BÀI báo cáo môn TIN học dự bị TRÍ TUỆ NHÂN tạo

lOMoARcPSD|20482277 BÀI BÁO CÁO MƠN TIN HỌC DỰ BỊ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO GVHD: Nguyễn Hữu Phát Trần Thanh Thảo 22117463 Phạm Hải Thanh 22117472 Trần Dương Quốc Thanh 22110185 Tp.HCM, tháng 6/2022 lOMoARcPSD|20482277 Tóm tắt Bài báo cáo nghiên Trí tuệ nhân tạo- nhánh nhỏ ngành Khoa học máy tính Đầu tiên các định nghĩa nguồn gốc hình thành nên ý tưởng Trí tuệ nhân tạo người, sau thơng tin, cập nhật tin tức ngày AI, nắm bắt lợi ích tác hại Trí tuệ nhân tạo Công nghệ AI (Artificial Intelligence) công nghệ quan tâm phát tri ển ứng dụng bậc nay, ứng dụng nhiều lĩnh vực nhận dạn g khn mặt, xử lý giọng nói, kỹ thuật ước tính đám đơng … đến hệ thống an nin h, bảo mật, hay hệ thống pháp luật, phủ i i lOMoARcPSD|20482277 Mục Lục Tóm tắt i Mục Lục .ii Lời Cảm Ơn .iii Danh Mục iv Mở đầu .v Định nghĩa Trí tuệ nhân tạo ( Artificial Intelligence) .1 1.1 Các yếu tố Trí tuệ nhân tạo 1.2 Phân loại Lịch sử đời phát triển Trí tuệ nhân tạo 2.1 Lịch sử đời 2.2 Các giai đoạn phát triển Những tin tức cơng nghệ AI- Trí tuệ nhân tạo Việt Nam Thế giới 11 3.1 Xu hướng ngành Trí tuệ nhân tạo Việt Nam 1 3.2 Xu hướng ngành Trí tuệ nhân tạo Thế Giới .12 Những ưu điểm nhược điểm Trí tuệ nhân tạo .14 4.1 Ưu điểm 4.2 Nhược điểm ii lOMoARcPSD|20482277 Kết luận Trí tuệ nhân tạo .1 Tham khảo 20 iii lOMoARcPSD|20482277 Lời cảm ơn Nhóm em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới Thầy Nguyễn Hữu Phát- Giảng viên môn Tin học dự bị trường Đại học Hoa Sen tận tình hướng dẫn, giúp đỡ chúng em tiếp cận với cách tư duy, giải quyết, trình bày vấn đề cần nghiên cứu Những điều giúp nhóm khắc phục hạn chế tạo điều kiện tốt để hoàn thành tiểu luận để kết thúc học phần môn Mặc dù nhóm cố gắng hồn thành luận văn tất nỗ lực khả mình, chắn cịn nhiều hạn chế thiếu sót Chúng em mong nhận đư ợc cảm thông góp ý từ thầy bạn iv lOMoARcPSD|20482277 Danh mục Hình 1: Minh hoạ trí tuệ nhân tạo Hình 2: Alan Turing Phép thử Turing (1950) Hình 3: Hội nghị Dartmouth với dẫn đầu John McCarthy Hình 4: Các giai đoạn phát triển Trí tuệ nhân tạo Hình 5: Lợi ích từ AI 14 Hình 6: Hiểm hoạ từ AI 17 v lOMoARcPSD|20482277 LỜI MỞ ĐẦU Với xu cách mạng 4.0, trí tuệ nhân tạo ngày trở nên phổ biến ứng dụng rộng rãi lĩnh vực đời sống, nhà khoa học máy tính người Mỹ John McCarthy nhắc đến lần vào năm 1950 ngày nay, từ trí tuệ nhân tạo thực rộng rãi biết đến phát triển “ơng lớn” làng cơng nghệ AI có khả tự thích nghi, học hỏi phát triển, lập luận để giải vấn đề, giao tiếp người… Tất AI cài đặt sở liệu lớn, chương trình sở liệu đó, sở liệu lập trình lại sở liệu tạo Cũng giống vậy, cấu trúc trí tuệ nhân tạo ln thay đổi thích ứng với điều kiện hồn cảnh mới.Trí tuệ nhân tạo người tạo nhằm mục đích xử lí phân tích c ác liệu Nó coi ngành