Báo cáo đồ án môn học, đề tài “Tìm hiểu về hệ thống kinh doanh thông minh – BI trường Đại học Kinh tế TP.HCM đồ án “Tìm hiểu về hệ thống kinh doanh thông minh” nhằm giúp tổng hợp thông tin một cách trực quan về hệ thống. Đồng thời nhóm đưa ra phân tích về ứng dụng BI trong việc hỗ trợ ra quyết định kinh doanh ngành ngân hàng.
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANH BỘ MÔN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÁO CÁO ĐỒ ÁN MÔN HỌC HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ Đề tài: TÌM HIỂU VỀ HỆ THỐNG KINH DOANH THÔNG MINH – BUSINESS INTELLIGENCE GVHD: TS.GVC Nguyễn Quốc Hùng Nhóm thực Lê Hoàng Huỳnh Hoa - 31201023836 Trương Ngọc Ánh - 31201023937 Nguyễn Thị Phương Linh - 31201022808 Nguyễn Ngọc Anh Thư - 31201024027 Nguyễn Ngọc Bảo Trâm - 31201024061 Báo cáo đồ án mơn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thông minh – BI” BẢNG ĐÁNH GIÁ THÁI ĐỘ BẢNG ĐÁNH GIÁ THÁI ĐỘ LÀM VIỆC Họ tên Lê Hoàng Huỳnh Hoa (NT) MSSV 31201023836 Trương Ngọc Ánh Nguyễn Ngọc Anh Thư 31201023937 10/10 - Tất bạn tham gia đầy đủ 31201024027 từ đóng góp ý tưởng hồn thiện 31201022808 nội dung hạn Nguyễn Thị Phương Linh Nguyễn Ngọc Bảo Trâm Điểm nhận xét 31201024061 Báo cáo đồ án mơn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thông minh – BI” BẢNG PHÂN CÔNG BẢNG PHÂN CÔNG NỘI DUNG CHI TIẾT Nội dung LỜI MỞ ĐẦU TỔNG QUAN VỀ BI Phân công Lý chọn đề tài ; Mục tiêu đề tài Nguyễn Thị Phương Linh Tóm tắt nội dung Lê Hoàng Huỳnh Hoa Nguyễn Ngọc Anh Thư Mối liên hệ MIS & BI Trương Ngọc Ánh Khái niệm ; Vai trò ; Thánh phần cách hoạt động Người dùng ; Sự khác biệt BI & DA, BA Phần mềm Lê Hoàng Huỳnh Hoa Nguyễn Ngọc Bảo Trâm MỐI QUAN HỆ GIỮA BI I Khái niệm & vai trị DSS VÀ HỆ THỐNG THƠNG TIN HỖ TRỢ RA QUYẾT II Mối quan hệ BI & DSS ĐỊNH DSS Nguyễn Ngọc Bảo Trâm BI GẮN LIỀN VỚI VIỆC I Khái niệm DBMS XỬ LÝ DỮ LIỆU CỦA HỆ II Giới thiệu MySQL QUẢN TRỊ CƠ SỞ DỮ LIỆU MYSOL III Kết hợp BI MySQL Nguyễn Ngọc Anh Thư Nguyễn Thị Phương Linh Trương Ngọc Ánh Lê Hồng Huỳnh Hoa I Khó khăn định quản trị; II Ưu Nguyễn Thị Phương Linh & nhược điểm ỨNG DỤNG BI HIỆU QUẢ III Xu hướng phân tích BI; IV Giải pháp BI Nguyễn Ngọc Anh Thư TRONG DOANH NGHIỆP cho doanh nghiệp PHÂN TÍCH BI TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG HÀNH TRANG BƯỚC VÀO NGÀNH BI KẾT LUẬN TỔNG HỢP VÀ ĐỊNH DẠNG HOÀN CHỈNH ĐỒ ÁN V Dashboard Trương Ngọc Ánh V Giới thiệu + kết luận Trương Ngọc Ánh V 2.1 Vai trò Nguyễn Thị Phương Linh V 2.2 Thách thức Nguyễn Ngọc Anh Thư V Công cụ Nguyễn Ngọc Bảo Trâm V Quy tình Lê Hồng Huỳnh Hoa 1-8 Trương Ngọc Ánh Nguyễn Ngọc Bảo Trâm Lê Hoàng Huỳnh Hoa Báo cáo đồ án mơn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thông minh – BI” MỤC LỤC BẢNG ĐÁNH GIÁ THÁI ĐỘ BẢNG PHÂN CÔNG MỤC LỤC DANH MỤC BẢNG BIỂU 10 DANH MỤC HÌNH ẢNH 10 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT 10 LỜI MỞ ĐẦU 11 Lý chọn đề tài 11 Mục tiêu đề tài 11 Bố cục tóm tắt nội dung chương 12 Mối liên hệ MIS (Management Information System) BI (Business Intelligence) 13 4.1 Định nghĩa MIS 13 4.2 Mối liên hệ MIS BI 13 CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ BUSINESS INTELLIGENCE 14 Khái niệm 14 Vai trò Business Intelligence 14 2.1 Business Intelligence giúp hỗ trợ doanh nghiệp việc kinh doanh 15 2.2 Trực quan hóa liệu (Data visualization) 15 2.3 Giúp cải thiện tầm nhìn chiến lược doanh nghiệp 15 2.4 Một số ứng dụng khác BI doanh nghiệp 15 Báo cáo đồ án mơn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thông minh – BI” Thành phần cách thức hoạt động BI 16 3.1 Thành phần 16 3.1.1 Data Sources - Nguồn liệu 16 3.1.2 Data Warehouse (DW) - Kho liệu 17 3.1.3 Integrating Server: 17 3.1.4 Analysis Server 17 3.1.5 Reporting Server 18 3.1.6 Data Mining 18 3.1.7 Data Presentation 18 3.2 Cách thức hoạt động BI 18 Người dùng BI (BI Users): 19 Sự khác biệt BI DA (Data Analytics), BA (Business Analysis) 20 5.1 Sự khác biệt BI DA (Data Analytics): 20 5.2 Sự khác biệt BI BA (Business Analysis): 22 Các phần mềm hệ thống BI 23 6.1 Phần mềm Tableau: 23 6.2 Phần mềm Power BI: 24 6.3 Phần mềm QlikView: 25 CHƯƠNG 2: MỐI QUAN HỆ GIỮA BI VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH DSS 27 I Khái niệm vai trò DSS - Decision Support System: 27 Khái niệm DSS: 27 Vai trò DSS: 27 II Mối quan hệ BI DSS: 28 Báo cáo đồ án mơn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thông minh – BI” CHƯƠNG 3: BI GẮN LIỀN VỚI VIỆC XỬ LÝ DỮ LIỆU CỦA HỆ QUẢN TRỊ CƠ SỞ DỮ LIỆU MYSQL 30 I Khái niệm DBMS - Database Management System (HQTCSDL) 30 II Giới thiệu hệ quản trị sở liệu MySQL 31 MySQL gì? 31 Bốn chìa khóa MySQL 33 2.1 MySQL hệ thống quản trị sở liệu mã nguồn mở 33 2.2 MySQL có khả tương thích rộng rãi 33 2.3 Relational Database ( sở liệu quan hệ* ) 34 2.4 Dễ dàng sử dụng 34 III Kết hợp Business Intelligence với hệ quản trị CSDL MySQL 35 Tổng quan 35 Một vài nhà cung cấp sản phẩm BI sử dụng hệ quản trị sở liệu MySQL 35 Ưu công cụ BI sử dụng hệ quản trị CSDL MySQL 36 3.1 Quyền truy cập liệu cho người 36 3.2 Kết nối dễ dàng với sở liệu 36 3.3 Giao diện trực quan 36 3.4 Môi trường tự phục vụ 37 Kết luận 37 CHƯƠNG 4: ỨNG DỤNG BI HIỆU QUẢ TRONG DOANH NGHIỆP 37 I Những khó khăn định quản trị 37 II Ưu nhược điểm 40 III Xu hướng phân tích BI 41 Báo cáo đồ án mơn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thông minh – BI” Ứng dụng SaaS điện toán đám mây 41 Trí tuệ nhân tạo (AI) 42 Tự động hóa 42 Data Storytelling Data Visualization 42 Collaborative BI* (BI cộng tác) 43 Cơng cụ phân tích dự đốn phân tích đề xuất 44 Quản trị liệu 44 Bảo mật liệu 45 Self-service BI 45 10 Mobile BI 46 IV Lựa chọn giải pháp BI cho doanh nghiệp 46 Công cụ BI phù hợp với nhu cầu doanh nghiệp 46 Các loại giải pháp BI loại hình doanh nghiệp phù hợp 47 V Dashboard 48 Dashboard ? 48 Dashboard khác báo cáo? 49 Phân loại Dashboard 50 3.1 Dashboard dành cho nhà điều phối doanh nghiệp: 50 3.2 Dashboard dành cho nhà phân tích: 51 3.3 Dashboard dành cho chiến lược 51 3.4 Cách lựa chọn Dashboard phù hợp với nhu cầu doanh nghiệp 52 3.5 Một vài nguyên tắc xây dựng Dashboard 53 CHƯƠNG PHÂN TÍCH HỆ THỐNG BI TRONG NGÀNH NGÂN HÀNG 53 Báo cáo đồ án mơn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thông minh – BI” I Giới thiệu: 53 II BI hoạt động ngân hàng 54 Vai trò 54 1.1 BI giải vấn đề quản trị rủi ro: 54 1.2 BI thấu hiểu quan hệ khách hàng đối tác: 55 1.3 BI với quản trị hiệu kinh doanh 55 1.4 BI khai thác tài sản quản lý nợ (nghiệp vụ ALM) 55 Những khó khăn, thách thức việc ứng dụng BI hoạt động kinh doanh ngân hàng 56 Công cụ 57 3.1 Cơng cụ BI dựa Điện tốn đám mây: 57 3.2 Trí tuệ nhân tạo (AI) cốt lõi công cụ BI: 58 Quy trình triển khai Business Intelligence ngành ngân hàng 59 4.1 Xác định loại hình liệu 59 4.2 Thu thập liệu 59 4.3 Phân tích liệu 60 4.4 Lữu trữ sử dụng liệu 60 Ứng dụng EDW-BI vào ngân hàng VietinBank 60 5.1 Khái niệm EDW-BI 60 5.2 EDW-BI mang đến nhiều bước tiến cho ngân hàng VietinBank 60 Kết luận: 61 CHƯƠNG 6: HÀNH TRANG BƯỚC VÀO NGÀNH BI 62 Hiểu ngành Business Intelligence 62 Báo cáo đồ án môn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thơng minh – BI” 2.Tốt nghiệp với đại học liên quan đến ngành Business Intelligence 62 Luyện tập tư phân tích critical thinking: 62 Phát triển kỹ giao tiếp kỹ xã hội: 62 Khả đưa định: 62 Ngơn ngữ lập trình kỹ công nghệ 63 Thành thạo công cụ thiết kế Dashboard báo cáo: 63 Có tinh thần tự học cao, sẵn sàng học hỏi công nghệ mới: 63 KẾT LUẬN 63 LỜI CẢM ƠN 65 TÀI LIỆU THAM KHẢO 66 Báo cáo đồ án môn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thơng minh – BI” DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng Nội dung Bảng Bảng So sánh BI DA So sánh DSS BI Bảng Bảng Thông tin MySQL DashBoard nhu cầu doanh nghiệp DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình Hình Nội dung Cấu trúc Tableau Hình Cấu trúc Power BI Hình Cấu trúc QlikView Hình Mối quan hệ BI & DSS Hình Hình Hình DB - Engines Ranking Score Giải pháp BI Minh họa Dashboard DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Từ viết tắt Nghĩa BA BI (Business Analysis): Hệ thống phân tích nghiệp vụ (Business Intelligence): Hệ thống thông tin kinh doanh CNTT CRM Công nghệ thông tin (Customer Relationship Management): Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng