ĐẶT BÀI TOÁN, ĐA THỨC NỘI SUY LAGRANGE, ĐA THỨC NỘI SUY NEWTON, SPLINE BẬC 3, BÀI TOÁN XẤP XỈ THỰC NGHIỆM ĐIỂM CAO

Kỹ Thuật - Công Nghệ - Khoa học xã hội - Kế toán Chương 4 NỘI SUY VÀ XẤP XỈ HÀM I. ĐẶT BÀI TOÁN : Để tính giá trị của một hàm liên tục bất kỳ, ta có thể xấp xỉ hàm bằng một đa thức, tính giá trị của đa thức từ đó tính được giá trị gần đúng của hàm Xét hàm y = f(x) cho dưới dạng bảng số x xo x1 x2 . . . xn y yo y1 y2 . . . yn  Các giá trị xk, k = 0, 1, .., n được sắp theo thứ tự tăng dần gọi là các điểm nút nội suy  Các giá trị yk = f(xk ) là các giá trị cho trước của hàm tại xk Bài toán : xây dựng 1 đa thức pn(x) bậc ≤n thoả điều kiện pn(xk) = yk, k=0,1,.. n. Đa thức này gọi là đa thức nội suy của hàm f(x). II. ĐA THỨC NỘI SUY LAGRANGE: y = f(x) và bảng số x xo x1 x2 . . . xn y yo y1 y2 . . . yn Ta xây dựng đa thức nội suy hàm f(x) trên a,b=x0, xn. Cho hàm Đặt Ta có Đa thức có bậc ≤ n và thỏa điều kiện Ln(xk) = yk gọi là đa thức nội suy Lagrange của hàm f Ví dụ : Cho hàm f và bảng số x 0 1 3 y 1 -1 2 Xây dựng đa thức nội suy Lagrange và tính gần đúng f(2). n = 2 Giải Đa thức nội suy Lagrange f(2) Ln(2) = -23 Để tính giá trị của Ln(x), ta lập bảng x x0 x1 .... xn x0 x1 … xn x- x0 x0- x1 .... x0- xn x1- x0 x- x1 .... x1- xn .... .... .... .... xn- x0 xn- x1 .... x- xn D0 D1 … Dn (x) tích dòng tích đường chéo  Cách biểu diễn khác : Ví dụ : Cho hàm f và bảng số x -9 -7 -4 y -1 -4 -9 Tính gần đúng f(-6) Ta lập bảng tại x = -6 x = -6 -9 -7 -4 -9 -7 -4 3 -2 -5 2 1 -3 5 3 -2 30 -6 -30 -6 Vậy f(-6) L2(-6) = -6(-130+46+930) = -5.6 Ví dụ : Cho hàm f và bảng số x 0 1 3 4 y 1 1 2 -1 Tính gần đúng f(2) Ta lập bảng tại x = 2 x = 2 0 1 3 4 0 1 3 4 2 -1 -3 -4 1 1 -2 -3 3 2 -1 -1 4 3 1 -2 -24 6 6 -24 4 Vậy f(2) Ln(2) = 4(-124 + 16 + 13 +124) = 2 TH đặc biệt : các điểm nút cách đều với bước h = xk+1 – xk Đặt Ví dụ : Cho hàm f và bảng số x 1.1 1.2 1.3 1.4 y 15 18 19 24 Tính gần đúng f(1.25) Ta có n = 3 x = 1.25 h = 0.1 q = (1.25-1.1)0.1 = 1.5 giải Vậy f(1.25) 18.375  Công thức đánh giá sai số : Giả sử hàm f(x) có đạo hàm đến cấp n+1 liên tục trên a,b. Đặt Ta có công thức sai số Ví dụ : Cho hàm f(x)=2x trên đoạn 0,1. Đánh giá sai số khi tính gần đúng giá trị hàm tại điểm x=0.45 sử dụng đa thức nội suy Lagrange khi chọn các điểm nút xo=0, x1=0.25, x2=0.5, x3=0.75, x4=1 Giải Ta có n = 4, f(5)(x) = (ln2)52x M5 = max f(5)(x) = 2(ln2)5 công thức sai số III. ĐA THỨC NỘI SUY NEWTON: 1. Tỉ sai phân : Cho hàm y = f(x) xác định trên a,b=xo, xn và bảng số x xo x1 x2 . . . xn y yo y1 y2 . . . yn Đại lượng gọi là tỉ sai phân cấp 1 của hàm f trên xk,xk+1 Tỉ sai phân cấp 2 Bằng qui nạp ta định nghĩa tỉ sai phân cấp p Ví dụ : Cho hàm f và bảng số x 1.0 1.3 1.6 2.0 y 0.76 0.62 0.46 0.28 Tính các tỉ sai phân k xk f(xk) fxk,xk+1 fxk,xk+1,xk+2 fxk,xk+1,xk+2,xk+3 0 1 2 3 1.0 1.3 1.6 2.0 0.76 0.62 0.46 0.28 -0.4667 -0.5333 -0.45 -0.111 0.119 0.23 Giải : ta lập bảng các tỉ sai phân 2. Đa thức nội suy Newton :  Công thức Newton tiến  Công thức Newton lùi Để đánh giá sai số của đa thức nội suy Newton, ta dùng công thức sai số của đa thức nội suy Lagrange Ví dụ : Cho hàm f xác định trên 0,1 và bảng số x 0 0.3 0.7 1 y 2 2.2599 2.5238 2.7183 Tính gần đúng f(0.12) bằng Newton tiến và f(0.9) bằng Newton lùi xk f(xk) fxk,xk+1 fxk,xk+1,xk+2 fxk,xk+1,xk+2,xk+3 0 0.3 0.7 1 2 2.2599 2.5238 2.7183 0.8663 0.6598 0.6483 -0.2950 -0.0164 0.2786 Giải : ta lập bảng các tỉ sai phân Newton lùi Newton tiến Ta có 3. TH các điểm nút cách đều : Sai phân hữu hạn cấp 1 của hàm tại điểm xk yk = yk+1 - yk Bằng qui nạp, Sai phân hữu hạn cấp p của hàm tại điểm xk pyk = ( p-1yk) = p-1yk+1 - p-1yk Ta có công thức Công thức Newton tiến Công thức Newton lùi Ví dụ : Cho hàm f và bảng số x 30 35 40 45 y 0.5 0.5736 0.6428 0.7071 Tính gần đúng f(32) bằng Newton tiến và f(44) bằng Newton lùi xk f(xk) yk 2yk 3yk 30 35 40 45 0.5 0.5736 0.6428 0.7071 0.0736 0.0692 0.0643 -0.0044 -0.0049 -0.0005 Giải : ta lập bảng các sai phân hữu hạn Newton lùi Newton tiến  Tính gần đúng f(32) : dùng công thức Newton tiến n = 3, xo = 30, q=(32-30)5 = 0.4  Tính gần đúng f(44) : dùng công thức New...

