PHÂN TÍCH SWOT ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG NGÀNH NGÂN HÀNG VIỆT NAM

PHÂN TÍCH SWOT ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG NGÀNH NGÂN HÀNG VIỆT NAM 2.1 Điểm mạnh của Việt Nam trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI trong ngân hàng (S) 2.2 Điểm yếu của Việt Nam trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI trong ngân hàng (W) 2.3 Cơ hội của Việt Nam trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI trong ngân hàng (O) 2.4 Thách thức của Việt Nam trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI trong ngân hàng (T)

Mục Lục

II Phân tích SWOT cho việc ứng dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) trong

2.1 Điểm mạnh của Việt Nam trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo

2.2 Điểm yếu của Việt Nam trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI

2.3 Cơ hội của Việt Nam trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI

2.4 Thách thức của Việt Nam trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI

Lời mở đầu

Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đang mở ra nhiều cơ hội cũng như thách thức với Việt Nam đặc biệt với việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo(AI) vào lĩnh vực Ngân hàng Để rõ hơn về việc phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) chúng ta cần xác định được rõ các điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội cũng như thách thức khi ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành ngân hàng Việt Nam

Sau đây là bài làm của em về phân tích SWOT cho việc ứng dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành ngân hàng Việt Nam Em xin cam đoan bài làm là sản phẩm nghiên cứu, tìm hiểu của riêng cá nhân em Trong toàn bộ nội dung của đề tài này, những điều được trình bày hoặc là của cá nhân hoặc là được tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu Tất cả tài liệu tham khảo đều có xuất xứ rõ ràng và được trích dẫn hợp pháp

Em xin hoàn toàn chịu trách nhiệm và chịu mọi hình thức kỷ luật theo quy định cho lời cam đoan của mình

Trong quá trình tìm hiểu, kiến thức cũng như trải nghiệm của em chưa thể hoàn thiện và năng lực còn hạn chế nên không tránh được những sai sót trong quá trình phân tích Vì vậy, em mong nhận được những góp ý và bổ sung từ thầy cô ạ

Em xin chân thành cảm ơn

I Tổng quan về AI

1.1 AI là gì?

AI - Artificial Intelligence hay còn gọi là trí tuệ nhân tạo Tức là việc các thiết

bị máy móc được học tập và tiếp thu trí thông minh của con người Là việc sử dụng công nghệ mô phỏng lại suy nghĩ và kiến thức của con người cho máy móc, máy tính,

… từ đó có thể thay thế con người tại một số vị trí nhất định

1.2 Thực trạng về AI trên thế giới

Cuộc cách mạng 4.0 mở ra con đường rộng lớn cho trí tuệ nhân tạo khi ngày càng được phổ biến rộng rãi và được đưa vào ứng dụng trong mọi lĩnh vực của cuộc sống Mặc dù được nhà khoa học máy tính John McCarthy nhắc đến trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên vào những năm 1950, nhưng phải cho đến ngày nay thì thuật ngữ trí tuệ nhân tạo hay AI mới thực sự được biết đến, ứng dụng rộng rãi vào đời sống của chúng

ta và nhận được sự quan tâm mạnh mẽ và “gia nhập cuộc chơi” nhanh chóng từ các

“ông lớn” của ngành công nghệ

Đặc trưng lớn nhất của công nghệ AI là năng lực “tự học” của máy tính, nhờ đó

nó có thể tự đưa ra các phán đoán, phân tích trước các dữ liệu hoàn toàn mới mà không cần sự hỗ trợ từ phía con người, đồng thời nó có thể xử lý một lượng dữ liệu lớn với tốc độ nhanh chóng mà con người khó có thể xử lý được

Hiện nay, mỗi ngày trên toàn cầu có khoảng 2,2 tỷ Gb dữ liệu mới (tương đương 165.000 tỷ trang tài liệu) được tạo ra và được các công ty1, các tập đoàn lớn như Google, Twitter, Facebook, Amazon, Baidu, Weibo, Tencent hay Alibaba thì thu thập để tạo thành “dữ liệu lớn” (big data) đang được AI xử lý một cách dễ dàng

