ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANH ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN KHOA HỌC DỮ LIỆU ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG DATA SCIENCE VÀ PHÂN TÍCH NHỮNG KHÁCH SẠN B&B CHO THUÊ NGẮN HẠN Ở TH
Trang 1ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANH
ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN KHOA HỌC DỮ LIỆU ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG DATA SCIENCE VÀ PHÂN TÍCH NHỮNG
KHÁCH SẠN B&B CHO THUÊ NGẮN HẠN Ở THÀNH PHỐ NEW 2 Văn Thị Phương Thảo 31211028376 3 Huỳnh Nguyễn Xuân Tiên 31211028388 4 Nguyễn Trịnh Hiếu Tiên 31211024012 5 Bùi Nữ Huyền Trang 31211028394
TP Hồ Chí Minh, ngày 26 tháng 11, năm 2022
Trang 2LỜI CẢM ƠN
Đầu tiên, nhóm chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh đã đưa môn học Khoa học dữ liệu vào chương trình giảng dạy Đặc biệt, nhóm chúng em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến giảng viên bộ môn Thầy -
Nguyễn An Tế đã dạy dỗ và truyền đạt những kiến thức quý báu cho chúng em trong suốt thời gian học tập vừa qua Trong thời gian tham gia lớp học Khoa học dữ liệu của Thầy, chúng em đã có thêm cho mình nhiều kiến thức bổ ích, tinh thần học tập hiệu quả và nghiêm túc Đây chắc chắn sẽ là những kiến thức quý báu, là hành trang để em có thể vững bước sau này
Bộ môn Khoa học dữ liệu là môn học thú vị, vô cùng bổ ích và có tính thực tế cao Đảm bảo cung cấp đủ kiến thức, gắn liền với nhu cầu thực tiễn của sinh viên trong thời đại công nghệ số hiện nay Tuy nhiên, do vốn kiến thức còn nhiều hạn chế và khả năng tiếp thu thực tế còn nhiều bỡ ngỡ Mặc dù chúng em đã cố gắng hết sức nhưng chắc chắn bài tiểu luận khó có thể tránh khỏi những thiếu sót và nhiều chỗ còn chưa chính xác, kính
mong thầy xem xét và góp ý để bài tiểu luận của chúng em được hoàn thiện hơn Chúng em xin chân thành cảm ơn!
Trang 3MỤC LỤC
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ DATA SCIENCE 5
1.1 Data Science là gì? 5
1.2 Vai trò và tính ứng dụng của Data Science trong thời kỳ công nghệ: 6
CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG CỦA DATA SCIENCE ĐỐI VỚI KHÁCH SẠN B&B CHO THUÊ NGẮN HẠN 7
2.1 Tạo một phần mềm khách sạn B&B cho thuê ngắn hạn: 7
2.2 Ứng dụng trong hệ thống quản lý khách sạn: 9
2.3 Phân tích hoạt động: 11
2.4 Lưu trữ thông tin khách hàng: 11
2.5 Th ng kê và c p nhố ậ ật trạng thái c a các khách s n B&B: 12 ủ ạ 2.6 Qu n lý và phân tích các bài Review trên website và app cả ủa hệ thống khách s n:12 ạ 2.7 Kết nối trực tiếp các hệ thống trong Phòng với trung tâm kiểm soát của Khách sạn: 13
2.8 Ứng dụng Data Science vào việc phân tích và dự báo tích cực về mong muốn của khách hàng: 14
2.9 Ứng biến các dịch vụ và trải nghiệm của khách hàng: 15
2.10 Cải thiện hiệu quả tiếp thị của khách sạn: 16
2.11 Giúp tìm hiểu môi trường kinh doanh và cạnh tranh: 17
2.12 Hỗ trợ trong việc cung cấp các dịch vụ bổ sung: 17
CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH NHỮNG KHÁCH SẠN B&B CHO THUÊ NGẮN HẠN Ở
