Tiểu luận ứng dụng của data science trong hãng hàng không quốc gia vietnam airlines

Trang 1 ĐẠI HỌC UEH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TIỂU LUẬNỨNG DỤNG CỦA DATA SCIENCE TRONG HÃNGHÀNG KHÔNG QUỐC GIA VIETNAM AIRLINES Trang 2 DANH MỤC BẢNG BIỂU Hình 3.1: Xây dựng mô hình phân

hange E d f- x U B to e lic k chang C w c ĐẠI HỌC UEH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TIỂU LUẬN ỨNG DỤNG CỦA DATA SCIENCE TRONG HÃNG HÀNG KHÔNG QUỐC GIA VIETNAM AIRLINES Giảng viên hướng dẫn: Tiến sĩ Nguyễn An Tế Môn: Khoa học liệu Mã lớp học phần: 23C1POL51002506 Nhóm sinh viên: Đỗ Thu Phương Đỗ Thị Thảo Nhi Trần Dương Thiên Phụng Võ Kim Oanh Nguyễn Thị Minh Nguyệt Downloaded by tran quang (quangsuphamhoak35@gmail.com) om p t Y N Y U B to k lic C ww w di ! XC O W PD F- N ! om O W t or di ww F hange E or PD lOMoARcPSD|9242611 C -X p d f- x chang e c hange E d f- x U B to e lic k chang C w c DANH MỤC BẢNG BIỂU Hình 3.1: Xây dựng mơ hình phân lớp liệu Hình 3.2: Kiểm tra tính xác mơ hình Hình 3.3: Áp dụng mơ hình phân lớp vào liệu Hình 3.4: Ví dụ mơ hình Hồi quy Logistic Hình 3.5: Ví dụ mơ hình SVM Hình 3.6: Minh hoạ phương pháp đánh giá mơ hình phân lớp Hình 3.7: Minh hoạ ma trận nhầm lẫn Hình 3.8: Minh hoạ đường ROC Hình 3.9: Minh hoạ diện AUC Hình 3.10: Minh hoạ K - fold cross validation Hình 4.1 Các bước tiến hành xử lý liệu Hình 4.2 Nạp liệu vào file Hình 4.3: Kết kiểm tra liệu bị thiếu Hình 4.4 Tập liệu gốc Hình 4.5: Tách Data Sample 80% từ liệu gốc Hình 4.6: Lưu liệu thành file training dataset.xlsx Hình 4.7: Mẫu liệu training datasets khơng có missing value Hình 4.8: Đổi role biến loyal thành skip Hình 4.9: Lưu liệu 20% thành file forecast Hình 4.10: Mẫu liệu forecast khơng có missing value Hình 4.11: Tập liệu huấn luyện Hình 4.12: Mơ hình thuật tốn Downloaded by tran quang (quangsuphamhoak35@gmail.com) om p t Y N Y U B to k lic C ww w di ! XC O W PD F- N ! om O W t or di ww F hange E or PD lOMoARcPSD|9242611 C -X p d f- x chang e c hange E d f- x U B to e lic k chang C w c Hình 4.13: Kết chia mẫu liệu thành phần Hình 4.15: Kết chia mẫu liệu thành 10 phần Hình 4.16: Kết chia mẫu liệu thành 50-90% Hình 4.17: Kết chia mẫu liệu thành 20-80% Hình 4.18:Kết ma trận nhầm lẫn theo phương pháp Hồi quy Logistic Hình 4.19: Kết ma trận nhầm lẫn theo phương pháp SVM Hình 4.20: Đường cong ROC với biến target loyal Hình 4.21: Dữ liệu forecast Hình 4.22:Mơ hình dự báo liệu forecast Downloaded by tran quang (quangsuphamhoak35@gmail.com) om p t Y N Y U B to k lic C ww w di ! XC O W PD F- N ! om O W t or di ww F hange E or PD lOMoARcPSD|9242611 C -X p d f- x chang e c hange E d f- x U B to e lic k chang C w c MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ DATA SCIENCE Data Science gì? .7 Vai trị, tính