Tích hợp tìm kiếm ảnh và tư vấn sản phẩm vào website thương mại điện tử

lb ) = SP ` HỌC VIEN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THONG „ Š KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 1 LEN com L_L_l] sc> (oa —— -pO AN TOT NGHIEP DAI HOC _ DETAT: TÍCH HỢP TÌM KIEM ANH VA TU VAN SAN PHAM VAO WEBSITE THUONG MAI DIEN TU Giang viên hướng dẫn : PGS.TS TRAN ĐÌNH QUE Sinh viên thuc hién : LE THẺ HIẾU Lớp : DI7HTTTI Khóa : 2017 - 2022 Hệ : — ĐẠI HỌC CHÍNH QUY HÀ NOI - 2021 HỌC VIEN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIÊN THONG KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 1 (Py —— DO AN TOT NGHIỆP ĐẠI HỌC ĐÈ TÀI: ; TÍCH HỢP TIM KIEM ANH VA TU VAN SAN PHAM VAO WEBSITE THUONG MAI DIEN TU Giảng viên hướng dẫn : PGS.TS TRAN ĐÌNH QUE LE THẺ HIỂU Sinh viên thuc hién =: DI7HTTTI Lớp : 2017 - 2022 Khóa : DAI HỌC CHÍNH QUY Hé : NHAN XÉT CUA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DAN Điểm: (Bằng chữ: ) Hà Nội, ngày tháng nam 20 Giảng viên hướng dẫn NHAN XÉT CUA GIẢNG VIÊN PHAN BIEN Hà Nội, ngày tháng năm 20 Giảng viên phản biện Đồ án tốt nghiệp đại học MỤC LỤC MỤC LỤC .- 52-5251 SE E21 2E1221212112217121211112111111112111121111.21rr1e.i DANH MỤC BANG uu csessessesssessessessssssessessessusssessessessussusssessessusssessessessvsssessessecsussseeseeses iv DANH MỤC HINH.Q sscssesscssssssessessssssessessessecssessessessessussssesessessusssessessessussisssessecseesseesess V DANH MỤC CÁC TỪ VIET TẮTT .+.: ©5.¿+S.£+S.£+E.E£E.E£2.EEE.EEE.EEE.EEE.EEE.EEE.Eke.rkr-rre¿rrk-res vii "9521055 ‹::‹1:1S | ẢNH Q02 1 11 12 1112112111211 1111111111111 11111111 11111111121111 1111.1111111 11111 ye 4 1.1 GIỚI THIỆU TONG QUAN HETU VẦN 2.2-.2.2 kc.SEE.EtE.EEE.kre.rrk.err.rrk.vee 4 1.1.1 Phát biểu bài toán tư vấn -© +Sk+2E2E2E12E1E72112711.112E1t1r2c1re1.6 1.2 GIỚI THIỆU TONG QUAN BÀI TOÁN TÌM PHAN LOẠI ANH SAN PHAM 7 1.2.1 Cac hướng tiếp cận và giải quyết bài toán ¿5.+ x+.cs.s.cs-sr-z-rz-se-e 8 1.2.2 _ Phát biểu bai toán tìm kiếm phân loại sản phẩm 2. 2-5-:- 10 I6fð409:009)c7 I 10 CHUONG 2 : HE TU VAN DUA TREN KY THUAT LOC CONG TAC VA UNG DỤNG MẠNG VGG16 VÀO BÀI TOÁN PHAN LOẠI TIM KIEM ẢNH 12 2.1 HỆ TƯ VAN DUA TREN KỸ THUẬT LOC CỘNG TÁC . -+¿ 12 2.1.1 GIGI THIỆU VE LOC CONG TÁC -¿-©2¿2c+22+t2xerxrsrxerreerked 12 2.1.2 MOT SO PHƯƠNG PHAP TÍNH ĐỘ DO TƯƠNG TỰ .