Báo cáo thí nghiệm tín hiệu và hệ thống bài 1 tín hiệu liên tục

Trang 16  Nhận xét: • Pha dao động có sự thay đổi lệch hoàn toàn so tín hiệu gốc do dịch pha ban đầu.. Tích chập, phép biến đổi Fourier và lọc tín hiệu I.Tích chập và lọc tín hiệu âm th

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI

VIỆN ĐIỆN

- -

BÁO CÁO THÍ NGHIỆM Tín Hiệu Và Hệ Thống

Giảng viên hướng dẫn: Đặng Văn Mỹ

Sinh viên thực hiện:

Họ và tên Cao Hoàng Lân

Mã lớp thí nghiệm 724985

Hà Nội 2022

Bài 1 Tín hiệu liên tục

I Hàm bước nhảy đơn vị (unit step) và hàm dốc đơn vị (ramp) Bài 1:

Tín hiệu x1 không phải là tín hiệu tuần hoàn b)

Tín hiệu x2 là tín hiệu tuần hoàn với chu kỳ T0=5

IV Năng lượng, công suất của 1 tín hiệu

Bài 2 Hàm tuyến tính Bài 1 Tần số và nốt nhạc

Hãy viết một chương trình Matlab để chơi bản nhạc sau: CCGGAAG , FFEEDDC ,

% program to play the ABC song with pure tone

Bài 2: Tiến kèn Trumpet

a.Xây dựng note B của kèn Trumpet với số liệu cho trước.

-Th'*ones(1,Fs)); sound(x,Fs);

b Vẽ đồ thị của x(t) trong vòng 3 chu kì đầu Do tần số của B là 494HZ

và được được lưu 44100 samples mỗi giây nên 44100 / 494 là số samples của 1 chu kì

 Vậy 3 chu kì có số samples xấp xỉ 268

Bài 3 Tích chập, phép biến đổi Fourier và lọc tín hiệu

I Tích chập và lọc tín hiệu âm thanh bằng bộ lọc thông thấp lý

% bo loc thong thap ly tuong voi tan so cat wb

= wb/(2*pi)*sinc(wb*t/(2*pi));

% dau vao: du lieu, dap ung tuyen tinh, bat bien: ht

% dau ra: y = tich chap cua du lieu voi ht

Bài 1 Tự tạo các hàm của bạn

Bạn hãy viết chương trình tạo hàm FourierTransform để tính ảnh Fourier của một tín hiệu như dưới đây Sau đó lưu vào với tên là FourierTransform.m

function [f,X]=FourierTransform(t,x)

% computes the Fourier transform of signal x(t)

% ns: length(x)=number signal points

% dt: signal point spacing

Viết chương trình tạo hàm IFourierTransform để tính ảnh Fourier ngược như dưới đây Sau đó lưu vào với tên là IFourierTransform.m

function [t, x] = IFourierTransform(f, X) %

computes the inverse Fourier transform of X(f)

% ns: length(X)=number of transform points

% df: transform point spacing

Bài 2 Lọc tín hiệu điện tim

1 Vẽ tín hiệu điện tim và phổ biên độ của nó

% bo loc thong thap ly tuong voi tan so cat wb

= wb/(2*pi)*sinc(wb*t/(2*pi));

% dau vao: du lieu, dap ung tuyen tinh, bat bien: ht

% dau ra: y = tich chap cua du lieu voi ht

Hình 1

=> Nhận xét:

• Từ độ thị ta thấy hầu hết năng lượng phân bổ ở vùng có tần số thấp

• Phần có tần số cao được coi là nhiễu và cần loại bỏ

title("Bo loc tin hieu dien tim");

xlabel('t (sec)'); ylabel('h(t)');

xlabel('f (Hz)'); ylabel('\angle H(f)');

Hình 2

=> Nhận xét:  Bộ lọc được sử dụng ở đây là 1 bộ lọc

thông thấp

• Bộ lọc nhằm mục đích lọc lấy tín hiệu dưới 50Hz tuy nhiên do tính "không

lý tưởng" của bộ lọc nên cho tín hiệu từ dưới 100Hz thông qua

3 Tín hiệu sau khi lọc

Yf=Xf.*Hf; figure(3) subplot(2,1,1)

plot(f,abs(Yf), 'r' , 'linewidth' ,1);

grid; axis([-150 150 0 0.12]);

title( "Tin hieu dien tim sau xư

ly" ); xlabel( 'f (Hz)' ); ylabel( '|

Hình 3

=> Nhận xét:

• Sau khi qua bộ lọc, hầu hết nhiễu với tần số cao đều đã được khử đi

• Đồ thị tín hiệu theo thời gian trông rõ ràng hơn so hình 1