ứng dụng Data Science thời kì cơng nghệ CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG DATA SCIENCE ĐỐI VỚI HÃNG HÀNG KHÔNG VIETNAM AIRLINES .8 An ninh 1.1 Check-in hải quan 1.2 Phân tích hành vi, phòng ngừa mối nguy hại Chăm sóc khách hàng Marketing .9 3.1 Phân tích liệu khách hàng 3.2 Hệ thống Quản trị Khách hàng Doanh nghiệp (Customer Relationship Management B2B – CRM B2B) .9 Quản lý doanh nghiệp .10 4.1 Ứng dụng Data Science vào quản lý rủi ro .10 4.1.1 Dự đoán bảo dưỡng 10 4.1.2 Quản lý sức khỏe nhân 10 4.1.3 Quản lý chuyến bay 11 4.2 Ứng dụng Data Science vào quản lý tài 11 4.2.1 Hỗ trợ thực báo cáo tài 11 4.2.2 Quản lý lợi nhuận khả trì chuyến bay 11 4.2.3 Thanh toán chi trả 11 Downloaded by tran quang (quangsuphamhoak35@gmail.com) om p t Y N Y U B to k lic C ww w di ! XC O W PD F- N ! om O W t or di ww F hange E or PD lOMoARcPSD|9242611 C -X p d f- x chang e c hange E d f- x U B to e lic k chang C w c Ứng dụng Data Science vào quản lí nhân sự: 12 5.1 Tuyển dụng thu hút nhân tài 12 5.1.1 Phân tích tập trung vào ứng viên 12 5.1.2 Đo lường hiệu trình tuyển dụng 12 5.2 Đào tạo phát triển 12 5.3 Phúc lợi nhân viên 12 5.4 Sắp xếp lịch trình bay nhân viên 12 CHƯƠNG 3: CHẠY DỮ LIỆU PHẦN MỀM ORANGE 13 Mục tiêu nghiên cứu 13 1.1 Mục tiêu tổng quát .13 1.2 Mục tiêu cụ thể: 13 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu .13 Mơ tả tốn mơ tả liệu 13 2.1 Mơ tả tốn 13 2.2 Mô tả liệu 13 Cơ sở lý thuyết 15 3.1 Sử dụng phần mềm Orange 15 3.2 Phương pháp phân lớp liệu 15 3.2.1 Quy trình phân lớp liệu 16 3.2.2 Phân loại toán phân lớp .18 3.2.3 Một số phương pháp phân lớp .18 3.2.3.1 Hồi quy Logistic (Logistic Regression): 18 3.2.3.2 SVM (Support Vector Machine): .19 3.2.4 Neural Network 20 3.2.5 Các phương pháp đánh giá mơ hình phân lớp .21 3.2.5.1 Ma trận nhầm lẫn .22 3.2.5.2 Độ xác (Accuracy) .22 3.2.5.3 Precision, Recall, F1-Score .23 3.2.5.4 Cross Validation: Holdout K-fold cross validation 25 3.2.5.5 Ứng dụng 26 Quy trình nghiên cứu 26 4.1 Phân tích liệu 26 4.2 Tiền xử lý liệu .28 Downloaded by tran quang (quangsuphamhoak35@gmail.com) om p t Y N Y U B to k lic C ww w di ! XC O W PD F- N ! om O W t or di ww F hange E or PD lOMoARcPSD|9242611 C -X p d f- x chang e c hange E d f- x U B to e lic k chang C w c 4.3 Phân lớp liệu 30 4.3.1 Một số phương pháp phân lớp liệu .30 4.3.2 Quy trình kết mơ hình 30 CHƯƠNG 4: THẢO LUẬN 43 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN .43 TÀI LIỆU THAM KHẢO .44 BẢNG TỶ LỆ ĐÓNG GÓP Họ tên Đỗ Thu Phương Đỗ Thị Thảo Nhi Trần Dương Thiên Phụng Võ Kim Oanh Nguyễn Thị Minh Nguyệt Phần trăm đóng góp LỜI CẢM ƠN Chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến giảng viên Nguyễn An Tế Trong trình học tập, em nhận giảng dạy vô tâm huyết thầy buổi học