Hoa Kỳ đang được đánh giá là cường quốc số 1 trên thế giới về năng lực phát triển AI trong mọi lĩnh vực, từ nghiên cứu cơ bản đến ứng dụng Đầu tư của Hoa Kỳ vào AI luôn dẫn đầu, ở mức 15-23 tỷ USD vào năm 2016, tiếp theo là châu Á với 8-12

tỷ USD, trong khi đó châu Âu ở mức 3-4 tỷ USD2

Trí tuệ nhân tạo được đánh nhận định là một lĩnh vực liên quan đến chuyên ngành triết học, tâm lý học, khoa học thần kinh, toán học, điều khiển học, khoa học máy tính, ngôn ngữ học và kinh tế 3 Tuy nhiên về bản chất thì trí tuệ nhân tạo là được tạo ra từ con người , họ xây dựng các thuật toán, lập trình bằng các công cụ phần mềm công nghệ thông tin để các máy móc, máy tính có thể “tự học” từ đó các máy tính có thể tự động xử lý các hành vi thông minh như con người

1.3 Thực trạng phát triển AI ở Việt Nam

Trong bối cảnh mà Việt Nam đang đẩy mạnh công cuộc phát triển và hội nhập quốc tế, cùng với việc chạy đua của các nước về cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 -cách mạng về công nghệ, Việt Nam đã xác định mục tiêu chính là tập trung phát triển công nghệ AI - một xu hướng mũi nhọn được đánh giá sẽ trở thành ngành công nghệ mang tính đột phá nhất trong vòng 10 năm tới

Từ năm 2014, Chính phủ đã xác định AI là công nghệ đột phá, mũi nhọn cần được triển khai nghiên cứu, được đưa vào danh mục công nghệ cao ưu tiên đầu tư phát triển Bộ Khoa học và Công nghệ là cơ quan được giao nhiệm vụ tham mưu, định

1 https://www.most.gov.vn/vn/tin-tuc/20614/cong-nghe-ai-cua-hien-tai-va-tuong-lai.aspx

2 James Manyika, Kevin Sneader (2018), AI, automation, and the future of work: Ten things to solve for.

3 S Russell, P Norvig (2016), Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Global Edition, Pearson

hướng để thúc đẩy phát triển công nghệ của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0; trong

đó, tập trung nguồn lực cho phát triển AI

Gần đây rất nhiều hội thảo, hội nghị khoa học đã được tổ chức Lãnh đạo Chính phủ đã đưa ra quan điểm về việc đẩy mạnh triển khai AI, coi AI là một công nghệ cho mục đích tổng thể, là công nghệ “nguồn” dẫn dắt năng suất quốc gia ; phát triển AI là hướng đến một xã hội an toàn và văn minh, đưa kinh tế - xã hội Việt Nam phát triển; cần thúc đẩy phát triển mạnh mẽ hơn nữa

Bộ Kế hoạch và Đầu tư còn hỗ trợ khơi thông nguồn vốn cho AI qua các quỹ đầu tư trong nước và quốc tế như sự kiện Vietnam Venture Summit (tháng 6/2019); dự kiến thành lập quỹ Global Fund nhằm đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao và đưa tri thức Việt Nam ra thế giới; kết nối 18 quỹ đầu tư quốc tế và trong nước cam kết đầu

tư 425 triệu USD cho các startup của Việt Nam trong 3 năm tới; đồng thời, đẩy mạnh phát triển nguồn nhân lực với sự kiện thành lập Mạng lưới đổi mới sáng tạo Việt Nam, quy tụ các chuyên gia công nghệ và cộng đồng AI (năm 2018)

Bên cạnh những nỗ lực của Nhà nước, AI đã và đang được các tập đoàn, công

ty như FPT, Viettel nghiên cứu ứng dụng mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực (y tế, giáo dục, nông nghiệp, giao thông, thương mại điện tử )

Năm 2019, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội thành lập và tuyển sinh trình độ đại học ngành AI với số lượng giới hạn để đảm bảo nguồn nhân lực AI được đào tạo chất lượng, bài bản, hướng tới mục tiêu trở thành đơn vị dẫn đầu trong việc đào tạo chuyên gia về AI tại Việt Nam

