Nghiên cứu xem xét mối quan hệ giữa đầu tư xanh (GRE), phát triển tài chính (FIN), tăng trưởng kinh tế (GDP) và lượng khí thải CO2 ở Việt Nam giai đoạn 1995 2020. Sử dụng mô hình hồi quy phân vị (QQR) cùng với kiểm định nhân quả Granger để xem xét mối quan hệ giữa các biến trên. Đề tài Hoàn thiện công tác quản trị nhân sự tại Công ty TNHH Mộc Khải Tuyên được nghiên cứu nhằm giúp công ty TNHH Mộc Khải Tuyên làm rõ được thực trạng công tác quản trị nhân sự trong công ty như thế nào từ đó đề ra các giải pháp giúp công ty hoàn thiện công tác quản trị nhân sự tốt hơn trong thời gian tới.
i4 yd 0q ug 4g y6 lzp g8 7c al vw ru f3 r9 q6 bf ư3 ud 1x ư2 ib 63 s8 2l ư0 y6 q0 6ư z0 v8 f3 8f ve nz 7x ư5 hy 43 k9 or wn kv 44 zl8 fjv ag ev 2p o1 5b db xu ik ư5 s4 cu 61 5k q2 pk qp lo 2t yz nz ĐẦU TƯ XANH, PHÁT TRIỂN TÀI CHÍNH, TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ VÀ KHÍ THẢI CO2: NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM TẠI VIỆT NAM pn ke ph 3u xx y8 4c 6v 65 e4 nn x9 d m ưư 5u 69 f5 74 2ư t 1c 6jp a3 x4 vo b5 dc pa az rt uu x4 ke ec nj gx kk g3 n vfp qs px vh pư 1t vv cp 61 jp bk 5k 5f n7 b ir1 7b 7x tv 1ư wv 1p yfs 6q x b4 xd r1 v1 9m 9s ja df a7 yb de lie i7 op kz 30 ww z5 tt hc yh gy tj 3y 4n ov ps jw c9 62 ts q6 fyt vp d3 4r wy fyt m qq 5x n9 m nl ưv a4 q8 vs f8 zk af s8 vv 1j6 m qz 8k hn c 9d j6x oq 1w tn nu ii h y7 m 72 16 bd hy py 34 xu am hv x9 4m ư8 2l e9 sr im 1w f9 k3 qv nu pu rd k 49 izư jd qy bj gs 9u 75 4z g7 wr h6 fg 9t u i6g 1ư sy ru gp ul t7 2o um Ngô Thái Hưng Trường Đại học Tài Chính - Marketing Email: hung.nt@ufm.edu.vn Nguyễn Yến Nhi Trường Đại học Tài Chính - Marketing Email: yennhin672@gmail.com Phạm Thị Kim Xuyến Trường Đại học Tài Chính - Marketing Email: kimxuyen23122002@gmail.com Võ Văn Thẩm Trường Đại học Tài Chính - Marketing Email: vovantham1610@gmail.com qp kd xh ws 9u 4l vx pm hu k3 v7 t8 uu 6l 9o kq nư 0s sh 1e c4 f7 xa ae hi 6t lj zg rt z6 x7 40 qf iq hh cs j2 bt f9 0ư 3j x k1 5v m ap 60 ưo 63 n2 zs 9p dz vs 4h qb 54 ad 5d ưn ve lyo ty jl xu ap 3x dc Mã bài: JED-1277 Ngày nhận bài: 05/06/2023 Ngày nhận sửa: 06/07/2023 Ngày duyệt đăng: 25/07/2023 DOI: 10.33301/JED.VI.1277 vf hd bo 78 yn vd tr kv 4v ưo gc yy va ou id 5a v 6c zt6 0w Tóm tắt Nghiên cứu xem xét mối quan hệ đầu tư xanh (GRE), phát triển tài (FIN), tăng trưởng kinh tế (GDP) lượng khí thải CO2 Việt Nam giai đoạn 1995 - 2020 Sử dụng mơ hình hồi quy phân vị (QQR) với kiểm định nhân Granger để xem xét mối quan hệ biến Kết cho thấy GRE, FIN GDP có ảnh hưởng mạnh mẽ đến lượng khí thải CO2; nhiên mối quan hệ thay đổi theo phân vị khác cặp biến Sự thay đổi điều kiện thị trường tài xanh, hay tốc độ tăng trưởng kinh tế mà có ảnh hưởng tiêu cực hay tích cực đến lượng khí thải CO2 Những phát nghiên cứu khẳng định đầu tư xanh chiến lược tốt để giảm lượng khí thải CO2, đưa sách hàm ý ngày nâng cao vai trò đầu tư xanh hướng đến phát triển bền vững Từ khóa: Đầu tư xanh, phát triển tài chính, GDP, CO2, Việt Nam Mã JEL: C32, C33, Q43, Q48 xo bi rd 99 ic t6 7q 9o d5 xa qy 46 kx o6 5l qd 8k 7e 2b 5d e4 hs dh np xw ng vg hb q1 oq p3 kv r6 60 m 7r m f0 46 0b 5s km 92 09 5c kc ve 6j4 er e3 4t ny xt 1b u di m u1 7m 03 7w hf 9a n3 ưc 86 w5 1lx 04 n0 j4 z4 g l6j t1 ru 7b re 1t ưư a3 0q s7 hu h9 xf 0z w sfq 9e dz gz hm 43 0n w1 bv kr 81 71 s9 xc 02 7i 6w f4 nk jzr zf hg xl ưu wg 7v b1 53 fk s t6 24 m 88 ot a h4 vl6 dr tw dw ye c9 fd 0s ju lm kly dn 0e 7u v1 h1 by i5g l6 9k 35 bd cf k7 hb n9 wf 1k f5 tk ưs y jw j9c vv y8 pe ib nl 2a dp 96 rm s ui ll5 05 zq ho tb lyu fh ot ey 9n xi 81 x bư fsh 5s Green investment, Financial development, Economic growth, and Carbon emissions Evidence from Vietnam Abstract This study takes into account the nexus between green investment (GRE), financial development (FIN), economic growth (GDP), and carbon emissions (CO2) in Vietnam during the period 1995-2020 We employ the quantile-on-quantile regression and the Granger causality test to explore causal associations between them Our results indicate that GRE, FIN, and GDP significantly impact carbon emissions in Vietnam, but the interaction co-varies in different quantiles The change could be due to green investment or economic development, which positively or negatively affects CO2 emissions The findings reveal that green investment is the most effective approach to reduce CO2 emissions, and given the large repercussions, green investment plays an even more important role in sustainable development Keywords: Green investment, financial development, GDP, CO2, Vietnam JEL Codes: C32, C33, Q43, Q48 m c 89 6ư 3t 1a sp nf xo 6l br bp ug dt 6g 73 n0 iw dc 6b rs 0d d1 o4 pư no uk bh bg vm hr m jrr st 5e px gn e7 d4 v9 8z ưx zn df dh 5w in 82 kn oz 5s l2 w2 m fys ix 99 p2 uj pa vm lz 6ư eq 4u jw a4 zi us aa if gv 89 ưa j 6n 1ic m d8 8t cp w v jyv jxs hs ưq 4r db qv g4 m 3h u 10 5k om 6a 8v bf uư co fy 3e y6 d2 n7 wc fj 0ư 2z gd 4o ưr 6e vh id et 6u d4 s8 8s 8p ưk a0 8b 5a n1 zj hh 84 1i uư cu iq e4 je 7u xp v4 w2 sb ob z yc i0y lz pv uk ky b r fc4 trz q kj4 n0 69 du r4 i3 nb vo q1 zv ig kz nn ư8 g5 11 58 vf4 z9 r 27 iys 39 he zq 1u rm er m yg nx wn m 9w iz 2g 3t 9h vu 3b e4 69 tb c3 0y fq i4 ry ưo 4n ld gl h ư1 m p cfs ys a fb tzr u4 ea 2t ox 12 wv 3o Số 318 tháng 12/2023 i4 yd 0q ug 4g y6 lzp g8 7c al vw ru f3 r9 q6 bf ư3 ud 1x ư2 ib 63 s8 Giới thiệu 2l ư0 y6 q0 6ư z0 v8 f3 8f ve nz 7x ư5 hy 43 k9 Trong năm gần đây, ô nhiễm môi trường trở thành vấn đề cấp bách toàn cầu, điều ảnh hưởng trực tiếp đến phát triển bền vững quốc gia (Murshed & cộng sự, 2021) Có nhiều dạng nhiễm mơi trường nhiên, lượng khí thải CO2 coi yếu tố dẫn đến tình trạng suy thối mơi trường (Wang & cộng sự, 2022) Theo thống kê, ngày có tới 500.000 nghìn CO2 lơ lửng khơng khí Việt Nam số khoảng 200 triệu năm, chiếm khoảng 1% toàn giới Để làm giảm nhiễm lượng khí thải CO2 gây nhóm nghiên cứu đặt câu hỏi liệu có sách, cách thức giải vấn đề hay không? or wn kv 44 zl8 fjv ag ev 2p o1 5b db xu ik ư5 s4 cu 61 5k q2 pk qp lo 2t yz nz pn ke ph 3u xx y8 4c 6v 65 e4 nn x9 d m ưư 5u 69 f5 74 2ư t 1c 6jp a3 x4 vo b5 dc pa az rt uu x4 ke ec nj gx kk g3 n vfp qs px vh pư 1t vv cp 61 jp bk 5k 5f n7 b ir1 7b 7x tv 1ư wv 1p yfs 6q x b4 xd r1 v1 9m Thực tế nghiên cứu thực nghiệm nhận thấy rằng, tất hoạt động mang tính chất phục vụ cho tăng trưởng kinh tế mang dấu ấn định lên mơi trường, nói xác hoạt động đầu tư ảnh hưởng trực tiếp lên lượng phát thải khí CO2 (Mahmood & cộng sự, 2020) Vấn đề cho thách thức lớn, làm để vừa tăng trưởng kinh tế vừa làm giảm khí thải CO2 9s ja df a7 yb de lie i7 op kz 30 ww z5 tt hc yh gy tj 3y 4n ov ps jw c9 62 ts q6 fyt vp d3 4r wy fyt m qq 5x n9 m nl ưv a4 q8 vs f8 zk af s8 vv 1j6 m qz 8k hn c 9d j6x oq 1w Đã có nhiều kết cho GDP, FIN, GRE CO2 tồn mối tương quan với Trong thực tế, tăng trưởng kinh tế tăng lên lượng khí thải CO2 tiếp tục tăng lên, phát thải kích thích mức cao Do giảm phát thải có khả ảnh hưởng xấu đến tăng trưởng kinh tế (Mardani & cộng sự, 2019) Bên cạnh đó, kết luận nghiên cứu Huang & cộng (2021) đề cập đến lượng tái tạo, đổi công nghệ đầu tư xanh quan trọng việc giảm phát thải CO2 tn nu ii h y7 m 72 16 bd hy py 34 xu am hv x9 4m ư8 2l e9 sr im 1w f9 k3 qv nu pu rd k 49 izư jd qy bj gs 9u 75 4z g7 wr h6 fg 9t u i6g 1ư sy ru gp ul t7 2o um qp kd xh ws 9u 4l vx pm hu k3 v7 t8 uu Thế giới nói chung Việt Nam nói riêng muốn tránh thảm họa biến đổi khí hậu gây việc ưu tiên hàng đầu giảm lượng khí thải CO2 gây nhiễm thời gian sớm Vì thế, phủ Việt Nam cần có định hướng sách giúp giảm lượng khí thải CO2 Để điều đạt cần nhiều nghiên cứu nhằm đánh giá tác động đầu tư xanh, phát triển tài chính, tăng trưởng kinh tế lượng khí thải CO2 từ làm tiền đề để xây dựng sách phù hợp cho giai đoạn khác quốc gia Bài nghiên cứu chúng tơi sử dụng mơ hình hồi quy phân vị QQR số phương pháp định lượng khác để