Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật công nghiệp: Áp dụng Kaizen cải tiến hiệu quả hoạt động quy trình sản xuất cọc ống ly tâm

ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP HCM

75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA -

PHAN HOÀNG ÂN

ÁP DӨNG KAIZEN-TEIAN CҦI TIӂN HIӊU QUҦ HOҤ7ĈӜNG QUY TRÌNH SҦN XUҨT CӐC ӔNG LY TÂM

Chuyên ngành: Kӻ thuұt công nghiӋp Mã sӕ: 8520117

LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ

TP HӖ CHÍ MINH, tháng 01 QăP2

Cán bӝ Kѭӟng dүn khoa hӑc 1: 3*676ĈӚ NGӐC HIӄN

Cán bӝ Kѭӟng dүn khoa hӑc 2: PGS TS LÊ NGӐC QUǣNH LAM

Cán bӝ chҩm nhұn xét 1: TS LÊ SONG THANH QUǣNH

2 TS LÊ SONG THANH QUǣNH: Cán bӝ phҧn biӋn 1

Xác nhұn cӫa Chӫ tӏch HӝLÿӗQJÿiQKJLiOXұQYăQYj7Uѭӣng khoa quҧn lý chuyên ngành sau khi luұQYăQÿѭӧc sӱa chӳa (nӃu có)

CHӪ TӎCH HӜ,ĈӖNG

TS NGUYӈN VҤNG PHÚC NGUYÊN

75ѬӢ1*.+2$&Ѫ.+Ë

ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP.HCM CӜNG HÒA XÃ HӜI CHӪ 1*+Ƭ$9,ӊT NAM 75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA Ĉӝc lұp - Tӵ do - Hҥnh phúc

NHIӊM VӨ LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ

+ӑWrQKӑFYLrQPHAN HOÀNG ÂN MSHV:1970611 1Jj\WKiQJQăPVLQK05/12/1996 1ѫLVLQKTP.HCM Chuyên ngành: Ӻ7+8Ұ7&Ð1*1*+,ӊ3 0mVӕ : 8520117 I 7Ç1 Ĉӄ TÀI: ÁP DӨNG KAIZEN-TEIAN CҦI TIӂN HIӊU QUҦ HOҤT

DӜNG QUY TRINH SҦN XUҨT CӐC ӔNG LY TAM

TÊN Dӄ TAI TIӂNG ANH: APPLY KAIZEN-TEIAN TO THE PRODUCTION

PROCESS IN THE SPUN PILE PLANT

II NHIӊM VӨ VÀ NӜI DUNG:

- %DQÿҫu luұQYăQQj\Gӵ ÿӏnh thӵc hiӋn các cҧi tiӃn Kaizen trong nhà máy sҧn xuҩt cӑFQKѭQJYuҧQKKѭӣng cӫa dӏFK&RYLGQrQÿmWKD\ÿәLKѭӟng thӵc hiӋn luұQYăQ

sang xây dӵng mô hình ѭӟFOѭӧng FѭӡQJÿӝ nén bê tông Lý do chi tiӃt phө lөc A

- Tìm hiӇu vӅ quy trình sҧn xuҩt và thӵc trҥQJSKkQ[ѭӣng Tìm hiӇu vӅ các lý thuyӃt Thu thұp các sӕ liӋu cҫn thiӃt ;iFÿӏnh nguyên nhân gӕc rӉ ҧQKKѭӣng chҩWOѭӧng - ĈӅ xuҩt giҧi pháp là xây dӵQJP{KuQKѭӟFOѭӧng FѭӡQJÿӝ nén bê tông Mô tҧ quá

trình xây dӵng mô hình bҵnJSKѭѫQJSKiSOұp trình Kaizen

- 3KkQWtFKÿiQKJLiP{KuQKÿӗng thӡLÿѭDUDNӃt luұn và kiӃn nghӏ

III NGÀY GIAO NHIӊM VӨ: 06/09/2021

IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIӊM VӨ: 12/12/2021 V CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN: 1 PGS.TS Ĉӛ Ngӑc HiӅn

2 PGS TS Lê Ngӑc QuǤnh Lam

Tp HCM, ngày 12 tháng 12 QăP21

CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN CHӪ NHIӊM BӜ 0Ð1Ĉ¬27ҤO

PGS.TS Ĉӛ Ngӑc HiӅn PGS TS Lê Ngӑc QuǤnh Lam 75ѬӢNG KHOA &Ѫ.+Ë

LӠI CҦ0Ѫ1

Trong suӕt quá trình thӵc hiӋn luұQYăQWӕt nghiӋSW{Lÿmÿѭӧc hӛ trӧ YjKѭӟng dүn tích cӵc tӯ quý Thҫy/Cô Bӝ môn Kӻ thuұt HӋ Thӕng Công NghiӋp ± KRD&ѫ.KtWUѭӡng Ĉҥi Hӑc Bách Khoa ± Ĉҥi hӑc QuӕF*LD73+&0Yj%DQ*LiPĈӕc SKkQ[ѭӣng nhà máy cӑc ӕng ly tâm ± Công Ty Cә PhҫQĈӗng Tâm

Tôi xin chân thành cҧPѫQ

x %DQJLiPÿӕc và các anh chӏ WURQJFiFSKzQJEDQWURQJSKkQ[ѭӣng nhà máy cӑc tҥi công ty cә phҫQĈӗQJ7kPÿmWҥo mӑLÿLӅu kiӋn tӕt nhҩt cho tôi tìm hiӇu tình hình hoҥWÿӝng sҧn xuҩt và cung cҩp các thông tin, sӕ liӋu liên quan ÿӇ tôi có thӇ hoàn thành luұQYăQQj\

x Xin chân thành cҧP ѫQ TXê 7Kҫy/Cô Bӝ môn Kӻ Thuұt HӋ Thӕng Công NghiӋp ± KRD&ѫ.Kt± 7UѭӡQJĈҥi Hӑc Bách Khoa Tp.HCM ÿmKѭӟng dүn và truyӅQÿҥt cho tui nhӳng kiӃn thӭc, kinh nghiӋm quý báu trong suӕt thӡi gian hӑc tұp và thӵc hiӋn luұQYăQWӕt nghiӋSĈһc biӋt, tôi chân thành cҧPѫQthҫ\Ĉӛ Ngӑc HiӅQQJѭӡLÿmWUӵc tiӃSKѭӟng dүn tôi trong suӕt quá trình thӵc hiӋn luұQYăQWӕt nghiӋp

x Và sau cùng, tôi xin cҧPѫQJLDÿuQKYjEҥn bè ÿmÿӝng viên và hӛ trӧ JL~Sÿӥ nhiӋt tình cho tôi trong thӡi gian hӑc tұp vӯa qua

7S+&0WKiQJQăP Hӑc Viên thӵc hiӋn

Phan Hoàng Ân

TÓM TҲT LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ

7URQJÿӅ tài này, thӵc trҥng sҧn xuҩt và các vҩQÿӅ ÿDQJ[ҧy ra ҧQKKѭӣQJÿӃn các vҩQÿӅ vӅ chҩWOѭӧng bê tông ± mӝt nguyên liӋXFKtQKWURQJSKkQ[ѭӣng nhà máy cӑc ӕQJO\WkPÿѭӧc nghiên cӭu và tìm hiӇu Tӯ ÿyÿӅ xuҩWFiFêWѭӣQJÿӇ cҧi tiӃn và giҧi quyӃt vҩQÿӅ chҩWOѭӧQJErW{QJFѭӡQJÿӝ nén cao Dӵa trên giҧi thuұt di truyӅn YjSKѭѫQJSKiSOұp trình Kaizen, mӝWP{KuQKWtQKWRiQFѭӡQJÿӝ nén cӫa bê tông ÿѭӧc xây dӵng tӯ ÿyJL~SQKyP.DL]HQKLӇXU}KѫQYӅ nhӳng yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng cӫa bê tông (khӕLOѭӧQJ[LPăQJNKӕLOѭӧng xӍ, tro, khӕLOѭӧQJQѭӟc, khӕLOѭӧng phө gia siêu dҿo, khӕLOѭӧQJÿiWK{NKӕLOѭӧQJÿiPLQJKLӅn, tuәi bê tông), bên cҥQKÿyQKӳng yӃu tӕ không có giá trӏ ÿyQJJySWURQJP{KuQKFNJQJVӁ ÿѭӧc loҥi bӓ Tҥo tiӅQÿӅ cho các công viӋc cҧi thiӋn các vҩQÿӅ vӅ chi phí và chҩt Oѭӧng cӫDErW{QJQKѭFѭӡQJÿӝ QpQYjÿӝ sөt vӅ sau