DA DBMS (Data Analysis): Hệ thống phân tích liệu Database Management System - Hệ quản lý sở liệu DW EIS Data Warehouse (Executive Information Systems) - Hệ thống điều hành thông tin ETL OLAP (Extract Transform Load) - cơng cụ trích xuất - biến đổi - tải (Online Analytical Processing) - Xử lý phân tích trực tuyến ERP SCM (Enterprise Resource Planning) – Hoạch định nguốn lực doanh nghiệp (Supply Chain Management) - Hệ thống quản lý chuỗi cung ứng 10 Báo cáo đồ án mơn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thông minh – BI” cân đối tài chính, phân tích khả khoản lưu chuyển tiền tệ, cấu lãi suất) hay đáp ứng phân tích cấu thu nhập, cho vay dài hạn Tóm lại, phần mềm kinh doanh thơng minh tương đối hữu ích có thích hiệu cao ngành ngân hàng Ngày nay, trở thành phần khơng thể thiếu tất quy trình hoạt động ngân hàng gắn liền với lĩnh vực bật: Chính sách pháp lý, Phân tích quan hệ khách hàng, Quản lý hiệu kinh doanh, Quản trị rủi ro, Khai thác tài sản quản lý nợ Những khó khăn, thách thức việc ứng dụng BI hoạt động kinh doanh ngân hàng Đầu tiên, , việc ứng dụng BI vào hoạt động kinh doanh ngân hàng hay tổ chức tài phức tạp, cần phải sử dụng số lượng lớn nguồn liệu, nguồn lực, tài chính,… Thứ hai, liệu thông minh áp dụng rộng rãi hầu hết tổ chức, nhiên ngành đặc biệt ngân hàng – giữ chức trung gian tài – lại cần thu thập lượng thông tin liệu cực đại từ nhiều nguồn định dạng khác nhau, cho nhanh xác Thứ ba, thời đại công nghệ thông tin phát triển việc đảm bảo tính bảo mật, riêng tư quản trị rủi ro thách thức hàng đầu môi trường kinh doanh trực tuyến “Rất khó để phân tích yếu tố lịng tin phức tạp rủi ro liên quan đến môi trường điện tử” - theo Cheng, 2009 Sự thành bại tổ chức phụ thuộc nhiều vào tất yếu tố Có số vấn đề liên quan đến việc triển khai BI như: - Sự không chắn đường thực - Thiếu hiểu biết việc triển khai BI - Tình trạng BI v.v Vấn đề đưa tổ chức ngân hàng phải xử lý lượng lớn liệu sở hàng ngày, người số họ có khả chuyển đổi liệu thành thông tin người khác không đủ quen thuộc với khái niệm kinh doanh thơng minh Ngồi ra, họ họ sử dụng công cụ thông minh kinh doanh 56 Báo cáo đồ án môn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thơng minh – BI” họ cấp độ thực BI họ khơng có khn khổ để đo lường việc sử dụng trí thơng minh kinh doanh Có thơng tin việc liệu tổ chức có nhận thơng tin dịch vụ cần thiết hay khơng tình trạng thực hành thực BI Đối với người định kinh doanh, liệu chưa qua xử lý dường vơ ích với họ Các liệu có giá trị lớn chúng xử lý, phân tích thể dashboard Vì vậy, nhu cầu trang bị hệ thống phần mềm ứng dụng BI để phục vụ người dùng cuối liệu cấp lãnh đạo ngân hàng ngày tăng Nắm bắt xu này, ngày có nhiều tổ chức chuyên nghiệp cung cấp dịch vụ BI Chính vậy, nguồn liệu thơng minh đóng vai trị quan trọng với phát triển ngân hàng Dù BI triển khai phổ biến giới chưa có hệ quy chuẩn xác việc ứng dụng BI Ấn Độ triển khai BI rộng rãi doanh nghiệp, nhiên lại khơng có hệ thống đo lường cơng nhận Vì vậy, Điểm bất lợi khiến đánh giá biến, thuộc tính, liệu, hay câu hỏi xác cho yêu cầu doanh nghiệp Đồng thời khó xác định quy mơ để áp dụng Cơng cụ Công cụ self-service BI ngày dần phát triển sử dụng rộng rãi Các dịch vụ phổ biến Tableau, Microsoft Power BI, Qlik sense, Sisense, v.v cho phép người dùng không chuyên kỹ thuật lọc, xếp, phân tích liệu dễ dàng khám phá thơng tin Do đó, sử dụng cơng cụ self-service BI thúc đẩy quy trình, giảm chi phí cho phép doanh nghiệp phản ứng kịp thời với kiện xảy Các công cụ chủ yếu ứng dụng công nghệ Điện tốn đám mây Trí tuệ nhân tạo(AI) 3.1 Cơng cụ BI dựa Điện tốn đám mây: Theo Finance Online, Cloud BI trở thành lực lượng thống trị Big Data phân tích liệu Các doanh nghiệp tài chuyển sang sử dụng cơng cụ BI dựa điện tốn đám mây Tableau, Power BI, Oracle Cloud EPM QlikView tích hợp, v.v Các giải pháp BI dựa đám mây cho phép cơng ty dịch vụ tài xem xét, theo dõi tình trạng hoạt động kinh doanh doanh nghiệp, góp phần cải 57 Báo cáo đồ án mơn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thông minh – BI” thiện giao tiếp bên bên ngồi cơng ty