nhận xét giúp chúng em phát triển dự án Với kiến thức học môn “Khoa học liệu” hành trang giúp chúng em vững bước vận dụng vào cơng việc thực tế Tuy nhiên, thời gian ngắn ngủi chưa có nhiều kinh nghiệm hạn chế mặt kiến thức, tiểu luận chắn khơng tránh khỏi thiếu sót Chúng em mong nhận ý kiến nhận xét đóng góp từ phía Thầy để tiểu luận hoàn thiện Em xin chân thành cảm ơn Thầy! Downloaded by tran quang (quangsuphamhoak35@gmail.com) om p t Y N Y U B to k lic C ww w di ! XC O W PD F- N ! om O W t or di ww F hange E or PD lOMoARcPSD|9242611 C -X p d f- x chang e c hange E d f- x U B to e lic k chang C w c CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ DATA SCIENCE Data Science gì? Trong năm gần đây, nhu cầu chuyển đổi kỹ thuật số ngày tăng từ ngành Khoa học liệu trở thành lĩnh vực phát triển nhanh ngành Data Science trình thu thập, xử lý, phân tích, chuyển hóa liệu thành thơng tin có giá trị Thơng tin sau sử dụng để đưa định hành động phù hợp Theo công ty công nghệ máy tính đa quốc gia Oracle, Khoa học liệu (Data Science) kết hợp nhiều lĩnh vực bao gồm thống kê, phương pháp khoa học, trí tuệ nhân tạo trích xuất giá trị từ liệu (Oracle (n.d) Retrieved October 3.2021) Có thể hiểu, Khoa học liệu ngành phát triển dựa kết hợp toán học (thống kê tốn học), Cơng nghệ thơng tin (máy học) tri thức lĩnh vực ứng dụng cụ thể Khoa học liệu ngày phát triển rộng rãi nhiều lĩnh vực khác chăm sóc sức khoẻ, truyền thơng, tài chính, giáo dục, … Downloaded by tran quang (quangsuphamhoak35@gmail.com) om p t Y N Y U B to k lic C ww w di ! XC O W PD F- N ! om O W t or di ww F hange E or PD lOMoARcPSD|9242611 C -X p d f- x chang e c hange E d f- x U B to e lic k chang C w c Vai trị, tính ứng dụng Data Science thời kì cơng nghệ Trong thời đại công nghệ số, việc áp dụng khoa học liệu điều vô cần thiết cho doanh nghiệp giúp cho họ cấu trúc, phát triển cải tiến hoạt động Data Science chuyên gia phân tích liệu sử dụng phương pháp thống kê, máy học để tìm kiếm thơng tin hữu ích từ khối lượng liệu lớn Những thơng tin gọi insight, giúp doanh nghiệp hiểu rõ thị trường, khách hàng, hoạt động Từ đó, họ đưa định đắn, nâng cao hiệu lao động Cũng ngành công nghiệp thương mại khác, ngành hàng không ứng dụng Data Science Nơi mà công nghệ có nhu cầu lớn để dự đốn, phân tích khách hàng ngăn chặn rủi ro Cụ thể hãng hàng không Vietnam Airlines hãng bay quốc gia Việt Nam Với 25 năm hoạt động, hãng trở thành hãng bay hàng đầu Việt Nam, phục vụ hàng triệu khách năm Tuy nhiên, có số khó khăn mà họ cần phải giải như:  Quản lý tài nhân  An ninh  Phân tích khách hàng  Quảng cáo, truyền thông dịch vụ CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG DATA SCIENCE ĐỐI VỚI HÃNG HÀNG KHÔNG VIETNAM AIRLINES An ninh Trước khoa học liệu phát triển, an