Kinh Doanh - Tiếp Thị - Kinh tế - Thương mại - Công nghệ thông tin TẠP CHÍ CÔNG THƯƠNG NGHIÊN CỨU CÁC YÊU TÔ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH TIÊP TỤC HỌC TRựC TUYẾN CỦA SINH VIÊN NGUYỄN THỊ NGỌC HOA - PHẠM THỊ OANH - BÙI THỊ ÁNH TUYẾT - Đỗ KHOA THÚY KHA TÓM TẮT: Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đánh giá những nhân tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục học trực tuyến (HTT) của sinh viên (SV) Khoa Quản trị Kinh doanh (QTKD), Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh (IUH). Dữ liệu được thu thập qua khảo sát online với sự tham gia của 205 sv. Kết quả cho thấy, sv Khoa QTKD đánh giá từ mức bình thường đến đồng ý về các nhân tố ảnh hưởng gồm: tìm kiếm thông tin, tính hữu ích, cộng đồng học tập; về tính thuận tiện và sự hài lòng với hình thức HTT được sv đánh giá cao. Khảo sát cũng cho kết quả rất khả quan khi sinh viên Khoa QTKD đánh giá rằng, họ có ý định tiếp tục duy trì hình thức HTT trong tương lai. Từ những kết quả trên, nhóm tác giả đã đề xuất một số hàm ý quản trị cho Nhà trường và Khoa QTKD trong việc nâng cao chất lượng trải nghiệm HTT cho sv qua việc nâng cao hiệu năng về tìm kiếm thông tin, tính thuận tiện, tính hữu ích, cộng đồng học tập. Với những định hướng này sẽ giúp duy trì và phát triển hình thức HTT tại Khoa QTKD nói riêng và Trường IUH nói chung, nhằm nâng qua hiệu quả của hình thức học tập này. Từ khóa: học trực tuyến, ý định, sự hài lòng, sinh viên. 1. Đặt vâri đề 1.1. Bôi cảnh nghiên cứu HTT đang là một xu hướng phổ biến trong thời đại công nghiệp 4.0. Với sự phát triển và sáng tạo không ngừng của công nghệ và Internet, những ứng dụng học tập trực tuyến cũng ngày càng đa dạng và phong phú, thích ứng với nhiều mục đích và đốì tượng người học khác nhau. Đôi với người học, đặc biệt là sv tại các trường đại học, việc cập nhật những xu hướng học tập mới tạo ra nhiều sự tiện lợi và hiệu quả học tập. Với những ưu thế này, học tập trực tuyến có thể phát triển song song với những phương pháp học truyền thông. Đặc biệt, trong những điều kiện học tập có nhiều thách thức như bôi cảnh đại dịch Covid-19, các trường học nói chung và bậc đại học nói riêng đã chọn học tập trực tuyến thay thế cho những lớp học truyền thống. Theo báo cáo của tổ chức UNESCO, từ đầu năm 2020 đến nay, đại dịch Covid-19 bùng phát đã và đang làm ảnh hưởng đến việc học tập trên 1,7 tỷ học sinh, sv ở hơn 192 quốc gia và vùng lãnh thổ. Tại Việt Nam, hầu hết các trường học đã chuyển sang hình thức HTT, trong đó đi đầu là các trường đại học. HTT được triển khai đảm bảo cho việc học tập của sv không bị gián đoạn nhằm giúp sv hoàn thành chương 164 SỐ 20-Tháng 82022 QUĂN TRỊ - QUẢN LÝ trình đào tạo đúng tiến độ. Ban đầu, học trực tuyến chỉ được coi là giải pháp thay thế tạm thời, nhưng do những ưu thế của học trực tuyến và nhờ sự thích ứng nhanh, sv dần yêu thích và chọn lựa HTT một cách chủ động. Với định hướng phát triển rõ ràng và sự đầu tư có chất lượng của các bộ, ngành và các trường, học trực tuyến có thể trở thành một xu hướng học tập mới phổ biến trong tương lai. Với định hướng phát triển và hội nhập của nền giáo dục đào tạo Việt Nam cùng quyết tâm đổi mới toàn diện trong đào tạo ở bậc Đại học, IUH đã thích ứng nhanh chóng trong việc thay đổi cơ cấu, phương pháp đào tạo, Trong đó, có chú trọng đẩy mạnh và phát triển mô hình HTT thông qua hệ thống công nghệ trực tuyến của Nhà trường như hệ thống lớp HTT LMS và hệ thống phòng học tương tác trực tuyến MS Team, Zoom. Tại Khoa QTKD, với định hướng phát triển đào tạo hướng đến chất lượng cao, đáp ứng nhu cầu về nhân lực có trình độ cao của xã hội, Khoa đã sử dụng hệ thống LMS từ năm 2018 và nhanh chóng chuyển đổi các lớp học truyền thông sang các lớp học tương tác trực tuyến khi đại dịch Covid-19 diễn ra. Để có cơ sở cải tiến chất lượng các lớp HTT, Phòng Khảo thí và Đảm bảo chất lượng của 1UH đã tiến hành các cuộc khảo sát chính thức về sự hài lòng của các sinh viên có tham gia HTT ở tất cả các môn học. Kết quả khảo sát sinh viên khoa QTKD học trực tuyến trong thời gian từ tháng 12022 đến tháng 62022 thu được 7.282 lượt trả lời, đa số sinh viên đều hài lòng với chất lượng HTT do Nhà trường tổ chức, kết quả cụ thể được thể hiện trong Bảng 1. Kết quả khảo sát cho thây giá trị trung bình của các biến biến thiên trong khoảng từ 3.87 đến 3.99, chứng tỏ sinh viên hài lòng với hoạt động HTT do Nhà trường tổ chức. Từ kết quả trên, Khoa QTKD định hướng gia tăng ý định tiếp tục học trực tuyến của sinh viên trong Khoa sau đại dịch, nhằm thúc đẩy tinh thần tự học của sinh viên; nâng cao cơ hội và khả năng tiếp cận tri thức qua việc ứng dụng Bảng 1. Kết quả khảo sót sự hài lòng của sinh viên khoa QTKD đối với HTT STT Tiêu chi đánh giá Mean 1 Hệ thống và học liệu 1.1 Hệ thống học tập trực tuyến đáp ứng được yêu cầu học tập của người học: - Zoom, MS Team (ứng dụng học trực tuyến) 3.88 - LMS (Hệ thống quản lý học trực tuyến) 3.94 1.2 Tài liệu học tập được cung cấp đầy đủ, kip thời và dếtiếp cận qua hệ thống trực tuyến 3.92 1.3 Tài liệu học tập đa dạng, đáp ứng yêu cẩu học tập trực tuyến của người học 3.89 2 Hoạt động giảng dạy 2.1 Giảng viên tổ chức các hoạt động dạy học phù hợp với hình thức đào tạo trực tuyến 3.99 2.2 Nội dung bài giảng được lưu trữ và chia sẻ cho sinh viên sau mối buổi học 3.94 2.3 Lích học và thời lượng được sắp xếp khoa học, thuận lợi cho người học trực tuyến 3.93 2.4 Sự tương tác của giảng viên đáp ứng nhu cẩu của người học 3.98 3 Sự hài lòng chung 3.1 Tôi hài lòng với hệ thống học tập trực tuyến của Nhà trường 3.91 3.2 Tôi hài lòng với học liệu được cung cấp trực tuyến 3.93 3.3 Tôi hài lòng với hoạt động dạy học trực tuyến do giảng viên tổ chức 3.96 3.4 Tôi hài lòng vối sự hôìrợ của Nhà trường trong quá trình học trực tuyến 3.91 3.5 Tôi hài lòng với chất lượng đào tạo trực tuyến của khóa học 3.91 khảo sát theo thang đo 5 mức của Likert SỐ20-Tháng 82022 165 TẠP CHÍ CÔNG THƯƠNG công nghệ; đồng thời, đảm bảo chất lượng để sinh viên đạt được các chuẩn đầu ra khi tốt nghiệp. Trước thực tế nêu trên, nhóm tác giả chọn