cách nhanh nhẹn Từ đưa định kinh doanh hỗ trợ công cụ BI Trong ngành tài chính, Tableau cung cấp dịch vụ cập nhật liệu tự động giúp báo cáo tài nhanh chóng hiệu hơn, tiết kiệm nhiều thời gian cho người dùng Tableau cho phép lọc liệu theo cá nhân, giúp nhóm tài làm việc linh hoạt Big Data Ngoài việc cung cấp cơng cụ báo cáo tài hiệu giống Microsoft Excel, Tableau cịn cung cấp dịch vụ báo cáo tài đặc biệt - chẳng hạn báo cáo P&L , bảng cân đối kế toán báo cáo lưu chuyển tiền tệ - hỗ trợ người dùng tạo báo cáo tự động, động dễ dàng tương tác Một công cụ khác phục vụ tốt cho mục đích quản lý phân tích liệu tài chính, Power BI Power BI cung cấp hệ thống tham chiếu liệu đặc biệt Nó cung cấp chức dự báo liệu gọi “what-if parameters” tạo phép chiếu liệu tương tác hiệu để so sánh Nó công cụ quan trọng để đưa báo cáo dự báo tài số lượng loại giả định Các dự báo tài phần khơng thể thiếu quy trình quản lý liệu doanh nghiệp Bên cạnh đó, Power BI cịn có tính Quick Insights Nó cung cấp hàm ý liệu rút kiện kết luận khác từ tập liệu người dùng cung cấp Đây công cụ hữu ích cho nhà lập kế hoạch tài chính, người muốn có số thơng tin chi tiết rút kết luận từ báo cáo tài năm 3.2 Trí tuệ nhân tạo (AI) cốt lõi công cụ BI: **AI: Artificial Intelligence - Trí thơng minh nhân tạo Trong thời đại công nghệ 4.0, với khả xử lý lượng thơng tin khổng lồ, AI hồn tồn có khả thực nhiệm vụ hiệu nhiều so với người, đặc biệt xử lý liệu thô, liệu phi cấu trúc Các doanh nghiệp ngày tận dụng sức mạnh AI theo nhiều cách, từ trung tâm gọi triển khai chatbots dựa AI đến ngân hàng sử dụng học sâu để phân tích vơ số điểm liệu vài giây phát gian lận Có thể kể đến vài nhiệm vụ tài ứng dụng như: phát gian lận, rủi ro mạng tài doanh nghiệp cố vấn robot để quản lý 58 Báo cáo đồ án môn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thông minh – BI” tài sản cá nhân hay báo giá bảo hiểm theo yêu cầu cá nhân, chấm điểm tín dụng, phân tích tài định giá thị trường với dự báo hành vi người tiêu dùng, tối ưu hóa phát triển chiến lược đầu tư để tự động hóa nhiệm vụ quản lý hiệu suất công ty Salesforce Einstein (một AI tích hợp cho Salesforce CRM) nhằm hỗ trợ nhân viên tìm kiếm, thu thập, phân tích chuyển đổi liệu kinh doanh để tạo insight phù hợp Cơng cụ AI điều khiển tạo thông tin chi tiết hành vi khách hàng cho cố vấn tài người quản lý tài sản với quyền truy cập chỗ vào liệu quan trọng giúp xúc tiến quy trình dịch vụ khách hàng trách nhiệm pháp lý AI có tiềm biến đổi cách nhà lãnh đạo hàng đầu đưa định, cách nhà tiếp thị tương tác với khách hàng, cách doanh nghiệp cạnh tranh với cách họ phát triển tổng thể để trở nên mạnh mẽ Tương lai Trí tuệ kinh doanh chắn thúc đẩy hệ thống hỗ trợ AI Quy trình triển khai Business Intelligence ngành ngân hàng Để triển khai BI ngành ngân hàng, ta thông qua mơ hình có bước sau: 4.1 Xác định loại hình liệu Ở giai đoạn đầu, doanh nghiệp cần phải xác định loại hình liệu có giá trị họ, điều giúp phân loại liệu có ích, phục vụ trực tiếp cho trình đưa định kinh doanh đồng thời giải vấn đề tồn đọng tổ chức 4.2 Thu thập liệu Ở giai đoạn này, ngân hàng cần phải thiết kế, xây dựng cách thức để thu thập liệu cần thiết có nhiều nguồn thơng tin mang ý nghĩa khác với định dạng khác Lúc này, phịng phân tích thu thập liệu gốc thông qua hệ thống chuyên dụng ngân hàng như: Hệ thống quản lý chăm sóc khách hàng, website dịch vụ ngân hàng điện tử… 59 Báo cáo đồ án môn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thơng minh – BI” 4.3 Phân tích liệu Hệ thống BI trích xuất liệu thơ, gốc hệ thống nguồn Sau liệu hệ thống biến đổi cách chia tách thành nhóm định sử dụng Cuối cùng, liệu biến đổi đưa vào hệ thống BI, từ BI đưa liệu thơng minh, có giá trị việc đưa định cho cấp quản lý ngân hàng 4.4 Lữu trữ sử dụng liệu Mục tiêu cuối mà BI muốn hướng đến chia sẻ liệu qua giai đoạn phân tích xử lý đến cá nhân, tổ chức cần sử dụng (cụ thể ngân hàng) Thơng qua liệu, ngân hàng đưa đánh giá định mang lại hiệu kinh doanh Tuy nhiên, giai đoạn không tiến hành cách hợp lý chất lượng liệu khơng đảm bảo Ứng dụng EDW-BI vào ngân hàng VietinBank Dự án EDW-BI dự án công nghệ thông tin ngân hàng VietinBank triển khai từ năm 2013 hoàn thành nhiều dự án quan trọng 5.1 Khái niệm EDW-BI EDW-BI ( Enterprise DataWarehouse) – Hệ thống kho liệu doanh nghiệp, có nhiệm vụ phân tích thơng tin báo cáo, có tính giao diện hướng đến người dùng nghiệp vụ 5.2 EDW-BI mang đến nhiều bước tiến cho ngân hàng VietinBank “Hệ thống EDW-BI mở rộng phát triển 16 lĩnh vực nghiệp vụ (so với lĩnh vực nghiệp vụ tồn hệ thống MIS) như: Tiền gửi, tiền vay, quản trị tài chính, ….với 22 hệ thống nguồn liệu tích hợp (so với 10 hệ thống nguồn liệu hệ thống MIS) EDW-BI có cấu tổ chức liệu khoa học thành vùng thông tin theo chủ đề nghiệp vụ, theo mơ hình liệu chuẩn thơng lệ quốc tế Ngoài ra, khả lưu trữ 60 Báo cáo đồ án mơn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thông minh – BI” liệu lịch sử (hằng ngày, chi tiết đến giao dịch - năm) hiệu khai thác thông tin hệ thống cải thiện nhiều so với hệ thống MIS EDW-BI bổ sung thêm nhiều tính cảnh báo ngưỡng cho người dùng qua email, truy cập thông tin báo cáo qua thiết bị mobile… Đặc biệt, hệ thống EDW-BI cung cấp cho người dùng công cụ khai thác thông tin báo cáo, phân tích số liệu mạnh kỹ thuật khai phá liệu (data mining), đưa phân tích chun sâu, mơ hình dự báo, dự đốn; hình ảnh hóa dạng trực quan sinh động (dashboard, scorecard…) để tạo tri thức mới, hỗ trợ tốt cho Ban Lãnh đạo việc định điều hành kinh doanh.” – Theo Nguyễn Tấn Cường EDW-BI mang đến bước tiến cho ngân hàng VietinBank, đáp ứng nhu cầu thống kê, phân tích liệu mục tiêu kinh doanh nhằm đưa báo cáo hoạt động VietinBank khứ tại, dự báo tương lai nhằm hỗ trợ cải thiện hiệu suất kinh doanh hỗ trợ mang lại lợi nhuận cho ngân hàng Kết luận: Bước vào thời đại 4.0, ngành ngân hàng bị ảnh hưởng phát triển mạnh mẽ cơng nghệ địi hỏi doanh nghiệp cần có khả thích nghi bắt buộc chuyển theo xu hướng thời đại Vì vậy, ngâng hàng cần xem xét ứng dụng mơ hình BI vào doanh nghiệp, có doanh nghiệp Việt Nam Việc ứng dụng kịp thời công nghệ vào kinh doanh giúp tăng sức cạnh tranh, hiệu suất doanh nghiệp Nhìn chung, BI giúp ngân hàng giải vấn đề quản trị rủi ro, quan hệ khách hàng đối tác, quản trị hiệu kinh doanh, khai thác tài sản quản lí nợ Tuy nhiên, để khai thác tối đa tiềm hệ thống BI, doanh nghiệp cần phải đối mặt với thách thức định Các ngân hàng cần phải đầu tư vào việc đào tạo nhân lực có đủ tri thức để vận hành tốt hệ thống BI, triển khai mơ hình hiệu phù hợp với yêu cầu doanh nghiệp Để thành cơng áp dụng BI vào doanh nghiệp, ngân hàng cần đo lường xác khả triển khai, khả mở rộng khả xử dụng liệu thơng minh để tránh áp dụng mơ hình khơng phù hợp, làm lãng phí nguồn lực, cải doanh nghiệp Ở Việt Nam nay,đa số ngân hàng có khả thích ứng, tận dụng cơng nghệ 61 Báo cáo đồ án môn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thơng minh – BI” nhận thấy tiềm liệu, điều tạo điều kiện thuận lợi cho ngân hàng nước ta áp dụng tốt BI vào doanh nghiệp CHƯƠNG 6: HÀNH TRANG BƯỚC VÀO NGÀNH BI Để trở thành BI Analysis chuyên nghiệp, sinh viên nên trang bị kỹ sau đây: Hiểu ngành Business Intelligence Sinh viên cần nắm rõ BI Analysis làm cho doanh nghiệp Đây kiến thức sinh viên nên nắm vững phân biệt ngành DA, BA, BI Ba ngành có nhiều điểm tương đồng sinh viên nên phân biệt để chuẩn bị hợp lí cho tương lai 2.Tốt nghiệp với đại học liên quan đến ngành Business Intelligence Sinh viên nên tốt nghiệp với đại học có kiến thức liên quan đến ngành hệ thống thông tin, khoa học máy tính, khoa học liệu, quản trị kinh doanh, kỹ thuật, kinh tế lĩnh vực liên quan trang bị kiến thức cho sinh viên trình kinh doanh hoạt động doanh nghiệp Luyện tập tư phân tích critical thinking: Tư phân tích quan trọng với BI Analysis họ cần phân tích, tìm liệu phù hợp nhu cầu người dùng Nếu chọn sai liệu giải vấn đề doanh nghiệp mà cịn làm lãng phí thời gian, nguồn lực Phát triển kỹ giao tiếp kỹ xã hội: BI Analysis cần làm việc với nhiều người có chức vụ khác phịng ban khác nhau, khả giao tiếp họ quan trọng Sinh viên tập luyện cách tận dụng hội thuyết trình, làm việc nhóm lớp, câu lạc bộ, Khả đưa định: Sau làm việc với phòng ban, BI Analysis cần đưa định quan trọng lựa