LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI
Vào những năm 1960, Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ đã quan tâm đến loại công việc này và bắt đầu đào tạo máy tính để bắt chước lý luận cơ bản của con người
Ví dụ: Cơ quan Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến
DARPA đã hoàn thành các dự án lập bản đồ đường phố vào những năm 1970 Và DARPA đã sản xuất trợ lý cá nhân thông minh vào năm 2003…
Công việc ban đầu này đã mở đường cho tự động hóa và lý luận chính thức mà chúng ta thấy trong các máy tính ngày nay, bao gồm các hệ thống hỗ trợ quyết định và hệ thống tìm kiếm thông minh có thể được thiết kế để bổ sung và tăng cường khả năng của con người.
Năm 1950, nhà toán học Alan Turing lần đầu tiên đưa ra phép thử Turing
(Phép thử Turing là bài kiểm tra khả năng thể hiện hành vi trí tuệ của máy tính) Cùng năm đó, giáo sư Isaac Asimov giới thiệu “Ba định luật Robot nổi tiếng”.
Năm 1951: Chương trình máy tính AI đầu tiên được tạo ra.
Năm 1958: McCarthy phát triển Lisp, ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất và được ưa chuộng để nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.
Phòng thí nghiệm AI đầu tiên trên thế giới 1964, phiên bản thử nghiệm đầu tiên của một chương trình AI có thể hiểu được ngôn ngữ tự nhiên.
Năm 1965: Chatbot đầu tiên có tên là Eliza được phát minh(Chatbot là chương trình máy tính tương tác với người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên).
Năm 1966: Shakey the Robot, được phát triển bởi Charles Rosen với sự giúp đỡ của 11 người khác, là robot di động đa năng đầu tiên, còn được gọi là “người điện tử đầu tiên”.
Năm 1970: WABOT-1, robot hình nhân đầu tiên, được chế tạo ở Nhật Bản tại Đại học Waseda Các tính năng của nó bao gồm tay chân có thể cử động, khả năng nhìn và khả năng trò chuyện.
Năm 1974: Phương tiện tự động đầu tiên được tạo ra tại Phòng thí nghiệm AI của Đại học Stanford.
Năm 1979: Stanford Cart, một robot di động trang bị TV, điều khiển từ xa được tạo ra bởi James L Adams Năm 1979, một “thanh trượt” hoặc “xoay cơ học” có thể di chuyển camera TV từ bên này sang bên kia, được thêm vào bởi Hans Moravec Chiếc xe này đã vượt qua thành công một căn phòng đầy ghế mà không có sự can thiệp của con người trong
None 4 ĐÁP ÁN Writing SÁCH - Maybe yha triết học 100% (9) 53 sumary video what is philosophy? thầy Đ… triết học 100% (1) 3
Alice Savage, Patricia Mayer - Effective…
TRÍ TU NHÂN T O AI Ệ Ạ NHÓM 6 khoảng năm giờ, khiến nó trở thành một trong những ví dụ sớm nhất về xe tự lái
Năm 1986: Mercedes-Benz chế tạo và phát hành một chiếc xe van không người lái được trang bị camera và cảm biến dưới sự chỉ đạo của Ernst Dickmanns Nó có thể lái với vận tốc
55 dặm/giờ trên một con đường không có chướng ngại vật nào khác cũng như không có người điều khiển
Năm 1989: Đại học Carnegie Mellon phát triển phương tiện tự trị đầu tiên sử dụng mạng neuron nhân tạo.
Năm 2000: Honda phát hành ASIMO, một robot hình người với trí thông minh nhân tạo
Năm 2004: Robot thám hiểm Spirit and Opportunity của
NASA hướng đến bề mặt sao Hỏa mà không cần sự can thiệp của con người Năm 2009: Google bí mật phát triển một
H I N NH 4 H ONDA PHÁT HÀNH ASIMO
AI từ năm 2010 đến nay Thập kỷ hiện tại có ý nghĩa vô cùng quan trọng đối với sự đổi mới của AI Từ năm 2010 trở đi, có thể nói trí tuệ nhân tạo đã trở nên gắn liền với cuộc sống hàng ngày của chúng ta Chúng ta sử dụng điện thoại thông minh với trợ lý ảo và máy tính với những chức năng “thông minh” mà hầu hết chúng ta đều coi là đương nhiên AI không còn là một giấc
H I N NH 5 R OBOT THÁM HIỂM S PIRIT AND
English course 82% (11)1 chiếc xe hơi không người lái Đến năm 2014, nó đã vượt qua bài kiểm tra tự lái của Nevada.
Năm 2010: Công nghệ AI của công ty Science có khả năng viết báo cáo.
Năm 2011: Phần mềm AI Watson do IBM phát triển đánh bại nhà vô địch trò chơi Jeopardy (chương trình đố vui kiến thức).
Từ đó trở đi, ba ứng dụng trợ lý ảo Siri Google Now , và
Cortana trở nên phổ biến
Năm 2014: Amazon tạo ra Alexa, một trợ lý gia đình được phát triển thành loa thông minh có chức năng như trợ lý cá nhân.
Năm 2015-2017: Phần mềm AlphaGo do Google Deepmind phát triển đánh bại nhàvô địch cờ vây thế giới người Hàn
H I N NH 6 P HẦN MỀM AI W ATSON DO IBM PHÁT
Quốc Cùng năm đó, Đại học Stanford phát hành Nghiên cứu
Năm 2016: Một robot hình người có tên là Sophia được tạo ra bởi Hanson
Robotics Cô ấy được biết đến là
“công dân robot” đầu tiên. Điều khác biệt của Sophia với những robot hình người trước đây là cô ấy trông giống như người thật, với khả năng nhìn (nhận dạng hình ảnh), biểu hiện khuôn mặt và giao tiếp thông qua AI
Năm 2018: Samsung giới thiệu trợ lý ảo Bixby Các chức năng của Bixby bao gồm Giọng nói, nơi người dùng có thể trò chuyện, đặt câu hỏi, đề xuất và nhận đề xuất; Vision, nơi khả năng “nhìn thấy” của
Bixby được tích hợp vào ứng dụng máy ảnh để có thể xem những gì người dùng nhìn thấy (nhận dạng đối tượng, tìm kiếm, mua hàng, dịch thuật, nhận dạng phong cảnh); và trang chủ, nơi Bixby sử dụng thông tin dựa trên ứng dụng để giúp sử dụng và tương tác với người dùng ví dụ: các ứng dụng thời tiết và thể dục.
2019-2021: Sự ra đời của hàng loạt các mô hình ngôn ngữ khổng lồ cùng với các công nghệ như máy tính lượng tử, xe tự
H I N NH 9 T RỢ LÝ ẢO B IXBY lái, giao diện não máy, blockchain đang khiến cho AI ngày càng xâm nhập sâu vào cuộc sống của chúng ta.
Ngày 30/11/2022: Siêu AI Chat GPT ra mắt đã làm chấn động giới công nghệ khi nhanh chóng thu hút hơn 10 triệu người dùng chỉ sau 40 ngày Chat
GPT là một chatbot được phát triển bởi OpenAI, đây là một tổ chức phi lợi nhuận thành lập năm
2015 với các khoản tài trợ từ Altman, tỷ phú Elon
Musk, đồng sáng lập LinkedIn Reid Hoffman và những người ủng hộ khác. Chat GPT là ứng dụng hỏi, đáp tự động, sử dụng kĩ thuật học máy, học tăng cường từ phản hồi con người (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF) Vì vậy, Chat GPT có thể mô phỏng các cuộc đối thoại, trò chuyện giống con người.trả lời lưu loát, đầy đủ tất cả các câu hỏi mà người dùng đưa ra chỉ trong vài giây, bất kể là về lĩnh vực gì Với ứng dụng Chat GPT, thay vì tìm kiếm thông tin trên Google, người dùng sẽ tương tác trực tiếp như với người thật Điểm đặc biệt của ứng dụng này là kho kiến thức khổng lồ được hoàn thiện mà Chat GPT đã học và thu thập được trong thời gian qua. Chat GPT còn có thể làm thơ, phân tích dữ liệu, thậm chí có thể trả lời các câu hỏi phức tạp theo nhiều phong cách khác nhau và thách thức các tiền đề sai, bác bỏ các yêu cầu không phù hợp.
