THÍCH NGHI THANG ĐO CHỨNG SỢ THIẾU ĐIỆN THOẠI DI ĐỘNG TRÊN NHÓM TUỔI VỊ THÀNH NIÊN - Full 10 điểm

MỤC LỤC Trang • BÙI THỊ HỒNG THÁI - PHÙNG THỊ HIÊN : Côn g bằng trong tổ chức và gắn kết với công việc của nhân viên y tế 3 • NGUYỄN THỊ PHƯƠNG HOA : Mối quan hệ giữa hành vi chia sẻ trên facebook và lòng tự trọng của thanh niên 15 • NGUYỄN TUẤN VĨNH - NGUYỄN PHƯƠNG HỒNG NGỌC - NGUYỄN BẢO UYÊN - NGUYỄN PHƯỚC CÁT TƯ ỜNG - TRẦN THỊ THỦY THƯƠNG NGỌC : Thích nghi thang đo Chứng sợ thiếu điện thoại di động trên nhóm tuổi vị thành niên 28 • PHƯƠNG HOÀI NGA - PHẠM THỊ KIM DIỆN - HỒ THU HÀ - NGUYỄN MINH HẰNG : Các vấn đề hướng nội và mối liên hệ với khó khăn điều hòa cảm xúc và cảm nhận về hỗ trợ xã hội ở học sinh trung học cơ sở tại Thái Bình 41 • NGUYỄN THỊ THẮNG - NGUYỄN THỊ PHƯƠNG - ĐÀO THỊ DIỆU LINH - NGUYỄN XUÂN LONG - NGUYỄN ĐỨC GIANG - TẠ NHẬT ÁNH - PHAN KIỀU HẠNH : Tác động của một số yếu tố xã hội đến lo âu của sinh viên một trường đại học ngoại ngữ ở Hà Nội 54 • LÊ THANH HÀ - ĐÀO THỊ DIỆU LINH : Căng thẳng của sinh viên và các yếu tố liên quan trong thời gian cách ly xã hội do đại dịch Covid - 19 65 • PHẠM SO NG HÀ : Văn hóa giao tiếp, ứng xử của cán bộ, công chức cơ sở trong bối cảnh hiện nay 76 • VƯƠNG NGUYỄN TOÀN THIỆN : Áp dụng trị liệu nghệ thuật qua hình thức vẽ tranh cho một trường hợp tại Bệnh viện Nhi đồng, Thành phố Hồ Chí Minh 86 • TÓM TẮT BÀI (TIẾNG ANH ) 98 Giá: 40 000 đồng T Ạ P CHÍ TÂM LÝ H Ọ C, S ố 8 (2 81 ), 8 - 202 2 1 THÍCH NGHI THANG ĐO CH Ứ NG S Ợ THI Ế U ĐI Ệ N THO Ạ I DI Đ Ộ NG TRÊN NHÓM TU Ổ I V Ị THÀNH NIÊN Nguy ễ n Tu ấ n Vĩnh 1 Nguy ễ n Phương H ồ ng Ng ọ c 2 Nguy ễ n B ả o Uyên 3 Nguy ễ n Phư ớ c Cát Tư ờ ng 1 Tr ầ n Th ị Thu ỷ Thương Ng ọ c 1 1 Trư ờ ng Đ ạ i h ọ c Sư ph ạ m, Đ ạ i h ọ c Hu ế ; 2 Trư ờ ng Đ ạ i h ọ c Giáo d ụ c, Đ ạ i h ọ c Qu ố c gia Hà N ộ i ; 3 H ộ i dòng M ế n Thánh Giá - Hu ế TÓM T Ắ T Nghiên c ứ u này đư ợ c th ự c hi ệ n nh ằ m thích nghi thang đo C h ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng (NMP - Q) c ủ a Yildirim và Correia (2015) Nghiên c ứ u b ằ ng phân tích nhân t ố trên s ố li ệ u kh ả o sát 1 140 h ọ c sinh l ớ p 7 đ ế n l ớ p 12 ở thành ph ố Hu ế cho th ấ y phiên b ả n ti ế ng Vi ệ t đ ả m b ả o mô hình 4 nhân t ố v ớ i 20 m ệ nh đ ề ( item ) như thang đo g ố c Ki ể m đ ị nh A lpha c ủ a C ronbach , tương quan gi ữ a các item và tương quan gi ữ a i tem v ớ i t ổ ng th ể đã xác nh ậ n thang đo NMP - Q ti ế ng Vi ệ t đ ạ t yêu c ầ u v ề đ ộ tin c ậ y c ủ a m ộ t thang đo đư ợ c thích nghi h óa K ế t qu ả nghiên c ứ u này cho th ấ y , thang đo NMP - Q ti ế ng Vi ệ t có th ể s ử d ụ ng trên m ẫ u khách th ể đ ộ tu ổ i v ị thành niên ở Vi ệ t Nam T ừ kh óa : T hích nghi h óa ; T hang đo ; C h ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng ; T r ẻ v ị thành niên Ngày nh ậ n bài: 24 / 11 /202 1 ; Ngày duy ệ t đăng bài: 25/ 7 /2022 1 Đ ặ t v ấ n đ ề S ự ra đ ờ i c ủ a phiên b ả n Iphone đ ầ u tiên v ớ i màn hình c ả m ứ ng đi ệ n dung c ủ a Apple vào năm 2007 đã đ ị nh n ghĩa rõ nét v ề đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng thông minh (smartphone) trên th ế gi ớ i T ừ đây, đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng không ch ỉ có ch ứ c năng g ọ i đi ệ n và nh ắ n tin như ban đ ầ u mà còn đư ợ c tích h ợ p nhi ề u tính năng m ớ i như m ộ t chi ế c máy tính như trình duy ệ t web, Wi - Fi , đ ồ h ọ a, văn phòng, video game, ch ụ p ả nh, quay phim, video call, đ ị nh v ị toàn c ầ u, tr ợ lý ả o, các ứ ng d ụ ng bên th ứ ba trên kho ứ ng d ụ ng di đ ộ ng và các ph ụ ki ệ n đi kèm cho máy S ự nâng c ấ p các tính năng nà y trong nh ữ ng phiên b ả n m ớ i cùng v ớ i m ứ c m ứ c giá thành ngày càng r ẻ đã khi ế n cho đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng thông minh tr ở thành m ộ t phương ti ệ n công ngh ệ thông d ụ ng nh ấ t trong xã h ộ i hi ệ n đ ạ i , trên toàn th ế gi ớ i cũng như ở Vi ệ t Nam T ổ ng h ợ p t ừ các ngu ồ n nghiên c ứ u t rong Báo cáo ứ ng d ụ ng di đ ộ ng 2021 c ủ a Appota - T Ạ P CHÍ TÂM LÝ H Ọ C, S ố 8 (2 81 ), 8 - 202 2 1 Công ty C ông ngh ệ gi ả i trí s ố cho th ấ y 70% dân s ố Vi ệ t Nam đang s ử d ụ ng đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng v ớ i 64% trong s ố đó có k ế t n ố i v ớ i 3G/4G T ầ n su ấ t trung bình s ử d ụ ng đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng c ủ a ngư ờ i Vi ệ t Nam cũng tăng t ừ 4 gi ờ /ngày năm 2019 lên 5,1 gi ờ /ngày năm 2020 Có 70% dân s ố Vi ệ t Nam cũng s ử d ụ ng internet v ớ i đ ạ i đa s ố (95%) ti ế p c ậ n inetrnet qua đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng M ỗ i ngư ờ i trung bình dành trung bình 6,5 gi ờ đ ể s ử d ụ ng internet v ớ i ph ầ n l ớ n th ờ i gian (3 gi ờ 18 phút) là dùng internet trên đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng Đ ộ tu ổ i s ử d ụ ng đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng ở Vi ệ t Nam ngày càng tr ẻ hoá v ớ i t ỷ l ệ 40% ngư ờ i s ử d ụ ng dư ớ i 24 tu ổ i (Appota, 2021) V ớ i m ứ c đ ộ ph ổ bi ế n và tính năng ngày càng phát tri ể n, đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng đã mang đ ế n nh ữ ng ti ệ n ích trong cu ộ c s ố ng nhưng đ ồ ng th ờ i cũng mang l ạ i nh ữ ng h ệ l ụ y b ấ t l ợ i đ ế n s ứ c kh ỏ e con ngư ờ i, trong đó có s ứ c kh ỏ e tâm th ầ n Báo cáo c ủ a Unicef (2018) nghiên c ứ u v ề s ứ c kh ỏ e tâm th ầ n và tâm lý xã h ộ i trên nhóm 402 tr ẻ t ừ 11 đ ế n 17 tu ổ i cho th ấ y , m ộ t trong ba y ế u t ố nguy cơ cho v ấ n đ ề s ứ c kh ỏ e tâm th ầ n là liên quan đ ế n vi ệ c ti ế p c ậ n công ngh ệ hi ệ n đ ạ i và c á c h à nh vi tr ự c tuy ế n g â y nghi ệ n đ ố i v ớ i nh ữ ng tr ẻ c ó xu h ư ớ ng “s ử d ụ ng qu á nhi ề u” Ch ứ ng ám s ợ không có đi ệ n tho ạ i ( no - m obile - phone phobia/ Nomophobia ) đư ợ c nh ắ c đ ế n l ầ n đ ầ u trong m ộ t nghiên c ứ u th ự c hi ệ n năm 2008 c ủ a Bưu đi ệ n Anh đ ể đi ề u tra v ề s ự lo l ắ ng c ủ a ngư ờ i s ử d ụ ng đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng (Yildirim, 2014; Bahl và DeIuliis, 2019) Theo King và c ộ ng s ự (2013), s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng là m ộ t d ạ ng ám s ợ c ụ th ể đư ợ c đ ị nh nghĩa là c ả m giác khó ch ị u ho ặ c lo l ắ ng gây ra b ở i s ự v ắ ng m ặ t c ủ a đi ệ n tho ạ i, máy tính cá nhân ho ặ c b ấ t c ứ thi ế t b ị giao ti ế p ả o nào khác Nhi ề u nhà nghiên c ứ u đã nh ậ n đ ị nh r ằ ng ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i là v ấ n đ ề c ủ a th ờ i đ ạ i công ngh ệ hi ệ n nay (King và c ộ ng s ự , 2013) Nó đư ợ c xem là m ộ t v ấ n đ ề đáng báo đ ộ ng và c ầ n đư ợ c ưu tiên gi ả i quy ế t (Myakal và Vedpathak, 2019) Nh ữ ng nghiên c ứ u t ạ i Indonesia ( Rezki và c ộ ng s ự , 2018), Marocco (Louragli và c ộ ng s ự , 20 18 ) , Pháp (Tavolacci và c ộ ng s ự , 2015), Ấ n Đ ộ (Sharma và c ộ ng s ự , 2015; Menezes và Pangam, 2017; Prasad và c ộ ng s ự , 2017; Farooqui và c ộ ng s ự , 2018; Myakal và c ộ ng s ự , 2019), Th ổ Nhĩ K ỳ (Gezgin và c ộ ng s ự , 2018), Tây Ban Nha và B ồ Đào Nha (Gutiérrez - Puerta s và c ộ ng s ự , 2019) đ ề u cho th ấ y t ỷ l ệ r ấ t cao (t ừ 26% đ ế n 100%) khách th ể trong đ ộ tu ổ i h ọ c sinh trung h ọ c và sinh viên có ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng t ừ m ứ c nh ẹ đ ế n m ứ c n ặ ng Ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng ả nh hư ở ng nghiêm tr ọ ng đ ế n đ ờ i s ố ng và s ứ c kh ỏ e tâm th ầ n Nghiên c ứ u c ủ a Yıldız - Durak (2018) cho th ấ y kh ả năng t ự ki ể m soát có tương quan ngh ị ch v ớ i ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng ở h ọ c sinh trung h ọ c S ự cô đơn c ó m ố i quan h ệ có ý nghĩa th ố ng kê v ớ i ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng và có th ể kh ẳ ng đ ị nh r ằ ng s ự cô đơn c ủ a thanh thi ế u niên d ự đoán m ứ c đ ộ s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i ở m ộ t m ứ c đ ộ nh ấ t đ ị nh (Gezgin và c ộ ng s ự , 2018) Nghiên c ứ u c ủ a Veerapu và c ộ ng s ự (2019) trên sinh viên trong kho ả ng th ờ i gian 6 tháng đã cho th ấ y có tương quan thu ậ n g i ữ a ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i v ớ i khó khăn v ề gi ấ c ng ủ và lo âu Trong n ỗ l ự c nh ậ n di ệ n bi ể u hi ệ n và m ứ c đ ộ c ủ a ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng , nhi ề u công c ụ đánh giá ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng ra đ ờ i như : B ả ng h ỏ i v ề ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng ( Nomophobia Questionaire - NMP - Q ) ( Yildirim và Correia, 2015), B ả ng h ỏ i đánh giá ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng (Questionnaire to Assess Nomophobia - QANP) (Olivencia - Carrión và c ộ ng s ự , 2018), t hang đo C h ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng T Ạ P CHÍ TÂM LÝ H Ọ C, S ố 8 (2 81 ), 8 - 202 2 1 (Nomophobi a Scale - NSPS ) (Gurbuz và Ozkan, 2019) và Bài ki ể m tra tương tác đi ệ n t ử m ớ i v ề ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng ( T he new Interactive Electronic Nomophobia Test - IENT ) s ử d ụ ng mô hình c ủ a NMP - Q làm khung lý thuy ế t (Kazem và c ộ ng s ự , 2021) Trong s ố này, NMP - Q đư ợ c thích nghi và s ử d ụ ng nhi ề u nh ấ t trên th ế gi ớ i v ớ i phiên b ả n g ố c ti ế ng Anh và các phiên b ả n ti ế ng Tây Ban Nha, ti ế ng Ý, ti ế ng Ba Tư (s ử d ụ ng ở Iran), ti ế ng Trung Qu ố c, ti ế ng Th ổ Nhĩ K ỳ , ti ế ng B ồ Đào Nha, ti ế ng Ả r ậ p (s ử d ụ ng ở Kuwait), ti ế ng Ba hasa (s ử d ụ ng ở Indonesia), ti ế ng Myanmar… (Gonz á lez - Cabrera và c ộ ng s ự , 2017; Adawi và c ộ ng s ự , 2018 ; Lin, Griffiths và Pakpour, 2018; Ma và Liu, 2018 ; Yildirim và c ộ ng s ự , 2016; Galhardo và c ộ ng s ự , 2020; Al - Balhan và c ộ ng s ự , 2018; I B Rangka và c ộ ng s ự , 2018; Than và San, 2021) Thang đo NMP - Q phiên b ả n g ố c g ồ m 20 m ệ nh đ ề ( item ) đ ể đánh giá ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng trên b ố n khía c ạ nh là không giao ti ế p đư ợ c ( n ot being able to communicate); m ấ t k ế t n ố i ( l osing connectedness); không ti ế p c ậ n đư ợ c v ớ i thông tin ( n ot being able to access information); t ừ b ỏ s ự thu ậ n ti ệ n K ế t qu ả nghiên c ứ u thích nghi các phiên b ả n ngoài ti ế ng Anh đư ợ c nói đ ế n ở trên đ ề u kh ẳ ng đ ị nh đ ộ hi ệ u l ự c và đ ộ tin c ậ y c ủ a thang đo v ớ i mô hình 4 nhân t ố này, cùng v ớ i s ự b ả o t oàn đ ầ y đ ủ 20 item Vi ệ c nghiên c ứ u đ ể thích nghi NMP - Q sang ti ế ng Vi ệ t d ự a trên ki ể m đ ị nh đ ộ hi ệ u l ự c và đ ộ tin c ậ y là m ộ t vi ệ c làm v ừ a có ý nghĩa khoa h ọ c, v ừ a có giá tr ị th ự c ti ễ n trong vi ệ c đánh giá m ộ t trong nh ữ ng nh ữ ng v ấ n đ ề v ề s ứ c kh ỏ e tâm th ầ n liê n quan đ ế n phương ti ệ n công ngh ệ c ủ a gi ớ i tr ẻ hi ệ n nay 2 Phương pháp nghiên c ứ u 2 1 Khách th ể nghiên c ứ u Khách th ể nghiên c ứ u g ồ m 1 140 h ọ c sinh (6 15 n ữ , 5 25 nam) t ừ l ớ p 7 đ ế n l ớ p 12 t ừ 3 trư ờ ng trung h ọ c cơ s ở (55 7 em) và 3 trư ờ ng trung h ọ c ph ổ thông ( 5 83 em) ở thành ph ố Hu ế đư ợ c l ự a ch ọ n ng ẫ u nhiên đ ể tham gia nghiên c ứ u này Toàn b ộ khách th ể đ ề u đư ợ c xác đ ị nh là đang s ử d ụ ng đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng thông minh trư ớ c khi làm kh ả o sát Các em hoàn thành b ả ng h ỏ i t ố i đa 10 phút trong gi ờ sinh ho ạ t l ớ p ho ặ c gi ờ gi ả i lao 2 2 Thang đo C h ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng Thang đo C h ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng (NMP - Q) đư ợ c 2 tác gi ả Yildirim và Correia phát tri ể n vào năm 2015 Thang đo dư ớ i d ạ ng b ả ng h ỏ i g ồ m 20 item nh ằ m khám phá 4 nhân t ố c ủ a ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng : Không giao ti ế p đư ợ c (Not being able to communicate ) ( 6 item ) ; M ấ t k ế t n ố i ( Losing connectedness ) (5 item ) ; Không ti ế p c ậ n đư ợ c v ớ i thông tin ( Not being able to access information ) (4 item ) ; T ừ b ỏ s ự thu ậ n ti ệ n ( Giving up convenience ) (5 item ) Các item đư ợ c thi ế t k ế theo thang L ikert 7 m ứ c đ ộ t ừ m ứ c 1 - H oàn toàn không đ ồ ng ý đ ế n m ứ c 7 - H oàn toàn đ ồ ng ý T ổ ng đi ể m c ủ a thang đo t ừ 20 đ ế n 140 đ ể ph ầ n lo ạ i 4 m ứ c đ ộ c ủ a ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng là: Không có (20 đi ể m), nh ẹ ( t ừ 21 - dư ớ i 60 đi ể m), trung bình ( t ừ 60 đ ế n dư ớ i 100 đi ể m) và n ặ ng ( t ừ 100 đ ế n 140 đi ể m) B ả n g ố c thang đo ti ế ng Anh đư ợ c tác gi ả đăng t ả i và cho phép s ử d ụ ng trên trang cá nhân ( https://yildirimcaglar github io ) Quy t rình chuy ể n d ị ch thang đo sang ti ế ng Vi ệ t đư ợ c th ự c hi ệ n như sau: (1) Hai nhà nghiên c ứ u d ị ch đ ộ c l ậ p t ừ ti ế ng Anh s a ng ti ế ng Vi ệ t S au đó , T Ạ P CHÍ TÂM LÝ H Ọ C, S ố 8 (2 81 ), 8 - 202 2 1 v ớ i s ự quan sát c ủ a ngư ờ i th ứ ba, hai b ả n d ị ch đư ợ c so sánh và h ợ p nh ấ t nh ấ t thành b ả n ti ế ng Vi ệ t 1 B ả n ti ế ng Vi ệ t 1 này đư ợ c xin ý ki ế n đ ộ c l ậ p c ủ a hai chuyên gia tâm lý h ọ c (trình đ ộ ti ế n s ỹ ) và đi ề u ch ỉ nh theo đ ề xu ấ t c ủ a h ọ thành b ả n ti ế ng Vi ệ t 2 ; (2) B ả n ti ế ng Vi ệ t 2 đư ợ c d ị ch ngư ợ c l ạ i ti ế ng Anh b ở i hai nhà nghiên c ứ u tâm lý h ọ c (trình đ ộ ti ế n s ỹ , đư ợ c đào t ạ o ở qu ố c gia nói ti ế ng Anh , không bi ế t v ề phiên b ả n g ố c ti ế ng Anh ) Hai b ả n d ị ch ngư ợ c sau đó đư ợ c so sánh và h ợ p nh ấ t thành m ộ t b ả n ti ế ng Anh và (3) B ả n ti ế ng Anh này đư ợ c hai nhà nghiên c ứ u nói ti ế ng Anh b ả n ng ữ ( m ộ t ngư ờ i M ỹ và và m ộ t ngư ờ i Úc) so sánh v ớ i phiên b ả n g ố c Hai nhà nghiên c ứ u này đ ề u cho ý ki ế n b ả n d ị ch ngư ợ c ti ế ng Anh g ầ n như tương x ứ ng v ề m ặ t ng ữ nghĩa v ớ i b ả n ti ế ng Anh g ố c Vì v ậ y, chúng tôi ch ọ n b ả n ti ế ng Vi ệ t 2 làm phiên b ả n ti ế ng Vi ệ t cu ố i cùng c ủ a thang đo Đ ể đ ả m b ả o s ự rõ ràng v ề m ặ t n g ữ nghĩa, chúng tôi xin ý ki ế n c ủ a 6 em h ọ c sinh t ừ l ớ p 7 đ ế n l ớ n 12 và đư ợ c các em xác nh ậ n v ề s ự rõ ràng c ủ a các câu h ỏ i trong thang đo 2 3 Ti ế n trình phân tích 2 3 1 Đ ộ hi ệ u l ự c c ủ a thang đo đư ợ c thích nghi Theo đ ề xu ấ t c ủ a Kline (2011), quy trình ph ân tích đ ộ hi ệ u l ự c c ấ u trúc c ủ a m ộ t thang đo đư ợ c thích nghi thư ờ ng nên b ắ t đ ầ u b ở i phân tích nhân t ố kh ẳ ng đ ị nh (Confirmatory Factor Analysis - CFA) Khác v ớ i phân tích nhân t ố khám phá (Exploratory factor analysis - EFA), khi th ự c hi ệ n phân tích CFA, nhà nghiên c ứ u ph ả i ch ỉ ra khía c ạ nh c ụ th ể c ủ a mô hình lý thuy ế t đã đư ợ c xây dưng b ở i nhà nghiên c ứ u trư ớ c; căn c ứ vào các nghiên c ứ u trư ớ c đó ho ặ c lý thuy ế t đ ể quy ế t đ ị nh s ố lư ợ ng nhân t ố t ồ n t ạ i trong d ữ li ệ u, bi ế n quan sát nào liên quan đ ế n t ừ ng nhân t ố ( Kline, 2011) Trên cơ s ở đó, trong nghiên c ứ u này, bư ớ c đ ầ u tiên, chúng tôi ti ế n hành phân tích mô hình lý thuy ế t 4 nhân t ố v ề ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng như chính hai tác gi ả Yildirim và Correia (2015) đ ề xu ấ t trong thang đo g ố c: (1) S ợ không th ể ti ế p c ậ n thông tin (g ồ m item 1, 2, 3, 4); (2) S ợ t ừ b ỏ s ự thu ậ n ti ệ n (g ồ m item 5, 6, 7, 8, 9) ; (3) S ợ không giao ti ế p đư ợ c (g ồ m item 10, 11, 12, 13, 1 4, 15) và (4) S ợ m ấ t k ế t n ố i (g ồ m item 16, 17, 18, 19, 20) Đ ể đ ả m b ả o đ ộ hi ệ u l ự c c ủ a thang đo phiên b ả n Vi ệ t đư ợ c đánh giá m ộ t các chính xác và th ậ n tr ọ ng, chúng tôi ti ế p c ậ n phương pháp step - wise, nghĩa là ti ế n hành CFA cho t ừ ng nhân t ố m ộ t (t ừ ng ti ể u thang đo), r ồ i sau đó m ớ i ti ế n hành CFA 4 nhân t ố cùng m ộ t lúc (Kline, 2011) Bên c ạ nh đó, nh ữ ng item này n ào có t ả i tr ọ ng nhân t ố (factor loading) nh ỏ hơn 0,3 c ầ n đư ợ c lo ạ i b ỏ và tương quan sai s ố c ủ a item d ự a trên ch ỉ s ố đi ề u ch ỉ nh mô hình (modification indices) có th ể thêm vào đ ể đ ạ t đư ợ c s ự phù h ợ p c ủ a mô hình v ớ i d ữ li