II Phân tích SWOT cho việc ứng dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành ngân hàng Việt Nam

2.1 Điểm mạnh của Việt Nam trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI trong ngân hàng (S)

Nhận thấy rõ các lợi ích mà AI mang lại thì Chính phủ Việt Nam đã và đang có những chính sách rất tích cực thúc đẩy mạnh triển khai, phát triển AI Và với ngành tài chính ngân hàng được đánh giá là mũi nhọn kinh tế càng được tích cực triển khai

Các ngân hàng có thể lấy được nguồn dữ liệu khách hàng đủ lớn để AI học máy khi Việt Nam vẫn còn chưa có quá nhiều chính sách, luật pháp về việc bảo vệ thông tin cá nhân

Là một nước đang trên đà phát triển mạnh mẽ khi Việt Nam tăng 14 bậc trong việc phát triển AI ( tính đến năm 2021, theo Báo Chính Phủ) Là một tín hiệu tích cực cho những bước đầu trong việc triển khai AI Việc đó tạo điều kiện cho việc các ngân hàng nhận được nhiều quan tâm từ các nhà đầu tư trong và ngoài nước, tạo điều kiện tiền đề cho sự phát triển AI trong nên công nghiệp tài chính, ngân hàng

Việt Nam là một nước đang phát triển nên việc triển khai AI sẽ đi chậm hơn các nước đã phát triển như Mỹ, Trung Quốc, Tuy nhiên điều đó giúp các ngân hàng khi triển khai AI có thể kế thừa công nghệ và rút ra các bài học cũng như giảm thiểu được rủi ro khi phát triển AI, giúp ngân hàng và nền kinh tế Việt Nam đuổi kịp với nền công nghiệp AI thế giới

Nguồn nhân lực dồi dào, tạo điều kiện phát triển mạnh mẽ khi phát triển AI

Ở Việt Nam, các ngân hàng cũng tích cực, thoải mái trong việc đầu tư cho việc học phát triển về năng lực công nghệ thông tin của nhân viên VD; Vietinbank đã có

những chính sách gửi nhân viên ra các nước phát triển học hỏi công nghệ và chịu hoàn toàn chi phí

Dân số Việt Nam được đánh giá là một nước có dân số trẻ, điều đó giúp các ngân hàng khi phát triển, thay đổi thì người dùng vẫn có thể dễ dàng sử dụng Hay nói cách khác việc tiếp thu và trải nghiệm các nền tảng công nghệ thông tin của dân số Việt Nam đang dần cải thiện

2.2 Điểm yếu của Việt Nam trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI trong ngân hàng (W)

Mặc dù được chính phủ Việt Nam hết sức tạo điều kiện tuy nhiên, do hệ thống luật pháp của Việt Nam chưa được hoàn chỉnh, cũng đem lại nhiều khó khăn khi các Ngân hàng tham gia vào việc triển khai phát triển AI

Khi hệ thống luật pháp chưa hoàn chỉnh, việc bảo mật thông tin cá nhân khách hàng còn thấp làm cho việc bị tấn công từ các Hacker nhằm mục đích xấu, rủi ro của khách hàng bị đẩy lên cao

Mặc dù Việt Nam thu hút được nhiều nhà đầu tư trong và ngoài nước, nhưng cũng là một điểm yếu khi Việt Nam với những chính sách hạn chế nhận đầu tư từ ngoài đặc biệt về nền kinh tế nhạy cảm như tài chính ngân hàng

Với nền kinh tế của một nước đang phát triển như Việt Nam thì còn khá nhiều hạn chế về cơ sở hạ tầng, điều đó cũng đem lại các hạn chế khi phát triển AI ở Việt Nam đặc biệt là trong ngân hàng Khi phần lớn các ngân hàng ở Việt Nam đều phải các thiết bị hiện đại đều phải mua lại từ nước ngoài và đem về Việt Nam cải tiến lại để phù hợp với ngân hàng trong, việc đó mất khá nhiều thời gian, hạn chế và độ tương thích với các ngân hàng Việt Nam Điều đó gây ra vấn đề silo thông tin khi các ngân hàng triển khai AI và việc học máy có thể gặp những sai lầm

