӳ tҥm thӡi cӫa mӝt phiên, khi xӱ Oê[RQJWKu[yDÿLÿӇ chuҭn bӏ xӱ lý cho phiên tiӃp theo
+ '6$ÿtFK x Là CSDL có cҩXWU~FWѭѫQJÿѭѫQJYӟi EM (CSDL hình bông tuyӃWOjQѫL chӭa dӳliӋu kӃt quҧcuӕi cùng cӫDJLDLÿRҥn xӱlý, làm sҥch và tích hӧp WUѭӟFNKLÿѭDYjR(0 x ChӍ có mӝW'6$ÿtFK
+ DSA nguӗn: x Là CSDL có cҩXWU~FWѭѫQJÿѭѫQJYӟi dӳ liӋu nguӗn (mô hình CSDL quan hӋ WK{QJWKѭӡng) và chӭa dӳ liӋu nguyên bҧn cӫa nguӗQVDXÿyPӟi xӱ lý, làm sҥch) x Có nhiӅu DSA nguӗn: ӭng vӟi mӛi dӳ liӋu nguӗn cҫn mӝt DSA nguӗn
&iFEѭӟc thӵc hiӋn thiӃt kӃ DSA-ThiӃt kӃ '6$ÿtFKGӵa trên bҧn thiӃt kӃ (0ÿmFy
Metadata là lӟp dӳ liӋXOѭXWUӳ các thông tin mô tҧ vӅ chính các thành phҫn cӫa DW Thӵc chҩt viӋc thiӃt kӃ metadata cho DW là thiӃt kӃ mӝt CSDL quan hӋ ÿӇ OѭXWUӳ các loҥi dӳ liӋu sau:
- CҩXWU~FYjêQJKƭDFӫa tӯng CSDL trong DW (dӳ liӋu nguӗn, DSA, EM, DM): mô tҧ vӅ các bҧQJFiFWUѭӡQJêQJKƭDQJLӋp vө
- Quan hӋ tham chiӃu giӳDFiFWUѭӡng, bҧng cӫa các CSDL khác nhau
- Dӳ liӋu nghiӋp vө cӫDQJѭӡi dùng: các measure, các dimension, các thuӝFWtQKÿL kèm (attribute), các phân cҩp (hieararchy)
- Dӳ liӋu quҧn lý tiӃn trình ETL: dӳ liӋu vӅ tӯQJF{QJÿRҥn chuyӇQÿәi, các phiên thӵc hiӋQô
- Dӳ liӋu vӅ tҫng khai thác và phân tích thông tin: cҩXWU~FYjêQJKƭDFiFÿѫQYӏ cӫa lӟp dӳ liӋu tham chiӃu; danh mөc các kӃt quҧ ÿҫu ra (báo cáo, phân tích), danh sách user và quyӅn truy cұp
- /ѭXWUӳ hình ҧnh vӅ toàn bӝ thiӃt kӃ cӫa hӋ thӕng DW và BI, phөc vө viӋc tra cӭu thông tin vӅ hӋ thӕng, bҧo trì và mӣ rӝng hӋ thӕng
- Cung cҩp các dӳ liӋXFѫVӣ WK{QJWLQÿҫXYjRFKRJLDLÿRҥn thiӃt kӃ vұt lý: thiӃt kӃ vұt lý các CSDL, tiӃn trình ETL, các công cө quҧn trӏ và vұn hành x &ѫVӣ dӳ liӋu chӫ ÿӅ Data Mart (DM)
Kho dӳ liӋu chӫ ÿӅ (Data Mart - DM) là DW có nhӳQJÿһFÿLӇm giӕng vӟi DW QKѭQJYӟi quy mô nhӓ KѫQYjOѭXWUӳ dӳ liӋu vӅ mӝWOƭQKYӵc, mӝt chuyên ngành Các DM có thӇ ÿѭӧc hình thành tӯ mӝt tұp con dӳ liӋu cӫa kho dӳ liӋu hoһFFNJQJFy thӇ ÿѭӧc xây dӵQJÿӝc lұp và sau khi xây dӵng xong, các DM có thӇ ÿѭӧc kӃt nӕi tích hӧp lҥi vӟi nhau tҥo thành kho dӳ liӋu Vì vұy có thӇ xây dӵng kho dӳ liӋu bҳt ÿҫu bҵng viӋc xây dӵQJFiF'0KD\QJѭӧc lҥi xây dӵng kho dӳ liӋXWUѭӟFVDXÿyWҥo ra các DM
DM là mӝt DW thӭ cҩp các dӳ liӋu tích hӧp cӫa kho dӳ liӋX'0ÿѭӧFKѭӟng tӟi mӝt phҫn cӫa dӳ liӋXWKѭӡQJÿѭӧc gӑi là mӝt vùng chӫ ÿӅ (Subject Area-SA) ÿѭӧc tҥo ra dành cho mӝWQKyPQJѭӡi sӱ dөng Dӳ liӋu trong DM cho thông tin vӅ mӝt chӫ ÿӅ [iFÿӏnh, không phҧi vӅ toàn bӝ các hoҥWÿӝng nghiӋp vө ÿDQJGLӉn ra trong mӝt tә chӭc ThӇ hiӋn tKѭӡng xuyên nhҩt cӫa DM là mӝt kho dӳ liӋu riêng rӁ
WUrQSKѭѫQJGLӋn vұWOêYjWKѭӡQJÿѭӧFOѭXWUӳ trên mӝt server riêng, trên mӝt mҥng cөc bӝ phөc vө cho mӝWQKyPQJѭӡi nhҩWÿӏnh
Hình 2.7 dѭӟL ÿk\ Oj Pӝt ví dө mӝW 'DWD 0DUW WURQJ ÿy Fy Eҧng sӵ kiӋn DOANH_SO vӟi 2 measure là sӕ Oѭӧng, doanh sӕ và 4 bҧng chiӅu dӳ liӋu là thӡi gian, cӱa hàng, khách hàng, sҧn phҭm
Hình 2 7: Ví dͭ CSDL chͯ ÿ͉ Data Mart DOANH S͘
Thu thұp, làm sҥch và tích hӧp dӳ liӋu (Extraction -Transformation -Loading -ETL)
ETL là tiӃn trình thu thұp, làm sҥch và tích hӧp dӳ liӋu vӟi mөFÿtFKÿѭDÿѭӧc các dӳ liӋu nguӗn cҫn thiӃt vào DW WKHRÿ~QJ\rXFҫu nghiӋp vө
ETL vӯa thӵc hiӋn viӋc xӱ lý dӳ liӋu vӯa tҥo ra dòng chҧy cӫa dӳ liӋu tӯ nguӗn qua các thành phҫQNKiFQKDXYjÿӃQÿtFKFiF'0JL~SFKRGӳ liӋu cӫa hӋ thӕQJ':ÿѭӧc cұp nhұWÿӏnh kǤ
Trên thӵc tӃ, các tình huӕng chuyӇQÿәi dӳ liӋu tӯ nguӗQÿӃn kho tұp trung là rҩWÿD dҥng, phӭc tҥp, và vì thӃ (7/FNJQJFyWKӇ rҩWÿDGҥng và phӭc tҥS'ѭӟLÿk\FKӍ là mӝt FiFKFKLDWiFKFiFF{QJÿRҥn xӱ lý bên trong mӝt tiӃQWUuQK(7/WKHRÿyFRLFҧ hӋ thӕng
DW chӍ có mӝt tiӃn trình ETL, và nó bao gӗPFiFF{QJÿRҥn xӱ lý sau:
- Thu thұp dӳ liӋu (ExtracWLRQOjF{QJÿRҥQNKDLWKiFYjÿѭDGӳ liӋu tӯ các nguӗn vào CSDL trung chuyӇn (các DSA nguӗQFKѭD[ӱ OêJuÿӕi vӟi dӳ liӋu
- Làm sҥch và tích hӧp (Transformation): là cӝQJÿRҥn phӭc tҥp nhҩt, xӱ lý dӳ liӋu tҥi CSDL trung chuyӇn, các xӱ lý bao gӗm:
+ Làm sҥch: chuҭn hóa hoһc loҥi bӓ các dӳ liӋu không hӧp lӋ, không toàn vҽn + Tích hӧp: tích hӧp dӳ liӋu tӯ nhiӅu DSA nguӗn vӅ mӝW'6$ÿtFKWtFKKӧp các bҧng dӳ liӋXWѭѫQJÿѭѫQJQKDXWKjQKPӝt bҧng
- Loading (load dӳ liӋXOjF{QJÿRҥn load dӳ liӋXÿmÿѭӧc xӱ lý
Nhìn chung, mөFÿtFKKѭӟQJÿӃn cӫa viӋc thiӃt kӃ ':OjUDÿѭӧc các DM VӅ mһt ORJLFFiF'0ÿѭӧc thiӃt kӃ WKHRêWѭӣQJÿDFKLӅu vӟi các bҧng danh mөc (các chiӅu) xoay quanh bҧng dӳ liӋu chi tiӃt vӅ các giao dӏch phát sinh; kiӇu thiӃt kӃ Qj\JL~SÿiS ӭng nhanh và linh hoҥt các nhu cҫXWK{QJWLQÿDGҥQJÿDFKLӅu cӫDQJѭӡLGQJ1KѭQJ vӅ bҧn chҩWOѭXWUӳ dӳ liӋu, DM vүn là mӝt tұp các bҧng dӳ liӋu quan hӋ (các bҧng vӟi 2 chiӅu dòng và cӝWÿӇ ÿѭDUDÿѭӧFFiFEiRFiRÿDFKLӅu, cҫn thӵc hiӋn các câu lӋnh truy vҩQ64/ÿӇ join các bҧng vӟi nhau ĈӇ tҥo sӵ thuұn tiӋn và chӫ ÿӝQJFKRQJѭӡi dùng cuӕLÿӗng thӡLWăQJWӕFÿӝ ÿiSӭng các nhu cҫu thông tin, cҫn tҥo thêm mӝt lӟp dӳ liӋu nӳa ӣ dҥng tính toán sҹn và gҫQJNJL KѫQYӟi nhu cҫu thông tin cӫDQJѭӡi dùng, lӟp dӳ liӋXÿyFKtQKOj2/$3
OLAP là tҫng dӳ liӋu phía trên các DM, có cҩXWU~FOѭXWUӳ ÿһc biӋt (không sӱ dөng các bҧng quan hӋ WK{QJWKѭӡQJÿӇ OѭXWUӳ các dӳ liӋXÿDFKLӅu ӣ dҥng tính toán sҹn, các dӳ liӋu này rҩt gҫn vӟi nhu cҫu thông tin cӫDQJѭӡi dùng
VӟL2/$3QJѭӡi dùng chӍ cҫn chӑn và lҩy ra các thông tin mình cҫn (các dimension, FiFPHDVXUHÿӇ thӵc hiӋn viӋFEiRFiRYjSKkQWtFKYuFiFWK{QJWLQQj\ÿmÿѭӧc tính toán sҹn trong OLAP
2/$3ÿѭӧc tә chӭc thành các OLAP cube (Khӕi dӳ liӋXÿDFKLӅu), mӛi OLAP cube phөc vө mӝt nhóm nhu cҫu thông tin cӫDQJѭӡLGQJ7ѭѫQJӭng vӟi mӝt chӫ ÿӅ thông tin (DM), có thӇ tҥo ra nhiӅu OLAP cube Ngoài ra, tùy thuӝc nhu cҫu phân tích thông WLQFNJQJFyWKӇ tҥo ra mӝt OLAP cube tӯ các DM khác nhau.
Các công cө truy vҩn, tҥo báo cáo, phân tích dӳ liӋu
- Công cө tҥo báo cáo và câu hӓi truy vҩn (Report):
DӉ sӱ dөng, các câu hӓLÿѭӧc xây dӵQJWUѭӟc hoһFÿѭӧFQJѭӡi dùng tӵ tҥo ra
Gѭӟi dҥng SQL dӵa trên mô hình quan hӋ KӃt quҧ tҥRUDGѭӟi dҥng báo cáo
- Công cө phân tích trӵc tuyӃn (OLAP):
7ѭѫQJÿӕi khó sӱ dөQJ1Jѭӡi dùng thao tác vӟi dӳ liӋXGѭӟi dҥng mô hình nhiӅu chiӅu WKѭӡng có chiӅu thӡi gian) Công cө này cho phép phân tích dӳliӋu nhanh chóng, liên tөc, lһSÿLOһp lҥi, theo quá trình mӏn dҫn
- Công cө phân tích, tìm kiӃm cҩp cao (Data Mining):
Dӵa trên các nghiên cӭXOƭQKYӵc trí tuӋ nhân tҥo Chúng giúp phát hiӋn nhӳng sӵ kiӋn, hình mүu, phө thuӝc dӳ liӋXWUѭӟFNLDFKѭDELӃt hoһc giúp chúng xây dӵng nhӳng mô hình dӵ báo.
CÁC NGHIÊN CӬU LIÊN QUAN
Máy chӫ Server
HӋ thӕQJ'DWD&HQWHUÿѭӧFÿһt tҥi Long An, nên toàn bӝ máy chӫ chҥy các dӏch vө chính thӭFÿһt tҥi Long An bao gӗm các máy chӫ sau:
- Máy chӫ quҧn lý FILE/ѭXWUӳ các file dӳ liӋu công viӋFWKѭӡQJQJj\QKѭ(Word, Excel, Powerpoint, file thiӃt kӃ ô
- Máy chӫ quҧn lý Email/ѭXWUӭc các file Email
- Máy chӫ quҧn lý Web:
- Máy chӫ quҧn lý hӋ thӕng AD, DNS, DHCP
- Các máy chӫ FjLÿһt các phҫn mӅm quҧn lý cӫa công ty
- Máy chӫ quҧn lý hӋ thӕng BACKUP
7URQJÿy'DWD&HQWHUWҥi Long An gӗm 4 máy chӫ vұt lý cùng các máy chӫ ҧo hóa nҵm ӣ trong các máy chӫ vұt lý này x HӋ thӕng máy chӫ tҥi Công Ty Mҽ TPHCM và Công Ty Con A Cӫ Chi quҧn lý hӋ thӕng Child Domain
ThiӃt bӏ OѭXWUӳ NAS
x HӋ thӕQJOѭXWUӳ NAS tҥi Long An phөc vө OѭXWUӳ các dӳ liӋu cӫDF{QJW\QKѭ )LOH'DWDEDVH&RQILJXUHô x HӋ thӕQJOѭXWUӳ NAS tҥi Công Ty Mҽ TPHCM và Công Ty Con A tҥi Cӫ Chi phөc vө F{QJWiFOѭXWUӳ dӳ liӋu backup tҥi DataCenter tҥi Long An.