ệ u N ế u thang đo 4 nhân t ố này phù h ợ p v ớ i d ữ li ệ u nghiên c ứ u, chúng tôi ti ế p t ụ c đánh giá xem s ự phù h ợ p c ủ a mô hình lý thuy ế t này trên các nhóm phân t ầ ng theo gi ớ i tính (nam và n ữ ) và đ ộ tu ổ i (h ọ c sinh trung h ọ c cơ s ở và h ọ c sinh trung h ọ c ph ổ thông) T rong trư ờ ng h ợ p k ế t qu ả CFA cho th ấ y m ô hình lý thuy ế t đã có s ẵ n không phù h ợ p v ớ i d ữ li ệ u nghiên c ứ u này, phân tích nhân t ố khám phá c ầ n đư ợ c tái l ậ p sau đó (Kline, 2011) Bên c ạ nh đó, chúng tôi cũng xem xét đ ế n vi ệ c so sánh mô hình 4 nhân t ố v ớ i mô hình 3 nhân t ố (trong đó k ế t h ợ p hai nhân t ố có tương quan ch ặ t ch ẽ v ớ i nhau cũng v ớ i 2 nhân t ố đ ộ c l ậ p còn l ạ i) đ ể có th ể l ự a ch ọ n mô hình T Ạ P CHÍ TÂM LÝ H Ọ C, S ố 8 (2 81 ), 8 - 202 2 1 phù h ợ p nh ấ t cho d ữ li ệ u nghiên c ứ u này Ma tr ậ n hi ệ p phương sai (a covariance matrix) c ủ a các item s ẽ đư ợ c phân tích v ớ i phương pháp ư ớ c lư ợ ng h ợ p lý c ự c đ ạ i (maximum - likelihood estimation) Mô hình đư ợ c xem là phù h ợ p đ ầ y đ ủ v ớ i d ữ li ệ u khi Chi bình phương chu ẩ n χ2 ≤ 3,0; CFI (ch ỉ s ố phù h ợ p so sánh - comparative fit index) ≥ 0,90; RMSEA (sai s ố trung bình g ố c x ấ p x ỉ - root mean square error of approximatio n) ≤ 0,06 và SRMR (s ố dư bình phương trung bình g ố c - standardized root – mean - square residual) ≤ 0,09 (Hu và Bentler, 1999; Kline, 2011) Trong nghiên c ứ u này , ph ầ n m ề m Mplus 8 3 đư ợ c s ử d ụ ng đ ể th ự c hi ệ n CFA 2 3 2 Đ ộ tin c ậ y c ủ a thang đo Đ ộ tin c ậ y c ủ a thang đo đư ợ c đánh giá cho tính ổ n đ ị nh bên trong thông qua ch ỉ s ố Alpha c ủ a Cronbach (Cronbach, 1951) Hi ệ n nay, vi ệ c ch ỉ d ự a vào duy nh ấ t ch ỉ s ố Alpha c ủ a Cronbach đ ể đánh giá đ ộ tin c ậ y c ủ a thang đo ch ị u khá nhi ề u s ự ch ỉ trích c ủ a gi ớ i chuyên môn (Ta vakol và Dennick, 2011) Vì th ế , chúng tôi đ ồ ng th ờ i đánh giá trung bình giá tr ị tương quan gi ữ a các item ( average inter - item correlations) đ ể ư ớ c lư ợ ng tính ổ n đ ị nh bên trong như đ ề xu ấ t c ủ a Clark và Watson (1995) Theo đó, trung bình giá tr ị tương quan gi ữ a các item c ầ n ở trong kho ả ng t ừ 0,15 đ ế n 0,50 Giá tr ị trung bình nh ỏ hơn 0,15 ch ứ ng t ỏ c ấ u trúc n ộ i hàm c ầ n đo quá r ộ ng, trong khi đó giá tr ị trung bình l ớ n hơn 0,50 cho th ấ y n ộ i dung c ủ a các item quá trùng l ặ p nhau (Clark và Watson, 1995) Bên c ạ nh đó, trung bình tương quan c ủ a item v ớ i t ổ ng th ể cũng c ầ n đ ạ t trên 0,30 ( Pedhazur và Schmelkin, 1991 ) Ph ầ n m ề m SPSS 26 0 đư ợ c s ử d ụ ng đ ể th ự c hi ệ n phương pháp phân tích đ ộ tin c ậ y bên trong này 3 Kết quả và bàn luận 3 1 Độ hiệu lực cấu trúc của thang đ o Kết quả kiểm định CFA theo tiếp cận step - wise cho thấy mô hình phù hợp với dữ liệu cho nhân tố “Sợ không thể tiếp cận với thông tin” : χ 2 chuẩn hóa = 1,67; CFI = 1 , 00; RMSEA = 0,03; SRMR = 0,01 “Sợ mất kết nối” : χ 2 chuẩn hóa = 2,32; CFI = 1 , 00; RMSEA = 0 ,05; SRMR = 0,02 “Sợ không giao tiếp được”: χ 2 chuẩn hóa = 1,69; CFI = 0,97; RMSEA = 0,06; SRMR = 0,03 Tuy nhiên, mô hình không phù hợp với dữ liệu cho nhân tố “Sợ từ bỏ sự thuận tiện” : χ 2 chuẩn hóa = 3,66; CFI = 0,78; RMSEA = 0,18; SRMR = 0,08 Dựa trên chỉ số điều chỉnh mô hình (modification indices), tương quan sai số của item 7 và 9 được thêm vào mô hình thì đạt được sự phù hợp χ 2 chuẩn hóa = 2,37; CFI = 0,93; RMSEA = 0,06; SRMR = 0,05 Sau khi đạt được sự phù hợp của mô hình với dữ liệu ở từng nhân t ố, kiểm định CFA trên 4 nhân tố cùng lúc được tiến hành Kết quả cho thấy mô hình 4 nhân tố phù hợp với dữ liệu nghiên cứu χ 2 chuẩn hóa = 2,86; CFI = 0,92; RMSEA = 0,06; SRMR = 0,05, với tải trọng nhân tố đều đạt trên 0,3 Xét thấy nhân tố “Sợ không tiếp cận được với thông tin” và “Sợ mất kết nối” tương quan rất mạnh với nhau ( r = 0,78), chúng tôi đánh giá mô hình 3 nhân tố cho thang đo này (trong đó hai nhân tố này được kết hợp thành một nhân tố) Tuy nhiên, mô hình này lại không phù hợp với dữ liệu nghiê n cứu χ 2 chuẩn hóa = 6 , 69; CFI = 0,86; RMSEA = 0,07; SRMR = 0,06 Bên T Ạ P CHÍ TÂM LÝ H Ọ C, S ố 8 (2 81 ), 8 - 202 2 1 cạnh đó, xét thấy nhân tố “Sợ không giao tiếp” và “Sợ từ bỏ sự thuận tiện” cũng tương quan rất chặt chẽ với nhau ( r = 0,72), chúng tôi lại tiếp tục đánh giá mô hình 3 nhân tố (trong đó h ai nhân tố này kết hợp thành một nhân tố) Dù vậy, mô hình lý thuyết này cũng không phù hợp với dữ liệu nghiên cứu này, χ 2 chuẩn hóa = 15 , 09; CFI = 0,63; RMSEA = 0,11; SRMR = 0,20 Như vậy, có thể thấy, với dữ liệu nghiên cứu của chúng tôi, mô hình 4 nhân tố là hoàn toàn phù hợp (xem hình 1) Ghi chú: LC : Losing Connectedness - Mất kết nối; NBC : Not Being able to Communicate - Không giao tiếp được; GUC : G iving up Convenience - Từ bỏ sự thuận tiện; NBAI : Not Being able to Access Information - Không tiếp cận được với thông tin Hình 1 : Mô hình 4 nhân tố của thang đo tiếng Việt “Chứng sợ thiếu điện thoại di động ” trên nhóm mẫu vị thành niên Kết quả này đồng thuận với kết quả nghiên cứu của chính tác giả của thang đo Yildirim và Correia (2015) và một số k ết quả thích nghi thang đo này ở trên sinh viên đại học các quốc gia khác nhau mà chúng tôi đã đề cập ở trên như ở Mỹ (Lee và cộng sự , 2018); ở Thổ Nhĩ Kỳ ( Yildirim và cộng sự , 2016); Kuwait (Al - Balhan và cộng sự , 2018) và Myamar (Than và Shan, 2021) Để khẳng đinh thêm sự phù hợp của mô hình lý thuyết 4 nhân tố với dữ liệu nghiên cứu, chúng tôi tiếp tục tiến hành CFA mô hình này trên các nhóm phân tầng theo giới tính và độ tuổi Các chỉ số từ bảng 1 cho thấy trên nhóm nam và độ tuổi học sinh trung học phổ thông, mô hình này hoàn toàn phù hợp Với nhóm tuổi trung học cơ sở, sau khi phải thêm vào tương quan T Ạ P CHÍ TÂM LÝ H Ọ C, S ố 8 (2 81 ), 8 - 202 2 1 sai số của item 14 và 15 (nhân tố “ Sợ không giao tiếp được”, item 17 và 18 (nhân tố “ Sợ mất kết nối ” ) thì mô hình mới đạt được sự phù hợp với dữ liệu ngh iên cứu Tương tự, với nhóm nữ, sau khi cho phép tương quan sai số giữa item 7 và 8 (Sợ từ bỏ sự thuận tiện); item 12 và item 13 (Sợ không giao tiếp được) thì mô hình mới đạt được sự phù hợp với dữ liệu nghiên cứu Bảng 1 : Chỉ số phù hợp mô hình theo phân tầng giới tính và độ tuổi Nhóm m ẫ u Chu ẩ n hóa χ2 CFI RMSEA SRMR Nam (n = 514 ) 1,62 0,93 0,03 0,04 N ữ (n = 604 ) 2,92 0,90 0,06 0,06 THCS (n = 556) 1,90 0,91 0,06 0,07 THPT (n = 559) 1,67 0,92 0,03 0,04 Ghi chủ : Dữ liệu bị thiếu: giới tính: 22 ; Học sinh phổ thông: 25 Tất cả các kết quả trên cho phép chúng tôi kết luận rằng tính hiệu lực cấu trúc của thang đo phiên bản tiếng Việt này đạt được cái tiêu chuẩn quan trọng cơ bản, có thể sử dụng để đo chứng sợ thiếu điện tho ại di động ở trẻ vị thành niên Việt Nam 3 2 Đ ộ tin c ậ y c ủ a thang đo K ế t qu ả ki ể m đ ị nh cho th ấ y A lpha c ủ a Cronbach c ủ a 4 nhân t ố đ ạ t t ừ 0,67 đ ế n 0,895 T ấ t c ả các bi ế n quan sát đ ề u đ ạ t yêu c ầ u v ề tương quan bi ế n - t ổ ng v ớ i giá tr ị trung bình tương quan b i ế n - t ổ ng t ừ 0,46 đ ế n 0,72 H ệ s ố tương quan gi ữ a các item đ ề u trong kho ả ng t ừ 0,4 6 đ ế n 0,59 ( b ả ng 2) Bảng 2 : Độ tin cậy bên trong của bốn tiểu thang đo chứng sợ thiếu điện thoại # item Alpha của Cronbach Average ritem, item Average ritem, total M SD Không tiếp cận được với thông tin 4 0,674 0,34 0,46 4,40 1,77 Từ bỏ sự thuận tiện 5 0,701 0,32 0,46 3,85 1,85 Không giao tiếp được 6 0,895 0,59 0,59 4,48 1,77 Mất kết nối 5 0,771 0,40 0,55 3,78 1,78 K ế t qu ả ki ể m đ ị nh A lpha c ủ a Cronbach c ủ a phiên b ả n ti ế ng Vi ệ t này không đ ạ t như thang g ố c ti ế ng Anh c ủ a tác gi ả Yildirim và Correia (2015) và phiên b ả n B ồ Đào Nha (Galhardo và c ộ ng s ự , 2020), x ấ p x ỉ phiên b ả n Tây Ban Nha (Gonz á lez - Cabrera và c ộ ng s ự , T Ạ P CHÍ TÂM LÝ H Ọ C, S ố 8 (2 81 ), 8 - 202 2 1 2017) , nhưng v ẫ n th ỏ a mãn đư ợ c tiêu chu ẩ n v ề đ ộ ổ n đ ị n h bên trong Tương quan gi ữ a các item c ủ a hai ti ể u thang đo “K hông giao ti ế p đư ợ c” và “ M ấ t k ế t n ố i” dù l ớ n hơn 0,5 nhưng không đáng k ể Nhìn chung, nh ữ ng k ế t qu ả ki ể m đ ị nh trên này cho th ấ y phiên b ả n thích nghi hoàn toàn đ ả m b ả o đư ợ c đ ộ tin c ậ y đ ể áp d ụ ng trong th ự c ti ễ n 4 K ế t lu ậ n S ự ph ổ bi ế n c ủ a đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng trong dân s ố nói chung và trong đ ộ tu ổ i v ị thành niên nói riêng t ạ o ra nhi ề u thu ậ n l ợ i cho vi ệ c trao đ ổ i thông tin, lao đ ộ ng, h ọ c t ậ p Tuy nhiên, s ử d ụ ng đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng cũng có nguy cơ v ề v ấ n đ ề s ứ c kh ỏ e tâm th ầ n như nghi ệ n đi ệ n tho ạ i, nghi ệ n game, nghi ệ n internet, b ặ t n ạ t tr ự c tuy ế n… trong đó có ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng Nghiên c ứ u, xây d ự ng và thích nghi m ộ t thang đo ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng là m ộ t v i ệ c làm v ừ a có tính khoa h ọ c, v ừ a đ ả m b ả o th ự c ti ễ n Đ ế n nay, thang đo C h ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng c ủ a Yildirim và Correia (2015) đư ợ c thích nghi và s ử d ụ ng r ộ ng rãi ở nhi ề u qu ố c gia trên th ế gi ớ i K ế t qu ả nghiên c ứ u thích nghi thang đo này trên m ẫ u khách th ể đ ộ tu ổ i v ị thành niên cho th ấ y phiên b ả n ti ế ng Vi ệ t c ủ a NMP - Q đ ạ t đ ộ tin c ậ y b ả o toàn 20 item theo phiên b ả n g ố c, phân b ố trong 4 nhân t ố bao g ồ m: không giao ti ế p đư ợ c, m ấ t k ế t n ố i, không ti ế p c ậ n đư ợ c v ớ i thông tin và t ừ b ỏ s ự thu ậ n ti ệ n B ố n nhân t ố này đư ợ c ki ể m đ ị nh khách quan đ ả m b ả o kh ẳ ng đ ị nh s ự phù h ợ p gi ữ a phiên b ả n ti ế ng Vi ệ t v ớ i phiên b ả n g ố c V ớ i k ế t qu ả nghiên c ứ u này, NMP - Q ti ế ng Vi ệ t có th ể s ử d ụ ng đ ể đánh giá ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng trên nhóm khách th ể đ ộ tu ổ i v ị thành niên ở Vi ệ t Nam, ph ụ c v ụ hi ệ u qu ả cho các chương trình phòng ng ừ a và can thi ệ p ch ứ ng s ợ thi ế u đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng nói riêng và các v ấ n đ ề s ứ c kho ẻ tâm th ầ n nói chung trong nhà trư ờ ng Tài li ệ u tham kh ả o Tài li ệ u ti ế ng Vi ệ t 1 Appota (2021) Báo cáo ứ ng d ụ ng di đ ộ ng 2021 https://appota com/report Truy c ậ p ngày 10/06/ 2021 2 Unicef (2018) Báo cáo tóm t ắ t “ S ứ c kho ẻ tâm th ầ n và tâm lý xã h ộ i c ủ a r ẻ em và thanh niên t ạ i m ộ t s ố t ỉ nh và thành ph ố ở Vi ệ t Nam ” Tài li ệ u ti ế ng Anh 3 Adawi M , Bragazzi N L , Argumosa - Villar L , Boa - da - Grau J , Vigil - Colet A , Yildirim C , D el Puente G and Watad A (2018) Translation and validation of the Nomophobia Questionnaire in the Italian language: Exploratory factor analysis JMIR Mhealth and Uhealth 6 e24 DOI: 10 2196/ mhealth 9186 4 Al - Balhan E M , Khabbache H , Watfa A , Re T S , Zerbetto R , Bragazzi N L (2018) Psychometric evaluation of the Arabic version of the nomophobia questionnaire: C onfirmatory and exploratory factor analysis - implic a - tions from a pilot study in Kuwait among university students Psychol Res Behav Manag 2018; 11: 471 - 82 DOI: 10 2147/PRBM S169918 PMID: 30425594; PubMed Central PMCID: PMC6202036 T Ạ P CHÍ TÂM LÝ H Ọ C, S ố 8 (2 81 ), 8 - 202 2 1 5 Bahl R R and DeIuliis D (2019) Nomophobia In Substance Abuse an d Addiction: Breakthroughs in Research and Practice P 295 - 306 IGI Global 6 Clark L A and Watson D (1995) Constructing validity: Basic issues in objective scale development Psychological Assessment Vol 7 P 309 - 319 DOI: 10 1037/1040 - 3590 7 3 309 7 Cronbach L J ( 1951 ) Coefficient alpha and the internal structure of tests Psychometrika Vol 16 P 297 - 334 DOI: 10 1007/BF02310555 8 Farooqui I A , Pore P a nd Gothankar J (2018) Nomophobia: A n emerging issue in medical institutions? Journal Ment al Health Vol 27 (5) P 438 - 441 9 Galhardo A , Loureiro D , Raimundo E , et al (2020 ) Assessing Nomophobia: Validation s tudy of the European Portuguese Ver sion of the Nomophobia Questionnaire Community Ment Health J Vol 56 P 1 521 - 1 530 DOI: 10 1007/s10597 - 020 - 00600 - z 10 Gezgin D M , Hamutoglu N B , Sezen - Gultekin G and Ayas T (2018) The relationship between nomophobia and loneliness among Turki sh adolescents International Journal of Research in Education and Science Vol 4 (2) P 358 - 374 11 Gonz á lez - Cabrera J , Le ó n - Mej í a A , Calvete E and P é rez - Sancho C (2017) Adaptation to Spanish of the Nomophobia Questionnaire (NMP - Q) in a samp le of adolescents Actas Espa ñ olas de Psiquiatr í a Vol 45 P 137 - 44 12 Gutiérrez - Puertas L , Márquez - Hernández V V , São - Romão - Preto L , Granados - Gámez G , Gutiérrez - Puertas V and Aguilera - Manrique G (2019) Comparative study of nomophobia among Spanish and Portuguese nursing students Nurse E ducation in P ractice Vol 34 P 79 - 84 13 Hu L and Bentler P (1999) Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives Structural Equation Modeling Vol 6 P 1 - 55 DOI: 10 1080/10705519909540118 14 I B Rangka, W E Prasetyaningtyas, I Ifdil, Z Ardi, K Suranata, E Winingsih, A Sofyan, M Irawan, P Arjanto, R Muslifar and R S Wijaya (2018) Measuring psychometric properties of t he Indonesian version of the NoMoPhobia Questionnaire (NMPQ): I nsight from Rasch measurement tool IOP Conf Series: Journal of Physics: Conf Series 1114 (2018) 012127 DOI : 10 1088/1742 - 6596/1114/1/0 15 King A L S , Valença A M , Silva A C O , Baczyns ki T , Carvalho M R and Nardi A E (2013) Nomophobia: Dependency on virtual environments or social phobia? Computers in Human Behavior Vol 29 (1) P 140 - 144 16 Kline R B (2011) Principles and practice of structural equation modeling New York: Guilford Press 17 Lin C , Griffiths M and Pakpour A (2018) Psychometric evaluation of Persian Nomophobia Questionnaire: Dif - ferential item functioning and measurement invariance across gender Journal of Behavioral Addictions Vol 7 P 100 - 108 D OI : 10 1556/2006 7 2018 11 18 Louragli I , Ahami A , Khadmaoui A , Mammad K and Lamrani A C (2018) Evaluation of the Nomophobia’s prevalence and its impact on school performance among adolescents in Morocco Problems of Psychology in The 21 st century Vol 12 No 2 DOI: /10 33225/ppc/18 12 84 T Ạ P CHÍ TÂM LÝ H Ọ C, S ố 8 (2 81 ), 8 - 202 2 1 19 Ma J , Liu C (2018) Evaluation of the factor structure of the Chinese version of the nomophobia questionnaire Curr Psychol P 1 - 7 DOI : 10 1007/s12 144 - 018 - 0071 - 9 20 Menezes P M and Pangam S (2017) Prevalence, awareness and effects of nomophobia among adolescents International Journal of Psychiatric Nursing Vol 3 (2) P 16 - 18 21 Myakal V V and Vedpathak V L (2019) Nomophobia - mobile ph one dependence, a study among students of a rural medical college International Journal o f Community Medicine And Public Health Vol 6 (5) P 2 034 - 2 040 22 Pedhazur E J and Schmelkin L P (1991) Measurement, d esign, and a nalysis: An i ntegrated a p proach Hillsdale NJ: Lawrence Erlbaum Associates 23 Prasad M , Patthi B , Singla A , Gupta R , Saha S , Kumar J K , and Pandita V (2017) Nomophobia: A cross - sectional study to assess mobile phone usage among dental students Journal of clinical a nd diagnostic research: JCDR Vol 11 (2) ZC34 24 Rezki A and Ganis Indriati E (2018) Nomophobia : Incidents and levels among Indonesian teenagrs Riau International Nursing Conference Vol 159 (101) 109 25 Sharma N , Sharma P , Sharma N and Wava re R R (2015) Rising concern of nomophobia amongst Indian medical students International Journal of Research in Medical Sciences Vol 3 (3) P 705 - 707 26 Tavakol M and Dennick R (2011) Making s ense of Cronbach’s Alpha International Journal of Medical Education Vol 2 P 53 - 55 D OI : 10 5116/ijme 4dfb 8dfd 27 Tavolacci M P , Meyrignac G , Richard L , Dechelotte P and Ladner J (2015) Problematic use of mobile phone and nomophobia among French college studentsMarie - Pierre Tavolacci Europ ean Journal of Public Health 25 (suppl_3) 28 Veerapu N , Philip R K