trọng yếu tin học Trí tuệ nhâ n tạo liên quan đến cách cư xử , học hỏi khả thích ứng thơng minh máy móc Bởi , trở thành mơn học với mục đích cung cấp lởi giải cho vấn đề sống thực tế Ngày dùng nhiều kinh tế , y dược , ngành kỹ thuật quân phần mềm máy tính thơn g dụng gia đình hay trị chơi điện tử vi lOMoARcPSD|20482277 Định nghĩa Trí tuệ nhân tạo AI - Artificial Intelligence hay cịn gọi Trí tuệ nhân tạo ngành khoa học, kỹ thuật chế tạo máy móc thơng minh, đặc biệt chương trình máy tính thơng minh Trí tuệ nhân tạo trí tuệ máy móc tạo người Trí tuệ tư duy, suy nghĩ, học hỏi,… người Xử lý liệu mức độ rộng hơn, quy mô hơn, hệ thống, khoa học nhanh so với người Hình Minh hoạ Trí tuệ nhân tạo lOMoARcPSD|20482277 1.1 Các yếu tố 1.Học tập (Learning) Tương tự người, chương trình máy tính học theo cách khác Khi nói đến trí tuệ nhân tạo, học tập tảng có nhiều hình thức khác Là thành phần quan trọng, việc học hỏi AI liên quan đến việc th sai (hoàn thành nhiệm vụ cách thử phương pháp khác cho đế n bạn tìm thấy phương pháp phù hợp) Bằng cách này, chương trình ghi lại tất thao tác cho kết dương tính lưu trữ sở liệu cho lần sau máy tính gặp cố tương tự 2.Lý luận (Reasoning) Cho đến năm năm trước, nghệ thuật lập luận giới hạn người Khả phâ n biệt làm cho tính hợp lý trở thành thành phần thiết yếu trí tuệ nhân tạo Lý phép tảng rút suy luận phù hợp với tình huố ng định Hơn nữa, suy luận phân loại quy nạp suy diễn Sự khác biệt là, trường hợp suy luận, giải pháp cho vấn đề cung cấp đảm bảo cho kết luận Ngược lại, trường hợp cảm ứng, tai nạn kết q uả cố thiết bị 3.Giải vấn đề Ở dạng chung, khả giải vấn đề AI bao gồm liệu mà có th ể tìm thấy giải pháp X AI nhận thấy vấn đề lớn giải c ác tảng Các cách tiếp cận "giải vấn đề" khác thành phần AI giúp tách truy vấn thành mục đích đặc biệt mục đích chung Ở dạng chung, khả giải vấn đề AI bao gồm liệu giải pháp yêu cầu tìm x AI nhận thấy vấn đề lớn giải tảng Các c ách tiếp cận "giải vấn đề" khác thành phần AI giúp tác h truy vấn thành mục đích đặc biệt mục đích chung lOMoARcPSD|20482277 4.Sự nhận thức (Perception) Sử dụng thành phần "giác quan" trí tuệ nhân tạo, phần tử quét môi trư ờng định cách sử dụng nhiều quan cảm giác nhân tạo thực H ơn nữa, quy trình trì nội cho phép người nhận phân tích kịch khác đối tượng đề xuất hiểu mối quan hệ đặc điểm chúng Phân tích thường phức tạp phân tích mục nhập tương tự c ó thể tạo số lượng lớn kiện khác tình khác nhau, tùy thuộc vào quan điểm góc độ trình bày 5.Hiểu ngơn ngữ (Language-understanding) Nói cách đơn giản hơn, ngơn ngữ định nghĩa tập hợp dấu hiệu hệ thống khác để biện minh cho phương tiện chúng cách sử d ụng quy ước Xuất thành phần trí tuệ nhân tạo sử dụ ng rộng rãi, khả hiểu ngôn ngữ sử dụng loại ngơn ngữ đặc biệt thay d ạng khác ý nghĩa tự nhiên, ví dụ nói q Một đặc điểm thiết yếu ngôn ngữ tiếng Anh cho phép ph ân biệt đối tượng khác Tương tự, AI phát triển theo cách mà dễ dàng hiểu ngơn ngữ người thông dụng nhất, tiếng Anh Bằng h này, tảng cho phép máy tính hiểu chương trình máy tính khác đư ợc thực thi chúng cách dễ dàng 1.2 Phân loại Theo hệ thống phân loại Hiệp hội Máy tính Quốc tế ACM (Computing Analysis Scheme) có khung phân tích rõ ràng phù hợp để tổng hợp đại diện cho công n ghệ thay đổi AI theo thời gian Phân loại sử dụng 50 nă m cập nhật cuối vào năm 2012 bổ sung cơng nghệ Theo đó, cơng nghệ AI chia thành hướng chính: lOMoARcPSD|20482277 Gần thập kỷ trôi qua trước biểu tượng AI hỗ trợ hiểu biết kh oa học máy tính mà có ngày Alan Turing, nhà toán học đề xuất kiểm tra đo lường khả máy móc việc tái tạo hành động c on người mức độ phân biệt với hành vi người Cuối th ập kỷ đó, lĩnh vực nghiên cứu AI thành lập hội nghị mùa hè Đại h ọc Dartmouth vào năm 1950, nơi John McCarthy, nhà khoa học máy tính nhận thức, đặt thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” Từ năm 1950 trở đi, nhiều nhà khoa học, nhà lập trình, nhà logic nhà lý thu yết hỗ trợ củng cố hiểu biết đại trí tuệ nhân tạo nói chung Cứ thập kỷ trôi qua, đổi phát thay đổi kiến thức người lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cách tiến lịch sử đưa AI từ điều tưởn g tượng đạt thành thực tế hữu hình cho hệ tươ ng lai 2.2 Các giai đoạn phát triển 1943  Warren McCullough Walter Pitts xuất “A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity”, dịch “Một tính tốn logic ý tưởng tiềm ẩn hoạt động thần kinh” Bài viết đề xuất mơ hình tốn học để xây dựng mạng lưới thần kinh 1949  Trong sách “The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory”- Tổ chức hành vi: Một lý thuyết thần kinh học,Donald Hebb đề xuất lý thuyết hệ thống đường thần kinh tạo từ kết nối tế bào thần kinh trở nên mạnh mẽ 1950 Downloaded by thoa Nguyen van (thoavaytiennhanh@gmail.com) lOMoARcPSD|20482277  Alan Turing xuất “Computing Machinery and Intelligence” – Máy tính trí thơng minh, đề xuất Thử nghiệm Turing, phương pháp để xác định xem máy tính có thơng minh hay khơng Hình 2:Alan Turing Phép thử Turing (1950)  Đại học Harvard Marvin Minsky Dean Edmonds xây dựng SNARC, máy tính mạng thần kinh  Claude Shannon xuất báo “Lập trình máy tính để chơi cờ”  Isaac Asimov xuất “Ba định luật robot” 1952  Arthur Samuel phát triển chương trình tự học để chơi cờ 1954  Thí nghiệm dịch máy Georgetown-IBM tự động dịch 60 câu tiếng Nga chọn cẩn thận sang tiếng Anh 1956  Cụm từ trí tuệ nhân tạo lần nói đến “Dự án nghiên cứu mùa hè trí tuệ nhân tạo” Với dẫn đầu John McCarthy, hội nghị, xác định phạm vi mục tiêu AI, coi đời trí tuệ nhân tạo biết ngày Downloaded by thoa Nguyen van (thoavaytiennhanh@gmail.com) lOMoARcPSD|20482277 Hình 3:Hội nghị Dartmouth với dẫn