H I N NH 10 S IÊU AI C HAT GPT
KHÁI NIỆM
Trong khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo hay AI (Artificial Intelligence), hay còn gọi là trí thông minh nhân tạo, là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên của con người Thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thường được sử dụng để mô tả các máy chủ móc (hoặc máy tính) có khả năng bắt chước các chức năng "nhận thức" mà con người thường phải liên kết với tâm trí như "học tập" và "giải quyết vấn đề”
Sự khác biệt của trí tuệ nhân tạo so với các lập trình logic trước kia chính là khả năng suy nghĩ độc lập của chúng, thay vì việc mọi thứ được lập trình sẵn và cỗ máy đó sẽ thực hiện các thao tác theo logic được con người đặt ra, AI - Trí Tuệ Nhân Tạo sẽ tự xem xét tình huống và đưa ra phương án tối ưu nhất, qua đó tiết kiệm chi phí cũng như vận hành cho công việc hiệu quả hơn Ngoài ra khả năng tự tính toán đó sẽ khiến AI đưa ra những ý kiến mới, giúp con người thêm nhiều ý tưởng hơn trong phát triển.
Trí tuệ nhân tạo được thành lập như một môn học thuật vào năm 1956, và trong những năm sau đó đã trải qua nhiều làn sóng lạc quan, sau đó là sự thất vọng và mất kinh phí (được gọi là " mùa đông AI "), tiếp theo là cách tiếp cận mới, thành công và tài trợ mới.Trong phần lớn lịch sử của mình, nghiên cứu AI đã được chia thành các trường con thường không liên lạc được với nhau Các trường con này dựa trên các cân nhắc kỹ thuật, chẳng hạn như các mục tiêu cụ thể (ví dụ: "robot học" hoặc "học máy"), việc sử dụng các công cụ cụ thể ("logic" hoặc mạng lưới thần kinh nhân tạo) hoặc sự khác biệt triết học sâu sắc Các ngành con cũng được dựa trên các yếu tố xã hội (các tổ chức cụ thể hoặc công việc của các nhà nghiên cứu cụ thể).
CÁC TRƯỜNG PHÁI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Trí tuệ nhân tạo truyền thống
Trí tuệ nhân tạo truyền thống là một loại AI dựa trên các mô hình và thuật toán truyền thống, không dựa vào học máy và mạng nơ-ron sâu như các phong cách AI hiện đại
3.1.1.2 Một số ví dụ về trí tuệ nhân tạo truyền thống và cách chúng hoạt động:
Hệ thống Logic một phần (Expert Systems): Hệ thống logic một phần là một ví dụ tiêu biểu của AI truyền thống Chúng dựa trên quy tắc và kiến thức được lập trình trước để giải quyết các vấn đề cụ thể Ví dụ, hệ thống chẩn đoán bệnh sử dụng tri thức y học và quy tắc để đưa ra các chuẩn đoán dựa trên các triệu chứng và thông tin bệnh lý.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP): NLP truyền thống sử dụng quy tắc và ngữ cảnh ngôn ngữ để xử lý văn bản và ngôn ngữ Ví dụ, các hệ thống dịch máy cũ sử dụng quy tắc ngữ pháp và từ điển để dịch giữa các ngôn ngữ, không giống như học máy và mạng nơ-ron sâu sử dụng ngữ liệu lớn.
Hệ thống Khai thác thông tin (Information Retrieval): Các hệ thống truyền thống như công cụ tìm kiếm trực tuyến sử dụng quy tắc và thuật toán để tìm kiếm và trả về thông tin dựa trên từ khóa hoặc truy vấn của người dùng.
Hệ thống Quyết định (Decision Support Systems): Hệ thống này sử dụng quy tắc logic và dữ liệu để hỗ trợ quyết định trong các tình huống phức tạp Ví dụ, hệ thống quản lý dự án có thể sử dụng quy tắc để đề xuất lịch trình và nguồn lực cho một dự án cụ thể.
Máy học kinh nghiệm (Case-Based Reasoning): Máy học kinh nghiệm sử dụng kiến thức từ các trường hợp đã xảy ra trước đó
Trí tuệ tính toán (Computational Intelligence)
Các ví dụ trên đều dựa trên quy tắc và thuật toán được lập trình trước , và chúng thường đòi hỏi sự can thiệp và cập nhật thường xuyên của con người để duy trì và cải thiện hiệu suất Đối lập với AI truyền thống, AI hiện đại sử dụng học máy và mạng nơ- ron sâu để học và tự điều chỉnh từ dữ liệu.
.2 Trí tuệ tính toán (Computational Intelligence):
Trí tuệ tính toán là một lĩnh vực trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc phát triển các thuật toán và phương pháp tính toán có khả năng học, tương tác với môi trường, và giải quyết các vấn đề phức tạp Trí tuệ tính toán thường liên quan đến việc sử dụng các phương pháp toán học và máy tính để mô phỏng các khả năng trí tuệ con người.
3.22 Một số ví dụ về “Trí tuệ tính toán”:
Mạng nơ-ron sâu (Deep Learning): Deep Learning là một lĩnh vực quan trọng trong trí tuệ tính toán, trong đó, mạng nơ-ron sâu được sử dụng để học và nhận dạng mẫu từ dữ liệu Ví dụ, các ứng dụng nhận dạng hình ảnh, nhận dạng giọng nói, và xử lý ngôn ngữ tự nhiên thường sử dụng deep learning để cải thiện hiệu suất.
Tối ưu hóa và tiến hóa (Optimization and Evolutionary Algorithms): Trí tuệ tính toán sử dụng các phương pháp tối ưu hóa và tiến hóa để tìm kiếm giải pháp tối ưu cho các vấn đề phức tạp Ví dụ, thuật toán di truyền (Genetic Algorithm) được sử dụng để tối ưu hóa các bài toán lập kế hoạch và tối ưu hóa.
Mạng nơ-ron hợp tác (Neural Cooperative Networks): Loại mạng này cho phép nhiều mạng nơ-ron tương tác với nhau để giải quyết các vấn đề phức tạp Ví dụ, trong việc dự đoán giá nhà, một mạng nơ-ron có thể tìm hiểu về giá cả và một mạng khác về yếu tố môi trường, và chúng cùng hợp tác để đưa ra dự đoán.
Hệ thống khuyến nghị (Recommendation Systems): Hệ thống này sử dụng tính toán để dự đoán sở thích của người dùng và đề xuất nội dung dựa trên dự đoán đó Ví dụ, các dịch vụ như Netflix và Amazon sử dụng hệ thống khuyến nghị để đề xuất phim hoặc sản phẩm cho người dùng dựa trên lịch sử duyệt web và xem phim của họ.
Trí tuệ tính toán là một lĩnh vực đa dạng với nhiều ứng dụng trong thế giới thực, và nó liên quan đến việc phát triển và áp dụng các phương pháp tính toán để giải quyết các vấn đề phức tạp từ nhiều lĩnh vực khác nhau.
ỨNG DỤNG CỦA AI VÀO ĐỜI SỐNG
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong y tế
Trí tuệ nhân tạo đã tiến những bước khá dài trong lĩnh vực y tế khi hỗ trợ cải thiện kết quả chẩn đoán, phân tích tình trạng và mã gene bệnh nhân để đưa ra liệu trình cá nhân hóa, đẩy nhanh tốc độ phát triển thuốc, và tăng cường cho các hệ thống chẩn bệnh từ xa.