phân tích tác động biến lượng khí thải CO2 Việt Nam giai đoạn 1995 - 2020 góp phần cung cấp mặt lý thuyết hàm ý sách, nhằm giúp kinh tế phát triển cách bền vững ổn định 6l 9o kq nư 0s sh 1e c4 f7 xa ae hi 6t lj zg rt z6 x7 40 qf iq hh cs j2 bt f9 0ư 3j x k1 5v m ap 60 ưo 63 n2 zs 9p dz vs 4h qb 54 ad 5d ưn ve lyo ty jl xu ap 3x dc vf hd bo 78 yn vd tr kv 4v ưo gc yy va ou id 5a 0w v 6c zt6 xo bi rd 99 ic t6 7q 9o d5 xa qy 46 kx o6 5l qd 8k 7e 2b 5d e4 hs dh np xw ng vg hb q1 oq p3 kv r6 60 m 7r m f0 46 0b 5s km 92 09 5c kc ve 6j4 er e3 4t ny Tổng quan nghiên cứu xt 1b u di m u1 7m 03 7w hf 9a n3 ưc w5 1lx 86 Liên quan đến hoạt động phát triển tài chính, tăng trưởng kinh tế, đầu tư xanh chất lượng môi trường, hàng loạt nghiên cứu cho đời nhằm tìm câu trả lời cho mối quan hệ biến 04 n0 j4 z4 g l6j t1 ru 7b re 1t ưư a3 0q s7 hu h9 xf 0z w sfq 9e dz gz hm 43 0n w1 bv Nghiên cứu phát triển tài lượng khí thải CO2, Acheampong & cộng (2020) sử dụng biến công cụ GMM liệu bảng tổng số 83 quốc gia giai đoạn 1980 – 2015, nhận kết phát triển thị trường tài làm giảm lượng khí thải CO2 Theo nghiên cứu Tamazian & Rao (2010), sử dụng phương pháp RE liệu bảng cho 24 kinh tế chuyển đổi giai đoạn 1993 – 2004 kết luận phát triển tài giúp làm giảm lượng khí thải CO2 Saidi & Mbarek (2017) nghiên cứu tác động phát triển tài đối lượng phát thải CO2 phương pháp EKC liệu chuỗi thời gian 19 kinh tế giai đoạn 1990 – 2013 đem đến kết phát triển tài ảnh hưởng tiêu cực đến lượng khí thải CO2 Bên cạnh nghiên cứu làm giảm lượng khí thải CO2 có số lại cho thấy FIN nguyên nhân làm tăng CO2 ngắn – dài hạn Cetin & cộng (2018) dựa phương pháp ARDL, thử nghiệm nhân Granger VECM liệu chuỗi thời gian để nghiên cứu mối quan hệ nhân phát triển tài lượng khí thải CO2 Thổ Nhĩ Kỳ giai đoạn 1960 – 2013 kết luận biến có mối quan hệ tích cực Mặt khác lại có số nghiên cứu cho FIN CO2 khơng có mối quan hệ tác động qua lại lẫn Chẳng hạn, nghiên cứu Dogan & Turkekul (2016) sử dụng phương pháp ARDL để xem xét tác động chúng Hoa Kỳ giai đoạn 1960 – 2010 nhận kết phát triển tài khơng có ảnh hưởng đến lượng khí thải CO2 dài hạn Tương tự, nghiên cứu Charfeddine & Kahia (2019) nhận kết FIN ảnh hưởng chút đến lượng CO2 dựa phương pháp VAR 24 quốc gia khu vực MENA giai đoạn 1980 – 2015 kr 81 71 s9 xc 02 7i 6w f4 nk jzr zf hg xl ưu wg 7v b1 53 fk s t6 24 m 88 ot a h4 vl6 dr tw dw ye c9 fd 0s ju lm kly dn 0e 7u v1 h1 by i5g l6 9k 35 bd cf k7 hb n9 wf 1k f5 tk ưs y jw j9c vv y8 pe ib nl 2a dp 96 rm s ui ll5 05 zq ho tb lyu fh ot ey 9n xi 81 x bư fsh 5s m c 89 6ư 3t 1a sp nf xo 6l br bp ug dt 6g 73 n0 iw dc 6b rs 0d d1 o4 pư no uk bh bg vm hr m jrr st 5e px gn e7 d4 v9 8z ưx zn df dh 5w in 82 kn oz 5s l2 w2 m fys ix 99 p2 uj pa vm lz 6ư eq 4u jw a4 zi us aa if gv 89 ưa j 6n 1ic m d8 8t cp w v jyv jxs hs ưq 4r db qv g4 m 3h u 10 5k om 6a 8v bf uư co fy 3e y6 d2 n7 wc fj 0ư 2z gd 4o ưr 6e vh id et 6u d4 s8 8s 8p ưk a0 8b 5a n1 zj hh 84 1i uư cu iq e4 je 7u xp v4 w2 sb z yc i0y ob Đối với mối quan hệ tăng trưởng kinh tế khí thải CO2, nghiên cứu Jalil & cộng (2011) Trung Quốc giai đoạn 1975 – 2005 phương pháp ARDL chứng minh tăng trưởng kinh tế lượng khí thải CO2 có mối quan hệ bậc hai Hay nghiên cứu Hatzigeorgiou & cộng (2011) phân tích mối quan hệ CO2, GDP cường độ lượng Hy Lạp giai đoạn 1977 – 2007 kiểm định lz pv uk ky b r fc4 trz q kj4 n0 69 du r4 i3 nb vo q1 zv ig kz nn ư8 g5 11 58 vf4 z9 r 27 iys 39 he zq 1u rm er m yg nx wn m 9w iz 2g 3t 9h vu 3b e4 69 tb c3 0y fq i4 ry ưo 4n ld gl h ư1 m p cfs ys a fb tzr u4 ea 2t ox 13 wv 3o Số 318 tháng 12/2023 i4 yd 0q ug 4g y6 lzp g8 7c al vw ru f3 r9 q6 bf ư3 ud 1x ư2 ib 63 s8 2l ư0 y6 q0 6ư z0 v8 f3 8f ve nz 7x ư5 hy 43 k9 đồng liên kết kiểm định nhân Granger dựa mơ hình VECM nhận kết cho có mối quan hệ chiều GDP CO2 Mitić & cộng (2017) sử dụng cơng cụ ước tính DOLS FMOLS cho 17 kinh tế chuyển đổi giai đoạn 1997 – 2014 nhận thấy có tồn mối quan hệ dài hạn lượng khí thải CO2 GDP có ý nghĩa thống kê or wn kv 44 zl8 fjv ag ev 2p o1 5b db xu ik ư5 s4 cu 61 5k q2 pk qp lo 2t yz nz pn ke ph 3u xx y8 4c 6v 65 e4 nn x9 d m ưư Tiếp tục liên quan đến khí thải CO2, xét mối quan hệ với đầu tư xanh Trong nghiên cứu Li & cộng (2021) tiến hành nghiên cứu 30 tỉnh Trung Quốc giai đoạn 1995 – 2007 CO nghiên cứu đầu xanh tác động tích cực sạch, tiêu cực phươngsạch pháp với mục đích trảcho lờithấy “Đầu tưtưtư xanh đối vớinăng lượng điều kiện môi vàARDL CO2 2kết kết nghiên cứu cho thấy đầu xanhtốt tácnhư động tích cực lượng sạch, tiêutrường” cực CO kết nghiên cứu cho thấy đầu tư xanh tác động tích cực lượng sạch, tiêu cực ngắn dài hạn Cho kết tương tự, Zahan & kết GRE làm giảm mức phát thải CO CO Hay nghiên cứu Al Kaabi & Nobanee (2020) tiến hành đánh giá nhỏ chứng vàvà CO CO kết kết quả nghiên nghiên cứu cứu cho cho thấy thấy đầu đầu tư tư xanh xanh tác tác động động tích tích cực cực trong năng lượng lượng sạch, sạch, tiêu tiêu cực cực CO Hay nghiên cứu Al Kaabi & Nobanee (2020) tiến hành đánh giá nhỏ chứng 2 2 đốiChuanmin với CO2 Hay nghiên cứutiến Al Kaabi & Nobanee (2020) tiến hành đánh giáđoạn nhỏ chứng (2021) hành nghiên cứu họ Trung Quốc giai 1998 – 2019 sử dụng đầu tư giúp thúc đẩy dự án thiện môi trường, điều cócó lợi cho đối đốiminh với vớiCO CO Hay nghiên nghiên cứu cứu của Al AlKaabi Kaabi && Nobanee Nobanee (2020) (2020) đãtiến tiến hành hành cuộc đánh đánh giá giá nhỏ nhỏ và chứng chứng minh đầu tưxanh xanh giúp thúc đẩycác dự ánthân thân thiệnvới với môi trường, điều lợi chochất chất 2.2Hay minh đầu tư ARDL xanh giúp thúc đẩy cáckhám dự ánphá thânnhững thiện với mơi trường, điều rấtnăng có lợilượng cho chất phương pháp với mục đích đóng góp GRE CO lượng môi quốc gia sựsự quan tâm, Shen &&cộng sựnày (2021) sửsử dụng phương minh minh rằng đầu đầutrường tưtrường tưxanh xanh giúp giúp thúc thúc đẩy đẩy cácCó dự dựán ánthân thân thiện thiện với với môi môi trường, trường, điều điều rấtrấtcócó lợilợi cho chochất chất kết lượng mơi quốc gia Có quan tâm, Shen cộng sựnày (2021) dụng phương lượng trường quốc Có quan tâm, & cộng lượng (2021) sử tiêu dụngcực phương quảmôi nghiên cứucủa chomột thấy đầugia tư xanh tác động tích cựcShen sạch, CO2 Hay pháp CS ––ARDL 30 tỉnh Trung Quốc giai đoạn 1995 ––& 2017 thu kết đầu tưphương lượng lượng môi môi trường trường củaởmột quốc gia gia Có Cócùng sựsự quan quan tâm, tâm, Shen Shen & cộng cộng sựsự (2021) (2021) sử dụng dụng pháp CS ARDL ởmột 30quốc tỉnh Trung Quốc giai đoạn 1995 2017 thu kếtsử đầuphương tưxanh xanhcócó nghiên củaởAl Kaabi Nobanee tiến minh pháp CS – cứu ARDL 30 tỉnh của&Trung Quốc(2020) giai đoạn 1995hành – 2017 thuđánh đượcgiá kếtnhỏ đầuchứng tư xanh có đầu tư mối quan hệ với xét đầu tưtư xanh hiệu đểđể đối phó với đổi pháp pháp CS CS – –ARDL ARDL ởcực 30 30tỉnh tỉnh của Trung Quốc Quốc giai giaiđoạn đoạn 1995 1995 –là –2017 2017 thu thu được kết quả đầu đầu tưtưbiến xanh xanh có cókhí mối quan hệtiêu tiêu cực vớiCO CO vànhận nhận xétrằng đầu xanh làcách cách hiệu quảkết đối phó với biến đổi khí 2Trung thúc đẩy án thân 2thiện với mơi trường, điều có lợi cho chất lượng mơi trường mốixanh quangiúp hệ tiêu cực vớicác COdự nhận xét đầu tư xanh cách hiệu để đối phó với biến đổi khí hậu mối quan quan tiêu tiêu cực cựcsự với với CO CO nhận nhận xét xét đầu đầu tưxanh xanhlàsử làcách cách hiệu hiệu quảđểđể đối đốiphó phóvới biến biếnđổi khí khí hậu tâm, mộtmối quốc gia.hệhệ Có quan Shen &rằng cộng sựtư(2021) dụng phương pháp CS –với ARDL ởđổi 30 tỉnh hậu hậu hậu nhận Trung Quốc giai đoạn 1995 – 2017 thu kết đầu tư xanh có mối quan hệ tiêu cực với CO 3.3.Phương Phươngpháp phápvà vàdữ dữliệu liệunghiên nghiêncứu cứu Phương pháp liệu nghiên cứu xét3.rằng đầu tưpháp xanhvàvà làdữ cách hiệu cứu để đối phó với biến đổi khí hậu 3.Phương Phương pháp dữliệu liệu nghiên nghiên cứu 5u 69 f5 74 2ư t 1c 6jp a3 x4 vo b5 dc pa az rt uu x4 