Xây dựng mô hình hồi quy về mối quan hệ giữa biến y (gdp by industrial origin at current market prices) với biến x2

ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

BÀI TẬP TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG

XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỒI QUY VỀ MỐI QUAN HỆ GIỮA BIẾN Y (GDP BY INDUSTRIAL ORIGIN AT CURRENT MARKET PRICES) VỚI BIẾN X2

(HOUSEHOLD FINAL CONSUMPTION) VÀ BIẾN X3 (EXPORTS OF GOODS

DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM

(Lưu ý: Tên thành viên xếp theo thứ tự ABC)

Stt Họ và tên MSSV Lớp Chức danh trong nhóm

Công việc tham gia thực

hiện (ghi chi tiết tên công - Thu thập thông tin - Rà soát lỗi và chỉnh sửa - Thu thập thông tin - Rà soát lỗi và chỉnh sửa

- Nộp bài bài luận nhóm đến giảng viên đúng tiến

Hình 5:

Hình 6:

Hình 7:

Câu 1: Trình bày bảng dữ liệu nhóm sử dụng phân tích theo mẫu dưới đây?

BẢNG: DỮ LIỆU VỀ GDP,CHI TIÊU TIÊU DÙNG HỘ GIA ĐÌNH CUỐI CÙNG, XUẤT KHẨU TỪ NĂM 2012-2021 CỦA SINGAPORE

Câu 2: Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính Y theo X2, X3 với mô hình phù hợp? Nêu ý

nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy đã ước lượng?

Ước lượng hàm hôi quy tuyến tính Y theo theo X2, X3 với mô hình phù hợp

Hình 1

1= -180149.2; 2= 2,046038; 3= 0.374155 Y= 1 + 2X2 + 3X3

Ý nghĩa:

1 = -180149.2 nghĩa là khi chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối cùng và xuất khẩu bằng 0 triệu S$/năm thì GDP sẽ giảm 180149.2 triệu S$/năm

2 = 2.046038 nghĩa là khi chi tiêu của hộ gia đình cuối cùng tăng 1 triệu S$/năm thì GDP sẽ tăng 2.046038 triệu S$/năm

3 = 0.374155 nghĩa là khi xuất khẩu tăng 1 triệu S$/năm khi GDP sẽ tăng 0.374155

Câu 3: Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy của X2 và X3 trong hàm hồi quy tổng thể bằng 0 với mức ý nghĩa 5% và cho biết ý nghĩa của kết quả?

Xác định giá trị mức ý nghĩa được chọn (alpha) là 0.05

Dựa vào bảng Eview, ta thấy các biến X2, X3 với prob là (F) lần lượt là 0.0011, 0.0030 <  = 5%(0.05) => các biến ảnh hưởng đến GDP (GDP by industrial origin at current market prices) có độ tin cậy 95%.

(Với độ tin cậy 95%) Dựa vào bảng Eviews ta thấy Prob (F)= 0.0011 và 0.0030 < 0.05 => bác bỏ giả thiết H0 chập nhận giả thiết H1

=>Các biến đưa vào phù hợp với mô hình

Câu 4: Tìm ước lượng phương sai của sai số ngẫu nhiên?

Hình 1

Sum squared resid (Tổng bình phương phần dư): RSS =1.36E+09 Included obvervations (số quan sát được sử dụng): n =10

Câu 5: Tìm ước lượng sai số chuẩn của các hệ số hồi quy mẫu?

Câu 6: Xác định hệ số hồi quy bội R2 và hệ số hồi quy bội có hiệu chỉnh 𝑅̅2

Câu 7: Tìm khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy với mức ý nghĩa α = 5%

Câu 8: Kiểm định giả thuyết đồng thời H0: β2 = β3 = 0, với mức ý nghĩa 5%? Cho biết

ý nghĩa của kết quả? Với mức ý nghĩa a=0.05: Fa = (2, n – 3) = Fa = (2,10-3)=18

Vì F>Fa(2, n – 3) nên bác bỏ giả thiết H0

=>Vậy ít nhất một trong hai yếu tố chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối cùng và xuất khẩu có ảnh hưởng đến GDP của Singapore (GDP by industrial origin at current market prices)

Câu 9: Dự báo giá trị trung bình và giá trị cá biệt của biến Y vào năm 2022 khi biến X2

tăng 4% và biến X3 tăng 10% so với năm 2021 với độ tin cậy 95%

Hình 3

Câu 10: Hãy cho biết mô hình được xác định ở Câu 2 bên trên có xảy ra hiện tượng đa

cộng tuyến hay không? Nếu có, hãy lựa chọn 1 biện pháp phù hợp để khắc phục hiện

tượng đa cộng tuyến này

Hình 5

Vì VIF = 1 nên không xảy ra cộng tuyến ảnh hưởng X2 và X3 VIF

Câu 11: Hãy cho biết mô hình được xác định ở Câu 2 bên trên có xảy ra hiện tượng

phương sai của sai số thay đổi hay không? Nếu có, hãy lựa chọn 1 biện pháp phù hợp

để khắc phục hiện tượng phương sai của sai số thay đổi này

Hình 6

=>Phương sai = 0.3539 > 5% thì phương sai của sai số không có gì thay đổi

Câu 12: Hãy cho biết mô hình được xác định ở Câu 2 bên trên có xảy ra hiện tượng

Tự tương quan hay không? Nếu có, hãy lựa chọn 1 biện pháp phù hợp để khắc phục

hiện tượng Tự tương quan này

Hình 7

=>Mô hình không xảy ra hiện tượng tương quan