Đề Tài Áp Dụng Hệ Thống Hỗ Trợ Ra Quyết Định Trong Quản Lý Dự Án Và Đưa Ra Các Quyết Định Liên Quan Đến Phân Tích Rủi Ro Dự Án.pdf

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐÔNG ÁKHOA: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÀI TẬP LỚN HỌC PHẦN: HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH VÀ KINH DOANH THÔNG MINH Đề tài: 08: Áp dụng hệ thống hỗ tr

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐÔNG Á

KHOA: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

BÀI TẬP LỚN HỌC PHẦN: HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH VÀ

KINH DOANH THÔNG MINH

Đề tài: 08: Áp dụng hệ thống hỗ trợ ra quyết định trong quản lý dự

án và đưa ra các quyết định liên quan đến phân tích rủi ro dự án

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐÔNG Á

KHOA: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

BÀI TẬP LỚN HỌC PHẦN: HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH VÀ

KINH DOANH THÔNG MINH

Nhóm: 8

Đề tài: 08: Áp dụng hệ thống hỗ trợ ra quyết định trong quản lý dự

án và đưa ra các quyết định liên quan đến phân tích rủi ro dự án

STT Sinh viên thực hiện Mã sinh

viên Điểm bằng số Điểm bằng chữ

MỤC LỤC

CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH 4

1 Định nghĩa 4

2 Mục đích 4

3 Chọn 1 mô hình, các thành phần trong hệ thống 5

4 Ứng dụng và tính cần thiết của hệ thống hỗ trợ ra quyết định 6

CHƯƠNG II: CÁC PHƯƠNG PHÁP VÀ KỸ THUẬT 8

1 Giai đoạn phân tích: 8

1.1 Trial-error 8

1.2 Simulation 9

1.3 Optimization 10

1.4 Heuristics 11

2 Giai đoạn thiết kế: 12

2.1 Khai phá dữ liệu 12

2.2 Mô hình hóa dữ liệu 14

2.3 Trực quan hóa dữ liệu 15

3 Giai đoạn phân tích và lựa chọn: 15

3.1 Cây quyết định 15

3.2 Phân tích lạc quan 17

3.3 Xác suất 17

3.4 Kỹ thuật dự báo 18

CHƯƠNG III: ỨNG DỤNG CỦA HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH 19

1 Phát biểu bài toán, các quyết định phải đưa ra 19

2 Xác định, phân tích các vấn đề tác động đến quyết định của bài toán 19

3 Đề xuất giải pháp pháp áp dụng bài toán; Ưu và nhược điểm giải pháp đề xuất 20

CHƯƠNG IV: ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ CỦA HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH 22

1 Phân tích dữ liệu và tình huống cần đưa ra quyết định (dữ liệu giả lập) 22

2 Mô phỏng kết quả trên công cụ BI, Tableau 22

3 Kiểm tra và đánh giá quyết định đã đề ra 22

CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH

1 Định nghĩa

- Hệ hỗ trợ ra quyết định (Decision Support System - DSS) là một hệ thốngthông tin máy tính được thiết kế để hỗ trợ quá trình ra quyết định của conngười trong một tình huống phức tạp DSS kết hợp các thành phần công nghệthông tin, dữ liệu, mô hình hóa và phân tích để cung cấp thông tin hữu ích,khuyến nghị và tạo ra các kịch bản để người sử dụng có thể đưa ra quyết địnhthông minh

- Hệ thống DSS cung cấp cho người sử dụng một môi trường tương tác, chophép họ tương tác với dữ liệu, mô phỏng các kịch bản và thực hiện phân tích

để đưa ra quyết định chính xác và hiệu quả Các thành phần chính của một hệthống DSS bao gồm:

Cơ sở dữ liệu: DSS sử dụng dữ liệu từ các nguồn khác nhau để cung cấpthông tin cần thiết cho quá trình ra quyết định Dữ liệu có thể được thu thập

từ hệ thống nội bộ, bên ngoài hoặc từ nguồn dữ liệu công cộng

Mô hình hóa và phân tích: DSS sử dụng các mô hình và công cụ phân tích

để xử lý dữ liệu và tạo ra thông tin hữu ích Điều này có thể bao gồm cácphương pháp thống kê, mô hình dự báo, mô phỏng, tối ưu hóa và các thuậttoán khác

Giao diện người dùng: DSS cung cấp giao diện người dùng trực quan đểngười sử dụng có thể tương tác với hệ thống, truy cập dữ liệu, thực hiệnphân tích và đưa ra quyết định Giao diện người dùng có thể bao gồm cácbiểu đồ, bảng điều khiển, báo cáo và các công cụ tương tác khác

Quy trình ra quyết định: DSS hỗ trợ người sử dụng trong việc xác định,phân tích và đánh giá các tùy chọn quyết định Nó cung cấp các công cụ vàthông tin để đánh giá các mục tiêu, ràng buộc và kịch bản khác nhau, từ đógiúp người sử dụng đưa ra quyết định tốt hơn

DSS không thay thế quá trình ra quyết định của con người, mà thay vào đó nótạo điều kiện cho người sử dụng sử dụng thông tin và công cụ để đưa ra quyếtđịnh thông minh và có căn cứ Mục tiêu của DSS là cung cấp hỗ trợ cho quátrình ra quyết định, tăng cường khả năng phân tích, tối ưu hóa và dự báo củangười sử dụng

2 Mục đích

- Mục đích chính của hệ hỗ trợ ra quyết định là cung cấp các công cụ, kỹ thuật

và thông tin hữu ích để hỗ trợ người sử dụng trong quá trình ra quyết định

4

Cải thiện quá trình ra quyết định: Hệ hỗ trợ ra quyết định giúp cải thiện quytrình ra quyết định bằng cách cung cấp thông tin cần thiết, phân tích dữ liệu,

và áp dụng các phương pháp và thuật toán để tạo ra những khuyến nghị vàquyết định chính xác, hiệu quả hơn

Tăng tính chính xác: Hệ thống hỗ trợ ra quyết định giúp người sử dụng cóđược thông tin chính xác và đáng tin cậy từ các nguồn dữ liệu và tri thứckhác nhau Điều này giúp giảm thiểu sai sót và tăng tính chính xác trong quátrình ra quyết định

Tối ưu hóa quyết định: Hệ hỗ trợ ra quyết định có thể áp dụng các phươngpháp tối ưu hóa và thuật toán để tìm kiếm các giải pháp tối ưu hoặc tối đahóa các mục tiêu cụ thể Điều này giúp người sử dụng đưa ra quyết định tốtnhất dựa trên các ràng buộc và mục tiêu đã định

Hỗ trợ đánh giá tương quan và tương quan: Hệ thống hỗ trợ ra quyết định cóthể cung cấp phân tích dữ liệu và công cụ để đánh giá tương quan và tươngquan giữa các yếu tố quan trọng trong quá trình ra quyết định Điều này giúpngười sử dụng hiểu rõ hơn về sự tương quan và tác động của các yếu tố nàyđến kết quả quyết định

Tăng tính minh bạch và giải thích: Hệ hỗ trợ ra quyết định có thể cung cấpcác cơ chế và giải thích để giúp người sử dụng hiểu rõ quá trình ra quyếtđịnh và lý do tại sao một quyết định hoặc khuyến nghị được đưa ra Điềunày tạo tính minh bạch và sự tin cậy trong quá trình ra quyết định

Mục đích của hệ hỗ trợ ra quyết định là cung cấp sự hỗ trợ và các công cụphân tích thông tin để giúp người sử dụng đưa ra quyết định tốt hơn, dựa trênthông tin chính xác và phân tích kỹ lưỡng