Các công viӋFFKtQKÿѭӧc thӵc hiӋn trong luұQYăQQKѭVDX

x Tìm hiӇu thӵc trҥng vҩQÿӅ chҩWOѭӧng cӫDErW{QJWURQJSKkQ[ѭӣng: Thu thұp dӳ liӋu thӕng kê vӅ thông tin sҧn phҭm và các lӛi tӯ phòng sҧn xuҩt, phòng chҩWOѭӧng và các phòng có liên quan

x Tìm hiӇu các lý thuyӃt có liên quan và các nghiên cӭXÿLWUѭӟc

x ;iFÿӏnh nguyên nhân gӕc rӉ có thӇ gây ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng cӫa bê tông

x ĈӅ xuҩt giҧi pháp là xây dӵng mô hình có chӭa các thông sӕ ҧQKKѭӣng ÿӃn chҩWOѭӧng cӫa bê tông

x KiӇPÿӏnh các thông sӕ WURQJP{KuQKYjÿiQKJLiJKLQKұQÿyQJJyScӫa mô hình trong công viӋc cái tiӃn chҩWOѭӧng bê tông

TiӃn hành thӵc hiӋn luұQYăQQj\Wӯ WKiQJÿӃn tháng 12/2021 ghi nhұn kӃt quҧ, bàn luұQQKyPYjÿiQKJLiNӃt quҧ ÿҥWÿѭӧF7K{QJTXDÿӅ tài này, mô hình ÿѭӧc kǤ vӑng sӁ góp phҫn giҧi quyӃWÿѭӧc mӝt sӕ vҩQÿӅ gây hҥn chӃ vӅ chҩWOѭѫQJbê tông trong công ty tӯ ÿyJySSKҫn tҥo ra giá trӏ thiӃt thӵc cho công ty

ABSTRACT

In this thesis, the current production situation and problems which affect the quality of concrete (a main raw material in the centrifugal spun pile factory) are studied and researched Then ideas are proposed to improve and solve the problem of high compressive strength concrete quality Based on Genetic algorithm and Kaizen programming method, a model to predict compressive strength of concrete was built As a rusult, model will help the Kaizen team better understand the factors affecting the quality of concrete (mass of cement, mass of slag, mass of ash, mass of water, mass of superplasticizer, mass of coarse aggregate, mass of fine aggregate, age), besides those that have no value contributing in the model will also be removed Set the advantages for next works in factory to improve cost problem and concrete quality such as compressive strength and slump in the future

The main works carried out in the thesis are as follows:

x Study the current quality problems of concrete in the workshop: Collect statistical data on product information and defects from production department, quality department and related departments

x Research relevant theories and previous studies

x Identify the root causes that may affect the quality of the concrete x Proposed solution is to build a model containing parameters affecting

the quality of concrete compressive streght

x Check the parameters in the model and evaluate and record the model¶s contribution in the work of improving the quality of concrete

The implementation plan is from July to December 2021, record the results, discuss in groups and evaluate the achieved results Through this thesis, the model is expected to contribute to solving some problems which have the bad impact to the quality of concrete Finally, this topic could contribute to creating precious values for the company

LӠ,&$0Ĉ2$1

7{L[LQFDPÿRDQVӕ liӋu và kӃt quҧ nghiên cӭu trong luұQYăQQj\Oj do tôi thӵc hiӋn và hoàn toàn trung thӵc, FKѭDKӅ ÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ bҧo vӋ mӝt hӑc vӏ nào khác Mӑi sӵ JL~Sÿӥ cho viӋc thӵc hiӋn cho luұQYăQQj\ÿmÿѭӧc cҧPѫQYjFiFthông tin trích dүn trong luұQYăQÿmÿѭӧc chӍ rõ nguӗn gӕFU}UjQJÿѭӧc công bӕ và cho phép sӱ dөng

Tp Hӗ &Kt0LQKQJj\WKiQJQăP Hӑc viên thӵc hiӋn

Phan Hoàng Ân

DANH MӨC CÁC TӮ VIӂ77Ă77+8ҰT NGӲ xii

&+ѬѪ1**,ӞI THIӊ8Ĉӄ TÀI 1

2.1.4 Nguyên tҳc thӵc hiӋn Kaizen 9

2.2 Mô hình hóa vҩQÿӅ dӵa trên triӃt lý Kaizen (Kaizen Programming) 9

2.2.1 ĈӅ xuҩWêWѭӣng (Plan) 12

2.2.2 Thӵc hiӋn xây dӵng mô hình (Do) 13

2.2.3 KiӇPÿӏnh mô hình (Check) 13

2.2.4 Cұp nhұt và áp dөQJêWѭӣng và mô hình (Act) 15

2.3 Lұp trình giҧi thuұt di truyӅn (Genetic Programming) 16

2.3.1 Mô hình vұn hành cây (OT) 16

2.3.2 Giҧi thuұt di truyӅn (GA) 17

2.3.3 Quá trình sinh sҧn 17

2.3.4 Tái tә hӧS7UDRÿәLFKpRYjÿӝt biӃn) 18

2.4 Hӗi quy ký hiӋu (Symbolic Regression) 20

2.5 BiӇXÿӗ Pareto và biӇXÿӗ [ѭѫQJFi 21

2.6 Các nghiên cӭXÿLWUѭӟc trong viӋc triӇn khai xây dӵQJP{KuQKѭӟc OѭӧQJFѭӡQJÿӝ nén cӫa bê tông và lұp trình Kaizen 22

2.7 &ѫVӣ SKѭѫQJSKiSOXұQÿӇ thӵc hiӋQÿӅ tài 24

&+ѬѪ1*3+Æ17Ë&+7+ӴC TRҤ1*3+Æ1;ѬӢNG SҦN XUҨT CӐC. 27

3.1 Giӟi thiӋu vӅ công ty 27

3.2 Giӟi thiӋu vӅ sҧn phҭm bê tông cӫa công ty 28

3.3 Quy trình sҧn xuҩt cӑc ӕQJO\WkPYjErW{QJWKѭѫQJSKҭm 29

3.4 Phân tích thӵc trҥng khâu sҧn xuҩt và phӕi trӝn bê tông 30

3.5 ;iFÿӏQKQJX\rQQKkQYjÿӅ xuҩt giҧi pháp 34

3.5.1 Thành lұp nhóm cҧi tiӃn 35

3.5.2 Sӱ dөng các công cө ÿӇ SKkQWtFKYj[iFÿӏnh nguyên nhân cӕt lõi 35

&+ѬѪ1*;Æ<'Ӵ1*0Ð+Î1+ѬӞ&/ѬӦNG DӴA THEO KAIZEN.38 4.1 Dӳ liӋXÿҫu vào cӫa mô hình 38

4.2 Quy trình triӇn khai xây dӵng mô hình 38

4.2.1 Phân tích yêu cҫu bài toán 38

4.2.2 Các công cө và ngôn ngӳ nӅn tҧQJGQJÿӇ chҥy thuұt toán xây dӵng mô hình 39

4.2.3 /ѭXÿӗ thuұt toán sӱ dөQJÿӇ giҧi bài toán 41

4.3 Xây dӵng mô hình 42

4.3.1 Khai báo dӳ liӋXÿҫu vào và tҥo quҫn thӇ FiFêWѭӣQJEDQÿҫu 42

4.3.2 Sӱ dөng giҧi thuұt di truyӅQÿӇ tìm ra các bӝ êWѭӣng mӟi (Plan) 44

4.3.3 Xây dӵng mô hình mӟi ma trұn F¶ gӗm bӝ êWѭӣng tiêu chuҭn và bӝ ý

Wѭӣng thӱ nghiӋm (Do) 47

4.3.4 KiӇm chӭng mӭFÿӝ ÿyQJJySFӫa tӯQJKjPêWѭӣng f và xây dӵng mô hình hoàn chӍnh (Check) 49

4.3.5 So sánh kӃt quҧ và áp dөng mô hình tӕt nhҩt (Act) 50

4.3.6 KӃt quҧ mô hình cuӕi cùng sau 100 vòng lһp PDCA theo lұp trình Kaizen 52

&+ѬѪ1*.ӂT LUҰN VÀ KIӂN NGHӎ 55

DANH MӨC HÌNH VӀ

Hình 2.1 Quy trình thӵc hiӋn giҧi thuұt lұp trình Kaizen 12

Hình 2.2 Cҩu trúc cây vұn hành 5 lӟp cӫDSKѭѫQJWUuQK  16

Hình 2.3 Ví dө SKpSODLJKpSWUDRÿәi chéo) a) Cây lӡi giҧi cha b) cây lӣi giҧi mҽ, c) cây lӡi giҧi con 1, d) cây lӡi giҧi con 2 19