Trí tuệ nhân tạo cũng được tích hợp vào các thiết bị đeo thông minh và các hệ thống giám sát y tế IoT Những công nghệ này sẽ liên tục thu thập dữ liệu quý giá liên quan bệnh nhân, như nhịp tim, huyết áp, nồng độ glucose…để các nhân viên y tế có thể kiểm tra và theo dõi các tình trạng bệnh mãn tính hiệu quả hơn Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo còn đóng góp lớn vào cải thiện sức khỏe tâm thần của người bệnh thông qua các hệ thống hỗ trợ cá nhân hóa Các chatbot và chuyên gia trị liệu ảo, được tạo ra nhờ các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy, có thể tương tác với người dùng trong các phiên trị liệu, giúp họ giải tỏa các triệu chứng căng thẳng, trầm cảm, và các vấn đề sức khỏe tâm thần khác.
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong dịch vụ chăm sóc khách hàng 14 4.3 Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong tài chính
Khi các tổng đài (AI Call Center) đi vào hoạt động, các doanh nghiệp đã tiết kiệm được một khoản chi phí trong việc tuyển dụng và đào tạo nhân sự Một trong những lợi ích tuyệt vời của
AI trong việc trả lời tự động là không bị ràng buộc bởi thời gian, đặc biệt là những ngày nghỉ lễ.Điều này có nghĩa, doanh nghiệp có thể chăm sóc, giải đáp, hỗ trợ khách hàng bất cứ lúc nào khi sử dụng tổng đài tích hợp tính năng AI Dịch vụ này giúp cho các doanh nghiệp duy trì hoạt động 24/7 để giải quyết thắc mắc,truy vấn của khách hàng
Tự động trả lời các yêu cầu theo kịch bản nhờ áp dụng công nghệ AI Text to Speech (chuyển đổi văn bản thành giọng nói) với đa dạng vùng miền, giới tính.
Các hệ thống tổng đài tự động hiển nhiên đạt năng suất cao gấp nhiều lần con người vì trí tuệ nhân tạo hỗ trợ phân tích cảm xúc khách hàng cho phép các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về tình trạng của khách hàng, từ đó phản ứng phù hợp hơn.
Các doanh nghiệp còn dùng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu người tiêu dùng – bao gồm hành vi, sở thích và lịch sử mua sắm – rồi dùng dữ liệu đó để mang lại một trải nghiệm siêu cá nhân hóa Ngoài ra, thuật toán trí tuệ nhân tạo cũng có thể tự động đề xuất sản phẩm, giới thiệu các chương trình khuyến mãi, cũng như đưa ra các nội dung liên quan sản phẩm mà khách hàng quan tâm Một số ví dụ của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào chăm sóc khách hàng có thể kể đến : Ngân hàng TMCP Đông Nam Á (SeABank) đầu tư nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hoạt động ngân hàng hàng ngày với việc triển khai dự án Core AI trong năm 2020 thông qua việc xây dựng nền tảng về công nghệ thông minh, ứng dụng trí tuệ nhân tạo, tích hợp với các hệ thống khác giúp nâng cao sản phẩm, dịch vụ và trải nghiệm khách hàng Một trong những ứng dụng nổi bật được khách hàng biết đến là SeAMobile - ứng dụng tài chính duy nhất có tính năng như một trợ lý tài chính cá nhân với các ưu điểm vượt trội.
4.3 Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong tài chính
Trước sự thay đổi nhanh chóng và phát triển vượt bậc của làn sóng công nghệ mới Các ngân hàng Việt Nam cũng đã mạnh tay đầu tư hệ thống công nghệ nhằm đáp ứng sự thay đổi trong xu hướng mua sắm, tiêu dùng cũng như yêu cầu đối với các dịch vụ tài chính Công nghệ hiện đại không chỉ giúp các ngân hàng đẩy mạnh hoạt động kinh doanh, giảm chi phí giao dịch mà còn tăng tính bảo mật, giao dịch minh bạch và an toàn hơn.Với trí tuệ nhân tạo, các tổ chức tài chính có thể đánh giá rủi ro chính xác hơn, từ đó cải thiện các quyết định cho vay và thực hiện các chiến lược đầu tư Một số ví dụ của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tài chính có thể kể đến :Theo đại diện TPBank, nhờ triển khai tự động hóa và số hóa giảm được 30-40%30-40%30-40%30-40%30-40% nhân nhân nhân nhân nhân s s s sự, sự,ự,ự,ự, tiết tiết tiết tiết tiết kiệm kiệm kiệm kiệm kiệm 60%60%60%60%60% thời thời thời thời thời giangiangiangiangian giải ngân khoản vay, 30-60%30-60%30-60%30-60%30-60% thờithờithờithờithời giangiangiangiangian giaogiaogiaogiaogiao dịchdịchdịchdịchdịch tại quầy Lượng người dùng dịch vụ ngân hàng số của TPBank đã tăng gấp đôi trong ba năm qua, trung bình hơn 30%30%30%30%30% mỗimỗimỗimỗi mỗi nămnămnămnămnăm đến nay Tỷ lệ số lượng giao dịch qua kênh ngân hàng số trên tổng giao dịch của TPBank đã tăngtăngtăngtăngtăng từtừtừtừ từ 72%72%72%72% 72% cuốicuốicuốicuốicuối nămnămnămnămnăm 20182018201820182018 lênlênlênlênlên 83%83%83%83%83% ở thời điểm cuối tháng 6/2020 Số lượng giao dịch qua kênh số hàng tháng hiện tăng gấp 3 lần so với 2 năm trước Hay Ngân hàng UBS (Thụy Sĩ) hay ING (Hà Lan) đang ứng dụng hệ thống AI rà soát thị trường để thông báo cho các hệ thống giao dịch thuật toán của họ Trí tuệ nhân tạo còn cách mạng hóa lĩnh vực hoạch định tài chính và quản lý tài sản, bằng cách tạo ra đội quân tư vấn viên robot siêu thông minh, chăm sóc được những tệp khách hàng đa dạng, từ các nhà đầu tư mới cho đến các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm thương trường Các nền tảng trí tuệ nhân tạo sử dụng thuật toán cao cấp để phân tích xu hướng thị trường, đánh giá khả năng chịu đựng rủi ro khách hàng và đề xuất các hình thức đầu tư cá nhân hóa.
Bên cạnh đó, các mô hình AI trong ngân hàng đang được sử dụng để phân tích thực trạng của thị trường tài chính: Sử dụng các kỹ thuật máy học kết hợp với mô hình AI có thể cung cấp những cái nhìn sâu sắc về xu hướng thị trường Vì lý do này, các mô hình AI đang được sử dụng rộng rãi trong các chức năng quản lý của quỹ phòng hộ Từ những xu hướng thị trường được dự đoán bởi các mô hình AI, các nhà đầu tư có thể đưa ra các quyết định tài chính có giá trị hơn cho chủ đầu tư.
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất
4.4.1 Phát hiện lỗi dây chuyện sản xuất:
H I N NH 11 T RÍ TUỆ NHÂN TẠO AI TRONG LĨNH VỰC TÀI
Ngày nay nhiều dây chuyền lắp ráp không có quy trình hoặc các giải pháp công nghệ để xác định lỗi Ngay cả khi những lỗi đó rất cơ bản, chúng vẫn đòi hỏi các kỹ sư lành nghề và các thuật toán để phân tích, tìm kiếm và phát hiện ra các điểm sai sót Phần lớn các hoạt động trên vẫn không thể thường xuyên cập nhật thông tin mới, dẫn đến việc kiểm tra còn nhiều sai sót Vì vậy, nhân viên vẫn phải tiến hành bước kiểm tra thủ công sau đó.