Hӊ THӔNG PHҪN MӄM ӬNG DӨNG TRONG CÔNG VIӊC SҦN XUҨT
Phҫn mӅm kӃ toán AL
- Phҫn mӅPÿDQJFKҥy cho Công Ty mҽ HCM, Trө sӣ con B, Trө sӣ con C thӵc hiӋn quҧn lý công tác bán hàng, mua hàng, quҧn lý kho, kӃ toán tài chính
- HӋ thӕng không có phҫn quҧn lý sҧn xuҩt, không có quҧn lý vӅ nhân sӵ
Phҫn mӅm ERP ± SAP
- Phҫn mӅm triӇn khai cho Công Ty Con A tҥi Long An tӯ QăPiSGөng cho các phân hӋ
+ Mua hàng và kho bãi
- HӋ thӕng không có phân hӋ quҧQOê1KkQ6ѭ7LӅQ/ѭѫQJ
Phҫn mӅm quҧn ly nhân sӵ tiӅQOѭѫQJ± QKjăQ
- Phҫn mӅPÿѭӧc triӇn khai cho toàn bӝ tӯ công ty mҽ FKRÿӃn công ty con, trө sӣ cӫa công ty mҽ
- Phҫn mӅm quҧn lý nhân sӵ, chҩm công, tiӅQOѭѫQJYjTXҧn lý phҫQăQFKRNKRҧng
Thӵc trҥng công nghӋ cӫa phҫn mӅm quҧn lý sҧn xuҩt kinh doanh cӫa công ty 27 3.3 Hӊ THӔNG BÁO CÁO CӪA CÔNG TY
Ngày nay có rҩt nhiӅu hãng công nghӋ vӅ OƭQKYӵc CNTT trên thӃ giӟi có thӇ ÿiSӭng tӕt các nhu cҫXPjF{QJW\ÿӅ ra Vӟi lӵu chӑQÿDGҥQJQKѭYұ\3KzQJ&177ÿmWKDPPѭXOrQ%DQ/mQKĈҥo công ty chӑn các công nghӋ sӱ dөng cho toàn hӋ thӕng trong bҧng 3.3 QKѭVDX
STT Danh Mөc Công NghӋ Sӱ Dөng
1 HӋ ÿLӅu hành máy chӫ Windows Server 2016
2 HӋ ÿLӅu hành máy trҥm Windows 10 pro
3 HӋ quҧn trӏ FѫVӣ GNJOLӋu Microsoft SQL Server 2014 Standard
4 Công cө lұp trình Microsoft Visual Studio 2015
5 Công nghӋ giao tiӃp Web Service, Net Remoting, Oracle
B̫ng 3 3: Thc tr̩ng công ngh ph̯n m͉m qu̫n lý
3.3 Hӊ THӔNG BÁO CÁO CӪA CÔNG TY
Các báo cáo tәng hӧp là nhӳQJEiRFiRÿѭӧc xây dӵng ӣ cҩp Tәng Công Ty cung cҩp các thông tin có tính chҩt phân tích, hӛ trӧ quҧQOêÿLӅXKjQKĈӕLWѭӧQJQJѭӡi dùng cӫa FiFEiRFiRQj\Oj/mQKÿҥo Tәng công ty, các ban cӫa TәQJF{QJW\OmQKÿҥo các công ty thành viên.VӅ FѫEҧn, các báo cáo tәng hӧp hiӋQQD\ÿDQJÿѭӧc xây dӵng theo cách thӫ công, nhӳQJEѭӟc thӵc hiӋn chính bao gӗm:
- Tұp hӧp sӕ liӋu báo cáo tӯ FiFÿѫQYӏ thành viên lҩy tӯ các phҫn mӅm KӃ Toán
AL, ERP-SAP, Phҫn MӅm Nhân Sӵ
- Sau khi nhұQÿӫ sӕ liӋu nguӗn, cán bӝ phө trách thӵc hiӋn lұp báo cáo bҵng tay trên Excel, tính toán thӫ công các chӍ tiêu thӕng kê, báo cáo Khi có sӕ liӋu mӟicác cán bӝ phө trách thӵc hiӋn lұp báo cáo sӁ phҧi tính toán và lұp lҥi báo cáo tӯ ÿҫu
QUY TRÌNH NGHIӊP VӨ BÁN HÀNG CӪA CÔNG TY
Quy trình bán lҿ
CV Trách NhiӋm Công ViӋc Tài liӋu - BiӇu mүu
3 Phòng CNTT - ĈѫQÿһt hàng trên website
- Theo dõi tiӃQÿӝ giao KjQJWUrQZHEVLWHÿѫQ vӏ giao nhұn
- Bҧng kê thu tiӅn và chi phí vұn chuyӇn cӫa ÿѫQYӏ giao nhұn
- Báo cáo doanh thu trên Kênh Online_ 0043/QT-
B̫ng 3 5: Quy trình bán l̓ trên kênh online
Bҧng 3.5 thӇ hiӋn quy trình bán lҿ trên kênh online cӫa công ty, quy trình bao gӗm 7 EѭӟFÿѭӧc mô tҧ QKѭVDX Ĉһt hàng trên website
Xác nhұn thông tin khách hàng
7K{QJ%iRÿѫQKjQJ cho cӱa hàng tiêu dùng
Nӝp tiӅn vào ngân sách công ty
- KiFK+jQJÿһt hàng trên website cӫa công ty
%ѭӟc 2: Xác nhұn thông tin khách hàng
- Phòng CNTT gӑLFKR.KiFK+jQJÿӇ xác nhұQÿѫQKjQJÿӗng thӡi xác nhұn thông tin vào mүu ³;iFQK̵n thông tin Khách Hàng và tin nh̷n m̳u_phͭ lͭF´
- NӃu thông tin khách hàng NK{QJÿ~QJWKu+ӫ\ĈѫQ+jQJ
- ThӡLJLDQÿӇ xác nhұn thông tin vӟi khách hàng ³WKHRSKͭ lͭF´
- NӃu xỏc nhұn Khỏch Hàng thành cụng ặ Phũng CNTT tiӃn hành lұSĈѫQĈһt Hàng theo mүu ³Ĉ˯Qÿ̿WKjQJWUrQZHEVLWH´
- Thӡi gian lұSÿѫQKjQJ³WKHRSKͭ lͭF´
%ѭӟc 4: 7K{QJEiRÿѫQKjQJFKR&ӱa hàng tiêu dùng
Sau khi xác nhұQWKjQKF{QJÿѫQKjQJYӟi khách hàng, Phòng CNTT thӵc hiӋn các công viӋc sau:
- Thông báo cho Cӱa Hàng Tiêu Dùng, Chuҭn bӏ hàng
- Thӡi gian cho viӋc chuҭn bӏ KjQJKyD³WKHRphө lөF´
- 7K{QJEiRFKR6KLSSHUÿӃn lҩ\KjQJÿLJLDRFKR.KiFK+jQJ
Theo dõi tiӃQÿӝ giao hàng theo mүu ³7UrQZHEVLWHFͯDÿ˯QY͓ giao nh̵Q´
/˱Xê Yêu c̯u C͵a Hàng Tiêu Dùng: Các mһt hàng bán trên kênh Online mӛi loҥi sҧn phҭm phҧi tӗn kho ít nhҩt 10 sҧn phҭm
%ѭӟc 5: Giao hàng và thanh toán
- KLJLDRKjQJÿӃn cho Khỏch Hàng ặ NӃX.KiFK+jQJNK{QJÿӗng ý sҧn phҭm vỡ QJX\rQQKkQQjRÿy Shipper ghi lҥLWK{QJWLQ.KiFK+jQJNK{QJÿӗng ý và mang sҧn phҭm vӅ cho Công ty
- NӃX.KiFK+jQJÿӗng ý, Shipper tiӃn hành thu tiӅQKjQJWKHR+Ĉ³3KLӃu thu tiӅn KjQJ´SKLӃu riêng cӫDÿѫQYӏ giao nhұn)
1 .KiFKKjQJPXDKjQJÿѭӧc Công ty Giao nhұn thu tiӅn hӝ: Ĉӕi vӟLÿѫQKjQJÿѭӧc Công ty Giao nhұn thu hӝ:
Hàng tuҫn Shipper sӁ chuyӇn tiӅn thu hӝ qua tài khoҧn ngân hàng cӫa Công ty
(Tәng sӕ tiӅn thu hӝ hàng tuҫQÿѭӧc chuyӇn là sӕ tiӅn thu hӝ tiӅn theo hӧSÿӗng giao nhұn giӳa công ty vӟi công ty giao nhұQ9'+ĈVӕ +Ĉ-BO) VDXNKLÿm trӯ Fѭӟc vұn chuyӇQJLDRKjQJÿѭӧFÿӕi chiӃu chung vӟi bҧng thu hӝ tiӅn bán hàng hàng tuҫn giӳa hai công ty)
2 Khách hàng mua hàng chuyӇn khoҧn trӵc tiӃp cho công ty:
+ Khách hàng thӵc hiӋQWKDQKWRiQ2QOLQHWKHRKѭӟng dүn trên website bán hàng Cụng ty ặ Khi nhұQÿѭӧc tiӅn thanh toỏn ặ Cụng ty xỏc nhұn vӟi khỏch hàng vӅ ÿѫQKjQJYjWKӡi gian giao hàng ặ *LDRKjQJÿӃn khỏch hàng - NKiFKKjQJÿӗng ý nhұn hàng ặ hoàn tҩWÿѫQKjQJ