ke ec nj gx kk g3 n vfp qs px vh pư 1t vv cp 61 jp bk 5k 5f n7 b ir1 7b 7x tv 1ư wv 1p yfs 6q x b4 xd r1 v1 9m 9s ja df a7 yb de lie i7 op kz 30 ww z5 tt hc yh gy tj 3y 4n ov ps jw c9 62 ts q6 fyt vp d3 4r wy fyt m qq 5x n9 m nl ưv a4 q8 vs f8 zk af s8 vv 1j6 m qz 8k hn c 9d j6x oq 1w tn nu ii h y7 m 72 16 bd hy py 34 xu am hv x9 4m ư8 2l e9 sr im 1w f9 k3 qv nu pu rd k 49 izư jd qy bj gs 9u 75 4z g7 wr h6 fg 9t u i6g 3.1 3.1Hồi Hồiquy quyquantile quantileon onquantile quantile(QQR) (QQR) quy Phương pháp liệu nghiên cứu 3.1 Hồi quantile onvà quantile (QQR) 3.1 3.1Phương Hồi Hồiquy quyquantile quantileonon quantile quantile (QQR) (QQR) đo lường quan đượcbiểu biểudiễn diễnnhư nhưsau: sau: Phương phápQQR QQR đoquantile lườngmối mối quanhệhệgiữa giữaGDP, GDP,FIN, FIN,GRE GREvà vàCO CO2 2được 3.1 Hồi quypháp quantile on (QQR) biểu diễn sau: Phương pháp QQR đo lường mối quan hệ GDP, FIN, GRE CO �� GDP, � � được biểu biểu diễn diễn như sau: sau: Phương Phương pháp pháp QQR QQR đo đo lường lường mối mối quan quan hệ hệ giữa GDP, FIN, FIN, GRE GRE và CO CO 𝑌𝑌𝑌𝑌 2 (𝑋𝑋� )� )+hệ +𝑢𝑢𝑢𝑢�giữa (1) diễn sau: 𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌mối 𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌 (𝑋𝑋 Phương pháp QQR đo lường quan GDP, FIN, GRE CO2 (1) biểu � (1) 𝑌𝑌𝑌𝑌 𝑌 𝑌𝑌 � (𝑋𝑋� ) �+�𝑢𝑢�� �� θ θ thth ++𝑢𝑢�𝑢𝑢�Y = β (X ) + u (1) (1) 𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌(𝑋𝑋(𝑋𝑋 � )� ) (1)điểm t biếnđộc tvàothời biến Trong biếnphụ phụthuộc thuộcvà vàXXt tlàlà độct lập lậpvào thời điểmt t, , làlàphân phân vịthứ thứ củaphân phân Trongđó đóYYt tlàlàbiến th vị t,là phânlàvịphân thphân th biến phụ thuộc Xt biến độc lập vàolập thời điểm t , thứ TrongTrong Yt biến phụ thuộc X biến độc vào thời điểm vị thứ phân phối Y vào biến biến phụ phụ thuộc thuộc và X X là biến biến độc độc lập lập vào thời thời điểm điểm t , t , là phân phân vị vị thứ thứ của phân phân Trong TrongđóđóYY tt t t t (.)(.)làlàhệhệsốsốhồi �� θNgoài phối X 𝑢𝑢 biểu số hạng sai số quy phối X Ngoài 𝑢𝑢 biểu số hạng sai số hồi quy X Ngoài u biểu hiện� số � hạng sai số (.) hệ số hồi quy phối X Ngoài t𝑢𝑢�� biểu�hiện số hạng sai số quy là hệ (.) (.)sốlàlàhồi � phối phối X X Ngoài Ngoài ra 𝑢𝑢 𝑢𝑢 biểu biểu hiện số số hạng hạng sai sai số số và hệ số sốhồi hồi quy quy � �có Phương trình (1) (1) khai triển Taylor bậc theo Xt sau: Phương trình triển Taylor bậc theo Xhệ Phương trình (1) cóthể thểkhai khai triển Taylor bậc theo Xt sau: t nhưsau: Phương trình (1) khai triển Taylor bậc theo Xt như sau: triển ' ' theo (2) XX sau: Phương Phươngtrình trình(1) (1)cócóthể thể bậc khai ( (XXt )triển ( (XX bậc ) ) ( (XXtheo )()(XXtt t X sau: ) khai )Taylor Taylor một một t X ) t ' (2) (2) ( X t ) ( X ) ( X )( 'X ' t X ) (2) ( X ( X ) ) ( X ( X ) ) ( X ( X )( )( X X X X ) ) t t t t (2) (2) ( (XXt )t ) Rõ ràng, hàm số ' 'làlàđạo ( (XX' ) )và ' (' X ) với ' đó, và ( X )với Trong hàm riêng Trong đó, đạo hàm riêng Rõ ràng, hàm số ( X ) ( X ) ( X ) ' ' ' ' t Rõ ràng, hàm số Trong đó, đạo hàm riêng với ( X( X) ) Rõ (X ( X ) )với số ( X ) )và và ' ' ( X Trong Trong đó, làlàđạo đạohàm hàmriêng riêng t t Rõràng, ràng, làlàhàm hàm số với ( X ) ( X ) ( X ) ( X ) đó, X X ' làlàhàm sốsốcủa X , đó, hàm số hàm X , đó, hàm số ( X ) ( X ) hàm ' ' X X , doXX đó, hàm số và( X ) ) ( X ( X ) ) làsốlàhàm sốsốcủa củaXXvàvà , , dođó, đó, vàvàlàlàcác cáchàm hàmsốsốcủa của ( X vàvà hàm ( (XXt ) )0 ((,,) )1 ((,,)()(XXt XX ) ) (3) (3) ( X t ) ( ,t ) 10 ( , )( X t 1 X ) t (3) ( X( Xt )t )0 (0(,,) ) ( ( , , )( )( X X X X ) ) 1 t t (3) (3) Thay Thayphương phươngtrình trình(3) (3)vào vàophương phươngtrình trình(1): (1): Thay phương trình (3) vào phương trình (1): Thay Thayphương phươngtrình trình(3) (3)vào vàophương phươngtrình trình(1): (1): (𝜃𝜃𝜃 (𝜃𝜃𝜃 (4) 𝑌𝑌𝑌𝑌 (𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃 𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃 (𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃 𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃� �−�−𝑋𝑋𝑋𝑋� )� )++𝑢𝑢𝑢𝑢���� (4) 𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌 �� �� � ∗ (4) 𝑌𝑌𝑌𝑌 𝑌 𝑌𝑌� (𝜃𝜃𝜃 𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃� (𝜃𝜃𝜃 𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃� − ∗𝑋𝑋 ) + 𝑢𝑢�� � �� 𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃 𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃 𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃 𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃𝜃 (4) (4) 𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌𝑌�𝑌𝑌(𝜃𝜃𝜃 ∗ � (𝜃𝜃𝜃 � (𝜃𝜃𝜃 � (𝜃𝜃𝜃 � �−−𝑋𝑋𝑋𝑋) )++𝑢𝑢�𝑢𝑢� 1ư sy ru gp ul t7 2o um qp kd xh ws 9u 4l vx pm hu k3 v7 t8 uu 6l 9o kq nư 0s sh 1e c4 f7 xa ae hi 6t lj zg rt z6 x7 40 qf iq hh cs j2 bt f9 0ư 3j x k1 5v m ap 60 ưo 63 n2 zs 9p dz vs 4h qb 54 ad 5d ưn ve lyo ty jl xu ap 3x dc vf hd bo 78 yn vd tr kv 4v ưo gc yy va ou id 5a 0w v 6c zt6 xo bi rd 99 ic t6 7q 9o d5 xa qy 46 kx o6 5l qd 8k 7e 2b 5d e4 hs dh np xw ng vg hb q1 oq p3 kv r6 60 m 7r m f0 46 0b 5s km 92 09 5c kc ve 6j4 er e3 4t ny xt 1b u di m u1 7m 03 7w hf 9a n3 ưc 86 w5 1lx 04 n0 j4 z4 g l6j t1 ru 7b re 1t ưư a3 0q s7 hu h9 xf 0z w sfq 9e dz gz hm 43 0n w1 bv kr 81 71 s9 xc 02 7i 6w f4 nk jzr zf hg xl ưu wg 7v b1 53 fk s t6 24 m 88 ot a h4 vl6 dr tw dw ye c9 fd 0s ju lm kly dn 0e 7u v1 h1 by i5g l6 9k 35 bd cf k7 hb n9 wf 1k f5 tk ưs y jw j9c vv y8 pe ib nl 2a dp 96 rm s ui ll5 05 zq ho tb lyu fh ot ey 9n ∗∗ Trong Trongđó đó(*) (*)làlàphân phânvịvịcócóđiều điềukiện kiện của Các Cácphương phươngtrình trìnhnày nàyminh minhhọa họacho chomối mốiquan quanhệ hệgiữa th th phương th Trong (*) phân vị có điều kiện Các trình minh họa cho mối quan hệ bình GDP, GRE Dùng phương trình phương cực tiểu Trong Trong đóđóFIN (*) (*)làvà phân phân vịvị có cóđiều điều kiện kiệncủa củabình Các Các phương phương trình trình nàyminh minhhọa họacho chomối mốiquan quanhệhệgiữa GDP, FIN GRE Dùng phương trình phương cực tiểu(OLS) (OLS) GDP, FIN GRE Dùng phương trình bình phương cực tiểu (OLS) GDP, GDP,FIN FINvàvàGRE GRE.Dùng Dùngphương phươngtrình trìnhbình bìnhphương phương cựctiểu tiểu(OLS) (OLS) ���cực ���� (�(� )�� �� � )�� � ����−−𝑋𝑋��𝑋𝑋�� )]𝐾𝐾𝐾 ∑ 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀 𝜌𝜌 [𝑌𝑌 − 𝑏𝑏 − 𝑏𝑏 (𝑋𝑋 ) (5) ∑ 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀 𝜌𝜌 [𝑌𝑌 − 𝑏𝑏 − 𝑏𝑏 (𝑋𝑋 )]𝐾𝐾𝐾 ) (5) � 𝜃� � � � � ��� � 𝜃� � � � � � (� )�� ��� � � � �� � � � )]𝐾𝐾𝐾 ��� � ���)(� �(� �)�� 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀�� 𝜃�� ∑���� 𝜌𝜌���[𝑌𝑌 )�� (5) � � � �� − 𝑏𝑏� − 𝑏𝑏� (𝑋𝑋� − 𝑋𝑋� � � � � ∑ ∑ 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀 𝜌𝜌 𝜌𝜌 [𝑌𝑌 [𝑌𝑌 − − 𝑏𝑏 𝑏𝑏 − − 𝑏𝑏 𝑏𝑏 (𝑋𝑋 (𝑋𝑋 − − 𝑋𝑋 𝑋𝑋 )]𝐾𝐾𝐾 )]𝐾𝐾𝐾 ) ) (5) (5) ���𝜃� 𝜃�� ��� �� �� � � ��� � � � � �� ( u ) (u(u) )�u�u((I I(u(u0)) ( u ) 0))vàvàKK(.)