BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN MÔN PHƯƠNG PHÁP TÍNH/ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRƯỜNG ĐHQG-ĐH BK TP.HCM VỀ CHỦ ĐỀ KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ
PHẦN LÝ THUYẾT
Mô hình số lượng đặt hàng kinh tế EOQ
Mô hình số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) là khi nhu cầu hàng năm của sản phẩm cũng như chi phí đặt hàng và tồn trữ là không đổi Tức là, nếu bạn biết số lượng sản phẩm sẽ được bán tại bất kỳ thời điểm nào, bạn có thể tính toán thời điểm và số lượng bạn nên đặt hàng tránh tình trạng thiếu hàng tồn kho và dự trữ quá nhiều
Ví dụ, ta tiến hành xem xét tình hình mà Công ty R&B Beverage đang đối mặt
R&B Beverage là một nhà phân phối các sản phẩm bia, rượu và nước giải khát Gồm 1000 cửa hàng bán lẻ với các sản phẩm thức uống Tồn kho bia, chiếm khoảng 40% tổng số hàng tồn kho của công ty, Q = 50.000 thùng, P tb = 8$ P = 50.000 x 8 = 400.000$
Quản lý kho hàng quyết định tiến hành một nghiên cứu chi tiết về các chi phí tồn trữ liên quan đến Bub Beer, loại bia bán chạy nhất của R&B Mục đích của nghiên cứu là xác định quyết định làm thế nào để đặt hàng và khi nào để đặt hàng cho Bub Beer sao cho tạo ra chi phí tổng cực tiểu Như là bước đầu tiên trong nghiên cứu, quản lý kho hàng đã thu thập dữ liệu về nhu cầu trong 10 tuần qua:
(Nguồn: Quantitative Methods for Business, tr.625)
Ta có thể thấy, mô hình sẽ không phù hợp với các mặt hàng có tốc độ cung cấp dao động và biến đổi rộng lớn Như ví dụ, mô hình EOQ có thể cung cấp một ước lượng thực tế về số lượng đặt hàng tối ưu khi nhu cầu tương đối ổn định và xảy ra ở một tốc độ gần như không đổi Vì từ tuần 1 tới tuần 10 nhu cầu chỉ giao động từ 1900 đến 2100 thùng, trung bình khoảng 2000 thùng mỗi tuần.
Quyết định về số lượng đặt hàng liên quan đến việc lựa chọn một lượng hàng đặt hàng sao cho cân nhắc giữa thứ nhất là duy trì tồn kho nhỏ và đặt hàng thường xuyên, thứ hai là duy trì tồn kho lớn và đặt hàng ít Lựa chọn đầu tiên có thể dẫn đến chi phí đặt hàng cao không mong muốn, trong khi lựa chọn thứ hai có thể dẫn đến chi phí giữ hàng trong kho cao không mong muốn Để tìm ra một sự thỏa hiệp tối ưu giữa những
Mô hình số lượng đặt hàng kinh tế EOQ
Mô hình số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) là khi nhu cầu hàng năm của sản phẩm cũng như chi phí đặt hàng và tồn trữ là không đổi Tức là, nếu bạn biết số lượng sản phẩm sẽ được bán tại bất kỳ thời điểm nào, bạn có thể tính toán thời điểm và số lượng bạn nên đặt hàng tránh tình trạng thiếu hàng tồn kho và dự trữ quá nhiều
Ví dụ, ta tiến hành xem xét tình hình mà Công ty R&B Beverage đang đối mặt
R&B Beverage là một nhà phân phối các sản phẩm bia, rượu và nước giải khát Gồm 1000 cửa hàng bán lẻ với các sản phẩm thức uống Tồn kho bia, chiếm khoảng 40% tổng số hàng tồn kho của công ty, Q = 50.000 thùng, P tb = 8$ P = 50.000 x 8 = 400.000$
Quản lý kho hàng quyết định tiến hành một nghiên cứu chi tiết về các chi phí tồn trữ liên quan đến Bub Beer, loại bia bán chạy nhất của R&B Mục đích của nghiên cứu là xác định quyết định làm thế nào để đặt hàng và khi nào để đặt hàng cho Bub Beer sao cho tạo ra chi phí tổng cực tiểu Như là bước đầu tiên trong nghiên cứu, quản lý kho hàng đã thu thập dữ liệu về nhu cầu trong 10 tuần qua:
(Nguồn: Quantitative Methods for Business, tr.625)
Ta có thể thấy, mô hình sẽ không phù hợp với các mặt hàng có tốc độ cung cấp dao động và biến đổi rộng lớn Như ví dụ, mô hình EOQ có thể cung cấp một ước lượng thực tế về số lượng đặt hàng tối ưu khi nhu cầu tương đối ổn định và xảy ra ở một tốc độ gần như không đổi Vì từ tuần 1 tới tuần 10 nhu cầu chỉ giao động từ 1900 đến 2100 thùng, trung bình khoảng 2000 thùng mỗi tuần.
Quyết định về số lượng đặt hàng liên quan đến việc lựa chọn một lượng hàng đặt hàng sao cho cân nhắc giữa thứ nhất là duy trì tồn kho nhỏ và đặt hàng thường xuyên, thứ hai là duy trì tồn kho lớn và đặt hàng ít Lựa chọn đầu tiên có thể dẫn đến chi phí đặt hàng cao không mong muốn, trong khi lựa chọn thứ hai có thể dẫn đến chi phí giữ hàng trong kho cao không mong muốn Để tìm ra một sự thỏa hiệp tối ưu giữa những
3 lựa chọn đối lập này, hãy xem xét một mô hình toán học mà thể hiện tổng chi phí như tổng của chi phí giữ hàng và chi phí đặt hàng.
Chi phí giữ hàng là các chi phí liên quan đến việc duy trì hoặc mang theo một mức độ tồn kho nhất định; các chi phí này phụ thuộc vào kích thước của tồn kho Chi phí giữ hàng đầu tiên cần xem xét là chi phí tài chính cho việc đầu tư vào tồn kho Khi một doanh nghiệp vay tiền, nó phải chịu một khoản lãi suất Nếu doanh nghiệp sử dụng tiền của chính mình, nó trải qua một chi phí cơ hội liên quan đến việc không thể sử dụng tiền đó cho các đầu tư khác Trong cả hai trường hợp, chi phí lãi suất tồn tại cho vốn bị ràng buộc trong tồn kho Chi phí vốn này thường được diễn giải dưới dạng một phần trăm của số tiền đầu tư
Ta có: i = 18% ( i: lãi suất hàng năm) i các chi phí mặt hàng khác = 7 % C = 8$
Chi phí đặt hàng được coi là cố định bất kể số lượng đặt hàng, bao gồm việc chuẩn bị phiếu đặt hàng và xử lý đơn hàng, bao gồm thanh toán, bưu điện, điện thoại, vận chuyển, xác nhận hóa đơn, nhận hàng, v.v
C trợ cấp cho giấy, bưu phí, điện thoại, vận chuyển = 17$/đơn hàng 𝐶 𝑜 = 32$/đơn hàng
Tóm lại chi phí giữ hàng, chi phí đặt hàng và thông tin về nhu cầu là ba mục dữ liệu cần phải được biết trước khi sử dụng mô hình EOQ Từ đó ta có thể phát triển một mô hình tổng chi phí Chúng ta bắt đầu bằng cách xác định Q là lượng hàng đặt hàng
Do đó, quyết định về số lượng hàng đặt hàng là việc tìm ra giá trị của Q mà sẽ làm giảm thiểu tổng chi phí giữ hàng và đặt hàng.
Chẳng hạn như, tồn kho cho bia Bub sẽ có giá trị tối đa là Q đơn vị khi một đơn hàng có kích thước Q được nhận từ nhà cung cấp R&B sau đó sẽ đáp ứng nhu cầu của khách hàng từ tồn kho cho đến khi tồn kho cạn kiệt, lúc đó một lô hàng khác gồm Q đơn vị sẽ được nhận Do đó, giả sử nhu cầu không đổi, đồ thị về tồn kho cho bia Bub sẽ như được thể hiện trong Hình 14.1 rằng đồ thị chỉ ra một tồn kho trung bình là 1
2Q cho khoảng thời gian đang xem xét Mức này có vẻ hợp lý vì tồn kho tối đa là Q, tối thiểu bằng 0, và tồn kho giảm với một tốc độ hằng số qua thời kỳ.
4 (Nguồn: Quantitative Methods for Business, tr.627)
Hình 14.1 hiển thị mẫu tồn kho trong một chu kỳ đặt hàng có độ dài T Khi thời gian trôi qua, mẫu này sẽ lặp lại Mẫu tồn kho hoàn chỉnh được thể hiện trong Hình 14.2 Nếu tồn kho trung bình trong mỗi chu kỳ là 1
2Q thì tồn kho trung bình qua bất kỳ số lượng chu kỳ nào cũng là 1
Trong mô hình Đặt hàng Kinh tế (EOQ), chi phí tồn trữ hàng năm của một đơn vị hàng tồn kho là IC, được xác định bằng công thức:
- I là tỷ lệ chi phí tồn trữ hàng năm.
- C là chi phí mỗi đơn vị của mặt hàng tồn kho.