+ Khách hàng thӵc hiӋQWKDQKWRiQ2QOLQHWKHRKѭӟng dүn trên website bán hàng Cụng ty ặKhi nhұQÿѭӧc tiӅn thanh toỏn ặ Cụng ty xỏc nhұn vӟi khỏch hàng vӅ ÿѫQKjQJYjWKӡi gian giao hàng ặ*LDRKjQJÿӃn khỏch hàng - khỏch hàng khụng ÿӗng ý mua hàng nӃu do lӛi cӫD1&&NK{QJÿ~QJWKHRFKӫng loҥLKjQJÿmÿѭӧc xác nhұn ặ Trong vũng 03 ngày làm viӋc khoҧn tiӅn hàng sӁ ÿѭӧc chuyӇn trҧ cho khỏch hàng theo thông tin
+ Khách hàng thӵc hiӋQWKDQKWRiQ2QOLQHWKHRKѭӟng dүn trên website bán hàng Cụng ty ặ Khi nhұQÿѭӧc tiӅn thanh toỏn ặ Cụng ty xỏc nhұn vӟi khỏch hàng vӅ ÿѫQKjQJYjWKӡi gian giao hàng ặ *LDRKjQJÿӃn khỏch hàng - khỏch hàng khụng ÿӗng ý mua hàng nӃu không do lӛi cӫa NCC giao hàng theo chӫng loҥLKjQJÿm ÿѭӧc xỏc nhұn ặTrong vũng 03 ngày làm viӋc khoҧn tiӅn hàng sӁ ÿѭӧc chuyӇn trҧ cho khách hàng sau khi trӯ lҥi chi phí chuyӇn tiӅn, phí ship hàng phát sinh
%ѭӟc 6: Nӝp tiӅn hàng vào ngân sách Công ty
- Phòng CNTT giao tiӅn cho P.KӃ toán bҵng tiӅn mһt: Dӵa bҧng kê bán hàng cӫa Cӱa hàng, Phòng CNTT chuyӇn tiӅn cho P.KӃ toán ngay khi nhұQÿѭӧc tiӅn tӯ shipper
Phòng CNTT kiӇm soát thu-chi theo ³B̫ng kê thu ti͉n và chi phí v̵n chuy͋n cͯDÿ˯QY͓ giao nh̵n_BM cͯD ÿ˯Q Y͓ giao nh̵n ÿӗng thӡi lұp ³%iR FiR GRDQK WKX WUrQ NrQKOnline_ 0043/QT-KDO/2018/BM01´ÿӇ kiӇm soát hàng hóa
&+ѬѪ1*: 3+ѬѪ1*3+È3Ĉӄ XUҨT XÂY DӴNG Hӊ
THӔNG DATA WAREHOUSE VÀ BI
7URQJFKѭѫQJnày tác giҧ trình bày vӅ SKѭѫQJSKiSÿӅ xuҩt xây dӵng hӋ thӕng data warehouse và BI cho mӝt công ty ngành nhӵa tҥi TP.HCM bao gӗm công viӋc sau:
- ĈѭDUDSKҥm vӏ xây dӵng hӋ thӕQJÿӅ phù hӧp vӟi nguӗn lӵc hiӋn tҥi
- ĈӅ xuҩt mô hình data warehouse cho công ty
- Tӯ P{KuQKÿӅ xuҩt, xây dӵQJFѫVӣ dӳ liӋu chӫ ÿӅ (bán hàng, công nӧ, kӃ hoҥch sҧn xuҩt, khiӃu nҥi cӫa khách hàng)
- ThiӃt kӃ FѫVӣ dӳ liӋXWUXQJFKX\rQ'6$YjVDXÿy[k\Gӵng tiӃn trình làm sҥch dӳ liӋu ETL
- Cuӕi cùng thiӃt kӃ hӋ thӕng BI
7UrQÿk\Ojmô tҧ tóm tҳt cӫDFKѭѫQJQj\ÿӇ hiӇXU}KѫQYjFKLWLӃWKѫQ[LQPӡi xem các nӝLGXQJErQGѭӟi
YÊU CҪU CӪA CÔNG TY
HiӋn này công ty triӇn khai nhiӅu phҫn mӅm ӭng dөng trong công tác quҧn lý và kinh doanh Tuy nhiên các phҫn mӅPQj\ÿDQJVӱ dөQJÿӝc lұp nhau, mӛi phҫn mӅm có mӝt FѫVӣ dӳ liӋu riêng, vì thӃ các sӕ liӋu tәng hӧp phөc vө trong công tác quҧn lý và kinh doanh muӕQFyÿѭӧc thì phҧi vào tӯng hӋ thӕQJVDXÿy[Xҩt ra báo cáo
VҩQÿӅ nhұn thҩy các báo cáo tәng hӧSÿDQJÿѭӧc xây dӵng mӝt cách thӫ công lҩy tӯ nhiӅu nguӗn hӋ thӕQJÿӇ tәng hӧp lҥLWUrQILOHH[FHOVDXÿyJӱi email cho nhân viên báo FiRÿӇ làm báo cáo tәng hӧp
Vӟi nhӳQJYѭӟng mҳc trên thì công ty cҫQÿһt ra các yêu cҫu sau:
- Cҫn mӝt hӋ thӕng tұp trung dӳ liӋu cӫa các hӋ thӕng riêng lҿ PjF{QJW\ÿDQJVӱ dөng
- Cung cҩSWK{QJWLQÿҫ\ÿӫ, chính xác có thӇ phân tích tình hình sҧn xuҩt kinh doanh theo nhiӅu chiӅu thụng tin khỏc nhau, vớ dө QKѭ&KiӅu thӡi gian, chiӅXNKiFKKjQJô
- Sӕ liӋXÿѭӧFÿҧPEiRDQWRjQWUiQKQJX\FѫPҩt dӳ liӋu.
PHҤM VI XÂY DӴNG Hӊ THӔNG
7URQJÿӅ tài này Tác giҧ sӁ mô tҧ viӋc xây dӵng toàn bӝ hӋ thӕng Data Warehouse và
BI cho công ty ngành nhӵa tҥL73+&+7URQJÿyTác giҧ tұSWUXQJVkXKѫQYjRSKҫn xây dӵng bӕn data mart: bán hàng, kӃ hoҥch sҧn xuҩt, công nӧ khách hàng, khiӃu nҥi khách hàng cӫa phân hӋ bán hàng trong công ty
ThiӃt kӃ Data Mart tұp trung vào thiӃt kӃ mô hình dӳ liӋu, tӯ các yêu cҫu phân tích sӁ phân ra các chӫ ÿӅ Mӛi chӫ ÿӅ có mӝt mô hình dӳ liӋXWѭѫQJӭng ViӋc thiӃt kӃ mô hình dӳ liӋXTXDFiFEѭӟc sau: chӑn chӫ ÿӅ, chӑn các chiӅu, chӑn các dӳ liӋu
Hình 4 1: 0{KuQK'DWD:DUHKRXVHÿ͉ xṷt
Hình 4.1 tác giҧ ÿӅ xuҩt mô hình data warehouse cho công ty, các thành phҫn cӫa data ZDUHKRXVHÿѭӧFWUuQKEj\ErQGѭӟLQKѭVDX x HӋ thӕng data source
- &ѫVӣ dӳ liӋu cӫa phҫn mӅm kӃ toán AL và phҫn mӅm SAP gӗm các bҧng: Khách hàng, sҧn phҭm, loҥi sҧn phҭPÿѫQYӏ quҧn lý công nӧÿѫQYӏ sҧn xuҩt, kênh bán hàng, loҥi nӧ quá hҥn
- Dӳ liӋXÿѭӧc kӃt xuҩt ra file excel tӯ phҫm mӅm kӃ toán AL, phҫn mӅm SAP bao gӗm thông tin: Thông tin bán hàng, công nӧ khách hàng, kӃ hoҥch sҧn xuҩt x DSA (CSDL trung chuyӇQFKѭDGӳ liӋXWѭѫQJӭng 1:1 vӟi dӳ liӋu nguӗn vӅ mһt cҩu trúc và nӝi dung dӳ liӋX7URQJ'6$ÿѭӧc tách ra DSA nguӗn giӕng cҩu trúc cӫa dӳ liӋu nguӗQ'6$ÿtFKJLӕng vӟi cҩu trúc cӫa CSDL chӫ ÿӅ trong data warehouse x Meta data (siêu dӳ liӋX/ѭXFiFÿӏQKQJKƭDORJLFFiFEҧng, các thuӝc tính cӫa kho dӳ liӋu, tên các nguӗn dӳ liӋu tác nghiӋSÿӏQKQJKƭDYұt lý các bҧng, các cӝt, cỏc bỏo cỏo, tra cӭu, quҧn trӏ hӋ thӕQJô x CSDL chӫ ÿӅ (data mDUW7URQJÿӅ tài này có bӕn kho dӳ liӋu chӫ ÿӅ: Bán hàng, kӃ hoҥch sҧn xuҩt, công nӧ khách hàng, khiӃu nҥi khách hàng x Business Intelligence (BI): báo cáo xây dӵng trên công cө Web Intelligence, báo cáo phân tích, thӕng kê theo dҥQJÿӗ thӏ hoһc bҧng biӇu x TiӃn trình ETL
TiӃn trình thu thұp dӳ liӋu tӯ nguӗn dӳ liӋu
Sau khi dӳ liӋXÿѭӧc thu thұp sӁ ÿѭDYjR&6'/FKXQJFKX\Ӈn DSA làm sҥch 6DXÿyVӁ ÿѭDYjRKӋ thӕng kho dӳ liӋu chӫ ÿӅ (data mart).