đề tài “Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục học trực tuyến của sinh viên Khoa Quản trị Kinh doanh tại Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh” nhằm đánh giá cụ thể về các yếu tô'''' ảnh hưởng đến ý định tiếp tục HTT của sv Khoa QTKD. Từ đó, đề xuất một số khuyên nghị giúp Nhà trường, ban lãnh đạo Khoa tiếp tục duy trì, thúc đẩy và triển khai hình thức HTT một cách hiệu quả trong giai đoạn tới. 1.2. Cơ sở lý luận 1.2.1. Các khái niệm a. Khái niệm “học trực tuyến” HTT là hình thức học tập mới đang được triển khai rộng rãi trong các cấp học, ở nhiều quốc gia với nhiều hình thức triển khai và tên gọi khác nhau như: Online Learning, E- Learning và Distance - Learning. Ớ đây, khái niệm học trực tuyến chúng tôi muốn định nghĩa là hình thức Online Learning. Hình thức học tập này dựa trên nền tảng công nghệ, tạo ra một lớp học trực tiếp trong các ứng dụng, trong đó người dạy và người học đối thoại với nhau trực tiếp qua hệ thống hỗ trợ của các công cụ trong phòng họp trực tuyến như webcam, âm thanh,... Có một số nhà nghiên cứu đã định nghĩa rất sát về hình thức học trực tuyến mà nghiên cứu của chúng tôi đề cập đến. Patel, Singh và Thurma đã định nghĩa HTT là tương tác ảo trên nền tảng công nghệ trực tuyến công nghệ Internet (Patel, 2014), (Singh Thurman, 2019). Joi L.Moorea và CamilleDickson- Deaneb đã có phát biểu về Online - Learning rằng, HTT là sự kết nô''''i liên tục, tiện lợi, linh hoạt (Joi CamilleDickson-Deaneb, 2010). Nhóm tác giả này còn nhận định, hình thức HTT này có thể thay thế cho lớp học từ xa và lớp học truyền thông trong tương lai. Nhiều nhà nghiên cứu cùng cho rằng, HTT là sử dụng máy tính có kết nối trên công nghệ Internet, nhằm hướng dẫn và cung cấp thông tin kiến thức cho người học (Horton, 2006), (Welsh et al., 2003). Một số nhà nghiên cứu còn cho rằng, HTT có thể được thực hiện ở mọi lúc mọi nơi, có thể trong và ngoài lớp học (Holmes Gardner, 2006), (Patel, 2014). Công nghệ là một điều kiện cần và đủ, không thể tách rời khỏi các lớp học trực tuyến. Oliver và Towers đã phát biểu rằng, sẽ không thể tiến hành HTT nếu không trang bị đầy đủ thiết bị công nghệ và sự kết nối hiển thị (Oliver Towers, 2000). b. Sự hài lòng Sự hài lòng đóng vai trò rất quan trọng trong phát triển dịch vụ của tất cả các ngành nghề, trong đó có giáo dục. Sự hài lòng được cho là cảm giác có được qua việc so sánh kết quả thực tế với kỳ vọng ban đầu về dịch vụ (Philip, 2001), (Đạo, 2006). Patwardhan và cộng sự đánh giá rằng, sự hài lòng của người sử dụng là yếu tố then chốt, vì các đơn vị cung ứng sẽ đo lường sự hài lòng để đánh giá về dịch vụ của họ, để hiểu mối quan hệ của khách hàng với truyền thông. Khi có sự hài lòng, khách hàng có xu hướng tiếp tục sử dụng dịch vụ truyền thông (Patwardhan et aL, 2011). Giáo dục là lĩnh vực cần quan tâm đánh giá chỉ số hài lòng. Nghiên cứu về lĩnh vực này Tough đã định nghĩa sự hài lòng: “Sự hài lòng của sính viên liên quan đến sự nhận thức, cảm xúc hoặc thái độ của sinh viên đối với các hoạt động học tập của chính mình. Trong việc học tập, khi sv hạnh phúc sẽ thể hiện rõ qua thái độ học tập chủ động và tích cực, đó được coi là sự hài lòng; ngược lại, trong học tập, khi sv không hạnh phúc sẽ thể hiện qua thái độ thụ động và tiêu cực, đó được coi là không hài lòng” (Tough, 1982). Một nghiên cứu khác đã đánh giá sự hài lòng của sinh viên về dịch vụ đào tạo qua các tiêu chí như: (1) Sự kỳ vọng của sinh viên (2) Tiêu chuẩn trường đại học lý tưởng. (3) Sự thỏa mãn qua trải nghiệm các dịch vụ giảng dạy và hỗ trợ học tập của nhà trường. (4) cảm xúc của sinh viên qua trải nghiệm thực tế (Thảo Trọng, 2007). Trong nghiên cứu của chúng tôi, sự hài lòng về HTT là một nhân tố trung gian, ảnh hưởng đến ý định tiếp tục HTT của sv Khoa QTKD. c. Ý định Từ điển tiếng Việt định nghĩa: “Ý định là ý muôn và những dự định về một việc gì đó” (vietdic.net). Ajzen và Bae có chung phát biểu khi cho rằng, ý định là chủ định của cá nhân muốn thực hiện một hành vi nào đó (Ajzen, 1991), (Bae, 2018). Oliver lý giải ý định dựa trên thuyết hài lòng khi cho rằng, mọi người so sánh kỳ vọng ban đầu với sự hài lòng của việc sử dụng thực tế, nếu như kỳ vọng và sự hài lòng có sự khác biệt sẽ không dẫn đến ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ (Oliver, 1980). 1Ó6 Số 20 - Tháng 82022 QUẢN TRỊ - QUẢN LÝ 1.2.2. Các mô hình lý thuyết áp dụng trong nghiên cứu Thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action - TRA) là mô hình nghiên cứu các yếu tố trong hành vi ý thức của con người. Mô hình này đề cập đến hành vi, ý định hành vi, thái độ và chuẩn chủ quan (Fishbein Ajzen, 1975). Trong nghiên cứu của chúng tôi, trong HTT, thái độ đánh giá tích cực, cho thây khả năng rất lớn là sv sẽ chấp nhận và có ý định tiếp tục học trong tương lai. Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model - TAM) được sử dụng để khám phá về các yếu tố quyết định đến việc chấp nhận công nghệ và nó còn đi sâu lý giải sự chấp nhận của người dùng. TAM đánh giá về yếu tố tính hữu ích, đây là yếu tố có ảnh hưởng trực tiếp đến ý định hành vi; với yếu tố dễ dàng sử dụng công nghệ, lại chỉ gián tiếp ảnh hưởng đến ý định hành vi người dùng (Davis et al., 1989). Bazelais và cộng sự coi TAM là mô hình phù hợp để đánh giá công nghệ HTT (Bazelais et al., 2018). Davis và cộng sự khẳng định cụ thể hơn khi cho rằng, dựa trên mô hình TAM sẽ xác định các yếu tô'''' ảnh hưởng đến ý định của người HTT nhằm thúc đẩy hoạt động HTT một cách hiệu quả và bền vững, các yếu tố được đo lường trong nghiên cứu trên gồm: nhận thức về tính hữu ích và tính dễ sử dụng (Davis et al., 1989). Ismail và cộng sự khẳng định thêm rằng, nếu công nghệ đó hữu ích bằng cách tạo ra hiệu suất công việc thì người dùng sẽ chấp nhận công nghệ (Ismail et al., 2011). Nghiên cứu của chúng tôi sử dụng “tính hữu ích” của lý thuyết TAM để dự đoán mức độ hài lòng của người dùng và ý định tiếp tục HTT của sv Khoa QTKD tại Trường IUH. Cheung và cộng sự đã áp dụng thuyết sử dụng và hài lòng (Uses Gratification - UG) đã được để giải thích việc các