Bằng cách ứng dụng khả năng tự học của trí tuệ nhân tạo vào quy trình sản xuất, các nhà sản xuất có thể dần loại bỏ quy trình kiểm tra chất lượng bằng con người, từ đó tiết kiệm vô số thời gian làm việc Hệ thống còn giúp phát hiện lỗi sớm trong quá trình sản xuất do đó có thể tránh giảm thiểu thiệt hại đáng kể.
Trong nhiều lĩnh vực sản xuất công nghiệp, hoạt động sản xuất đòi hỏi sự chính xác đến từng chi tiết nhỏ nhất Vấn đề từng là bài toán khó đối với nhiều doanh nghiệp nay đã có thể giải quyết một cách dễ dàng với các công nghệ thông minh như AI hoặc máy học Trước đây, đảm bảo chất lượng là một công việc thủ công, tập trung các kỹ sư có tay nghề cao để đảm bảo rằng các thiết bị điện tử và vi xử lý được sản xuất chính xác Ngày nay, các thuật toán xử lý hình ảnh có thể tự động xác nhận xem một sản phẩm đã được sản xuất hoàn hảo hay chưa Bằng cách cài đặt camera tại các điểm quan trọng dọc theo quy trình sản xuất, việc kiểm soát chất lượng này có thể diễn ra tự động và theo thời gian thực.
4.4.3 Tối ưu hóa quy trình sản xuất
H I N NH 12 H Ệ THỐNG PHÁT HIỆN LỖI DÂY CHUYỆN
Bằng cách hòa hợp giữa ứng dụng Trí tuệ nhân tạo vào hệ sinh thái IoT trong doanh nghiệp, bạn có thể tạo ra rất nhiều chu trình tự động hóa cho doanh nghiệp Khi một phần của thiết bị bị hỏng, hệ thống có thể tự động kích hoạt các kế hoạch dự phòng hoặc các hoạt động sắp xếp lại khác.
Ngoài việc tạo điều kiện cho quá trình sản xuất, AI có thể hỗ trợ quy trình nghiên cứu, thiết kế sản phẩm mới Khi một nhà thiết kế hoặc một kỹ sư đưa các mục tiêu thiết kế vào các thuật toán thiết kế tổng quát, các thuật toán AI có thể đưa ra một giải pháp và tạo ra các phương án thiết kế Cuối cùng, nó sử dụng học máy để kiểm tra các lỗi có thể có và cải thiện nó.
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong vận tải
4.5.1 Xe tự hành (AGV - Automated Guided
Khái niệm về xe tự hành, xe tự lái đã xuất hiện từ những năm
1939 Tuy nhiên, cho đến khi vận tải AI phát triển như hiện nay, ý tưởng về xe tự hành mới có thể hiện thực hóa Xe tự hành được hiểu là một dạng robot di chuyển tự động từ điểm này đến điểm khác theo những con đường đã được cài đặt trước Chúng hoạt động bằng cách tích hợp các phương pháp khác nhau, nhưng cùng tuân theo cùng một nguyên tắc cơ bản để hoạt động.
Hai yếu tố quan trọng của e tự nh là khả năng tự động và độ chính xác, được hỗ trợ bằng hệ thống cảm biến và nhận diện. Nhờ trí tuệ nhân tạo, xe tự hành có thể phân biệt được vật cản phía trước là người hay vật
Trong quá trình di chuyển, xe tự động nhận diện làn đường, cảnh vật, người đi đường Xe có khả năng xử lý nhanh trong từng tình huống khẩn cấp; tuân thủ tín hiệu giao thông; dừng đỗ khi thấy người qua đường; nhận diện các khúc cua; Dữ liệu
H I N NH 13 X E TỰ HÀNH (AGV - A UTOMATED G UIDED
V EHICLE ) thu thập càng nhiều, khả năng nhận diện của xe càng cao.
4.5.2 Hệ thống giám sát, điều hành giao thông thông minh
Hệ thống giám sát, điều hành giao thông thông minh ứng dụng công nghệ AI cho phép phát hiện, ghi nhận và cảnh báo các sự kiện, sự cố, vi phạm trật tự an toàn giao thông (TT ATGT) xảy ra trên tuyến đường cao tốc, nội đô Hệ thống thường bao gồm các thành phần chính như màn hình tại trung tâm hiển thị bình đồ số, giúp giám sát tình trạng giao thông, kiểm soát tình trạng tuyến đường; AI camera giúp phát hiện, ghi nhận thông tin các thông tin về phương tiện (biển số, màu sắc, nhãn hiệu, chủng loại, ) và sự cố, vi phạm.
Hệ thống giám sát, điều hành giao thông thông minh cung cấp bằng chứng chính xác cho lực lượng chức năng, hỗ trợ quá trình xử phạt và công tác quản lý Từ đó, góp phần nâng cao ý thức tham gia giao thông của người dân
4.5.3 Phân tích luồng lưu lượng
Ùn tắc giao thông gây mất thời gian, căng thẳng cho người tham gia giao thông, tiêu tốn nhiều nhiên liệu khi phải dừng đỗ
H I N NH 14 T HÔNG TIN HIỂN THỊ TẠI T RUNG TÂM GIÁM SÁT ĐIỀU HÀNH
GIAO THÔNG THÔNG MINH quá lâu, đồng thời ảnh hưởng đến chất lượng không khí, gây ô nhiễm môi trường Do đó, luồng giao thông là một trong những thông tin quan trọng mà người tham gia giao thông quan tâm Khi nắm được lưu lượng giao thông trên các tuyến đường tại thời gian thực, tài xế có thể lựa chọn những quãng đường phù hợp hơn.
Trí tuệ nhân tạo hiện đang mở đường cho việc phân tích luồng lưu lượng tốt hơn bằng cách sử dụng máy học và thị giác máy tính Áp dụng sự tiến bộ của công nghệ, đơn vị quản lý, người tham gia giao thông có thể theo dõi và ước tính lưu lượng trên tuyến đường dựa trên camera thông minh, máy bay không người lái Các thuật toán có thể theo dõi và đo đếm lưu lượng phương tiện trên đường với độ chính xác cao, cũng như phân tích mật độ giao thông đô thị Ngoài việc thuận tiện cho người tham giao thông, nó còn hỗ trợ cơ quan nhà nước trong thiết kế các hệ thống quản lý giao thông hiệu quả hơn, cải thiện an toàn giao thông đường bộ.
4.5.4 Camera giao thông thông minh
AI camera là một trong những sản phẩm trí tuệ nhân tạo đã và đang được ứng dụng trong lĩnh vực giao thông tại nước ta: Phạt nguội, đo đếm lưu lượng giao thông, nhận dạng phương tiện, phát hiện hành vi vi phạm,
Camera trí tuệ nhân tạo có khả năng quan sát, phát hiện các sự kiện nguy hiểm, các hiện tượng bất thường, cũng như cung cấp thông tin chi tiết về giờ cao điểm Nó có thể định lượng và theo dõi các thay đổi trong một khoảng thời gian,
H I N NH 15 C AMERA THÔNG MINH GHI LẠI TOÀN CẢNH
GIAO THÔNG cho phép đo lường tình trạng tắc nghẽn giao thông Nhờ đó, các nhà quy hoạch thành phố có thể đưa ra biện pháp giảm thiểu tình trạng tắc nghẽn giao thông đô thị và lượng khí thải Ngoài ra, camera giao thông thông minh có khả năng thu thập dữ liệu hình ảnh, âm thanh, nhận dạng phương tiện giao thông Nó trở thành công cụ hiệu quả đối với lực lượng chức năng trong việc cung cấp bằng chứng, hỗ trợ cho quá trình xử phạt vi phạmTTATGT.