B , Vasireddy H , Gurrala S and Kanna S T (2019) A study on nomophobia and its correlation with sleeping difficulty and anxiety among medical students in a medical college, Telangana International Journal Of Community Medicine And Public Health Vol 6 (5) P 2 074 - 2 076 29 Wai Wai Than and Pyae Wai Shan (2021) Prevalence of Nomophobia among u ndergraduate s tudents from Sagaing University of Education International Review of So cial Sciences Research Vol 1 Iss 1 P 54 - 76 30 Yildirim C (2014) Exploring the dimensions of nomophobia: Developing and validating a questionnaire using mixed methods research (Doctoral dissertation, Iowa State University) 31 Yildirim C and Correia A P (2015) Exploring the dimensions of nomophobia: Development and validation of a self - reported questionnaire Computers in Human Behavior Vol 49 P 130 - 137 32 Yildirim C , Sumuer E , Adnan M and Yildirim S (2016) A growing fear: Prev alence of nomophobia among Turkish college students Information Development Vol 32 (5) P 1 322 - 1 331 33 Yıldız Durak H (2018) What would you do without your smartphone? Adolescents’ social media usage, locus of control, and loneliness as a pred ictor of nomophobia Addicta: The Turkish Journal on Addictions Advance online publication DOI: 10 15805/addicta 2018 5 2 0025 T Ạ P CHÍ TÂM LÝ H Ọ C, S ố 8 (2 81 ), 8 - 202 2 1 Ph ụ l ụ c V ui lòng cho bi ế t m ứ c đ ộ đ ồ ng ý hay không đ ồ ng ý c ủ a em v ớ i m ỗ i ý ki ế n liên quan đ ế n đi ệ n tho ạ i di đ ộ ng thông m i nh dư ớ i đây : Hoàn toàn không đ ồ ng ý Hoàn toàn đ ồ ng ý 1 2 3 4 5 6 7 Please indicate how much you agree or disagree with each statemen t in relation to your smartphone Strongly Disagree Strongly Agree 1 2 3 4 5 6 7 1 Em c ả m th ấ y không tho ả i mái khi không đư ợ c ti ế p c ậ n thông tin liên t ụ c t ừ đi ệ n tho ạ i c ủ a mình I would feel uncomfortable without constant access to information through my smartphone 1 2 3 4 5 6 7 2 Em khó ch ị u n ế u em không th ể tìm ki ế m thông tin trên đi ệ n tho ạ i c ủ a mình khi em mu ố n I would be annoyed if I could not look information up on my smartphone when I wanted to do so 1 2 3 4 5 6 7 3 Vi ệ c k hông th ể nh ậ n đư ợ c thôn g tin (ví d ụ , nh ữ ng gì đang di ễ n ra, th ờ i ti ế t, v v) trên đi ệ n tho ạ i c ủ a mình khi ế n em lo l ắ ng Being unable to get the news (e g , happenings, weather, etc ) on my smartphone would make me nervous 1 2 3 4 5 6 7 4 Em khó ch ị u n ế u không th ể s ử d ụ ng đi ệ n tho ạ i / các ch ứ c năng c ủ a đi ệ n tho ạ i khi em mu ố n I would be annoyed if I could not use my smartphone and/or its capabilities when I wanted to do so 1 2 3 4 5 6 7 5 Đi ệ n tho ạ i h ế t pin khi ế n em s ợ hãi Running out of battery in my smartphone would scare me 1 2 3 4 5 6 7 6 N ế u đi ệ n tho ạ i c ủ a em h ế t ti ề n ho ặ c h ế t d ữ li ệ u truy c ậ p, em ho ả ng s ợ If I were to run out of credits or hit my monthly data limit, I would panic 1 2 3 4 5 6 7 7 N ế u không có tín hi ệ u d ữ li ệ u ho ặ c không th ể k ế t n ố i v ớ i wifi, em s ẽ liên t ụ c ki ể m tra đ ể xem có tín hi ệ u hay ho ặ c có th ể tìm m ộ t m ạ ng wifi nào đó đ ể truy c ậ p If I did not have a data signal or could not connect to Wi - Fi, then I would constantly check to see if I had a signal or could find a Wi - Fi network 1 2 3 4 5 6 7 8 N ế u không có đi ệ n tho ạ i c ủ a mình, em s ợ s ẽ b ị b ỏ rơi ở đâu đó If I could not use my smartphone, I would be afraid of getting stranded somewhere 1 2 3 4 5 6 7 T Ạ P CHÍ TÂM LÝ H Ọ C, S ố 8 (2 81 ), 8 - 202 2 1 Strongly Disagree Strongly Agree 9 N ế u không th ể ki ể m tra đi ệ n tho ạ i c ủ a mình trong m ộ t th ờ i gian, em mong mu ố n ki ể m tra nó If I c ould not check my smartphone for a while, I would feel a desire to check it 1 2 3 4 5 6 7 10 N ế u em không có đi ệ n tho ạ i bên c ạ nh mình, em c ả m th ấ y lo l ắ ng vì em không th ể liên l ạ c ngay v ớ i gia đình, b ạ n bè If I did not have my smartphone with me, I woul d feel anxious because I could not instantly communicate with my family and/or friends 1 2 3 4 5 6 7 11 N ế u em không có đi ệ n tho ạ i bên c ạ nh mình, e m lo l ắ ng vì gia đình, b ạ n bè không th ể liên l ạ c đư ợ c v ớ i em If I did not have my smartphone with me, I w ould be worried because my family and/or friends could not reach me 1 2 3 4 5 6 7 12 N ế u em không có đi ệ n tho ạ i bên c ạ nh mình, e m c ả m th ấ y lo l ắ ng vì em s ẽ không th ể nh ậ n đư ợ c các tin nh ắ n và cu ộ c g ọ i If I did not have my smartphone with me, I would fee l nervous because I would not be able to receive text messages and calls 1 2 3 4 5 6 7 13 N ế u em không có đi ệ n tho ạ i bên c ạ nh mình, e m c ả m th ấ y lo l ắ ng vì em không th ể gi ữ liên l ạ c v ớ i gia đình, b ạ n bè If I did not have my smartphone with me, I would be anxious because I could not keep in touch with my family and/or friends 1 2 3 4 5 6 7 14 N ế u em không có đi ệ n tho ạ i bên c ạ nh mình, e m c ả m th ấ y s ợ hãi vì em không th ể bi ế t ai đó đã c ố g ắ ng liên l ạ c v ớ i mình If I did not have my smartphone with me, I woul d be nervous because I could not know if someone had tried to get a hold of me 1 2 3 4 5 6 7 15 N ế u em không có đi ệ n tho ạ i bên c ạ nh mình, em c ả m th ấ y lo l ắ ng vì s ự k ế t n ố i liên t ụ c c ủ a em v ớ i gia đình và b ạ n bè c ủ a em s ẽ b ị gián đo ạ n If I did not have my smartphone with me, I would feel anxious because my constant connection to my family and friends would be broken 1 2 3 4 5 6 7 16 N ế u em không có đi ệ n tho ạ i bên c ạ nh mình, e m c ả m th ấ y h ồ i h ộ p khi em s ẽ b ị ng ắ t k ế t n ố i v ớ i danh tính trên m ạ ng c ủ a em If I did not have my smartphone with me, I would be nervous because I would be disconnected from my online identity 1 2 3 4 5 6 7 17 N ế u em không có đi ệ n tho ạ i bên c ạ nh mình, e m c ả m th ấ y không tho ả i mái vì không th ể ti ế p t ụ c c ậ p nh ậ t đư ợ c thông tin m ớ i nh ấ t t ừ các phương ti ệ n truy ề n thông và m ạ ng xã h ộ i If I did not have my smartphone with me, I would be uncomfortable because I could not stay up - to - date with social media and online networks 1 2 3 4 5 6 7 T Ạ P CHÍ TÂM LÝ H Ọ C, S ố 8 (2 81 ), 8 - 202 2 1 Strongly Disagree Strongly Agree 18 N ế u em không có đi ệ n tho ạ i bên c ạ nh mình, e m c ả m th ấ y lúng túng vì không th ể ki ể m tra thông báo c ậ p nh ậ t t ừ các k ế t n ố i và m ạ ng xã h ộ i c ủ a mình If I did not have my smartphone with me, I would feel awkward because I could not check my notifications for updates from my connections and online networks 1 2 3 4 5 6 7 19 N ế u em không có đi ệ n tho ạ i bên c ạ nh mình, e m c ả m th ấ y lo l ắ ng b ở i vì em không th ể ki ể m tra thư đi ệ n t ử (email) If I did not have my smartphone with me, I would feel anxious because I could not check my email messages 1 2 3 4 5 6 7 20 N ế u em không có đi ệ n tho ạ i bên c ạ nh mình, e m c ả m th ấ y k ỳ l ạ vì em không bi ế t ph ả i làm gì c ả If I did not have my smartphone with me, I would feel weird because I would not know what to do 1 2 3 4 5 6 7 T Ạ P CHÍ TÂM LÝ H Ọ C, S ố 8 (2 81 ), 8 - 202 2 1 ADAPTATION OF THE NOMOPHOBIA QUESTIONAIRE TO VIETINA MESE IN A SAMPLE OF ADOLESCENTS This present study was conducted to validate the Nomophobia Questionnaire (NMP - Q) for use in Vietnamese adolescent population Using Confirmed Factor Analysis on the data collected from 1140 students (7 th grade to 12 th grade ) in Hue City, we find that the four - factor model of the original version completely matched the Vietnamese version In addition, the Cronbach Alpha index, correlation between items, corrected item - total correlations also showed that the Vietnamese vers ion meets the criteria of a reliable instrument This adapted version, therefore, can facilitate the evaluation of factors associated with the nomophobia in Vietnamese adolescents Key words: Adaptation; Q uestionnaire ; N omophobia ; A dolescents