Chương 4

NỘI SUY VÀ XẤP XỈ HÀM

I ĐẶT BÀI TOÁN :

Để tính giá trị của một hàm liên tục bất

kỳ, ta có thể xấp xỉ hàm bằng một đa thức, tính giá trị của đa thức từ đó tính được giá trị gần đúng của hàm

II ĐA THỨC NỘI SUY LAGRANGE:

Ta có

gần đúng f(2).

n = 2

Giải

Đa thức nội suy Lagrange

f(2) Ln(2) = -2/3

tích đường chéo

 Cách biểu diễn khác :

Ví dụ : Cho hàm f và bảng số

x -9 -7 -4

y -1 -4 -9 Tính gần đúng f(-6)

Ta lập bảng tại x = -6

x = -6 -9 -7 -4 -9

-7 -4

3 -2 -5

2 1 -3

5 3 -2

30 -6 -30

-6

Vậy f(-6) L2(-6) = -6(-1/30+4/6+9/30) = -5.6

Ví dụ : Cho hàm f và bảng số

x 0 1 3 4

y 1 1 2 -1 Tính gần đúng f(2)

Ta lập bảng tại x = 2

x = 2 0 1 3 4 0

1 3 4

4

Vậy f(2) Ln(2) = 4(-1/24 + 1/6 + 1/3 +1/24) = 2

TH đặc biệt : các điểm nút cách đều với bước h = xk+1 – xk

Đặt

Ví dụ : Cho hàm f và bảng số

x 1.1 1.2 1.3 1.4

y 15 18 19 24 Tính gần đúng f(1.25)

Ta có n = 3 x = 1.25

h = 0.1 q = (1.25-1.1)/0.1 = 1.5

giải

Vậy f(1.25) 18.375

 Công thức đánh giá sai số :

Giả sử hàm f(x) có đạo hàm đến cấp n+1 liên tục trên [a,b].

Đặt

Ta có công thức sai số

Ví dụ : Cho hàm f(x)=2x trên đoạn [0,1] Đánh giá sai số khi tính gần đúng giá trị hàm tại điểm x=0.45

sử dụng đa thức nội suy Lagrange khi chọn các điểm nút xo=0, x1=0.25, x2=0.5, x3=0.75, x4=1

Giải

Ta có n = 4, f(5)(x) = (ln2)52x

M5 = max |f(5)(x)| = 2(ln2)5

công thức sai số

III ĐA THỨC NỘI SUY NEWTON:

Tỉ sai phân cấp 2

Bằng qui nạp ta định nghĩa tỉ sai phân cấp p

2

3

1.0 1.3 1.6 2.0

0.76 0.62 0.46 0.28

-0.4667 -0.5333 -0.45

-0.111 0.119

0.23

Giải : ta lập bảng các tỉ sai phân

2 Đa thức nội suy Newton :

 Công thức Newton tiến

 Công thức Newton lùi

Để đánh giá sai số của đa thức nội suy Newton, ta dùng công thức sai số của đa thức nội suy Lagrange