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp
Ứng dụng AI trong nâng cao năng suất nông nghiệp là một chủ đề vẫn còn khá mới mẻ nhưng đang thu hút được sự quan tâm lớn của Chính phủ và các doanh nghiệp sản xuất vì những ưu thế mà nó mang lại so với nông nghiệp truyền thống.
Khi tưới nước cho cây, chúng ta không biết được trong nước có dư, thiếu thành phần gì, và trong cây hiện tại cần lượng nước bao nhiêu Ứng dụng AI vào tác vụ này giúp can thiệp đúng, biết được nên bỏ chất gì và giữ chất gì trong nguồn nước, qua đó giúp tiết kiệm tài nguyên, đồng thời mang lại hiệu quả cao.
Trên đồng ruộng và trong lĩnh vực công nghệ nông nghiệp (AgTech), người nông dân và các nhà khoa học đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để giám sát vụ mùa, dự báo thời điểm thu hoạch và diệt trừ sâu bệnh Các hệ thống nông nghiệp chính xác cao sử dụng trí tuệ nhân tạo giúp người nông dân đưa ra những quyết định dựa trên dữ liệu thu được để tối ưu hóa hệ thống tưới tiêu, cải thiện khả năng bón phân và giảm rác thải.
H I N NH 16 M ÁY CÀY TỰ LÁI
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ
Các công nghệ AI như học máy và khai phá dữ liệu cho phép nông dân quản lý tốt hơn các hoạt động sản xuất Theo đó, AI có thể dự đoán kết quả mùa vụ dựa trên thông tin về thời tiết, loại cây trồng, độ ẩm đất, lượng nước được sử dụng và các yếu tố khác Điều này giúp nông dân lên kế hoạch sản xuất tốt hơn và quản lý tài nguyên một cách thông minh hơn…
7 Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ
4.7.1 Dịch vụ khách hàng tốt hơn
Với việc biến các hội thảo có khả năng giúp các công ty tiếp thị các mặt hàng của họ dựa trên thói quen mua hàng và tìm kiếm trước đây của người tiêu dùng, AI hoàn toàn có khả năng cách mạng hóa ngành bán lẻ Các nhà bán lẻ nhận ra rằng sở hữu dịch vụ khách hàng tuyệt vời giúp điều hành doanh nghiệp thành công hơn hết Từ đó, điều quan trọng là phải có một giải pháp dịch vụ khách hàng hiệu quả và AI đã thực hiện được điều đó.
Mặt khác, các cửa hàng offline cũng có thể được hưởng lợi từ AI theo một số cách Lần tới khi bạn ghé thăm một cửa hàng, bạn có thể bắt gặp một robot thân thiện thay vì nhân viên bán họ thường ngần ngại hỏi từ một nhân viên bán hàng thực tế Giả sử bạn đang tìm kiếm một loại kem dưỡng ẩm, bạn có thể yêu cầu robot đưa ra đề xuất sản phẩm dựa trên loại da của bạn Do đó, trải nghiệm tổng thể trở thành việc tương tác mà những máy móc và robot như vậy cũng có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian.
Phòng thử nghiệm ảo có thể là một thực tế với AI Ví
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục
và tốn thời gian cùng một lúc cũng như không thể thử tất cả sự lựa chọn mà bạn có Phòng thử nghiệm ảo được trang bị gương kỹ thuật số giúp người mua có thể thử những chiếc váy khác nhau mà không cần phải mặc chúng Người mua hàng có thể thử nghiệm trang phục của họ bằng giao diện dựa trên cảm ứng Các công ty mỹ phẩm cũng đạt được nhiều lợi ích vì khách hàng có thể biết được họ trông như thế nào mà không cần trữ tiếp thử nghiệm.
8 Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục
4.8.1 Duy trì tác động tích cực của việc học từ xa
Một lợi ích quan trọng của việc ứng dụng công nghệ AI trong giáo dục là duy trì tác động tích cực của việc học từ xa Nói chính xác hơn, trí tuệ nhân tạo và giáo dục song hành với nhau, bổ sung cho việc giảng dạy thủ công và hiện đại AI đơn thuần hỗ trợ các chuyên gia bằng cách tự động hóa một số nhiệm vụ, ứng biến quá trình dạy và học cho các cá nhân 4.8.2 Hệ thống phần mềm AI tác dụng tích cực trong các kỳ thi và phỏng vấn ác chương trình AI theo dõi từng cá nhân thông qua camera web, micrô và trình duyệt web, đồng thời thực hiện phân tích thao tác gõ phím, khi có bất kỳ chuyển động bất thường nào sẽ cảnh báo hệ thống, giúp phát hiện hành vi đáng ngờ và cảnh báo cho giám thị.
Bên cạnh đó, trong lớp học, hệ thống học thích ứng sẽ sắp xếp nội dung học tập phù hợp với nhu cầu của từng sinh
C viên, trong khi thuật toán phát hiện “đạo văn” sẽ đảm bảo tính công bằng và trung thực trong các kỳ thi Giáo viên thậm chí có thể sử dụng các hệ thống phân tích dữ liệu để dự báo hiệu suất học tập của sinh viên, từ đó can thiệp sớm nếu phát hiện vấn đề.
Bên cạnh đó, các gia sư ảo tích hợp trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp dịch vụ dạy kèm 1 – 1, bổ trợ kiến thức cho sinh viên ngoài giờ học chínhchất lượng đến một Trang 25
H I N NH 18 T RÍ TUỆ AI lượng lớn học viên hơn nữa.Ngoài ra, các gia sư ảo tích hợp trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp dịch vụ dạy kèm
1 – 1, bổ trợ kiến thức cho sinh viên ngoài giờ học chính, và đảm bảo đưa các chương trình giáo dục chất lượng đến một lượng lớn học viên hơn nữa.
ƯU ĐIỂM VÀ NHƯỢC ĐIỂM CỦA AI
Ưu điểm
Trước mắt, ở thời điểm hiện tại AI đã và đang mang đến cho con người những lợi ích thật sự to lớn trong nghiên cứu và phát triển giáo dục, khoa học, vấn đề này cũng đang là bàn đạp để các nhà nghiên cứu chú trọng và phát triển AI có thể phân tích và xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ cùng một lúc với tốc độ nhanh và độ chính xác gần như tuyệt đối Mặc dù loài người có bộ óc nhạy bén và thông minh cũng khó có thể tránh được các sai sót và sự cố trong quá trình tiếp cận và xử lý các nguồn dữ liệu lớn nhưng giờ đây điều đó đã được giải quyết bởi sự xuất hiện của AI.
Đầu tiên, AI có thể đưa ra những gợi ý tối ưu về cách thức hoạt động sao cho phù hợp với mỗi cá nhân và mỗi quy trình làm việc khác nhau Nó có thể phát hiện và chỉ ra những rủi ro khi thực hiện công việc hoặc một kế hoạch nào đó, tiếp đến AI có thể dự đoán và cảnh báo cho chúng ta những nguy hiểm tiềm ẩn trong đời sống thường ngày như những thảm họa tự nhiên, thiên tai, động đất sóng thần, Từ đó chúng ta có thể đảm bảo an toàn và hạn chế những kết quả tiêu cực xảy đến.
Thứ hai, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các dây chuyền sản xuất đã hạn chế được tối đa hao phí sức lực của người lao động, mọi công việc mà trước đây có thể phải cần tới hàng ngàn nhân công và hàng trăm ngàn giờ lao động thì hiện nay đã có AI hỗ trợ, nó hoạt động và thực hiện những công việc đó một cách nhanh chóng với chi phí tiết kiệm hơn rất nhiều Chúng ta không cần mất quá nhiều thời gian cho các công việc mang tính thủ công và lặp đi lặp lại, cũng không cần lao động trong những môi trường làm việc khắc nghiệt và nguy hiểm bởi AI đã thay thế bạn làm điều đó.