chọn liệu phù hợp, đưa liệu lên dashboard, thiết kế 62 Báo cáo đồ án mơn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thông minh – BI” dashboard nào, BI Analysis cần khả đưa định cách độc lập phải đáp ứng yêu cầu doanh nghiệp Sinh viên rèn luyện kỹ trình làm đồ án, tập tham gia hoạt động khác trường 6.Ngơn ngữ lập trình kỹ cơng nghệ Sinh viên nên trang bị kiến thức ngôn ngữ lập trình SQL, Python R cơng nghệ khác để giúp xử lý cơng việc dễ dàng, thân trở nên động làm việc Thành thạo công cụ thiết kế Dashboard báo cáo: BI Analysis nên thành thạo sử dụng tool quan trọng Tableau, Qlikview, Power BI, nguyên tắc thiết kế Dashboard Có tinh thần tự học cao, sẵn sàng học hỏi công nghệ mới: Cơng nghệ đổi nhanh BI Analysis cần khả tự học cao, cập nhật tin tức nhanh Bên cạnh đó, rèn luyện tiếng Anh giúp sinh viên dễ dàng học hỏi từ tài liệu xu hướng giới KẾT LUẬN Business Intelligence giải pháp biến liệu thành thơng tin hành động, cho phép nhà lãnh đạo doanh nghiệp thay đổi trì trình hoạt động doanh nghiệp BI kết hợp nhiều công cụ, công nghệ phương pháp với mục đích thúc đẩy thay đổi tích cực thúc đẩy hiệu hoạt động cơng ty BI bao gồm nhiều quy trình phân tích khai thác liệu, phân tích dự đốn, khai thác văn bản, phân tích thống kê phân tích Big Data, v.v kết hợp với cơng cụ báo cáo phần mềm trực quan hóa liệu, số hiệu suất (KPI), điểm chuẩn hiệu suất truy vấn Có số cơng cụ BI thị trường hỗ trợ người dùng doanh nghiệp việc phân tích số liệu trích xuất thông tin chi tiết thời gian thực Những công cụ tập trung vào khả tự phục vụ, giảm phụ thuộc vào CNTT cho phép 63 Báo cáo đồ án môn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thơng minh – BI” người định nhận xu hướng thị trường hội doanh thu nhanh Ứng dụng BI thường sử dụng để đưa định kinh doanh sáng suốt, nâng cao vị công ty thị trường Các ngành ngành tiêu dùng, ngành thực phẩm đồ uống, ngân hàng, bảo hiểm, v.v áp dụng BI nhiều ngành khác tham gia năm Bằng cách cải thiện quyền truy cập vào liệu công ty, BI tăng lợi nhuận tổng thể thơng qua việc định hiệu tối ưu hóa quy trình nội bộ, giúp doanh nghiệp khám phá doanh thu mới, xác định xu hướng thị trường phát vấn đề kinh doanh Một số cách dựa vào liệu mà BI hỗ trợ doanh nghiệp việc đưa định là: Xác định cách để tăng lợi nhuận, Phân tích hành vi khách hàng, So sánh liệu với đối thủ cạnh tranh, Theo dõi hiệu suất, Tối ưu hóa hoạt động, Khám phá vấn đề cố, v.v Nền tảng BI thích ứng với cơng nghệ đổi người dùng Business Intelligence liên tục phát triển theo nhu cầu kinh doanh cơng nghệ, nhận trí tuệ nhân tạo máy học tiếp tục phát triển doanh nghiệp tích hợp hiểu biết sâu sắc từ AI vào chiến lược BI rộng Khi công ty hoạt động theo định hướng liệu nhiều hơn, số lần hợp tác tăng lên, trực quan hóa liệu cần thiết để làm việc nhóm phịng ban Việc tạo liệu tập trung cung cấp thúc đẩy hiệu suất nhóm mặt tăng suất, lợi ích hữu hình hiệu suất cho tổ chức 64 Báo cáo đồ án môn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thơng minh – BI” LỜI CẢM ƠN Đầu tiên, chúng em xin gửi lời cám ơn chân thành đến thầy Nguyễn Quốc Hùng – người nhiệt tình giảng dạy, hỗ trợ giải đáp thắc mắc chúng em, giúp đỡ chúng em hoàn thành thật tốt học phần “Hệ thống thông tin quản lý - MIS” Do vốn kiến thức nhiều hạn chế nên chắn đề án nghiên cứu chúng em có thiếu sót Chúng em mong nhận nhận xét, đóng góp, bảo thầy để hoàn thiện Chúng em xin chân thành cám ơn chúc thầy nhiều sức khỏe! 65 Báo cáo đồ án mơn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thông minh – BI” TÀI LIỆU THAM KHẢO Lê T (n.d.) Tầm quan trọng Business Intelligence doanh nghiệp Cloudify Giải pháp tổng thể cho doanh nghiệp vừa nhỏ https://cloudify.vn/tam-quan-trong-cuabusiness-intelligence-doi-voi-doanh-nghiep/ ThuyDinh A (2021, April 12) Business Intelligence gì? Vai trị BI hệ thống doanh nghiệp A1 DigiHub https://a1digihub.com/business-intelligence-la-gi/ Cheng, H., Lu, Y.