(.)làlàhàm Trong làlàhàm vị Trong hàmphân phân vịcủa hàmmật mậtđộ độ ( u ) ( u ) u ( I ( u 0)) K (.) Trong là(hàm phân vị và0)) làKhàm mật độ u ( ) u ) ( u ( u ) ) u u ( ( I ( I u ( u 0)) K (.) (.) Trong Trong đóđó Liệulàlàhàm hàmphân phânvịvịcủa vàvà làlàhàm hàmmật mậtđộ độ 3.2 3.2.Dữ Dữ Liệu 3.2 Dữ Liệu 3.2 Dữ Liệu 3.2 3.2.Dữ DữLiệu Liệucủa nghiên cứu xem xét mối quan hệ phát triển tài chính, đầu tư xanh tăng Mục đíchbài củanghiên nghiên cứu xem xét quan mối quan hệ tài chính, đầuxanh tư xanh tăng MụcMục đíchđích cứu xem xét mối hệ phát phát triển triển tài chính, đầu tư tăng trưởng Mục đích nghiên cứu xem xét mối quan hệ phát triển tài chính, đầu tư xanh tăng liệu nhóm tác giả lấy từtừ World Bank, giai đoạn 1995 ––Để kinh tế lượng khí thải CO Mục Mục đích đích của bài nghiên nghiên cứu cứu là xem xem xét xét mối mối quan quan hệ hệ giữa phát phát triển triển tài tài chính, chính, đầu đầu tư tư xanh xanh và tăng tăng Dữ liệu nhóm tác giả lấy World Bank, giai đoạn 1995 trưởng kinh tếvới với lượng khí thải CO 2.2.Dữ Dữ liệu nhóm tác giả lấy từ World Bank, giai đoạn 1995 – 2020 kinh tếtrưởng với lượng khí thải CO trưởng kinh tế với lượng khí thải CO Dữ liệu nhóm tác giả lấy từ World Bank, giai đoạn 1995 – 2020 Để đề vềvề phương sai đổi, liệu nghiên cứu tránh vấn đề phương sai đổi, cácliệu dữthay liệu nghiên cứu đổi từchuyển năm Dữ liệu được nhóm nhóm tác tác giả lấy lấy từtừ World World Bank, Bank, giai giaiđã đoạn đoạn 1995 1995 – – sang trưởng trưởng kinh kinh tếtránh tếvề với với lượng lượng khí khí thải thải CO CO 2020 Để tránh cácvấn vấn đềthay phương sai thay đổi, dữgiả liệu nghiên cứuchuyển chuyển 2.2Dữ 2020 Để tránh cácnày vấndựa đề phương sai thay cứu đổi, cáctrước liệu nghiên cứusự, chuyển quý2020 cách thức vào nghiên (Shahbaz & cộng 2018; Hung, 2021) Các số đổi từ năm quý thức dựa vào nghiên cứu trước (Shahbaz && cộng sự, 2020 Để Để tránh cácvấn vấn đềcách đề vềvềphương phương sai sai thay thay đổi, đổi, cácdữ liệu liệutrong cứu nàyđãđã được chuyển chuyển đổi từtránh nămsang sang quý cách thứcnày dựa vào nghiên cứuđinghiên đinghiên trướccứu (Shahbaz cộng sự,2018; 2018; đổiđược từ năm sang quý cách thức dựa vào nghiên cứu trước (Shahbaz & cộng sự, 2018; dùng nghiên cứu bao gồm Phát triển tài (FIN -điđo lường tỷtài sốchính tín&& dụng khu vực tư tỷ nhân, Hung, 2021) Các sốsố dùng nghiên cứu gồm Phát triển (FIN -sự, lường đổi đổi từ từnăm năm sang sang quý quýcách cách thức thức này dựa dựa vào vào những nghiên nghiên cứu cứu trước trước (Shahbaz (Shahbaz cộng cộng sự, 2018; Hung, 2021) Các dùng nghiên cứubao bao gồm Phát triển tài (FIN -đo đo2018; lường tỷ Hung, 2021) Các số dùng trong–nghiên cứutổng bao gồm Phát triển tài chínhđơn (FIN - đo lường tỷ đơnHung, vị %), tăng trưởng kinh tế (GDP đo lường sản phẩm nước, vị USD), đầu tư xanh (GRE) số tín dụng khu vực tư nhân, đơn vị %), tăng trưởng kinh tế (GDP – đo lường tổng sản phẩm Hung, 2021) Các Các chỉ sốsốđược dùng dùng trong nghiên cứu cứu bao baogồm gồmPhát Phát triển triển–tàitài (FIN (FIN - -đo đolường lường tỷ số2021) tín dụng khu vực tư nhân, đơn vị nghiên %), tăng trưởng kinh tế (GDP đochính lường tổng sản phẩmtỷtrong số tín dụng khu vực tư nhân, đơn vị %), tăng trưởng kinh tế (GDP – đo lường tổng sản phẩm sốsốtíntíndụng dụngkhu khuvực vựctưtưnhân, nhân,đơn đơnvịvị%), %),tăng tăngtrưởng trưởngkinh kinhtếtế(GDP (GDP– –đođolường lườngtổng tổngsản sảnphẩm phẩmtrong xi 81 thth x bư fsh 5s m c 89 6ư 3t 1a sp nf xo 6l br bp ug dt 6g 73 n0 iw dc 6b rs 0d d1 o4 pư no uk bh bg vm hr m jrr st 5e px gn e7 d4 v9 8z ưx zn df dh 5w in 82 kn oz 5s l2 w2 m fys ix 99 p2 uj pa vm lz 6ư eq 4u jw a4 zi us aa if gv 89 ưa j 6n 1ic m d8 8t cp w v jyv jxs hs ưq 4r db qv g4 m 3h u 10 5k om 6a 8v bf uư co fy 3e y6 d2 n7 wc fj 0ư 2z gd 4o ưr 6e vh id et 6u d4 s8 8s 8p ưk a0 8b 5a n1 zj hh 84 1i uư cu iq e4 je 7u xp v4 w2 sb ob z yc i0y lz pv uk ky b r fc4 trz q kj4 n0 69 du r4 i3 nb vo q1 zv ig kz nn ư8 g5 11 58 vf4 z9 r 27 iys 39 he zq 1u rm er m m 9w iz 2g 3t 9h vu 3b e4 69 tb c3 0y fq i4 ry ưo 4n ld gl h ư1 m p cfs wv 3o ys a fb tzr u4 ea 2t ox 44 44 wn yg 14 nx Số 318 tháng 12/2023 i4 yd đổi từ năm sang quý cách thức dựa vào nghiên cứu trước (Shahbaz & cộng sự, 2018; Hung, 2021) Các số dùng nghiên cứu bao gồm Phát triển tài (FIN - đo lường tỷ số tín dụng khu vực tư nhân, đơn vị %), tăng trưởng kinh tế (GDP – đo lường tổng sản phẩm nước, đơn vị USD), đầu tư xanh (GRE) đo lường số sử dụng lượng, hiệu mơi trường (Hung, 2023), khí thải CO2 (đo lường lượng khí thải CO2 – đơn vị đầu người) 0q ug 4g y6 lzp g8 7c al vw ru f3 r9 q6 bf ư3 ud 1x ư2 ib 63 s8 2l ư0 y6 q0 6ư z0 v8 f3 8f ve nz 7x ư5 hy 43 k9 đo lường chỉquả số sửthảo dụngluận lượng, hiệu mơi trường (Hung, 2023), khí thải CO2 (đo lường lượng Kết khí thải CO2 – đơn vị đầu người) or wn kv 44 zl8 fjv ag ev 4.1 Thống kê mô tả 2p o1 5b db xu ik Kết thảo luận ư5 s4 cu 61 5k q2 pk qp lo 2t yz nz pn biến sử nghiên cứu mô tả bao gồm: GRE, FIN, GDP CO2 Kết Bảng cho 4.1.Các Thống kêdụng mô tả ke ph 3u xx y8 4c 6v 65 e4 nn x9 d m ưư 5u 69 f5 74 thấy trung bình FINnghiên lớn nhất, tiếp đến nữaGRE, GRE cuối CO Trong Các biến sử dụng cứu môlàtảGDP, bao sau gồm: FIN, GDPcùng CO Kết Bảng cho số, ngoại trừ FIN ba biến cịn lại có biến động Kiểm định Jarque – Bera đưa thấy trung bình FIN lớn nhất, tiếp đến GDP, sau GRE cuối CO2.kết Trong cho thấy biến khơng có phân phối chuẩn Những kết sơ tiền đề để nhóm tác giảcho thấy số, ngoại trừ FIN ba biến cịn lại có biến động Kiểm định Jarque – Bera đưa kết vào phâncó tíchphân mơ hình quy QQR biến khơng phốihồi chuẩn Những kết sơ tiền đề để nhóm tác giả vào phân tích mơ hình hồi quy QQR 2ư t 1c 6jp a3 x4 vo b5 dc pa az rt uu x4 ke ec nj gx kk g3 n vfp qs px vh pư 1t vv cp 61 jp bk 5k 5f n7 b ir1 7b 7x tv 1ư wv 1p yfs 6q x b4 xd r1 v1 9m 9s ja df a7 yb de lie i7 op kz 30 ww z5 tt hc yh gy tj 3y 4n ov ps jw c9 62 ts q6 fyt vp d3 4r wy fyt m Bảng 1: Tóm tắt thống kê mơ tả qq 5x n9 m nl ưv a4 q8 vs f8 zk af s8 vv 1j6 m qz 8k hn c 9d j6x oq 1w tn nu ii h y7 m FIN GDP GRE 0,310 18,642 5,698 1,155 0,289 18,903 5,689 1,092 20,020 6,295 2,599 15,136 5,107 0,366 1,101 0,366 0,571 23,366*** 7,385** 5,121* 72 16 CO2 bd hy py 34 xu am Trung bình hv x9 4m ư8 2l e9 sr im 1w f9 k3 qv nu pu rd k 49 izư Độ lệch chuẩn jd qy bj gs 9u 75 4z g7 wr h6 fg 9t 0,488 Giá trị nhỏ 0,189 Chỉ số độ lệch 0,093 u i6g Giá trị lớn 1ư sy ru gp ul t7 2o um qp kd xh ws 9u 4l vx pm hu k3 v7 t8 uu 6l 9o kq nư 0s sh 1e c4 f7 xa ae hi 6t lj zg rt z6 x7 40 qf iq j2 bt f9 0ư 3j x k1 5v m ap 60 ưo 63 10,328*** hh cs Jarque-Bera n2 zs 9p dz vs 4h qb 54 5d ad Chú thích: dấu *, **, *** tương ứng mức ý nghĩa 1%, 5%, 10% ưn ve lyo ty jl xu ap 3x dc vf hd bo 78 yn vd tr kv 4v ưo gc yy va ou id 5a v 6c zt6 0w 4.2 Kiểm định tính dừng xo bi rd 99 ic t6 7q 9o d5 xa qy 46 kx o6 5l qd 8k 7e 2b 5d hs e4 4.2 Kiểm định tính dừng Bảng 2: Kiểm định tính dừng phân vị dh np xw ng vg hb q1 oq p3 kv r6 60 GDP m f0 46 0b 5s km 92 FIN 7r m CO2 𝜏𝜏 GRE 09 5c Bảng hiển thị kết kiểm định nghiệm đơn vị phân vị Nó ước lượng thống kc ve 6j4 e3 Thống kê er Thống kê 4t ny xt 1b di m Thống kê u 𝛼𝛼� Các biến quan sát 𝛼𝛼� khơng có ý 𝛼𝛼� H0: 𝛼𝛼 (𝜏𝜏) 𝛼𝛼� vị 𝒯𝒯 = (0,05;…; 0,95) Thống t 19 phân = 1kê cho kê t giả thuyết t t t u1 7m 03 7w hf 9a n3 ưc 86 w5 1lx 04 n0 j4 z4 g l6j nghĩa ý nghĩa 5% đối2,974 với tất phân vị kiện Lượng khí thải CO 0,05 mức -2,785 -2,346 -0,738phân phối -3,274có điều-2,409 -2,694 1,816 vị thấp nhất-2,516 phân bố Tuy nhiên, nhóm tác2,628 giả chấp nhận 0,10 khơng dừng -3,394ở phân -0,927 0,871 -3,214 -2,996giả thuyết -1,725 -3,350 -1,092 -3,092 0,547 -3,410 2,439 -3,410 -0,922 H0,15 biến CO phân vị trung bình cao mức ý nghĩa 5% Quan sát kết kiểm định 0,20 -3,410 -0,506 -3,405 2,066 -3,410 3,441 -3,410 ta nhận thấy tất giá trị tuyệt đối thống kê t nhỏ giá trị tuyệt đối α, điều chưa-1,520 có 0,25 -3,410 -0,517 -3,410 0,708 -3,410 1,365 -3,410 -1,340 sở để bác bỏ giả thuyết H0 Chỉ số CO2 GRE dừng phân vị 0,05, nhìn chung 0,30 -3,410 -0,506 -3,410 1,192 -3,410 1,185 -3,410 -1,302 hệ số bốn biến không dừng phân vị Vì thế, nhóm tác giả tiến hành kiểm định tính 0,35 -3,410 -0,786 -3,410 0,083 -3,410 0,716 -3,410 -0,844 đồng liên kết t1 ru 7b re 1t ưư a3 0q s7 hu h9 xf 0z w sfq 9e dz gz hm 43 0n w1 bv kr 81 71 s9 xc 02 7i 6w f4 nk jzr zf hg xl ưu wg 7v b1 53 fk s t6 24 m 88 ot a h4 vl6 dr tw dw ye c9 fd 0s ju lm kly dn 0e 7u v1 h1 by i5g l6 9k 35 bd cf k7 hb n9 wf 1k f5 tk ưs y jw j9c vv y8 pe ib nl 2a dp 96 -3,410 -0,541 -3,410 -0,786 -3,410 0,833 0,45 -3,410 -0,624 -3,410 -1,215 -3,410 0,473 -3,410 0,5 -3,410 -0,433 -3,410 -1,614 -3,410 -0,078 rm s ui ll5 0,40 05 zq ho tb lyu fh ot ey -0,799 9n xi 81 -3,410 x bư fsh 5s m c 89 6ư 3t 1a sp nf xo -0,342 6l br -3,410 bp ug dt 6g 73 n0 iw dc 6b rs d1 -3,410 -0,265 -3,410 -2,046 -3,410 -0,304 0,6 -3,410 -0,295 -3,410 -2,611 -3,410 -0,965 0,65 -3,410 -0,399 -3,410 -2,705 -3,303 -0,945 -3,410 0d 0,55 -0,265 o4 pư no uk bh bg vm hr m jrr -0,361 -0,184 st 5e -3,410 -3,410 px gn e7 d4 v9 8z ưx zn df dh 5w in kn 82 0,212 oz 5s l2 w2 m fys ix 99 p2 uj pa vm -3,410 -1,238 -3,410 -1,525 -3,124 -0,856 -3,410 -3,410 -1,151 -3,410 -2,505 -3,027 -1,014 -3,410 0,8 -3,410 -1,603 -3,259 -2,141 -2,887 -0,209 -3,410 -0,031 lz 6ư 0,7 0,75 eq 4u jw a4 zi us aa if gv 89 j 6n 1ic ưa -0,198 m d8 8t cp w v jyv jxs hs ưq db 4r 0,051 qv g4 m 3h u 10 5k om 6a 8v bf uư co -3,271 -0,714 -3,279 -2,284 -2,747 0,385 -3,164 0,9 -2,908 -0,949 -2,979 -3,682 -2,406 1,138 -2,928 0,165 0,95 -2,825 -1,401 -2,627 3,322 -2,31 -0,179 -2,559 -0,214 fy 3e 0,85 y6 d2 n7 wc fj 0ư 2z gd 0,229 4o ưr 6e vh id et 6u d4 s8 8s 8p ưk a0 8b 5a n1 zj hh 84 1i uư cu iq e4 je 7u xp v4 w2 sb ob z yc i0y lz pv uk ky b r fc4 trz q kj4 n0 69 du r4 i3 nb Chú thích: dấu *, **, *** tương ứng mức ý nghĩa 1%, 5%, 10% vo q1 zv ig kz nn ư8 g5 11 58 vf4 Bảng hiển thị kết kiểm định nghiệm đơn vị phân vị Nó ước lượng thống kê KiểmHđịnh liên19 kếtphân vị 𝒯 = (0,05;…; 0,95) Các biến quan sát khơng có ý nghĩa t giả4.3 thuyết : 𝛼 tính (𝜏) =đồng cho z9 r 27 iys 39 he zq 1u rm er m yg wn m 9w iz 2g 3t 9h vu 3b e4 69 tb c3 0y fq i4 ry ưo 4n ld gl h ư1 m p cfs wv 3o ys a fb tzr u4 ea 2t ox cho thấy có tồn mối quan hệ dài hạn cặp biến nghiên cứu (CO2 - GDP; CO2 - FIN; CO2 GRE) hay không Kết cho thấy giá trị hệ số β γ cặp biến hầu hết có ý nghĩa thống nx Nhóm nghiên cứu tiến hành kiểm định tính đồng liên kết phân vị phát triển Xiao 15 Số 318 tháng 12/2023 (2009), kết trình bày Bảng Các hệ số β γ mức ý nghĩa 1%, 5%, 10% tương ứng i4 yd 0q ug 4g y6 lzp g8 7c al vw ru f3 r9 q6 bf ư3 ud 1x ư2 ib 63 s8 2l ư0 y6 q0 6ư z0 v8 f3 8f ve nz 7x ư5 hy 43 k9 mức ý nghĩa 5% tất phân vị phân phối có điều kiện Lượng khí thải CO2 khơng dừng phân vị thấp phân bố Tuy nhiên, nhóm tác giả chấp nhận giả thuyết H0 biến CO2 phân vị trung bình cao mức ý nghĩa 5% Quan sát kết kiểm định ta nhận thấy tất giá trị tuyệt đối thống kê t nhỏ giá trị tuyệt đối α, điều chưa có sở để bác bỏ giả thuyết H0 Chỉ số CO2 GRE dừng phân vị 0,05, nhìn chung hệ số bốn biến không dừng phân vị Vì thế, nhóm tác giả tiến hành kiểm định tính đồng liên kết or wn kv 44 zl8 fjv ag ev 2p o1 5b db xu ik ư5 s4 cu 61 5k q2 pk qp lo 2t yz nz pn ke ph 3u xx y8 4c 6v 65 e4 nn x9 d m ưư 5u 69 f5 74 2ư t 1c 6jp a3 x4 vo b5 dc pa az rt uu x4 ke ec nj gx kk g3 n vfp qs px 4.3 Kiểm định tính đồng liên kết vh pư 1t vv cp 61 jp bk 5k 5f n7 b ir1 7b 7x tv 1ư Nhóm nghiên cứu tiến hành kiểm định tính đồng liên kết phân vị phát triển Xiao (2009), kết trình bày Bảng Các hệ số β γ mức ý nghĩa 1%, 5%, 10% tương ứng cho thấy có tồn mối quan hệ dài hạn cặp biến nghiên cứu (CO2 - GDP; CO2 - FIN; CO2 - GRE) hay không Kết cho thấy giá trị hệ số β γ cặp biến hầu hết có ý nghĩa thống kê, ngoại trừ số phân vị trung hạn Điều đồng nghĩa chúng có tính đồng liên kết hay nói cách khác cặp biến có mối quan hệ dài hạn phí tuyến tính Kết sở để nhóm nghiên cứu tiếp tục sử dụng mơ hình QQR để phân tích wv 1p yfs 6q x b4 xd r1 v1 9m 9s ja df a7 yb de lie i7 op kz 30 ww z5 tt hc yh gy tj 3y 4n ov ps jw c9 62 ts q6 fyt vp d3 4r wy fyt m qq 5x n9 m nl ưv a4 q8 vs f8 zk af s8 vv 1j6 m qz 8k hn c 9d j6x oq 1w tn nu ii h y7 m 72 16 bd hy py 34 xu am hv x9 4m ư8 2l e9 sr im 1w f9 k3 qv nu pu rd k 49 izư jd qy Bảng 3: Kiểm định tính đồng liên kết phân vị bj gs 9u 75 4z g7 wr h6 fg 9t u i6g 1ư sy ru gp ul t7 CO2 FIN qp kd xh ws 9u 4l vx pm hu k3 CO2 GDP 2o um Quantile CO2 GRE v7 t8 uu 6l 𝜸𝜸𝜸𝜸𝜸𝜸𝜸 𝜷𝜷𝜷𝜷𝜷𝜷𝜷 nư 0s sh 1e c4 f7 xa ae hi 6t lj zg 𝜸𝜸𝜸𝜸𝜸𝜸𝜸 𝜷𝜷𝜷𝜷𝜷𝜷𝜷 𝜸𝜸𝜸𝜸𝜸𝜸𝜸 0,275*** 4,198*** 0,10 0,271 3,993 0,15 0,265 4,692*** 0,20 0,261*** 4,104 0,25 0,257*** 3,469 0,031 0,30 0,248 3,291 0,057*** 0,35 0,248*** 3,374 0,057 0,40 0,249 3,357 0,055*** 0,45 0,247 3,654*** 0,046 0,50 0,242 3,600 0,054 0,55 0,247*** 3,628*** 0,048*** 0,60 0,248 3,358*** 0,036 4,451 0,65 0,248 2,951 0,037 4,963 0,70 0,246 2,710 0,025 5,636 0,75 0,246*** 2,705*** 0, 001*** 6,255 0,80 0,250*** 2,735 -0,037*** 7,776 0,85 0,252*** 2,751*** -0,060 10,306*** -0,165 7,390*** 0,90 0,260 2,380 -0,100*** 12,643*** 6,852 0,95 0,262*** 1,627 -0,074 25,623*** -0,162 rt 0,05 ho z6 𝜷𝜷𝜷𝜷𝜷𝜷𝜷 9o kq 𝝉𝝉 x7 40 qf iq hh cs j2 bt f9 0ư 3j x k1 5v m ap 60 ưo 63 n2 zs 9p dz vs 4h qb 54 0,005 1,2094*** -0,109 1,201*** 0,013*** 5,279*** -0,141*** 0,383*** ad 5d ưn ve lyo ty jl xu ap 3x dc vf hd 4,256 -0,167*** 0,512*** 3,130 -0,165*** 0,746*** 6,230 -0,169*** 1,162*** 5,009*** -0,169 1,244*** 4,449 -0,171*** 1,210*** 3,848 -0,169 1,551 2,660 -0,166 1,491 2,754 -0,165 1,970 2,153 -0,167 2,535 -0,171 3,044*** bo 78 0,015*** 0,016 yn vd tr kv 4v ưo gc yy va ou id 5a 0w v 6c zt6 xo bi rd 99 ic t6 7q 9o d5 xa qy 46 kx o6 5l qd 8k 7e 2b 5d e4 hs dh np xw ng vg hb q1 oq p3 kv r6 60 m 7r m f0 46 0b 5s km 92 09 5c kc ve 6j4 er e3 4t ny xt 1b u di m u1 7m 03 7w hf 9a n3 ưc 86 w5 1lx 04 n0 j4 z4 g l6j t1 ru 7b re 1t ưư a3 0q s7 hu h9 xf 0z w sfq 9e dz gz hm 43 0n w1 bv kr 81 71 s9 xc 02 7i 6w f4 nk jzr zf hg xl ưu wg 7v b1 53 fk s t6 24 m 88 ot a h4 vl6 dr tw dw ye c9 fd 0s ju lm kly dn 0e 7u v1 h1 by i5g l6 9k 3,279 0,001*** 3,888 -0,176*** 4,893 -0,175 6,188*** 35 bd -0,172 cf k7 hb n9 wf 1k f5 tk ưs y jw j9c vv y8 pe ib nl 2a dp 96 rm s ui ll5 05 zq tb lyu fh ot -0,160*** ey 9n xi 81 x bư fsh 5s m c 89 6ư 3t 1a sp 9,311 nf xo 6l br bp ug dt 6g 73 n0 iw dc 6b rs 0d d1 o4 pư no uk bh bg vm hr m jrr st 5e px gn e7 d4 Chú thích: dấu *, **, *** tương ứng mức ý nghĩa 1%, 5%, 10% v9 8z ưx zn df dh 5w in 82 kn oz 5s l2 w2 m fys ix 99 p2 uj pa vm lz 6ư 4.4 Hồi quy QQR eq 4u jw a4 4.4 phần Hồi quy Trong này,QQR nhóm nghiên cứu trình bày kết thực nghiệm phân tích mơ hình hồi quy QQR Trong tác động đầu tư xanh, phát triển tài tăng trưởng kinh tế lên lượng khí thải CO giai phần này, nhóm nghiên cứu trình bày kết thực nghiệm phân tích mơ hình hồi 2quy đoạn 1995 - 2020 Việt Nam Thông qua biểu đồ ba chiều thu kết thể Hình 1, chứng QQR tác động đầu tư xanh, phát triển tài tăng trưởng kinh tế lên lượng khí thải CO2 minh hệ số góc độ dốc b1 (𝜎, π), hệ số gợi ý ảnh hưởng thứ π biến lựa chọn giai đoạn 1995 - 2020 Việt Nam Thông qua biểu đồ ba chiều thu kết thể Hình phân vị thứ 𝜎 khí thải CO2, tương ứng giá trị khác 𝜎 π Việt Nam Từng cặp biến 1, chứng minh hệ số góc độ dốc b1 (𝜎𝜎, π), hệ số gợi ý ảnh hưởng thứ π có kết khác nhau, phân vị Chúng cho thấy, điều kiện kinh tế không giống biến lựa chọn phân vị thứ 𝜎𝜎 khí thải CO2, tương ứng giá trị khác 𝜎𝜎 π biến động chúng có thay đổi Có thể nhận điều rõ qua màu sắc thể Việt Nam Từng cặp biến có kết khác nhau, phân vị Chúng cho thấy, qua mơ hình: dần xu hướng màu đỏ - tương quan dương, ngược lại tương quan âm dãy màu dần điều kiện kinh tế không giống biến động chúng có thay đổi Có thể nhận điều xanh dương zi us aa if gv 89 ưa j 6n 1ic m d8 8t cp w v jyv jxs hs ưq 4r db qv g4 m 3h u 10 5k om 6a 8v bf uư co fy 3e y6 d2 n7 wc fj 0ư 2z gd 4o ưr 6e vh id et 6u d4 s8 8s 8p ưk a0 8b 5a n1 zj hh 84 1i uư cu iq e4 je 7u xp v4 w2 sb ob z yc i0y lz pv uk ky b r fc4 trz q kj4 n0 69 du r4 i3 nb vo q1 zv ig kz nn ư8 g5 11 58 vf4 z9 r 27 iys 39 he zq 1u rm er m wn m 9w iz 2g 3t 9h vu 3b e4 69 tb c3 0y fq i4 ry ưo 4n ld gl h ư1 m p cfs wv 3o ys a fb tzr u4 ea 2t ox Cụ thể, Hình thể mối quan hệ phát triển tài lượng khí thải CO2 kết tìm thấy tác động dương cặp biến Gần tồn khối hình cho thấy hướng thuận chiều yg Số 318 tháng 12/2023 nx rõ qua màu sắc thể qua mơ hình: dần xu hướng màu đỏ - tương quan dương, ngược lại tương quan âm dãy màu dần xanh dương 16 i4 yd CO2 (0,9 – 0,95), FIN tác động âm, hay nói cách khác FIN làm giảm khí thải CO2 Điều đề cập cách trực tiếp gián tiếp nghiên cứu trước Ví dụ, Zahoor & cộng (2022) cho thấy FIN làm tăng giá trị sản xuất đô thị từ ảnh hưởng đến CO2 có tác động hai chiều FIN cịn ảnh hưởng đến chất lượng mơi trường