cá nhân lựa chọn các phương tiện truyền thông một cách tích cực nhằm thỏa mãn nhu cầu (Cheung et al., 2011). Lý thuyết UG còn được dùng để áp dụng nghiên cứu việc sử dụng các phương tiện HTT, người học có thể chủ động trong việc tìm kiếm thông tin phù hợp để đáp ứng những nhu cầu cá nhân (Katz et al., 1974). Thuyết ƯG còn dùng để đánh giá cách thức mà người dùng lựa chọn phương tiện HTT để đáp ứng nhu cầu của họ (Ko et al., 2005). Chúng tôi dùng mô hình thuyết UG vì nó phù hợp vối mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá về hành vi sử dụng các phương tiện HTT của SV; đánh giá sự hài lòng và ý định tiếp tục HTT của sv. Chúng tôi tiếp cận mô hình UG, đặc biệt tiếp thu những yếu tố đã được Gallego và cộng sự ứng dụng nghiên cứu như: sự thuận tiện, giải trí, giao tiếp, tìm kiếm thông tin, chia sẻ kinh nghiệm và tìm kiếm trạng thái (Gallego et al., 2016); đây là các các yếu tô'''' quan trọng sẽ được chúng tôi vận dụng để triển khai nghiên cứu. 1.2.3. Các nghiên cứu liên quan Trần Kim Dung và Trần Trọng Thùy đã nghiên cứu và đánh giá 5 yếu tố là động lực của HTT, đó là: “sự thuận tiện, giao tiếp xã hội, giải trí, tìm kiếm thông tin, chia sẻ kinh nghiệm”. Các tác giả này xác định sự hài lòng là yếu tô'''' trung gian của động lực HTT và ý định tiếp tục HTT. Kết quả nghiên cứu khẳng định rõ yếu tô'''' tìm kiếm thông tin có ảnh hưởng nhiều nhất đến sự hài lòng và ý định HTT (Dung Thùy, 2020). Một nghiên cứu khác đánh giá 4 nhân tố có ảnh hưởng lớn đến ý định sử dụng hệ thông E-learning của sv gồm: cảm nhận về tính hiệu quả, tính hữu ích, tính thuận tiện và rào cản kỹ thuật, các tác giả kết luận, nhân tố ảnh hưởng lớn nhất là tính thuận tiện (Học Kiên, 2016). Cùng nghiên cứu về sự hài lòng của người học về E -Learning, Vũ Thúy Hằng và Nguyễn Mạnh Tuân đã nêu ra 3 yếu tô'''' chính ảnh hưởng, đó là: giao diện người dùng, cộng đồng học tập, nội dung và cá nhân hóa. Trong đó, yếu tô'''' cộng đồng học tập ảnh hưởng khá lớn đến sự hài lòng của người học (Hằng Tuân, 2013). Một điều tra về ý định dùng blog trong học tập cho thấy có 3 yếu tô'''' chính tác động gồm: Thái độ với sản phẩm; Sự hài lòng; Nhận thức học tập. Ngoài ra, tác động đến ý định dùng blog còn có các yếu tô'''' khác như: tính hữu ích, khả năng tương thích, hỗ trợ giao tiếp và hiệu quả sử dụng (Infinedo, 2018). Kết quả nghiên cứu của Gallego và cộng sự (2016) chỉ ra nhóm yếu tô'''' ảnh hưởng mạnh đến ý định tiếp tục HTT gồm: chia sẻ kinh nghiệm, sự thuận tiện, sự hài lòng (Gallego et al., 2016). Cùng quan điểm trên còn có Roca và cộng sự, bằng việc chỉ ra mối quan hệ giữa ý định tiếp tục, sự hài lòng và nhận thức về tính hữu ích, các tác giả này SỐ 20-Tháng 82022 167 TẠP CHÍ CÔNG THUONG đã nhận định, ý định tiếp tục của người dùng được quyết định cao bởi sự hài lòng của người học, sự hài lòng lại được quyết định nhờ nhận thức tính hữu ích. Vậy nên 2 yếu tố tác động mạnh nhất đến ý định tiếp tục HTT là nhận thức hữu ích và sự hài lòng (Roca et al., 2006). 2. Phương pháp nghiên cứu 2.1. Phương pháp nghiên cứu định tính Nghiên cứu sẽ mô tả và phân tích những đặc điểm cụ thể của nhóm yếu tố tác động từ quan điểm của các nhà nghiên cứu. Các dữ liệu thứ cấp này được nhóm nghiên cứu chọn lựa, đánh giá và hệ thông, cũng từ cơ sở đó để xây dựng hệ thống biến quan sát sẽ dùng ưong đo lường các yếu tô'''' của mô hình nghiên cứu. 2.2. Phương pháp nghiên cứu định lượng Tác giả sử dụng bảng câu hỏi khảo sát để tiến hành khảo sát trên cỡ mẫu đã ước tính. Dữ liệu sơ cấp thu thập qua đường Link của Google Form được gửi đến cho mẫu khảo sát. Sau đó, dữ liệu sẽ được lọc và dùng phần mềm SPSS 20.0 để kiểm định và phân tích dữ liệu: dùng Cronbachs Alpha để kiểm định độ tin cậy của các thang đo, phân tích dữ liệu thông kê mô tả để nêu các kết luận, phân tích nhân tô khám phá EFA. Với phần mềm AMOS, phân tích nhân tố khẳng định CFA và cấu trúc tuyến tính SEM. 2.3. Thiết kếmẫu nghiên cứu Nghiên cứu gồm có 26 biến quan sát, do đó để thỏa mãn công thức: N = n 5, kích cỡ mẫu tối thiểu phải đạt là 130. Sử dụng phân tích dữ liệu bằng mô hình cấu trúc tuyến tính SEM thì mẫu phải có kích thước lớn n > 200 mới đảm bảo độ tin cậy. Comrey Lee (1992) cho rằng, kích thước 200 mẫu sẽ đạt mức độ khá tốt (Comrey Lee, 1992). Để có thể chạy giá trị phân tích nhân tố khám phá, phân tích nhân tố khẳng định và cấu trúc tuyến tính thì cỡ mẫu phải đạt là 250. Chúng tôi tiến hành phát ra 250 bảng câu hỏi, sau khi thu mẫu khảo sát và loại những mẫu khảo sát không hợp lệ, kích thước mẫu của nghiên cứu này là N= 205. Trong nghiên cứu này, chúng tôi tiến hành chọn mẫu phi xác suất thuận tiện, link phiếu khảo sát sẽ gửi qua Group Zalo và Facebook của các lớp học. Đô''''i tượng khảo sát là sv Khoa QTKD, thời gian khảo sát được tiến hành từ tháng 12022 đến tháng 62022. 3. Giả thuyết nghiên cứu - Hl: Yếu tố “Sự hài lòng” tác động cùng chiều đến ý định tiếp tục HTT. - H2a - H3a: Yếu tố “Tìm kiếm thông tin” tác động cùng chiều đến sự hài lòng và ý định tiếp tục HTT. - H2b - H3b: Yếu tô'''' “Tính thuận tiện” tác động cùng chiều đến sự hài lòng và ý định tiếp tục HTT. - H2c - H3c: Yếu tô'''' “Tính hữu ích” tác động cùng chiều đến sự hài lòng và ý định tiếp tục HTT. - H2d - H3d: Yếu tô'''' “Cộng đồng học tập” tác động cùng chiều đến sự hài lòng và ý định tiếp tụcHTT. (Ghi thích: H2: sự hài lòng; H3: ý định HTT; a: TK, b: 7T, c: HI, d: CD) 4. Kết quả và thảo luận 4.1. Thông sô mẫu khảo sát Thông sô'''' mẫu khảo sát thu được mang tính đại diện cao. Những ý kiến đánh giá của sv tham gia khảo sát mang tính khái quát cho tất cả sv Khoa QTKD, tạo giá trị tin cậy cho dữ liệu được thu thập và phân tích kết quả. (Bảng 2) Bảng 2. Thông số mẫu Thông số Sốlượng Ty lệ () Giới tính Nam 89 43.4 Nữ 116 56.6 Năm học Năm 1 29 14.1 Năm 2 39 19.0 Năm 3 56 27.3 Năm 4 81 39.5 4.2. Kết quả kiểm định thang đo a. Kiểm định độ tin cậy Cronbachs Alpha của các thang đo Kiểm định Cronbach Alpha cho biết kết quả, về độ tin cậy các thang đo đều đạt yêu cầu. Tuy nhiên, biến CD5 có hệ sô'''' Cronbach''''s Alpha if Item Deleted = 0.888 > ...