3.2.1 Mô tả tổng quát dữ liệu: 21
3.2.2 Các thuộc tính đưa vào mô hình: 21
3.2.3 Xác định biến mục tiêu: Type (Loại khách sạn) 21
Trang 43.2.4 Các bước làm sạch dữ liệu: 21
PHẦN 3: KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH 22
3.3.1 Phần mềm thể hiện (orange): 22
3.3.3 Kết quả với tập dữ liệu dự báo: 24
PHẦN 4: ĐÁNH GIÁ VÀ LỰA CHỌN MÔ HÌNH 30
3.4.1 Dựa vào các chỉ số đánh giá lựa chọn mô hình phù hợp: 30
3.4.2 Sử dụng ma trận nhầm lẫn để đánh giá trường hợp xảy ra sự nhầm lẫn: 32
KẾT LUẬN 35
TÀI LIỆU THAM KHẢO 36
Trang 5CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ DATA SCIENCE
1.1 Data Science là gì?
Khoa học dữ liệu (Data Science) được định nghĩa là tất cả những gì về thu thập, tổ
chức, lưu trữ, xử lý và khai thác dữ liệu để tìm ra insight giá trị Sau đó, trực quan hóa các insight cho các bên liên quan, để chuyển hóa insight thành hành động Đây là lĩnh vực đa ngành sử dụng các phương pháp và quy trình khoa học để rút ra insight từ dữ liệu
Hình 1.1.1 Data Science và các lĩnh vực liên quan
Với sự xuất hiện của công nghệ mới các dữ liệu đã tăng lên theo cấp số nhân Điều này đã đem đến một cơ hội mới để phân tích cũng như chuyển hóa các insight ý nghĩa từ data
Theo đó, yêu cầu bức thiết đặt ra cần có một chuyên gia “Data Scientist”, người mà có khả năng dùng các công cụ thống kê và Machine Learning Một Data Scientist không chỉ dừng lại ở việc phân tích dư dữlieuej, mà còn biết sử dụng thuật toán Machine Learning để dự đoán tương lai của một sự kiện
Do đó, có thể hiểu Data Science là một lĩnh vực liên quan đến xử lý dữ liệu, phân tích và trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu bằng các phương pháp thống kê và thuật toán máy tính khác nhau Đây là một lĩnh vực đa ngành kết hợp Toán học, Thống kê và Khoa học máy tính
Một số ví dụ tiêu biểu của Khoa học dữ liệu:
Một ví dụ tiêu biểu là đội ngũ Khoa học dữ liệu của các hãng công nghệ như Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Youtube… Họ không ngừng tham gia vào quá trình thu thập, phân tích, dự đoán các tri thức có từ dữ liệu để hỗ trợ cho doanh nghiệp của mình
Một ví dụ ấn tượng nhất chính là ứng dụng hỗ trợ tranh cử tổng thống của ông Obama Các nhà Khoa học dữ liệu đã tập trung để phát triển ứng dụng hỗ trợ chiến dịch tái tranh cử tổng thống Mỹ năm 2012 của ông Barack Obama góp phần giúp ông đắc cử tổng thống nhiệm kỳ thứ 2 liên tiếp
Trang 61.2 Vai trò và tính ứng dụng của Data Science trong thời kỳ công nghệ: Thế giới đang bước vào kỷ nguyên dữ liệu lớn Trong thời đại dữ liệu rất lớn thì nhu cầu xử lý và hiểu sâu hơn về dữ liệu cũng sẽ tăng Dữ liệu phát sinh không ngừng và rất lớn theo thời gian thực sự đòi hỏi sự khám phá và tìm hiểu để tận dụng tối đa giá trị hữu ích tiềm năng có được từ dữ liệu
Các công ty phụ thuộc vào nền tảng dữ liệu để cấu trúc, phát triển và cải tiến doanh nghiệp Các Data để xuất ra những insight ý nghĩa Những insight này rất hữu ích khi phân tích công ty và các hoạt động của công ty trên thị trường từ đó đưa ra các quyết định đúng đắn
