Hiểu rõ nguyên nhân của các vụ tai nạn giúp chính phủvà các cơ quan liên quan đưa ra các chính sách và biện pháp để giảm thiểu rủi ro và cảithiện an toàn giao thông.Phương pháp phân tích
GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI PHÂN TÍCH
Lý do chọn đề tài
Trong kỷ nguyên hiện đại, tai nạn giao thông vẫn là vấn đề nhức nhối toàn cầu, gây ảnh hưởng đến hàng triệu người mỗi năm Vương quốc Anh cũng không ngoại lệ với vô số vụ tai nạn xảy ra trên các tuyến đường mỗi năm Do đó, việc phân tích dữ liệu tai nạn giao thông đóng vai trò thiết yếu trong việc nắm bắt nguyên nhân, mô hình tai nạn, góp phần xây dựng biện pháp phòng ngừa và nâng cao an toàn giao thông.
Tai nạn giao thông không chỉ gây tổn thất về người mà còn gây ảnh hưởng lớn đến kinh tế và xã hội Điều này càng trở nên quan trọng khi chúng ta nhìn vào số liệu thống kê về tai nạn ô tô, trong đó mỗi con số đều là một cái tên, một gia đình và một cuộc sống.
Dữ liệu từ hồ sơ tai nạn đường bộ cung cấp thông tin chi tiết về mỗi vụ tai nạn, bao gồm vị trí, thời gian, điều kiện đường, điều kiện thời tiết, loại phương tiện, và các yếu tố khác Phân tích dữ liệu này có thể giúp xác định các yếu tố gây ra tai nạn và đề xuất các biện pháp phòng tránh Hiểu rõ nguyên nhân của các vụ tai nạn giúp chính phủ và các cơ quan liên quan đưa ra các chính sách và biện pháp để giảm thiểu rủi ro và cải thiện an toàn giao thông.
Phương pháp phân tích dữ liệu từ hồ sơ tai nạn đường bộ bao gồm các bước như phân tích địa lý, phân tích tổng hợp, và phân tích đa biến giúp xác định các điểm tai nạn tập trung và các khu vực nguy hiểm trên bản đồ từ đó tập trung các biện pháp cải thiện ở những nơi cần thiết nhất Tổng hợp dữ liệu giúp xác định các mô hình và xu hướng trong các vụ tai nạn, bao gồm các yếu tố như tốc độ, loại phương tiện, tuổi tài xế và điều kiện thời tiết Phân tích đa biến sử dụng các phương pháp thống kê để xác định mối quan hệ giữa các yếu tố và tìm ra những yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất đến tai nạn.
Kết quả từ việc phân tích dữ liệu có thể dẫn đến việc thực hiện các biện pháp cụ thể như cải thiện đường, áp dụng biện pháp giảm tốc độ, và nâng cao nhận thức an toàn cho người tham gia giao thông Nhờ phân tích dữ liệu, chính phủ và các tổ chức có thể phân phối tài nguyên và kế hoạch an toàn giao thông một cách hiệu quả hơn Việc công bố kết quả từ phân tích dữ liệu cũng giúp nâng cao hiểu biết và nhận thức của cộng đồng về nguy cơ và biện pháp phòng tránh tai nạn giao thông.
Phân tích dữ liệu từ hồ sơ tai nạn giao thông tại Vương quốc Anh, Scotland, Xứ Wales và Bắc Ireland không chỉ là một lựa chọn đúng đắn mà còn mang ý nghĩa sâu sắc trong việc cải thiện an toàn giao thông Không chỉ đóng góp vào việc giảm thiểu tai nạn, dữ liệu này còn là một bước tiến quan trọng trong nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực an toàn giao thông, đồng thời giúp giảm thiểu thiệt hại kinh tế.
Too long to read on your phone? Save to read later on your computer
Mục tiêu nghiên cứu
Đề tài nghiên cứu tập trung vào các vấn đề như sau:
Xác định các nguyên nhân chính dẫn đến các vụ tai nạn: Mục tiêu chính của nghiên cứu là phân tích dữ liệu từ hồ sơ tai nạn đường bộ để hiểu rõ hơn về nguyên nhân và xu hướng của các vụ tai nạn ô tô đã xảy ra tại Vương quốc Anh
Đề xuất các giải pháp giảm thiểu tai nạn ô tô: Dựa trên kết quả phân tích dữ liệu, mục tiêu của nghiên cứu là đề xuất các biện pháp cải thiện an toàn giao thông nhằm giảm thiểu rủi ro tai nạn ô tô tại Vương quốc Anh Các biện pháp này có thể bao gồm việc cải thiện cơ sở hạ tầng đường bộ, áp dụng các biện pháp giáo dục và tăng cường tuân thủ luật giao thông, và thậm chí là việc thay đổi chính sách và quy định liên quan đến an toàn giao thông.