đầu John McCarthy  Allen Newell Herbert Simon trình diễn Nhà lý luận logic (LT), chương trình lý luận 1958  John McCarthy phát triển ngôn ngữ lập trình AI Lisp xuất báo “Programs with Common Sense” Bài viết đề xuất nhà tư vấn giả thuyết, hệ thống AI hoàn chỉnh với khả học hỏi kinh nghiệm hiệu người 1959  Allen Newell, Herbert Simon JC Shaw giải vấn đề chung (GPS), chương trình thiết kế để bắt chước giải vấn đề người  Herbert Gelernter phát triển chương trình Định lý hình học  Arthur Samuel đồng xu với thuật ngữ học máy IBM  John McCarthy Marvin Minsky tìm thấy Dự án Trí tuệ nhân tạo MIT 1963  John McCarthy bắt đầu Phòng thí nghiệm AI Stanford Downloaded by thoa Nguyen van (thoavaytiennhanh@gmail.com) lOMoARcPSD|20482277 Hình 4: Các giai đoạn phát triển Trí tuệ nhân tạo 1966  Báo cáo Ủy ban Tư vấn xử lý ngôn ngữ tự động (ALPAC) phủ Hoa Kỳ nêu chi tiết thiếu tiến nghiên cứu dịch máy, sáng kiến lớn chiến tranh lạnh với lời hứa dịch tự động tiếng Nga Báo cáo ALPAC dẫn đến việc hủy bỏ tất dự án MT phủ tài trợ 1969  Các hệ thống chuyên gia thành công phát triển DENDRAL, chương trình XX MYCIN, thiết kế để chẩn đoán nhiễm trùng máu, tạo Stanford Năm 1972  Ngơn ngữ lập trình logic PRITAL tạo Năm 1973  “Báo cáo Lighthill”, nêu chi tiết thất bại nghiên cứu AI, phủ Anh công bố, từ dẫn đến việc cắt giảm nghiêm trọng tài trợ cho dự án trí tuệ nhân tạo Downloaded by thoa Nguyen van (thoavaytiennhanh@gmail.com) lOMoARcPSD|20482277 1974-1980  Liên tiếp thất vọng với phát triển AI dẫn đến cắt giảm DARPA lớn khoản trợ cấp học thuật Kết hợp với báo cáo ALPAC trước “Báo cáo Lighthill” năm trước, tài trợ trí tuệ nhân tạo làm khô quầy nghiên cứu Thời kỳ gọi “Mùa đông AI đầu tiên.” 1980  Tập đồn thiết bị kỹ thuật số phát triển R1 (cịn gọi XCON), hệ thống chuyên gia thương mại thành công Được thiết kế để định cấu hình đơn đặt hàng cho hệ thống máy tính mới, R1 khởi đầu bùng nổ đầu tư vào hệ thống chuyên gia tồn phần lớn thập kỷ, kết thúc hiệu “Mùa đông AI” 1982  Bộ Thương mại Quốc tế Công nghiệp Nhật Bản khởi động dự án Hệ thống máy tính hệ thứ năm đầy tham vọng Mục tiêu FGCS phát triển hiệu giống siêu máy tính tảng để phát triển trí tuệ nhân tạo AI 1983  Đáp lại FGCS Nhật Bản, phủ Hoa Kỳ khởi động Sáng kiến điện toán chiến lược để cung cấp nghiên cứu tài trợ DARPA điện toán tiên tiến trí tuệ nhân tạo 1985  Các cơng ty chi tỷ đô la năm cho hệ thống chuyên gia toàn ngành công nghiệp gọi thị trường máy Lisp mọc lên để hỗ trợ họ Các công ty Symbolics Lisp Machines Inc xây dựng máy tính chuyên dụng để chạy ngơn ngữ lập trình AI Lisp 1987-1993 Downloaded by thoa Nguyen van (thoavaytiennhanh@gmail.com) lOMoARcPSD|20482277  Khi cơng nghệ điện tốn đám mây cải thiện, có nhiều lựa chọn thay rẻ xuất thị trường máy Lisp sụp đổ vào năm 1987, mở “Mùa đông AI thứ hai” Các