Cũng như các ngành công nghiệp thương mại khác, ngành chăm sóc sức khỏe cũng ứng dụng Data Science Nơi mà công nghệ đang có nhu cầu rất lớn để nhận dạng các khối u siêu nhỏ ngay từ giai đoạn đầu
Thống kê chỉ ra số lượng vai trò của các Data Scientist đã tăng trưởng 650% kể từ năm 2012 Khoảng 11,5 triệu việc làm liên quan đến chức danh này sẽ được tạo ra đến năm 2016 (theo U.S Bureau of Labor Statistics) Bên cạnh đó công việc của các Data Scientist được xếp hạng top các công việc nổi bật trên LinkedIn
Trang 7CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG CỦA DATA SCIENCE ĐỐI VỚI KHÁCH SẠN B&B CHO THUÊ NGẮN HẠN
2.1 Tạo một phần mềm khách sạn B&B cho thuê ngắn hạn:
Link website tham khảo phần mềm: https://www.expedia.com.vn/New-Orleans -Vacation-Rentals.d178292.Travel-Guide-VacationRentals
Hình 2.1.1 Website Expedia - New Orleans Vacation Rentals
Nhờ phần mềm này mà mọi người dù ở bất kì đâu đều vẫn có thể đặt phòng, trả phòng, thanh toán online mà không phải trả bất kỳ khoản hoa hồng nào khác Và cũng có thể so sánh giá phòng, xem xét đánh giá của từng vị khách đã từng trải nghiệm khách sạn
Trang 8Các công cụ đặt phòng được hỗ trợ bởi AI thu thập dữ liệu mỗi khi khách hàng hoặc khách hàng tiềm năng tương tác với trang web hoặc công cụ đặt phòng Hầu hết các công cụ này đều được trang bị các mô hình học tập nâng cao để phân tích dữ liệu và tìm hiểu thêm về hành vi của khách hàng và đưa ra mức giá phù hợp nhất
Ngoài ra, khách sạn còn có mặt trên các nền tảng mạng xã hội như: Facebook, Instagram và khách hàng cũng có thể tương tác với khách sạn theo những phương tiện truyền thông xã hội này
Ngày nay, họ đang sử dụng nó cho các yêu cầu, nhu cầu, ý kiến hoặc mối quan tâm Trong khi đó, các chủ khách sạn có thể sử dụng các nền tảng này để cung cấp thông tin của khách sạn cho họ
Hình 2.1.3 Website Expedia - Sonder at 1500 Canal
Mặt khác, tích cực trên mạng xã hội và trang web cũng có nghĩa là khách hàng có thể bày tỏ sự không hài lòng của họ để chúng ta có thể chắt lọc tiếp thu và rút kinh nghiệm
Trang 9Hình 2.1.4 Website Expedia - Guest reviews
2.2 Ứng dụng trong hệ thống quản lý khách sạn:
- Quản lý doanh thu:
Quản lý doanh thu là ứng dụng dữ liệu và phân tích để tối ưu hóa giá và tính sẵn có của sản phẩm để đạt được doanh thu tối đa
Khi quản lý doanh thu được cung cấp bằng dữ liệu, các khách sạn có thể dự đoán tốt hơn nhu cầu và phân tích các mẫu hành vi của khách hàng chính xác hơn Phân tích dữ liệu trong ngành khách sạn có thể giúp chủ khách sạn phát triển chiến lược quản lý doanh thu bằng cách sử dụng dữ liệu thu thập từ nhiều nguồn khác nhau như thông tin tìm thấy trên internet
Thông qua phân tích các dữ liệu này, họ có thể đưa ra dự đoán giúp chủ khách sạn, họ sẽ có thể tìm hiểu về:
Kỳ vọng về nhu cầu lưu trú trong các khách sạn Tỷ lệ giá trị tốt nhất cho khách của họ