3 Chọn 1 mô hình, các thành phần trong hệ thống

Mô hình hệ thống chuyên gia (Expert System: Một trong những mô hình

phổ biến trong hệ hỗ trợ ra quyết định là mô hình hệ thống chuyên gia (ExpertSystem) Mô hình này sử dụng tri thức và quy tắc được xây dựng dựa trênkiến thức và kinh nghiệm của các chuyên gia trong lĩnh vực cần ra quyết định.Dưới đây là các thành phần trong một hệ thống chuyên gia:

Cơ sở tri thức: Là nơi lưu trữ kiến thức và thông tin chuyên môn liên quanđến lĩnh vực cần ra quyết định Các tri thức này thường được biểu diễn dướidạng quy tắc "nếu thì " hoặc các luật logic khác

Hệ thống suy luận: Là thành phần chịu trách nhiệm suy luận và áp dụng cácquy tắc trong cơ sở tri thức để đưa ra các khuyến nghị hoặc quyết định Hệthống suy luận thường áp dụng các phương pháp như suy diễn chuyên gia,suy diễn logic hoặc suy diễn dựa trên luật

Cơ chế giao tiếp người dùng: Là phần giao diện người dùng cho phép người

sử dụng tương tác với hệ thống chuyên gia Giao diện này có thể là một ứngdụng web, ứng dụng di động hoặc giao diện dòng lệnh, cho phép người dùngđưa thông tin đầu vào và nhận kết quả từ hệ thống

Cơ chế học và cập nhật tri thức: Đôi khi hệ thống chuyên gia cần được cậpnhật với kiến thức mới hoặc điều chỉnh các quy tắc dựa trên phản hồi từ người

sử dụng hoặc các nguồn thông tin khác Do đó, cơ chế học và cập nhật tri thức

là một thành phần quan trọng để duy trì tính chính xác và hiệu quả của hệthống

Cơ chế giải thích: Để giúp người sử dụng hiểu rõ cách hệ thống đưa ra quyếtđịnh hoặc khuyến nghị, cơ chế giải thích cung cấp lời giải thích logic hoặcbằng chứng để giải thích quyết định hoặc khuyến nghị được đưa ra

Cơ chế kiểm tra và đánh giá: Để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả của hệthống, cơ chế kiểm tra và đánh giá được sử dụng để kiểm tra các quy tắc,đánh giá kết quả và đo lường hiệu suất của hệ thống chuyên gia

Hệ thống chuyên gia là một mô hình hệ hỗ trợ ra quyết định mạnh mẽ, chophép sử dụng tri thức và kinh nghiệm chuyên gia để đưa ra quyết định trongcác lĩnh vực phức tạp và đòi hỏi kiến thức chuyên sâu

4 Ứng dụng và tính cần thiết của hệ thống hỗ trợ ra quyết định

- Hệ hỗ trợ ra quyết định có nhiều ứng dụng và tính cần thiết trong nhiều lĩnhvực khác nhau

Quản lý doanh nghiệp: Hệ hỗ trợ ra quyết định được sử dụng trong quản lýdoanh nghiệp để đưa ra các quyết định liên quan đến phân tích dữ liệu, dựbáo thị trường, quản lý rủi ro, tối ưu hóa tồn kho, quản lý chiến lược vàquyết định đầu tư Điều này giúp tăng tính hiệu quả và đưa ra các quyếtđịnh thông minh dựa trên thông tin kỹ thuật số và phân tích dữ liệu

Y tế: Trong lĩnh vực y tế, hệ hỗ trợ ra quyết định được sử dụng để hỗ trợcác quyết định về chẩn đoán bệnh, lựa chọn phương pháp điều trị, quản lý

dữ liệu bệnh nhân và dự báo kết quả điều trị Hệ thống này có thể dựa trêntri thức y học và dữ liệu lâm sàng để đưa ra các khuyến nghị và quyết địnhcho các bác sĩ và nhà quản lý y tế