chuyên gia AI chật vật không ủng hộ giai đoạn  DARPA kết thúc Sáng kiến Điện toán Chiến lược vào năm 1993 sau chi gần tỷ đô la không đạt kỳ vọng tính tốn 1991  Lực lượng Hoa Kỳ triển khai DART, công cụ lập kế hoạch lập kế hoạch hậu cần tự động, Chiến tranh vùng Vịnh 2005  STANLEY, xe tự lái, chiến thắng DARPA Grand Challenge  Quân đội Hoa Kỳ bắt đầu đầu tư vào robot tự hành “Big Dog” Boston Dynamic “PackBot” iRobot 2008  Google tạo bước đột phá nhận dạng giọng nói giới thiệu tính ứng dụng iPhone 2011  Watson IBM tuyên bố cạnh tranh Jeopardy! 2012  Andrew Ng, người sáng lập dự án Google Brain Deep Learning, cung cấp mạng lưới thần kinh cách sử dụng thuật toán 10 triệu video YouTube dạng tập huấn luyện Mạng lưới thần kinh học cách nhận mèo mà không cho biết mèo 2014 10 Downloaded by thoa Nguyen van (thoavaytiennhanh@gmail.com) lOMoARcPSD|20482277  Google tạo xe tự lái để vượt qua kiểm tra lái xe nhà nước 2016  AlphaGo Google DeepMind đánh bại nhà vô địch giới cờ vây Lee Sedol Sự phức tạp trò chơi Trung Quốc cổ đại coi trở ngại lớn để giải tỏa AI Những tin tức cơng nghệ AI- Trí tuệ nhân tạo Việt Nam Thế giới 3.1 Xu hướng ngành Trí tuệ nhân tạo Việt Nam Kể từ Covid-19 bùng phát cách gần hai năm, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đươc đẩy mạnh nhiều lĩnh vực Việt Nam Việt Nam đứng thứ 21 giới lĩnh vực AI, theo Hội nghị quốc tế trí tuệ nhân tạo trí tuệ tính tốn 2020 Cụ thể, AI giúp giảm bớt gánh nặng cho nhân viên y tế lực lượng chống đại dịch thông qua ứng dụng truy tìm đồ dịch tễ học Một nghiên cứu IBM rằng, 42% CEO Việt Nam cho công nghệ AI giúp họ đạt kết mà họ cần vịng 2-3 năm tới 1.Chăm sóc khách hàng dùng trợ lý ảo cá nhân hoá Theo IBM, vào năm 2022, AI đảm nhận vai tò lớn t ác vụ chăm sóc khách hàng Người tiêu dùng nhận thấy tương tác thực trợ lý ảo cá nhân hóa thực đầy đủ nhà bán lẻ nhà cung cấp dịch vụ 2.Taọ tương lai bền vững 11 Downloaded by thoa Nguyen van (thoavaytiennhanh@gmail.com) lOMoARcPSD|20482277 Nghiên cứu CIO gần IBM rằng, 42% CIO (giám đ ốc công ngh ệ t hông tin) khảo sát mong đợi AI cơng nghệ tiên tiến khác s ẽ có t ác động đáng kể đến tính bền vững năm tới, cao số l ĩ nh vực tác động khảo sát Cụ thể , AI giúp đưa dự báo bảo trì, t giúp gi ảm nhu c ầ u thay phận thiết bị AI dùng phân tích hình ảnh v ệ tinh bão cháy rừng… Điều đóng vai trị quan tr ọng vi ệc c huẩn bị cho cơng ty tổ chức đối phó với gia tăng c t ượ ng thời tiết cực đoan Các doanh nghiệp giảm thiểu gián đoạn chuỗi cung ứng cách đầu tư vào tự động hóa AI điều khiển Xu hướng gí up hệ thống vận hành trở nên nhanh hiệu Nhờ d ữ liệu tư tạo từ cảm biến, đồng hồ đo, thiết bị truyền động, GPS h ơn nữa, hàng tồn kho tự kiểm đếm, thùng chứa biết ng chứa bên kệ kê hàng tự phát thơng báo n ếu khơng đặt vị trí 3.Tập trung vào an ninh mạng Khi cơng ty