-C., & Sheu, C (2009) An ontology-based business intelligence application in a financial knowledge management system Expert Syst Appl., 36(2), 3614-3622 Ivan And Mihaela-Laura (2014) Characteristics Of In-Memory Business Intelligence, Informatica Economica 18.3: 17-25 ThuyDinh A (2021a, April 6) Trực quan hóa liệu gì? Top cơng cụ giúp tổng hợp trực quan hóa liệu A1 DigiHub https://a1digihub.com/data-visualization-lagi/ Nguyễn, M (2018, July 21) Tổng quan Business Intelligence (BI) Linkedin https://www.linkedin.com/pulse/t%E1%BB%95ng-quan-v%E1%BB%81-businessintelligence-bi-minh-nhut-nguyen [Nhập mơn Data Warehouse] Mơ hình liệu đa chiều – FadiTek (n.d.) FadiTek https://faditek.com/nhap-mon-data-warehouse-mo-hinh-du-lieu/ ThuyDinh A (2021c, April 12) Business Intelligence gì? Vai trị BI hệ thống doanh nghiệp A1 DigiHub https://a1digihub.com/business-intelligence-la-gi/?cv=1 Kinsta (2021, March 11) What is MySQL? A Beginner-Friendly Explanation Kinsta® https://kinsta.com/knowledgebase/what-is-mysql/ Sự khác biệt Cơ sở liệu MySQL Oracle Strephonsays https://vi.strephonsays.com/mysql-and-oracle-databases-8065 B (2021, October 7) MySQL gì? Tìm hiểu hệ quản trị sở liệu MySQL Blog | Got It AI https://vn.got-it.ai/blog/mysql-la-gi-tim-hieu-he-quan-tri-co-so-du-lieu-mysql 66 Báo cáo đồ án mơn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thông minh – BI” Blitz, S (2019, May 28) Business Intelligence Users You’ll Encounter in Any Company Sisense https://www.sisense.com/blog/4-business-intelligence-users-youllencounter-company/ Pedamkar, P (2021, March 1) Business Intelligence vs Data analytics EDUCBA https://www.educba.com/business-intelligence-vs-data-analytics/ Sharma, R (2021, October 30) Business Analysis Vs Business Intelligence: Differences Between BA & BI UpGrad Blog https://www.upgrad.com/blog/business-analysis-vsbusiness-intelligence-differences-between-ba-bi/#4_BA_is_more_crucial_to_decisionmaking_than_BI Phocas Software (2020, September 18) Business Intelligence vs CRM: Which one is best for you? https://www.phocassoftware.com/business-intelligence-vs-crm-pros-cons FineReport (2021, May 27) Top BI tools of 2021: Comparison and How to decide https://www.finereport.com/en/bi-tools/top-5-bi-tools-of-2019-comparison-and-how-todecide.html H.G (2019, January 10) DSS vs BI Diffzi https://diffzi.com/dss-vs-bi/ Th.S Phạm Xuân Hoè & Phạm Xuân Lâm (2021, March 16) Ứng dụng BI hỗ trợ định kinh doanh ngân hàng Tạp Chí Thị Trường Tài Chính - Tiền Tệ https://thitruongtaichinhtiente.vn/ung-dung-bi-ho-tro-ra-quyet-dinh-kinh-doanh-nganhang-33731.html Phạm Quốc Hùng (2012) Nghiên cứu mơ hình Business Intelligence (BI) áp dụng phân tích liệu nạp thẻ doanh nghiệp viễn thơng Học Viện Cơng Nghệ Bưu Chính Viễn Thơng http://dlib.ptit.edu.vn/flowpaper/simple_document.php?subfolder=25/60/23/&doc=25602 327138493447824431796146537009318&bitsid=02c7fb45-e707-49d4-a3e2149706f140ab&uid= Olavsrud, T (2020, May 29) Decision support systems: Sifting data for better business decisions CIO https://www.cio.com/article/3545813/decision-support-systems-siftingdata-for-better-business-decisions.html 67 Báo cáo đồ án mơn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thơng minh – BI” Hồng Tùng (2019) DBMS (Database Management System) Là Gì CodeHub https://www.codehub.com.vn/DBMS-La-Gi Hệ quản trị sở liệu – Database Management system – DBMS (2018, April 17) Luận Văn Thạc Sỹ https://luanvanthacsy.net/dbms-la-gi/ Editor (2019, October 15) Comparing Database Management Systems: MySQL, PostgreSQL, MSSQL Server, MongoDB, Elasticsearch and others AltexSoft https://www.altexsoft.com/blog/business/comparing-database-management-systemsmysql-postgresql-mssql-server-mongodb-elasticsearch-and-others/ MySQL gì? Tìm hiểu thơng tin cần biết MySQL (2021, June 30) Mona Media https://mona.media/mysql-la-gi/ Furqan (2021, June 19) White Label Embedded Analytics BI Platform For SaaS Yurbi https://www.yurbi.com/ MySQL Business Intelligence Dashboard Reporting | InetSoft Technology (n.d.) InetSoft https://www.inetsoft.com/business/solutions/mysql_business_intelligence_dashboard_reporting/ Self-service Business Intelligence for MySQL - Holistics | Self-service BI Platform (n.d.) Holistics https://www.holistics.io/integrations/mysql/ MySQL: Get the best insights from your