ninh ngành hàng không kiểm tra thủ công mắt, nên bảo đảm an toàn cho hành khách chuyến bay, phi hành đồn Thấy khó khăn ấy, hãng hàng không Vietnamairlines áp dụng khoa học liệu để đảm bảo an tồn chất lượng chuyến bay nhằm đem lại cho khách hàng trải nghiệm đáng nhớ 1.1 Check-in hải quan Downloaded by tran quang (quangsuphamhoak35@gmail.com) om p t Y N Y U B to k lic C ww w di ! XC O W PD F- N ! om O W t or di ww F hange E or PD lOMoARcPSD|9242611 C -X p d f- x chang e c hange E d f- x U B to e lic k chang C w c Vietnam Airlines sử dụng máy quét mã vạch để kiểm tra thông tin hành khách, chuyến bay Điều không giúp kiểm sốt số lượng thơng tin hành khách mà cịn ngăn chặn việc giả mạo giấy tờ, vé máy bay Cửa từ sân bay ứng dụng khoa học liệu việc phân tích liệu có sẵn đồ dùng cấm đem lên máy bay giúp hãng hàng không phát đối tượng tình nghi có mang theo vũ khí, đồ dùng cấm mang theo người Máy soi hành lý phân tích liệu đồ vật ngồi việc kiểm tra xem khách hàng có đem đồ vật cấm, đồ dùng nguy hiểm, máy soi hành lý cịn kiểm tra xem đồ vật liệu có phù hợp đồ xách tay hay khơng, để hỗ trợ hành khách ký gửi hành lí 1.2 Phân tích hành vi, phịng ngừa mối nguy hại Vietnamairlines sử dụng liệu từ liệu giám sát sử dụng để phân tích hành vi hành khách nhân viên Điều giúp phát mối đe dọa tiềm ẩn, chẳng hạn hành vi người có ý định gây hại Một số thiết bị giám sát có mặt Vietnam Airlines camera an ninh Ngồi cịn có hệ thống giám sát theo dõi thân nhiệt tự động phát nhanh, xác nhiệt độ thể người khu vực quan sát camera Việc giúp đội ngũ quản lý sân bay ngăn chặn mối nguy hiểm bệnh truyền nhiễm hỗ trợ y tế cho hành khách Chăm sóc khách hàng Áp dụng phân lớp liệu chuyến bay hành khách, giúp Vietnam Airlines hỗ trợ hành khách cách nhanh chóng Có thể thấy, hành khách nối chuyến, Vietnam Airlines tự động nhắn tin nhắc nhở giấy tờ cần chuẩn bị cho chặng bay sau chuyến bay kết thúc Sau chuyến bay, Vietnam Airlines gửi khảo sát lấy ý kiến hành khách chất lượng dịch vụ Từ phân tích cải thiê ̣n chất lượng ̣ thống Điều làm cho khách hàng cảm thấy hài lòng với dịch vụ hãng Một ví dụ tiêu biểu cho điều sau lắng nghe ý kiến khách hàng viê ̣c phải chờ đợi check in dịch vụ làm thủ tục trực tuyến (Self Check-in) đời, giúp hành khách tự làm thủ tục lên máy bay thiết bị có nối mạng internet kết nối với Website Vietnam Airlines từ giảm thiểu thời gian chờ đợi check in hành khách Hơn liệu từ hệ thống giải trí chuyến bay giúp hãng nắm bắt sở thích hành khách điều chỉnh dịch vụ ăn nhẹ, đồ uống lựa chọn giải trí cho phù hợp Mới đây, hãng tiếp tục triển khai chương trình số hố thực đơn cách thay thực đơn giấy truyền thống thành thực đơn website Marketing Vietnam Airlines hãng hàng không quốc gia Việt Nam hãng hàng không hàng đầu khu vực Châu Á giới với