Trang 1TẠP CHÍ CÔNG THƯƠNG
NGHIÊN CỨU CÁC YÊU TÔ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH TIÊP TỤC
HỌC TRựC TUYẾN CỦA SINH VIÊN
• NGUYỄN THỊ NGỌC HOA - PHẠM THỊ OANH
- BÙI THỊ ÁNH TUYẾT - Đỗ KHOA THÚY KHA
TÓM TẮT:
Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đánh giá những nhân tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục học trực tuyến (HTT) của sinh viên (SV) Khoa Quản trị Kinh doanh (QTKD), Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh (IUH) Dữ liệu được thu thập qua khảo sát online với sự tham gia của 205 sv Kết quả cho thấy, sv Khoa QTKD đánh giá từ mức bình thường đến đồng ý
về các nhân tố ảnh hưởng gồm: tìm kiếm thông tin, tính hữu ích, cộng đồng học tập; về tính thuận tiện và sự hài lòng với hình thức HTT được sv đánh giá cao Khảo sát cũng cho kết quả rất khả quan khi sinh viên Khoa QTKD đánh giá rằng, họ có ý định tiếp tục duy trì hình thức HTT trong tương lai Từ những kết quả trên, nhóm tác giả đã đề xuất một số hàm ý quản trị cho Nhà trường và Khoa QTKD trong việc nâng cao chất lượng trải nghiệm HTT cho sv qua việc nâng cao hiệu năng
về tìm kiếm thông tin, tính thuận tiện, tính hữu ích, cộng đồng học tập Với những định hướng này
sẽ giúp duy trì và phát triển hình thức HTT tại Khoa QTKD nói riêng và Trường IUH nói chung, nhằm nâng qua hiệu quả của hình thức học tập này
Từ khóa: học trực tuyến, ý định, sự hài lòng, sinh viên.
1 Đặt vâri đề
1.1 Bôi cảnh nghiên cứu
HTT đang là một xu hướng phổ biến trong thời
đại công nghiệp 4.0 Với sự phát triển và sáng tạo
không ngừng của công nghệ và Internet, những
ứng dụng học tập trực tuyến cũng ngày càng đa
dạng và phong phú, thích ứng với nhiều mục đích
và đốì tượng người học khác nhau Đôi với người
học, đặc biệt là sv tại các trường đại học, việc
cập nhật những xu hướng học tập mới tạo ra nhiều
sự tiện lợi và hiệu quả học tập Với những ưu thế
này, học tập trực tuyến có thể phát triển song song
với những phương pháp học truyền thông Đặc
biệt, trong những điều kiện học tập có nhiều thách thức như bôi cảnh đại dịch Covid-19, các trường học nói chung và bậc đại học nói riêng đã chọn học tập trực tuyến thay thế cho những lớp học truyền thống Theo báo cáo của tổ chức UNESCO, từ đầu năm 2020 đến nay, đại dịch Covid-19 bùng phát đã và đang làm ảnh hưởng đến việc học tập trên 1,7 tỷ học sinh, sv ở hơn
192 quốc gia và vùng lãnh thổ Tại Việt Nam, hầu hết các trường học đã chuyển sang hình thức HTT, trong đó đi đầu là các trường đại học HTT được triển khai đảm bảo cho việc học tập của sv không
bị gián đoạn nhằm giúp sv hoàn thành chương
164 SỐ 20-Tháng 8/2022
Trang 2QUĂN TRỊ - QUẢN LÝ
trình đào tạo đúng tiến độ Ban đầu, học trực
tuyến chỉ được coi là giải pháp thay thế tạm thời,
nhưng do những ưu thế của học trực tuyến và nhờ
sự thích ứng nhanh, sv dần yêu thích và chọn lựa
HTT một cách chủ động Với định hướng phát
triển rõ ràng và sự đầu tư có chất lượng của các
bộ, ngành và các trường, học trực tuyến có thể trở
thành một xu hướng học tập mới phổ biến trong
tương lai
Với định hướng phát triển và hội nhập của nền
giáo dục đào tạo Việt Nam cùng quyết tâm đổi mới
toàn diện trong đào tạo ở bậc Đại học, IUH đã thích
ứng nhanh chóng trong việc thay đổi cơ cấu,
phương pháp đào tạo, Trong đó, có chú trọng đẩy
mạnh và phát triển mô hình HTT thông qua hệ
thống công nghệ trực tuyến của Nhà trường như hệ
thống lớp HTT LMS và hệ thống phòng học tương
tác trực tuyến MS Team, Zoom Tại Khoa QTKD,
với định hướng phát triển đào tạo hướng đến chất
lượng cao, đáp ứng nhu cầu về nhân lực có trình độ
cao của xã hội, Khoa đã sử dụng hệ thống LMS từ
năm 2018 và nhanh chóng chuyển đổi các lớp học truyền thông sang các lớp học tương tác trực tuyến khi đại dịch Covid-19 diễn ra
Để có cơ sở cải tiến chất lượng các lớp HTT, Phòng Khảo thí và Đảm bảo chất lượng của 1UH đã tiến hành các cuộc khảo sát chính thức về sự hài lòng của các sinh viên có tham gia HTT ở tất cả các môn học Kết quả khảo sát sinh viên khoa QTKD học trực tuyến trong thời gian từ tháng 1/2022 đến tháng 6/2022 thu được 7.282 lượt trả lời, đa số sinh viên đều hài lòng với chất lượng HTT do Nhà trường tổ chức, kết quả cụ thể được thể hiện trong Bảng 1
Kết quả khảo sát cho thây giá trị trung bình của các biến biến thiên trong khoảng từ 3.87 đến 3.99, chứng tỏ sinh viên hài lòng với hoạt động HTT do Nhà trường tổ chức Từ kết quả trên, Khoa QTKD định hướng gia tăng ý định tiếp tục học trực tuyến của sinh viên trong Khoa sau đại dịch, nhằm thúc đẩy tinh thần tự học của sinh viên; nâng cao cơ hội
và khả năng tiếp cận tri thức qua việc ứng dụng
Bảng 1 Kết quả khảo sót sự hài lòng của sinh viên khoa QTKD đối với HTT*
1 Hệ thống và học liệu
1.1
Hệ thống học tập trực tuyến đáp ứng được yêu cầu học tập của người học:
- Zoom, MS Team (ứng dụng học trực tuyến) 3.88
- LMS (Hệ thống quản lý học trực tuyến) 3.94 1.2 Tài liệu học tập được cung cấp đầy đủ, kip thời và dếtiếp cận qua hệ thống trực tuyến 3.92 1.3 Tài liệu học tập đa dạng, đáp ứng yêu cẩu học tập trực tuyến của người học 3.89
2 Hoạt động giảng dạy
2.1 Giảng viên tổ chức các hoạt động dạy học phù hợp với hình thức đào tạo trực tuyến 3.99 2.2 Nội dung bài giảng được lưu trữ và chia sẻ cho sinh viên sau mối buổi học 3.94 2.3 Lích học và thời lượng được sắp xếp khoa học, thuận lợi cho người học trực tuyến 3.93 2.4 Sự tương tác của giảng viên đáp ứng nhu cẩu của người học 3.98
3 Sự hài lòng chung
3.1 Tôi hài lòng với hệ thống học tập trực tuyến của Nhà trường 3.91 3.2 Tôi hài lòng với học liệu được cung cấp trực tuyến 3.93 3.3 Tôi hài lòng với hoạt động dạy học trực tuyến do giảng viên tổ chức 3.96 3.4 Tôi hài lòng vối sự hôìrợ của Nhà trường trong quá trình học trực tuyến 3.91 3.5 Tôi hài lòng với chất lượng đào tạo trực tuyến của khóa học 3.91
*khảo sát theo thang đo 5 mức của Likert
Trang 3TẠP CHÍ CÔNG THƯƠNG
công nghệ; đồng thời, đảm bảo chất lượng để sinh
viên đạt được các chuẩn đầu ra khi tốt nghiệp
Trước thực tế nêu trên, nhóm tác giả chọn đề tài
“Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tiếp