data, faster than ever | Stitch resource (n.d.) Stitch https://www.stitchdata.com/resources/mysql/ Best MySQL Business Intelligence & Analytics Tools | datapine (n.d.) Datapine https://www.datapine.com/mysql-tools Kamaruzzaman, M (2021, March 22) Top 10 Databases to Use in 2021 - Towards Data Science Towardsdatascience https://towardsdatascience.com/top-10-databases-to-use-in2021-d7e6a85402ba DB-Engines Ranking (2021, November) DB-Engines https://db-engines.com/en/ranking Đặng Đình Tuyến (2017, December 28) Ứng dụng Phần mềm Trí tuệ doanh nghiệp Bộ Thơng Tin Truyền Thơng - Cục Tin Học Hoá https://aita.gov.vn/ung-dung-phan-memtri-tue-doanh-nghiep- 68 Báo cáo đồ án mơn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thông minh – BI” Nhã Linh (2021, July 28) 10 xu hướng bật ngành Business Intelligence năm 2021 (Phần 1) https://gitiho.com/blog/10-xu-huong-noi-bat-cua-nganh-business-intelligencenam-2021-phan-1.html Nhã Linh (2021, July 30) 10 xu hướng bật ngành Business Intelligence năm 2021 (Phần 2) Gitiho https://gitiho.com/blog/10-xu-huong-noi-bat-cua-nganh-businessintelligence-nam-2021-phan-2.html#top_10_xu_huong_business_intelligence_nam_2021 TRG international Group (n.d.) Áp dụng hiệu giải pháp Business Intelligence vào hoạt động kinh doanh https://drive.google.com/file/d/120gBWvTsnxgr7FmnTWPQ1lXqgVeF2Rk/view?fbclid=IwAR1EeyvL9cUC9Gt1TwWRJD2Ca4qCQsEx10bma_vwGKas5JwyPVqFVJN5xs Calzon, B (2021, September 13) Types of Dashboards: Strategic, Operational & Analytical BI Blog | Data Visualization & Analytics Blog | Datapine https://www.datapine.com/blog/strategic-operational-analytical-tactical-dashboards/ Hayward, E (2021, October 29) The Starter Guide to Dashboards Klipfolio.Com.https://www.klipfolio.com/blog/starter-guide-to-dashboards An Dương (n.d.) Dashboard gì? Thế Dashboard? Định nghĩa Dashboard Thủ Thuật Phần Mềm http://thuthuatphanmem.vn/dashboard-la-gi-the-nao-la-dashboard-dinhnghia-dashboard/ Team, T A (2021, October 12) Business Intelligence in Finance in the 2020s: A Path to Value Avenga https://www.avenga.com/magazine/business-intelligence-finance/ How banks are using BI platforms to create better customer experiences (2021, October 13) SEDCO https://www.sedco.co/en/about-sedco/blogs/how-banks-are-using-bi-platformscreate-better-customer-experiences Nguyễn Tấn Cường EDW: Vượt qua thách thức, rộn ràng go-live Vietinbank https://www.vietinbank.vn/vn/tin-tuc/EDW-Vuot-qua-moi-thach-thuc-ron-rang-go-live20170516170103.html&p=1?fbclid=IwAR2v55bWcrg8ySgEpSV96wmhXsoqkESpVbbzclbQo0 aETDEzlYmDsh0WhTc The Lab Consulting (2021, November 4) Business Intelligence in Banking: Optimize Data with BI https://thelabconsulting.com/business-intelligence-in-banking/ 69 Báo cáo đồ án môn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thơng minh – BI” All, I F (2020, June 1) The Role of AI in the future of Business Intelligence IoT For All https://www.iotforall.com/ai-business-intelligence DiscoverDataScience.org (2021, June 21) Become a Business Intelligence Analysis | Career and Salary Information https://www.discoverdatascience.org/careerinformation/business-intelligence-Analysis/ Trà My (2021, July 22) Business Intelligence Analysis gì? Bật mí kỹ trở thành Business Intelligence Analysis chuyên nghiệp TinoGroup https://wiki.tino.org/businessintelligence-Analysis-la-gi/ T.Flower (2020, April 14) BI Analysis - Xu Hướng Nghề Tương Lai Ngành Data Science CodeLearn https://codelearn.io/sharing/bi-Analysis-xu-huong-nghe-tuong-lai-nganhdata-science 70 ... B2B*: business to business- Doanh nghiệp với doanh nghiệp mô tả giao dịch thương mại doanh nghiệp, chẳng hạn nhà sản xuất với người bán buôn, người bán sỉ với người bán lẻ 32 Báo cáo đồ án mơn... 62 Hiểu ngành Business Intelligence 62 Báo cáo đồ án mơn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thông minh – BI” 2.Tốt nghiệp với đại học liên quan đến ngành Business Intelligence. .. tên tuổi lớn như: 15 Báo cáo đồ án môn học, đề tài: “Tìm hiểu hệ thống kinh doanh thơng minh – BI” - Coca-Cola (Sản phẩm nước cam ép có tép): Khi doanh số bán sản phẩm đồ uống có đường, có ga bắt