Nguồn nhân lực đông nhưng trình độ, năng lực về công nghệ còn hạn chế, khi

áp dụng AI càng nhiều đòi hỏi năng lực công nghệ thông tin của người lao động cao Điều đó cũng dẫn đến việc thất nghiệp của những người lao động bị ảnh hưởng trực tiếp từ việc phát triển AI VD: AI sử dụng các chatbot, trợ lý ảo thay thế con người —

> giao dịch viên mất việc làm —> thất nghiệp

Việc đào tạo nhân lực chuyên sâu theo hướng AI còn khá mới, và mới được chú trọng, đào tạo tại các trường đại học trong khí đó hướng chuyên về ngân càng thêm hạn chế Đào tạo trung bình 1 kỹ sư mất 4,5-5 năm và một cử nhân mất 3,5-4 năm dẫn đến thiếu nhân lực Dẫn đến thực trạng nhân sự cần thì vẫn thiếu, nhân sự không đủ năng lực thì thừa…

Mặc dù trải nghiệm, nhưng hiểu biết nhiều về công nghệ thông tin cũng như các cách để tránh xa các rủi ro về tài chính VD: các Hacker có thể lừa người dùng vào các trang Web đen dẫn đến việc mất tiền trong các tài khoản ngân hàng, hay mất thông tin

cá nhân

2.3 Cơ hội của Việt Nam trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI trong ngân hàng (O)

Việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo là một cơ hội lớn cho nền kinh tế Việt Nam nói chung và ngành ngân hàng nói riêng, việc phát triển AI là cần thiết để Việt Nam có thể đẩy mạnh công cuộc hội nhập, bắt kịp xu hướng thế giới

Chính phủ đã dành những sự quan tâm đặc biệt tới các sản phẩm ứng dụng công nghệ AI đặc biệt trong lĩnh vực tài chính ngân hàng như hệ thống Chatbot, hệ thống cố

vấn Robot, hay tự động hóa quy trình RPA (Robotic Process Automation), luôn được đánh giá cao và thiết thực với nhu cầu của người dùng

Là cơ hội cho người lao động Việt Nam chứng minh năng lực của mình khi có thể phát triển học hỏi với môi trường công việc đòi hỏi năng lực công nghệ thông tin cao Cải thiện chất lượng người lao động, hướng đến là thị trường lao động được nhiều nhà đầu tư nước ngoài hướng đến, đẩy mạnh hội nhập Nhất là đối với lĩnh vực ngân hàng càng cần nhân lực có trình độ chuyên môn và các nghiệp vụ cao

Việt Nam đang tích cực đẩy mạnh triển khai ứng dụng công nghệ nhân tạo AI trong tất cả các ngành, lĩnh vực với “ định hướng tầm nhìn 2035” kỳ vọng là một nước phát triển toàn diện hiện đại hóa, công nghiệp hóa; tăng trưởng về mọi mặt toàn diện hướng đến mục đích an sinh xã hội, nâng cao mức sống người dân

Ngân hàng đang triển khai mục tiêu dài hạn với tầm nhìn 2025, hướng đến mục tiêu hiện đại hóa các quy trình nghiệp vụ ngân hàng, thay thế dần dần con người ở một

số vị trí nhất định Đi kèm đó là các AI đang dần được tối ưu với mục đích đảm bảo tuyệt đối bảo mật thông tin cá nhân khách hàng, cùng với hợp tác với các đối tác bên thứ 3 nhằm đáp ứng được nhu cầu của người dùng

Cùng với sự phát triển đó, Việt Nam mong ước AI có thể hoàn thiện được hệ thống ngân hàng số hoàn chỉnh khi mà các ngân hàng Việt Nam đang và mới ở những bước đầu của công cuộc chuyển đổi số Ngành ngân hàng cũng hướng đến nhiều lợi ích đáng kể mà AI mang lại trong tương lai như: tăng năng suất lao động, tăng khả năng nhận diện giao dịch gian lận, nâng cao tính cá nhân hóa các khách hàng, chống rửa tiền, đặc biệt nhất vẫn là nguồn dữ liệu khổng lồ mang lại cho ngân hàng