5 Phương trình tổng quát cho chi phí tồn trữ trung bình hàng năm của 1
2Q đơn vị là như sau: Chi phí tồn trữ hàng năm = (Lượng tồn kho trung bình ) × (Chi phí tồn trữ hàng năm cho mỗi đơn vị ) = 1
2Q𝐶 ℎ Trong đó, 𝐶 ℎ là chi phí để giữ một đơn vị hàng tồn kho trong một năm
Ta có D là nhu cầu hàng năm cho sản phẩm, với t = 52 tuần, Q = 2000 thùng đối với R&B Beverage → D = 52 x 2000 = 104,000 thùng/năm Như vậy, chúng ta biết rằng bằng cách đặt hàng Q đơn vị mỗi lần chúng ta đặt hàng, chúng ta sẽ phải đặt 𝐷
Nếu 𝐶 𝑜 là chi phí của việc đặt một đơn hàng, phương trình tổng quát cho chi phí đặt hàng hàng năm như sau: Chi phí đặt hàng hàng năm = (Số lượng đơn đặt hàng hàng năm) × (Chi phí mỗi đơn đặt hàng)
Giải pháp Excel cho Mô hình EOQ
Các mô hình tồn kho như mô hình EOQ dễ dàng triển khai với sự trợ giúp của các bảng tính Bảng tính công thức EOQ của Excel cho Bub Beer được hiển thị trong Hình 14.4 Dữ liệu về nhu cầu hàng hóa hàng năm, chi phí đặt hàng, tỷ lệ chi phí giữ hàng hàng năm, chi phí mỗi đơn vị, số ngày làm việc mỗi năm và thời gian dẫn đầu theo số ngày được nhập vào các ô từ B3 đến B8 Các công thức mô hình EOQ phù hợp, xác định chính sách tồn kho tối ưu, được đặt trong các ô từ B13 đến B21 Ví dụ, ô B13 tính toán số lượng đặt hàng kinh tế tối ưu là 1824.28 và ô B16 tính toán tổng chi phí hàng năm là
$3648.56 Nếu mong muốn phân tích nhạy cảm, một hoặc nhiều giá trị dữ liệu đầu vào có thể được thay đổi Tác động của bất kỳ thay đổi nào trên chính sách tồn kho tối ưu sẽ xuất hiện trong bảng tính.
(Nguồn: Quantitative Methods for Business, tr.632)
Công cụ Excel này cung cấp một cách tiện lợi và linh hoạt để thực hiện phân tích nhạy cảm, cho phép ta thay đổi các giá trị đầu vào và quan sát tác động của các thay đổi này đối với chính sách tồn kho tối ưu Nó cung cấp một cách thức hiệu quả để thử nghiệm các kịch bản khác nhau và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và thông tin cụ thể Điều này giúp tăng tính linh hoạt và khả năng đáp ứng của doanh nghiệp trong quản lý tồn kho.
Tóm tắt các giả định của mô hình EOQ
Các giả định của mô hình EOQ
1 Nhu cầu (D) xác định và không đổi: Nhu cầu hàng hóa là xác định và xảy ra ở một tốc độ không đổi.
2 Số lượng đặt hàng (Q) cố định: Mỗi lần đặt hàng có cùng một số lượng Mức tồn kho tăng lên bởi một lượng cố định sau mỗi đơn đặt hàng.
3 Chi phí đặt hàng (𝐶 𝑜 ) cố định: Chi phí mỗi đơn đặt hàng là không đổi và không phụ thuộc vào số lượng đặt hàng.
4 Chi phí mua hàng (C) cố định: Chi phí mỗi đơn vị hàng hóa là không đổi và không phụ thuộc vào số lượng đặt hàng.
5 Chi phí giữ hàng tồn kho (𝐶 ℎ ) cố định: Chi phí giữ hàng tồn kho mỗi đơn vị trong một khoảng thời gian cố định là không đổi Tổng chi phí giữ hàng tồn kho phụ thuộc vào cả chi phí giữ hàng tồn kho và kích thước tồn kho.
6 Không cho phép thiếu hụt hàng: Không có tình trạng thiếu hụt hàng như hết hàng hoặc đặt hàng sau được phép.
7 Thời gian dẫn đầu cố định: Thời gian cần thiết để đặt hàng và nhận hàng là không đổi.
8 Kiểm tra liên tục vị trí tồn kho: Vị trí tồn kho được kiểm tra liên tục và một đơn đặt hàng được đặt ngay khi vị trí tồn kho đạt đến điểm đặt hàng lại.
Trước khi sử dụng công thức EOQ, hãy xem xét cẩn thận các giả định này để đảm bảo rằng chúng áp dụng cho hệ thống tồn kho được phân tích Nếu các giả định không hợp lý, hãy tìm một mô hình tồn kho khác.
14.2 Mô hình quy mô lô sản xuất kinh tế
Khái niệm: mô hình tồn kho được trình bày trong phần này tương tự như mô hình EOQ trong việc xác định sản lượng và thời gian đặt hàng (giả định tỷ lệ nhu cầu không đổi)
Tuy nhiên, thay vì giả định rằng đơn hàng đến trong một lô kích thước Q*, như trong mô hình EOQ Sau khi đặt hàng, quá trình sản xuất bắt đầu và một số đơn vị không đổi được thêm vào kho hàng mỗi ngày cho đến khi quá trình sản xuất đã hoàn thành
Chúng ta giả định rằng các đơn vị được cung cấp vào kho hàng với một tốc độ không đổi trong vài ngày hoặc vài tuần (ví dụ, 10 đơn vị/ngày hoặc 50 đơn vị/tuần)
Nếu chúng ta có một hệ thống sản xuất sản xuất 50 đơn vị mỗi ngày và quyết định lên lịch sản xuất trong 10 ngày, chúng ta có một kích thước lô sản xuất là 50*10 = 500 đơn vị Kích thước lô là số đơn vị trong một đơn hàng Nói chung, nếu chúng ta ký hiệu Q là kích thước lô sản xuất, cách tiếp cận cho các quyết định tồn kho tương tự như mô
10 hình EOQ; tức là, chúng ta xây dựng một mô hình chi phí tồn trữ và đặt hàng mà biểu diễn tổng chi phí dưới dạng một hàm của kích thước lô sản xuất Sau đó, chúng ta cố gắng tìm kích thước lô sản xuất tối thiểu hóa tổng chi phí Ở mô hình này chỉ áp dụng khi tỷ lệ sản xuất lớn hơn tỷ lệ nhu cầu; hệ thống sản xuất phải có khả năng đáp ứng nhu cầu Ví dụ, nếu tỷ lệ nhu cầu không đổi là 400 đơn vị mỗi ngày, tỷ lệ sản xuất phải ít nhất là 400 đơn vị mỗi ngày để đáp ứng nhu cầu.
Trong suốt quá trình sản xuất, giảm nhu cầu tồn kho trong khi sản xuất tăng tồn kho Vì chúng ta giả định rằng tỷ lệ sản xuất vượt quá tỷ lệ nhu cầu nên trong quá trình sản xuất, chúng ta sẽ sản xuất nhiều đơn vị hơn so với số đơn vị được yêu cầu Do đó, sự sản xuất dư thừa dẫn đến việc tồn kho tích trữ dần trong suốt giai đoạn sản xuất Khi quá trình sản xuất hoàn thành, nhu cầu tiếp tục làm giảm dần tồn kho cho đến khi một quá trình sản xuất mới được bắt đầu Mô hình tồn kho cho hệ thống này được thể hiện trong hình 14.5.
Nguồn: Quantitative Methods for Business, tr.634
Tương tự như mô hình EOQ, chúng ta đang xử lý hai chi phí gồm chi phí tồn trữ và chi phí đặt hàng Ở đây, chi phí tồn trữ giống như định nghĩa trong mô hình EOQ, nhưng cách hiểu về chi phí đặt hàng có chút khác biệt Trên thực tế, trong tình huống sản xuất, chi phí đặt hàng nên được gọi chính xác hơn là chi phí thiết lập sản xuất (bao gồm lao động, vật liệu và chi phí sản xuất bị mất trong khi chuẩn bị quá trình sản xuất).
Mô hình tổng chi phí (total cost model)
Mô hình quy mô lô sản xuất được xây dựng bằng cách viết chi phí tồn trữ theo quy mô lô sản xuất Q Điều đó có nghĩa là chúng ta triển khai biểu thức cho lượng tồn kho trung bình và sau đó thiết lập chi phí tồn trữ liên quan đến lượng tồn kho trung bình
Chúng ta sử dụng khoảng thời gian một năm và chi phí hàng năm cho mô hình.
11 Trong mô hình EOQ, lượng tồn kho trung bình bằng một nửa lượng tồn kho tối đa, hoặc ẵQ.
Hình 14.5 cho thấy rằng đối với mô hình quy mô lô sản xuất, tốc độ tích trữ hàng tồn kho không đổi trong quá trình sản xuất và tốc độ cạn kiệt hàng tồn kho không đổi xảy ra trong giai đoạn không sản xuất Do đó, lượng hàng tồn kho trung bình sẽ bằng một nửa lượng hàng tồn kho tối đa.