MỤC LỤC Trang

• BÙI THỊ HỒNG THÁI - PHÙNG THỊ HIÊN: Công bằng trong tổ chức và

• NGUYỄN THỊ PHƯƠNG HOA: Mối quan hệ giữa hành vi chia sẻ trên

• NGUYỄN TUẤN VĨNH - NGUYỄN PHƯƠNG HỒNG NGỌC - NGUYỄN

BẢO UYÊN - NGUYỄN PHƯỚC CÁT TƯỜNG - TRẦN THỊ THỦY

THƯƠNG NGỌC: Thích nghi thang đo Chứng sợ thiếu điện thoại di động

trên nhóm tuổi vị thành niên

28

• PHƯƠNG HOÀI NGA - PHẠM THỊ KIM DIỆN - HỒ THU HÀ - NGUYỄN

MINH HẰNG: Các vấn đề hướng nội và mối liên hệ với khó khăn điều

hòa cảm xúc và cảm nhận về hỗ trợ xã hội ở học sinh trung học cơ sở tại

Thái Bình

41

• NGUYỄN THỊ THẮNG - NGUYỄN THỊ PHƯƠNG - ĐÀO THỊ DIỆU

LINH - NGUYỄN XUÂN LONG - NGUYỄN ĐỨC GIANG - TẠ NHẬT

ÁNH - PHAN KIỀU HẠNH: Tác động của một số yếu tố xã hội đến lo âu

của sinh viên một trường đại học ngoại ngữ ở Hà Nội

54

• LÊ THANH HÀ - ĐÀO THỊ DIỆU LINH: Căng thẳng của sinh viên và các

yếu tố liên quan trong thời gian cách ly xã hội do đại dịch Covid-19 65

• PHẠM SONG HÀ: Văn hóa giao tiếp, ứng xử của cán bộ, công chức cơ sở

• VƯƠNG NGUYỄN TOÀN THIỆN: Áp dụng trị liệu nghệ thuật qua hình

thức vẽ tranh cho một trường hợp tại Bệnh viện Nhi đồng, Thành phố Hồ

Chí Minh

86

Giá: 40.000 đồng

THÍCH NGHI THANG ĐO

CHỨNG SỢ THIẾU ĐIỆN THOẠI DI ĐỘNG

TRÊN NHÓM TUỔI VỊ THÀNH NIÊN

Nguyễn Tuấn Vĩnh1

Nguyễn Phương Hồng Ngọc2

Nguyễn Bảo Uyên3

Nguyễn Phước Cát Tường1

Trần Thị Thuỷ Thương Ngọc1

1 Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế; 2 Trường Đại học Giáo dục, Đại học Quốc gia Hà Nội; 3 Hội dòng Mến Thánh Giá - Huế

TÓM TẮT

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm thích nghi thang đo Chứng sợ thiếu điện thoại di động (NMP-Q) của Yildirim và Correia (2015) Nghiên cứu bằng phân tích nhân tố trên số liệu khảo sát 1.140 học sinh lớp 7 đến lớp 12 ở thành phố Huế cho thấy phiên bản tiếng Việt đảm bảo mô hình 4 nhân tố với 20 mệnh đề (item) như thang đo gốc Kiểm định Alpha của Cronbach , tương quan giữa các item và tương quan giữa item với tổng thể đã xác nhận thang đo NMP-Q tiếng Việt đạt yêu cầu về

độ tin cậy của một thang đo được thích nghi hóa Kết quả nghiên cứu này cho thấy, thang đo NMP-Q tiếng Việt có thể sử dụng trên mẫu khách thể độ tuổi vị thành niên ở Việt Nam

Từ khóa: Thích nghi hóa; Thang đo; Chứng sợ thiếu điện thoại di động; Trẻ vị thành niên

Ngày nhận bài: 24/11/2021; Ngày duyệt đăng bài: 25/7/2022

1 Đặt vấn đề

Sự ra đời của phiên bản Iphone đầu tiên với màn hình cảm ứng điện dung của Apple vào năm 2007 đã định nghĩa rõ nét về điện thoại di động thông minh (smartphone) trên thế giới Từ đây, điện thoại di động không chỉ có chức năng gọi điện và nhắn tin như ban đầu mà còn được tích hợp nhiều tính năng mới như một chiếc máy tính như trình duyệt web, Wi-Fi, đồ họa, văn phòng, video game, chụp ảnh, quay phim, video call, định vị toàn cầu, trợ lý ảo, các ứng dụng bên thứ ba trên kho ứng dụng di động và các phụ kiện đi kèm cho máy Sự nâng cấp các tính năng này trong những phiên bản mới cùng với mức mức giá thành ngày càng rẻ đã khiến cho điện thoại di động thông minh trở thành một phương tiện công nghệ thông dụng nhất trong xã hội hiện đại, trên toàn thế giới cũng như ở Việt Nam

Tổng hợp từ các nguồn nghiên cứu trong Báo cáo ứng dụng di động 2021 của Appota -

Công ty Công nghệ giải trí số cho thấy 70% dân số Việt Nam đang sử dụng điện thoại di động với 64% trong số đó có kết nối với 3G/4G Tần suất trung bình sử dụng điện thoại di động của người Việt Nam cũng tăng từ 4 giờ/ngày năm 2019 lên 5,1 giờ/ngày năm 2020 Có 70% dân số Việt Nam cũng sử dụng internet với đại đa số (95%) tiếp cận inetrnet qua điện thoại di động Mỗi người trung bình dành trung bình 6,5 giờ để sử dụng internet với phần lớn thời gian (3 giờ