2.4 Thách thức của Việt Nam trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI trong ngân hàng (T)

Mặc dùng nhận thức được lợi ích của AI mang lại là rất lớn, tuy nhiên cũng rất nhiều thách thức được đặt ra với các doanh nghiệp nhất là với ngành ngân hàng

Nguồn nhân lực vẫn là thách thức lớn đối với các doanh nghiệp, đặc biệt là nguồn cung về nhân lực bị hạn chế, nguồn cung không đủ so với nhu cầu của thị trường nhân lực về công nghệ trí tuệ nhân tạo AI ngân hàng Thách thức lớn được đặt

ra với nước ta là việc đầu tư cơ sở hạ tầng cho học sinh, sinh viên về đào tạo nguồn nhân lực khi mà các ngành có dư thừa nhân lực và các ngành thiếu nhân lực Việc chuyển giao công nghệ giữa các nhân viên cũ và nhân viên mới cũng ảnh hưởng phần nào đến việc triển khai công nghệ AI, khi mà mỗi người có một tư duy khác nhau, tầm nhìn và định hướng khác nhau

Dữ liệu ở Việt Nam nhiều nhưng đó cũng là thách thức lớn đối với doanh nghiệp, lượng dữ liệu lớn nhưng cần được xử lý đảm bảo được nguồn dữ liệu với chất lượng, có độ chuẩn xác cao

Tiềm lực kinh tế cũng là một bài toán thách thức lớn đối với các ngân hàng khi

mà các ngân hàng cần bảo đảm một nguồn cung chi phí tương đối lớn khi mà triển khai công nghệ AI Các thiết bị, máy móc gần như toàn bộ được nhập khẩu từ nước ngoài về với giá thành cao và đắt đỏ

Việc đảm bảo về bảo mật an toàn thông tin khách hàng cũng là thách thức lớn, khi mà rủi ro về an ninh mạng của Việt Nam chưa được đảm bảo

Xu thế tương lai không ngừng thay đổi điều đó cũng là thách thức đối với việc ứng dụng AI trong ngân hàng khi mà triển khai AI hiện tại đi cùng là đánh giá xu

hướng nhu cầu của hệ thống mới trong tương lai VD: hệ thống mới có thể chịu được như thế nào trong tương lai hay việc hệ thống trong tương lai có áp dụng được các nghiệp vụ trong tương lai

Vấn đề về việc tích hợp hệ thống cũ và hệ thống mới trong tương lai khi mà các kho dữ liệu được triển khai mới nhưng vẫn kế thừa từ các kho cũ hay việc phát triển

AI cần tích hợp cũng hệ thống cũ

III Giải pháp

Hoàn thiện, phát triển hệ thống hiến pháp và pháp luật Việt Nam để có thể giúp thúc đẩy phát triển hệ thống công nghệ trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam

Cụ thể hóa quy trình của các ngân hàng, từ đó có thể hoàn chỉnh quy trình đảm bảo phát triển công nghệ AI hướng đến toàn diện ngân hàng số ở Việt Nam

Đảm bảo công việc an sinh xã hội ở Việt Nam, cần quan tâm, tạo hướng phát triển cho người theo ngành bị ảnh hưởng trực tiếp AI trong tương lai Đi kèm đó là việc đảm bảo nguồn cung nhân lực, sẵn sàng gia nhập thị trường lao động công nghệ, nhất là công nghệ hướng ngân hàng

Nâng cao cơ sở hạ tầng, kinh tế, an ninh mạng để có thể phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo AI có thể phát triển, hoàn thiện

IV Tổng kết

Nhận thấy rõ điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội cũng như thách thức từ bài phân tích trên Nhận thấy còn khá nhiều thách thức đối với việc ứng dụng công nghệ AI vào lĩnh vực ngân hàng Tuy nhiên điều đó không thể ngăn cản được những bước chân của các ngân hàng tiến vào kỷ nguyên công nghệ Với những điểm mạnh cũng như cơ hội đối với ngành ngân hàng Việt Nam, chúng ta có thể kỳ vọng vào tương lai, việc ứng dụng công nghệ AI vào ngân hàng có thể khắc phục những điểm yếu và vượt qua các thách thức