Tuy nhiên, trong hệ thống tồn kho này, quy mô lô sản xuất Q không được đưa vào tồn kho tại một thời điểm và do đó lượng tồn kho không bao giờ đạt đến mức Q đơn vị. Để chỉ ra cách chúng ta có thể tính toán lượng tồn kho tối đa, ta có: d : tỷ lệ nhu cầu hàng ngày p : tốc độ sản xuất hàng ngày t : số ngày cho một đợt sản xuất
Vì chúng ta giả định rằng p sẽ lớn hơn d nên tốc độ tích trữ hàng tồn kho hàng ngày trong giai đoạn sản xuất là p - d Nếu chúng ta tiến hành sản xuất trong t ngày và đưa các đơn vị p - d vào kho mỗi ngày thì lượng tồn kho khi kết thúc quá trình sản xuất sẽ là (p - d)t
Từ hình 14.5 chúng ta có thể thấy rằng lượng tồn kho cuối quá trình sản xuất cũng là lượng tồn kho tối đa
Lượng tồn kho tối đa = (p - d)t
Nếu quy mô lô sản xuất là Q đơn vị với tốc độ sản xuất hàng ngày của p đơn vị thì Q = pt, và thời gian của quá trình sản xuất t là:
Lượng tồn kho tối đa = (p - d)t = (p - d) 𝑄
𝑝)Q Mà lượng tồn kho trung bình bằng một nửa lượng tồn kho tối đa, do đó:
Lượng tồn kho trung bình = 1
Với chi phí tồn trữ hàng năm mỗi đơn vị là 𝐶 ℎ , ta có công thức tổng chi phí lưu trữ hàng năm:
Chi phí tồn trữ hàng năm
= Lượng hàng tồn kho trung bình × Chi phí trung bình một đơn vị sản phẩm tạo ra hàng năm
Nếu D là nhu cầu hàng năm cho sản phẩm và Co là chi phí thiết lập cho mỗi lần sản xuất, thì chi phí thiết lập hàng năm, thay thế cho chi phí đặt hàng hàng năm trong mô hình EOQ, được tính như sau:
Chi phí thiết lập hàng năm
= Sản lượng sản xuất × Chi phí thiết lập mỗi lần vận hành =𝐷
𝑄𝐶 𝑜 Do đó, mô hình tổng chi phí hàng năm (TC) là:
Giả sử một cơ sở sản xuất hoạt động 250 ngày trong năm Khi đó, chúng ta có thể viết nhu cầu hàng ngày d dưới dạng tỷ lệ với nhu cầu hàng năm D như sau: d = 𝐷
Bây giờ, ký hiệu P là sản lượng hàng năm cho sản phẩm (nếu sản phẩm được sản xuất hàng ngày)
Do đó, chúng ta có thể viết mô hình tổng chi phí hàng năm như sau:
Kích thước lô sản xuất kinh tế (Economic Production Lot Size)
Kích thước lô sản xuất kinh tế (EPS) là một phương pháp trong quản lý chuỗi cung ứng và sản xuất để xác định kích thước lô sản xuất tối ưu dựa trên chi phí sản xuất, chi phí tồn trữ và chi phí đặt hàng Phương pháp này giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất và giảm thiểu chi phí tồn trữ, đặt hàng và sản xuất.
Với các ước lượng về chi phí tồn trữ (𝐶 ℎ ), chi phí thiết lập (𝐶 𝑜 ), tỷ lệ nhu cầu hàng năm (D) và tỷ lệ sản xuất hàng năm (P), chúng ta có thể sử dụng phương pháp thử và
13 sai để tính toán tổng chi phí hàng năm cho các kích thước lô sản xuất khác nhau (Q)
Tuy nhiên, việc thử và sai không cần thiết; chúng ta có thể sử dụng công thức chi phí tối thiểu cho Q* đã được phát triển bằng vi phân Phương trình như sau:
Ví dụ: Sản phẩm xà phòng Beauty Bar được sản xuất trên một dây chuyền hàng năm là 60.000 thùng Nhu cầu hàng năm ước tính là 26.000 thùng, với tỷ lệ nhu cầu tương đối không đổi suốt cả năm Chi phí vệ sinh, chuẩn bị và bố trí dây chuyền sản xuất ước tính khoảng 135 đô la Chi phí sản xuất cho mỗi thùng là 4,50 đô la, và chi phí tồn trữ hàng năm được tính ở mức lãi suất 24% Do đó, 𝐶 ℎ =IC= 24
Vậy kích thước lô sản xuất được đề xuất cho Beauty Bar là bao nhiêu?
14.3 Mô hình tồn kho kế hoạch thiếu hụt
Sự thiếu hụt hoặc hết hàng xảy ra khi nhu cầu vượt quá số lượng hàng tồn kho
Tình trạng thiếu hụt là điều không mong muốn và nên tránh nếu có thể Tuy nhiên, vài trường hợp khác có thể lập kế hoạch trước và cho phép thiếu hụt Ví dụ: ở một đại lý ô tô mới, khách hàng muốn mua một chiếc xe nhưng cửa hàng lại không còn và cũng không có sẵn trong kho Nếu khách hàng sẵn lòng đợi vài tuần thì đại lý có thể đặt hàng xe về kho Mô hình được phát triển trong phần này tính đến một loại thiếu hụt được gọi là đặt hàng trước (đặt sẵn), thời gian chờ đợi trong các tình huống đặt hàng là tương đối ngắn Bằng cách hứa hẹn sự ưu tiên hàng đầu của khách hàng và giao hàng ngay khi có hàng hóa, các công ty có thể thuyết phục khách hàng đợi cho đến khi hàng đến.
Mô hình đặt hàng trước là phần mở rộng của mô hình EOQ được trình bày trong mục 14.1 Sử dụng mô hình EOQ trong đó tất cả hàng hóa được đưa vào kho cùng một lúc và đặt theo tỷ lệ nhu cầu không đổi Nếu chúng ta để S là số lượng đơn hàng đặt sẵn đã tích lũy vào thời điểm nhận được lô hàng mới cỡ Q thì hệ thống tồn kho cho trường hợp đặt hành trước (backorder) có các đặc điểm sau:
Nếu có S đơn hàng đặt trước khi có lô hàng mới cỡ Q đến thì S đơn hàng đặt sẵn được chuyển đến những khách hàng thích hợp và Q – S đơn vị còn lại được đưa vào hàng tồn kho Do đó, (Q – S) là lượng hàng tồn kho tối đa.
Chu kỳ tồn kho T ngày được chia thành hai giai đoạn riêng biệt: t1ngày khi nhập hàng tồn kho có sẵn và các đơn hàng được đáp ứng ngay khi chúng xuất hiện và t2 ngày khi hết hàng xảy ra và tất cả các đơn đặt hàng mới được đặt trên đơn đặt hàng sẵn.
Mô hình hàng tồn kho với các đơn hàng đặt trước, trong đó hàng tồn kho đại diện cho số lượng đơn hàng đặt sẵn, được thể hiện trong Minh họa 14.6.
Với mẫu hàng tồn kho hiện đã được xác định, chúng ta có thể tiến hành bước cơ bản của tất cả mô hình hàng tồn kho - cụ thể là sự phát triển của mô hình tổng chi phí Đối với mô hình hàng tồn kho với các đơn hàng đặt trước, chúng ta gặp phải chi phí tồn trữ và chi phí đặt hàng thông thường Ngoài ra còn có chi phí về mặt nhân công, chi phí giao hàng và xử lý các đơn hàng đặt trước Mặt khác đặt hàng trước có thể gây ra việc mất thiện chí vì khách hàng có thể không hài lòng với việc chờ đợi đơn đặt hàng của họ
Phương pháp tính giá thành cho các đơn hàng đặt sẵn này là theo thời gian, tương tự như phương pháp được sử dụng để tính chi phí lưu giữ hàng tồn kho Chúng ta có thể sử dụng nó để tính tổng chi phí hàng năm cho lượng đơn đặt hàng dự phòng gồm mức đặt hàng dự phòng trung bình và chi phí đơn hàng đặt sẵn trong một khoảng thời gian
Ví dụ: nếu chúng ta có lượng hàng tồn kho trung bình là hai đơn vị trong ba ngày và không có hàng tồn kho vào ngày thứ tư, lượng hàng tồn kho trung bình trong khoảng thời gian bốn ngày là bao nhiêu?
2 đơn vị (3 ngày) + 0 đơn vị (1 ngày)
Minh họa 14.6: Mẫu hàng cho mô hình tồn kho kế hoạch thiếu hụt
(Nguồn: Quantitative Methods for Business, tr.638)
Tham khảo Hình 14.6 Với lượng tồn kho tối đa của Q - S đơn vị, trong t1 ngày có lượng tồn kho trung bình là (Q - S)/2 Không có hàng tồn kho nào được thực hiện trong ngày t2 được đặt hàng trước Vì vậy, trong tổng thời gian chu kỳ là T = t1+ t2 ngày, có thể tính lượng hàng tồn kho bình quân như sau:
15 Có thể tìm cách khác để diễn đạt t 1 và T không? Hàng tồn kho tối đa là Q - S và d đại diện cho nhu cầu hàng ngày không đổi, chúng ta có t1 = Q−S
Tức là lượng hàng tồn kho tối đa của Q - S đơn vị sẽ được sử dụng hết trong (Q - S)/d ngày Bởi vì Q đơn vị được sắp xếp theo từng chu kỳ, chúng ta biết độ dài của một chu kỳ phải là
Kết hợp các phương trình (14.2) và (14.3) với phương trình (14.1), chúng ta có thể tính tồn kho trung bình như sau:
Lượng hàng tồn kho trung bình được thể hiện dưới dạng hai quyết định về lượng hàng tồn kho: sẽ đặt hàng bao nhiêu (Q) và số lượng đặt hàng tối đa (S).