Không những thế, hiện nay dường như nhà nhà người người đều đã và đang hướng đến một cuộc sống toàn diện hơn, để thực thi điều đó thì ai ai cũng sẽ phải hội nhập, thích nghi với xu hướng quốc tế hóa bởi nó đang dần trở nên phổ biến hơn bao giờ hết Trong hiện tại và tương lai, trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành cầu nối vững chắc để đưa người với người đến gần nhau hơn thông qua những ứng dụng đặc biệt mà nó mang lại, từ đó chúng ta sẽ có cơ hội trao đổi, học tập và làm việc trên toàn thế giới Đó cũng là một trong những bước tiến lớn, xóa bỏ mọi rào cản của con người từ màu da, sắc tộc, Để điều đó trở thành sự thật nhanh chóng hơn, trí tuệ nhân tạo đã được ứng dụng rộng rãi trong cuộc sống như nhận dạng tiếng nói, nhận dạng ngôn ngữ, tự động dịch tạo điều kiện hết sức thuận lợi để con người thích ứng được với môi trường đa dạng và phong phú cũng như mở rộng được các mối quan hệ với bạn bè quốc tế Cụ thể cho vấn đề này ta có thể thấy, trước đây khi AI chưa được phổ biến và sử dụng rộng rãi các doanh nghiệp trong ngành thương mại điện tử đa Quốc gia gặp không ít những khó khăn và cản trở trong quá trình vận chuyển và đóng gói, khi hàng hóa của công ty họ tới một đất nước hay một địa phương khác hàng nghìn sản phẩm đó sẽ cần phải dịch thủ công mô tả về hàng hóa đó, chưa kể chi phí, thời gian và độ chính xác không cao, tuy nhiên các AI xử lý rào cản ngôn ngữ hết sức nhanh chóng và đơn giản, giúp doanh nghiệp thuận tiện phát triển đa thị trường Ngoài ra, nó còn giúp chúng ta tiếp cận được những nguồn kiến thức khổng lồ, tăng kỹ năng và đam mê học hỏi mọi lúc mọi nơi, mà nếu không có AI thì việc tìm hiểu và tiếp thu lượng thông tin rộng lớn đó dường như khó có thể trở thành sự thật.
Như đã đề cập ở trên, ở cả hiện tại và trong thời gian tới, trí tuệ nhân tạo AI sẽ được ứng dụng rộng rãi hơn trong các ngành nghề như y tế, ngân hàng, xây dựng, giáo dục hay thậm chí là những vấn đề phức tạp và khó khăn hơn như công nghệ siêu vi hay hỗ trợ con người giải đáp hàng vạn những bí ẩn ngoài kia Sự hình thành và ra đời của Robot đã chứng minh được tiềm năng và lợi ích vô hạn mà nó mang lại Các hệ thống trí tuệ nhân tạo được sử dụng thường xuyên và có mặt ở khắp mọi nơi xung quanh ta đã và đang giúp cho cuộc sống của con người trở nên đơn giản hơn, từ đó chúng ta có thể dành nhiều thời gian hơn để tìm tòi và phát triển những cái mới cũng như dành cho bản thân giây phút thư giãn, giải trí, tận hưởng cuộc sống hơn Triệt để trong mọi lĩnh vực bằng trí tuệ nhân tạo AI khiến mọi quy trình phức tạp trước đây trở nên đơn giản, gọn nhẹ.
Một AI thông minh sẽ cực kì tốt khi bạn sử dụng một cách có chọn lọc, và sẽ càng tốt hơn nếu từ nó bạn có thể tạo ra những cơ sở nền tảng tốt hơn để phát triển tạo ra một cuộc cách mạng mới cùng Vạn vật kết nối, Điện toán đám mây, Dữ liệu lớn, – Cách mạng 4.0.
Ngoài những lợi ích và ưu điểm vượt trội của trí tuệ nhân tạo AI, và mọi phát minh đều khó có thể tránh khỏi những nhược điểm không mong muốn và AI cũng không ngoại lệ trong vấn đề này. Bên lạnh những chuyển biến tích cực mà nó mang lại cho kỷ nguyên số của chúng ta thì cũng không ít những khó khăn mà người sử dụng cần cân nhắc.
Trước hết, chúng ta đều biết việc sáng tạo và ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn đòi hỏi các nhà nghiên cứu phải bỏ ra những chi phí rất lớn vì phải lắp đặt nhiều loại máy móc phức tạp Bên cạnh đó, việc bảo trì cũng sẽ khá tốn kém, nếu xảy ra trường hợp hỏng hóc nghiêm trọng, AI cũng phải mất một khoảng thời gian dài để sửa cũng như chi phí đắt đỏ của nó.
Một điểm khác nhau lớn mà trí tuệ nhân tạo không thể có giống như con người đó là cảm xúc Một vật thể máy móc không thể có đầy đủ những xúc cảm hay đạo đức nhân phẩm như một con người vì thế nó chỉ có thể thực hiện những chương trình và điều lệnh mà con người đã cài đặt cũng như lập trình sẵn, hoàn toàn không thể đưa ra những quyết định hay hành động mang tính tình cảm hoặc tính đúng sai linh hoạt mà không được ra lệnh từ trước Con người chúng ta sống và làm việc trở nên ngày một tốt hơn bởi chúng ta có cảm xúc, có nhân tính và có trí não phát triển, ta hoàn toàn có khả năng rút ra cho mình những kinh nghiệm từ thực tiễn những hoạt động đã trải qua và sửa đổi trở nên tốt đẹp hơn. Nhưng máy móc không thể làm điều đó, qua thời gian, trí tuệ nhân tạo không thể đúc kết được kinh nghiệm mà còn có thể bị hao mòn, hư hao và gây ra lỗi, điều đó cần phải có thời gian bảo trì và sửa chữa, thực tế có thể gây bất tiện thậm chí là ảnh hưởng tiêu cực tới đời sống con người.
Tiếp theo ta có thể đề cập tới tính sáng tạo tuyệt vời như bộ não của con người Trí tuệ nhân tạo hoàn toàn không thể có được điều đặc biệt đó, nó chỉ được lập trình bởi những mệnh lệnh cứng nhắc, làm theo quán tính và có sự lặp đi lặp lại không ngừng nghỉ Thêm vào đó, như đã nói ở phần ưu điểm, AI thực sự giúp cuộc sống con người trở nên đơn giản hơn bởi những hệ thống máy móc tự động và những dây chuyền sản xuất tiên tiến nhưng kéo theo đó cũng là một phần hệ lụy khó tránh khỏi đó là một khi công việc tay chân trở nên khan hiếm và hầu như được thay thế hoàn toàn bởi Robot thì số lượng người thất nghiệp của Quốc gia đó sẽ thật sự ở mức cao và báo động ảnh hưởng không nhỏ tới nền kinh tế
Khi con người đưa trí tuệ nhân tạo tiến thêm một bước đến với đời sống những chuyên gia đánh giá vẫn luôn luôn nhắc nhở và cảnh báo rằng đứng trước những lợi ích cũng như ưu điểm mà AI mang lại, nếu con người ứng dụng nó không có sự cân nhắc kỹ lưỡng sẽ dẫn tới hậu quả khó lường, con người sẽ dần trở nên lười biếng và tạo nên một lối sống phụ thuộc hoàn toàn vào AI Thêm nữa, khi con người trở nên thụ động và dựa dẫm thì bản thân họ sẽ thiếu đi sự sáng tạo của bộ não, thiếu sự linh hoạt và nhạy bén như trước đây. Một vấn đề đáng lo ngại là trí tuệ nhân tạo AI có thể đe dọa tới vấn đề an ninh Hiện nay có rất nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo sử dụng cho mục đích quân sự hoặc thực hiện tấn công mạng.