-. 13 2.1.3 THUAT TOÁN K-NEIGHBORS (KNN) .scsssesssesssessesssesssesseessesssessneesessses 15 2.1.4 THUẬT TOÁN USER-USER COLLABORATIVE FILTERING TRONG BÀI TOÁN TU VAN SAN PHẨM ¿22c St tt SE SEEE5E5E1E1511121552E5E555.E25eceE 17 2.1.5 UNG DỤNG BÀI TOÁN TU VAN TRONG WEBSITE THƯƠNG MAI 2.2 UNG DỤNG MẠNG VGGI6 VÀO BÀI TOÁN PHAN LOẠI TÌM KIEM ẢNH.21 2.2.1 KIÊN TRÚC MẠNG NƠ-RON TÍCH ¿.2 St.St+.E+E.£EE.+E+E.eEE.EEs.EeE.res.xee 21 2.2.2 KIÊN TRÚC MẠNG VGG16 .5t.S.tSE.9Et2.EEE.EEEE.EEE.EEEE.EEEE.EEE.ESEr.rkr.rerk-rre 24 Lê Thế Hiếu — DI7HTTTI i Đồ án tốt nghiệp đại học 2.2.3 Học chuyên giao và tinh chỉnh mô hình huấn luyện -2 -5+-:26 2.2.4 Ứng dụng mạng vgg16 vào bài toán tìm kiếm phân loại sản phẩm 27 2.3 KET CHUONG 6 3.4 29 CHƯƠNG 3 : THU NGHIEM VA DANH GIA cecsscsssessessesssessessessesssessessessessseeseeseess 30 3.1 THU NGHIEM VA ĐÁNH GIA HE THONG TU VẤN c2- 30 3.1.1 Dữ liệu thực nghiém -.G.1.1 1.1.1.11.9 E.9.1 H.H ng.n.g -ư30 kg nh 33 3.1.3 Môi trường và công cụ thực nghiỆm - 5 5 2c 13.+.E.+*.vE.Es.se.eee.er.ee.ex-rs 33 3.1.4 Kịch bản thực nghiỆm - - c2 121115111 113 1191111111 1 111 HH nh Hư 34 3.1.5 Kết quả và đánh giá ¿5.t.St.S.E 12.12.122.121.112.11.211.211.112.1 111-11- 1-xe 34 3.2 THU NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ HE THONG TÌM KIEM PHAN LOẠI SAN PHAM 3.2.1 Dữ liệu thực nghiỆm . .- c.2 191.111.119 119 1 1 911 11 191.H.H.T.H H ư 38 3.2.2 DO do dah gid 0 aa Ẽ 40 3.2.3 Môi trường va công cu thực nghiỆm - -.- ¿.+ 3.+.3 SE.Es.ee.er.ee.se.ee-sv-re 41 3.2.4 Kich ban thurc nghiém n7 - 4I 3.2.5 Kết quả và đánh giá ¿5.c t.t.E.2.12.11.211.171.112.112.112.11.11.2.11-11-11-,41 3.2.6 Tổng hợp đánh giá 22.©.©22+.+22.EEE+.EEE.E152.122.1111.127.111.1227.711.1227.111.1220.112-.2.-011.-c44 3.3 KET CHUONGc1 ARẬệằẬH ,ÔỎ 44 CHƯƠNG 4 : PHÁT TRIÊN XÂY DỰNG UNG DỰNG .2.-5-5.x25-245 4.1 GIỚI THIỆU THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ 2-©2z+22E++z++2E++ze+trrvzerrrr 45 4.2 TONG QUAN HỆ THNG 2222 -©2S2EEEEEE2222++E22222222111112221222222221111122ecce 46 4.2.1 Giới thiệu hệ thống cecececccccccccssessessessssssessessesssessessessessessessessessessessesseesess 46 4.2.2 Cong 3á an 46 4.3 PHAN TÍCH THIẾT KÉHỆ THÓNG -©©EEEE222222+++t22EEEEEEEEvvecccee 41 4.3.1 Xác định tác nhân nghiép VỤ 2221223211 111 1 2 EEE1 EEe1 rrk3 rer47 4.3.2 Sơ đồ Usecase tổng quan toàn hệ thong 2.