- Phân chia thời gian làm việc của các nhân viên để giải quyết vấn đề thiếu hụt hay dư thừa nguồn lực:
Trang 10Hình 2.2.1 Sơ đồ phần mềm quản lý khách sạn
- Quản lý phòng, tính giờ phòng và tính tiền theo thời gian thực điều này giúp thu ngân thanh toán chính xác và nhanh chóng cho khách hàng…
Hình 2.2.2 Phần mềm quản lý khách sạn
Trang 112.3 Phân tích hoạt động:
Phân tích hoạt động là sự kết hợp của cả phân tích dữ liệu và thông tin kinh doanh Với sự trợ giúp của data science, trí tuệ nhân tạo phân tích hoạt động đo lường các chức năng thời gian thực của khách sạn để cải thiện hiệu quả và sắp xếp hợp lý các công việc hàng ngày
Hình 2.3.1 Kỹ thuật phân tích hoạt động
Khách sạn B&B hoạt động không biết ngày nghỉ hay ngày lễ là gì, điều đó có nghĩa là các hệ thống phần mềm khách sạn hoạt động mà không bị gián đoạn trong một giây, tạo ra tất cả các loại dữ liệu về khách hàng và hoạt động Giả sử khi khách hàng nào đó đặt phòng trong khách sạn, người quản gia cảnh báo thiếu bất kì dụng cụ vệ sinh nào thì hệ thống quản lý tài sản sẽ nắm bắt dữ liệu này Quan sát thời gian thực các quy trình nội bộ được thực hiện thông qua phân tích hoạt động cho phép chủ khách sạn tìm ra những sai sót và tìm cách cải thiện Các khách sạn có thể tiến hành phân tích cạnh tranh, dự báo hành vi, kỳ vọng của khách hàng cho từng mùa
Nhờ vào các dữ liệu nhận được, các khách sạn có thể thu thập dữ liệu để theo dõi, đánh giá, rút kinh nghiệm và cải thiện hiệu suất của họ
2.4 Lưu trữ thông tin khách hàng:
Khi nhân viên lễ tân tạo thông tin đặt phòng bao gồm: thông tin người đại diện đặt phòng, tên khách lưu trú, số điện thoại liên hệ,… trên hệ thống CRM (Customer Relationship Management – Quản lý quan hệ khách hàng) thì toàn bộ thông tin sẽ được lưu trữ tự động và đồng bộ với tính năng từ phần mềm, hệ thống quản lý khách hàng, quản lý khách sạn Việc này mang lại nhiều lợi ích đối với ban quản lý như:
Tự động lưu trữ toàn bộ thông tin cá nhân và thông tin đặt phòng của khách hàng Giúp dễ dàng tìm kiếm thông tin khách hàng khi quay trở lại đặt phòng thông qua
các gợi ý đề xuất về tên riêng, số điện thoại, số CMND,…
Trang 12 Tiết kiệm thời gian cập nhật thông tin
Thống kê và tổng hợp lịch sử lưu trú của khách hàng
Theo dõi và chủ động quản lý hành trình đặt phòng của khách hàng
Hình 2.4.1 Hệ thống phần mềm CRM online dành cho khách sạn
2.5 Thống kê và cập nhật trạng thái của các khách sạn B&B:
Hiện nay, đa số mọi người trên thế giới đã và đang sử dụng các ứng dụng về công nghệ, điển hình là các website và các mạng xã hội nổi tiếng như Facebook, Instagram,… Đây cũng là một “mảnh đất màu mỡ” giúp chủ kinh doanh khách sạn tìm kiếm được những khách hàng của mình Không ít trong số đó đã và đang bán phòng trên tất cả kênh OTA (kênh bán phòng trực tuyến) mà họ cho là có khách hàng tiềm năng, và đương nhiên khách sạn đạt được công suất phòng gấp 4 – 5 lần so với trước kia.