nhiều giải thưởng danh hiệu uy tín Để trì nâng cao vị cạnh tranh mình, Downloaded by tran quang (quangsuphamhoak35@gmail.com) om p t Y N Y U B to k lic C ww w di ! XC O W PD F- N ! om O W t or di ww F hange E or PD lOMoARcPSD|9242611 C -X p d f- x chang e c hange E d f- x U B to e lic k chang C w c hãng sử dụng khoa học liệu marketing để tối ưu hóa chiến lược kinh doanh, cải thiện trải nghiệm khách hàng tăng hiệu lao đông 3.1 Phân tích liệu khách hàng Áp dụng phương pháp gom cụm để đưa quảng cáo, ưu đãi phù hợp với loại nhóm khách hàng Data Science giúp hãng hàng không thu thập liệu hành vi khách hàng từ nguồn khác trang web, ứng dụng di động, mạng xã hội,…để làm rõ xu hướng, sở thích,… hành khách để tạo chiến lược tiếp thị tập trung hơn, hiểu cách khách hàng tương tác tảng truyền thông xã hội, email, hay kênh trực tuyến khác, từ tối ưu hóa nội dung tạo chiến lược tương tác hiệu hơn, thu hút nhiều khách hàng Đặc biệt hơn, thông qua việc phân tích liệu khách hàng, Vietnam Airlines đưa nhiều giải pháp tối ưu quy trình đặt vé, tốn checkin hỗ trợ chăm sóc khách hàng Vietnam Airlines cịn áp dụng mơ hình hồi quy để dự đốn, phân tích khả khách hàng tái đặt vé hay tái sử dụng dịch vụ Ngồi ra, ước tính doanh số bán hàng chuyến bay cung cấp thực phẩm việc sử dụng phần mềm liệu lớn để phân tích điều vơ cần thiết hãng bay Qua q trình phân tích liệu, Vietnam Airlines kiểm tra liệu bán hàng, lịch sử mua hàng để xác định mặt hàng thực phẩm đồ uống có nhiều khả bán đường bay cụ thể vào thời điểm khác ngày Thơng tin giúp tổ phục vụ chuẩn bị trước mặt hàng phổ biến 3.2 Hệ thống Quản trị Khách hàng Doanh nghiệp (Customer Relationship Management B2B – CRM B2B) Hệ thống CRM-B2B giải pháp giúp Vietnam Airlines nâng cao hiệu quản trị, chăm sóc khách hàng tổ chức, doanh nghiệp, đại lý Đồng thời, với CRM B2B, nhân viên Vietnam Airlines theo sát liên tục hoạt động, nhu cầu khách hàng, từ đưa định tư vấn, hỗ trợ hiệu nhanh chóng Đây tảng công nghệ Quản trị Quan hệ Khách hàng tiên tiến, đại VietNam Airlines sử dụng.Vì vậy, hãng hàng khơng đem lại trải nghiệm tốt cho người dùng trình sử dụng dịch vụ [1] Quản lý doanh nghiệp 4.1 Ứng dụng Data Science vào quản lý rủi ro 4.1.1 Dự đoán bảo dưỡng Lúc trước, Vietnam Airlines dựa quy định nhà sản xuất để bảo dưỡng định kỳ đảm bảo hiệu hoạt động máy bay như: thời gian bay, số lần cất hạ cánh, điều kiện môi trường,… Ngày nay, hãng bay áp dụng toán phân tích hồi quy để dự đốn lịch bảo dưỡng gồm biến phụ thuộc thời điểm cần bảo dưỡng biến độc lập số bay, tình trạng phận máy bay, để triển khai giải pháp bảo trì Downloaded by tran quang (quangsuphamhoak35@gmail.com) om p t Y N Y U B to k lic C ww w di ! XC O W PD F- N ! om O W t or di ww F hange E or PD lOMoARcPSD|9242611 C -X p d f- x chang e c