Hỗ trợ quyết định: Cuối cùng, mục tiêu của nghiên cứu là cung cấp thông tin và dữ liệu hữu ích để hỗ trợ quyết định chính sách về an toàn giao thông tại Vương quốc Anh Những kết quả và đề xuất từ nghiên cứu này có thể được sử dụng bởi các cơ quan chính phủ và tổ chức liên quan để phát triển và thực hiện các chương trình và chiến lược nhằm nâng cao an toàn giao thông trong khu vực.
Câu hỏi nghiên cứu
Để hỗ trợ việc nghiên cứu, cần đặt ra các câu hỏi nhằm mục đích giải quyết các thắc mắc đang gặp phải cũng như để hiểu rõ hơn về vấn đề:
● Xu hướng số lượng tai nạn giao thông đường bộ ở Anh trong những năm gần đây là gì?
○ Xu hướng thay đổi theo khu vực địa lý, loại đường, loại phương tiện tham gia hay không?
● Mức độ nghiêm trọng của các vụ tai nạn giao thông đường bộ ở Anh như thế nào?
○ Tỷ lệ tử vong và thương vong so với các quốc gia khác như thế nào?
● Yếu tố nào đóng góp nhiều nhất vào tai nạn giao thông đường bộ ở Anh?
○ Vai trò của yếu tố con người và các yếu tố môi trường (điều kiện thời tiết, tình trạng đường xá, v.v.) như thế nào?
Nhóm đối tượng cụ thể:
● Loại tai nạn nào phổ biến nhất ở các nhóm đối tượng cụ thể ?
○ Yếu tố nguy cơ nào đặc biệt phổ biến đối với từng nhóm?
● Mức độ nghiêm trọng của tai nạn giao thông đường bộ ở các nhóm đối tượng cụ thể như thế nào?
○ Tỷ lệ tử vong và thương vong so với các nhóm khác như thế nào? Địa điểm:
● Tai nạn giao thông đường bộ xảy ra ở đâu ?
○ Có những điểm đen tai nạn nào cần được quan tâm đặc biệt hay không?
○ Loại tai nạn nào phổ biến nhất ở các khu vực địa lý khác nhau?
● Yếu tố nào góp phần vào tai nạn giao thông đường bộ ở các địa điểm cụ thể?
○ Vai trò của cơ sở hạ tầng đường bộ, điều kiện giao thông và các yếu tố môi trường khác như thế nào?
● Mức độ nghiêm trọng của tai nạn giao thông đường bộ ở các địa điểm khác nhau như thế nào?
○ Tỷ lệ tử vong và thương vong so với các khu vực khác như thế nào? Thời gian:
● Tai nạn giao thông đường bộ xảy ra vào thời điểm nào trong ngày, tuần và năm?
○ Xu hướng này thay đổi theo thời gian như thế nào?
● Loại tai nạn nào phổ biến nhất vào các thời điểm khác nhau trong ngày, tuần và năm?
○ Yếu tố nào góp phần vào tai nạn giao thông đường bộ vào các thời điểm cụ thể?
● Mức độ nghiêm trọng của tai nạn giao thông đường bộ vào các thời điểm khác nhau như thế nào?
○ Tỷ lệ tử vong và thương vong so với các khoảng thời gian khác như thế nào?
Hiệu quả của biện pháp phòng ngừa và cải thiện an toàn giao thông:
● Phân tích tác động của các chính sách và biện pháp quản lý giao thông (như giảm tốc độ, sử dụng đèn báo hiệu) đến giảm thiểu tai nạn ô tô?
● Xác định các mô hình hoạt động hiệu quả nhất để cải thiện an toàn giao thông và giảm thiểu tai nạn ô tô trong tương lai?
Ý nghĩa nghiên cứu
Việc phân tích dữ liệu tai nạn ô tô từ hồ sơ tai nạn đường bộ ở Vương quốc Anh mang lại ý nghĩa lớn trên nhiều phương diện Thông qua việc phân tích, chúng ta có thể đánh giá mức độ an toàn của giao thông đường bộ, phát hiện xu hướng và nguyên nhân gây tai nạn hướng dẫn chính sách và quyết định quản lý giao thông cũng như hỗ trợ nghiên cứu và giáo dục về an toàn giao thông Bằng cách này chúng ta có thể đề xuất và thực hiện các biện pháp phòng ngừa và cải thiện để giảm thiểu rủi ro và tai nạn giao thông, góp phần tăng cường an toàn cho người tham gia giao thông và cộng đồng nói chung.
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
● Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tố và nguyên nhân dẫn đến tai nạn giao thông ở nước Anh, Scotland, Wales, Bắc Ireland ( địa điểm, thời gian, số người bị thương và tử vong, điều kiện thời tiết và loại phương tiện xảy ra tai nạn, )
● Phạm vi nghiên cứu: Thống kê tai nạn được lấy từ dữ liệu tai nạn ô tô từ hồ sơ tai nạn đường bộ ở Vương quốc Anh.
PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH
Thu thập và mô tả dữ liệu
Bộ dữ liệu “Road Accident Records in Kensington and Chelsea (January 2021)” được cung cấp bởi SAHER MUHAMED, một nhà khoa học dữ liệu người Ấn độ tại trang web: https://www.kaggle.com/datasets/nextmillionaire/car-accident-dataset
● Địa điểm: vương quốc Anh, Scotland, Wales, Bắc Ireland
● Đây là bộ dữ liệu cung cấp hồ sơ chi tiết các vụ tai nạn từ ngày 1/1/2021 đến ngày 31/12/2022 Nó bao gồm các thông tin như ngày xảy ra tai nạn, khu vực kiểm soát giao lộ, mức độ nghiêm trọng của tai nạn, tọa độ địa lý, điều kiện ánh sáng, thời tiết và chi tiết về phương tiện liên quan, Bộ dữ liệu giúp người dùng hiểu rõ các nguyên nhân gây ra tai nạn tại khu vực Kensington và Chelsea qua đó lên kế hoạch, đề xuất các giải pháp cải thiện tình hình an toàn giao thông đường bộ tại
● Bộ dữ liệu bao gồm 307973 mẫu quan sát với 21 đặc tính khác nhau mô tả các đặcđây. điểm của từng vụ tai nạn, các nguyên nhân dẫn đến tai nạn giao thông đường bộ gồm:
STT Thuộc tính Kiểu dữ liệu Định nghĩa thuộc tính
1 Accident_Index Text Mã định danh duy nhất cho mỗi hồ sơ tai nạn
2 Accident Date Datetime Ngày xảy ra tai nạn 1/1/2021-31/12/2022
3 Day_of_Week Text Ngày trong tuần xảy ra tai nạn
4 Junction_Control Text Mô tả loại điều khiển nút giao tại vị trí xảy ra tai nạn
● Data missing or out of range
● Not at junction or within
5 Junction_Detail Text Cung cấp thông tin chi tiết bổ sung về giao lộ nơi xảy ra tai nạn
● Not at junction or within
● More than 4 arms (not roundabout)
6 Accident_Severity Text Cho biết mức độ nghiêm trọng của tai nạn
7 Latitude Float Vĩ độ địa lý của vị trí xảy ra tai nạn 49.9 - 60.6
8 Light_Conditions Text Mô tả điều kiện ánh sáng tại thời điểm xảy ra tai nạn
9 Local_Authority_(Dist rict) Text Chính quyền địa phương nơi xảy ra tai nạn
Vùng lãnh thổ thuộc vương quốc Anh, Scotland, Wales, Bắc Ireland
10 Carriageway_Hazards Text Mô tả bất kỳ mối nguy hiểm nào xuất hiện trên đường vào thời điểm xảy ra tai nạn
● Pedestrian in carriageway - not injured
● Any animal in carriageway (except ridden horse)
11 Longitude Float Kinh độ địa lý của vị trí xảy ra tai nạn -7,52 - 1,76
12 Number_of_Casualties Integer Tổng số người thương vong trong vụ tai nạn
13 Number_of_Vehicles Integer Tổng số phương tiện liên quan đến vụ tai nạn
14 Police_Force Text Lực lượng cảnh sát xử lý vụ tai nạn
Các lực lượng cảnh sát, tổ chức an ninh, hoặc khu vực quản lý an ninh thuộc các khu vực lãnh thổ khác nhau ở Vương quốc Anh, Scotland, Wales, Bắc Ireland.
15 Road_Surface_Conditi ons Text Mô tả tình trạng mặt đường tại thời điểm xảy ra tai nạn
16 Road_Type Text Chỉ định loại đường nơi xảy ra tai nạn
17 Speed_limit Integer Giới hạn tốc độ áp dụng cho đoạn đường xảy ra tai nạn
18 Time Datetime Thời gian trong ngày xảy ra tai nạn
19 Urban_or_Rural_Area Text Cho biết tai nạn xảy ra ở khu vực thành thị hay nông thôn
20 Weather_Conditions Text Mô tả điều kiện thời tiết tại thời điểm xảy ra tai nạn
21 Vehicle_Type Text Chỉ định loại phương tiện liên quan đến vụ tai nạn
● Van/Goods 3.5 tonnes mgw or under
● Bus or coach (17 or more pass seats)
● Motorcycle over 125cc and up to 500cc
● Goods 7.5 tonnes mgw and over
Xử lý dữ liệu
Dữ liệu thô thường chứa nhiều sai sót và thiếu chính xác, ảnh hưởng đến hiệu quả và độ tin cậy của kết quả phân tích Do đó, làm sạch dữ liệu là bước quan trọng không thể bỏ qua trước khi thực hiện bất kỳ phân tích nào Chi tiết các bước làm sạch dữ liệu được thực hiện như sau:
- Đối với thuộc tính “Carriageway_Hazards” trong bộ dữ liệu, có 3 giá trị thiếu chưa được xác định, ta tiến hành tạo thuộc tính mới là
“Carriageway_Hazards_New” để thay thế các giá trị thiếu này bằng một giá trị xác định.