phủ tiếp tục đầu tư vào an ninh mạng, AI đóng vai tr ò quan trọng việc giúp xác định phản ứng với mối đe dọa hiệu Những xu hướng có tiềm to lớn cải thiện sống người thơng qua khả tiếp cận hàng hóa, dịch vụ thông tin tốt đáng tin cậy 3.2 Xu hướng ngành Trí tuệ nhân tạo Thế giới 12 Downloaded by thoa Nguyen van (thoavaytiennhanh@gmail.com) lOMoARcPSD|20482277 1.Hỗ trợ tăng cường lực lượng lao động Cụ thể, số ngành nghề tiếp thị, quảng cáo Chúng ta quen dần với việc sử dụng công cụ giúp xác định khách hàng tiềm nhu cầu ng ười để biết nên theo đuổi khách hàng giá trị nh ận từ họ Hay ngành nghề kỹ thuật, AI cung cấp dự đốn bảo trì hệ thống giúp biết thiết bị máy móc cần sửa chữa, bảo dưỡng Từ thấy được, ngành nghề, công cụ dịch vụ thông minh giúp thực công việc hiệu vào năm 2022 Khi đó, nhiều người nhận thấy AI phần thiếu công vi ệc hàng ngày An ninh mạng Trong ba quý đầu năm 2021, thấy tội phạm mạng có khả gây thiệ t hại đáng kể cho xã hội khủng bố, điển hình công lớn Sol arWind, Colonial Pipeline,… Ngày nay, máy móc tham gia vào nhiều khía cạnh c sống song song với phát triển không ngừng tội phạm mạng Vào năm 2022, người dùng thiết bị thông minhngày nhiều kéo theo u cầu tiêu chuẩn bảo mật cao nhằm bảo mật thông tin chống lại cá c phần mềm độc hại cơng Chính vậy, Các tổ chức tạo kỹ thuật để làm cho an ninh mạng tự đ ộng giảm thiểu rủi ro với hỗ trợ AI Hiện nay, AI hỗ trợ việ c nâng cao bảo mật đám mây hiệu công nghệ liệu lớn Dự kiến đến nă m 2026, thị trường AI máy học an ninh mạng dự kiến đạt 38,2 tỷ USD Do đó, AI sử dụng an ninh mạng để phân cụm, phân loại, phân tích lọc liệu AI giúp tương quan nhiều tập liệu tìm kiếm rủi ro cách tổ chức liệu theo cách định Xe tự vận hành 13 Downloaded by thoa Nguyen van (thoavaytiennhanh@gmail.com) lOMoARcPSD|20482277 Mức độ phổ biến ô tô, tàu thuyền máy bay tự hành phát triển tăng lên ngày Nhà sản xuất tơ Tesla, tập đồn đầu việc sản x uất công nghệ xe tự hành, nói xe họ phát triển đầy đủ khả tự lái vào năm 2022, chúng chưa sẵn sàng mắt công chúng Tesla phải đối mặt với cạnh tranh cho năm tới, với tên tuổi đối thủ lớn Apple, GM, Ford Waymo Google phát triển đan tìm cách tạo sóng th ị trường xe tự hành Những lợi ích nguy hại Trí tuệ nhân tạo Lợi ích từ Trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo tạo nhiều hội việc làm nhiều người nghĩ Theo ước tính đến năm 2020, trí tuệ nhân tạo tạo 2,3 triệu việc làm v ới vai trị chủ chốt như: lập trình viên dạy hệ thống AI, người trung gia n, người kiểm sốt đạo đức (ehtics controller) Theo đó, lập trình viên người nghiên cứu đưa hệ thống suy nghĩ, lập luận, phân tích mạch cảm xúc người vào AI, chẳng hạn xử lý ngôn ngữ tự nhiên, người trung gian người kết nối AI cộng đồng, vị trí vơ quan trọng người kiểm soát đạo đức để đảm bảo hệ thống AI hoạt động đú ng theo