Neiman Marcus
Trong một cửa hàng thời trang cao cấp, người mua Neiman Marcus đã quyết định đặt mua giày cao gót Manolo Blahnik được trưng bày tại Thành phố New York Số giày này sẽ là một phần trong chương trình khuyến mãi xuân hè của công ty và sẽ được bán thông qua chín cửa hàng bán lẻ ở khu vực Chicago Vì giày được thiết kế cho mùa xuân hè nên không thể bán được vào mùa thu Neiman Marcus có kế hoạch tổ chức đợt giảm giá đặc biệt vào tháng 8 nhằm cố gắng bán tất cả những đôi giày chưa bán được trước ngày 31/7 Đôi giày có giá 700 USD một đôi và bán lẻ với giá 900 USD một đôi Với mức giá bán là 600 USD một đôi, tất cả những đôi giày dư thừa có thể sẽ được bán trong đợt giảm giá tháng 8 Nếu bạn là người mua Neiman Marcus, bạn sẽ đặt bao nhiêu đôi giày? Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần thông tin nhu cầu về giày Cụ thể, chúng ta cần xây dựng một phân phối xác suất cho các giá trị của nhu cầu Giả sử rằng phân phối xác suất đồng đều trong Hình 14.8 có thể được sử dụng để mô tả nhu cầu về giày cao gót Manolo Blahnik Lưu ý rằng nhu cầu dao động từ 350 đến 650 đôi giày, với nhu cầu trung bình hoặc kỳ vọng là 500 đôi
Hình 14.8 Xác suất phân phối đồng nhất của nhu cầu cho bài toán
20 (Nguồn: Quantitative Methods for Business, tr.645)
Phân tích gia tăng là một phương pháp có thể được sử dụng để xác định số lượng đặt hàng tối ưu cho mô hình tồn kho trong một kỳ Phân tích gia tăng giải quyết câu hỏi
“Đặt hàng bao nhiêu?” bằng cách so sánh chi phí hoặc tổn thất của việc đặt thêm một đơn vị với chi phí hoặc tổn thất của việc không đặt thêm một đơn vị Các chi phí liên quan được xác định như sau: c o = Chi phí đơn vị do ước lượng nhu cầu quá cao Chi phí này thể hiện sự mất mát khi đặt hàng thêm một đơn vị và nhận ra rằng nó không thể bán được. c u = Chi phí đơn vị do ước lượng nhu cầu thấp Chi phí này thể hiện sự mất mát cơ hội khi không đặt hàng thêm một đơn vị và nhận ra rằng nó có thể đã được bán.
Trong bài toán Neiman Marcus, công ty sẽ phải gánh chịu chi phí do ước lượng nhu cầu quá cao mỗi khi đặt hàng quá nhiều và phải bán số giày dư thừa trong đợt giảm giá thanh lý tháng 8 Như vậy, chi phí đơn vị do ước lượng nhu cầu quá cao bằng chi phí mua mỗi đơn vị trừ đi giá bán đơn vị trong tháng 8; nghĩa là: co = 700$ - 600$ 100$ Do đó, Neiman Marcus sẽ mất 100$ cho mỗi đôi giày mà họ đặt hàng nhiều hơn số lượng cầu Chi phí do ước lượng nhu cầu thấp là lợi nhuận bị mất (thường được gọi là chi phí cơ hội) vì một đôi giày đáng lẽ có thể bán được lại không có sẵn trong kho
Như vậy, chi phí đơn vị của việc ước lượng nhu cầu thấp là chênh lệch giữa giá bán thông thường trên một đơn vị và chi phí mua đơn vị; tức là, cu = 900$ - 700$ = 200$.
Vì chưa xác định được mức nhu cầu chính xác đối với giày cao gót Manolo Blahnik nên ta phải xem xét xác suất của nhu cầu và do đó là xác suất của việc phát sinh các chi phí hoặc tổn thất liên quan Ví dụ: giả sử ban quản lý Neiman Marcus muốn xem xét số lượng đặt hàng bằng với nhu cầu trung bình hoặc dự kiến cho 500 đôi giày Trong phân tích gia tăng, ta xem xét những tổn thất có thể xảy ra liên quan đến một lượng đơn hàng là 501 (đặt thêm một đơn vị) và một lượng đơn hàng là 500 (không đặt thêm một đơn vị) Các lựa chọn thay thế về số lượng đặt hàng và những tổn thất có thể xảy ra được tóm tắt như sau:
SL đặt hàng thay thế
Tổn thất xảy ra nếu Có thể mất mát
Xác suất mất mát xảy ra
21 Q = 501 Nhu cầu được đánh giá cao; đơn vị bổ sung không bán được
Q = 500 Nhu cầu bị đánh giá thấp; đơn vị bổ sung có thể bán
(Nguồn: Quantitative Methods for Business, tr.646)
Sử dụng phân phối xác suất của nhu cầu trong hình 14.8, chúng ta thấy P (nhu cầu
≤ 500) = 0,05 và P (nhu cầu > 500) = 0,5 Bằng cách nhân các khoản lỗ có thể xảy ra, co
= 100$ và cu = 200$, với xác suất nhận được khoản lỗ, ta có thể tính toán giá trị dự kiến của khoản lỗ, hoặc đơn giản là khoản lỗ dự kiến (EL), liên quan đến các phương án số lượng đặt hàng Như vậy,
EL(QP1) = co P(nhu cầu≤500) = 100$(0,5) = 50$
EL(QP0) = cu P(nhu cầu>500) = 200$(0,5) = 100$
Bởi vì tổn thất dự kiến lớn hơn với Q = 500 và vì muốn tránh chi phí hoặc tổn thất cao hơn nên ta đưa ra quyết định ưu tiên hơn là Q = 501 Ta có thể xem xét tăng số lượng đặt hàng thêm một đơn vị lên Q = 502 và lặp lại các tính các tổn thất dự kiến
Mặc dù có thể tiếp tục phân tích từng đơn vị nhưng cách này sẽ tốn thời gian hơn
Ta sẽ đánh giá Q = 502, Q = 503, Q = 504,… cho đến khi tìm thấy giá trị Q trong đó tổn thất dự kiến từ việc đặt thêm một đơn vị là bằng với tổn thất dự kiến từ việc không đặt thêm một đơn vị; nghĩa là số lượng đặt hàng tối ưu Q* xảy ra khi phân tích gia tăng cho thấy rằng:
Khi mối quan hệ này được duy trì, việc tăng số lượng đặt hàng thêm một đơn vị sẽ không có lợi ích kinh tế Bằng cách sử dụng logic mà ta đã tính toán tổn thất dự kiến cho số lượng đặt hàng 501 và 500, có thể viết thành biểu thức chung cho EL(Q* + 1) và EL(Q*)
Bởi vì nhu cầu ≤ Q* và nhu cầu > Q* là những sự kiện miễn phí, nên ta biết từ xác suất cơ bản rằng:
P (nhu cầu ≤ Q*) + P (nhu cầu > Q*) = 1 (14.15) Ta cũng có thể viết thành:
22 Công thức (14.31) có thể được viết lại thành:
Công thức (14.13) và (14.17) có thể được sử dụng để chỉ ra rằng EL(Q* + 1) EL(Q*) mỗi khi co P (nhu cầu ≤ Q* =) cu [1-P (nhu cầu ≤ Q*)] (14.18) Giải tìm P(nhu cầu ≤ Q*), ta có:
P (nhu cầu≤ Q*) = cu cu+co (14.19)
Biểu thức này cung cấp điều kiện tổng quát cho lượng đặt hàng tối ưu Q* trong mô hình tồn kho một giai đoạn
Trong bài toán của Neiman Marcus, co = 100$ và cu = 200$ Do đó, phương trình
(14.19) cho thấy rằng kích thước đặt hàng tối ưu cho các đôi giày Manolo Blahnik phải thỏa mãn điều kiện sau:
P (nhu cầu≤Q*) = cu cu+co = 200
Chúng ta có thể tìm ra lượng đặt hàng tối ưu Q* bằng cách tham khảo phân phối xác suất được hiển thị trong Hình 14.8 và tìm giá trị của Q sẽ cung cấp P(nhu cầu ≤ Q*)
= 2/3 Để tìm giải pháp này, phải lưu ý rằng trong phân phối đều, xác suất được phân phối đều trên toàn bộ phạm vi từ 350 đến 650 đôi giày Do đó, chúng ta có thể thỏa mãn biểu thức cho Q* bằng cách di chuyển hai phần ba đường từ 350 đến 650 Vì phạm vi này là 650 - 350 = 300, chúng ta di chuyển 200 đơn vị từ 350 về phía 650.
(Nguồn: Quantitative Methods for Business, tr.648)
Việc làm như vậy cung cấp lượng đặt hàng tối ưu là 550 đôi giày Tóm lại, chìa khóa để xác định lượng đặt hàng tối ưu cho các mô hình tồn kho một giai đoạn là xác định phân phối xác suất mô tả nhu cầu cho mặt hàng và tính toán các chi phí đơn vị của việc ước lượng quá cao và ước lượng quá thấp Sau đó, sử dụng thông tin về các chi phí cho mỗi đơn vị của việc ước lượng quá cao và ước lượng quá thấp, phương trình (14.19) có thể được sử dụng để tìm vị trí của Q* trong phân phối xác suất.
Thuê xe toàn quốc
23 Một ví dụ khác về mô hình tồn kho một kỳ với nhu cầu có xác suất: một dịch vụ cho thuê xe toàn quốc (Nationwide Car Rental) phải quyết định có bao nhiêu ô tô có sẵn ở các điểm cho thuê ô tô tại mỗi thời điểm cụ thể trong năm Ví dụ như ở Myrtle Beach, South Carolina, ban quản lý muốn biết số lượng ô tô có sẵn trong kỳ nghỉ Lễ Lao Động
Dựa trên kinh nghiệm ở các kỳ nghỉ trước, nhu cầu của khách hàng về ô tô có phân phối chuẩn với trung bình là 150 ô tô và độ lệch chuẩn là 14 ô tô.