Dữ liệu của thuộc tính “Carriageway_Hazards” trước khi xử lý số lượng giá trị null là không đáng kể do đó ta có thể chuyển những giá trị chưa biết này thành giá trị “None” để dữ liệu được rõ ràng hơn:
Ta tiến hành tạo 1 cột dữ liệu mới tên là “Carriageway_Hazards_New”, sử dụng lệnh sau:
Sau khi thay giá trị thiếu bằng giá trị “None” ta được cột dữ liệu mới:
Thuộc tính "Road_Surface_Conditions" trong bộ dữ liệu chứa nhiều giá trị bị thiếu Để đảm bảo tính chính xác, giá trị "Unknown" được gán cho những trường hợp này, nhằm thông báo cho người dùng rằng không có dữ liệu cụ thể cho những trường đó.
Dữ liệu trước khi xử lý:
Tạo 1 cột dữ liệu mới có tên là “Road_Surface_Conditions_New”, thiết lập hàm cho cột mới như sau:
Dữ liệu sau khi xử lý, giá trị Null được thay thế bằng giá trị “Unknown”:
- Thuộc tính “Road_Type” mô tả về loại đường nơi xảy ra tai nạn, tuy nhiên dữ liệu có nhiều giá trị chưa được xác định, để đảm bảo tính toàn vẹ của bộ dữ liệu ta sẽ chuyển các giá trị trống này thành giá trị “Unknown”, để cho người dùng biết rằng tại đó không có giá trị cụ thể nào.
Bộ dữ liệu trước khi xử lý:
Tiến hành tạo 1 cột dữ liệu mới tên là “Road_Type_New”, thiết lập hàm cho cột đó với công thức sau:
Sau khi xử lý, ta được cột mới với giá trị Null được thay thế thành “Unknow”:
- Thuộc tính “Weather_Conditions” chứa nhiều giá trị chưa xác định, do đó ta cũng cần phải tạo 1 cột dữ liệu mới để loại bỏ giá trị Null này, tương tự các bước trên, ta cũng tiến hành thay thế giá trị null bằng “Unknown”:
Dữ liệu trước khi xử lý:
Tiến hành tạo 1 cột dữ liệu mới có tên là “Weather_Conditions_New”, thiết lập hàm cho cột mới như sau:
Dữ liệu sau khi được xử lý:
- Thuộc tính “Accident_Severity” có giá trị bị sai chính tả là “Fetal”, ta sẽ tiến hành sửa giá trị này về đúng chính tả là “Fatal”
Dữ liệu trước khi xử lý:
Tạo cột dữ liệu mới có tên là “Accident_Severity_New”, tạo hàm cho cột mới như sau:
Dữ liệu sau khi được xử lý, giá trị “Fetal” đã được sửa lại thành “Fatal”:
Công cụ sử dụng
● Mô tả: Tableau Desktop là một ứng dụng phần mềm được cài đặt trên máy tính cá nhân, được sử dụng để tạo, phát triển và tùy chỉnh các bảng điều khiển (dashboards) và các biểu đồ dựa trên dữ liệu.
● Kết nối đến nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như cơ sở dữ liệu SQL, bảng tính Excel, tệp văn bản, Google Sheets và nhiều nguồn dữ liệu khác.
● Tạo và tùy chỉnh các biểu đồ đồng thời như biểu đồ cột, biểu đồ đường, biểu đồ tròn, biểu đồ dạng thước treo, và nhiều loại khác.
● Tạo các bảng điều khiển (dashboards) tương tác để trực quan hóa dữ liệu và kể câu chuyện từ dữ liệu.
● Sử dụng tính năng kéo và thả để dễ dàng tạo và tùy chỉnh các bảng điều khiển và biểu đồ.
● Phân tích dữ liệu chi tiết bằng cách sử dụng bộ lọc, tùy chọn cắt dữ liệu, và tính năng drill-down.
● Mô tả: Tableau Server là một nền tảng phân phối bảng điều khiển trực tuyến, được triển khai trên máy chủ của tổ chức Nó cho phép người dùng chia sẻ, tìm kiếm và truy cập các bảng điều khiển từ bất kỳ đâu và từ bất kỳ thiết bị nào có kết nối internet.
● Chia sẻ bảng điều khiển và các tài nguyên dữ liệu với người dùng trong tổ chức.
● Quản lý quyền truy cập để kiểm soát ai có quyền truy cập và chỉnh sửa bảng điều khiển.
● Tích hợp với các công nghệ xác thực như Active Directory để quản lý người dùng và nhóm người dùng.
● Tối ưu hóa hiệu suất thông qua khả năng mở rộng và phân chia tải.
● Cung cấp các tính năng giám sát và báo cáo về việc sử dụng bảng điều khiển và tài nguyên.
Tableau Online là một phiên bản Tableau Server trực tuyến được triển khai trên đám mây của Tableau Nền tảng này cung cấp toàn bộ tính năng của Tableau Server mà không yêu cầu người dùng tự quản lý cơ sở hạ tầng máy chủ.
● Cho phép truy cập từ bất kỳ đâu và từ bất kỳ thiết bị nào có kết nối internet.
● Dễ dàng triển khai và cập nhật, không cần lo lắng về việc quản lý máy chủ.
● Cung cấp các tính năng bảo mật và quản lý tương tự như Tableau Server.