XÂY DӴ1*&Ѫ6Ӣ DӲ LIӊU CHӪ Ĉӄ DATA MART
Bán hàng
Bán hàng ӣ ÿk\[pWÿӃn bán sҧn phҭm nhӵa do công ty sҧn xuҩt Bán hàng xҧy ra khi khách hàng mua hàng thông qua các kênh bán hàng (cӱa hàng, siêu thӏ, kênh online, ÿҥLOờô&iFWK{QJWLQEiQKjQJQKѭKhỏch hàng, sҧn phҭm, sҧQOѭӧng, tiӅn thӵc tӃ, tiӅn khuyӃn mҥi, kênh bán hàng, thӡi gian Sӵ kiӋQEiQKjQJÿѭӧFÿѭDYӅ bҧng sӵ kiӋn vӟLVѫÿӗ sau:
Bҧng sӵ kiӋn bán hàng Vѫÿӗ bông tuyӃt
Các sҧn phҭPF{QJW\ÿDQJVҧn xuҩt và kinh doanh có sӕ Oѭӧng sҧn phҭm rҩt lӟn và nhiӅu dòng sҧn phҭm khác nhau, vì thӃ sӵ kiӋn bán hàng cҫn phҧLÿѭӧFWKHRG}LÿӃn tӯng dòng sҧn phҭm cӫDF{QJW\GRÿytác giҧ chӑQVѫÿӗ hình bông tuyӃt cho sӵ kiӋn bán KjQJQKѭKuQK
Hình 4 2: 6˯ÿ͛ bông tuy͇t s ki n bán hàng
Bҧng sӵ kiӋn bán hàng - Sѫÿӗ database
Hình 4 3: 6˯ÿ͛ Database s ki n bán hàng
Các thông tin sӵ kiӋn sҧQOѭӧQJÿѫQYӏ tính, tәng tiӅn, tiӅn thӵc tӃ, tiӅn khuyӃn mãi WURQJÿyWәng tiӅn bҵng tiӅn thӵc tӃ + tiӅn khuyӃn mãi
Các thông tin khóa ngoҥi cӫa bҧng sӵ kiӋn bán hàng chính là chiӅu dӳ liӋu cӫa bҧng sӵ kiӋQEiQKjQJQKѭ&KLӅu khách hàng, chiӅu sҧn phҭm, chiӅu thӡi gian, chiӅXFKѭѫQJ trình khuyӃn mãi, chiӅu kênh EiQKjQJÿѭӧFWUuQKEj\WURQJVѫÿӗ database hình 4.3 Bây giӡ sӁ mô tҧ vӅ bҧng chiӅu dӳ liӋu cӫa bҧng sӵ kiӋn bán hàng x ChiӅu thӡi gian
ChiӅu thӡi gian là chiӅXFѫEҧn trong tҩt cҧ các kho dӳ liӋu, tURQJVѫÿӗ sӵ kiӋn bán hàng, chiӅu thӡi gian ӭng vӟi ngày khách hàng chӕWÿăQJNêPXDKjQJÿѭӧc trình bày trong hình 4.4
ThuӝFWtQKFѫEҧn cӫa chiӅu thӡi gian
ThoiGian_ID Number x Mã sӕ WăQJWӵ ÿӝng day Date Ngày day_code Varchar Mã ngày day_name Varchar Tên ngày day_of_week Number Ngày trong tuҫn day_of_month Number Ngày trong tháng day_of_quarter Number Ngày trong quý day_of_year Number 1Jj\WURQJQăP month_of_quarter Number Tháng trong quý month_of_year Number 7KiQJWURQJQăP quarter_of_year Number Quý cӫDQăP year_no Number 1ăP
B̫ng 4 1: Thu͡FWtQKF˯E̫n cͯa chi͉u thͥi gian
Bҧng 4.1 trình bày các thuӝc trình trong bҧng thӡi gian, chiӅu thӡi gian có cҩu trúc phӭc tҥp, có nhiӅu loҥi phân cҩSQKѭ
1ăPặ Quý ặ Tuҫn ặ Ngày x ChiӅu khách hàng
/ѭXWK{QJWLQNKiFKKjQJPXDVҧn phҭm cӫDF{QJW\ÿѭӧc mô tҧ trong hình 4.5
Bҧng 4.2 trình bày các thuӝFWtQKFѫEҧn cӫa chiӅu khách hàng, nói cách khác là các cӝt bӫa bҧng khách hàng
Tên Cӝt KiӇu Dӳ LiӋu Khóa Chính Mô Tҧ
KH_ID Number x Mã khách hàng
Ten_KH Varchar Tên khách hàng
So_DT Varchar Sӕ ÿLӋn thoҥi
B̫ng 4 2: Thu͡FWtQKF˯E̫n cͯa chi͉u khách hàng x ChiӅu sҧn phҭm
/ѭXWK{QJWLQWҩt cҧ các sҧn phҭm cӫa công ty ÿѭӧc mô tҧ trong hình 4.6
Bҧng 4.3 trình bày các thuӝFWtQKFѫEҧn cӫa chiӅu sҧn phҭm, hay nói cách khác là các cӝt cӫa bҧng sҧn phҭm
Tên Cӝt KiӇu Dӳ LiӋu Khóa chính Mô Tҧ
SanPham_ID Number x Mã sҧn phҭm
Ten_SP Varchar Tên sҧn phҭm
LoaiSP_ID Number Loҥi sҧn phҭm
B̫ng 4 3: Thu͡FWtQKF˯E̫n cͯa chi͉u s̫n pẖm x ChiӅu kênh bán hàng
/ѭXtrӳ các kênh bán hàng phân phӕi sҧn phҭm cӫDF{QJW\ÿѭӧc mô tҧ trong hình 4.7, tӯ ÿyÿӇ phân tích hiӋu quҧ cӫa các kênh bán hàng
San_LuongDVTTien_TongTien_TTTien_KMSP_IDKH_IDThoiGian_IDKenhBH_IDCTKM_ID
Hình 4 7: Chi͉u kênh bán hàng
Bҧng 4.4 trình bày các thuӝFWtQKFѫEҧn cӫa chiӅu kênh bán hàng, hay nói cách khác là các cӝt cӫa bҧng chiӅu khách hàng
Tên Cӝt KiӇu Dӳ LiӋu Khóa Chính Mô Tҧ
KenhBH_ID Number x Mã kênh bán hàng
Ten_Kenh Varchar Tên kênh bán hàng
Ghi_Chu Varchar Ghi chú
B̫ng 4 4: Thu͡FWtQKF˯E̫n cͯa chi͉u kênh bán hàng x ChiӅXFKѭѫQJWUuQKNKX\Ӄn mãi
ChiӅX FKѭѫQJ WUuQK NKX\Ӄn mãi miêu tҧ thông tin cӫa tӯQJ FKѭѫQJ WUuQK khuyӃQPmL'QJÿӇ phân tích viӋc khi áp dөQJFKѭѫQJWUuQKNKX\Ӄn mãi này WKuNKiFKKjQJWăQJOrQNK{QJYjWăQJEDRQKLrXĈiQKJLiKLӋu quҧ cӫa tӯng FKѭѫQJWUuQKNKX\ӃQPmLÿѭӧc mô tҧ trong hình 4.8
Hình 4 8: Chi͉XFK˱˯QJWUuQKNKX\͇n mãi
Bҧng 4.5 trình bày các thuӝFWtQKFѫEҧn cӫa chiӅu khuyӃn mãi, hay nói cách khác là các cӝt cӫa bҧQJFKѭѫQJWUuQKNKX\Ӄn mãi
CTKM_ID Number x Mã CTKM
Ten_CTKM Varchar 7rQ FKѭѫQJ WUuQK khuyӃn mãi
Ngay_BD date Ngày bҳWÿҫu
Ngay_KT Date Ngày kӃt thúc
GiaTri_KM Varchar Giá trӏ cӫD FKѭѫQJ WuQK khuyӃn mãi
B̫ng 4 5: Thu͡FWtQKF˯E̫n cͯa chi͉XFK˱˯QJWUuQKNKX\͇n mãi
KӃ hoҥch sҧn xuҩt
KӃ hoҥch sҧn xuҩWOѭXWK{QJWLQWKHRG}Lquá trình sҧn xuҩt cӫDÿѫQKjQJ'ӳ liӋu GQJÿӇ SKkQWtFKWKHRÿѫQYӏ sҧn xuҩWWKHRÿѫQKjQJWKӡi gian sҧn xuҩt
Bҧng sӵ kiӋn kӃ hoҥch sҧn xuҩWFKѭDWK{QJWLQQJj\JLDRKjQJQJj\JLDRWKӵc tӃ và FiFWUѭӡng khóa ngoҥi cӫa các chiӅXÿѫQKjQJFKLӅu thӡi gian, chiӅXÿѫQYӏ sҧn xuҩt 6ѫÿӗ bông tuyӃt