tục học trực tuyến của sinh viên Khoa Quản trị
Kinh doanh tại Trường Đại học Công nghiệp Thành
phố Hồ Chí Minh” nhằm đánh giá cụ thể về các
yếu tô' ảnh hưởng đến ý định tiếp tục HTT của sv
Khoa QTKD Từ đó, đề xuất một số khuyên nghị
giúp Nhà trường, ban lãnh đạo Khoa tiếp tục duy
trì, thúc đẩy và triển khai hình thức HTT một cách
hiệu quả trong giai đoạn tới
1.2 Cơ sở lý luận
1.2.1 Các khái niệm
a Khái niệm “học trực tuyến”
HTT là hình thức học tập mới đang được triển
khai rộng rãi trong các cấp học, ở nhiều quốc gia
với nhiều hình thức triển khai và tên gọi khác nhau
như: Online Learning, E- Learning và Distance -
Learning Ớ đây, khái niệm học trực tuyến chúng
tôi muốn định nghĩa là hình thức Online Learning
Hình thức học tập này dựa trên nền tảng công nghệ,
tạo ra một lớp học trực tiếp trong các ứng dụng,
trong đó người dạy và người học đối thoại với nhau
trực tiếp qua hệ thống hỗ trợ của các công cụ trong
phòng họp trực tuyến như webcam, âm thanh, Có
một số nhà nghiên cứu đã định nghĩa rất sát về hình
thức học trực tuyến mà nghiên cứu của chúng tôi đề
cập đến Patel, Singh và Thurma đã định nghĩa
HTT là tương tác ảo trên nền tảng công nghệ trực
tuyến công nghệ Internet (Patel, 2014), (Singh &
Thurman, 2019) Joi L.Moorea và CamilleDickson-
Deaneb đã có phát biểu về Online - Learning rằng,
HTT là sự kết nô'i liên tục, tiện lợi, linh hoạt (Joi &
CamilleDickson-Deaneb, 2010) Nhóm tác giả này
còn nhận định, hình thức HTT này có thể thay thế
cho lớp học từ xa và lớp học truyền thông trong
tương lai Nhiều nhà nghiên cứu cùng cho rằng,
HTT là sử dụng máy tính có kết nối trên công nghệ
Internet, nhằm hướng dẫn và cung cấp thông tin
kiến thức cho người học (Horton, 2006), (Welsh &
et al., 2003) Một số nhà nghiên cứu còn cho rằng,
HTT có thể được thực hiện ở mọi lúc mọi nơi, có
thể trong và ngoài lớp học (Holmes & Gardner,
2006), (Patel, 2014) Công nghệ là một điều kiện
cần và đủ, không thể tách rời khỏi các lớp học trực
tuyến Oliver và Towers đã phát biểu rằng, sẽ
không thể tiến hành HTT nếu không trang bị đầy
đủ thiết bị công nghệ và sự kết nối hiển thị (Oliver
& Towers, 2000)
b Sự hài lòng
Sự hài lòng đóng vai trò rất quan trọng trong phát triển dịch vụ của tất cả các ngành nghề, trong
đó có giáo dục Sự hài lòng được cho là cảm giác có được qua việc so sánh kết quả thực tế với kỳ vọng ban đầu về dịch vụ (Philip, 2001), (Đạo, 2006) Patwardhan và cộng sự đánh giá rằng, sự hài lòng của người sử dụng là yếu tố then chốt, vì các đơn vị cung ứng sẽ đo lường sự hài lòng để đánh giá về dịch vụ của họ, để hiểu mối quan hệ của khách hàng với truyền thông Khi có sự hài lòng, khách hàng có xu hướng tiếp tục sử dụng dịch vụ truyền thông (Patwardhan & et aL, 2011)
Giáo dục là lĩnh vực cần quan tâm đánh giá chỉ
số hài lòng Nghiên cứu về lĩnh vực này Tough đã định nghĩa sự hài lòng: “Sự hài lòng của sính viên
liên quan đến sự nhận thức, cảm xúc hoặc thái độ của sinh viên đối với các hoạt động học tập của chính mình Trong việc học tập, khi sv hạnh phúc sẽ thể hiện rõ qua thái độ học tập chủ động và tích cực,
đó được coi là sự hài lòng; ngược lại, trong học tập, khi sv không hạnh phúc sẽ thể hiện qua thái độ thụ động và tiêu cực, đó được coi là không hài lòng”
(Tough, 1982) Một nghiên cứu khác đã đánh giá sự hài lòng của sinh viên về dịch vụ đào tạo qua các tiêu chí như: (1) Sự kỳ vọng của sinh viên (2) Tiêu chuẩn trường đại học lý tưởng (3) Sự thỏa mãn qua trải nghiệm các dịch vụ giảng dạy và hỗ trợ học tập của nhà trường (4) cảm xúc của sinh viên qua trải nghiệm thực tế (Thảo & Trọng, 2007) Trong nghiên cứu của chúng tôi, sự hài lòng về HTT là một nhân tố trung gian, ảnh hưởng đến ý định tiếp tục HTT của sv Khoa QTKD
c Ý định
Từ điển tiếng Việt định nghĩa: “Ý định là ý muôn và những dự định về một việc gì đó” (vietdic.net) Ajzen và Bae có chung phát biểu khi cho rằng, ý định là chủ định của cá nhân muốn thực hiện một hành vi nào đó (Ajzen, 1991), (Bae, 2018) Oliver lý giải ý định dựa trên thuyết hài lòng khi cho rằng, mọi người so sánh kỳ vọng ban đầu với sự hài lòng của việc sử dụng thực tế, nếu như kỳ vọng và sự hài lòng có sự khác biệt sẽ không dẫn đến ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ (Oliver, 1980)
1Ó6 Số20 - Tháng 8/2022
Trang 4QUẢN TRỊ - QUẢN LÝ
1.2.2 Các mô hình lý thuyết áp dụng trong
nghiên cứu
Thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned
Action - TRA) là mô hình nghiên cứu các yếu tố
trong hành vi ý thức của con người Mô hình này đề
cập đến hành vi, ý định hành vi, thái độ và chuẩn
chủ quan (Fishbein & Ajzen, 1975) Trong nghiên
cứu của chúng tôi, trong HTT, thái độ đánh giá tích
cực, cho thây khả năng rất lớn là sv sẽ chấp nhận
và có ý định tiếp tục học trong tương lai
Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology
Acceptance Model - TAM) được sử dụng để khám
phá về các yếu tố quyết định đến việc chấp nhận
công nghệ và nó còn đi sâu lý giải sự chấp nhận
của người dùng TAM đánh giá về yếu tố tính hữu
ích, đây là yếu tố có ảnh hưởng trực tiếp đến ý
định hành vi; với yếu tố dễ dàng sử dụng công
nghệ, lại chỉ gián tiếp ảnh hưởng đến ý định hành
vi người dùng (Davis & et al., 1989) Bazelais và
cộng sự coi TAM là mô hình phù hợp để đánh giá
công nghệ HTT (Bazelais & et al., 2018) Davis
và cộng sự khẳng định cụ thể hơn khi cho rằng,
dựa trên mô hình TAM sẽ xác định các yếu tô' ảnh
hưởng đến ý định của người HTT nhằm thúc đẩy
hoạt động HTT một cách hiệu quả và bền vững,
các yếu tố được đo lường trong nghiên cứu trên
gồm: nhận thức về tính hữu ích và tính dễ sử dụng
(Davis & et al., 1989) Ismail và cộng sự khẳng
định thêm rằng, nếu công nghệ đó hữu ích bằng
cách tạo ra hiệu suất công việc thì người dùng sẽ
chấp nhận công nghệ (Ismail & et al., 2011)
Nghiên cứu của chúng tôi sử dụng “tính hữu ích”
của lý thuyết TAM để dự đoán mức độ hài lòng
của người dùng và ý định tiếp tục HTT của sv
Khoa QTKD tại Trường IUH
Cheung và cộng sự đã áp dụng thuyết sử dụng
và hài lòng (Uses & Gratification - U&G) đã được
để giải thích việc các cá nhân lựa chọn các