Tài chính và ngân hàng: Hệ hỗ trợ ra quyết định được sử dụng trong lĩnhvực tài chính và ngân hàng để đưa ra quyết định về đầu tư, quản lý rủi ro,tín dụng, phân tích thị trường và dự báo tài chính Nhờ vào phân tích dữliệu và mô hình hóa, hệ thống này giúp tối ưu hóa lợi nhuận, quản lý rủi ro

và đưa ra quyết định dựa trên sự phân tích chính xác và thông minh

6

Quản lý chuỗi cung ứng: Hệ hỗ trợ ra quyết định có thể được sử dụng đểquản lý chuỗi cung ứng trong các ngành công nghiệp như sản xuất, vậnchuyển và bán lẻ Nó giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất, lập kế hoạch vậnchuyển, quản lý đơn hàng và dự báo nhu cầu Hệ thống này cung cấp thôngtin và khuyến nghị để giúp quản lý chuỗi cung ứng đưa ra quyết định nhanhchóng và hiệu quả.

Quản lý tài nguyên và môi trường: Hệ hỗ trợ ra quyết định có thể được ápdụng để quản lý tài nguyên và môi trường Ví dụ, trong lĩnh vực quản lýnước, hệ thống này có thể giúp dự đoán và quản lý nguồn nước, đưa ra cácquyết định về quản lý sử dụng đất, và đánh giá tác động môi trường của các

dự án xây dựng

Tóm lại, hệ hỗ trợ ra quyết định có ứng dụng và tính cần thiết rộng rãi trongnhiều lĩnh vực khác nhau Nó giúp tối ưu hóa quyết định, tăng tính chínhxácvà hiệu quả, cung cấp thông tin và khuyến nghị dựa trên phân tích dữ liệu

và tri thức, và giúp người sử dụng đưa ra quyết định thông minh và có logichơn

CHƯƠNG II: CÁC PHƯƠNG PHÁP VÀ KỸ THUẬT

1 Giai đoạn phân tích:

1.1 Trial-error

Giai đoạn này tập trung vào việc xác định, đánh giá và kiểm tra các rủi ro tiềmnăng trong dự án thông qua việc thử nghiệm và kiểm tra các giả định, kế hoạch vàphương pháp dự án

- Xác định rủi ro: Đầu tiên, nhóm dự án cần xác định các yếu tố rủi ro có thể

ảnh hưởng đến dự án Điều này có thể bao gồm cả các yếu tố nội và ngoại tạinhư thay đổi trong yêu cầu dự án, vấn đề về nguồn lực, hoặc thay đổi trongmôi trường kinh doanh

- Thiết lập các giả định: Nhóm dự án phải xác định các giả định dự án đã đặt

ra và kiểm tra tính khả thi của chúng Nếu các giả định không còn phù hợphoặc không chắc chắn, thì cần phải xem xét lại chúng

- Thử nghiệm các giải pháp: Nhóm dự án thực hiện các thử nghiệm và mô

phỏng để kiểm tra tính khả thi của các giải pháp được đề xuất và xem xét cáckịch bản rủi ro khả thi Thử nghiệm có thể bao gồm việc sử dụng mô hìnhthử nghiệm, phân tích số liệu, hoặc thậm chí là triển khai một phiên bản nhỏcủa dự án để xem xét các vấn đề tiềm năng

- Kiểm tra và cải thiện: Sau khi thử nghiệm và kiểm tra, nhóm dự án cần

xem xét kết quả và rút ra bài học từ các thử nghiệm thất bại hoặc khôngthành công Dự án có thể được điều chỉnh hoặc cải thiện để đối phó với cácrủi ro đã xác định

- Điều chỉnh kế hoạch rủi ro: Cuối cùng, sau khi hoàn thành giai đoạn phân

tích Trial-error, nhóm dự án cần điều chỉnh kế hoạch rủi ro dự án để phảnánh những thay đổi và cải thiện đã được thực hiện Điều này có thể bao gồmviệc cập nhật kế hoạch dự án, nguồn lực, và quản lý rủi ro trong suốt quátrình thực hiện dự án

Ví dụ về dự án xây dựng một cầu trên một dòng sông:

- Xác định rủi ro: Ban đầu, dự án xác định một số rủi ro tiềm năng, bao gồm

việc dòng sông có thể lũ lụt trong mùa mưa, khả năng sụp đổ của mặt cầu,

và thay đổi trong yêu cầu của dự án từ khách hàng

- Thử nghiệm các giả định: Dự án đã giả định rằng mặt cầu sẽ được xây

dựng bằng cách sử dụng vật liệu bê tông, và họ đã tiến hành các thử nghiệmchất lượng vật liệu để đảm bảo tính khả thi của giả định này

- Thử nghiệm các giải pháp: Trước khi bắt đầu xây dựng cầu chính, dự án đã

tiến hành thử nghiệm bằng cách xây dựng một mô hình thu nhỏ của cầu vàđặt nó trong một bể nước để mô phỏng các tình huống lũ lụt Kết quả thửnghiệm cho thấy rằng cầu có thể bền chắc trong điều kiện lũ lụt dự kiến

8

- Kiểm tra và cải thiện: Trong quá trình thử nghiệm, họ phát hiện ra rằng

một phần của cầu có thể bị ảnh hưởng nghiêm trọng trong trường hợp lũ lụtcực đoan Dự án đã điều chỉnh thiết kế của cầu để cải thiện khả năng chốngchịu với lũ lụt này

- Điều chỉnh kế hoạch rủi ro: Sau khi hoàn thành giai đoạn phân tích

Trial-error, dự án đã điều chỉnh kế hoạch để bao gồm các biện pháp an toàn bổsung trong trường hợp lũ lụt xảy ra Họ cũng đã cập nhật kế hoạch quản lýrủi ro để đảm bảo rằng các biện pháp đối phó với rủi ro được thực hiện vàkiểm soát

1.2 Simulation

Giai đoạn phân tích Simulation (mô phỏng) trong phân tích rủi ro dự án là quátrình sử dụng các mô hình toán học hoặc phần mềm để mô phỏng và đánh giá cáctình huống rủi ro khác nhau và kết quả tiềm năng của dự án Mục tiêu của giaiđoạn này là đánh giá tác động của rủi ro trên kế hoạch và kết quả của dự án thôngqua việc tạo ra các kịch bản và mô phỏng dự án trong các tình huống khác nhau

- Xây dựng mô hình: Trong giai đoạn này, một mô hình toán học hoặc sử dụng

phần mềm mô phỏng dự án được tạo ra Mô hình này sẽ bao gồm các yếu tốquan trọng của dự án, như thời gian, nguồn lực, ngân sách, và các biến rủi ro cóthể ảnh hưởng đến dự án

- Xác định các biến rủi ro: Các biến rủi ro cần được xác định, như thay đổi

trong yêu cầu, biến động giá cả, hoặc sự trễ trong việc cung cấp nguồn lực Cácbiến này sẽ được thêm vào mô hình để đánh giá tác động của chúng

- Tạo kịch bản rủi ro: Các kịch bản rủi ro khác nhau sẽ được xây dựng trong

mô hình để mô phỏng các tình huống rủi ro tiềm năng Ví dụ, một kịch bản cóthể liên quan đến sự trễ trong việc cung cấp nguồn lực, trong khi một kịch bảnkhác có thể tập trung vào biến động giá cả

- Thực hiện mô phỏng: Mô hình sẽ được chạy với các kịch bản rủi ro khác

nhau để đánh giá tác động của chúng lên kế hoạch và kết quả của dự án Kếtquả của mô phỏng giúp xác định khả năng ảnh hưởng của rủi ro đối với dự án

- Đánh giá kết quả: Sau khi mô phỏng đã hoàn thành, dự án sẽ đánh giá kết quả

để xác định mức độ nguy cơ và tác động của các rủi ro tiềm năng Điều nàygiúp dự án hiểu rõ hơn về các tình huống rủi ro có thể xảy ra và làm thế nào đểđối phó với chúng