ViӋc quҧQOêÿѫQKjQJWURQJF{QJW\Fҫn theo dõi chi tiӃt vӅ khách hàng, sҧn phҭm
Vì thӃ sӵ kiӋn kӃ hoҥch sҧn xuҩWÿѭӧc tác giҧ chӑQVѫÿӗ bông tuyӃWQKѭKuQK
Hình 4 9: 6˯ÿ͛ bông tuy͇t s ki n K͇ Ho̩ch S̫n Xṷt
Hình 4 10: 6˯ÿ͛ Database s ki n K͇ Ho̩ch S̫n Xṷt
Hình 4.10 thӇ hiӋQVѫÿӗ thiӃt kӃ Gѭӟi dҥng database vӟi sӵ kiӋn kӃ hoҥch sҧn xuҩt Các thông tin vӅ khóa khóa ngoҥi chính là khóa chӍnh cӫa bҧng chiӅu dӳ liӋXQKѭWKӡi JLDQÿѫQKjQJÿѫQYӏ sҧn xuҩt x ChiӅu thӡi gian
ChiӅu thӡLJLDQÿmÿmP{Wҧ ӣ phҫn trên, trong phҫn này sӁ không mô tҧ lҥi x ChiӅXÿѫQYӏ sҧn xuҩt
ChiӅXÿѫQYӏ sҧn xuҩt mô tҧ WK{QJWLQÿѫQYӏ sҧn xuҩWÿѫQKjQJFKRNKiFK hàng ChiӅu này phân tích quá trình sҧn xuҩt cӫDÿѫQYӏ ÿѭӧc công ty giao cho sҧn xuҩWÿѫQKjQJFKRNKiFKKjQJWKӇ hiӋn trong hình 4.11
Hình 4 11: Chi͉Xÿ˯QY͓ s̫n xṷt
Bҧng 4.6 mô tҧ các thuӝFWtQKFѫEҧn cӫa chiӅXÿѫQYӏ sҧn xuҩt, nói cách khác là các cӝt bӫa bҧng sҧn xuҩt
Tên Cӝt KiӇu Dӳ LiӋu Khóa Chính Mô Tҧ
DonViSX_ID Number x 0mÿѫQYӏ sҧn xuҩt
Ten_DVSX Varchar 7rQÿѫQYӏ sҧn xuҩt
B̫ng 4 6: Thu͡FWtQKF˯E̫n cͯa chi͉Xÿ˯QY͓ s̫n xṷt x ChiӅXÿѫQKjQJ
Hình 4.12 mô tҧ chiӅXEiQKjQJQKѭVDX
- Mô tҧ thông tin vӅ ÿѫQKjQJPjNKiFKKjQJÿһt hàng, bao gӗm thông tin FѫEҧQQKѭ7K{QJtin vӅ sҧn phҭm, quy cỏch cӫa sҧQSKkPô
- Bҧng chiӅXÿѫQKjQJÿӇ phân tích sӕ OѭӧQJÿѫQKjQJWKHRWӯng khach hàng, sҧQOѭӧng sҧn phҭPWKHRÿѫQKjQJ
Bҧng 4.7 trình bày các thuӝFWtQKFѫEҧn cӫa chiӅu ÿѫQKjQJ, nói cách khác là các cӝt bӫa bҧQJÿѫQKjQJ
Tên Cӝt KiӇu Dӳ LiӋu Khóa Chính Mô Tҧ
DonHang_ID Number x 0mÿѫQKjQJ
KH_ID Number Mã sӕ khách hàng
SP_ID Number Mã sҧn phҭm
Ghi_Chu Varchar Ghi chú
B̫ng 4 7: Thu͡FWtQKF˯E̫n cͯa chi͉Xÿ˯QKjQJ
Công nӧ khách hàng
Công nӧ khách hàng quҧn lý quҧn lý thông tin khách hàng nӧ khi mua sҧn phҭm cӫa F{QJW\ÿѭӧFOѭXFKLWLӃt tӯng khoҧn mөFQKѭNKiFKKjQJQӧ, sӕ tiӅn nӧQJj\ÿӃn hҥn nӧ ô
Dӳ liӋu công nӧ NKiFKKjQJGQJÿӇ phân tích tinh hình nӧ cӫa khách hàng theo các chiӅu khách hàng, thӡi gian, loҥi nӧÿѫQYӏ quҧQOêĈѭӧc biӇu diӉn ӣ Vѫÿӗ GѭӟLÿk\ 6ѫÿӗ hình sao
Các chiӅu kháng hàng, thӡi gian, loҥi nӧ quá hҥQÿѫQYӏ quҧQOêÿѭӧc mô tҧ rõ ràng và dӉ hiӇu, không cҫQÿLVkXViW9uWKӃ Tác giҧ chӑ Vѫÿӗ hình sao QKѭKuQK ÿӇ sӱ dөng cho sӵ kiӋn công nӧ khách hàng
Hình 4 13: 6˯ÿ͛ hình sao s ki n Công Nͫ Khách Hàng
Hình 4 14: 6˯ÿ͛ Database s ki n Công Nͫ Khách Hàng
+uQKVѫÿӗ vӅ GDWDEDVHWKHRVѫÿӗ KuQKVDRWURQJVѫÿӗ thӇ hiӋn thӇ hiӋn quan hӋ giӳ bҧng sӵ kiӋn công nӧ và các bҧng chiӅu dӳ liӋu thông qua khóa chính, khóa ngoҥi 9jVDXÿk\WiFJLҧ xin trình bày vӅ các chiӅu dӳ liӋu x ChiӅu khách hàng, chiӅu thӡi JLDQÿmÿѭӧc mô tҧ ӣ phҫQWUѭӟc, nên phҫn này sӁ không mô tҧ lҥi x ChiӅu loҥi nӧ quá hҥn
/ѭXWK{QJWLQORҥi nӧ quá hҥQPjF{QJW\ÿmÿӏQKQJKƭDVҹn, Ví dө QKѭ Loҥi 1: tӯ ÿӃn 15 ngày
Thông tin trong chiӅu loҥi nӧ quá hҥQGQJÿӇ phân tích các khoҧng nӧ quá hҥn theo tӯng khách hàng theo hình 4.15
Bҧng 4.8 mô tҧ các thuӝFWtQKFѫEҧn cӫa chiӅu loҥi nӧ quá hҥn, nói cách khác là các cӝt cӫa bҧng loҥi nӧ quá hҥn
Tên Cӝt KiӇu Dӳ LiӋu Khóa Chính Mô Tҧ
LoaiQuaHan_ID Number x Mã loҥi nӧ quá hҥn
Ten_LoaiNoQH Varchar Tên loҥi nӧ quá hҥn
B̫ng 4 8: Thu͡FWtQKF˯E̫n cͯa chi͉u lo̩i nͫ quá h̩n x ChiӅXÿѫQYӏ quҧn lý nӧ
/ѭXWK{QJWLQÿѫQYӏ quҧn lý công nӧ cӫa tӯng khách hàng
7K{QJWLQGQJÿӇ phân tích ÿѫQYӏ quҧn lý nӧ theo khách hàng và các loҥi nӧ quá hҥn cӫa khách hàng, các thuӝc tính và quan hӋ theo hình 4.16
Hình 4 16: Chi͉Xÿ˯QY͓ qu̫n lý công nͫ
Bҧng 4.9 mô tҧ các thuӝc tính cӫa bҧQJÿѫQYӏ quҧn lý công nӧ
Tên Cӝt KiӇu Dӳ LiӋu Khóa Chính Mô Tҧ
DonViQL_ID Number x 0mÿѫQYӏ quҧn lý
Ten_DonViQL Varchar 7rQÿѫQYӏ quҧn lý
B̫ng 4 9: Thu͡FWtQKF˯E̫n cͯa chi͉Xÿ˯QY͓ qu̫n lý công nͫ
KhiӃu nҥi khách hàng
KhiӃu nҥi NKiFKKjQJOѭXWK{QJWLQNKLӃu nҥi cӫa khách hàng, WK{QJWLQOѭXWUӳ vӅ khiӃu nҥLQKѭQJj\NKLӃu nҥi, lҫn khiӃu nҥLô
Dӳ liӋu vӅ khiӃu nҥLNKiFKKjQJGQJÿӇ phân tích tình hình khiӃu nҥi cӫa khách hàng khi mua sҧn phҭm và dӏch vө cӫa công ty theo chiӅu khách hàng, sҧn phҭm, thӡi gian,
55 ÿѫQYӏ NLQKGRDQKÿѫQYӏ sҧn xuҩt, nhóm khiӃu nҥi Tҩt cҧ ÿѭӧc biӇu diӉQWKHRVѫÿӗ hình
Hình 4 17 V˯ÿ͛ hình sao s ki n khi͇u n̩i cͯa khách hàng
6ѫÿӗ KuQKOjVѫÿӗ database cӫa sӵ kiӋn khiӃu nҥLNKiFKKjQJWUrQVѫÿӗ diӉn tҧ các quan hӋ giӳa bҧng sӵ kiӋn khiӃu nҥi cӫa khách hàng và các bҧng chiӅu dӳ liӋu thông qua các khóa chính và khóa ngoҥi
Hình 4 18 6˯ÿ͛ database s ki n khi͇u n̩i cͯa khách hàng
6DXÿk\WiFJLҧ trình bày các chiӅu dӳ liӋu cӫa sӵ kiӋn khiӃu nҥi cӫa khách hàng x ChiӅu khách hàng, sҧn phҭPÿѫQYӏ sҧn xuҩt, thӡLJLDQNrQKEiQKjQJÿmÿѭӧc mô tҧ ӣ phҫQWUѭӟc, nên phҫn này sӁ không mô tҧ lҥi