Hình 2.4 Ví dө SKpSÿӝt biӃQD Fk\FRQWUiLÿѭӧc lӵa chӑQÿӇ ÿӝt biӃn (b) thay thӃ Fk\FRQÿӝt biӃn bӣi cây con sinh ngүu nhiên mӟi 20

Hình 2.5 BiӇXÿӗ Pareto 21

Hình 2.6 BiӇXÿӗ [ѭѫQJFi 22

Hình 2.7 Quy trình triӇQNKDLÿӅ tài 25

Hình 3.1 Nhà máy sҧn xuҩt bê tông 27

Hình 3.2 Quy trình sҧn xuҩt cӑc bê tông dӵ ӭng lӵFYjErW{QJWKѭѫQJSKҭm 29

Hình 3.3 &iFEѭӟFÿӅ phân tích chҩWOѭӧng tҥLSKkQ[ѭӣng 30

Hình 3.4 SҧQOѭӧng và sҧn phҭm cӑc lӛi troQJWKiQJÿҫXQăP 31

Hình 3.5 BiӇXÿӗ 3DUHWR WtFKONJ\Vӕ Oѭӧng lӛi theo nguyên nhân 32

Hình 3.6 BiӇXÿӗ Pareto theo chi phí thiӋt hҥi cho các loҥi lӛi: 34

Hình 3.7 BiӇXÿӗ [ѭѫQJFiSKkQWtFKFiFQJX\rQQKkQJk\UDOӛi lӝt da >5% bӅ mһt 36

Hình 4.4 KӃt quҧ mô hình huҩn luyӋn và RMSE tӯ bӝ êWѭӣng f1, f2, f3, f4 (5) 44

Hình 4.5 BiӇXÿӗ RMSE các bӝ êWѭӣng qua 100 thӃ hӋ, giá trӏ RMSE tӕt nhҩt tҥi gen 24 46

Hình 4.6 Ma trұQ)¶ÿѭӧc xây dӵng tӯ FiFKjPêWѭӣQJEDQÿҫu fst YjêWѭӣng thӱ nghiӋPI¶w 48

Hình 4.7 KӃt quҧ mô hình mӟLÿѭӧc xây dӵng tӯ )¶ 48

Hình 4.8 KӃt quҧ mô hình và RMSE tӯ tұSêWѭӣng tӕt nhҩWVDXNKLÿiQKJLi

DANH MӨC BҦNG

Bҧng 1.1 Các dҥng lӛLWKѭӡng gһp trong sҧn xuҩt tӯ tháng 01/2021 - 06/2021 2

Bҧng 2.1 6RViQK.DL]HQYjĈәi mӟi 7

Bҧng 3.1 Bҧng các các loҥi mác bê tông WѭѫQJӭng vӟLFѭӡQJÿӝ nén (MPa) 28

Bҧng 3.2 Ĉӏnh mӭc thӯa cӫa các loҥi vұWWѭFKtQKWURQJVҧn xuҩt 31

Bҧng 3.3 BҧQJWtFKONJ\ Gҥng lӛi theo chi phí 33

Bҧng 4.1 Bҧng tóm tҳt dӳ liӋXÿҫu vào cӫDP{KuQKFѭӡQJÿӝ nén bê tông (Phө lөc B) 38

Bҧng 4.2 Các tham sӕ ÿҫu vào dành cho phҫn khӣi chҥy GP trên DEAP 39

Bҧng 4.3 KӃt quҧ RMSE các bӝ êWѭӣng qua 100 thӃ hӋ 46

Bҧng 4.4 KӃt quҧ tính toán giá trӏ p-value cӫDFiFKjPêWѭӣng fst YjI¶w 49

Bҧng 4.5 So sánh kӃt quҧ P{KuQKÿѭӧc xây dӵng tӯ lұp trình Kaizen vӟi SKѭѫQJSKiSNKiF 54

DANH MӨC CÁC TӮ VIӂ77Ă7/ THUҰT NGӲ

'($37KѭYLӋn giҧi thuұt tiӃn hóa trên python F: Ma trұn bӝ êWѭӣng tiêu chuҭn

)¶0DWUұn bӝ êWѭӣng tiêu chuҭn và bӝ êWѭӣng thӱ nghiӋm GA: giҧi thuұt di truyӅn

GOT: thuұt toán di truyӅn trên cҩu trúc cây nhӏ phân GP: Lұp trình di truyӅn

KP: Lұp trình Kaizen n: sӕ thí nghiӋm quan sát OLS: hӗi quy tuyӃn tính OT: cây vұn hành nhӏ phân

PDCA: lұp kӃ hoҥch ± thӵc hiӋn ± kiӇm tra ± ÿLӅu chӍnh 506(&ăQEұFKDLWUXQJEuQKEuQKSKѭѫQJOӛi

SR: Hӗi quy ký hiӋu

st: sӕ êWѭӣng trong bӝ êWѭӣng tӕt nhҩt w: sӕ êWѭӣng trong bӝ êWѭӣng thӱ nghiӋm

&+ѬѪ1**,ӞI THIӊU Ĉӄ TÀI 1.1 Lý GRKuQKWKjQKÿӅ tài

Trong thӡLÿҥi nӅn kinh tӃ thӏ WUѭӡng phát triӇn mҥnh mӁ QKѭQJj\QD\FiFWә chӭc sҧn xuҩt cӫa mӝt quӕc gia hay khu vӵFFKtQKOj³[ѭѫQJVӕQJ´FKRQӅn kinh tӃ cӫa quӕFJLDÿyVì vұy yêu cҫu cҧi tiӃn sҧn phҭm, chҩWOѭӧng nhu cҫu cӫDNKiFKKjQJVRQJVRQJÿyJLithành phҧi giҧm là mӝt thách thӭc vô cùng to lӟn vӟi các doanh nghiӋp sҧn xuҩt Tӯ ÿyWҥo ra các lӧi thӃ cҥQKWUDQKÿӇ thu hút khách hàng bӓ tiӅQUDÿӇ mua sҧn phҭm cӫa doanh nghiӋp Theo Deming, mӝt trong nhӳng bұc thҫy cӫa chҩWOѭӧQJKjQJÿҫu thӃ giӟLÿmFKRrҵQJ³ChҩWOѭӧng là mӭFÿӝ dӵ ÿRiQWUѭӟc vӅ WtQKÿӗQJÿӅu và có thӇ tin cұ\ÿѭӧc, tҥi mӭc chi phí thҩSYjÿѭӧc thӏ WUѭӡng chҩp nhұQ´KD\WKHR-XUDQPӝt chuyên gia chҩWOѭӧng nәi tiӃng NKiF³&KҩWOѭӧng là sӵ phù hӧp vӟi mөFÿtFKKRһc sӱ dөQJ´ĈӇ hiӋn thӵFÿLӅu ÿyFiFQKjVҧn xuҩt phҧi nghiên cӭXYjÿҫXWѭÿӇ không ngӯQJJLDWăQJFKҩWOѭӧng sҧn phҭm mà hӑ sҧn xuҩt ra [1]

Tham gia vào ngành sҧn xuҩt bê tông (mӝt trong nhӳng vұt liӋu có sҧQOѭӧng tiêu thө lӟn thӭ hai thӃ giӟi chӍ sau H2O) và các sҧn phҭm tӯ ErW{QJQKѭFӑc ӕng ly tâm, cӕng ly tâm, cҩu kiӋn xây dӵQJ«&{QJW\Fә phҫQĈӗng Tâm là mӝt trong nhӳQJÿѫQYӏ cung cҩp sҧn phҭm kӇ WUrQKjQJÿҫu khu vӵc miӅn Tây Nam Bӝ Trong ÿy, cӑc ӕng bê tông ly tâm ӭng lӵc là sҧn phҭm chӫ lӵc cӫDF{QJW\Yuÿѭӧc sӱ dөng phә biӃn trong nhӳQJQăPgҫQÿk\WURQJFiFGӵ án xây dӵng cҫu cҧng, công trình biӇn, bӡ kè, công trình dân dөng và công nghiӋp ӣ ViӋt Nam, có thӇ thay thӃ chӏu tҧi cho các loҥi cӑFNKiFQKѭFӑc nhӗi, cӑc vuông bê tông cӕWWKpS«[2]