Tình huống của Nationwide Car Rental có thể sử dụng mô hình tồn kho một kỳ để tính toán Công ty phải xác định số lượng ô tô cần có sẵn trước cuối tuần Kí hiệu số lượng ô tô có sẵn là Q Nếu Q lớn hơn nhu cầu của khách hàng, Nationwide sẽ thừa ô tô Chi phí dư thừa một ô tô là chi phí ước lượng nhu cầu cao, được đặt là 80$ mỗi ô tô, cũng là chi phí cơ hội của việc không có sẵn ô tô cho thuê ở địa điểm khác
Nếu Q nhỏ hơn nhu cầu của khách hàng, Nationwide sẽ cho thuê tất cả các xe có sẵn và xảy ra tình trạng thiếu ô tô Một tình trạng thiếu hụt dẫn đến chi phí ước lượng thấp nếu 200$ mỗi ô tô Con số này phản ánh chi phí do mất lợi nhuận và mất uy tín vì không có sẵn ô tô cho khách hàng Với thông tin này, số lượng ô tô Nationwide nên có sẵn cho kỳ nghỉ Lễ Lao Động là bao nhiêu?
Sử dụng chi phí ước lượng thấp, cu = 200$, và chi phí ước lượng cao, co = 80$, phương trình (14.36) cho biết rằng lượng đặt hàng tối ưu phải thỏa mãn điều kiện sau:
P (nhu cầu ≤ Q*) = cu cu+co = 200
Hình 14.9 Phân phối xác suất của nhu cầu cho vấn đề thuê xe hơi trên toàn quốc hiển thị vị trí của Q*
(Nguồn: Quantitative Methods for Business, tr.649)
Chúng ta có thể sử dụng phân phối xác suất chuẩn cho nhu cầu như được thể hiện trong Hình 14.9 để tìm lượng đặt hàng thỏa mãn điều kiện là P(nhu cầu ≤ Q*) = 0.7143
Từ phụ lục D, chúng ta thấy rằng 0.7143 diện tích phía bên trái của phân phối xác suất chuẩn xảy ra tại z = 0.57 đơn vị độ lệch chuẩn trên trung bình Với trung bình nhu cầu à = 150 ụ tụ và độ lệch chuẩn σ = 14 ụ tụ, ta cú:
24 Do đó, dịch vụ cho thuê xe toàn quốc nên dự định có sẵn 158 ô tô tại Myrtle Beach cho kỳ nghỉ Lễ Lao Động Lưu ý rằng trong trường hợp này, chi phí ước lượng cao nhu cầu thì ít hơn so với chi phí ước lượng thấp nhu cầu (co < cu) Do đó, Nationwide sẵn lòng chấp nhận rủi ro có xác suất cao hơn của việc ước lượng cao nhu cầu và do đó là có xác suất cao hơn của sự dư thừa Trong thực tế, lượng đặt hàng tối ưu của Nationwide có xác suất 0.7143 của một sự dư thừa và một xác suất của một tình trạng hết hàng là 1 - 0.7143 = 0.2857 Do đó, xác suất là 0.2857 rằng tất cả 158 ô tô cỡ lớn sẽ được thuê trong kỳ nghỉ Lễ Lao Động.
1.Trong mọi mô hình tồn kho có xác suất, giả định về phân phối xác suất cho nhu cầu là quan trọng và có thể ảnh hưởng đến quyết định tồn kho được đề xuất Trong các ví dụ trên, các ví dụ đã sử dụng phân phối xác suất đồng đều và phân phối xác suất chuẩn để mô tả nhu cầu Tùy theo tình huống mà phân phối xác suất khác có thể phù hợp hơn
Khi sử dụng các mô hình tồn kho có xác suất, ta phải cẩn trọng trong việc lựa chọn phân phối xác suất mà mô tả nhu cầu một cách thực tế nhất.
2 Trong mô hình tồn kho một kỳ, giá trị của cu/(cu + co) đóng vai trò quan trọng trong việc chọn lượng đặt hàng [xem công thức (14.19)] Khi cu = co, cu/(cu - co) bằng 0.50; trong trường hợp này, chúng ta nên chọn lượng đặt hàng tương ứng với nhu cầu trung vị Với lựa chọn này, việc hết hàng chính xác như một sự dư thừa vì hai chi phí bằng nhau Tuy nhiên, khi cu < co, thì sẽ khuyến khích đặt lượng hàng nhỏ hơn Trong trường hợp này, lượng đặt hàng nhỏ hơn sẽ cung cấp một xác suất cao hơn về việc hết hàng; tuy nhiên, ta có thể tránh được chi phí đắt đỏ của việc đánh giá cao nhu cầu và dư thừa Cuối cùng, khi cu > co, lượng đặt hàng lớn hơn sẽ được khuyến khích Trong trường hợp này, lượng đặt hàng lớn hơn cung cấp một xác suất thấp hơn về việc hết hàng trong nỗ lực tránh chi phí đắt đỏ của việc đánh giá thấp nhu cầu và trải qua tình trạng hết hàng.
14.6 Mô hình đơn đặt hàng , số lượng đặt hàng có xác định theo yêu cầu
Trong phần trước chúng ta đã xem xét mô hình tồn kho một kỳ với xác suất yêu cầu Trong phần này chúng ta mở rộng cuộc thảo luận của mình sang số lượng đơn đặt hàng nhiều kỳ, sắp xếp lại mô hình hàng tồn kho điểm với nhu cầu xác suất Trong mô hình nhiều kỳ, hàng tồn kho hệ thống hoạt động liên tục, có nhiều kỳ hoặc nhiều chu kỳ lặp lại; hàng tồn kho có thể được chuyển từ thời kỳ này sang thời kỳ khác Bất cứ khi nào vị trí hàng tồn kho đạt đến mức đặt hàng lại điểm, một đơn đặt hàng cho Q đơn vị được đặt Vì nhu cầu mang tính xác suất nên thời gian đặt hàng lại sẽ đạt đến điểm nào, thời gian giữa các đơn hàng và thời gian đơn hàng Q sẽ đến trong kho không thể xác định trước được.
Mẫu tồn kho cho mô hình số lượng đặt hàng, điểm đặt hàng lại với xác suất nhu cầu sẽ có hình dáng chung như trong Hình 14.10 Lưu ý rằng sự gia tăng, hoặc nhảy vọt, trong kho xảy ra bất cứ khi nào có đơn hàng Q đơn vị đến Hàng tồn kho giảm với tốc độ không đổi dựa trên nhu cầu xác suất Một đơn hàng mới được đặt bất cứ khi nào đạt đến điểm đặt hàng lại Đôi khi, số lượng đặt hàng Q đơn vị sẽ đến trước khi hàng tồn kho bằng không Tuy nhiên, vào những thời điểm khác, nhu cầu cao hơn sẽ gây ra hết hàng trước khi nhận được đơn hàng mới Cũng như các số lượng đặt hàng khác, điểm
25 đặt hàng lại mô hình, người quản lý phải xác định số lượng đặt hàng Q và điểm đặt hàng lại r cho hệ thống hàng tồn kho.
H14.10 Mẫu tồn hàng cho số lượng đơn hàng, điểm đặt hàng lại với nhu cầu xác định
(Nguồn: Quantitative Methods for Business, tr.650)
(Nguồn: Quantitative Methods for Business, tr.651)
Chúng ta hãy xem xét vấn đề tồn kho của Nhà phân phối đèn chiếu sáng công nghiệp Dabco Dabco mua một bóng đèn cường độ cao đặc biệt cho hệ thống chiếu sáng công nghiệp từ một hãng sản xuất bóng đèn nổi tiếng Dabco muốn được tư vấn về số lượng đặt hàng và khi nào nên đặt hàng để có thể duy trì chính sách tồn kho với chi phí thấp
Theo dữ kiện cho thấy:
Chi phí đặt hàng là 𝐶 𝑜 = 12 USD cho mỗi đơn hàngMột bóng đèn có giá C = 6 USD
26 Dabco sử dụng tỷ lệ nắm giữ hàng năm là 20% tỷ lệ chi phí cho hàng tồn kho của nó
Chi phí tồn trữ 𝐶 ℎ = IC = 0.20 * $6 = $1.20
Dabco, có hơn 1000 khách hàng, có nhu cầu xác suất Thời gian thực hiện đơn hàng mới của bóng đèn là một tuần Giá trị trung bình là μ = 154 bóng đèn và độ lệch chuẩn σ = 25 bóng đèn.
Nhu cầu trung bình hoặc dự kiến hàng năm là
D = 154 (đơn vị mỗi tuần) * 52 (tuần mỗi năm) = 8008 đơn vị mỗi năm.
Quyết định đặt hàng bao nhiêu ?
Quyết định đặt hàng bao nhiêu
Mô hình đánh giá định kỳ
Hệ thống hàng tồn kho được xem xét liên tục, vị trí hàng tồn kho được theo dõi liên tục bất cứ khi nào Giải pháp thay thế hệ thống đánh giá liên tục là hệ thống kiểm kê đánh giá định kỳ Với hệ thống đánh giá định kỳ, hàng tồn kho được kiểm tra và sắp xếp lại chỉ được thực hiện tại các thời điểm được chỉ định.