56 x ChiӅu nhóm khiêu nҥLOѭXWK{QJWLQQKyPNKLӃu nҥLÿmÿѭӧFÿӏQKQJKƭDYtGө QKѭ
KhiӃu nҥi vӅ In, khiӃu nҥi vӅ ghộp, khiӃu nҥi mựi hụi, khiӃu nҥi vӅ dӏ ӭQJô Bҧng thuӝFWtQKFѫEҧn cӫa chiӅu dӳ liӋu nhóm khiӃu nҥi
Tên Cӝt KiӇu Dӳ LiӋu Khóa Chính Mô Tҧ
NhomKN_ID Number x Mã nhóm khiӃu nҥi
Tên_NhomKN Varchar Tên nhóm khiӃu nҥi
Ghi_Chu Varchar Ghi cú
B̫ng 4 10: thu͡c tính cͯa chi͉u nhóm khi͇u n̩i
THIӂT Kӂ CSDL DSA
- Dӳ liӋu cӫa DSA ChӍ OѭXGӳ tҥm thӡi 1 phiên, khi xӱ lý xong sӁ [yDÿLFKXҭn bӏ phiên tiӃp theo:
Cҩu cҩu trúc các bҧng cӫa DSA nguӗQWѭѫQJÿѭѫQJYӟi cҩu trúc các bҧng cӫa CSDL nguӗQ WѭѫQJ ÿѭѫQJ YӅ kiӇu dӳ liӋu cӫD FiF WUѭӡng, vӅ primary key, foreign key)
Cҩu trúc cӫa DSA nguӗQÿҧm bҧo cung cҩSÿҫ\ÿӫ dӳ liӋu nguӗn cho DSA ÿtFK
Các bҧQJÿѭӧc xây dӵng trong DSA nguӗn:
DSA_SanPham: Bҧng chӭa dӳ liӋu tҥm danh mөc sҧn phҭm bҧQJÿѭӧc ánh xҥ 1:1 vӟi bҧng cӫa nguӗn dӳ liӋu
DSA_KhachHang: Bҧng chӭa dӳ liӋu tҥm danh mөc khách hàng bҧQJÿѭӧc ánh xҥ 1:1 vӟi bҧng cӫa nguӗn dӳ liӋu
DSA_KenhBanHang: Bҧng chӭa dӳ liӋu tҥm danh mөc kênh bán hàng bҧng ÿѭӧc ánh xҥ 1:1 vӟi bҧng cӫa nguӗn dӳ liӋu
DSA_LoaiSP: Bҧng chӭa dӳ liӋu tҥm danh mөc loҥi sҧn phҭm bҧQJÿѭӧc ánh xҥ 1:1 vӟi bҧng cӫa nguӗn dӳ liӋu
DSA_CTKM: Bҧng chӭa dӳ liӋu tҥm danh mөFFiFFKѭѫQJWUuQKNKX\Ӄn mãi bҧQJÿѭӧc ánh xҥ 1:1 vӟi bҧng cӫa nguӗn dӳ liӋu
DSA_CongNo: Bҧng chӭa dӳ liӋu tҥm danh mөc công nӧ bҧQJÿѭӧc ánh xҥ 1:1 vӟi bҧng cӫa nguӗn dӳ liӋu
DSA_DonHang: Bҧng chӭa dӳ liӋu tҥm danh mөFÿѫQKjQJEҧQJÿѭӧc ánh xҥ 1:1 vӟi bҧng cӫa nguӗn dӳ liӋu
DSA_QLBH: Bҧng chӭa dӳ liӋu tҥm danh mөc quҧn lý bán hàng bҧQJÿѭӧc ánh xҥ 1:1 vӟi bҧng cӫa nguӗn dӳ liӋu
DSA_Plant: Bҧng chӭa dӳ liӋu tҥm danh mөc nhà máy bҧQJÿѭӧc ánh xҥ 1:1 vӟi bҧng cӫa nguӗn dӳ liӋu
DSA_NhomKH: Bҧng chӭa dӳ liӋu tҥm danh mөc nhóm khiӃu nҥi ÿѭӧc ánh xҥ 1:1 vӟi bҧng cӫa nguӗn dӳ liӋu
DSA_TienDoSX: Bҧng chӭa dӳ tiӃQÿӝ sҧn xuҩt bҧQJÿѭӧc ánh xҥ 1:1 vӟi bҧng cӫa nguӗn dӳ liӋu
DSA_PhongBan: Bҧng chӭa dӳ liӋu tҥm danh mөc phòng ban bҧQJÿѭӧc ánh xҥ 1:1 vӟi bҧng cӫa nguӗn dӳ liӋu
DSA_QLKhieuNai: Bҧng chӭa dӳ liӋu quҧn ly khiӃu nҥi khách hàng ÿѭӧc ánh xҥ 1:1 vӟi bҧng cӫa nguӗn dӳ liӋu
Có cҩXWU~FWѭѫQJÿѭѫQJYӟi CSDL chӫ ÿӅ 'DWD0DUWOjQѫLFKӭa dӳ liӋu kӃt quҧ cuӕi cùng cӫDJLDLÿRҥn xӱ lý, làm sҥch và tích hӧSWUѭӟFNKLÿѭDYjRNKRGӳ liӋu.
THIӂT Kӂ TIӂN TRÌNH ETL
Hình 4.19 tác giҧ biӇu diӉn luӗng dӳ liӋu cӫa tiӃn trình ETL cho các bҧng chiӅu dӳ liӋu
Hình 4 19: Lu͛ng dͷ li u ETL cho b̫ng chi͉u dͷ li u
Hình 4.20 tác giҧ biӇu diӉn luӗng dӳ liӋu cӫa tiӃn trình ETL cho các bҧng sӵ kiӋn
Hình 4 20: Lu͛ng dͷ li u ETL cho b̫ng s ki n
THIӂT Kӂ BUSINESS INTELLIGENCE
Bҧng 4.11 mô tҧ các báo cáo hiӋn nay phân hӋ EiQKjQJÿDQJVѭGөng tҥi công ty
STT Chӫ ĈӅ Thông tin hiӇn thӏ Cách thӭc trình bày
1 Báo cáo tình hình bán hàng
- Báo cáo bán hàng theo thӡi gian
- Báo cáo bán hàng tӯng nhóm sҧn phҭm, tӯng loҥi sҧn phҭm
- Báo cáo theo tӯng khách hàng, và tӯng kênh bán hàng
- Báo cáo theo sҧQOѭӧng
- Trình bày bҧng biӇu thӕng kê
2 Báo cáo tình hình công nӧ khách hàng
- Báo cáo tình hình công nӧ cӫa khách hàng theo thӡi gian
- Báo cáo chi tiӃt theo tӯng khách hàng
- Báo cáo theo nhóm loҥi nӧ quá hҥn công ty ban hành
- báo cáo công nӧ khách hàng theo ÿѫQYӏ quҧn lý công nӧ
3 Báo cáo tình hình theo dõi tiӃQÿӝ ÿiS ӭQJÿѫQKjQJ
- Báo cáo tình hình sҧn xuҩt theo thӡi gian
Báo cáo tình hình khiӃu nҥi cӫa khách hàng
- Báo cáo theo thӡi gian
- Báo cáo theo sҧn phҭm, khách hàng, kênh bán hàng
- Báo cáo WKHRÿѫQYӏ sҧn xuҩt
B̫ng 4 11: Báo cáo cͯa t̯ng BI
Sau khi tác giҧ ÿӅ xuҩWSKѭѫQJSKiS[k\Gӵng hӋ thӕng data warehouse và Bi thì tӟi FKѭѫQJQj\tác giҧ ÿLÿiQKJLiKӋ thӕQJÿӅ xuҩt ӣ FKѭѫQJ
7URQJTXiWUuQKÿiQKJLitác giҧ chӑQSKѭѫQJSKiSKӓi ý kiӃn chuyên gia bao gӗm công viӋc sau:
- Xin ý kiӃn triӇn khai kèm theo mô hình triӇn khai, cùng vӟi thӡi gian triӇn khai hӋ thӕng tӯ QJѭӡLÿӭQJÿҫu công ty
- ;LQÿiQKJLiKӋ thӕng tӯ QJѭӡLÿӭQJÿҫu các phòng ban liên quan vӅ FѫVӣ dӳ liӋu chӫ ÿӅ cӫa phân hӋ EiQKjQJQKѭEiQKjQJF{QJQӧ khách hàng, kӃ hoҥch sҧn xuҩWĈiQKJiá vӅ các báo cáo cҫn thiӃn cho phân hӋ bán hàng
CuӕLFQJÿӇ xem chi tiӃWKѫQYXLOzQJ[HPSKҫQÿiQKJLiFKLWLӃWErQGѭӟi mà tác giҧ ÿmWUuQKEj\
SӰ DӨ1*3+ѬѪ1*3+È3+ӒI Ý KIӂN CHUYÊN GIA
ĈӇ thӵc hiӋn triӇn khai hӋ YjÿiQKJLi thӕng data warehouse và BI tҥi mӝt công ty ngành nhӵa TP.HCM thì tác giҧ xin phê duyӋWYjÿiQKJLiWӯ %DQ/mQKĈҥRF{QJW\QKѭKuQK 5.1