thông qua việc thúc đẩy hoạt động nghiên cứu, phát triển (R & D) cải thiện hoạt động kinh tế (Frankel & Romer, 1999) 0q ug 4g y6 lzp g8 7c al vw ru f3 r9 q6 bf ư3 ud 1x ư2 ib 63 s8 2l ư0 y6 q0 6ư z0 v8 f3 8f ve nz 7x ư5 hy 43 k9 Hình 1: Sự tác động phát triển tài đến khí thải CO2 or wn kv 44 zl8 fjv ag ev 2p o1 5b db xu ik ư5 s4 cu 61 5k q2 pk qp lo 2t yz nz pn ke ph 3u xx y8 4c 6v 65 e4 nn x9 d m ưư 5u 69 f5 74 2ư t 1c 6jp a3 x4 vo b5 dc pa az rt uu x4 ke ec nj gx kk g3 n vfp qs px vh pư 1t vv cp 61 jp bk 5k 5f n7 b ir1 7b 7x tv 1ư wv 1p yfs 6q x b4 xd r1 v1 9m 9s ja df a7 yb de lie i7 op kz 30 ww z5 tt hc yh gy tj 3y 4n ov ps jw c9 62 ts q6 fyt vp d3 4r wy fyt m qq 5x n9 m nl ưv a4 q8 vs f8 zk af s8 vv 1j6 m qz 8k hn c 9d j6x oq 1w tn nu ii h y7 m 72 16 bd hy py 34 xu am hv x9 4m ư8 2l e9 sr im 1w f9 k3 qv nu pu rd k 49 izư jd qy bj gs 9u 75 4z g7 wr h6 fg 9t u i6g 1ư sy ru gp ul t7 2o um qp kd xh ws 9u 4l vx pm hu k3 v7 t8 uu 6l 9o kq nư 0s sh 1e c4 f7 xa ae hi 6t lj zg rt z6 x7 40 qf iq hh cs j2 bt f9 0ư 3j x k1 5v m ap 60 ưo 63 n2 zs 9p dz vs 4h qb 54 ad 5d ưn ve lyo ty jl xu ap 3x dc vf hd bo 78 yn vd tr kv 4v ưo gc yy va ou id 5a 0w v 6c zt6 xo bi rd 99 ic t6 7q 9o d5 xa qy 46 kx o6 5l qd 8k 7e 2b 5d e4 hs dh np xw ng vg hb q1 oq kv p3 Hình mơ tả mối quan hệ tăng trưởng kinh tế lượng khí thải CO2 Kết cho thấy GDP vừa Hình 2: Sự tác động tăng trưởng khí thải CO2 tác động âm dương đến khí thải CO2 Cụ thể, toàn phân vị GDP vùng phân vị thấp CO2 (0,1 – 0,5), GDP tác dương đến khí thải CO2, nghĩa tăng trưởng kinh tế cao kéo theo lượng phát thải khí CO2 nhiều Có nhiều lý để giải thích cho vấn đề này, nhiều nhà máy xí nghiệp, khu chế xuất lên kinh tế có chuyển biến tốt Kéo theo q trình sản xuất khó ổn định vấn đề mơi trường, đặc biệt lượng khí thải từ trang thiết bị máy móc Các hoạt động xây dựng, sử dụng phương tiện lại nguyên nhân gây ô nhiễm môi trường thông qua việc phát sinh khí thải CO2 Kết trùng khớp với nghiên cứu trước Hưng (2022) Việt Nam, hay Tiwari (2011) Ấn Độ Bên cạnh đó, phân vị (0.5-0.95) CO2 r6 60 m 7r m f0 46 0b 5s km 92 09 5c kc ve 6j4 er e3 4t ny xt 1b u di m u1 7m 03 7w hf 9a n3 ưc 86 w5 1lx 04 n0 j4 z4 g l6j t1 ru 7b re 1t ưư a3 0q s7 hu h9 xf 0z w sfq 9e dz gz hm 43 0n w1 bv kr 81 71 s9 xc 02 7i 6w f4 nk jzr zf hg xl ưu wg 7v b1 53 fk s t6 24 m 88 ot a h4 vl6 dr tw dw ye c9 fd 0s ju lm kly dn 0e 7u v1 h1 by i5g l6 9k 35 bd cf k7 hb n9 wf 1k f5 tk ưs y jw j9c vv y8 pe ib nl 2a dp 96 ll5 rm s ui 05 zq ho tb lyu fh ot ey 9n xi 81 x bư fsh 5s m c 89 6ư 3t 1a sp nf xo 6l br bp ug dt 6g 73 n0 iw dc 6b rs 0d d1 o4 pư no uk bh bg vm hr m jrr st 5e px gn e7 d4 v9 8z ưx zn df dh 5w in 82 kn oz 5s l2 w2 m fys ix 99 p2 uj pa vm lz 6ư eq 4u jw a4 zi us aa if gv 89 ưa j 6n 1ic m d8 8t cp w v jyv jxs hs ưq 4r db qv g4 m 3h u 10 5k om 6a 8v bf uư co fy 3e y6 d2 n7 wc fj 0ư 2z gd 4o ưr 6e vh id et 6u d4 s8 8s 8p ưk a0 8b 5a n1 zj hh 84 1i uư cu iq e4 je 7u xp v4 w2 sb ob z yc i0y lz pv uk ky b r fc4 trz q kj4 n0 69 du r4 i3 nb vo q1 zv ig kz nn ư8 g5 11 58 vf4 z9 r 27 iys 39 he zq 1u rm er m yg nx wn m 9w iz 2g 3t 9h vu 3b e4 69 tb c3 0y fq i4 ry ưo 4n ld gl h ư1 m p cfs ys a fb u4 ea 2t ox Hình mơ tả tác động đầu tư xanh đến CO2 Khác với hai kết trên, nhìn chung GRE tác động âm đến CO2 toàn phân phối chúng, ngoại trừ vùng phân vị cao GRE (0,7 – 0,9) Điều thể đầu tư xanh tăng làm cho lượng khí thải CO2 giảm xuống Kết phù tzr 17 wv 3o Số 318 tháng 12/2023 i4 yd 0q ug 4g y6 lzp g8 7c al vw ru f3 r9 q6 bf ư3 ud 1x ư2 ib 63 s8 2l ư0 y6 q0 6ư z0 v8 f3 8f ve nz 7x ư5 hy 43 k9 Cụ thể, Hình thể mối quan hệ phát triển tài lượng khí thải CO2 kết tìm thấy tác động dương cặp biến Gần tồn khối hình cho thấy hướng thuận chiều FIN CO2, màu cam đỏ chiếm phần lớn diện tích hình Ngoại trừ vùng phân vị cao CO2 (0,9 – 0,95), FIN tác động âm, hay nói cách khác FIN làm giảm khí thải CO2 Điều đề cập cách trực tiếp gián tiếp nghiên cứu trước Ví dụ, Zahoor & cộng (2022) cho thấy FIN làm tăng giá trị sản xuất thị từ ảnh hưởng đến CO2 có tác động hai chiều FIN ảnh hưởng đến chất lượng môi trường thông qua việc thúc đẩy hoạt động nghiên cứu, phát triển (R & D) cải thiện hoạt động kinh tế (Frankel & Romer, 1999) or wn kv 44 zl8 fjv ag ev 2p o1 5b db xu ik ư5 s4 cu 61 5k q2 pk qp lo 2t yz nz pn ke ph 3u xx y8 4c 6v 65 e4 nn x9 d m ưư 5u 69 f5 74 2ư t 1c 6jp a3 x4 vo b5 dc pa az rt uu x4 ke ec nj gx kk g3 n vfp qs px vh pư 1t vv cp 61 jp bk 5k 5f n7 b ir1 7b 7x tv 1ư wv 1p yfs 6q x b4 xd r1 v1 9m 9s Hình mơ tả mối quan hệ tăng trưởng kinh tế lượng khí thải CO2 Kết cho thấy GDP vừa tác động âm dương đến khí thải CO2 Cụ thể, tồn phân vị GDP vùng phân vị thấp CO2 (0,1 – 0,5), GDP tác dương đến khí thải CO2, nghĩa tăng trưởng kinh tế cao kéo theo lượng phát thải khí CO2 nhiều Có nhiều lý để giải thích cho vấn đề này, nhiều nhà máy xí nghiệp, khu chế xuất lên kinh tế có chuyển biến tốt Kéo theo q trình sản xuất khó ổn định vấn đề mơi trường, đặc biệt lượng khí thải từ trang thiết bị máy móc Các hoạt động xây dựng, sử dụng phương tiện lại nguyên nhân gây ô nhiễm môi trường thơng qua việc phát sinh khí thải CO2 Kết trùng khớp với nghiên cứu trước Hưng (2022) Việt Nam, hay Tiwari (2011) Ấn Độ Bên cạnh đó, phân vị (0.5-0.95) CO2 hầu hết phân vị GDP, GDP tác động âm yếu đến CO2, nghĩa GDP tăng làm CO2 giảm điều kiện kinh tế phát triển tốt Kết thấy rõ hình thức tăng trưởng xanh Việt Nam giai đoạn này, OECD (2011) đưa lược thực công tăng trưởng xanh để giảm ô nhiễm môi trường Nghiên cứu Nguyễn (2012) mối quan hệ Việt Nam, trùng khớp với kết mà nghiên cứu ja df a7 yb de lie i7 op kz 30 ww z5 tt hc yh gy tj 3y 4n ov ps jw c9 62 ts q6 fyt vp d3 4r wy fyt m qq 5x n9 m nl ưv a4 q8 vs f8 zk af s8 vv 1j6 m qz 8k hn c 9d j6x oq 1w tn nu ii h y7 m 72 16 bd hy py 34 xu am hv x9 4m ư8 2l e9 sr im 1w f9 k3 qv nu pu rd k 49 izư jd qy bj gs 9u 75 4z g7 wr h6 fg 9t u i6g 1ư sy ru gp ul t7 2o um qp kd xh ws 9u 4l vx pm hu k3 v7 t8 uu 6l 9o kq nư 0s sh 1e c4 f7 xa ae hi 6t lj zg rt z6 x7 40 qf iq hh cs j2 bt f9 0ư 3j x k1 5v m ap 60 ưo 63 n2 zs 9p dz vs 4h qb 54 ad 5d ưn ve lyo ty jl xu ap 3x dc vf hd bo 78 yn vd tr kv 4v ưo gc yy va ou id 5a 0w v 6c zt6 Hình 3: Sự tác động đầu tư xanh khí thải CO2 xo bi rd 99 ic t6 7q 9o d5 xa qy 46 kx o6 5l qd 8k 7e 2b 5d e4 hs dh np xw ng vg hb q1 oq p3 kv r6 60 m 7r m f0 46 0b 5s km 92 09 5c kc ve 6j4 er e3 4t ny xt 1b u di m u1 7m 03 7w hf 9a n3 ưc 86 w5 1lx 04 n0 j4 z4 g l6j t1 ru 7b re 1t ưư a3 0q s7 hu h9 xf 0z w sfq 9e dz gz hm 43 0n w1 bv kr 81 71 s9 xc 02 7i 6w f4 nk jzr zf hg xl ưu wg 7v b1 53 fk s t6 24 m 88 ot a h4 vl6 dr tw dw ye c9 fd 0s ju lm kly dn 0e 7u v1 h1 by i5g l6 9k 35 bd cf k7 hb n9 wf 1k f5 tk ưs y jw j9c vv y8 pe ib nl 2a dp 96 rm s ui ll5 05 zq ho tb lyu fh ot ey 9n xi 81 x bư fsh 5s m c 89 6ư 3t 1a sp nf xo 6l br bp ug dt 6g 73 n0 iw dc 6b rs 0d d1 o4 pư no uk bh bg vm hr m jrr st 5e px gn e7 d4 v9 8z ưx zn df dh 5w in 82 kn oz 5s l2 w2 m fys ix 99 p2 uj pa vm lz 6ư eq 4u jw a4 zi us aa if gv 89 ưa j 6n 1ic m d8 8t cp w v jyv jxs hs ưq 4r db qv g4 m 3h u 10 5k om 6a 8v bf uư co fy 3e y6 d2 n7 wc fj 0ư 2z gd 4o ưr 6e vh id et 6u d4 s8 8s 8p ưk 8b a0 Hình mơ tả tác động đầu tư xanh đến CO2 Khác với hai kết trên, nhìn chung GRE tác động âm 4.5.tồn Kiểmbộđịnh nhân phân phốiquả củaGranger chúng,trên ngoại trừphân vùngvịphân vị cao GRE (0,7 – 0,9) Điều thể đến CO2 giảmđểxuống Kết nhân hợp với đầu tư xanh tăngmơ làm lượng khí thảiphát CO2triển Nghiên cứucàng sử dụng hìnhcho Troster (2018) kiểm định quảphù Granger trênnghiên cứu Li phân & cộng (2021 Zahan & Chuanmin (2021), họ cho đầu tư xanh đóng góp vào việc giảm vị nhằm phân tích mối quan hệ hai chiều đầu tư xanh, phát triển tài chính, tăng trưởng kinh khí Trung thải khí COtế2 thải Quốc CO2 Việt Nam Kết trình bày Bảng Đầu tiên, quan sát cặp FIN 5a n1 zj hh 84 1i uư cu iq e4 je 7u xp