Ví dụ: Một công ty có nhiều cửa hàng bán lẻ cung cấp nhiều loại sản phẩm, công ty sử dụng hệ thống kiểm kê của mình với việc xem xét định kỳ hai tuần Theo hệ thống, người quản lý cửa hàng bán lẻ có thể đặt hàng bất kỳ số lượng đơn vị nào sản phẩm từ kho trung tâm hai tuần một lần Đơn đặt hàng cho tất cả các sản phẩm gửi đến một cửa hàng cụ thể sẽ được gộp thành một lô, khi đưa ra quyết định về số lượng đặt hàng cho từng sản phẩm tại một khoảng thời gian xem xét nhất định vì đặt lại sản phẩm không thể thực hiện được cho đến kỳ xem xét tiếp theo.
Quyết định đặt hàng bao nhiêu tại bất kỳ giai đoạn xem xét nào được xác định bằng:
M: mức bổ sung (có thể thay đổi theo từng kỳ);
H: lượng hàng tồn kho tại thời điểm xem xét.
Ví dụ , nếu mức bổ sung cho một sản phẩm cụ thể là 50 đơn vị và hàng tồn kho có sẵn vào thời điểm kiểm tra là H = 12 đơn vị, thì một đơn đặt hàng:
Q = M - H = 50 - 12 = 38 (đơn vị) nên được thực hiện
Do đó, trong mô hình kiểm tra định kỳ, đủ số đơn vị được đặt hàng mỗi kỳ kiểm tra, để đưa vị trí hàng tồn kho trở lại mức bổ sung ( Q + H = M)
(Nguồn: Quantitative Methods for Business, tr.655)
Thời gian giữa các kỳ kiểm tra định trước và cố định Lượng hàng đặt hàng Q tại mỗi kỳ kiểm tra có thể thay đổi và được hiển thị là sự khác biệt giữa mức bổ sung và hàng tồn kho có sẵn Và đôi khi nhu cầu cao bất thường có thể dẫn đến tình trạng hết hàng.
(Nguồn: Quantitative Methods for Business, tr.656)
Hình bên cho thấy nhu cầu trung bình là 250 đơn vị và độ lệch chuẩn của nhu cầu là 45 đơn vị.Sử dụng phân phối xác suất chuẩn, công thức tổng quát cho M là:
Trong đó, z là số độ lệch chuẩn cần thiết để đạt được xác suất hết hàng chấp nhận được.
Ví dụ: Hình cho thấy mức bổ sung M với khả năng 1% nhu cầu sẽ vượt quá mức bổ sung đó Sử dụng bảng phân phối xác suất chuẩn, 1 - 0.01 = 0.99,phân phối xác suất chuẩn xảy ra tại z = 2.33 Do đó, đối với phân phối xác suất chuẩn giả định với μ = 250 và σ = 45, mức bổ sung được xác định bởi: M = 250 + 2.33*45 = 355
30 Nếu nhu cầu được xác định chính xác (deterministic) thay vì ngẫu nhiên, trong trường hợp này, mức bổ sung sẽ là 250 đơn vị và không có tình trạng hết hàng xảy ra Tuy nhiên, với nhu cầu ngẫu nhiên, chúng ta đã thấy rằng cần có tồn kho cao hơn để đối phó với nhu cầu không chắc chắn và kiểm soát xác suất hết hàng.
Các mô hình kiểm tra định kỳ phức tạp hơn
Phiên bản phức tạp hơn của mô hình kiểm tra định kỳ là thay vì đặt hàng tại mỗi kỳ kiểm tra định kỳ, điểm đặt hàng lại được thiết lập
Nếu tồn kho có sẵn vào thời điểm kiểm tra định kỳ bằng hoặc thấp hơn điểm đặt hàng lại, quyết định sẽ được đưa ra để đặt hàng lên đến mức bổ sung Tuy nhiên, nếu tồn kho có sẵn vào thời điểm kiểm tra định kỳ lớn hơn điểm đặt hàng lại, không thực hiện đặt hàng và hệ thống tiếp tục cho đến kỳ kiểm tra định kỳ tiếp theo Trong trường hợp này, chi phí đặt hàng là một chi phí liên quan và có thể được tính vào mô hình chi phí cùng với chi phí giữ hàng và chi phí hết hàng
PHẦN BÀI TẬP
Phân tích chi phí nắm giữ, bao gồm mức chi phí nắm giữ hàng năm thích hợp
Tỷ lệ chi phí tồn trữ hàng năm là tỷ lệ phần trăm chi tiêu hàng năm được sử dụng để quản lý hàng tồn kho hiện có Công ty đã dành 14% chi tiêu hàng năm cho các khoản đầu tư nội bộ và cũng chi 600.000 USD cho hàng tồn kho trong năm ngoái Trong số
32 600.000 đô la đó, 24.000 đô la được chi cho thuế và bảo hiểm, 9.000 đô la dành cho việc hao hụt hàng tồn kho và 15.000 đô la dành cho chi phí tồn trữ Tính tỷ lệ phần trăm của 600.000 USD cho mỗi chi phí:
600.000 USD = 0,04 Thuế và bảo hiểm chiếm 4% chi tiêu hàng năm Tỷ lệ phần trăm được chi cho việc hao hụt hàng tồn kho là:
Hao hụt hàng tồn kho = 9000 𝑈𝑆𝐷
600.000 USD = 0,015 Sự hao hụt hàng tồn kho chiếm 1,5% chi tiêu hàng năm.
Tỷ lệ phần trăm chi phí quản lý kho:
600.000 USD = 0,025 Chi phí kho hàng chiếm 2,5% chi tiêu hàng năm.
Tổng tỷ lệ chi phí nắm giữ hàng năm bằng tổng của tất cả các tỷ lệ phần trăm:
Tỷ lệ chi phí nắm giữ (I) = 14% + 4% + 1,5% + 2,5% = 22%
2 Phân tích chi phí đặt hàng, bao gồm chi phí phù hợp cho mỗi đơn hàng từ nhà cung cấp
Chi phí đặt hàng là số tiền được ấn định liên quan đến việc trưng dụng đối với nhà cung cấp Giá cho người mua ( chi phí lao động cho việc xử lý đơn hàng ) là $28 một giờ ( bao gồm phúc lợi nhân viên) và người mua phải mất hai giờ để đặt hàng Ngoài ra còn có 2.375 USD chi phí liên quan cho 125 đơn hàng Chi phí đặt hàng sẽ là giá trị trung bình của các chi phí liên quan đến quy trình đặt hàng cộng với tiền lương của người mua Tính giá thành đặt hàng:
125 + 2 x 28 = 75 ($)Như vậy chi phí phù hợp cho mỗi đơn hàng từ nhà cung cấp là $75
Chi phí thiết lập sản xuất
Chi phí lao động: 50 USD/giờ → 400 USD/8 giờ
Xây dựng chính sách tồn kho cho hai phương án sau
a Đặt hàng một số lượng cố định Q từ nhà cung cấp
33 Số lượng đặt hàng cố định Q từ nhà cung cấp được tìm bằng cách sử dụng mô hình số lượng đặt hàng kinh tế EOQ EOQ là số lượng giảm thiểu tổng chi phí hàng năm, được đưa ra dưới dạng:
Với sản phẩm nhu cầu là 3200 đơn vị, chi phí đặt hàng là 75 USD, chi phí tồn trữ là 22% của 18 USD, ta có:
(0,22)18) = 348,16 (đơn vị) Vậy số lượng đặt hàng cố định Q từ nhà cung cấp là 348,16 đơn vị b Đặt hàng một số lượng cố định Q từ hoạt động sản xuất tại nhà máy
Khi đặt hàng từ cơ sở sản xuất tại nhà máy số lượng đặt hàng cố định cũng là số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) Mô hình EOQ cho sản xuất tại nhà máy được tính bằng công thức:
Với sản phẩm nhu cầu là 3200 đơn vị, năng suất sản xuất là 12000 đơn vị/12 tháng, chi phí thiết lập là 400 USD, chi phí tồn trữ là 22% của 17 USD, ta có:
Vậy số lượng đặt hàng cố định Q từ hoạt động sản xuất tại nhà máy là 966,13 đơn vị
Đưa những nội dung sau vào chính sách của phần 4(a) và 4(b)
a Lượng đặt hàng tối ưu Q*
Số lượng tối ưu là số lượng đặt hàng từ nhà cung cấp sao cho tổng chi phí hàng năm là nhỏ nhất Khi đặt hàng từ nhà cung cấp, số lượng tối ưu được tính bằng cách sử dụng mô hình số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ):
Với chi phí tồn trữ là 22% của 18 USD, nhu cầu là 3200 đơn vị, chi phí đặt hàng là 75 USD, ta có:
34 Vậy số lượng hàng tối ưu khi đặt từ nhà cung cấp là 348,16 đơn vị
Khi hàng tự sản xuất tại nhà máy, số lượng đặt hàng tối ưu sẽ là số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) Mô hình EOQ cho sản xuất tại nhà máy được tính bằng công thức sau:
Với số lượng đặt hàng tối ưu khi nhu cầu là 3200 đơn vị, năng suất sản xuất là 12000 đơn vị/năm, chi phí đặt hàng là 400 USD (vì công ty tự sản xuất nên CP đặt hàng
= CP thiết lập), chi phí tồn trữ là 22% của 17 USD, ta có:
(1− 12.000 3200 )(0,22)(17) = 966,13 (đơn vị) Vậy số lượng hàng tối ưu khi tự sản xuất tại nhà máy là 966,13 đơn vị. b Số lượng đơn đặt hàng hoặc số lần sản xuất mỗi năm:
Số lượng đặt hàng mỗi năm sẽ được quyết định bởi nhu cầu mỗi năm Được tính bằng cách lấy số lượng đơn đặt hàng theo nhu cầu chia cho số lượng đặt hàng trong quá trình sản xuất:
Số lần sản xuất mỗi năm = 𝐷
348,16 = 9,19 Vậy công ty nên đặt 9,19 đơn hàng mỗi năm.