-2 2 2+.x+.£Ee.£+.+£.xez-xs-cx-ez 49 4.3.3 Kịch bản cho các ca sử dụng Gà k 1 H H.H.n.h -H-ư49 4.3.4 Sơ d6 lớp thực thỂ 2.s.22.1.2EE£.EEE 2E12.1121.1271.711.2112.1171.11-.1-.1¿11-1,53 Lê Thế Hiếu — DI7HTTTI ii Đồ án tốt nghiệp đại học - - 5: s+x+E‡EEE+E£EEEESEEEEEEEEEEEEEkrkerrrkrkrrrrs 53 4.3.5 Sơ đồ tuần tự cho các moOdule - 4.3.6 Sơ đồ quan hệ thực thỂ ¿2 2 +.s+EE.+2E.22E.E2EE.EEE.E2E.2211.221.712.1221.1 2.11.21-.56 4.3.7 Các bảng trong cơ sở dữ lIỆU .-. .5 5 H H H.H H.H.g.i.-,56 4.3.8 Sơ đồ kiến trúc toàn hệ thống ¿-.¿.+ E+.SE9.EE+.EE.2EE.2E2.EE2.EE.EEE.EEE.EE.rrk-rrr-ee 62 4.3.9 Cài đặt Ứng dỤụng - -s knnHnHhnh ng n nHH Hà HHnh Thgg 64 KET LUAN 7 ‹-.2AIä 67 DANH MỤC TÀI LIEU THAM KHẢO 2.+.+S.E+2.E+.2EE.2E.EtE.Et.EEz-Ee-rrx-er2rrr¿es 68 PHU LỤC - - 22 22SE‡EE‡EE2E12E19712112112112717171112111111111111111111121111re1.69 Lê Thế Hiếu — DI7HTTTI iii Đồ án tốt nghiệp đại học DANH MỤC BANG Bảng 2.1 Đánh giá của 4 người dùng cho 6 sản phẩm .2.-.2 +.5 s+.c+.zc.s+-cs-+z 13 Bang 2.2 Ma tran danh gia 18 Bang 2.3 Ma trận chuẩn h6a c.cceccsccscssessessesesesessessessessessessessessssessessessessesessesasesesseeees 18 Bảng 2.4 Ma trận tương QUa1 - . G5 11T TH nếp 19 Bảng 2.5 Ma trận dự đoán đánh giá c2 1222112113112 1151111E 11111111 xxx 20 Bảng 3.1 Bộ dữ liệu MovieLens 1OOK -. c.1.3.21.113.91.113.91.11.11.18.1.11.11 kke.rrv.re 30 Bang 3.2 Bộ dữ liệu đánh giá — rating từ hệ thống .2.2 x+.x.+z.Ez-E-zr-xe-r2xe-re-s 32 Bang 3.3 Kết kết qua RMSE va MAE tương ứng với các giá trị của k - 37 Lê Thế Hiếu — DI7HTTTI iv Đồ án tốt nghiệp đại học DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Tinh năng đề xuất video trên Youtube .2 2 2.+ +.+E.£+.Ee£.Ee.Ex.er-xzr-xz-rs¿rx-ee 5 Hình 1.2 Hệ tư vấn 2.2v H.H.H H -.r c:e - 5 Hình 1.3 Các thông tin về hình học được tính toán bởi các thuật toán Xử ly ảnh [4] 8 Hinh1.4 Mô hình hoạt động của phương pháp hoc sâu trong bai toán nhận dang ảnh 9 Hình 2.1 Sơ đồ kiến trúc module gợi ý đánh giá sản phâm .¿.5.-2.5.2.2-5+-‡20 Hình 2.2 Kiến trúc cơ bang mạng nơ-ron tích chập [5] -. -.-.5+.+.++.