Tiểu luận học phần tin học đại cương trí tuệ nhân tạo

BỘ TÀI CHÍNH TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH-MARKETING KHOA CƠNG NGHỆ THƠNG TIN - - ĐỀ TÀI: BÀI TIỂU LUẬN HỌC PHẦN TIN HỌC ĐẠI CƯƠNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Giảng viên phụ trách : Huỳnh Ngọc Thành Trung Nguyễn Minh Kha – 2221003814 Sinh viên thực : Nguyễn Hoàng Hồng Ngọc – 2221003130 Trần Minh Nguyên – 2221003142 : Nguyễn Ánh Nguyệt – 2221003144 Hoàng Trương Ngọc Nhi – 2221003149 : Nguyễn Tâm Như – 2221003173 : : : Lớp học phần : TPHCM, tháng 10 năm 2023 BIG DATA DANH SÁCH THÀNH VIÊN STT Họ tên MSSV Nội dung phụ trách Mức độ đóng góp 2221003814 Nội dung, Word, 100% Nguyễn Minh Kha 100% Thuyết trình 100% Nguyễn Hồng Hồng Ngọc 2221003130 Nội dung, Ppt, 100% 100% Trần Minh Nguyên 2221003142 Thuyết trình 100% Nội dung, Word, Nguyễn Ánh Nguyệt 2221003144 Thuyết trình Hoàng Trương Ngọc Nhi 2221003149 Nội dung, Ppt, Nguyễn Tâm Như 2221003173 Thuyết trình Nội dung, Word, Thuyết trình Nội dung, Ppt, Thuyết trình BIG DATA Mục lục LỜI MỞ ĐẦU iv I Khái quát chung trí tuệ nhân tạo (AI): .v Khái niệm trí tuệ nhân tạo: v Phân loại trí tuệ nhân tạo: v Tiền đề trí tuệ nhân tạo: ix II Lịch sử hình thành trí tuệ nhân tạo (AI): x Thập kỷ 1950: x Thập kỷ 1960 1970: xi Thập kỷ 1980: xi Thập kỷ 1990 2000: xii Thập kỷ 2010 đến nay: .xii III Ứng dụng trí tuệ nhân tạo lĩnh vực/ngành: xiii Trong y tế: xiii Trong giáo dục: xiv Trong nông nghiệp: xv Trong sản xuất: xvi Trong tài chính, ngân hàng: xvii Trong ngành marketing: xviii Trong ngành thương mại điện tử: .xix Trong ngành quản trị nhân sự: xix IV Ưu điểm nhược điểm trí tuệ nhân tạo: xx Ưu điểm: xx Nhược điểm: xxii V Trí tuệ nhân tạo Việt Nam: .xxiv Thực trạng: xxiv Cơ hội: xxviii Thách thức: xxviii Giải pháp: xxix KẾT LUẬN xxx BIG DATA DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình Hình ảnh minh họa khái niệm trí tuệ nhân tạo v Hình Hình ảnh minh họa công nghệ AI phản ứng vi Hình Hình ảnh minh họa Deep Blue .vii Hình Hình ảnh xe khơng người lái .viii Hình Hình ảnh minh họa lý thuyết trí tuệ nhân tạo .viii Hình Hình ảnh minh họa cơng nghệ Tư nhận thức ix Hình Máy tính cờ vây Claude Shannon xi Hình Hệ thống chuyên gia Dendral .xii Hình Xe tự lái xii Hình 10 Siri xiii Hình 11 Ứng dụng AI y tế .xiv Hình 12 Ứng dụng AI giáo dục xv Hình 13 Ứng dụng AI nơng nghiệp xvi Hình 14 Ứng dụng AI sản xuất .xvii Hình 15 Ứng dụng AI tài chính, ngân hàng xviii Hình 16 Ứng dụng AI ngành Marketing xviii Hình 17 Ứng dụng AI ngành thương mại điện tử xix Hình 18 Ứng dụng AI ngành nhân .xx Hình 19 Hình ảnh minh họa AI xử lý công việc, liệu .xx Hình 20.Hình ảnh AI làm việc xxi Hình 21 Hình ảnh minh họa AI xóa bỏ khoảng cách ngơn ngữ .xxi Hình 22 Hình minh họa ảnh AI ứng dụng sống xxii Hình 23 Hình ảnh minh họa việc AI tốn chi phí cao xxiii Hình 24 Hình ảnh minh họa việc AI làm giảm sáng tạo xxiii Hình 25 Hình ảnh minh họa việc AI dẫn đến thất nghiệp xxiii Hình 26 Hình ảnh minh họa AI làm cho người lười biếng xxiv Hình 27 Ứng dụng AI y tế Việt Nam xxv Hình 28 Ứng dụng AI giáo dục Việt Nam xxvi Hình 29 Ứng dụng AI logistics Việt Nam xxvi Hình 30 Ứng dụng AI tài Việt Nam xxvii Hình 31 Ứng dụng AI sản xuất Việt Nam xxviii BIG DATA LỜI MỞ ĐẦU Trí tuệ nhân tạo (hay AI: Articifial Intelligence) ngành khoa học ngày phát triển mạnh mẽ có ứng dụng rộng rãi sống Sự thuận tiện trí thơng minh nhân tạo khiến áp dụng rộng rãi, làm thay số công việc cho người vô số ngành nghề Những nghiên cứu lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) xem “cánh tay đắc lực” người nhiều lĩnh vực tốn học, vật lí, xây dựng, y tế, kinh tế,…Tuy nhiên, bên cạnh lợi ích trí tuệ nhân tạo (AI) gặp khơng bất cập khó khăn Để hiểu sâu đời, ứng dụng, lợi ích bất cập lĩnh vực này, em xin trình bày chi tiết tiểu luận BIG DATA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO I Khái quát chung trí tuệ nhân tạo (AI): Khái niệm trí tuệ nhân tạo: Hnh Hnh ảnh minh họa khái niệm trí tuệ nhân tạo -Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) ngành khoa học máy tính tập trung vào việc tạo hệ thống suy nghĩ hành động người AI định nghĩa khả cỗ máy thực tác vụ vốn địi hỏi trí tuệ người, chẳng hạn học hỏi, suy luận, giải vấn đề giao tiếp -Có nhiều cách tiếp cận khác để nghiên cứu AI, cách tiếp cận phổ biến xem khả hệ thống để thực tác vụ địi hỏi trí thơng minh người, chẳng hạn học hỏi, suy luận, lập kế hoạch, giải vấn đề giao tiếp Document continues below Discover more fhrệomth:ống thông tin Trường Đại học Tài… 340 documents Go to course BIG DATA lý thuyết mơn hệ Phân loại trí tuệ nhân tạo: thống thông tin quả… 41 100% (19) * Công nghệ AI chia làm loại chính: Hướng dẫn trình bày báo cáo Word Công nghệ 100% (17) AI phả n ứ ng Công nghệ Phân lo i THE InCfôunegntnigahl ệ AI tự nh ận trí tuệ AI v ới b ộ th ức nhân tạ o 79 FactorsnhOớNh…ạn chếế Hành vi 100% (1) người tiê… Lý thuyếết Contract farming vếề trí tuệ nhân tạ o template coffee a Loại 1: Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine1)6 -Cơng nghệ AI phản ứng có khả phân tích độHnàgnthháivikhả thi nhấ1t0c0ủa% (1) người tiê… đối thủ, từ đó, đưa giải pháp tối ưu Script Filipino TV Broadcasting Final Criminal 89% (75) justice Hnh Hnh ảnh minh họa công nghệ AI phản ứng Weather Forcasting -Ví dụ: Deep Blue – chương trình đánh bại kỳ thủ cờ vuaAGPaPrryPKroasjpeacrotv.RĐêpy olàrt chương trình chơi cờ vua tự động, tạo 2ra8 IBM, với khả xác IT 87% (23) định nước cờ đồng thời dự đoán bước tiếpetshseoenctủiaađlsối thủ Thơng qua đó, Deep Blue đưa nước thích hợp Tuy nhiên cịn hạn BIG DATA chế công nghệ => thành công lớn lĩnh vực nghiên cứu AI IBM Hnh Hnh ảnh minh họa Deep Blue b Loại 2: Công nghệ AI với nhớ hạn chế -Công nghệ AI khắc phục nhược điểm của AI phản ứng, đặc điểm công nghệ AI với nhớ hạn chế khả sử dụng kinh nghiệm khứ để đưa định tương lai Đây xem thành công lớn ứng dụng thành công AI vào số lĩnh vực sản phẩm công nghệ xe không người lái, máy bay drone tàu ngầm đại Công nghệ AI thường kết hợp với cảm biến mơi trường xung quanh nhằm mục đích dự đốn trường hợp xảy đưa định tốt cho thiết bị -Ví dụ: xe không người lái, nhiều cảm biến trang bị xung quanh xe đầu xe để tỉnh tốn khoảng cách với xe phía trước, cơng nghệ AI dự đốn khả xảy va chạm, từ điều chỉnh tốc độ xe phù hợp để giữ an toàn cho xe tránh gây tai nạn giao thông BIG DATA Hnh Hnh ảnh xe không người lái c Loại 3: Lý thuyết trí tuệ nhân tạo: -Cơng nghệ AI học hỏi tự suy nghĩ, sau áp dụng học để thực việc cụ thể Tốc độ phát triển chóng mặt cơng nghệ đẩy phát triển AI lên tầm cao Hnh Hnh ảnh minh họa lý thuyết trí tuệ nhân tạo -Ví dụ: AI Facebook tạo nhằm hỗ trợ giao tiếp kỹ thuật số tốt hơn, nhiên AI lại vượt khỏi tầm kiểm soát đội ngũ Facebook, chúng lập trình để sử dụng ngôn ngữ tiếng Anh, giúp người đọc hiểu được, nhiên trình phát triển, AI cho tiếng Anh ngôn ngữ chậm phát triển chúng tự tạo ngôn ngữ dựa liệu có sẵn Dẫn đến việc chuyên gia không giải mã ngôn ngữ ⇒ Facebook buộc phải cho dừng hoạt động để AI trước chúng bị