Số lượng sản xuất mỗi năm cũng sẽ được quyết định bởi nhu cầu mỗi năm Được tính bằng cách lấy số lần sản xuất mỗi năm theo nhu cầu chia cho số lượng sản xuất trong một lần:
Hoạt động sản xuất mỗi năm = 𝐷
966,13 = 3,31 Vậy công ty nên có 3,31 đợt sản xuất mỗi năm c Thời gian chu kỳ
Thời gian chu kỳ (T) là khoảng thời gian giữa đơn hàng này và đơn hàng tiếp theo
Công thức chu kỳ tỉ số làm việc là số lượng chia cho nhu cầu:
Với số ngày làm việc là 250, số lượng đặt hàng là 348,16 đơn vị, nhu cầu là 3200 đơn vị, ta có:
35 Vậy thời gian chu kỳ là 27,2 ngày.
Với số ngày làm việc là 250, số lượng đặt hàng là 966,13 đơn vị, nhu cầu là 3200 đơn vị, ta có:
3200 = 75,48 Vậy thời gian chu kỳ là 75,48 ngày d Điểm đặt hàng lại
Mua từ nhà cung cấp
Tính xác suất hết hàng theo tỷ lệ hết hàng trên đơn hàng:
Sử dụng xác suất chuẩn của bảng phân phối, xác suất chuẩn chuẩn tích lũy là 0,1088 được khớp với giá trị z là 1,24 và với nhu cầu trung bình là μ= 64 đơn vị mỗi tuần và độ lệch chuẩn là σ = 10 đơn vị Điểm đặt hàng lại: r = μ + zσ r= 64 + 1,24*10 = 76,4 đơn vị
Tính xác suất hết hàng theo tỷ lệ hết hàng trên đơn hàng:
Sử dụng xác suất chuẩn của bảng phân phối, xác suất chuẩn chuẩn tích lũy là 0,3021 được khớp với giá trị z là 0,52 và với nhu cầu trung bình là μ= 128 đơn vị mỗi tuần và độ lệch chuẩn là σ = 20 đơn vị Điểm đặt hàng lại: r = μ + zσ r= 128 + 0,52*20 = 138,4 đơn vị e Lượng dự trữ an toàn
Tồn kho an toàn ( lượng dự trữ an toàn) là lượng hàng tồn kho bổ sung được lưu giữ trong kho để giảm số lượng hàng tồn kho trong thời gian nhu cầu cao hơn dự kiến.Tồn kho an toàn là điểm đặt hàng lại trừ đi nhu cầu trung bình.
Với việc mua từ nhà cung cấp:
36 Bởi vì nhu cầu trung bình hoặc dự kiến trong thời gian sản xuất là 64 đơn vị,thì lượng dự trữ an toàn 76,4 - 64 = 12,4 đơn vị
Với việc tự sản xuất:
Bởi vì nhu cầu trung bình hoặc dự kiến trong thời gian sản xuất là 128 đơn vị, thì lượng dự trữ an toàn 138,4 - 128 = 10,4 đơn vị f Tồn kho tối đa dự kiến
Lượng hàng tồn kho tối đa khi đặt hàng từ nhà cung cấp:
Tồn kho tối đa = số lượng đặt hàng tối ưu + tồn kho an toàn
= Q* + tồn kho an toàn = 348,16 + 12,4 = 360,56 Vậy số lượng tồn kho tối đa khi đặt hàng từ nhà cung cấp là 360,56 đơn vị
Lượng hàng tồn kho tối đa khi sản xuất tại nhà máy:
Theo đề bài, khi nhu cầu là 3200 đơn vị, tốc độ sản xuất 12000 đơn vị, số lượng đặt hàng khi sản xuất tại nhà máy là 966,13 đơn vị và số lượng dự trữ an toàn là 10,4 đơn vị:
12000 x 966,13 + 10,4 = 718,89 Số lượng hàng tồn kho tối đa là 718,89 đơn vị khi sản xuất trong nhà máy. g Hàng tồn kho trung bình
Hàng tồn kho trung bình khi đặt hàng từ nhà cung cấp: :
Hàng tồn kho trung bình = 𝑄∗
2 + 12,4 = 186,48 Hàng tồn kho trung bình là 186,48 đơn vị khi đặt hàng từ nhà cung cấp.
Hàng tồn kho trung bình khi sản xuất tại nhà máy:
Hàng tồn kho trung bình = 𝑡ồ𝑛 𝑘ℎ𝑜 𝑡ố𝑖 đ𝑎
Hàng tồn kho trung bình là 370 đơn vị khi sản xuất tại nhà máy. h Chi phí nắm giữ hàng năm
Tính chi phí tồn trữ hàng năm khi đặt hàng từ nhà cung cấp:
37 Chi phí tồn trữ hàng năm = (Lượng tồn kho trung bình ) x (Chi phí tồn trữ hàng năm cho mỗi đơn vị )
Tính chi phí tồn trữ hàng năm khi sử dụng sản xuất tại nhà máy:
Chi phí tồn trữ hàng năm = (Lượng tồn kho trung bình ) x (Chi phí tồn trữ năm cho mỗi đơn vị )
= 370 x (17 x 0,22) = 1383,8 ($) i Chi phí đặt hàng hàng năm
Tính chi phí đặt hàng hàng năm:
Chi phí đặt hàng hàng năm = (Số lượng đơn đặt hàng hàng năm) x (Chi phí mỗi đơn đặt hàng)
= 9,19 x $75 = $689,25 Như vậy, Chi phí đặt hàng hàng năm khi đặt hàng từ nhà cung cấp là $689,25. j Chi phí hàng năm của các đơn vị được mua hoặc sản xuất
Chi phí mua=Sản lượng nhu cầu ×giá bán đơn vị200×18=$57600 Chi phí sản xuất=Sản lượng nhu cầu ×chi phí sản xuất đơn vị
= 3200 × 17 = $54400 k Tổng chi phí hàng năm của chính sách mua hàng và tổng chi phí hàng năm của chính sách sản xuất
Tổng chi phí hàng năm khi mua
= Chi phí mua + chi phí tồn trữ + chi phí đặt hàng
Tổng chi phí hằng năm khi sản xuất = Chi phí sản xuất + Chi phí thiết lập + Chi phí tồn trữ
Đưa ra khuyến nghị về việc công ty nên mua hay sản xuất bộ phận đó Những khoản tiết kiệm nào liên quan đến đề xuất của bạn khi được so sánh với sự
Những khoản tiết kiệm nào liên quan đến đề xuất của bạn khi được so sánh với sự thay thế khác
- Dựa trên phân tích trên, nên chọn phương án bắt đầu sản xuất phần đó trong nhà, vì tổng chi phí hàng năm của chính sách sản xuất ($57.107,8) thấp hơn so với chính sách mua hàng ($59.027,7108), giúp tiết kiệm khoảng $1919,9108 hàng năm.
- Những khoản tiết kiệm liên quan đến đề xuất của nhóm khi được so sánh:
Dựa trên phân tích chi phí bạn cung cấp, quyết định cho công ty Wagner Fabricating sản xuất bộ phận nội bộ thay vì mua từ nhà cung cấp dự kiến sẽ mang lại khoản tiết kiệm đáng kể lên tới $1919,9108 hàng năm Khoản tiết kiệm này không chỉ phản ánh sự giảm của chi phí trực tiếp mà còn cải thiện dòng tiền, từ đó tăng khả năng linh hoạt tài chính cho công ty Hơn nữa, việc này giúp giảm bớt sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài, giảm thiểu rủi ro về nguồn cung và có khả năng cải thiện sự kiểm soát đối với chất lượng sản phẩm.Sự tiết kiệm này cũng gợi ý một cách sử dụng hiệu quả hơn năng lực sản xuất hiện có, giúp tối ưu hóa việc sử dụng tài sản và nhân lực, đồng thời xây dựng kỹ năng và chuyên môn trong quá trình sản xuất.
Quyết định này còn phụ thuộc vào việc xem xét các yếu tố khác như khả năng quản lý sản xuất mới, chất lượng của sản phẩm tự sản xuất so với sản phẩm mua từ bên ngoài, và khả năng đáp ứng nhanh chóng với nhu cầu thay đổi của thị trường
PHẦN CHẠY PHẦN MỀM
1 Sản lượng đặt hàng kinh tế
Dữ liệu về tốc độ sản xuất trong 1 năm, chi phí lao động để sản xuất đơn hàng (1 giờ), chi phí lao động cho việc xử lí đơn hàng (một giờ), chi phí lao động và chi phí vốn được nhập lần vào các ô C2 đến C4 theo số liệu mà đề bài cho Song với đó, các dữ liệu khác như chi phí 125 đơn hàng (ô C5), chi phí vốn (ô C6), tỉ lệ chi phí thuế và bảo hiểm (ô C7), tỉ lệ hao hụt hàng tồn kho (ô C8) và tỉ lệ chi phí quản lí hàng tồn kho (ô C9) đã được tính toán ở phần II và nhập lần lượt vào các ô như đã nêu trong bảng tính
2 Chính sách tồn kho tối ưu
Theo đề bài cho, ta có dữ liệu về nhu cầu hàng năm (ô C13, D13), nhu cầu trung bình (ô C14, D14), và độ lệch chuẩn (ô C15, D15), chi phí mua (ô C18), chi phí sản xuất (ô D18) và thời gian làm việc mỗi năm (ô C19, D19) Các chi phí còn lại ta sẽ dựa vào lí thuyết ở phần I để tính toán thông qua công cụ hỗ trợ là Execl
Bắt đầu từ chi phí đặt hàng (ô C16) của phần mua từ nhà cung cấp sẽ được tính toán thông qua chi phí cho 125 đơn hàng (ô C5) và giá cho người mua (chi phí lao động cho việc xử lý đơn hàng) là $28 một giờ (ô C4), đồng thời người mua phải mất hai giờ để đặt hàng Chi phí đặt hàng sẽ là giá trị trung bình của các chi phí liên quan đến quy trình đặt hàng cộng với tiền lương của người mua Vậy nên, chi phí đặt hàng sẽ + 2 x 28 (ô C4) = 75 ($) Tuy nhiên, phần chi phí này khi công ty tự sản xuất sẽ bằng chi phí lao động để sản xuất đơn hàng (ô C3) nhân với thời gian sản xuất (8 giờ).