● Tích hợp tốt với các dịch vụ đám mây khác và công nghệ xác thực.
● Hỗ trợ tích hợp với các công cụ khác như Salesforce và Google Analytics.
Tích hợp R và Python: Tableau hỗ trợ tích hợp với R và Python, hai ngôn ngữ lập trình phổ biến để phân tích dữ liệu Người dùng có thể viết script trong R hoặc Python để thực hiện phân tích thống kê nâng cao hoặc các nhiệm vụ học máy và tích hợp kết quả vào bảng điều khiển Tableau.
SQL: Tableau cho phép người dùng kết nối trực tiếp với cơ sở dữ liệu SQL, cho phép phân tích và truy vấn dữ liệu dựa trên SQL Người dùng có thể viết truy vấn SQL tùy chỉnh để thực hiện phân tích phức tạp và sau đó trực quan hóa kết quả trong Tableau.
Excel: Tableau hỗ trợ kết nối trực tiếp với các tệp Excel, cho phép người dùng phân tích và trực quan hóa dữ liệu được lưu trữ trong các bảng tính Excel.
Ngoài công cụ phân tích dữ liệu trên máy ra thì người phân tích dữ liệu cần phải có:
● Hiểu rõ các chức năng cơ bản của Tableau như tạo dashboard, kết nối dữ liệu, thiết kế biểu đồ, v.v.
● Nắm vững các khái niệm về đo lường, chiều và bộ lọc.
● Có khả năng tạo các dashboard trực quan và dễ hiểu.
Kiến thức về lĩnh vực dữ liệu:
● Hiểu rõ về dữ liệu được sử dụng trong dashboard.
● Nắm vững các chỉ số KPI và các thước đo quan trọng khác.
● Có khả năng diễn giải dữ liệu và đưa ra kết luận chính xác.
Kỹ năng phân tích dữ liệu:
● Có khả năng xác định các xu hướng và mẫu hình trong dữ liệu.
● Nắm vững các kỹ thuật phân tích dữ liệu như phân tích thống kê, phân tích dự đoán, v.v.
● Có khả năng đưa ra các đề xuất dựa trên dữ liệu.
NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ PHÂN TÍCH
TỔNG QUAN VỀ TÌNH HÌNH TAI NẠN GIAO THÔNG
Hình 1 Tổng quan về tình hình tai nạn giao thông ở Vương quốc Anh năm 2021
Hình 2 Tổng quan về tình hình tai nạn giao thông ở Vương quốc Anh năm 2022
Phân tích dữ liệu giao thông tại Vương quốc Anh trong giai đoạn 2021 - 2022 cho thấy sự sụt giảm đáng kể về số vụ tai nạn và thương vong Số vụ va chạm giảm 1,6% từ 174.529 vụ xuống 171.602 vụ, trong khi số nạn nhân tử vong giảm từ 1.525 xuống 1.421, giảm 6,8% Tương tự, số người bị thương nghiêm trọng giảm 0,4% và số người bị thương nhẹ giảm 0,3%.
Năm 2022, số vụ tai nạn giao thông giảm 11,7% xuống còn 144.190 vụ, kéo theo số thương vong giảm 11,89% còn 195.737 người Nổi bật là số người tử vong giảm đáng kể 33,29% xuống còn 2.855 người; số trường hợp thương tích nghiêm trọng giảm 16,18% còn 27.045 người; số trường hợp thương tích nhẹ giảm 10,65% còn 165.837 người Những con số này phản ánh nỗ lực hiệu quả trong việc tăng cường an toàn giao thông ở Vương quốc Anh.
Theo thống kê trong hồ sơ các vụ tai nạn, có tổng cộng 15 loại xe, được nhóm thành 6 nhóm.
Nhóm Car bao gồm: Car, Taxi/Private hire car.
Nhóm Van bao gồm: Goods 7.5t mgw and over, Goods over 3.5t and under 7.5t, Van/Goods 3.5t mgw or under.
Nhóm Agricultural Vehicle bao gồm: Agricultural Vehicle
Nhóm Motorcycle bao gồm: Motorcycle 50cc and under, Motorcycle 125cc and under, Motorcycle over 125cc and up to 500cc, Motorcycle over 500cc.
Nhóm Others bao gồm: Other vehicle, Pedal cycle, Ridden horse
Hình 3 Top 10 thành phố có số vụ tai nạn cao nhất ở Vương quốc Anh năm 2021
Hình 4 Top 10 thành phố có số vụ tai nạn cao nhất ở Vương quốc Anh năm 2022
Số liệu từ hai biểu đồ đã chỉ ra một xu hướng giảm sút rõ rệt trong số lượng vụ tai nạn giao thông trong danh sách mười thành phố có nhiều vụ tai nạn ở Vương quốc Anh trong năm 2021 với năm 2022 Birmingham tiếp tục dẫn đầu với 2,876 vụ tai nạn, giảm từ 3,289 vụ trong năm 2021 Leeds và Bradford cũng ghi nhận sự giảm sút với 1,954 và 1,439 vụ tương ứng, so với 2,186 và 1,567 vụ của năm trước Manchester và Westminster cũng cho thấy sự giảm nhẹ với 1,425 và 1,421 vụ so với 1,707 và 1,390 vụ trong năm 2021.