7URQJWKiQJÿҫu QăPYӯa qua, công ty gһp phҧi mӝt sӕ vҩQÿӅ vӅ chҩWOѭӧng, khiӃu nҥi cӫa khách hàng, tӗn kho, quҧn lý chi phí trong sҧn xuҩt, doanh thu suy giҧPĈһc biӋt vҩQÿӅ chҩWOѭӧng cӫa sҧn phҭm cӑc, cӕng nói chung và cӫa bê tông nói riêng, khiӃu nҥi khách hàQJOjPJLDWăQJFKLSKtVҧn xuҩt, ҧQKKѭӣng nghiêm trӑQJÿӃn doanh thu và thiӋt hҥi mӝt phҫn chi phí không hӅ nhӓ bҧng (1.1)

%̫QJ Các d̩ng l͟i WK˱ͥng g̿p trong s̫n xṷt tͳ tháng 01/2021 - 06/2021

Chi phí 91Ĉ

Các yӃu tӕ quyӃWÿӏnh sӵ thành công cӫa hoҥWÿӝng Kaizen bao gӗm: cam kӃt cӫDOmQKÿҥo cao nhҩt, vai trò cӫa cán bӝ quҧn lý các phòng ban, tә, nhóm, sӵ nӛ lӵc tham gia cӫa mӑi QJѭӡi, viӋc triӇn khai cҧi tiӃQÿѭӧc thӵc hiӋn liên tөFKjQJQJj\´ [3]

Theo bҧng 1.1 lӛi FѭӡQJÿӝ nén bê tông chiӃm tӹ lӋ lӟn nhҩWYjFNJQJÿѭӧF[HPQKѭnguyên nhân gây hao tәn chi phí lӟn cӫDF{QJW\1JX\rQQKkQEDQÿҫXÿѭӧF[iFÿӏnh là do F{QJW\FKѭDNLӇm soát tӕWÿѭӧc các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng bê tông trong quá trình phӕi trӝn

Nhìn nhұn nhӳng giá trӏ mà triӃt lý cӫa Kaizen, viӋc áp dөng Kaizen có thӇ tҥo ra hiӋu quҧ to lӟn cho viӋc tính toán ѭӟFOѭӧng ÿѭӧFFѭӡQJÿӝ QpQFKtQK[iFKѫQFKRSKkQ[ѭӣng nhà máy cӑc cӫD F{QJ W\ Ĉӗng Tâm Trong phҥPYLÿӅ tài này sӁ thӵc hiӋQ ³Sӱ dөng SKѭѫQJSKiSOұp trình Kaizen ÿӇ xây dӵng mô hình ѭӟFOѭӧng FѭӡQJÿӝ nén bê tông tҥi nhà máy cӑc ӕng ly tâm´

1.2 Mөc tiêu

Mөc tiêu cӫa luұQYăQ:

x ĈiQKJLiWKӵc trҥng sҧn xuҩt hiӋn tҥi cӫDSKkQ[ѭӣng sҧn xuҩt Ĉһc biӋt là khâu sҧn

xuҩt và phӕi trӝn bê tông

x Thu thұp dӳ liӋu thí nghiӋPÿӇ tiӃn hành xây dӵng mô hình

x Xây dӵng mô hình ѭӟFOѭӧng FѭӡQJÿӝ nén cӫa bê tông tӯ ÿy JLDWăQJÿӝ chính xác

cӫDFѭӡQJÿӝ nén bê tông cuӕi cùng

x ĈiQK giá mô hình dӵ EiRÿӇ ghi nhұQÿyQJJyScӫa mô hình và ÿӅ xuҩt thӱ nghiӋm Mөc tiêu nghiên cӭu:

x Nghiên cӭu sӱ dөng lұSWUuQK.DL]HQÿӇ ӭng dөng xây dӵng mô hình ѭӟFOѭӧng FѭӡQJÿӝ nén cӫa bê tông Tӯ ÿyFyWKӇ cҧi thiӋn chҩWOѭӧng bê tông

x Nghiên cӭu sӱ dөng lұp trình Di TruyӅQÿӇ khӣi tҥo ra các quҫn thӇ tӕt làm nguӗn cung cҩSêWѭӣng cҧi tiӃn cho lұp trình Kaizen

x Nghiên cӭu vӅ bài toán hӗi quy ký hiӋu (symbolic regression)

qua viӋc khuyӃn khích mӑLQJѭӡLÿѭD UDý kiӃn cҧi tiӃn vӅ các yӃu tӕ ҧnh Kѭӣng và xây dӵng mô hình

x Xây dӵQJYăQKyDFҧi tiӃn liên tөc dù là tӯng sáng kiӃn nhӓ thông qua viӋc phә biӃn triӃt lý Kaizen ÿӃn nhiӅXQJѭӡLKѫQ

éQJKƭDWKӵc tiӉn:

x Có cái nhìn tәng quan vӅ Kaizen

x Thҩ\ÿѭӧc nhӳng thuұn lӧLYjNKyNKăQNKLiSGөng Kaizen vào viӋc xây dӵng mô hình ѭӟFOѭӧng FѭӡQJÿӝ nén cӫa bê tông tӯ ÿyKLӇu rõ nhӳQJÿLӇm mҥQKÿLӇm yӃu trong quy trình phӕi trӝn ÿӇ ghi nhұn YjÿѭDUDFiFêWѭӣng ÿӅ xuҩt cҧi tiӃn vӅ chҩWOѭӧng và chi phí sҧn xuҩt

1.4 PhҥPYLÿӅ tài

x Phҥm vi nghiên cӭu và thӵc hiӋQÿӅ tài này tұp trung chӫ yӃu trong phân [ѭӣng sҧn xuҩt cӑc ӕng ÿһc biӋt là khâu phӕi trӝn và sҧn xuҩt bê tông (nguyên

liӋXFKtQKÿӇ sҧn xuҩt cӑc) tҥi tә hӧp nhà máy cӫDF{QJW\Ĉӗng Tâm

x Nӝi dung Kaizen thӵc hiӋn WURQJÿӅ tài này là dӵa vào quy trình PDCA cӫa Kaizen xây dӵng mӝt mô hình ѭӟFOѭӧng FѭӡQJÿӝ nén cӫa bê tông vӟi sӵ hӛ trӧ cӫa DEAP (Distributed Evolutionary Algorithms) ± mӝt cҩu trúc thuұt toán giúp xây dӵQJ FKѭѫQJ WUuQKgiҧi thuұt di truyӅn tҥo ra các hàm sӕ ý

Wѭӣng có trӏ sӕ ³SKKӧS´Wӕt trên ngôn ngӳ Python và sӱ dөng hàm lm trong

5ÿӇ xây dӵQJP{KuQKѭӟFOѭӧng tӯ các hàm sӕ êWѭӣng này

x Các nguyên liӋu sӱ dөng trong bӝ 1030 dӳ liӋXÿҫu vào vӅ các yӃu tӕ ҧnh KѭӣQJYjFѭӡQJÿӝ nén bê tông là cӕ ÿӏnh và không có sӵ tKD\ÿәi Giҧ ÿӏnh xem thông sӕ ÿӝ ҭm trong các nguyên liӋXÿҫXYjROjNK{QJÿәi và không