Cuối cùng với sự phát triển vượt trội của trí tuệ nhân tạo đã đánh dấu một cột mốc quan trọng trong thời kỳ kỷ nguyên số Nó đem đến cho con người rất nhiều những lợi ích trước mắt và cả trong tương lai,tạo nên những cơ hội cho sự phát triển chung của toàn cầu Nhưng, bên cạnh đó AI cũng có những nhược điểm nhất định cần lưu tâm, đòi hỏi con người phải nhận thức, đánh giá và khai thác một cách chọn lọc, hiệu quả Vậy chúng ta không những thực hiện các phương thức khuyến khích đổi mới sáng tạo công nghệ trí tuệ nhân tạo AI mà còn đề ra nhiều giải pháp có thể ứng phó với những rủi ro mới đặt ra.
Nhược điểm
rở lại với lập luận về việc con người đang ngày càng thèm khát nhiều hơn việc ứng dụng Khoa học và Công nghệ vào đời sống và sản xuất Bởi lẽ cái lời lãi công nghệ mang lại là vô tiền khoáng hậu Bình luận về điều này, chúng ta có thể nói trí tuệ nhân tạo thực sự là "con cưng" của tương lai con người.
Trong tương lai, nhờ khả năng phân tích đánh giá và ra quyết định, AI sẽ góp phần thay đổi cách thức vận hành của nhiều doanh nghiệp, tổ chức Theo Michael Chui, giám đốc của Viện McKinsey Global, trong tương lai gần, AI sẽ tiếp tục quá trình tự động hóa nhiều công việc văn phòng dưới hình thức như soạn thảo bản thảo tài liệu, trả lời email, làm bài thuyết trình, tạo hình ảnh, video và thiết kế sản phẩm,….
Do đó, nhân viên sẽ không cần phải soạn thảo nhiều mà sẽ tập trung vào việc biên tập
Ví dụ: Phần mềm quản lý quan hệ khách hàng sẽ gợi ý đề tài để nói chuyện với khách hàng tiềm năng, thậm chí gợi ý nguyên cả kịch bản để tuân theo Nhân viên bán hàng chỉ cần phác thảo buổi trình bày bằng ngôn ngữ tự nhiên, phần mềm sẽ tự động soạn thảo các biểu bảng, truy cập dữ liệu của công ty để tạo ra các tờ trình chiếu Dự báo rằng AI sẽ làm cho các tổ chức “phẳng” hơn, nghĩa là không còn chia thành các cấp bậc như hiện nay với các nhân viên cấp thấp thực hiện các công việc thường xuyên, nhân viên cấp trung quản lý và lãnh đạo cấp cao định hướng doanh nghiệp.Thay vào đó, AI sẽ tự động hóa nhiều phần việc mà nhân viên cấp thấp thường làm
Ví dụ: Các công việc như quản lý sổ sách kế toán, mua hàng, và sàng lọc hồ sơ tuyển dụng đang dần được tự động hóa Các văn phòng sẽ không còn cần người thu thập, tổng hợp, và phân tích thông tin nữa.Trong tương lai, việc giám sát và đánh giá nhân viên sẽ không còn cần thiết Thay vào đó, các công ty có thể sử dụng AI và phân tích dữ liệu để thu thập phản hồi từ khách hàng, từ đó đánh giá hiệu suất làm việc của nhân viên Bằng cách này, các công ty có thể sàng lọc nhân viên có năng suất thấp và tìm kiếm nhân viên có hiệu suất làm việc tốt hơn để khen thưởng kịp thời.
THỰC TẾ VÀ ĐỊNH HƯỚNG
rở lại với lập luận về việc con người đang ngày càng thèm khát nhiều hơn việc ứng dụng Khoa học và Công nghệ vào đời sống và sản xuất Bởi lẽ cái lời lãi công nghệ mang lại là vô tiền khoáng hậu Bình luận về điều này, chúng ta có thể nói trí tuệ nhân tạo thực sự là "con cưng" của tương lai con người.
Trong tương lai, nhờ khả năng phân tích đánh giá và ra quyết định, AI sẽ góp phần thay đổi cách thức vận hành của nhiều doanh nghiệp, tổ chức Theo Michael Chui, giám đốc của Viện McKinsey Global, trong tương lai gần, AI sẽ tiếp tục quá trình tự động hóa nhiều công việc văn phòng dưới hình thức như soạn thảo bản thảo tài liệu, trả lời email, làm bài thuyết trình, tạo hình ảnh, video và thiết kế sản phẩm,….
Do đó, nhân viên sẽ không cần phải soạn thảo nhiều mà sẽ tập trung vào việc biên tập
Ví dụ: Phần mềm quản lý quan hệ khách hàng sẽ gợi ý đề tài để nói chuyện với khách hàng tiềm năng, thậm chí gợi ý nguyên cả kịch bản để tuân theo Nhân viên bán hàng chỉ cần phác thảo buổi trình bày bằng ngôn ngữ tự nhiên, phần mềm sẽ tự động soạn thảo các biểu bảng, truy cập dữ liệu của công ty để tạo ra các tờ trình chiếu Dự báo rằng AI sẽ làm cho các tổ chức “phẳng” hơn, nghĩa là không còn chia thành các cấp bậc như hiện nay với các nhân viên cấp thấp thực hiện các công việc thường xuyên, nhân viên cấp trung quản lý và lãnh đạo cấp cao định hướng doanh nghiệp.Thay vào đó, AI sẽ tự động hóa nhiều phần việc mà nhân viên cấp thấp thường làm
Ví dụ: Các công việc như quản lý sổ sách kế toán, mua hàng, và sàng lọc hồ sơ tuyển dụng đang dần được tự động hóa Các văn phòng sẽ không còn cần người thu thập, tổng hợp, và phân tích thông tin nữa.Trong tương lai, việc giám sát và đánh giá nhân viên sẽ không còn cần thiết Thay vào đó, các công ty có thể sử dụng AI và phân tích dữ liệu để thu thập phản hồi từ khách hàng, từ đó đánh giá hiệu suất làm việc của nhân viên Bằng cách này, các công ty có thể sàng lọc nhân viên có năng suất thấp và tìm kiếm nhân viên có hiệu suất làm việc tốt hơn để khen thưởng kịp thời
Cuối cùng, tổ chức quản trị doanh nghiệp sẽ ít phân cấp và giảm tổng số nhân sự ở các doanh nghiệp
Trong tương lai AI sẽ ngày càng thúc đẩy quá trình tự động hóa, loại bỏ các quy trình thủ công tốn nhiều thời gian, giúp nâng cao hiệu quả công việc, tiết kiệm thời gian và sức lao động Cải thiện chất lượng cuộc sống con người Giải quyết các vấn đề mà tư duy con người khó, không hoặc phải mất rất nhiều thời gian mới có thể làm được.Thúc đẩy quá trình tự động hóa, số hóa nền kinh tế, tối ưu hơn về chi phí Là nền tảng để hình thành và phát triển rất nhiều ứng dụng, dịch vụ trong tương lai.
Theo thống kê, có tới 1/3 số công việc tại 32 quốc gia được khảo sát đã biến mất do xu hướng này AI cũng đang thể hiện sự vượt trội ở một số lĩnh vực như thực hiện giao dịch trên thị trường chứng khoán, giao dịch ngân hàng, tư vấn luật hay phân tích dữ liệu. Thực tế cho thấy các ngành nghề mới hình thành cùng sự phát triển của AI tuy giúp tăng thêm nhu cầu cho thị trường lao động, nhưng hầu hết các công việc mới này lại có yêu cầu hoàn toàn khác biệt và thường cần tiêu chuẩn cao hơn so với những công việc bị AI "xóa sổ".