Các thành phố khác như Cornwall, Liverpool, Sheffield, và Barnet cũng ghi nhận số lượng vụ tai nạn ít hơn so với năm trước, với 1,414, 1,334, 1,295, và 1,207 vụ tương ứng County Durham cũng ghi nhận 1,173 vụ tai nạn, giảm so với năm 2021 Đáng chú ý,Glasgow City và Edinburgh, City of Scotland không còn nằm trong top 10 năm 2022,mặc dù trước đó có số lượng vụ tai nạn lần lượt là 1,509 và 1,193 vụ.
PHÂN TÍCH SỰ TÁC ĐỘNG CỦA CÁC YẾU TỐ ĐẾN TAI NẠN GIAO THÔNG
a Phân tích theo giờ trong ngày và điều kiện ánh sáng
Qua biểu đồ, có thể thấy được sự tăng lên đáng kể về số vụ tai nạn giao thông trong khoảng thời gian từ 6h đến 8h với số vụ tai nạn giao thông ghi nhận lúc 8 giờ là 14,456 vụ Điều này được lý giải bởi đây là thời điểm cao điểm, khi mọi người chuẩn bị đi làm để kịp giờ hành chính lúc 9 giờ ở Vương quốc Anh cộng với vương quốc Anh có
Hình 5 Biến động số vụ tai nạn theo giờ trong ngày sương mù khá dày vào thời điểm này khiến cho điều kiện ánh sáng lúc này không tốt khiến cho mọi rủi ro bắt đầu tăng lên Lúc này, mật độ giao thông tăng cao, với nhiều phương tiện di chuyển đồng thời trên đường, dẫn đến tình trạng quá tải và tăng nguy cơ xảy ra tai nạn Số vụ tai nạn có sự sụt giảm nhẹ vào 9 giờ sáng với 9,999 có thể do sự giảm tải lưu lượng giao thông từ giờ cao điểm trước đó và khi ánh nắng mặt trời rực rỡ, khả năng quan sát của người lái được cải thiện, giảm thiểu nguy cơ va chạm.
Tuy nhiên, một sự gia tăng đột mạnh được ghi nhận vào 17 giờ, với số vụ tai nạn lên tới 17,135 vụ, đây là thời điểm số vụ tai nạn được ghi nhận nhiều nhất Điều này cho thấy mối liên hệ với việc kết thúc giờ làm việc, vì đây là thời điểm mà mật độ giao thông tăng cao đột ngột khi mọi người rời văn phòng và trở về nhà, dẫn đến tình trạng quá tải và tăng nguy cơ xảy ra tai nạn Ngoài ra ánh sáng vào thời gian này cũng làm tăng nguy cơ gây tai nạn do tầm nhìn hạn chế, đặt biệt là ở các địa điểm có ánh sáng yếu hoặc không có đèn đường hoặc hệ thống chiếu sáng, tình trạng này càng trở nên nghiêm trọng. Sau thời gian cao điểm, số vụ tai nạn giao thông có xu hướng giảm mạnh, chỉ còn 7,500 vụ vào 20 giờ và tiếp tục giảm vào các giờ tiếp theo do việc giảm dần mật độ giao thông khi mọi người đã về đến nhà, cũng như sự giảm hoạt động giao thông sau giờ cao điểm Những phân tích này cung cấp cái nhìn rõ ràng hơn về cách thức mà các yếu tố như thời gian trong ngày, tuần và thói quen đi lại hàng ngày ảnh hưởng đến tình hình giao thông và an toàn đường bộ Để giảm thiểu tai nạn, có thể cần xem xét việc tăng cường biện pháp an toàn giao thông và quản lý giao thông hiệu quả hơn trong những khoảng thời gian cao điểm này. b Phân tích theo ngày trong tuần
Kết quả phân tích cho thấy mặc dù không có nhiều sự khác biệt giữa tỉ lệ vụ tai nạn giao thông của các ngày trong tuần, thứ sáu vẫn nổi bật với tỷ lệ tai nạn cao nhất, chiếm 16.383% Điều này có thể được giải thích bởi sự gia tăng giao thông vào cuối tuần, khi mọi người vội vã trở về nhà sau một tuần làm việc bận rộn Điều này cũng có thể liên quan đến việc mọi người thực hiện các kế hoạch du lịch cuối tuần hoặc các hoạt động giải trí sau giờ làm, làm tăng khả năng xảy ra tai nạn do mệt mỏi và phân tâm Thứ Bảy và Chủ Nhật chứng kiến một sự giảm trong số vụ tai nạn, với 13.431% và 10.868% tương ứng, phản ánh sự giảm mật độ giao thông khi mọi người dành thời gian ở nhà hoặc tham gia các hoạt động giải trí không liên quan đến đi lại nhiều, cộng với việc có ít xe cộ trên đường vào cuối tuần, giảm khả năng va chạm Trong khi đó, Thứ Hai, với 14.247% tổng