phương tiện truyền thông một cách tích cực nhằm
thỏa mãn nhu cầu (Cheung & et al., 2011) Lý
thuyết U&G còn được dùng để áp dụng nghiên
cứu việc sử dụng các phương tiện HTT, người học
có thể chủ động trong việc tìm kiếm thông tin phù
hợp để đáp ứng những nhu cầu cá nhân (Katz & et
al., 1974) Thuyết Ư&G còn dùng để đánh giá
cách thức mà người dùng lựa chọn phương tiện
HTT để đáp ứng nhu cầu của họ (Ko & et al.,
2005) Chúng tôi dùng mô hình thuyết U&G vì nó phù hợp vối mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá về hành vi sử dụng các phương tiện HTT của SV; đánh giá sự hài lòng và ý định tiếp tục HTT của sv Chúng tôi tiếp cận mô hình U&G, đặc biệt tiếp thu những yếu tố đã được Gallego và cộng sự ứng dụng nghiên cứu như: sự thuận tiện, giải trí, giao tiếp, tìm kiếm thông tin, chia sẻ kinh nghiệm và tìm kiếm trạng thái (Gallego & et al., 2016); đây là các các yếu tô' quan trọng sẽ được chúng tôi vận dụng để triển khai nghiên cứu
1.2.3 Các nghiên cứu liên quan
Trần Kim Dung và Trần Trọng Thùy đã nghiên cứu và đánh giá 5 yếu tố là động lực của HTT, đó là: “sự thuận tiện, giao tiếp xã hội, giải trí, tìm kiếm thông tin, chia sẻ kinh nghiệm” Các tác giả này xác định sự hài lòng là yếu tô' trung gian của động lực HTT và ý định tiếp tục HTT Kết quả nghiên cứu khẳng định rõ yếu tô' tìm kiếm thông tin có ảnh hưởng nhiều nhất đến sự hài lòng và ý định HTT (Dung & Thùy, 2020) Một nghiên cứu khác đánh giá 4 nhân tố có ảnh hưởng lớn đến ý định sử dụng hệ thông E-learning của sv gồm: cảm nhận về tính hiệu quả, tính hữu ích, tính thuận tiện và rào cản kỹ thuật, các tác giả kết luận, nhân tố ảnh hưởng lớn nhất là tính thuận tiện (Học & Kiên, 2016) Cùng nghiên cứu về sự hài lòng của người học về E -Learning, Vũ Thúy Hằng và Nguyễn Mạnh Tuân đã nêu ra 3 yếu tô' chính ảnh hưởng, đó là: giao diện người dùng, cộng đồng học tập, nội dung và cá nhân hóa Trong đó, yếu tô' cộng đồng học tập ảnh hưởng khá lớn đến sự hài lòng của người học (Hằng & Tuân, 2013)
Một điều tra về ý định dùng blog trong học tập cho thấy có 3 yếu tô' chính tác động gồm: Thái độ với sản phẩm; Sự hài lòng; Nhận thức học tập Ngoài ra, tác động đến ý định dùng blog còn có các yếu tô' khác như: tính hữu ích, khả năng tương thích,
hỗ trợ giao tiếp và hiệu quả sử dụng (Infinedo, 2018) Kết quả nghiên cứu của Gallego và cộng sự (2016) chỉ ra nhóm yếu tô' ảnh hưởng mạnh đến ý định tiếp tục HTT gồm: chia sẻ kinh nghiệm, sự thuận tiện, sự hài lòng (Gallego & et al., 2016) Cùng quan điểm trên còn có Roca và cộng sự, bằng việc chỉ ra mối quan hệ giữa ý định tiếp tục, sự hài lòng và nhận thức về tính hữu ích, các tác giả này
Trang 5TẠP CHÍ CÔNG THUONG
đã nhận định, ý định tiếp tục của người dùng được
quyết định cao bởi sự hài lòng của người học, sự hài
lòng lại được quyết định nhờ nhận thức tính hữu ích
Vậy nên 2 yếu tố tác động mạnh nhất đến ý định
tiếp tục HTT là nhận thức hữu ích và sự hài lòng
(Roca & et al., 2006)
2 Phương pháp nghiên cứu
2.1 Phương pháp nghiên cứu định tính
Nghiên cứu sẽ mô tả và phân tích những đặc
điểm cụ thể của nhóm yếu tố tác động từ quan điểm
của các nhà nghiên cứu Các dữ liệu thứ cấp này
được nhóm nghiên cứu chọn lựa, đánh giá và hệ
thông, cũng từ cơ sở đó để xây dựng hệ thống biến
quan sát sẽ dùng ưong đo lường các yếu tô' của mô
hình nghiên cứu
2.2. Phương pháp nghiên cứu định lượng
Tác giả sử dụng bảng câu hỏi khảo sát để tiến
hành khảo sát trên cỡ mẫu đã ước tính Dữ liệu sơ
cấp thu thập qua đường Link của Google Form
được gửi đến cho mẫu khảo sát Sau đó, dữ liệu sẽ
được lọc và dùng phần mềm SPSS 20.0 để kiểm
định và phân tích dữ liệu: dùng Cronbachs Alpha
để kiểm định độ tin cậy của các thang đo, phân tích
dữ liệu thông kê mô tả để nêu các kết luận, phân
tích nhân tô khám phá EFA Với phần mềm
AMOS, phân tích nhân tố khẳng định CFA và cấu
trúc tuyến tính SEM
2.3 Thiết kế mẫu nghiên cứu
Nghiên cứu gồm có 26 biến quan sát, do đó để
thỏa mãn công thức: N = n *5, kích cỡ mẫu tối thiểu
phải đạt là 130 Sử dụng phân tích dữ liệu bằng mô
hình cấu trúc tuyến tính SEM thì mẫu phải có kích
thước lớn n > 200 mới đảm bảo độ tin cậy Comrey
& Lee (1992) cho rằng, kích thước 200 mẫu sẽ đạt
mức độ khá tốt (Comrey & Lee, 1992)
Để có thể chạy giá trị phân tích nhân tố khám
phá, phân tích nhân tố khẳng định và cấu trúc tuyến
tính thì cỡ mẫu phải đạt là 250 Chúng tôi tiến hành
phát ra 250 bảng câu hỏi, sau khi thu mẫu khảo sát
và loại những mẫu khảo sát không hợp lệ, kích
thước mẫu của nghiên cứu này là N= 205 Trong
nghiên cứu này, chúng tôi tiến hành chọn mẫu phi
xác suất thuận tiện, link phiếu khảo sát sẽ gửi qua
Group Zalo và Facebook của các lớp học Đô'i
tượng khảo sát là sv Khoa QTKD, thời gian khảo
sát được tiến hành từ tháng 1/2022 đến tháng
6/2022
3 Giả thuyết nghiên cứu
- Hl: Yếu tố “Sự hài lòng” tác động cùng chiều đến ý định tiếp tục HTT
- H2a - H3a: Yếu tố “Tìm kiếm thông tin” tác động cùng chiều đến sự hài lòng và ý định tiếp tục HTT
- H2b - H3b: Yếu tô' “Tính thuận tiện” tác động cùng chiều đến sự hài lòng và ý định tiếp tục HTT
- H2c - H3c: Yếu tô' “Tính hữu ích” tác động cùng chiều đến sự hài lòng và ý định tiếp tục HTT
- H2d - H3d: Yếu tô' “Cộng đồng học tập” tác động cùng chiều đến sự hài lòng và ý định tiếp tụcHTT
(Ghi thích: H2: sự hài lòng; H3: ý định HTT; a:
TK, b: 7T, c: HI, d: CD)
4 Kết quả và thảo luận
4.1 Thông sô mẫu khảo sát
Thông sô' mẫu khảo sát thu được mang tính đại diện cao Những ý kiến đánh giá của sv tham gia khảo sát mang tính khái quát cho tất cả sv Khoa QTKD, tạo giá trị tin cậy cho dữ liệu được thu thập
và phân tích kết quả (Bảng 2)
Bảng 2 Thông số mẫu Thông số Sốlượng Ty lệ (%)
Giới tính
Nam 89 43.4
Nữ 116 56.6
Năm học
Năm 1 29 14.1 Năm 2 39 19.0 Năm 3 56 27.3 Năm 4 81 39.5
4.2 Kết quả kiểm định thang đo
a Kiểm định độ tin cậy Cronbachs Alpha của các thang đo
Kiểm định Cronbach Alpha cho biết kết quả, về
độ tin cậy các thang đo đều đạt yêu cầu Tuy nhiên, biến CD5 có hệ sô' Cronbach's Alpha if Item Deleted = 0.888 > 0.827 và biến YD4 có hệ sô' Cronbach's Alpha if Item Deleted = 0.892 > 0.884