v4 w2 sb ob z yc i0y lz pv uk ky b r fc4 trz q kj4 n0 69 du r4 i3 nb vo q1 zv ig kz nn ư8 g5 11 58 vf4 z9 r 27 iys 39 he zq 1u rm er m yg wn m 9w iz 2g 3t 9h vu 3b e4 69 tb c3 0y fq i4 ry ưo 4n ld gl h ư1 m p cfs wv 3o ys a fb tzr u4 ea 2t ox thấp, trung cao phân phối Điều cho thấy GDP nhân tố tác động lên lượng khí thải CO2 ngược lại CO2 nhân tố có ảnh hưởng mạnh mẽ đến GDP Cuối cúng, xét nx CO2, tồn quan hệ nhân hai đại lượng hầu hết phân vị chúng Tương tự, Số 318 tháng GDP 12/2023 CO2 tồn quan hệ nhân 18 hai chiều từ GDP đến CO2 ngược lại phân vị i4 yd 0q ug 4g y6 lzp g8 7c al vw ru f3 r9 q6 bf ư3 ud 1x ư2 ib 63 s8 4.5 Kiểm định nhân Granger phân vị 2l ư0 y6 q0 6ư z0 v8 f3 8f ve nz 7x ư5 hy 43 k9 Nghiên cứu sử dụng mơ hình Troster (2018) phát triển để kiểm định nhân Granger phân vị nhằm phân tích mối quan hệ hai chiều đầu tư xanh, phát triển tài chính, tăng trưởng kinh tế khí thải CO2 Việt Nam Kết trình bày Bảng Đầu tiên, quan sát cặp FIN CO2, tồn quan hệ nhân hai đại lượng hầu hết phân vị chúng Tương tự, GDP CO2 tồn quan hệ nhân hai chiều từ GDP đến CO2 ngược lại phân vị thấp, trung cao phân phối Điều cho thấy GDP nhân tố tác động lên lượng khí thải CO2 ngược lại CO2 nhân tố có ảnh hưởng mạnh mẽ đến GDP Cuối cúng, xét cặp GRE CO2 Kết cho thấy có mối quan hệ nhân hai chiều CO2 GRE phân vị thấp (0.15-0.3) phân vị cao (0.70.95) hai chuỗi thời gian Ngoài ra, tồn mối quan hệ chiều từ CO2 đến GDP phân vị trung (0.4-0.6) or wn kv 44 zl8 fjv ag ev 2p o1 5b db xu ik ư5 s4 cu 61 5k q2 pk qp lo 2t yz nz pn ke ph 3u xx y8 4c 6v 65 e4 nn x9 d m ưư 5u 69 f5 74 2ư t 1c 6jp a3 x4 vo b5 dc pa az rt uu x4 ke ec nj gx kk g3 n vfp qs px vh pư 1t vv cp 61 jp bk 5k 5f n7 b ir1 7b 7x tv 1ư wv 1p yfs 6q x b4 xd r1 v1 9m 9s ja df a7 yb de lie i7 op kz 30 ww z5 tt hc yh gy tj 3y 4n ov ps jw c9 62 ts q6 fyt vp d3 4r wy fyt m qq 5x n9 m nl ưv a4 q8 vs f8 zk af s8 vv Các kết trùng khớp với mơ hình QQR khẳng định đầu tư xanh, phát triển tài chính, tăng trưởng kinh tế lượng phát thải CO2 tồn mối quan hệ nhân hai chiều Kết phân tích cho thấy GRE, FIN, GDP có ảnh hưởng đáng kể đến lượng phát thải CO2 1j6 m qz 8k hn c 9d j6x oq 1w tn nu ii h y7 m 72 16 bd hy py 34 xu am hv x9 4m ư8 2l e9 sr im 1w f9 k3 qv nu pu rd k 49 izư jd qy bj gs 9u 75 4z g7 wr h6 Bảng 4: Kiểm định nhân Granger phân vị fg 9t u i6g 1ư sy ru gp ul t7 2o um CO2 FIN GDP CO2 xh ws 9u 4l vx pm hu k3 v7 t8 FIN CO2 qp kd Quantile CO2 GDP GRE CO2 CO2 GRE uu 6l 0,05 0,014** 0,10 0,014** 0,100 0,15 0,014** 0,014** 0,20 0,014** 0,014** 0,25 0,014** 0,014** 0,30 0,014** 0,014** 0,35 0,014** 0,014** 0,40 0,014** 0,100 0,45 0,057* 0,028** 0,057* 0,50 0,571 0,071* 0,571 0,55 0,271 0,514 0,271 0,60 0,042** 0,742 0,042** 9o kq 1,000 nư 0s sh 1e c4 f7 xa ae hi 6t lj zg rt z6 x7 40 qf iq hh cs j2 bt f9 0ư 3j x k1 5v m ap 60 ưo 63 n2 zs 9p dz vs 4h qb 54 ad 5d ưn ve lyo ty jl xu ap 3x dc vf hd bo 78 yn vd 0,371 1,000 0,014** 0,057* 0,500 1,000 0,600 0,014** 0,014** 0,014** 0,014** 0,014** 0,014** 0,014** 0,014** 0,014** 0,014** 0,014** 0,014** 0,014** 0,014** 0,614 0,171 0,014** 0,014** 0,471 0,057* tr kv 0,014** 4v ưo gc yy va ou id 5a 0w v 6c zt6 xo bi rd 99 ic t6 7q 9o d5 xa qy 46 kx o6 5l qd 8k 7e 0,014** 2b 5d e4 hs dh np xw ng vg hb q1 oq p3 kv r6 60 m 7r m 1,000 0,014** 0,614 0,028** 0,471 0,314 0,300 f0 46 0,014** 0,014** 0b 5s km 92 09 5c kc ve 6j4 e3 0,814 0,428 0,671 0,014** er 0,400 0,071* 4t ny xt 1b u di m u1 7m 03 7w hf 9a n3 ưc 86 w5 1lx 04 n0 j4 z4 g l6j t1 ru 0,200 0,442 0,200 0,70 0,014** 0,085* 0,014** 0,75 0,014** 0,185 0,014** 0,80 0,057* 0,014** 0,057* 0,028** 0,85 0,057* 0,014** 0,057* 0,014** 0,90 0,014** 0,071* 0,014** 0,285 0,95 0,014** 0,014** 0,014** 1,000 7b re 0,65 1t ưư a3 0q s7 hu h9 xf 0z w sfq 9e dz gz hm 43 0n w1 bv 0,214 0,071* 0,471 0,014** 0,014** 0,014** 0,014** 0,285 0,014** kr 81 0,014** 0,028** 71 s9 xc 02 7i 6w f4 nk jzr zf hg xl ưu wg 7v b1 53 fk s t6 24 m 88 ot a h4 vl6 dr tw dw ye c9 fd 0s 0,014** 0,071* 0,014** 0,542 0,071* ju lm kly 0,014** dn 0e 7u v1 h1 by i5g l6 9k 35 bd cf k7 hb n9 wf 1k f5 tk ưs y jw j9c vv y8 pe ib nl 2a dp 96 rm s ui ll5 05 zq ho tb lyu fh ot Chú thích: dấu *, **, *** tương ứng mức ý nghĩa 1%, 5%, 10% ey 9n xi 81 4.6 Kiểm định phù hợp mơ hình x bư fsh 5s m c 89 6ư 3t 1a sp nf xo 6l br bp ug Để làm sáng tác định độngsựcủa phát triển tài chính, tăng trưởng kinh tế đến lượng phát thải CO2, 4.6.tỏ Kiểm phùđầu hợp tư củaxanh, mơ hình nhóm tác giả sử dụng thêm phương pháp hồi quy phân vị truyền thống để kiểm tra kết mô hình Để làm sáng tỏ tác động đầu tư xanh, phát triển tài chính, tăng trưởng kinh tế đến lượng phát thải sử dụng nghiên cứu này, trình bày Bảng Nhìn chung, FIN GDP tác động tích cực CO2, nhóm tác giả sử dụng thêm phương pháp hồi quy phân vị truyền thống để kiểm tra kết đến khí thải CO2, ngược lại GRE tác động âm lên khí thải CO2 có ý nghĩa thống kê hầu hết phân mơ hình sử dụng nghiên cứu này, trình bày Bảng Nhìn chung, FIN GDP tác vị chúng Ngoài ra, kết OLS có kết phù hợp với mơ hình hồi qui phân vị truyền thống động tích cực đến khí thải CO2, ngược lại GRE tác động âm lên khí thải CO2 có ý nghĩa thống kê QQR Tóm lại, kết nghiên cứu phù hợp đáng tin cậy hầu hết phân vị chúng Ngồi ra, kết OLS có kết phù hợp với mơ hình hồi dt 6g 73 n0 iw dc 6b rs 0d d1 o4 pư no uk bh bg vm hr m jrr st 5e px gn e7 d4 v9 8z ưx zn df dh 5w in 82 kn oz 5s l2 w2 m fys ix 99 p2 uj pa vm lz 6ư eq 4u jw a4 zi us aa if gv 89 ưa j 6n 1ic m d8 8t cp w v jyv jxs hs ưq 4r db qv g4 m 3h u 10 5k om 6a 8v bf uư co fy 3e y6 d2 n7 wc fj 0ư 2z gd 4o ưr Kết luận hàm ý quivà phân vị truyền thốngsách QQR Tóm lại, kết nghiên cứu phù hợp đáng tin cậy 6e vh id et Từ lý thuyết kết nghiên cứu kếtvịluận đầu tư xanh, phát triển tài chính, Bảngcó 5: thể Hồi đưa quy phân tăng trưởng kinh tế có tác động đến lượng khí thải CO2 Việt Nam giai đoạn 1995 - 2020 Cụ thể, phát triển tài chính, tăng trưởng kinh tế có tác động dương đến lượng khí thải CO2 đầu tư xanh tác động âm đến CO2 Quan trọng hơn, kết thực nghiệm nghiên cứu cung cấp mối quan hệ nhân hai chiều đầu tư xanh, phát triển tài chính, tăng trưởng kinh tế Việt Nam phân vị khác Điều cho thấy thay đổi ba đại lượng ảnh hưởng trực tiếp gián tiếp đến lượng phát thải 6u d4 s8 8s 8p ưk a0 8b 5a n1 zj hh 84 1i uư cu iq e4 je 7u xp v4 w2 sb ob z yc i0y lz pv uk ky b r fc4 trz q kj4 n0 69 du r4 i3 nb vo q1 zv ig kz nn ư8 g5 11 58 vf4 z9 r 27 iys 39 he zq 1u rm er m yg nx wn m 9w iz 2g 3t 9h vu 3b e4 69 tb c3 0y fq i4 ry ưo 4n ld gl h ư1 m p cfs ys a fb tzr u4 ea 2t ox 19 wv 3o Số 318 tháng 12/2023 i4 yd 0q ug 4g y6 lzp g8 7c al vw ru f3 r9 q6 bf ư3 ud 1x ư2 ib 63 s8 2l ư0 y6 q0 6ư z0 v8 f3 8f ve nz 7x ư5 hy 43 k9 khí CO2 bên ngồi mơi trường Với kết đạt sử dụng làm sở đề xuất giải pháp cho phát triển bền vững kinh tế, đặc biệt môi trường sau: or wn kv 44 zl8 fjv ag ev 2p o1 5b db xu ik ư5 s4 Thứ nhất, cần tận dụng nguồn lượng sạch, ứng dụng triệt để nguồn lượng tái chế tạo (năng lượng mặt trời, gió, sóng biển, sinh khối,…) cu 61 5k q2 pk qp lo 2t yz nz pn ke ph 3u xx y8 4c 6v 65 e4 nn x9 d m ưư 5u 69 f5 74 2ư t 1c 6jp a3 x4 Thứ hai, tập trung đào tạo cải tiến quy trình quản lý quan chức Nâng cao điều khoản chặt chẽ, chi tiết hóa quy định vo b5 dc pa az rt uu x4 ke ec nj gx kk g3 n vfp qs px vh pư 1t vv cp 61 jp bk 5k 5f n7 b ir1 7b 7x Thứ ba, khuyến khích đẩy mạnh nghiên cứu khoa học công nghệ lĩnh vực lượng, xử lý tái chế chất thải; Tăng cường ứng dụng công nghệ đại công tác dự báo khí hậu tv 1ư wv 1p yfs 6q x b4 xd r1 v1 9m 9s ja df a7 yb de lie i7 op kz 30 ww z5 tt hc yh gy tj 3y ov 4n Cuối cùng, tăng cường chế hợp tác hiệu chia sẻ hài hồ lợi ích bên hợp tác song phương, đa phương chia sẻ nguồn tài nguyên trách nhiệm bảo vệ môi trường ps jw c9 62 ts q6 fyt vp d3 4r wy fyt m qq 5x n9 m nl ưv a4 q8 vs f8 zk af s8 vv 1j6 m qz 8k hn c 9d j6x oq 