Khi sử dụng hệ thống này vào quản lý khách sạn, thay vì việc nhân viên của khách sạn B&B phải vào từng kênh OTA để nhập liệu số phòng và thay đổi số lượng phòng trống khi có booking thì giờ đây họ chỉ cần nhập số liệu lên hệ thống và hệ thống sẽ tự đồng bộ với các kênh OTA mà hệ thống khách sạn B&B đang sử dụng
Việc sử dụng hệ thống bán phòng toàn cầu sẽ giúp chủ khách sạn tiết kiệm thời gian, nguồn nhân lực và quan trọng là họ kiểm soát tốt lượng phòng trống để có những phương án tối ưu công suất phòng, đặc biệt là trong những “mùa du lịch”, khi mà lượng cung phòng của khách sạn hầu như không đáp ứng kịp thời được lượng cầu của khách du lịch
2.6 Quản lý và phân tích các bài Review trên website và app của hệ thống
khách sạn:
Do sự phát triển của mạng xã hội, digital marketing ngày càng trở nên quan trọng vì gắn liền với việc ra quyết định của người tiêu dùng Trong đó, review marketing phương -
Trang 13thức truyền miệng điện tử, là hình thức marketing kinh điển và hiệu quả với chi phí thấp, vì thông tin không chỉ lan nhanh mà còn lan rất xa trên môi trường Internet hiện nay
Một người nào đó có thể mất vài phút để viết và đăng bài đánh giá về kỳ nghỉ tại khách sạn của họ lên các trang mạng xã hội, nơi mà các khách du lịch tiềm năng sẽ đọc Vì những nhận xét tiêu cực thường được mọi người ghi nhớ tốt hơn so với các bình luận tích cực nên khách sạn cần phải nhanh chóng tiếp cận và xử lý chúng
Cũng như các doanh nghiệp nói chung, khách sạn B&B dùng phương pháp phân tích dựa trên dữ liệu có sẵn các phản hồi của khách hàng để có được những thông tin mà họ muốn Công việc đòi hỏi sử dụng AI và NLP (Natural Language Processing – Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) để phân tích các câu chữ của khách hàng bằng cách lọc bình luận, nhận xét tiêu cực/ tích cực trên các mạng xã hội hoặc qua nhiều kết quả khảo sát
2.7 Kết nối trực tiếp các hệ thống trong Phòng với trung tâm kiểm soát của
Khách sạn:
Nhờ vào Khoa học dữ liệu, những “chiếc thẻ từ” của khách sạn ra đời, mỗi chiếc thẻ sẽ đều được định danh, và các thông tin khi sử dụng “chiếc thẻ từ” đó sẽ được gửi về trung tâm kiểm soát của Khách sạn, nó cho biết ai là người bước vào phòng: Khách hàng, người hướng dẫn hay nhân viên dọn dẹp
Các thiết bị trong Phòng như máy điều hòa, điện, điện thoại, sẽ được kết nối trực tiếp với trung tâm kiểm soát của Khách sạn Từ đó khiến việc liên lạc giữa khách hàng với Lễ tân trở nên thuận tiện hơn Bên cạnh đó, Lễ tân cũng có thể chọn chế độ “Check-in” cho khách – các hệ thống trong phòng sẽ tự động bật (như điều hòa và giữ nhiệt độ dễ chịu trước khi khách vào phòng)
Trang 142.8 Ứng dụng Data Science vào việc phân tích và dự báo tích cực về mong muốn của khách hàng:
Việc liên tục theo dõi và hiểu các đề nghị và chiến lược của đối thủ cạnh tranh là một việc rất quan trọng của các chuyên gia trong ngành du lịch và khách sạn trên khắp thế giới Vì thế nên các dữ liệu (dữ liệu bên trong và dữ liệu bên ngoài) cho phép các chủ khách sạn có thể trực tiếp hiểu được nhu cầu khách hàng chứ không dựa trên những tin đồn và cảm xúc
Một tổ chức có thể thu thập dữ liệu xung quanh các yếu tố kỹ thuật số, chẳng hạn như môi trường cạnh tranh, giá trị khách hàng riêng biệt, các trải nghiệm của khách hàng) sau đó sẽ có thể chuyển kiến thức đó vào trải nghiệm trong phòng Đây là cơ sở cho một khách sạn thông minh, nơi dữ liệu (cùng với cơ sở hạ tầng công nghệ) được sử dụng để phân phối hàng ngày, được cá nhân hóa giá trị của khách
Hình 2.8.1 Data Science và những phân tích có thể
Trang 15Hình 2.8.2 Data Science và những dữ liệu thu thập được về trình độ học vấn,
nghề nghiệp và mức lương
2.9 Ứng biến các dịch vụ và trải nghiệm của khách hàng:
Data Science cho ta biết nhu cầu, sở thích, thói quen, tôn giáo, và các đặc trưng về tính cách của khách hàng Từ đó, giúp cho việc chăm sóc khách hàng của chúng ta trở nên dễ dàng hơn Giả sử: ta sẽ hạn chế đưa vào thực đơn buổi sáng của khách món sữa bò khi biết khách hàng dị ứng với sữa, hoặc sẽ xếp khách hàng vào căn phòng ở tầng thấp thay vì những tầng gần sân thượng nếu khách hàng của chúng ta là người sợ đồ cao Ngược lại, nếu biết khách hàng là người thích thư giãn tại phòng với người thân bằng các bộ phim hay, ta có thể giới thiệu khách giá book phòng đính kèm gói xem phim tại phòng
Trang 16Hình 2.9 Data Science và các thông tin từ Khách Hàng mà nó có thể lưu trữ
2.10 Cải thiện hiệu quả tiếp thị của khách sạn:
Với phân tích dữ liệu thích hợp, các khách sạn có thể ứng biến và làm cho hoạt động tiếp thị của mình hiệu quả hơn, bằng cách biết chính xác những gì cần tiếp thị cho khách hàng tiềm năng
Điều này cho phép các nhà quảng cáo xây dựng các phân khúc độc đáo hơn có thể hỗ trợ xác định các nhóm khách hàng chính thường xuyên ghé thăm khách sạn hoặc các địa điểm có liên quan khác
Nếu một người bình thường đến để kinh doanh, họ sẽ giới thiệu các hoạt động liên quan đến kinh doanh, điều này sẽ ảnh hưởng hiệu quả đến việc họ đến khách sạn Ngoài ra, bạn có thể tiếp thị cho một nhóm nhân khẩu học cụ thể để đánh bại đối thủ cạnh tranh của mình thông qua tiếp thị mục tiêu
Ta cũng có thể khảo sát về các sở thích của mỗi người cũng như đặc điểm, nhu cầu của họ cũng như những người xung quanh, từ đó đưa ra mục tiêu khách hàng mà khách sạn hướng tới
Trang 172.11 Giúp tìm hiểu môi trường kinh doanh và cạnh tranh:
Để dẫn đầu trong ngành, các khách sạn phải theo dõi sự cạnh tranh và không có cách nào tốt hơn là sử dụng phân tích dữ liệu
Giá của đối thủ cạnh tranh có thể được xác định bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu thời gian thực để so sánh chiến lược giá hiện tại của khách sạn với chiến lược so sánh của bạn Ta có thể xem các dữ liệu về giá phòng của các khách sạn khác nhau qua các ứng dụng, trang web có sẵn
Hình 2.11.1 So sánh những khách sạn với nhau dựa trên Data Science
Điều này giúp xác định mức giá phù hợp cho từng phòng bằng cách sử dụng giá cạnh tranh hoạt động 24/7, dẫn đến tăng lượng đặt phòng khách sạn
Dữ liệu được thu thập có thể giúp bạn tìm ra những gì những người khác trong ngành khách sạn đang làm và làm thế nào để trở nên tốt hơn họ về dịch vụ và kinh nghiệm
2.12 Hỗ trợ trong việc cung cấp các dịch vụ bổ sung:
Khách sạn giao tiếp với khách hiện tại và khách tiềm năng theo một số cách, cho phép họ thu thập một lượng lớn dữ liệu Khi dữ liệu được thu thập và phân tích đúng cách, nó sẽ cho thấy rất nhiều điều về không chỉ các chương trình mà khách sử dụng mà còn cả các dịch vụ mà họ sử dụng Ví dụ như dịch vụ nhà hàng, ăn uống trong khách sạn
Ngoài ra, chủ khách sạn có thể quyết định các sản phẩm và dịch vụ mới để giới thiệu Nếu khách thường yêu cầu thiết bị tập thể dục mà khách sạn còn thiếu, điều này có thể giúp họ tân trang lại phòng tập thể dục của mình
Phân tích dữ liệu cũng có thể giúp đưa ra quyết định về việc hình thành quan hệ đối tác với các công ty khác, chẳng hạn như công ty taxi, quán rượu, nhà hàng và đại lý du lịch
Việc sử dụng phân tích dữ liệu trong ngành khách sạn là điều cần thiết để tăng năng suất, hiệu quả và lợi nhuận Kết quả của phân tích dữ liệu thông báo cho một doanh nghiệp biết nơi họ có thể tối ưu hóa, liệu hoạt động có cần cải tiến hay không, hoạt động nào có thể đạt được hiệu quả cao hơn, v.v
Trang 18Các khách sạn có những vị trí thuận lợi trong khu du lịch thì có thể tham khảo sở thích hoặc nhu cầu du lịch của khách hàng tiềm năng, từ đó có thể liên kết với các tour du
lịch