Hình 6 Biến động số vụ tai nạn theo các ngày trong tuần số vụ tai nạn, phản ánh sự trở lại làm việc sau cuối tuần và sự tăng cường giao thông vào đầu tuần mới Đây cũng là thời điểm mà việc điều chỉnh lại nhịp độ công việc sau hai ngày nghỉ có thể khiến tài xế kém tập trung hơn, từ đó tăng nguy cơ xảy ra tai nạn. c Phân tích theo mùa trong năm
Số liệu cũng cho thấy vụ tai nạn giao thông tại Vương quốc Anh cho thấy sự biến đổi theo mùa không có nhiều sự khác biệt rõ rệt Mùa Xuân ghi nhận 25.255% tổng số vụ tai nạn, phản ánh sự thay đổi của điều kiện thời tiết từ mùa đông sang mùa xuân, có thể gây khó khăn cho việc lái xe Mùa Hạ tiếp theo với 25.382%, điều này được lý giải bởi đây là thời điểm nghỉ hè của học sinh nên sẽ có sự gia tăng của các chuyến du lịch dài ngày và hoạt động ngoài trời của các gia đình, cũng như đây là mùa cao điểm du lịch khiến lượng xe cộ tăng mạnh Tuy nhiên, Mùa Thu đặc biệt nổi bật với tỷ lệ cao nhất là 27.650%, một phần do thời tiết thất thường và gió to ở vương quốc Anh, làm tăng khả năng xảy ra tai nạn do lái xe khó khăn hơn và tầm nhìn bị hạn chế Sự thay đổi nhanh chóng từ thời tiết ấm áp sang lạnh hơn, cùng với các cơn bão mùa thu thường kèm theo gió mạnh và mưa lớn, cũng góp phần làm tăng nguy cơ tai nạn giao thông Mùa Đông có
Hình 7 Phần trăm số vụ tai nạn theo các mùa trong năm tỷ lệ thấp nhất là 21.713%,nguyên nhân của việc này là do người dân có xu hướng giảm đi lại do thời tiết xấu và thời gian buổi ngày cũng bị ngắn hơn so với các mùa khác. d Kết luận
Những phân tích trên đã cung cấp cái nhìn rõ ràng hơn về cách thức mà các yếu tố như thời gian trong ngày, tuần, mùa và thói quen đi lại hàng ngày ảnh hưởng đến tình hình giao thông, an toàn đường bộ mà còn hỗ trợ trong việc phân bổ nguồn lực cảnh sát giao thông và cứu hộ một cách hiệu quả hơn Để giảm thiểu tai nạn, các cơ quan quản lý có thể cần xem xét việc tăng cường các biện pháp an toàn và giáo dục lái xe an toàn, đặc biệt là vào những ngày có tỷ lệ tai nạn cao và các khoảng thời gian cao điểm Đồng thời, việc nâng cao nhận thức về an toàn giao thông trong cộng đồng cũng là một phần quan trọng của việc giảm thiểu rủi ro trên đường Để giảm thiểu tai nạn, có thể cần xem xét việc tăng cường biện pháp an toàn giao thông và quản lý giao thông hiệu quả hơn trong những khoảng thời gian cao điểm này.
3.2.2 Sự tác động của yếu tố địa lý đến tai nạn giao thông
Hình 8 Tỷ lệ tai nạn xảy ra ở nông thôn và thành thị năm 2021
Hình 9 Tỷ lệ xảy ra tai nạn ở nông thôn và thành thị năm 2022 Ở cả 2 năm, tỉ lệ số vụ tai nạn ở thành thị cao hơn ở nông thôn đáng kể, lần lượt năm 2021 là 63.92% và 36.08%, năm 2022 là 65.08% và 34.92% Điều này có thể lý giải bởi nguyên nhân sau: trong khu vực thành thị, có nhiều phương tiện tham gia giao thông hơn và luồng giao thông phức tạp hơn Theo phân tích, tỉ lệ số vụ tai nạn ở thành thị cao hơn ở nông thôn, song, tỷ lệ tử vong trong các vụ tai nạn ở nông thôn lại cao hơn ở thành thị Điều này có thể do trong khu vực nông thôn, thường có ít người và xe cứu thương, làm giảm khả năng phản ứng và giải quyết các vụ tai nạn so với khu vực thành thị Theo thống kê, có 307.973 vụ tai nạn đã xảy ra trên 422 thành phố; 10 thành phố có số vụ tai nạn cao nhất lần lượt là Birmingham, Manchester, Westminster, Sheffield,Liverpool, Cornwall, Barnet, Lambeth, County Durham và Southwark Trong đó,Birmingham có số vụ tai nạn cao hơn đáng kể so với các thành phố khác Qua số liệu thống kê này, chính phủ có thể biết được nên tập trung hơn vào khu vực nào trong việc đưa ra các giải pháp ứng với những yếu tố ảnh hưởng đến tai nạn giao thông.