Dựa vào dữ liệu đề bài, thời gian làm việc mỗi năm của hoạt động mua và sản xuất là như nhau (250), được nhập lần lượt vào ô C13, D13
Sản lượng đặt hàng kinh tế được tính thông qua chi phí đặt hàng (ô C16), nhu cầu hằng năm (ô C13) và chi phí tồn trữ (= tỉ lệ lưu kho hàng năm x chi phí mua, C17 x C18) Tương tự như hoạt động mua, hoạt động tự sản xuẩt cũng được tính qua các ô D13, D16, D17, D18
41 Đối với số lượng đơn đặt hàng mỗi năm (hoặc tự sản xuất) được thể hiện bằng nhu cầu hàng năm chia cho sản lượng đặt hàng tối ưu, C13/C20 (D13/D20).
Thời gian giữa 2 đơn đặt hàng bằng số ngày làm việc ( ô C19) nhân với thương của số lượng đặt hàng với nhu cầu (C20/C13) Tương tự, thời gian giữa 2 đơn hàng tự sản xuất cũng được tính thông qua ô D19, C20, D13.
Nhu cầu trung bình (C14), độ lệch chuẩn (C15) và phân phối chuẩn z=1,24 là những đại lượng liên quan trong việc tính toán điểm đặt hàng lại (C14+1,24*C15 hay D14+0,54*D15)
Tồn kho an toàn là hiệu của điểm đặt hàng (C23 hay D23) lại với nhu cầu trung bình (C14 hay D14). Đối với tồn kho tối đa dự kiến của việc mua từ nhà cung cấp được tính bằng tổng sản lượng đặt hàng kinh tế (C20) với tồn kho an toàn (C24) Bên cạnh đó, tồn kho tối dự kiến của việc tự sản xuất được tính bằng cách (1-(D13/C2))*D20+D24 với D13 là nhu cầu hàng năm, C2 là tốc độ sản xuất trong 1 năm, D20 là sản lượng đặt hàng kinh tế và D24 sản lượng tồn kho an toàn
Tồn kho trung bình đối với phương án mua từ nhà cung cấp được tính bằng cách lấy sản lượng đặt hàng kinh tế (C20) chia cho 2 sau đó cộng với tồn kho an toàn (C24) Trong khi đó phương án tự sản xuất, tồn kho trung bình được tính bằng tổng của tồn kho tối đa dự kiến (D25) chia 2 với tồn kho an toàn (D24).
Chi phí tồn kho hàng năm của cả 2 phương án được tính bằng cách nhân lần lượt tồn kho trung bình (C26 hay D26), giá bán đơn vị ( C18 hay D18) và tỉ lệ lưu kho hàng năm ( C17 hay D17).
Chi phí đặt hàng hàng năm của việc mua từ nhà cung cấp được tính bằng công thức (C13/C20)*C16, với nhu cầu hàng năm là C13, sản lượng đặt hàng kinh tế là C20 và chi phí đặt hàng là C16 Trong khi đó ta có thể thấy bên phương án tự sản xuất lại không mất phí đặt hàng hàng năm, hay nói cách khác chi phí đặt hàng hàng năm bằng không.
Chi phí hàng năm được tính bằng cách lấy nhu cầu hàng năm ( C13 hay D13) nhân với giá bán đơn vị ( C18 hay D18)
Tổng chi phí hàng năm được tính bằng tổng của chi phí tồn kho hàng năm (C27), chi đặt hàng hàng năm ( C28) và chi phí hàng năm (C29) Tuy nhiên đối với tổng chi phí hàng năm của việc tự sản xuất lại được tính bằng tổng chi phí tồn kho hàng năm ( D27 ), chi phí hàng năm ( D29) và chi phí thiết lập Trong đó chi phí thiết lập được tính bằng cách nhân chi phí lao động là 400 USD/ 8 giờ với 3,31 đợt sản xuất mỗi năm
PHẦN CHẠY RỦI RO
Trong trường hợp tốt, các yếu tố như leadtime, điểm đặt hàng lại, chi phí đặt hàng đều ổn định ở mức tốt nhất nên ta có thể thấy tổng chi phí của 2 phương án đều giảm so với giá trị hiện tại và có thể mang lại lợi nhuận tối ưu Điều này có thể dẫn đến sự ổn định trong quá trình sản xuất và quản lý hàng tồn kho, giúp giảm tổng chi phí của dự án Tuy nhiên, vẫn cần theo dõi và đánh giá định kỳ để đảm bảo rằng các yếu tố này duy trì ở mức tốt nhất trong suốt quá trình thực hiện dự án b Kì vọng
Chi phí ở trường hợp kì vọng có thể thấp hơn chi phí giá trị hiện tại, và nhỏ hơn trường hợp xấu Ở ví dụ cho mọi chi phí hầu như không thay đổi ( phương án 1 - leadtime: 170; điểm đặt hàng lại: 76,4; chi phí đặt hàng: 689,35; chi phí mua: 57600; chi phí thiết lập: 0; chi phí lưu kho: 738,45; nên tổng chi phí vẫn giữ nguyên bằng 59.027,80), tương tự vưới phương án 2 Tuy nhiên, vẫn cần phải chú ý và đảm bảo sẵn sàng để xử lý các rủi ro có thể phát sinh trong quá trình triển khai dự án c Xấu
Trong trường hợp xấu tất cả các chi phí gia tăng dẫn đến tổng chi phí cũng tăng mạnh Các yếu tố như leadtime tăng cao hơn dự kiến từ 170 lên 270, điểm đặt hàng lại tăng đột ngột từ 336 lên 436, chi phí đặt hàng và chi phí mua tăng lên đáng kể khoảng 100 đơn vị Điều này dẫn đến tăng tổng chi phí của 2 phương án Các biện pháp dự phòng cần được áp dụng để giảm thiểu ảnh hưởng của các rủi ro này, bao gồm thiết lập kế hoạch dự phòng, quản lý cung ứng và tối ưu hóa quy trình đặt hàng
Sau khi nghiên cứu và tìm hiểu về “Chương 14: Mô hình tồn kho”, chúng em nhận ra rằng mô hình tồn kho không chỉ là một phương pháp mà còn là một chiến lược quan trọng giúp doanh nghiệp duy trì sự linh hoạt và cạnh tranh trong môi trường kinh doanh không ngừng biến động Bên cạnh đó, chúng em biết thêm về các loại chi phí về tồn kho như chi phí đặt hàng, chi phí thiết lập, chi phí tồn trữ, Từ đó biết áp dụng tính toán các loại chi phí khác nhau trong tồn kho
Cả mô hình EOQ và POQ đều là các mô hình quản lý hàng tồn kho, nhưng chúng có những điểm khác biệt cơ bản Mô hình EOQ tập trung vào việc xác định số lượng hàng hóa cần mua trong một đơn hàng Từ đó, giúp cải thiện tốc độ luân chuyển hàng tồn kho và tăng khả năng sinh lời, giảm thiểu chi phí tồn trữ đồng thời đảm bảo tính sẵn có của sản phẩm duy trì mức tồn kho cần bằng Cũng giống như mô hình EOQ nhưng mô hình POQ mở rộng hơn, tập trung vào việc xác định số lượng sản phẩm cần sản xuất trong một chu kỳ sản xuất, mô hình giả định doanh nghiệp tự sản xuất hay mua bên ngoài để đưa đến lựa chọn đúng đắn nhất
Ngoài ra, vấn đề mà nhóm giải quyết là giúp quản lý Wagner Fabricating đưa ra quyết định là nên tự sản xuất hay mua bộ phận từ nhà cung cấp Sau khi nhóm tính toán các chi phí về việc mua hay tự sản xuất, dữ liệu sẽ được nhập vào Excel để chạy phần mềm rủi ro Từ đó giúp doanh nghiệp có cái nhìn trực quan để đưa ra quyết định đúng đắn hơn
Thông qua sự làm việc chăm chỉ, cùng nhau tìm hiểu về mô hình tồn kho, đề tài bài tập lớn đã giúp các thành viên củng cố thêm kiến thức của môn học, song song đó là những kiến thức mới, tăng khả năng áp dụng thực tiễn các lý thuyết và có sự hiểu biết một cách sâu sắc hơn trong ngành quản lý công nghiệp cụ thể hơn là trong môi trường sản xuất Bên cạnh cung cấp kiến thức về ngành, trong thời đại công nghệ như hiện nay, thông qua đề tài bài tập lớn này nhóm chúng em có thể áp dụng kĩ thuật chạy phần mềm để giải quyết bài toán Mong rằng sự nỗ lực này của nhóm sẽ đáp ứng đúng, đủ và chất lượng đối với những yêu cầu của cô đề ra