- Điều chỉnh kế hoạch rủi ro: Dựa trên thông tin từ mô phỏng, dự án có thể

điều chỉnh kế hoạch quản lý rủi ro để bao gồm các biện pháp đối phó và sựchuẩn bị cho các tình huống rủi ro cụ thể

Ví dụ: Dự án Xây dựng Nhà Máy Sản Xuất Ô tô

Giả sử một công ty quyết định xây dựng một nhà máy sản xuất ô tô mới Trongquá trình phân tích rủi ro của dự án này, họ sử dụng phương pháp mô phỏng để

đánh giá các tình huống rủi ro tiềm năng Dưới đây là cách mô phỏng có thể được

áp dụng:

- Xây dựng mô hình: Dự án xây dựng một mô hình mô phỏng dự án, bao gồm

lịch trình xây dựng, nguồn lực, ngân sách và thời gian cần thiết để hoàn thành

dự án

- Xác định các biến rủi ro: Các biến rủi ro cụ thể được xác định Ví dụ, một

biến rủi ro có thể là sự trễ trong việc cung cấp các thiết bị sản xuất từ nhàcung cấp Các biến rủi ro này được thêm vào mô hình

- Tạo kịch bản rủi ro: Các kịch bản rủi ro khác nhau được xây dựng Ví dụ,

một kịch bản có thể liên quan đến việc sụp đổ của một phần công trình xâydựng do thời tiết xấu hoặc thiết bị sản xuất gặp sự cố Các kịch bản này sẽ môphỏng các tình huống rủi ro tiềm năng

- Thực hiện mô phỏng: Mô hình sẽ được chạy với các kịch bản rủi ro khác

nhau để đánh giá tác động của chúng lên dự án Sử dụng phần mềm môphỏng, công ty có thể thử nghiệm các biến thay đổi trong thời gian, nguồn lực

và ngân sách

- Đánh giá kết quả: Kết quả của mô phỏng có thể cho thấy rằng một số kịch

bản rủi ro có thể gây trễ lịch trình hoặc vượt quá ngân sách dự án Điều này

có thể dẫn đến sự thiếu hụt sản xuất ô tô hoặc tăng chi phí

- Điều chỉnh kế hoạch rủi ro: Dựa trên kết quả của mô phỏng, công ty có thể

điều chỉnh kế hoạch quản lý rủi ro để bao gồm các biện pháp đối phó, nhưthiết lập dự trữ thời gian hoặc tăng nguồn lực dự án, để đảm bảo rằng dự ánvẫn có thể hoàn thành đúng hẹn và trong ngân sách

1.3 Optimization

Giai đoạn phân tích Optimization (tối ưu hóa) trong phân tích rủi ro dự án liênquan đến việc tìm kiếm các giải pháp tối ưu để giảm thiểu hoặc quản lý rủi ro mộtcách hiệu quả Trong giai đoạn này, dự án sẽ tập trung vào việc sử dụng các biệnpháp hoặc chiến lược để tối thiểu hóa tác động của rủi ro, giảm thiểu mức độ xảy

ra của rủi ro, hoặc tìm cách tận dụng cơ hội từ các rủi ro

- Chọn chiến lược rủi ro: Có thể xem xét các chiến lược quản lý rủi ro khác

nhau, bao gồm chấp nhận rủi ro, tránh rủi ro, giảm thiểu tác động của rủi ro,hoặc chuyển giao rủi ro cho một bên thứ ba Dự án cần tối ưu hóa chiến lượcquản lý rủi ro để đảm bảo tối thiểu hóa tác động tiêu cực và tận dụng cơ hội

- Xây dựng kế hoạch rủi ro chi tiết: Tạo ra một kế hoạch rủi ro cụ thể để quản

lý và giảm thiểu tác động của rủi ro Điều này bao gồm việc xác định rõ cácbiện pháp đối phó, thời gian thực hiện, và nguồn lực cần thiết