Bên cạnh đó, khoảng cách từ “nhờ” AI theo thói quen đến chỗ “lạm dụng” AI vì những mục đích không chính đáng là rất ngắn Ví dụ AI có thể được sử dụng để tạo ra sản phẩm học tập (bài kiểm tra, luận văn ) một cách gian lận; để tổ chức đánh bạc bất hợp pháp trên không gian mạng; để thực hiện các hành vi trái pháp luật như xâm phạm tự do cá nhân, buôn lậu, phá hoại, trộm cắp, giết người; tạo ra những sản phẩm văn hóa sai trái, phản động với tốc độ cao, phương thức lan truyền rộng rãi, tinh vi, gây hiệu ứng xấu Điển hình nhất là câu chuyện về ChatGPT, sản phẩm “gây sốt” của công nghệ AI thời gian gần đây Cửa hàng sách trực tuyến Kindle của Amazon hiện có hơn 200 cuốn e-book đề tên tác giả là ChatGPT Trên mạng xã hội TikTok, các video chứa giọng nói giả lập của AI cũng nhận được người dùng yêu thích Nhiều người đã sử dụng các công cụ AI để giả giọng người nổi tiếng, chính trị gia, tạo ra các đoạn hội thoại như thật, với mức phí chỉ khoảng 5
USD/tháng như trên ứng dụng chuyển biến giọng nói Celebrity Voice Changer.
Việc các hệ thống AI có thể tạo ra văn bản, hình ảnh và giọng nói dựa trên dữ liệu sẵn có lại có thể tiếp tay cho hành vi lừa đảo, tạo ra những thông tin sai lệch và lan truyền chúng rộng khắp trên mạng Internet, gây thiệt hại nghiêm trọng cho các cá nhân liên quan Ngày càng có nhiều cảnh báo được đưa ra về các mối nguy hiểm đến từ AI nói riêng và công nghệ cao nói chung, trong đó có sự gia tăng về số lượng, mức độ tinh vi của các hành vi phạm tội trên không gian mạng
Chúng ta sẽ suy nghĩ gì khi gặp một AI chỉ mới ra đời từ ngày hôm qua và không cần phải trải qua nhiều chục năm học hành với rất nhiều nỗ lực như chúng ta, một AI với mức chi phí sản xuất rẻ hơn hàng trăm lần so với chi phí để nuôi dạy ta khôn lớn thành người, một AI mang lại hiệu quả công việc cao hơn bản thân ta gấp hàng chục lần mà không đòi hỏi lương hoặc với mức lương không đáng kể.
Chúng ta sẽ suy nghĩ gì khi một AI đối xử với chúng ta đúng như một người bề trên hướng dẫn, chăm sóc, bảo vệ kẻ bề dưới? Khi đó, liệu chúng ta có cảm thấy sự tồn tại của mình là xấu xí, thừa thãi, vô dụng?
“Sự phát triển toàn diện của trí tuệ nhân tạo có thể hủy diệt nhân loại”, Hawking nói với hãng tin với BBC News năm 2014 Trong một cuộc phỏng vấn năm ngoái với tạp chí WIRED, Hawking cho biết
“A.I sẽ đạt tới mức độ hình thành loại hình sống mới vượt trội hơn con người”.“Tôi lo sợ A.I có thể thay thế toàn bộ con người Nếu người này tạo ra virus máy tính thì người khác có thể tạo ra A.I tự nhân bản và phát triển theo thời gian Đây sẽ là sự sống mới ưu việt hơn con người” Elon Musk, tỷ phú doanh nhân nổi tiếng người Nam Phi sáng lập Tesla Motor: "Nếu trở lại 40 hoặc 50 năm trước, chúng ta có Pong - trò chơi chỉ có những hình chữ nhật và hình vuông Giờ đây, chúng ta có những trò chơi theo thời gian thực với hàng triệu người chơi cùng lúc",
Musk lấy ví dụ "Nếu càng phát triển, những trò chơi này sẽ ngày càng trở nên khó phân biệt với thực tế Ta sẽ không thể chỉ ra sự khác biệt Cả điều này lẫn nền văn minh của chúng ta sẽ đi đến chấm dứt".
Tuy nhiên khi bình luận về trí tuệ nhân tạo, thì Jack Ma tỷ phú doanh nhân Trung Quốc sáng lập nên Tập đoàn Alibaba phản bác:
" Máy tính có thể thông minh, nhưng con người thông minh hơn.
Chúng ta đã phát minh ra máy tính Tôi chưa bao giờ nghe thấy chuyện máy tính phát minh ra con người ", Jack Ma tiếp tục Jack
Ma nói rằng ông chưa bao giờ coi máy tính là một con người hay thậm chí là một con muỗi "Hai năm qua, mọi người nói nhiều về
AI, rằng con người sẽ bị kiểm soát bởi máy móc Nhưng tôi chưa bao giờ nghĩ như vậy Đó là điều không thể", ông chủ Alibaba nói.
"Tôi cho rằng AI sẽ mở ra một chương mới cho thế giới này, khi mọi người hiểu bản thân mình hơn thế giới bên ngoài", chủ tịch Alibaba chia sẻ "Tôi là người khá lạc quan Và tôi cho rằng trí tuệ nhân tạo không phải là một mối đe dọa Tôi cho rằng trí tuệ nhân tạo không phải thứ gì kinh khủng Con người đủ thông minh để học về nó". Cuối cùng, đứng ở vị trí của công dân bình thường thì cần giữ cái nhìn lạc quan, tin tưởng vào định hướng của các nhà nghiên cứu. Đồng thời không quên bình luận, lên án những thành quả công nghệ diễn ra sai lệch.
Thấy rõ được ưu nhược điểm cũng như thách thức và cơ hội mà Trí tuệ nhân tạo mang lại cho con người thế nhưng, hiện nay trên thế giới vẫn còn rất nhiều luồng ý kiến về việc AI ra đời và bước vào cuộc sống của chúng ta Có những người cho rằng AI xuất hiện như một trợ thủ đắc lực, hỗ trợ và giúp ích rất nhiều cho cuộc sống của họ Nhưng bên cạnh đó cũng có rất nhiều ý kiến trái chiều, họ cho rằng việc AI xâm nhập vào thế giới này như một lời cảnh báo cho các thế hệ mai sau, rằng dường như trong tương lai một ngày không xa thì AI thay thế toàn bộ loài người và thế giới có thể bị hủy diệt dưới tay chúng Dưới góc nhìn của một người trẻ, thì trí tuệ nhân tạo đang hiện diện như một phương tiện hỗ trợ để họ tiến tới thành công và phát triển thế giới nhanh hơn, nhưng cũng luôn là mối lo ngại cho chính thế hệ này. Để phát triển bền vững và tránh những rủi ro không đáng có, những người kế thừa tiếp theo cần đề ra được mục đích, ý nghĩa cũng như trách nhiệm của bản thân trong thời đại Trí tuệ nhân tạo mới Đề ra những giải pháp cấp thiết cho bản thân, tích cực chủ động trang bị cho mình đầy đủ kiến thức cũng như kỹ năng để không bị thụt lùi so với thời đại Chỉ khi trong đầu chúng ta có lượng kiến thức nhất định, chúng ta mới có thể hỏi và sử dụng các phần mềm AI như ChatGPT đúng cách và có hiệu quả Những ứng dụng đó có thể sẽ đưa ra cho chúng ta hàng ngàn phương pháp cho một câu hỏi, ví dụ như nếu bạn hỏi về quyết định có nên đầu tư hay không, AI có thể cho bạn vô vàn đáp án Với những đáp án đó, quyền lựa chọn là ở chúng ta