Ví dụ : Cho hàm f xác định trên [0,1] và bảng số

x 0 0.3 0.7 1

y 2 2.2599 2.5238 2.7183 Tính gần đúng f(0.12) bằng Newton tiến và

f(0.9) bằng Newton lùi

xk f(xk) f[xk,xk+1] f[xk,xk+1,xk+2] f[xk,xk+1,xk+2,xk+3] 0

0.3

0.7

1

2 2.2599 2.5238 2.7183

0.8663 0.6598 0.6483

-0.2950 -0.0164

0.2786

Giải : ta lập bảng các tỉ sai phân

Newton lùi Newton tiến

Ta có

Công thức Newton tiến

Công thức Newton lùi

Ví dụ : Cho hàm f và bảng số

x 30 35 40 45

y 0.5 0.5736 0.6428 0.7071

Tính gần đúng f(32) bằng Newton tiến và f(44) bằng Newton lùi

xk f(xk) yk 2 yk 3 yk30

35

40

45

0.5 0.5736 0.6428 0.7071

0.0736 0.0692 0.0643

-0.0044 -0.0049

-0.0005

Giải : ta lập bảng các sai phân hữu hạn

Newton lùi Newton tiến

 Tính gần đúng f(32) : dùng công thức Newton tiến

n = 3, xo = 30, q=(32-30)/5 = 0.4

n = 3, xn = 45, p=(44-45)/5 = -0.2

(i) g(x) có đạo hàm đến cấp 2 liên tục trên [a,b]

(ii) g(x)=gk(x) là 1 đa thức bậc 3 trên [xk,xk+1],

k=0,1, ,n-1

(iii) g(xk) = yk, k=0,1, …, n

2 Cách xây dựng Spline bậc 3 :

Đặt hk = xk+1 – xk

gk(x) = ak+bk(x-xk)+ck(x-xk)2+dk(x-xk)3Các hệ số ak, bk, dk được xác định theo các

công thức :

Hệ số ck được tính theo công thức

Phương trình (4) là hệ pt tuyến tính gồm n-1 pt

dùng để xác định các hệ số ck

Phương trình (4) có số ẩn = n+1 > số pt = n-1

(thiếu 2 pt) nên chưa giải được, để giải được ta cần

bổ sung thêm 1 số điều kiện

3 Spline tự nhiên :

Giải thuật xác định spline tự nhiên :

Điều kiện g”(a)=g”(b) = 0 suy ra co = cn = 0B1 Tính hk=xk+1- xk, k = 0, n-1

ak= yk, k = 0, nB2 Giải hệ Ac = b tìm c = (co, c1, …, cn)t

B3 Tính các hệ số bk, dk.

Kết luận : spline tự nhiên

Ví dụ : Xây dựng spline tự nhiên nội suy hàm

Giải ta được co = c3 = 0, c1 = 2/5, c2 = 7/5

B3 Tính các hệ số bk, dk.

Kết luận : spline tự nhiên

4 Spline ràng buộc :

Giải thuật xác định spline ràng buộc :

B1 Tính hk=xk+1- xk, k = 0, n-1

ak= yk, k = 0, nĐiều kiện g’(a) = , g’(b) = xác định 2 pt :

B2 Giải hệ Ac = b tìm c = (co, c1, …, cn)t

B3 Tính các hệ số bk, dk

như spline tự nhiên

Ví dụ : Xây dựng spline ràng buộc nội suy hàm theo bảng số

B2 Giải hệ Ac = b với c = (c0, c1, c2)t

B3 Tính các hệ số bk, dk.

Kết luận : spline ràng buộc

V BÀI TOÁN XẤP XỈ THỰC NGHIỆM :

Trong thực tế, các giá trị yk được xác định thông qua thực nghiệm hay đo đạc nên thường thiếu

chính xác Khi đó việc xây dựng một đa thức nội suy đi qua tất cả các điểm Mk(xk, yk) cũng không còn chính xác

Bài toán xấp xỉ thực nghiệm : là tìm hàm f(x) xấp xỉ bảng {(xk,yk)} theo phương pháp bình phương cực tiểu :

Hàm f tổng quát rất đa dạng Để đơn giản, ta tìm hàm f theo dạng :

f(x) = A1f1(x) + A2f2(x)+…

Các hàm f1(x), f2(x) … có thể là hàm lượng giác, lũy thừa, mũ hay loga …

1 Trường hợp f(x) = Af1(x)+ Bf2(x) :

Phương trình bình phương cực tiểu có dạng

Bài toán qui về tìm cực tiểu của hàm 2 biến g(A,B)

Điểm dừng

Suy ra

2 Trường hợp

f(x) = Af1(x)+ Bf2(x)+Cf3(x):

Phương trình bình phương cực tiểu có dạng

Bài toán qui về tìm cực tiểu của hàm 3 biến g(A,B,C)

Điểm dừng

Suy ra