giá trị đạo đức người 14 Downloaded by thoa Nguyen van (thoavaytiennhanh@gmail.com) lOMoARcPSD|20482277 Hình 5: Lợi ích từ AI Trí tuệ nhân tạo tăng khả người Lợi ích trí tuệ nhân tạo động lực thúc đẩy sáng tạo c người Bên cạnh kỹ thuật công nghệ cao (60%), người cần học cách cân b ằng xã hội cảm xúc (26%), nhận thức cao (9%) Mặc dù 37% dân số cho AI thay hoàn toàn người, 73% cịn lại giữ vững lập trường trí tuệ nhân tạo không thay giá trị não người Trí tuệ nhân tạo thay đổi chất lượng sống tồn cầu Những lợi ích trí tuệ nhân tạo cịn thể thơng qua phát minh tiế n trí tuệ nhân tạo ứng dụng vào y học (hỗ trợ bác sĩ khám chữa bệnh, ch ẩn đoán bệnh, rút ngắn thời gian trị liệu), giáo dục (hệ thống dạy kèm, ứng dụng hỗ trợ tự học thông minh), kinh tế, giao thông (xe không người lái camera giám sát đường phố) Các sản phẩm AI hỗ trợ cho người khuyết tật, tăng khả tiếp cận thơng t in hịa nhập sống Khơng vậy, mơi trường tác động tích cự c nhờ vào liệu mà AI thu thập được, giảm đáng kể thời gian chết, giảm lãng p hí nhiên liệu, lượng, thực phẩm nước 15 Downloaded by thoa Nguyen van (thoavaytiennhanh@gmail.com) lOMoARcPSD|20482277 Y học: Lợi ích trí tuệ nhân tạo máy học áp dụng công nghệ máy học (M achine learning) phát triển để tự chuẩn đốn cho thuốc với người bệnh cụ thể đưa phương pháp điều trị phù hợp Giao thông: Công nghệ xe tự lái làm giảm tử vong tai nạn giao thông Giáo dục: Công nghệ AI giúp thầy lĩnh vực hiểu rõ tính c ách học sinh giúp họ đưa phương pháp giáo dục hiệu Giảm chất thải: Lợi ích trí tuệ nhân tạo công nghiệp, kinh tế giúp c ông ty tiết kiệm điện năng, tránh lãng phí tài ngun giảm khí thải nhờ việc kiểm sốt nhờ cảm biến như: cảm biến ánh sáng, nhiệt, chuyển động, Tăng khả tiếp cận người khiếm khuyết: Những sản phẩm ứng dụng g nghệ trí tuệ nhân tạo mang lại lời ích to lớn cho người khuyết tật: khiếm thị, khiếm thính hạn chế chức di chuyển Việc giúp họ dễ dàng hồ nhập c uộc sống Hiểm họa từ Trí tuệ nhân tạo Nhiều cơng việc khơng cịn chỗ cho người Đến khoảng năm 2033, 38% công việc Hoa Kỳ tự động hóa  Các ngành nghề liên quan đến Chế tạo: 53%  Các ngành nghề Thương mại bán buôn bán lẻ: 51%  Các ngành nghề Xây dựng: 34%  Các ngành liên quan đến Sức khỏe, ý tế công tác xã hội: 28%  Ngành liên quan đến Giáo dục: 12% Những người lao động học vấn thấp bị bỏ lại xa Một phần ba công việc 32 quốc gia có nguy thay đổi đáng kể tự động hóa 86% nhà quản lý hy vọng công nhân thay đổi kỹ họ t ương lai 16 Downloaded by thoa Nguyen van (thoavaytiennhanh@gmail.com) lOMoARcPSD|20482277 Vào năm 2030, người lao động có trình độ học vấn thấp trun g bình cơng việc họ có khả bị tự động hóa cao gấp hai lần so với người lao động có trình độ học vấn cao  Học vấn thấp: 47%  Học vấn trung bình: 46%  Học vấn cao: 21% Hình 6: Hiểm hoạ từ AI Tạo nhiều cơng tun truyền