1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy

148 4 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Xem thêm

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình MĐ.1.1. Công suất lắp đặt ĐMT t¿i Việt Nam - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
nh MĐ.1.1. Công suất lắp đặt ĐMT t¿i Việt Nam (Trang 12)
Hình MĐ.1.2. Cơ cấu nguồn ngày vận hành thông thường và ngày nghỉ lễ - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
nh MĐ.1.2. Cơ cấu nguồn ngày vận hành thông thường và ngày nghỉ lễ (Trang 13)
Hình MĐ.1.3. Công suất phát của một nhà máy ĐMT biến động trong ngày - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
nh MĐ.1.3. Công suất phát của một nhà máy ĐMT biến động trong ngày (Trang 14)
Hình 1.1. Đường cong I-V và đặc tính công suất của tấm pin quang điện (Nguồn: S. Sarwar et al., 2022 [5]) - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 1.1. Đường cong I-V và đặc tính công suất của tấm pin quang điện (Nguồn: S. Sarwar et al., 2022 [5]) (Trang 19)
Hình 1.2. Các thành phần bức x¿ mà tấm pin mặt trời nhận được - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 1.2. Các thành phần bức x¿ mà tấm pin mặt trời nhận được (Trang 21)
Hình 1.3: Đặc tính I-V của tấm pin MSP290AS-36.EU (Nguồn: Tài liệu kỹ thuật tấm pin do hãng công bố) - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 1.3 Đặc tính I-V của tấm pin MSP290AS-36.EU (Nguồn: Tài liệu kỹ thuật tấm pin do hãng công bố) (Trang 22)
Hình 1.5. Ành hưởng của nhiệt độ lên điện áp và dòng điện của tấm pin (Nguồn: RENAC [14]) - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 1.5. Ành hưởng của nhiệt độ lên điện áp và dòng điện của tấm pin (Nguồn: RENAC [14]) (Trang 24)
Hình 1.6. Nguyên lý thay đổi góc nghiêng theo mùa để đ¿t sÁn lượng tối đa - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 1.6. Nguyên lý thay đổi góc nghiêng theo mùa để đ¿t sÁn lượng tối đa (Trang 25)
Hình 1.7. Giới h¿n công suất do nghẽn m¿ch truyền tÁi - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 1.7. Giới h¿n công suất do nghẽn m¿ch truyền tÁi (Trang 26)
Hình 1.8. Sự thay đổi của sai số dự báo theo khung thời gian dự báo (Nguồn: A. G. R. Vaz và cộng sự, 2016 [25]) - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 1.8. Sự thay đổi của sai số dự báo theo khung thời gian dự báo (Nguồn: A. G. R. Vaz và cộng sự, 2016 [25]) (Trang 28)
Hình 1.9. Biểu đồ phân bố sai số phần trăm của hai phương pháp dự báo - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 1.9. Biểu đồ phân bố sai số phần trăm của hai phương pháp dự báo (Trang 30)
Hình 1.10. Các nguồn dữ liệu khí tượng (Nguồn: Sarkar [33]) - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 1.10. Các nguồn dữ liệu khí tượng (Nguồn: Sarkar [33]) (Trang 32)
Hình 1.14: Tỷ lệ sử dụng các phương pháp trong các nghiên cứu về dự báo công suất ĐMT Nguồn: Tsai (2023) [63] - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 1.14 Tỷ lệ sử dụng các phương pháp trong các nghiên cứu về dự báo công suất ĐMT Nguồn: Tsai (2023) [63] (Trang 42)
Hình 2.1. Dữ liệu vận hành quá khứ của nhà máy - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 2.1. Dữ liệu vận hành quá khứ của nhà máy (Trang 51)
Hình 2.7. Quá trình xử lý dữ liệu công suất phát trong khoÁng thời gian 10 ngày - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 2.7. Quá trình xử lý dữ liệu công suất phát trong khoÁng thời gian 10 ngày (Trang 57)
Hình 2.12. Giá trị hàm mất mát (MAE) trong quá trình huấn luyện - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 2.12. Giá trị hàm mất mát (MAE) trong quá trình huấn luyện (Trang 63)
Hình 2.11. So sánh thời gian huấn luyện của các mô hình - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 2.11. So sánh thời gian huấn luyện của các mô hình (Trang 63)
Hình 2.13. Phân bố sai số tương đối trên tập dữ liệu kiểm tra của các mô hình - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 2.13. Phân bố sai số tương đối trên tập dữ liệu kiểm tra của các mô hình (Trang 65)
Hình 3.1. Dữ liệu trung bình giờ theo từng tháng của nhà máy ĐMT - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 3.1. Dữ liệu trung bình giờ theo từng tháng của nhà máy ĐMT (Trang 74)
Hình 3.2. Các bước trong kỹ thuật xử lý dữ liệu ĐMT sử dụng hệ số P/GHI - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 3.2. Các bước trong kỹ thuật xử lý dữ liệu ĐMT sử dụng hệ số P/GHI (Trang 77)
Hình 3.3. Dữ liệu vận hành nhà máy ĐMT - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 3.3. Dữ liệu vận hành nhà máy ĐMT (Trang 77)
Hình 3.5. Biểu diễn dữ liệu trước và sau xử lý - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 3.5. Biểu diễn dữ liệu trước và sau xử lý (Trang 79)
Hình 3.7. Mô tÁ sự khác biệt của cấu trúc dữ liệu đầu vào của mô hình đề xuất - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 3.7. Mô tÁ sự khác biệt của cấu trúc dữ liệu đầu vào của mô hình đề xuất (Trang 82)
Hình 3.11. Quy trình xử lý bài toán dự báo công suất nhà máy ĐMT - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 3.11. Quy trình xử lý bài toán dự báo công suất nhà máy ĐMT (Trang 90)
Hình 3.12. Sơ đồ quá trình huấn luyện mô hình - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 3.12. Sơ đồ quá trình huấn luyện mô hình (Trang 93)
Hình 3.13. Sơ đồ chức năng chính của Phần mềm - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
Hình 3.13. Sơ đồ chức năng chính của Phần mềm (Trang 97)
Hình PL 2. Giao diện chức năng Huấn luyện mô hình - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
nh PL 2. Giao diện chức năng Huấn luyện mô hình (Trang 113)
Hình PL 1. Giao diện chức năng Xử lý dữ liệu - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
nh PL 1. Giao diện chức năng Xử lý dữ liệu (Trang 113)
Hình PL 3. Giao diện chức năng Kiểm tra mô hình sau huấn luyện - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
nh PL 3. Giao diện chức năng Kiểm tra mô hình sau huấn luyện (Trang 114)
Hình PL 4. Giao diện chức năng Dự báo - Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng Nơ-ron hồi quy
nh PL 4. Giao diện chức năng Dự báo (Trang 114)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w