3.2.3 Sự tác động của các yếu tố khác đến tai nạn giao thông a Phân tích theo các mối nguy hiểm tiềm ẩn:
Hình 10 Phần trăm số vụ tai nạn theo Mối nguy hiểm tiềm ẩn
Các vụ tai nạn do vật cản trên đường chỉ chiếm 2% tổng số vụ tai nạn giao thông, cho thấy đây không phải là nguyên nhân chính Tuy nhiên, để giảm thiểu tai nạn, các lực lượng cảnh sát địa phương cần đặt biển báo hoặc đèn tín hiệu cảnh báo về vật cản, đồng thời lắp đặt biển giảm tốc độ tại các khu vực có nhiều người đi bộ Các biện pháp này nhằm tăng cường nhận thức và đảm bảo an toàn cho người tham gia giao thông.
Hình 11 Phần trăm số vụ tai nạn theo Tình trạng đường và điều kiện thời tiết
Theo biểu đồ, khi đường khô ráo và thời tiết tốt, số vụ tai nạn là cao nhất với 131.610 vụ; vượt trội so với các tình trạng đường và thời tiết khác Điều này cho thấy khi tham gia giao thông trong điều kiện thuận lợi, người dân thường chủ quan hơn, dễ dẫn đến tai nạn Ngược lại, khi đường đóng băng hoặc có tuyết, số vụ tai nạn lại ít hơn, chứng tỏ người dân sẽ thường chú ý cẩn thận hơn khi điều kiện đường và thời tiết xấu.
Hình 12 Phần trăm số vụ tai nạn theo Loại điều khiển giao thông tại các nút giao
Số vụ tai nạn là lớn nhất khi người tham gia giao thông “không được điều khiển hoặc khi nhường đường” là lớn nhất, chiếm gần 50% so với các loại điều khiển giao thông tại các nút giao khác Mặt khác, số vụ tai nạn tại các nút giao có biển báo dừng và người điều khiển là rất thấp, có tỷ lệ lần lượt là 0.45% và 0.13%.
Qua số liệu trên, rút ra kết luận rằng việc bổ sung biển báo dừng và phân bổ người điều khiển tại các nút giao sẽ giúp giảm thiểu số vụ tai nạn d Phân tích theo loại đường
Hình 13 Phần trăm số vụ tai nạn theo Loại đường
Số vụ tai nạn xảy ra trên đường một làn cao hơn đáng kể so với các loại đường khác, chiếm tỷ lệ lên đến 74.88% Điều này là hợp lý bởi loại đường này có hạn chế về mặt diện tích; khi một xe dừng lại do sự cố hoặc có vật cản trên đường, những chiếc xe phía sau thường cần phải phanh gấp hoặc thay đổi làn để tránh va chạm, có thể tạo ra các tình huống nguy hiểm, đặc biệt là khi tài xế không giữ khoảng cách an toàn hoặc không quan sát kỹ các điểm mù
Trong bối cảnh xã hội hiện đại, tai nạn giao thông không chỉ ảnh hưởng đến cá nhân mà còn trở thành vấn đề toàn xã hội, tác động đến mọi tầng lớp và lĩnh vực Để giải quyết vấn nạn này, Vương quốc Anh triển khai chiến lược toàn diện bao gồm cải thiện cơ sở hạ tầng giao thông, ứng dụng công nghệ tiên tiến và nâng cao nhận thức của người tham gia giao thông Các giải pháp này nhằm giảm thiểu đáng kể số vụ tai nạn, góp phần đảm bảo an toàn và sự phát triển bền vững của cộng đồng.
HẠN CHẾ
Phân tích dữ liệu tai nạn giao thông đòi hỏi sự chính xác và đầy đủ thông tin từ nhiều khía cạnh khác nhau Tuy nhiên, một hạn chế đáng kể trong cơ sở dữ liệu hiện tại là thiếu thông tin chi tiết về các đối tượng tham gia giao thông Cụ thể, dữ liệu không bao gồm các biến số như nồng độ cồn trong máu, giới tính, kinh nghiệm lái xe, và độ tuổi của người lái Sự vắng mặt của những thông tin này hạn chế khả năng của chúng ta trong việc xác định mô hình nguy cơ và phát triển các chiến lược can thiệp hiệu quả.
Nồng độ cồn trong máu là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến khả năng lái xe an toàn.Giới tính và độ tuổi cung cấp thông tin về đặc điểm dân số có thể liên quan đến nguy cơ tai nạn Kinh nghiệm lái xe là một chỉ số của khả năng xử lý tình huống giao thông.Không có dữ liệu về những yếu tố này làm giảm độ tin cậy của bất kỳ phân tích nguy cơ nào và có thể dẫn đến việc đề xuất các biện pháp phòng ngừa không chính xác. Để nâng cao chất lượng phân tích và đảm bảo tính hiệu quả của các giải pháp đề xuất, việc bổ sung và cải thiện cơ sở dữ liệu với những thông tin chi tiết này là cần thiết Điều này sẽ cho phép giúp phát triển một hệ thống an toàn giao thông toàn diện hơn, dựa trên sự hiểu biết sâu sắc về hành vi và đặc điểm của người tham gia giao thông.