là hệ sô' Cronbach's Alpha tổng, do đó cần loại 2 biến quan sát này Sau khi loại biến, hệ sô' tin cậy Cronbach Alpha trong khoảng từ 0.838 đến 0.894, đều lớn hơn 0.6 Hệ sô' tương quan biến tổng của các thang đo đều cao hơn 0.3, các giá trị nằm trong khoảng từ 0.616 đến 0.799 Từ đó kết luận, tất cả
1Ó8 SỐ 20-Tháng 8/2022
Trang 6QUẢN TRỊ-QUẢN LÝ
Bảng 3 Thống kê độ tin cậy của thang đo sau khi loại biến
Reliability Statistics
Giá tri
kiểm đ|nh
Biến độc lập Biến trung gian Biên phụ thuộc Tim kiếm
thông tin
Tính thuận tiện
Tính hữu ích
Cộng đổng học tập Sự hài lòng
Ýđinhtiếptục
Cronbach's Alpha 841 861 838 827 894 892
N of Items 3 5 5 4 4 3
Kết luận Không
loại biến
Không loại biến
Không loại biến
Đã loại biến (CD5)
Không loại biến
Đã loại biến (YD4)
Tổng hộp từ SPSS
cấc thang đo đều đạt yêu cầu, đảm bảo để phân tích
nhân tố khám phá EFA (Bảng 3)
b Kết quả phân tích nhân tô' khám phá EFA và
nhân tố khẳng định CFA cho các thang đo
Phân tích nhân tố khám phá EFA
Bảng 4 là hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)
cho kết quả phù hợp, đạt yêu cầu KMO = 0.887
thỏa điều kiện lớn hơn 0.5 và nhỏ hơn 1.0 Kiểm
định Bartlett với hệ số Sig = 0.000 (< 0.05) đảm
bảo rằng các biến có ý nghĩa thông kê
Ta thấy từ Bảng 5, tổng phương sai trích của các
yếu tố phân tích là 72.398%, lớn hơn 50% nên đáp
ứng tiêu chuẩn cho phép Tổng phương sai trích của
các biến quan sát là 100% Chỉ số giá trị riêng là
Bảng 4 Hệ số KMO vò Bartlett's Test
Hệ SỐKMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0.Í187
Kiểm đinh Bartlett's
Approx Chi-Square 285C 027
df 2-f6 Sig 0.000
Kết quả từ SPSS
1.067, lớn hơn 1.0 nên đạt yêu cầu Bảng 6 cho thấy, số lượng yếu tố có ý nghĩa để trình bày thông tin tốt nhất là 6 nhóm
Trong kiểm định EFA, phép xoay Promax trong Bảng 7 cho ra kết quả như sau: 24 biến quan sát được phân chia thành 6 nhóm yếu tố Các thang đo
Bảng 5 Tổng phương sai trích các biến
cComponent
Initial Eigenvalues Extraction Sums
of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadingsa
Total % of
Variance
Cumulative
% of Variance
Cumulative
1 8.418 35.075 35.075 8.073 33.636 33.636 4.870
2 2.298 9.575 44.650 1.920 7.999 41.635 4.684
3 2.212 9.215 53.865 1.824 7.600 49.235 4.615
4 1.862 7.758 61.623 1.475 6.148 55.382 5.646
5 1.519 6.328 67.951 1.194 4.973 60.356 3.963
6 1.067 4.447 72.398 789 3.289 63.645 5.841
7 688 185 2.866
23 771 75.264 99.344
24 157 656 100.000
Kết quả từ SPSS
Trang 7TẠP CHÍ CÔNG THƯƠNG
trong mô hình nghiên cứu đều đạt về giá
trị hội tụ và tính đơn hướng Vậy nên,
kiểm định EFA kết luận trong 6 nhóm
yếu tố, tất cả 24 biến quan sát đều quan
trọng để phân tích kết quả Kết quả này
có ý nghĩa để thực hiện bước phân tích
nhân tố khẳng định CFA
Phân tích nhân tố khẳng định CFA
Dựa trên dữ liệu được thu thập từ 205
mẫu khảo sát và dựa trên kết quả phân
tích nhân tô' khám phá EFA, các thang đo
được đánh giá lại bằng hệ số tin cậy tổng
hợp Nhóm nghiên cứu tiến hành phân
tích nhân tô khẳng định CFA trên phần
mềm AMOS và sử dụng mô hình tới hạn
để kiểm định giá trị phân biệt của 6 nhóm
yếu tố (Bảng 6)
Biểu đồ 1 trình bày kết quả phân tích
nhân tô' khẳng định CFA Quan sát biểu
đồ, ta thấy mô hình có 236 bậc tự do, Chi-
Square = 312.626 (P = 0.001); GFI
=0.893; TLI = 0.967; CFI = 0.972 (trong
đó, TLI và CFI là chỉ sô' tốt vì đều lớn hơn
0.9); Chi-square/df = 1.325 là chỉ sô' tốt vì
nhỏ hơn 3.0; RMSEA = 0.040 là chỉ sô' tốt
vì nhỏ hơn 0.05 Biểu đồ 1 còn cho thấy,
tất cả các thang đo thành phần đều có
trọng sô' ước lượng lớn hơn 0.5; trong đó,
giá trị thấp nhất là biến HI2 thuộc thang
đo HI cũng đạt trọng sô' 0.61 Kết quả này
cho thấy, tất các chỉ sô' đều đạt yêu cầu,
đảm bảo giá trị để phân tích kết quả
Hệ sô' hồi quy đã chuẩn hóa của tất cả
các biến quan sát đều lớn hơn 0.5 Từ đó,
ta kết luận, tất cả 24 biến quan sát của
mô hình nghiên cứu đều đạt giá trị hội tụ
và giá trị phân biệt Các hệ sô' hồi quy
được dùng để đánh giá độ tin cậy tổng
hợp và phương sai trích
Quan sát Bảng 7, tất cả thang đo của mô hình
nghiên cứu đều có hệ sô' tin cậy tổng hợp lớn hơn
80% và các thang đo có hệ sô' phương sai trích lớn
hơn 50% Trong đó, giá trị AVE lớn nhất nằm ở
thang đo “Ý định tiếp tục học trực tuyến” với
73.3% Từ kết quả trên, kết luận tất cả các thang đo
đều đạt về độ tin cậy, đó là điều kiện phù hợp để
tiến hành phân tích mô hình SEM
Bảng 6 Ma trận xoay các nhóm yếu tố
Pattern Matrixa Biến
quan sát
Thành phần
TT4 808 TT3 807 TT2 731 TT1 705 TT5 656 CD4 855 CD2 854 CD1 797 CD3 782 HI4 756 HI3 738 HI2 717 HI1 670 HI5 662
Kết quả từ SPSS
4.5 Kết quả thống kê mô tả các yếu tô của mô hình nghiên cứu
Biểu đồ 2 cho thấy các biến của các yếu tô' nghiên cứu có giá trị M trong khoảng từ 3 đến 3.65, chứng tỏ sv đánh giá tích cực các yếu tô' nghiên cứu Đa sô' sv đồng ý rằng họ đạt được lợi ích trong việc “tìm kiếm thông tin” với giá trị M biến thiên từ 3.12 đến 3.60 Hình thức HTT tạo ra nhiều điều kiện thuận tiện cho sv trong quá trình học, đặc biệt là thuận tiện trong việc tiếp nhận
170 SỐ 20-Tháng 8/2022
Trang 8QUẢN TRỊ - QUẢN LÝ
Bảng 7 Kết quả kiểm định tổng hợp các thang đo
(Chú thích: CR: Độ tin cậy tổng hợp; AVE: Tổng phương sai trích)
Xử lý dữ liệu của tác giả
Thang đo Sô'biến
quan sát CR AVE Đánh giá
1'inh thuận tiện 5 0.864 0.560
Các chỉ số đểu thỏa mãn yêu cầu
Cộng đồng học tập 4 0.889 0.667
Sự hữu ích 5 0.842 0.518
1'im kiếm thông tin 3 0.844 0.644
C5ự hài lòng 4 0.895 0.680
'l' đinh tiếp tục HTT 3 0.891 0.733
sv đồng ý cao với nhận định cho rằng HTT đang là hình thức học tập mới mang lại hiệu quả cao Yếu tô'
“cộng đồng học tập” có M biến thiên trong khoảng từ 3.34 đến 3.45, cho thấy sinh viên đồng ý cao khi cho rằng HTT giúp họ tiếp cận được các cơ hội kết nô'i với doanh nghiệp và cộng đồng Yếu tô' “sự hài lòng” có giá trị M biến thiên từ 3.42 đến 3.64 chứng tỏ, sv khá hài lòng với HTT Đây là kết quả quan trọng, ảnh hưởng tích cực đến việc
sv tiếp tục duy trì HTT trong tương lai Đặc biệt, yếu tô' “ý định tiếp tục học trực tuyến” có giá trị M biến thiên trong khoảng 3.0 đến 3.41 thể hiện sv có phản hồi tích cực về HTT và “ý định tiếp tục HTT” của