có mục đích khơng tốt Hack thông tin xâm phạm quyền riêng tư cá nhân Các cơng cụ lừa đảo AI tùy chỉnh liên kết độc hại để nhắm mục tiêu vào c ác nạn nhân cụ thể Bộ liệu lớn, khơng an tồn giúp tin tặc xác định thi ết bị nạn nhân dễ bị cơng Chiến tranh xâm lược Vũ khí cải tiến súng bắn tỉa tầm xa tự ngắm mà khơng cần người có chu n mơn huấn luyện Máy bay thương mại không người lái/các phương tiện tự động tái sử dụng để cung cấp chất nổ gây cố nghiêm trọng Chủ nghĩa độc tài/Bất ổn trị 17 Downloaded by thoa Nguyen van (thoavaytiennhanh@gmail.com) lOMoARcPSD|20482277 Hệ thống giám sát tự động giúp phủ thu thập liệu real-time công d ân mà họ AI tạo nhiều loại máy tuyên truyền có mục tiêu chiến dịch khơng rõ ràng Cảnh sát Trung Quốc sử dụng máy ảnh hỗ trợ AI kính nhận dạng khn mặt để qu ét khuôn mặt công dân, thu thập liệu truy bắt tội phạm Trung Quốc có khoảng 200 triệu camera giám sát, gấp lần so với Hoa Kỳ Thúc đẩy phân chia xã hội AI cơng cụ hồn hảo để loại bỏ thiên vị người - m ột thuật toán cung cấp liệu thiên vị, tạo thiên vị nhiều Các hệ thống đánh giá rủi ro cảnh sát sử dụng thuật toán AI để dự đoán khả bị cáo phạm tội tương lai tiếp tục có thiên vị, chống l ại người nhập cư, người da màu Phần mềm dự đoán tội phạm cho cảnh sát thấy nơi t ội phạm có khả thực việc phạm pháp, dẫn đến việc kiểm soát mức c ác khu dân cư thu nhập thấp Năm 2017, Google thành lập PAIR (People + AI Research), dự án dành riêng cho việc xây dựng AI đối xử bình đẳng với người - Bắt đầu với công cụ để đ ánh giá cải thiện liệu sử dụng để đào tạo AI Kết luận trí tuệ nhân tạo 18 Downloaded by thoa Nguyen van (thoavaytiennhanh@gmail.com) lOMoARcPSD|20482277 Tham khảo 1.https://www.jaist.ac.jp/~bao/Writings/AI25years.pdf 2.http://www.jaist.ac.jp/~bao/Writings/AI50years.pdf 3.https://trituenhantao.io/kien-thuc/mot-ban-lich-su-day-du-ve-ai/ 4.http://hvcsnd.edu.vn/nghien-cuu-trao-doi/dai-hoc-40/phat-trien-tri-tue-nhan-tao-aitai-viet-nam-thuc-trang-kinh-nghiem-quoc-te-va-xu-huong-phat-trien-5675 5.http://antoanthongtin.gov.vn/chinh-sach -chien-luoc/xu-huong-tri-tue-nhan-taotrong-nam-2022-107740 19 Downloaded by thoa Nguyen van (thoavaytiennhanh@gmail.com) ... nghĩa Trí tuệ nhân tạo AI - Artificial Intelligence hay gọi Trí tuệ nhân tạo ngành khoa học, kỹ thuật chế tạo máy móc thơng minh, đặc biệt chương trình máy tính thơng minh Trí tuệ nhân tạo trí tuệ. .. cách tạo sóng th ị trường xe tự hành Những lợi ích nguy hại Trí tuệ nhân tạo Lợi ích từ Trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo tạo nhiều hội việc làm nhiều người nghĩ Theo ước tính đến năm 2020, trí tuệ. .. lập trường trí tuệ nhân tạo khơng thay giá trị não người Trí tuệ nhân tạo thay đổi chất lượng sống tồn cầu Những lợi ích trí tuệ nhân tạo cịn thể thông qua phát minh tiế n trí tuệ nhân tạo ứng dụng