- Tối ưu hóa nguồn lực: Cân nhắc việc sử dụng nguồn lực dự án một cách tối

ưu để đảm bảo rằng chúng được phân phối một cách hiệu quả cho việc quản lýrủi ro Điều này có thể bao gồm việc cân nhắc việc sử dụng dự trữ nguồn lực,đảm bảo rằng nguồn lực phù hợp với các tác vụ quản lý rủi ro cụ thể

10

- Tận dụng cơ hội từ rủi ro: Trong một số trường hợp, các rủi ro có thể tạo ra

cơ hội cho dự án Dự án có thể tối ưu hóa việc tận dụng cơ hội này bằng cáchxác định cách tận dụng rủi ro để tạo ra giá trị thêm hoặc cải thiện hiệu suất dựán

- Tối ưu hóa lịch trình và kinh phí: Xem xét lịch trình dự án và ngân sách để

xem xét cách tối ưu hóa chúng trong ngữ cảnh của rủi ro Điều này có thể baogồm việc dự trữ thời gian hoặc tiền bạc để đảm bảo sự linh hoạt trong trườnghợp rủi ro xảy ra

Ví dụ: Dự án Phát triển Phần mềm

Giả sử một công ty phát triển phần mềm quyết định xây dựng một ứng dụng diđộng mới Trong quá trình phân tích rủi ro của dự án này, họ sử dụng phương phápOptimization để quản lý các rủi ro và tối ưu hóa việc phát triển ứng dụng Dướiđây là cách mô phỏng có thể được áp dụng:

- Chọn chiến lược rủi ro: Trước hết, công ty quyết định sử dụng chiến lược

"tránh rủi ro" cho một số khía cạnh quan trọng của dự án Họ quyết địnhkhông sử dụng công nghệ mới mà chưa được thử nghiệm trong ứng dụng này

để tránh rủi ro liên quan đến sự không ổ định của công nghệ

- Xây dựng kế hoạch rủi ro chi tiết: Dự án xác định các rủi ro cụ thể như việc

mất nguồn lực khóa, sự chậm trễ từ phía các thành viên của nhóm phát triển,hoặc thay đổi trong yêu cầu từ phía khách hàng Họ xây dựng một kế hoạchrủi ro chi tiết bao gồm các biện pháp đối phó cho từng rủi ro

- Tối ưu hóa nguồn lực: Công ty xác định rằng để giảm thiểu rủi ro liên quan

đến sự chậm trễ từ các thành viên của nhóm phát triển, họ sẽ cân nhắc thuêthêm một số lập trình viên phụ để tăng sự linh hoạt và đảm bảo tiến độ dự án.Điều này có thể tạo ra một khoản tiền dự trữ cho việc cần thêm nguồn lực

- Tận dụng cơ hội từ rủi ro: Họ nhận thấy rằng một trong các rủi ro liên quan

đến việc thay đổi yêu cầu có thể tạo ra cơ hội Nếu họ thực hiện một phần của

dự án bằng cách sử dụng một mã nguồn mở có sẵn và có thể được tùy chỉnh,

họ có thể tiết kiệm thời gian và nguồn lực, cũng như tối ưu hóa kết quả dự án

- Tối ưu hóa lịch trình và kinh phí: Họ tối ưu hóa lịch trình bằng cách sử

dụng phương pháp phát triển linh hoạt (Agile) để tận dụng sự linh hoạt và cậpnhật yêu cầu từ khách hàng dễ dàng hơn Điều này giúp họ duy trì sự linh hoạttrong trường hợp có thay đổi yêu cầu

1.4 Heuristics

Giai đoạn phân tích Heuristics (tiêu chuẩn hay quy tắc kinh nghiệm) trongphân tích rủi ro dự án liên quan đến việc sử dụng quy tắc, tiêu chuẩn, và kinhnghiệm đã được chứng minh trong quá khứ để đánh giá, dự đoán và quản lý các rủi

ro trong dự án Phương pháp này dựa trên việc áp dụng nguyên tắc và quy tắc màcác chuyên gia đã thử và kiểm chứng qua nhiều dự án trước đây để giảm thiểu cáctác động tiêu cực và tối ưu hóa cơ hội trong dự án