Hình 5 1: Xác nh̵n và ý ki͇n tri͋n khai tͳ %DQ/mQKĈ̩o
Trong quá trình xây dӵng các data mart, tác giҧ ÿLWKӵc hiӋn thu thұp nhiӋp vө tӯ các key user cӫa phân hӋ bán hàng, tӯ ÿyÿѭDUDÿѭӧFP{KuQKGDWDPDUW'ѭӟLÿk\OjELrQEҧn làm viӋc giӳa tác giҧ và các key user cӫa phân hӋ bán hàng
Hình 5 2: Biên b̫n làm vi c vͣi các Key User cͯa phân h bán hàng
68 ĈӇ thӵc hiӋQÿLVkXÿiQKJLiYӅ nghiӋp vө bán hàng, trong quá trình làm luұQYăQWiFJLҧ ÿL[LQêNLӃQÿiQKJLiFӫDFiFJLiPÿӕc kinh doanh các ngành hàng cӫDF{QJW\QKѭKuQK 5.1
Hình 5 3ĈiQKJLiK th͙ng tͳ các phòng ban liên quan
7URQJFKѭѫQJQD\tác giҧ liӋt kê ra kӃt quҧ ÿҥWÿѭӧc cӫa luұQYăQYjQrXOrQѭX ÿLӇPFNJQJQKѭQKѭӧFÿLӇm khi xây dӵng hӋ thӕng data warehouse và BI cho mӝt công ty ngành nhӵa tҥi TPHCM
Cuӕi cùng tác giҧ WUuQKEj\ÿóng góp cӫa luұQYăQYjKѭӟng mӣ rӝQJWѭѫQJODLFӫa luұQYăQĈӇ hiӇu chi tiӃWKѫQ[LQYXLOzQJ[HPFiFQӝLGXQJErQGѭӟi
KӂT QUҦ ĈҤ7ĈѬӦC
Sau thӡi gian nghiên cӭu và thӵc hiӋn nӝi dung luұQYăQOXұQYăQÿmÿһWÿѭӧc kӃt quҧ sau
- VӅ mһt lý thuyӃt: Tìm hiӇu vӅ data warehouse, các kiӃn WU~F ÿӇ xây dӵng data warehouse
- Tìm hiӇu hӋ thӕng thӕng nguӗn phҫn mӅm AL và phҫn mӅm SAP, các yêu cҫu cӫa hӋ thӕng data warehouse trong công ty ngành nhӵa
- Xây dӵng mô hình thu thұp, chuyӇQ ÿәi hӋ thӕng tӯ hӋ thӕng nguӗn sang data warehouse
- Bҧn thiӃt kӃ mô hình logic vӅ CSDL chӫ ÿӅ (data mart) trong phân hӋ bán hàng, tҥi công ty ngành nhӵa tҥi TPHCM
- Phân tích các báo cáo cҫn có trong phân hӋ Bán Hàng.
Ѭ89ơ1+ѬӦ&Ĉ,ӆM
- Giҧi quyӃWÿѭӧc vҩQÿӅ tích hӧp dӳ liӋu vào chung mӝ hӋ thӕng giúp dӉ xӱ lý, dӉ thao tác, không mҩt thӡi gian chuyӇQÿәi qua lҥi giӳa các hӋ thӕng khác nhau
- ĈѭDUDÿѭӧc các báo cáo trӵFTXDQFyÿӝ tin cұy cao, hӛ trӧ OmQKÿҥo ra quyӃWÿӏnh nhanh, chính xác
- Các hӋ thӕng nguӗn dӳ liӋu tҥLF{QJW\ÿDQJVӱ dөng nhiӅu phҫn mӅm riêng biӋt, nên trong tiӃQWUuQK(7/NKLÿѭDGӳ liӋu vào hӋ thӕng thì thӵc hiӋn thӫ công import bҵng file excel, không có tool kӃt nӕi trӵc tiӃp giӳa hӋ thӕng nguӗn và hӋ thӕng data warehouse.
Ĉẽ1**ẽ3&ӪA LUҰ19Ă1
ĈyQJJySYӅ mһt khoa hӑc
ĈӅ tài này thӵc hiӋn thiên vӅ Kѭӟng ӭng dөng cho nên vӅ mһt khoa hӑc chӍ ÿӇ làm tài liӋu tham khҧo.
ĈyQJJySYӅ mһt thӵc tiӉn
VӅ mһt thӵc tiӉQÿӅ tài ӭng dөQJÿѭӧFFKRF{QJW\ÿyQJJyScho công ty hӋ thӕng báo cáo thông minh, phөc vө trong công tác khai phá ra tri thӭc mӟi tӯ dӳ liӋu có sҹn tӯ công ty phөc vө trong viӋc sҧn xuҩt và kinh doanh
6.4 +ѬӞNG MӢ RӜ1*7ѬѪ1*/$, ĈӅ tài mӟi chӍ dӯng ӣ viӋc thӵc hiӋn trong phân hӋ bán hàng cӫa công ty Cho nên Kѭӟng mӣ rӝQJWѭѫQJOҥi cӫDÿӅ tài này là mӣ rӝng cho toàn bӝ các phân hӋ cӫa công ty QKѭNӃ toỏn, kho, sҧn xuҩWô
[1] Fon Silvers, Building and Maintaining a Data Warehouse, 2008
[2] W H Inmon, Building the Data Warehouse, Fourth Edition, 2005
[3] https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e25554/toc.htm, Last visited December 15, 2018
[4] NguyӉn Quang Huy, DataWarehouse và ӭng dөng trong bài toán quҧn lý cӱa hàng bán lҿ [ăQJGҫu, LuұQYăQWKҥFVƭ7UѭӡQJĈҥi Hӑc Công NghӋ - Ĉҥi Hӑc Quӕc Gia
[5] Trҫn Thӏ Giang, Xây dӵng hӋ thӕng Data Warehouse và Business Intelligence ӭng dөQJWURQJQJjQKEѭXFKtQKFӫa TәQJF{QJW\%ѭXÿLӋn ViӋt Nam, LuұQYăQFDRKӑc, 7UѭӡQJĈҥi Hӑc Công NghӋ - Ĉҥi Hӑc Quӕc Gia Hà Nӝi, 2015
[6] NguyӉQ9ăQ7UXQJThiӃt kӃ và triӇn khai kho dӳ liӋu khách hàng sӱ dөng dӏch vө viӉn thông cӫa TәQJ&{QJW\%ѭXFKtQK9LӉn thông ViӋt Nam, LuұQYăQWKҥFVƭ 7UѭӡQJĈҥi HӐc Công NghӋ, 2008
[7] K.W Chaua, Ying Caob, M Anson, Jianping Zhang, Applications of a data warehousing integrated with a DSS in construction management, Hong Kong
[8] Ralph Kimball, Margy Ross, The Data Warehouse Toolkit, Third Edition, 2013 [9] Gonnade, Prajwal Nayak, Supreet Rana, Vijaylakshmi, Design and Implementation of a Data Warehouse for a Retail Store with Store-level Data, Final Report, Texas A&M University, 2016
[10] Il-Yeol Song and Kelly LeVan-Shultz, Data Warehouse Design for E-Commerce Environment, College of Information Science and Technology Drexel University, [12] Temitope Adeoye Oketunji and Raufu Olalekan Omodara, Design of Data
Warehouse and Business Intelligence System, A case study of a Retail Industry, 2011 [13] Daniel L Moody, From Enterprise Models to Dimensional Models: A
Methodology for Data Warehouse and Data Mart Design, 2000
[14] Oracle, Data Warehousing Guide 11g Release 2, 2013