ҧQKKѭӣng trong mô hình 1.5 Nӝi dung

ĈӅ tài sӁ ÿѭӧc xây dӵng và thӵc hiӋn dӵa trên ba mөFWLrXFKtQKQKѭÿmQrXWURQJPөc ĈӇ ÿҥWÿѭӧc nhӳng mөFWLrXÿӅ ra tác giҧ cҫn thӵc hiӋn các nӝLGXQJVDXÿk\

x Nghiên cӭu các lý thuyӃWOLrQTXDQÿӃn Kaizen, giҧi thuұt di truyӅn, hӗi quy ký hiӋu FNJQJQKѭFiFF{QJFө hӛ trӧ trong quá trình xây dӵng mô hình ÿӗng thӡi nghiên cӭu các nӝi dung cӫa nhӳQJEiRFiRÿLWUѭӟFÿӇ rút ra kinh nghiӋm cho bҧn thân x Nghiên cӭu thӵc trҥng quy trình phӕi trӝn nhҵm thu thұp sӕ liӋXÿӗng thӡi nghiên

cӭu các tài liӋu hӗ VѫFӫa công ty nhҵm thӵc hiӋn mөc tiêu thӭ OjÿiQKJLithӵc trҥng và hiӇu rӓ vӅ quy trình phӕi trӝn bê tông

x Thành lұp và thҧo luұn nhóm cҧi tiӃn vӅ các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn FѭӡQJÿӝ nén cӫa bê tông [iF ÿӏnh tӯ mөc tiêu 1 Xây dӵng quy trình tҥo mô hình ѭӟF Oѭӧng FѭӡQJÿӝ nén bê tông dӵa trên các yӃu tӕ ҧQKKѭӣng Thu thұp hiӇu biӃt vӅ công thӭFWtQKFѭӡQJÿӝ bê tông hiӋn tҥLÿӇ khӣi tҥRQKyPêWѭӣQJ.DL]HQEDQÿҫu x TriӇn khai xây dӵng mô hình và kiӇPÿӏnh mô hình Ghi nhұn kӃt quҧ ÿҥWÿѭӧc mà

mô hình mang lҥi

1.6 Bӕ cөFÿӅ FѭѫQJ &KѭѫQJ*Lӟi thiӋXÿӅ tài

Giӟi thiӋXÿӅ tài, giӟi thiӋXOêGRKuQKWKjQKÿӅ tài, mөc tiêu, phҥm vi thӵc hiӋn các êQJKƭDWKӵc tiӉn mang lҥi tӯ ÿӅ tài

&KѭѫQJ&ѫVӣ lý thuyӃt

&KѭѫQJQj\JLӟi thiӋu vӅ các khái niӋm vӅ Kaizen, lұp trình Kaizen, các vҩQÿӅ trong giҧi thuұt di truyӅn, hӗi quy ký hiӋXFNJQJQKѭ các công cө hӛ trӧ ÿӇ thӵc hiӋn xây GѭQJP{KuQKѭӟFOѭӧQJFѭӡQJÿӝ nén Và mӝt sӕ nghiên cӭXÿLWUѭӟc vӅ viӋc sӱ dөng lұp trình Kaizen trong viӋc giҧi bài toán hӗi quy ký hiӋu

&KѭѫQJ7Kӵc trҥng vҩQÿӅ chҩWOѭӧng cӫa công ty

&KѭѫQJQj\VӁ giӟi thiӋu khái quát vӅ công ty, các chính sách vӅ chҩWOѭӧng công W\ÿDQJiSGөng Ngoài ra, sӁ ÿiQKJLiWKӵc trҥng chҩWOѭӧng hiӋn tҥi cӫDSKkQ[ѭӣng sҧn xuҩt cӑc ӕng, các vҩQÿӅ ÿDQJWӗn tҥi ÿӇ ÿӅ xuҩt Kѭӟng giҧi quyӃt

&KѭѫQJXây dӵng mô hình ѭӟFOѭӧng dӵa trên lұp trình Kaizen

&KѭѫQJQj\WUuQKEj\FKLWLӃWFiFEѭӟc xây dӵng mô hình ѭӟFOѭӧng FѭӡQJÿӝ nén cӫDErW{QJÿӗng thӡLÿiQKJLiP{KuQKVDXNKLÿѭӧc xây dӵng dӵa trên các yӃu tӕ khác nhau ĈѭDUDNӃt quҧ vӅ mô hình cuӕi cùng sau khi khӣi chҥy lұp trình Kaizen và các thông sӕ cӫa mô hình

&KѭѫQJ.Ӄt luұn và kiӃn nghӏ

ĈѭDUDQKӳng nhұn xét và kӃt luұn vӅ nhӳng giá trӏ mà mô hình mang lҥi, ÿӗng thӡi ÿѭDUDQKӳQJÿӅ xuҩt cho công viӋc cҧi tiӃn vӅ sau cӫDP{KuQKYjF{QJW\ĈiQKJLiѭXÿLӇPYjQKѭӧFÿLӇm cӫDSKѭѫQJSKiS[k\Gӵng P{KuQKѭӟFOѭӧng dӵa trên Kaizen

&+ѬѪ1*&Ѫ6Ӣ LÝ THUYӂT 2.1 Tәng quát vӅ Kaizen

2.1.1 Khái niӋm Kaizen

Kaizen là mӝt tӯ cӫa Nhұt BҧQÿѭӧc kӃt hӧp bӣi hai tӯ ³.DL´FyQJKƭDOjWKD\ÿәi và ³=HQ´FyQJKƭDOjOLrQWөc Vì vұ\.DL]HQFyQJKƭDOjFҧi tiӃn liên tөc

TriӃt lý cӫa Kaizen cho rҵng cách sӕng cӫa chúng ta bao gӗm cuӝc sӕng trong công viӋc, cuӝc sӕng xã hӝi, cuӝc sӕQJJLDÿuQKOX{QOjQKӳng nӛ lӵc cҧi tiӃn không ngӯng Mһc dù nhӳng cҧi tiӃn khi thӵc hiӋn Kaizen là nhӓ và mang tính tӯ tӯ, nhӳng kӃt quҧ Kaizen mang lҥLVDXTXiWUuQKWtFKONJ\Oҥi rҩt lӟn nӃu áp dөng Kaizen hӧp lý

2.1.2 ĈһFÿLӇm cӫa Kaizen

x Là quá trình cҧi tiӃn liên tөc tҥLQѫLOjPYLӋc

x TұSWUXQJJLDWăQJQăQJVXҩWYjÿiSӭng yêu cҫu khách hàng thông qua viӋc cҧi

thiӋn chҩWOѭӧng và giҧm lãng phí

x TriӇn khai dӵa trên sӵ tham gia nhiӋt tình cӫa mӑi thành viên vӟi sӵ cam kӃt

mҥnh mӁ cӫDOmQKÿҥo

x Nhҩn mҥnh hoҥWÿӝQJÿӝi nhóm

x Thu thұp và phân tích dӳ liӋu là công cө hӳu hiӋu

Kaizen khác vӟLÿәi mӟi, sӵ khác biӋWÿѭӧc thӇ hiӋn qua sӵ tiӃn triӇn cӫa công ty Trong khi các công ty NhұWWKѭӡng thiên vӅ phong cách tiӃn hành Kaizen thì ӣ các công ty ӣ SKѭѫQJ7k\ÿәi mӟLOX{QÿѭӧFѭDFKXӝng

%̫QJ So sánK.DL]HQYjĈ͝i mͣi

1 HiӋu quҧ Dài hҥn, có tính chҩt lâu dài và không có tác dөQJÿӝt ngӝt

Ngҳn hҥQQKѭQJFyWiFGөng ÿӝt ngӝt

3 Khung thӡi gian Liên tөFYjWăQJGҫn lên *LiQÿRҥn và NK{QJWăQJGҫn

4 7KD\ÿәi Tӯ tӯ và liên tөc 7KuQKOuQKYjWKD\ÿәi

nә lӵc cӫa cá nhân

6 Cách tiӃn hành Tұp thӇ, nӛ lӵc tұp thӇ, có hӋ

7 Cách thӭc Duy trì và cҧi tiӃn Phá bӓ và xây dӵng lҥi

8 Tính chҩt Kӻ thuұWWKѭӡng và hiӋQÿҥi Ĉӝt phá kӻ thuұt, lý thuyӃt mӟi

9 &iFÿzLKӓi thӵc tӃ

ĈҫXWѭtWQKѭQJFҫn nӛ lӵc lӟn ÿӇ duy trì

CҫQÿҫXWѭOӟQQKѭQJtWQә lӵc ÿӇ duy trì

11 Tiêu chuҭQÿiQKgiá

Quá trình và nӛ lӵFÿӇ có kӃt

12 Lӧi thӃ Áp dөng tӕt vӟi nӅn kinh tӃ phát triӇn chұm hoһFVѫLNKӣi

Thích hӧp vӟi nӅn kinh tӃ phát triӇn nhanh

x DL]HQÿLWUѭӟc các vҩQÿӅ có thӇ xҧy ra tӯ ÿyQJăQQJӯa rӫi ro ngay tӯ ÿҫu

x Kaizen là bӝ khung chiӃQOѭӧc cho kiӇm soát chҩWOѭӧng toàn diӋn, mang lҥi lӧi ích

cho toàn tә chӭFYjKѫQWKӃ nӳa

x Kaizen giúp giҧPOmQJSKtWURQJFiFOƭQKYӵFQKѭKjQJWӗn kho, thӡi gian chӡ ÿӧi, vұn chuyӇn, thao tác nhân viên, kӻ QăQJQKkQYLrQVҧn xuҩt thӯa, chҩt lѭӧng không