sv nhận được đánh giá khá cao Với ý định thường xuyên HTT và
sẽ đăng ký HTT có mức độ đánh giá thấp hơn nhưng cũng có giá trị
M rất khả quan từ bình thường đến đồng ý sv không từ chối việc duy trì HTT trong tương lai Đâỷ là kết quả rất đáng khích lệ, cho thấy ưu thê' của HTT so với hình thức học truyền thông
4.5 Phân tích kết quả kiểm định giả thuyết
Đánh giá chung mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu
Kết quả phân tích CFA cho thấy
mô hình này có 236 bậc tự do, Chi- square = 312.626 (p=0.001); Chi-square/df = 1.325; GFI= 0.893, CFI = 0.972, TLI = 0.967, RMSEA
- 0,04 Kết quả phân tích CFA đã kết luận mô hình nghiên cứu phù hợp, các biến đảm bảo các chỉ sô' theo yêu cầu Biểu đồ 3 trình bày cấu trúc tuyến tính SEM Mô hình cấu trúc tuyến tính cho thấy sự phù hợp, đủ điều kiện để phân tích các giá trị Từ kết quả này, chúng tôi đi đến kết luận, càng hài lòng sv càng muôn tiếp tục HTT
kiến thức và truy cập kiến thức mới, giá trị M của
“tính thuận tiện” biến thiên từ 3.46 đến 3.65 Giá
trị M của các biến quan sát của yếu tố “tính hữu
ích” được sv đánh giá từ 3.32 đến 3.62, chứng tỏ
Trang 9TẠP CHÍ CÔNG THƯƠNG
Biểu đồ 2: Giá trị M của các biến quan sát
Biểu đồ 3: Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) chuẩn hóa
Các giả thuyết của nghiên cứu sẽ được phân tích
kết quả ước lượng trong mô hình chuẩn hóa, kết
quả kiểm định được trình bày ở Bảng 8
Kết quả nghiên cứu cho thấy các giả thuyết Hl,
H2a và H3a, H2b và H3b, H2c và H3c, H3d đều
được chấp nhận, riêng giả thuyết H2d có p = 0.147;
S.E.= 0.072: p= 0.051 nên bị bác bỏ Các kết luận
này tương đồng với các kết quả nghiên cứu của các
tác giả khác đã được công bô' (Dung & Thùy, 2020),
(Infinedo, 2018), (Roca & et al., 2006) (Gallego &
et al., 2016), (Hằng & Tuân, 2013)
5 Kết luận và hàm ý quản trị 5.7 Kết luận
Với phương pháp hỗn hợp, kết hợp định tính các lý thuyết khoa học
và định lượng điều tra bằng bảng hỏi với 205 mẫu khảo sát, nhóm nghiên cứu đề xuất mô hình nghiên cứu có 4 yếu tô' ảnh hưởng đến sự hài lòng và
ý định tiếp tục HTT của sv, gồm: (1) Tìm kiếm thông tin, (2) Tính thuận tiện, (3) Tính hữu ích và (4) Cộng đồng học tập, được khai thác qua 24 biến quan sát sau khi đã kiểm định biến Sau khi đánh giá được độ tin cậy của thang đo và phân tích nhân tô' khám phá EFA cũng như nhân tô' khẳng định CFA, kết luận của nghiên cứu sẽ được phân tích qua 24 biến quan sát thuộc
6 nhóm yếu tố, gồm: tìm kiếm thông tin, tính thuận tiện, tính hữu ích, cộng đồng học tập,
sự hài lòng và ý định tiếp tục HTT Dữ liệu được phân tích trên phần mềm SPSS và AMOS Kết quả kiểm định cho thấy các yếu tô' đều có ảnh hưởng đáng kể đến sự hài lòng và ý định tiếp tục HTT của
sv Khoa QTKD tại Trường IUH
5.2 Hàm ỷ quản trị
về yếu tố tính hữu ích: Nhà trường cần phát triển
hệ thông học liệu trên LMS Ở mỗi môn học, GV nên soạn thảo và ghi hình bài giảng Điều này sẽ hỗ
172 SỐ 20 - Tháng 8/2022
Trang 10QUẢN TRỊ - QUẢN LÝ
Bảng 8 Kết quả kiểm định giả thuyết Giả thuyết Ưóc lượng chưa chuẩn hóa 0 S.E C.R. p Chấp nhận giả thuyết
H1 0.282 0.258 0.085 3.340 *** Chấp nhận H2a 0.207 0.229 0.070 2.972 0,003 Chấp nhận H2b 0.346 0.260 0.106 3.263 0,001 Chấp nhận H2c 0.330 0.252 0.107 3.074 0,002 Chấp nhận H2d 0.140 0.147 0.072 1.955 0,051 Bác bỏ
H3a 0.204 0.206 0.069 2.972 0,003 Cháp nhận H3b 0.235 0.161 0.103 2.283 0,022 Chấp nhận H3c 0.345 0.243 0.104 3.318 0,001 Chấp nhận H3d 0.219 0.210 0.070 3.315 0,002 Chấp nhận
(Chú thích: *** <0.001; ft: ước lượng chuẩn hóa; S.E: Sai lệch chuẩn; C.R: Giá trị tới hạn; p: mức ỷ nghĩa)
Phân tích kết quả trên phần mềm AMOS
trợ sv chủ động tiếp cận bài học, hoặc xem lại bài
học để hiểu bài sâu hơn; ngoài ra, Nhà trường cần
nâng câp đường truyền Internet, để đảm bảo đủ
công năng và chất lượng đường truyền cho số lượng
lớn sv truy cập vào các lớp học, giảm thiểu tối đa
tình trạng nhiễu tín hiệu, nhiễu âm thanh làm gián
đoạn quá trình học, làm ảnh hưởng đến hiệu quả
học tập
Vê yếu tổ cộng đồng học tập: Nhà trường nên
đẩy mạnh các kênh truyền thông để tiếp cận sv,
giúp họ dễ dàng kết nối với các dịch vụ đang có tại
trung tâm, như: tư vấn kết nối với các doanh nghiệp,
các nhà tuyển dụng để nắm bắt các cơ hội việc làm;
nắm bắt các thông tin về học bổng, chính sách hỗ
trợ của Nhà trường, sv cũng cần được giải đáp các
thắc mắc khi HTT, họ có thể chủ động nêu quan
điểm và kiến nghị khi tham gia lớp học Nhà trường
cần tạo thêm các diễn đàn học tập và giao lưu cho
sv đang theo học tại Ttrường nhằm tạo môi trường
có sự kết nối, hướng đến mục tiêu tiếp cận, hỗ trợ,
giúp đỡ, chia sẻ kinh nghiệm trong sv
về yếu tố tìm kiếm thông tin: Nhà trường cần chú
trọng việc phổ biến cho sv phương pháp tiếp cận nguồn thư viện điện tử, cần cập nhật và bổ sung thường xuyên những tài liệu học tập, sách tham khảo, đặc biệt là hệ thống giáo trình điện tử, nhằm giúp sinh viên có thể dễ dàng truy cập tài liệu, phục
vụ cho nghiên cứu khoa học và hoạt động học tập Nhà trường cần phổ biến đến sv (ngay từ khóa học đầu tiên) hệ thống website của Nhà trường, của Khoa; các fanpage chính thức và chính thông của Nhà trường nhằm giúp sv dễ dàng tiếp cận nguồn thông tin chính thống, đặc biệt là các thông báo quan trọng, như: đăng ký học phần, ngày nghỉ, lịch thi, nhờ đó sv có thể nắm bắt thông tin nhanh chóng và chính xác
về tính thuận tiện: Nhà trường cần tập huấn cho
sv và cung cấp tài liệu hướng dẫn sử dụng các công cụ và phương tiện hỗ trợ HTT, nhằm phát huy được chức nàng của hệ thông phương tiện HTT Nguồn học liệu điện từ cần đa dạng, phong phú, bảo bảo chất lượng và được cập nhật định kỳ, thường xuyên, nhằm cung cấp kịp thời nguồn học liệu mới cho sv trong HTT ■
TÀI LIỆU THAM KHẢO:
1 Ajzen, I (1991) The theory of planned behavior Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
2 Bae, M (2018) Understanding the effect of the discrepancy between sought and obtained gratification on social networking site users' satisfaction and continuance intention Computers in Human Behavior, 79, 137-153.