18 phút) là dùng internet trên điện thoại di động Độ tuổi sử dụng điện thoại di động ở Việt Nam ngày càng trẻ hoá với tỷ lệ 40% người sử dụng dưới 24 tuổi (Appota, 2021) Với mức độ phổ biến và tính năng ngày càng phát triển, điện thoại di động đã mang đến những tiện ích trong cuộc sống nhưng đồng thời cũng mang lại những hệ lụy bất lợi đến sức khỏe con người, trong đó có sức khỏe tâm thần Báo cáo của Unicef (2018) nghiên cứu về sức khỏe tâm thần và tâm lý xã hội trên nhóm 402 trẻ từ 11 đến 17 tuổi cho thấy, một trong ba yếu tố nguy cơ cho vấn đề sức khỏe tâm thần là liên quan đến việc tiếp cận công nghệ hiện đại và các hành vi trực tuyến gây nghiện đối với những trẻ có xu hướng “sử dụng quá nhiều”

Chứng ám sợ không có điện thoại (no-mobile-phone phobia/Nomophobia) được nhắc đến lần đầu trong một nghiên cứu thực hiện năm 2008 của Bưu điện Anh để điều tra về sự lo lắng của người sử dụng điện thoại di động (Yildirim, 2014; Bahl và DeIuliis, 2019) Theo King

và cộng sự (2013), sợ thiếu điện thoại di động là một dạng ám sợ cụ thể được định nghĩa là cảm giác khó chịu hoặc lo lắng gây ra bởi sự vắng mặt của điện thoại, máy tính cá nhân hoặc bất cứ thiết bị giao tiếp ảo nào khác Nhiều nhà nghiên cứu đã nhận định rằng chứng sợ thiếu điện thoại là vấn đề của thời đại công nghệ hiện nay (King và cộng sự, 2013) Nó được xem là một vấn đề đáng báo động và cần được ưu tiên giải quyết (Myakal và Vedpathak, 2019) Những nghiên cứu tại Indonesia (Rezki và cộng sự, 2018), Marocco (Louragli và cộng sự, 2018), Pháp (Tavolacci và cộng sự, 2015), Ấn Độ (Sharma và cộng sự, 2015; Menezes và Pangam, 2017; Prasad và cộng sự, 2017; Farooqui và cộng sự, 2018; Myakal và cộng sự, 2019), Thổ Nhĩ Kỳ (Gezgin và cộng sự, 2018), Tây Ban Nha và Bồ Đào Nha (Gutiérrez-Puertas và cộng sự, 2019) đều cho thấy tỷ lệ rất cao (từ 26% đến 100%) khách thể trong độ tuổi học sinh trung học và sinh viên có chứng sợ thiếu điện thoại di động từ mức nhẹ đến mức nặng

Chứng sợ thiếu điện thoại di động ảnh hưởng nghiêm trọng đến đời sống và sức khỏe tâm thần Nghiên cứu của Yıldız-Durak (2018) cho thấy khả năng tự kiểm soát có tương quan nghịch với chứng sợ thiếu điện thoại di động ở học sinh trung học Sự cô đơn có mối quan hệ

có ý nghĩa thống kê với chứng sợ thiếu điện thoại di động và có thể khẳng định rằng sự cô đơn của thanh thiếu niên dự đoán mức độ sợ thiếu điện thoại ở một mức độ nhất định (Gezgin và cộng sự, 2018) Nghiên cứu của Veerapu và cộng sự (2019) trên sinh viên trong khoảng thời gian 6 tháng đã cho thấy có tương quan thuận giữa chứng sợ thiếu điện thoại với khó khăn về giấc ngủ và lo âu

Trong nỗ lực nhận diện biểu hiện và mức độ của chứng sợ thiếu điện thoại di động, nhiều công cụ đánh giá chứng sợ thiếu điện thoại di động ra đời như: Bảng hỏi về chứng sợ thiếu điện thoại di động (Nomophobia Questionaire - NMP-Q) (Yildirim và Correia, 2015), Bảng hỏi đánh giá chứng sợ thiếu điện thoại di động (Questionnaire to Assess Nomophobia - QANP) (Olivencia-Carrión và cộng sự, 2018), thang đo Chứng sợ thiếu điện thoại di động

(Nomophobia Scale - NSPS) (Gurbuz và Ozkan, 2019) và Bài kiểm tra tương tác điện tử mới

về chứng sợ thiếu điện thoại di động (The new Interactive Electronic Nomophobia Test - IENT) sử dụng mô hình của NMP-Q làm khung lý thuyết (Kazem và cộng sự, 2021) Trong số này, NMP-Q được thích nghi và sử dụng nhiều nhất trên thế giới với phiên bản gốc tiếng Anh

và các phiên bản tiếng Tây Ban Nha, tiếng Ý, tiếng Ba Tư (sử dụng ở Iran), tiếng Trung Quốc, tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Ả rập (sử dụng ở Kuwait), tiếng Bahasa (sử dụng ở Indonesia), tiếng Myanmar… (González-Cabrera và cộng sự, 2017; Adawi và cộng sự, 2018; Lin, Griffiths và Pakpour, 2018; Ma và Liu, 2018; Yildirim và cộng sự, 2016; Galhardo và cộng sự, 2020; Al-Balhan và cộng sự, 2018; I.B Rangka và cộng sự, 2018; Than và San, 2021) Thang đo NMP-Q phiên bản gốc gồm 20 mệnh đề (item) để đánh giá chứng sợ thiếu điện thoại di động trên bốn khía cạnh là không giao tiếp được (not being able to communicate); mất kết nối (losing connectedness); không tiếp cận được với thông tin (not being able to access information); từ bỏ sự thuận tiện Kết quả nghiên cứu thích nghi các phiên bản ngoài tiếng Anh được nói đến ở trên đều khẳng định độ hiệu lực và độ tin cậy của thang đo với mô hình 4 nhân

tố này, cùng với sự bảo toàn đầy đủ 20 item Việc nghiên cứu để thích nghi NMP-Q sang tiếng Việt dựa trên kiểm định độ hiệu lực và độ tin cậy là một việc làm vừa có ý nghĩa khoa học, vừa

có giá trị thực tiễn trong việc đánh giá một trong những những vấn đề về sức khỏe tâm thần liên quan đến phương tiện công nghệ của giới trẻ hiện nay

2 Phương pháp nghiên cứu

2.1 Khách thể nghiên cứu

Khách thể nghiên cứu gồm 1.140 học sinh (615 nữ, 525 nam) từ lớp 7 đến lớp 12 từ 3 trường trung học cơ sở (557 em) và 3 trường trung học phổ thông (583 em) ở thành phố Huế được lựa chọn ngẫu nhiên để tham gia nghiên cứu này Toàn bộ khách thể đều được xác định là đang sử dụng điện thoại di động thông minh trước khi làm khảo sát Các em hoàn thành bảng hỏi tối đa 10 phút trong giờ sinh hoạt lớp hoặc giờ giải lao

2.2 Thang đo Chứng sợ thiếu điện thoại di động

Thang đo Chứng sợ thiếu điện thoại di động (NMP-Q) được 2 tác giả Yildirim và Correia phát triển vào năm 2015 Thang đo dưới dạng bảng hỏi gồm 20 item nhằm khám phá 4 nhân tố của chứng sợ thiếu điện thoại di động: Không giao tiếp được (Not being able to communicate) (6 item); Mất kết nối (Losing connectedness) (5 item); Không tiếp cận được với thông tin (Not being able to access information) (4 item); Từ bỏ sự thuận tiện (Giving up convenience) (5 item) Các item được thiết kế theo thang Likert 7 mức độ từ mức 1- Hoàn toàn không đồng ý đến mức 7- Hoàn toàn đồng ý Tổng điểm của thang đo từ 20 đến 140 để phần loại 4 mức độ của chứng sợ thiếu điện thoại di động là: Không có (20 điểm), nhẹ (từ 21 - dưới

60 điểm), trung bình (từ 60 đến dưới 100 điểm) và nặng (từ 100 đến 140 điểm)

Bản gốc thang đo tiếng Anh được tác giả đăng tải và cho phép sử dụng trên trang cá nhân (https://yildirimcaglar.github.io) Quy trình chuyển dịch thang đo sang tiếng Việt được thực hiện như sau: (1) Hai nhà nghiên cứu dịch độc lập từ tiếng Anh sang tiếng Việt Sau đó,

với sự quan sát của người thứ ba, hai bản dịch được so sánh và hợp nhất nhất thành bản tiếng Việt 1 Bản tiếng Việt 1 này được xin ý kiến độc lập của hai chuyên gia tâm lý học (trình độ tiến sỹ) và điều chỉnh theo đề xuất của họ thành bản tiếng Việt 2; (2) Bản tiếng Việt 2 được dịch ngược lại tiếng Anh bởi hai nhà nghiên cứu tâm lý học (trình độ tiến sỹ, được đào tạo ở quốc gia nói tiếng Anh, không biết về phiên bản gốc tiếng Anh) Hai bản dịch ngược sau đó được so sánh và hợp nhất thành một bản tiếng Anh và (3) Bản tiếng Anh này được hai nhà nghiên cứu nói tiếng Anh bản ngữ (một người Mỹ và và một người Úc) so sánh với phiên bản gốc Hai nhà nghiên cứu này đều cho ý kiến bản dịch ngược tiếng Anh gần như tương xứng về mặt ngữ nghĩa với bản tiếng Anh gốc Vì vậy, chúng tôi chọn bản tiếng Việt 2 làm phiên bản tiếng Việt cuối cùng của thang đo Để đảm bảo sự rõ ràng về mặt ngữ nghĩa, chúng tôi xin ý kiến của 6 em học sinh từ lớp 7 đến lớn 12 và được các em xác nhận về sự rõ ràng của các câu hỏi trong thang đo

2.3 Tiến trình phân tích

2.3.1 Độ hiệu lực của thang đo được thích nghi

Theo đề xuất của Kline (2011), quy trình phân tích độ hiệu lực cấu trúc của một thang

đo được thích nghi thường nên bắt đầu bởi phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis CFA) Khác với phân tích nhân tố khám phá (Exploratory factor analysis -EFA), khi thực hiện phân tích CFA, nhà nghiên cứu phải chỉ ra khía cạnh cụ thể của mô hình lý thuyết đã được xây dưng bởi nhà nghiên cứu trước; căn cứ vào các nghiên cứu trước đó hoặc lý thuyết để quyết định số lượng nhân tố tồn tại trong dữ liệu, biến quan sát nào liên quan đến từng nhân tố (Kline, 2011)

Trên cơ sở đó, trong nghiên cứu này, bước đầu tiên, chúng tôi tiến hành phân tích mô hình lý thuyết 4 nhân tố về chứng sợ thiếu điện thoại di động như chính hai tác giả Yildirim và Correia (2015) đề xuất trong thang đo gốc: (1) Sợ không thể tiếp cận thông tin (gồm item 1, 2,