ÿҥt và giҧm lãng phí trong các quá trình

x Kaizen giúp cҧi thiӋn mһt bҵng sҧn xuҩt, chҩWOѭӧng sҧn phҭm, sӱ dөng vӕn, thông

tin

2.1.4 Nguyên tҳc thӵc hiӋn Kaizen

9 Nguyên tҳc 1: Tұp trung vào khách hàng 9 Nguyên tҳc 2: Luôn luôn cҧi tiӃn

9 Nguyên tҳc 3: Xây dӵQJYăQKyDNK{QJÿә lӛi 9 Nguyên tҳF7K~Fÿҭ\P{LWUѭӡQJYăQKyDPӣ

9 Nguyên tҳc 5: KhuyӃn khích làm viӋc nhóm Nâng cao tinh thҫQÿӝi nhóm 9 Nguyên tҳc 6: Quҧn lý dӵ án kӃt hӧp bӝ phұn chӭFQăQJ

9 Nguyên tҳF1X{LGѭӥQJ³TXDQKӋ hӳu hҧo´ 9 Nguyên tҳc 8: Rèn luyӋn ý thӭc kӍ luұt, tӵ giác 9 Nguyên tҳF7K{QJWLQÿӃn mӑi nhân viên 9 Nguyên tҳF7K~Fÿҭ\QăQJVXҩt và hiӋu quҧ

2.2 Mô hình hóa vҩQÿӅ dӵa trên triӃt lý Kaizen (Kaizen Programming)

LұSWUuQK.DL]HQOjSKѭѫQJSKiSÿѭӧc Melo và cӝng sӵ cӫa mình giӟi thiӋu lҫQÿҫu YjRQăPFyWKӇ ÿѭӧc xem là mӝWSKѭѫQJSKiSPӣ rӝng tӯ lұp trình di truyӅn [4] Lұp trình Kaizen OjSKѭѫQJSKiSGӵa trên triӃt lý cӫa Kaizen sӵ kiӋn bao gӗm mӝt nhóm các công nhân và quҧn lý cùng làm viӋc chung trong mӝt thӡi kǤ nhҩWÿӏQKÿӇ tìm ra giҧi pháp hiӋu quҧ cho các vҩQÿӅ mà doanh nghiӋSÿDQJJһp phҧi Các thành viên cӫa nhóm Kaizen sӁ hӑp mһt vӟi nhau cùng thҧo luұn nhӳng vҩn ÿӅ quan trӑng và ÿѭDUDQKӳQJêWѭӣQJÿӇ cùng giҧi quyӃt vҩQÿӅ7K{QJWKѭӡQJSKѭѫQJSKiS3'&$(lһp kӃ hoҥch, thӵc hiӋn kӃ hoҥch, kiӇm tra, tiӃn hành cҧi tiӃQ ÿѭӧc thӵc hiӋQÿӇ dүn dҳt quá trình cҧi tiӃn liên tөc [4]

Lұp trình Kaizen (KP) trong bài viӃt Qj\ÿѭӧF[HPQKѭOjPӝt công cө mӣ rӝng cӫa giҧi thuұt di truyӅn (GA) và lұp trình di truyӅn (GP) kӃt hӧp vӟi vòng xoay PDCA cӫa Kaizen ÿӇ tҥo thành mӝt vòng lһp lӟn nhҫPÿLWuPQKӳng lӡi giҧi tӕWKѫQFyJLiWUӏ ÿyQJ

góp vào vҩQÿӅ FDRÿӇ tӕLѭXÿӝ chính xác cӫa mô hình, bên cҥQKÿyiSGөng PDCA theo triӃWOê.DL]HQÿӇ giӳ lҥi nhӳQJêWѭӣng tӕt trong mӛi quҫn thӇ tӯ ÿyFyWKӇ giҧm bӟt sӕ Oѭӧng sӕ lҫn cҫn phҧLÿiQKJLi mà vүn hҥn chӃ tӕLÿDWUѭӡng hӧp tӕLѭXFөc bӝ

Vӟi nhӳng giҧi thuұt tiӃQKyDWK{QJWKѭӡQJQKѭJLҧi thuұt di truyӅn (GA), mӛi lӡi giҧi riêng lҿ cuӕi cùng trong quҫn thӇ ÿӅu là mӝWFiFKÿӇ giҧi quyӃt mӝt vҩQÿӅ hoàn chӍnh Bên cҥQKÿy giҧi thuұt di truyӅn tҥo ra sӵ ÿDGҥng cho FѫFKӃ tìm kiӃm nhӳng lӡi giҧi mӟi và tҥRFѫKӝLFKRQJѭӡi dùng lӵa chӑn lӡi giҧi trong tұp lӡi giҧi tӕt nhҩt

&zQÿӕi vӟi lұp trình Kaizen (KP) có thӇ ÿѭӧF[HPQKѭPӝt SKѭѫQJSKiSPӣ rӝng mӟi cho viӋc thiӃt kӃ thuұt toán tiӃn hóa vì các cá thӇ KP tҥo ra không phҧi là giҧi pháp hoàn chӍnh mà là mӝt phҫQÿyQJJySYjRJLҧi pháp cuӕL'RÿyVӵ tiӃn hóa trӣ thành mӝt cách xây dӵng hӧp tác giӳa các lӡi giҧLWKD\Yuÿӝc lұp riêng lҿ QKѭQKӳng lӡi giҧi cuӕi cùng cӫa GP tҥo ra

Trong KP, mӝWQKyPFKX\rQJLDÿѭӧc thành lұSÿӇ ÿӅ xuҩWFiFêWѭӣng nhҵm giҧi quyӃt mӝt vҩQÿӅVDXÿyFiFêWѭӣQJQj\FQJQKDXWKDPJLDÿӇ tҥo ra mӝt giҧi pháp cuӕi là mӝt mô hình dӵ báo ChҩWOѭӧng cӫa giҧi pháp là cách nó giҧi quyӃt vҩQÿӅ tӕt QKѭWKӃ nào ÿӝ chính xác cӫDKjPѭӟFOѭӧng so vӟi giá trӏ thӵc tӃ) và chҩWOѭӧng cӫa mӝWêWѭӣQJOjWKѭӟFÿRmӭFÿӝ ÿyQJJySFӫDQyÿӕi vӟi giҧLSKiS'RÿyNKiFYӟi GP FNJQJQKѭ các thuұt toán tiӃn hóa khác thӵc hiӋn tìm kiӃm thӱ tӯng lӡi giҧi riêng lҿ và loҥi nӃu saiWURQJ.3QJѭӡi ta có thӇ [iFÿӏnh chính xác phҫn nào cӫa giҧi pháp nên ÿѭӧc loҥi bӓ hoһc cҧi thiӋQ'Rÿy.3ÿѭӧc xem là mӝt cách tiӃp cұn hӧp tác giҧi quyӃt vҩQÿӅ và các chuyên gia phҧLÿyQJJySEҵQJFiFKÿѭDUDFiFêWѭӣng tӕWKѫQӣ mӛi vòng lһSÿӇ có thӇ Kѭӟng quá trình tӕLѭXÿLÿ~QJKѭӟng &iFÿһc tính kӇ trên giúp bài toán giҧm sӵ cӗng kӅnh, quy mô dân sӕ nhӓ KѫQYjVӕ Oѭӧng lӡi giҧi cҫn phҧLÿiQKJLilà thҩSKѫQ khi so sánh vӟL*3WK{QJWKѭӡng 'Rÿy.3ÿѭӧc xem là sӵ kӃt hӧp lai tҥo cӫa thuұt toán tiӃQKyDYjSKѭѫQJSKiS.DL]HQ

Không phҧLO~FQjRFiFWKjQKYLrQFNJQJFyWKӇ ÿѭDUDQKӳQJÿyQJJySKӳu ích, QKѭQJNLӃn thӭc cӫa hӑ ÿѭӧc chia sҿ vӟLQKyPÿӇ cҧi thiӋQêWѭӣng cӫa mӑLQJѭӡLÿk\FNJQJOjPӝt triӃt lý quan trӑng cӫa Kaizen khuyӃn khích tҩt cҧ mӑLQJѭӡi chia sҿ và ÿyQJJySêNLӃn

Ngoài ra nӃu sau mӛi vòng lһSFiFWKjQKYLrQNK{QJÿѭDUDêNLӃn mӟi chúng ta có thӇ tұn dөng các toán tӱ di truyӅn là WUDRÿәi chéo Yjÿӝt biӃn cӫa giҧi thuұWJHQÿӇ kӃt hӧp các lӡi giҧi cӫDFiFWKjQKYLrQWURQJQKyPÿӇ WuPUDÿѭӧc nhӳng lӡi giҧi tӕWKѫQcho bài toán bҵQJSKѭѫQJSKiS biӃn các hàm sӕ ra thành các cây nhӏ phân ÿӇ WUDRÿәi QKiQKKD\Jk\ÿӝt biӃn các nhánh cây và các nút WUrQFk\ÿӇ tҥo ra mӝt hàm sӕ mӟi SKѭѫQJSKiS*2± genetic operation và GA - giҧi thuұt di truyӅn)

&iFEѭӟc thӵc hiӋn giҧi thuұW.3ÿѭӧc mô tҧ QKѭFiFEѭӟc sau và WKHRVѫÿӗ hình 2.1

x %ѭӟc 1: Thành lұp team dӵ án Kaizen yêu cҫu phҧi có chuyên môn trong lƭnh vӵc tham gia (các thành viên trong phòng sҧn xuҩt và chҩWOѭӧng)

x %ѭӟF;iFÿӏnh mөFWLrXYjÿѭDUDSKѭѫQJKѭӟng nӃu quá trình thӵc hiӋn NK{QJÿҥWÿѭӧc mөc tiêu

x %ѭӟc 3 thӵc hiӋn quy trình PDCA:

™ Plan: Nhóm thӵc hiӋn hӑp mһWÿӇ cùng thҧo luұQYjÿӅ xuҩt các ý Wѭӣng giҧi quyӃt vҩQÿӅ tӯ các thành viên (là các hàm sӕ vӟi hàm mөc WLrXOjFѭӡQJÿӝ nén và các biӃQÿӝc lұp là các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn FѭӡQJÿӝ nén)

™ Do: Thӵc hiӋn xây dӵng mô hình dӵ báo tӯ FiFêWѭӣng cӫa nhóm thành viên và FiFêWѭӣng mӟi ÿѭӧc tҥo ra tӯ WKѭYLӋn DEAP-mӝWWKѭviӋn chӭa các công cө hӛ trӧ chҥy lұp trình di truyӅn)

™ &KHFNÿiQKJLiP{KuQKYӯDWuPÿѭӧFYjÿiQKJLiVӵ ÿyQJJyScӫa FiFêWѭӣQJFNJvà mӟLÿѭӧc tҥRUDÿӇ tҥo thành mô hình giҧi quyӃt vҩn ÿӅ ĈѭDFiFêWѭӣng có giá trӏ ÿyQJJySFDRQKҩt vào quҫn thӇ cuӕi cùng (giӟi hҥn kích cӥ quҫn thӇ ÿӇ xây dӵng mӝt mô hình mӟi Tính toán giá trӏ chҩWOѭӧng cӫa mô hình mӟi 7URQJÿӅ tài này sӱ dөng giá trӏ RMSE) rӗi so sánh vӟLP{KuQKFNJ

™ Act: nӃu giҧi SKiSÿѭӧc cҧi thiӋn, thì nhӳQJêWѭӣng tӕt nhҩt sӁ ÿѭӧc chӑn lӑc và trӣ thành mӝt bӝ tiêu chuҭn mӟi chӭa FiFKjPêWѭӣng tӕt nhҩt ÿѭӧc thӕng nhҩt và cùng áp dөng trong nhóm Kaizen Quá trình

Qj\FNJQJJL~S cҧi thiӋn hiӇu biӃt cӫa các thành viên vӅ các thông sӕ ҧQKKѭӣQJÿӃQFѭӡQJÿӝ nén cӫa bê tông

x %ѭӟc 4: Thӵc hiӋn tiӃp tөc vòng lһp tӯ EѭӟFFKRÿӃn khi nào nhұQÿѭӧc mөFWLrXÿӅ ra hoһc giá trӏ hàm chҩWOѭӧng trӣ nên hӝi tө

x %ѭӟFĈiQKJLiYjJKLQKұn nhӳng hàm êWѭӣng cuӕLFQJFyÿyQJJySWӕt nhҩt và lӡi giҧi mô hình cuӕLFQJÿѭӧc cҧ nhóm thӕng nhҩt sӁ áp dөng vào viӋFWtQKWRiQѭӟFOѭӧQJFѭӡQJÿӝ nén bê tông

Hình 2.1 Quy trình th͹c hi͏n gi̫i thu̵t l̵p trình Kaizen

2.2.1 ĈӅ xuҩWêWѭӣng (Plan)

Ӣ JLDLÿRҥn này nhóm thӵc hiӋn Kaizen sӁ WKDPJLDÿyQJJySFiFêWѭӣng là các giҧi pháp tӯng phҫn cho mô hình cuӕLFQJYjFNJQJÿyQJYDLWUzQKѭPӝt bӝ tiêu chuҭQEDQÿҫu (bӝ tiêu chuҭn này sӁ ÿѭӧc thay thӃ bҵng các bӝ tiêu chuҭn tӕWKѫQTXDFiFYzQJOһS6DXÿyQKyP.DL]HQVӁ tiӃn hành ÿӅ xuҩWFiFKѭӟng ÿLӅu chӍQKÿӇ cҧi tiӃn dӵa trên bӝ tiêu chuҭn sau mӛi vòng lһp

ĈӅ [XҩW ý WѭӣQJ

XâyGӵQJ môhình trên các ý

ĈiQK giá môhìnhTính toánPӭF

ÿӝ ÿyQJ góp FӫDcác ý WѭӣQJ&ҧL WKLӋQ KLӇX

ELӃW và FұS QKұW KP P

D

C

A

Các biӃn ÿӝc lұp x sӁ ÿѭӧc ánh xҥ vào các hàm f OjFiFKjPêWѭӣng Các hàm êWѭӣng f VDXÿyVӁ ÿѭӧFTX\ÿәi thành các biӃn hӗi quy mӟi dӵa trên biӇu thӭc tính toán giӳa biӃQÿӝc lұp và các hàm f Mӛi thành viên nhóm Kaizen có

thӇ ÿӅ xuҩt mӝt hoһc nhiӅXêWѭӣng sӕ êWѭӣQJFNJQJOjPӝt trong nhӳng thông

sӕ xuҩt hiӋn trong ma trұn GQJÿӇ huҩn luyӋn tҥo mô hình

Ví dө: mӝt biӃQÿӝc lұp (x) và có nhóm có ba chuyên gia mӛLFKX\rQJLDÿӅ

xuҩt mӝWêWѭӣng: F1 = -log(x); F2 = sin(x), F3 = -3 +1/x

7URQJÿyx là biӃQÿӝc lұp F1, F2, F3 là các KjPêWѭӣQJÿѭӧc ánh xҥ

tӯ các biӃn x ÿѭӧc biӃQÿәi ÿӇ xây dӵng ma trұn chuҭn

2.2.2 Thӵc hiӋn xây dӵng mô hình (Do)

Các giá trӏ biӃQÿӝc lұp x ÿѭӧc chuyӇn hóa thành các KjPêWѭӣng f tӯ ÿy

các bӝ êWѭӣng mӟi giá trӏ st là sӕ OѭӧQJKjPêWѭӣng tiêu chuҭn trong bӝ tiêu

chuҭn (ӣ vòng lһSÿҫu tiên bӝ tiêu chuҭn sӁ OjKjPGRQKyP.DL]HQÿӅ xuҩt)

Mҧng ma trұn TRIALw,n là mҧng chӭDFiFKjPêWѭӣng mӟLWuPÿѭӧc tӯ lұp trình di truyӅn và cҫQÿѭӧc thӱ nghiӋm xây dӵQJP{KuQKÿiQh giá so sánh vӟi bӝ tiêu chuҭn hiӋn tҥLÿӇ tìm kiӃPFiFKjPêWѭӣng tӕWKѫQWKD\WKӃ vào các hàm ý