3, 4); (2) Sợ từ bỏ sự thuận tiện (gồm item 5, 6, 7, 8, 9); (3) Sợ không giao tiếp được (gồm item

10, 11, 12, 13, 14, 15) và (4) Sợ mất kết nối (gồm item 16, 17, 18, 19, 20) Để đảm bảo độ hiệu lực của thang đo phiên bản Việt được đánh giá một các chính xác và thận trọng, chúng tôi tiếp cận phương pháp step-wise, nghĩa là tiến hành CFA cho từng nhân tố một (từng tiểu thang đo), rồi sau đó mới tiến hành CFA 4 nhân tố cùng một lúc (Kline, 2011) Bên cạnh đó, những item này nào có tải trọng nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0,3 cần được loại bỏ và tương quan sai số của item dựa trên chỉ số điều chỉnh mô hình (modification indices) có thể thêm vào để đạt được

sự phù hợp của mô hình với dữ liệu

Nếu thang đo 4 nhân tố này phù hợp với dữ liệu nghiên cứu, chúng tôi tiếp tục đánh giá xem sự phù hợp của mô hình lý thuyết này trên các nhóm phân tầng theo giới tính (nam và nữ)

và độ tuổi (học sinh trung học cơ sở và học sinh trung học phổ thông) Trong trường hợp kết quả CFA cho thấy mô hình lý thuyết đã có sẵn không phù hợp với dữ liệu nghiên cứu này, phân tích nhân tố khám phá cần được tái lập sau đó (Kline, 2011) Bên cạnh đó, chúng tôi cũng xem xét đến việc so sánh mô hình 4 nhân tố với mô hình 3 nhân tố (trong đó kết hợp hai nhân tố có tương quan chặt chẽ với nhau cũng với 2 nhân tố độc lập còn lại) để có thể lựa chọn mô hình

phù hợp nhất cho dữ liệu nghiên cứu này

Ma trận hiệp phương sai (a covariance matrix) của các item sẽ được phân tích với phương pháp ước lượng hợp lý cực đại (maximum - likelihood estimation) Mô hình được xem

là phù hợp đầy đủ với dữ liệu khi Chi bình phương chuẩn χ2 ≤ 3,0; CFI (chỉ số phù hợp so sánh

- comparative fit index) ≥ 0,90; RMSEA (sai số trung bình gốc xấp xỉ - root mean square error

of approximation) ≤ 0,06 và SRMR (số dư bình phương trung bình gốc - standardized root – mean - square residual) ≤ 0,09 (Hu và Bentler, 1999; Kline, 2011) Trong nghiên cứu này, phần mềm Mplus 8.3 được sử dụng để thực hiện CFA

2.3.2 Độ tin cậy của thang đo

Độ tin cậy của thang đo được đánh giá cho tính ổn định bên trong thông qua chỉ số Alpha của Cronbach (Cronbach, 1951) Hiện nay, việc chỉ dựa vào duy nhất chỉ số Alpha của Cronbach để đánh giá độ tin cậy của thang đo chịu khá nhiều sự chỉ trích của giới chuyên môn (Tavakol và Dennick, 2011) Vì thế, chúng tôi đồng thời đánh giá trung bình giá trị tương quan giữa các item (average inter - item correlations) để ước lượng tính ổn định bên trong như đề xuất của Clark và Watson (1995) Theo đó, trung bình giá trị tương quan giữa các item cần ở trong khoảng từ 0,15 đến 0,50 Giá trị trung bình nhỏ hơn 0,15 chứng tỏ cấu trúc nội hàm cần

đo quá rộng, trong khi đó giá trị trung bình lớn hơn 0,50 cho thấy nội dung của các item quá trùng lặp nhau (Clark và Watson, 1995) Bên cạnh đó, trung bình tương quan của item với tổng thể cũng cần đạt trên 0,30 (Pedhazur và Schmelkin, 1991) Phần mềm SPSS 26.0 được sử dụng

để thực hiện phương pháp phân tích độ tin cậy bên trong này

3 Kết quả và bàn luận

3.1 Độ hiệu lực cấu trúc của thang đo

Kết quả kiểm định CFA theo tiếp cận step-wise cho thấy mô hình phù hợp với dữ liệu cho nhân tố “Sợ không thể tiếp cận với thông tin”: χ2 chuẩn hóa = 1,67; CFI = 1,00; RMSEA = 0,03; SRMR = 0,01 “Sợ mất kết nối”: χ2 chuẩn hóa = 2,32; CFI = 1,00; RMSEA = 0,05; SRMR = 0,02

“Sợ không giao tiếp được”: χ2 chuẩn hóa = 1,69; CFI = 0,97; RMSEA = 0,06; SRMR = 0,03 Tuy nhiên, mô hình không phù hợp với dữ liệu cho nhân tố “Sợ từ bỏ sự thuận tiện”: χ2 chuẩn hóa = 3,66; CFI = 0,78; RMSEA = 0,18; SRMR = 0,08 Dựa trên chỉ số điều chỉnh mô hình (modification indices), tương quan sai số của item 7 và 9 được thêm vào mô hình thì đạt được

sự phù hợp χ2 chuẩn hóa = 2,37; CFI = 0,93; RMSEA = 0,06; SRMR = 0,05

Sau khi đạt được sự phù hợp của mô hình với dữ liệu ở từng nhân tố, kiểm định CFA trên 4 nhân tố cùng lúc được tiến hành Kết quả cho thấy mô hình 4 nhân tố phù hợp với dữ liệu nghiên cứu χ2 chuẩn hóa = 2,86; CFI = 0,92; RMSEA = 0,06; SRMR = 0,05, với tải trọng nhân tố đều đạt trên 0,3

Xét thấy nhân tố “Sợ không tiếp cận được với thông tin” và “Sợ mất kết nối” tương quan

rất mạnh với nhau (r = 0,78), chúng tôi đánh giá mô hình 3 nhân tố cho thang đo này (trong đó

hai nhân tố này được kết hợp thành một nhân tố) Tuy nhiên, mô hình này lại không phù hợp với dữ liệu nghiên cứu χ2 chuẩn hóa = 6,69; CFI = 0,86; RMSEA = 0,07; SRMR = 0,06 Bên

cạnh đó, xét thấy nhân tố “Sợ không giao tiếp” và “Sợ từ bỏ sự thuận tiện” cũng tương quan rất chặt chẽ với nhau (r = 0,72), chúng tôi lại tiếp tục đánh giá mô hình 3 nhân tố (trong đó hai nhân tố này kết hợp thành một nhân tố) Dù vậy, mô hình lý thuyết này cũng không phù hợp với dữ liệu nghiên cứu này, χ2 chuẩn hóa = 15,09; CFI = 0,63; RMSEA = 0,11; SRMR = 0,20 Như vậy, có thể thấy, với dữ liệu nghiên cứu của chúng tôi, mô hình 4 nhân tố là hoàn toàn phù hợp (xem hình 1)

Ghi chú: LC: Losing Connectedness - Mất kết nối; NBC: Not Being able to Communicate - Không giao tiếp được; GUC: Giving up Convenience - Từ bỏ sự thuận tiện; NBAI: Not Being able to Access Information - Không tiếp cận được với thông tin

Hình 1: Mô hình 4 nhân tố của thang đo tiếng Việt “Chứng sợ thiếu điện thoại di động”

trên nhóm mẫu vị thành niên

Kết quả này đồng thuận với kết quả nghiên cứu của chính tác giả của thang đo Yildirim

và Correia (2015) và một số kết quả thích nghi thang đo này ở trên sinh viên đại học các quốc gia khác nhau mà chúng tôi đã đề cập ở trên như ở Mỹ (Lee và cộng sự, 2018); ở Thổ Nhĩ Kỳ (Yildirim và cộng sự, 2016); Kuwait (Al-Balhan và cộng sự, 2018) và Myamar (Than và Shan, 2021)

Để khẳng đinh thêm sự phù hợp của mô hình lý thuyết 4 nhân tố với dữ liệu nghiên cứu, chúng tôi tiếp tục tiến hành CFA mô hình này trên các nhóm phân tầng theo giới tính và độ tuổi Các chỉ số từ bảng 1 cho thấy trên nhóm nam và độ tuổi học sinh trung học phổ thông, mô hình này hoàn toàn phù hợp Với nhóm tuổi trung học cơ sở, sau khi phải thêm vào tương quan

sai số của item 14 và 15 (nhân tố “Sợ không giao tiếp được”, item 17 và 18 (nhân tố “Sợ mất kết nối”) thì mô hình mới đạt được sự phù hợp với dữ liệu nghiên cứu Tương tự, với nhóm nữ, sau khi cho phép tương quan sai số giữa item 7 và 8 (Sợ từ bỏ sự thuận tiện); item 12 và item

13 (Sợ không giao tiếp được) thì mô hình mới đạt được sự phù hợp với dữ liệu nghiên cứu

Bảng 1: Chỉ số phù hợp mô hình theo phân tầng giới tính và độ tuổi

Ghi chủ: Dữ liệu bị thiếu: giới tính: 22; Học sinh phổ thông: 25

Tất cả các kết quả trên cho phép chúng tôi kết luận rằng tính hiệu lực cấu trúc của thang

đo phiên bản tiếng Việt này đạt được cái tiêu chuẩn quan trọng cơ bản, có thể sử dụng để đo chứng sợ thiếu điện thoại di động ở trẻ vị thành niên Việt Nam

3.2 Độ tin cậy của thang đo

Kết quả kiểm định cho thấy Alpha của Cronbach của 4 nhân tố đạt từ 0,67 đến 0,895 Tất cả các biến quan sát đều đạt yêu cầu về tương quan biến - tổng với giá trị trung bình tương quan biến - tổng từ 0,46 đến 0,72 Hệ số tương quan giữa các item đều trong khoảng từ 0,46 đến 0,59 (bảng 2)

Bảng 2: Độ tin cậy bên trong của bốn tiểu thang đo chứng sợ thiếu điện thoại

# item Alpha của Cronbach ritem, item Average ritem, total Average M SD

Không tiếp cận được

Kết quả kiểm định Alpha của Cronbach của phiên bản tiếng Việt này không đạt như thang gốc tiếng Anh của tác giả Yildirim và Correia (2015) và phiên bản Bồ Đào Nha (Galhardo và cộng sự, 2020), xấp xỉ phiên bản Tây Ban Nha (González-Cabrera và cộng sự,