Wѭӣng trong bӝ tiêu chuҭn hiӋn tҥi Vӟi giá trӏ n là sӕ thí nghiӋm thӵc tӃ và w là

sӕ êWѭӣng trong quҫn thӇ

2.2.3 KiӇPÿӏnh mô hình (Check)

ĈӇ [iFÿӏQKÿӝ quan trӑng cӫDFiFêWѭӣng trong bӝ ma trұn vӯa xây dӵng ӣ EѭӟF³'R´WURQJSKѭѫQJSKiSQj\.3 có thӇ sӱ dөng nhiӅXKjPÿӇ ÿiQKJLi

mӭFÿӝ phù hӧp cӫDêWѭӣQJWURQJÿӅ tài này KP sӱ dөng hӗi quy nhӓ nhҩt WK{QJWKѭӡng (OLS) phә biӃn và tұp hӧp kӃt quҧ giá trӏ ÿҫXUDWKXÿѭӧc tӯ thí nghiӋm thӵc tӃ ÿӇ xây dӵng mӝWP{KuQKÿDWX\Ӄn Sӱ dөng ví dө WUѭӟc vӟi F1, F2, F3 (Fj) P{KuQKÿѭӧc tҥo ӣ dҥng:

Wѭӣng Fj là tuyӃQWuQKQKѭQJ FKӭa giá trӏ biӃQÿӝc lұp gӕc là mô hình phi tuyӃn Vì vұy mөFÿtFKKjPyiÿѭӧc tҥo ra tӯ FiFKjPêWѭӣng Fj OjÿӇ tính gҫn

ÿ~QJcho bҩt kǤ các hàm phi tuyӃn nào Sau khi xây dӵng mô hình giá trӏ value ÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ kiӇPÿӏnh mӭFÿӝ quan trӑng cӫa các hàm Fj

( ) 11.0,

( ),

if p value FNAif p value F

°°  ®

° °¯

(3)

7KHRQKѭ WDQKұn thҩy giá trӏ p value tӕt thì sӁ Fy[XKѭӟng tiӃn vӅ giá trӏ 0 Trong bài viӃt này chӍ có nhӳQJêWѭӣng giá giá trӏ ÿyQJJySWӕt mӟLÿѭӧc lӵa chӑQÿӇ thêm vào trong bӝ êWѭӣng tiêu chuҭn mӟi tӕLÿDOj st hàm (kích cӥ tӕLÿDTXҫn thӇ) ÿӇ tiӃp tөFÿѭDYào vòng lһp tiӃSWKHRÿӇ xây dӵng mô hình mӟi Trong mӝt sӕ nghiên cӭXWUѭӟc cӫDSKѭѫQJSKiSQj\FKRWKҩy không có hiӋn

Wѭӧng cҳt giҧPÿLEӟt các KjPêWѭӣng trong quҫn thӇ, tuy nhiên tác giҧ khҷng ÿӏQKÿLӅu này là có thӇ xҧy ra&zQÿӕi vӟi bài báo cӫa tác giҧ thì qua các vòng lһp thì các biӃn hӗLTX\ÿӅXOjPJLDWăQJJLiWUӏ ÿyQJJySFӫa chúng vào lӡi giҧi cuӕLFQJĈӅu này cho thҩ\FK~QJÿӅu có giá trӏ vӟi P{KuQKѭӟFOѭӧng cuӕi cùng Vì lӡi giҧi cuӕi cùng là tuyӃn tính nên nJѭӡi dùng có thӇ dӉ dàng lӵa chӑn mӝt lӡi giҧLWKHRP{KuQKÿӇ ÿLӅu các thông sӕ ҧQKKѭӣng theo nhu cҫu sӱ dөng thӵc tӃ

ĈӇ ÿiQKJLiP{KuQKGӵ báo (lӡi giҧi cuӕi cùng) thì KP sӱ dөng thông sӕ RMSE ÿӇ tính toán chênh lӋch giӳa giá trӏ kiӇm chӭng vӟi giá trӏ dӵ ÿRiQÿѭӧc tính tӯ mô hình dӵ báo Vӟi công thӭFWtQK506(QKѭVDX

¦ (4) 7URQJÿyyi là giá trӏ ѭӟFOѭӧng tính tӯ mô hình ӭng vӟi thí nghiӋm thӭ i

yi là giá trӏ thu tӯ thӵc nghiӋm thӭ i n = (N-K-1)

N là tәng sӕ thí nghiӋm quan sát K là tәng sӕ biӃn

2.2.4 Cұp nhұt và áp dөQJêWѭӣng và mô hình (Act)

+jQKÿӝng cұp nhұt và áp dөng bӝ tiêu chuҭn mӟLÿѭӧc thӵc hiӋn nӃu nó thӓDÿLӅu kiӋn giá trӏ ÿiQKJLiP{KuQKPӟi tӕWKѫQJLiWUӏ ÿiQKJLiP{KuQKKLӋn tҥi (RMSEnew<RMSEbest)'RÿyWURQJEѭӟc này, chӍ ÿѫQJLҧQOjEѭӟc lӵa chӑn ÿӇ cұp nhұt giҧLSKiSWKHRSKѭѫQJSKiSOHRÿӗLFyQJKƭDOjFiFWLrXFKXҭn kém KѫQVӁ NK{QJÿѭӧc chҩp nhұn vүn tiӃp tөc áp dөng bӝ tiêu chuҭQFNJ&zQQӃu nó ÿѭӧc chҩp nhұn thì bӝ tiêu chuҭn mӟi sӁ ÿѭӧc áp dөng cho vòng lұp tiӃp theo Ӣ vòng lұp tiӃSWKHRFiFêWѭӣng có thӇ ÿѭӧc kӃt hӧp vӟi nhau bҵng cách trao ÿәLêWѭӣng vӅ các biӃn trong hàm sӕ cho nhau Nghiên cӭu này sӁ sӱ dөng PRGXOH'($3WUrQ3\WKRQÿӇ thӵc hiӋn viӋc khӣi tҥRYjWUDRÿәLFKpRFNJQJQKѭ

ÿӝt biӃn theo thuұt toán di nhҫPWuPUDÿѭӧFFiFêWѭӣng mӟi tӕt hѫQWӯ ÿytӕi ѭX mô hình tӕWKѫQ [5]

2.3 Lұp trình giҧi thuұt di truyӅn (Genetic Programming)

Lұp trình di truyӅn (GP) là mӝWSKѭѫQJSKiSGӵa trên thuұt toán tiӃn hóa sӱ dөng cҩu trúc liên kӃt cây nhӏ phân vӟi các toán tӱ chӭFQăQJÿӇ tӕLѭXKyD lӡi giҧi ѬXÿLӇm cӫDSKѭѫQJSKiSQj\VRYӟLSKѭѫQJSKiSPҥQJQѫ-ron nhân tҥo là tránh ÿѭӧF³FKLӃc hӝSÿHQ´QyNK{QJWKӇ FKRUDÿѭӧc nhӳng công thӭFWѭӡQJPLQKÿӇ kiӇm chӭng hiӇu biӃt cӫD QJѭӡi sӱ dөng [6] Mô hình cây di truyӅn (GOT - Genetic Operation Tree) là mӝWSKѭѫQJSKiSFRQWURQJ*3OjVӵ kӃt hӧp cӫa mô hình vұn hành cây nhӏ phân (Operation tree) và giҧi thuұt di truyӇn (Genetic algorithm) Trong GOT, 27ÿyQJYDLWUzWUuQKEj\Fҩu trúc cӫa hàm sӕ mӝWFiFKWѭӡng minh còn giҧi thuұt di truyӅQ*$WKuÿyQJYDLWUzOjF{QJFө ÿӇ tӕLѭXP{KuQKFk\GLWUX\Ӆn phù hӧp theo sӕ liӋu thӵc nghiӋm [7]

2.3.1 Mô hình vұn hành cây (OT)

Cây hoҥWÿӝng là mӝt cây nhӏ phân mà mӛi nút không có hoһc có hai nút con NӃu mӝWQ~WNK{QJFyQ~WFRQQyÿѭӧc xem là mӝt chiӃc lá và là mӝt biӃn hoһc mӝt hҵng sӕ; nӃu mӝt nút có hai nút con, nó phҧi là mӝt phép toán (+,-,x,/, power, log, v.v.) Ví dө, Hình 2.2 là mӝW27ÿҥi diӋn cho công thӭc sau:

(() () *) * (12.5* ())145

yx x  xx (5)

Hình 2.2 C̭u trúc cây v̵n hành 5 lͣp cͯa SK˱˯QJWUuQK