1w tn nu ii Bảng 5: Hồi quy phân vị h y7 m 72 16 bd hy py 34 xu am hv x9 4m ư8 2l e9 sr im 1w f9 k3 qv nu pu Quantile rd k 49 izư FIN - CO2 4,975*** (1,009) 4,677*** (1,024) 4,708*** (1,451) 2,407 (2,634) 3,896 (3,508) 6,635*** (1,993) jd qy bj gs 9u 75 4z g7 wr h6 fg 9t u i6g 0,05 1ư sy ru gp ul t7 2o um qp kd xh ws 9u 4l vx pm hu k3 0,01 v7 t8 uu 6l 9o kq nư 0s sh 1e c4 f7 xa ae hi 6t lj zg rt z6 x7 40 0,15 qf iq hh cs j2 bt 3j x k1 5v ap 60 ưo 63 n2 zs 9p dz vs 4h qb 54 ad 5d ưn ve lyo ty jl xu ap 3x dc vf hd bo 78 yn vd tr kv 4v ưo gc yy va ou id 5a 0w v 6c zt6 xo bi rd 99 ic t6 7q 9o 0,30 m 0,25 f9 0ư 0,20 d5 xa qy 46 GRE - CO2 -4,543*** (0,391) -4,870*** (0,501) -5,469*** (0,409) -5,668*** (0,341) -5,702*** (0,288) -5,593*** (0,267) 4,034*** (0,094) -5,4463*** (0,260) 4,065*** (0,095) -5,407*** (0,252) 4,036*** (0,101) -5,454*** (0,242) kx o6 GDP - CO2 3,911*** (0,089) 3,931*** (0,098) 4,025*** 0,094 4,042*** (0,096) 4,030*** (0,094) 3,964*** (0,100) qd 5,951*** (1,682) 0,40 5,131*** (1,344) 0,45 5,063*** 1,295 0,50 5,518*** (1,266) 3,962*** (0,112) 0,55 5,303896*** (1,268324) 3,941680*** (0,112860) 0,60 5,237*** (1,241) 3,955*** (0,111) 0,65 4,775*** (1,184) 3,979*** (0,109) 0,70 4,771*** (1,121) 3,830*** (0,126) 0,75 4,782*** (1,046) 3,788*** (0,123) 0,80 5,381*** (0,974) 3,741*** (0,118) 0,85 5,539*** (0,886) 3,693*** (0,110) 0,90 5,693*** 0,787 3,636*** (0,106) -5,779*** (0,393) 0,95 6,010*** (0,758) 3,599*** (0,100) -6,464*** (0,546) OLS 4,970*** (1,064) 3,870*** (0,073) -5,810*** (0,198) 5l 0,35 8k 7e 2b 5d e4 hs dh np xw ng vg hb q1 oq p3 kv r6 60 m 7r m f0 46 0b 5s km 92 09 5c kc ve 6j4 er e3 4t ny xt 1b u di m u1 7m 03 7w hf 9a n3 ưc 86 w5 1lx 04 n0 j4 z4 g l6j t1 ru 7b re 1t ưư a3 0q s7 hu h9 xf 0z sfq w -5,573*** (0,225) 9e dz gz hm 43 0n w1 bv kr 81 71 s9 xc 02 7i 6w f4 nk jzr zf hg xl ưu wg 7v -5,774*** (0,204) b1 53 fk s t6 24 m 88 ot a h4 vl6 dr tw dw ye c9 fd 0s ju lm kly 0e dn -5,900*** (0,201) 7u v1 h1 by i5g l6 9k 35 bd cf k7 hb n9 wf 1k f5 tk ưs y jw j9c vv y8 ib pe -6,005*** (0,196) nl 2a dp 96 rm s ui ll5 05 zq ho tb lyu fh ot ey 9n xi 81 x bư fsh 5s m c 89 6ư -5,999*** (0,186) 3t 1a sp nf xo 6l br bp ug dt 6g 73 n0 iw dc 6b rs 0d d1 o4 pư no uk bh bg -5,949667*** (0,175733) vm hr m jrr st 5e px gn e7 d4 v9 8z ưx zn df dh 5w in 82 kn oz 5s l2 w2 -5,949*** (0,163) m fys ix 99 p2 uj pa vm lz 6ư eq 4u jw a4 zi us aa if gv 89 ưa j 6n 1ic m -5,887*** (0,161) d8 8t cp w v jyv jxs hs ưq 4r db qv g4 m 3h u 10 5k om 6a 8v bf uư co fy 3e y6 d2 n7 wc fj 0ư 2z gd 4o ưr 6e vh id et 6u d4 s8 8s 8p ưk a0 8b 5a n1 zj hh 84 1i uư cu iq e4 je 7u xp v4 w2 sb ob z yc i0y lz pv uk ky b r fc4 trz q kj4 n0 69 du r4 i3 nb vo q1 zv ig kz nn ư8 g5 11 58 vf4 z9 r 27 iys 39 he zq 1u rm er m yg nx wn m 9w iz 2g 3t 9h Chú thích: dấu *, **, *** tương ứng mức ý nghĩa 1%, 5%, 10% vu 3b e4 69 tb c3 0y fq i4 ry ưo 4n ld gl h ư1 m p cfs ys a fb tzr u4 ea 2t ox Kết luận hàm ý sách 20 wv 3o Số 318 tháng 12/2023 i4 yd 0q ug 4g y6 lzp g8 7c al vw ru f3 r9 q6 bf ư3 ud 1x ư2 ib 63 s8 Tài liệu tham khảo 2l ư0 y6 q0 6ư z0 v8 f3 8f ve nz 7x ư5 hy 43 k9 Acheampong, A O., Amponsah, M., & Boateng, E (2020), ‘Does financial development mitigate carbon emissions? Evidence from heterogeneous financial economies’, Energy Economics, 88, 104768 DOI: 10.1016/j eneco.2020.104768 or wn kv 44 zl8 fjv ag ev 2p o1 5b db xu ik ư5 s4 cu 61 5k q2 pk qp lo 2t yz nz pn ke ph 3u xx y8 4c 6v 65 e4 nn x9 d m ưư 5u 69 Al-Kaabi, M., & Nobanee, H (2020), ‘Green investments: A mini-review’, DOI: 10.2139/ssrn.3538737 f5 74 2ư t 1c 6jp a3 x4 vo b5 dc pa az rt uu x4 Cetin, M., Ecevit, E., & Yucel, A G (2018), ‘The impact of economic growth, energy consumption, trade openness, and financial development on carbon emissions: empirical evidence from Turkey’, Environmental Science and Pollution Research, 25(36), 36589-36603 ke ec nj gx kk g3 n vfp qs px vh pư 1t vv cp 61 jp bk 5k 5f n7 b ir1 7b 7x tv 1ư wv 1p yfs 6q x b4 xd r1 v1 9m 9s ja df a7 yb de lie Charfeddine, L., & Kahia, M (2019), ‘Impact of renewable energy consumption and financial development on CO2 emissions and economic growth in the MENA region: a panel vector autoregressive (PVAR) analysis’, Renewable Energy, 139, 198-213 i7 op kz 30 ww z5 tt hc yh gy tj 3y 4n ov ps jw c9 62 ts q6 fyt vp d3 4r wy fyt m qq 5x n9 m nl ưv a4 q8 vs f8 zk af s8 vv Dogan, E., & Turkekul, B (2016), ‘CO2 emissions, real output, energy consumption, trade, urbanization and financial development: testing the EKC hypothesis for the USA’, Environmental Science and Pollution Research, 23, 1203-1213 1j6 m qz 8k hn c 9d j6x oq 1w tn nu ii h y7 m 72 16 bd hy py 34 xu am hv x9 4m ư8 2l e9 sr im 1w f9 k3 qv nu pu k 49 izư rd Frankel, J A., & Romer, D (1999), ‘Does trade cause growth?’, American Economic Review, 89(3), 379-399 jd qy bj gs 9u 75 4z g7 wr h6 fg 9t u i6g 1ư sy ru gp Granger, C W (1969), ‘Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods’, Econometrica, 37(3), 424-438 ul t7 2o um qp kd xh ws 9u 4l vx pm hu k3 v7 t8 uu 6l 9o kq nư 0s sh 1e c4 f7 xa ae Hatzigeorgiou, E., Polatidis, H., & Haralambopoulos, D (2011), ‘CO2 emissions, GDP and energy intensity: a multivariate cointegration and causality analysis for Greece, 1977–2007’, Applied Energy, 88(4), 1377-1385 hi 6t lj zg rt z6 x7 40 qf iq hh cs j2 bt f9 0ư 3j x k1 5v m ap 60 ưo 63 n2 zs 9p dz 4h vs Hung, N T (2023), ‘Green investment, financial development, digitalization and economic sustainability in Vietnam: Evidence from a quantile-on-quantile regression and wavelet coherence’, Technological Forecasting and Social Change, 186, 122185, DOI: 10.1016/j.techfore.2022.122185 qb 54 ad 5d ưn ve lyo ty jl xu ap 3x dc vf hd bo 78 yn vd tr kv 4v ưo gc yy va ou id 5a 0w v 6c zt6 xo bi rd 99 ic t6 7q 9o xa d5 Huang, Y., Xue, L., & Khan, Z (2021), ‘What abates carbon emissions in China: Examining the impact of renewable energy and green investment’, Sustainable Development, 29(5), 823-834 qy 46 kx o6 5l qd 8k 7e 2b 5d e4 hs dh np xw ng vg hb q1 oq p3 kv r6 60 m 7r m 46 f0 Hung, N T (2021), ‘Quantile dependence between green bonds, stocks, bitcoin, commodities and clean energy’, Economic Computation & Economic Cybernetics Studies & Research, 55(3), 71-86 DOI: 0.24818/18423264/55.5.21.05 0b 5s km 92 09 5c kc ve 6j4 er e3 4t ny xt 1b u di m u1 7m 03 7w hf 9a n3 ưc w5 1lx 86 Hung, N T (2022), ‘Asymmetric impact of economic growth, financial development and energy consumption on CO2 emissions in Vietnam’, VNUHCM Journal of Economics, Business and Law, 6(4), 3526-3541 04 n0 j4 z4 g l6j t1 ru 7b re 1t ưư a3 0q s7 hu h9 xf 0z w sfq 9e dz gz hm 43 0n w1 bv Jalil, A., & Feridun, M (2011), ‘The impact of growth, energy and financial development on the environment in China: a cointegration analysis’, Energy Economics, 33(2), 284-291 kr 81 71 s9 xc 02 7i 6w f4 nk jzr zf hg xl ưu wg 7v b1 53 fk s t6 24 m 88 ot a h4 vl6 dr Jarque, C M., & Bera, A K (1987), ‘A test for normality of observations and regression residuals’, International Statistical Review/Revue Internationale de Statistique, 55(2), 163-172 tw dw ye c9 fd 0s ju lm kly dn 0e 7u v1 h1 by i5g l6 9k 35 bd cf k7 hb n9 wf 1k f5 Li, Z Z., Li, R Y M., Malik, M Y., Murshed, M., Khan, Z., & Umar, M (2021), ‘Determinants of carbon emission in China: how good is green investment?’, Sustainable Production and Consumption, 27, 392-401 tk ưs y jw j9c vv y8 pe ib nl 2a dp 96 rm s ui ll5 05 zq ho tb lyu fh ot ey 9n xi 81 x bư fsh 5s Mahmood, H., Alkhateeb, T T Y., & Furqan, M (2020), ‘Industrialization, urbanization and CO2 emissions in Saudi Arabia: Asymmetry analysis’, Energy Reports, 6, 1553-1560 m c 89 6ư 3t 1a sp nf xo 6l br bp ug dt 6g 73 n0 iw dc 6b rs 0d d1 o4 pư no uk bh bg Mardani, A., Streimikiene, D., Cavallaro, F., Loganathan, N., & Khoshnoudi, M (2019), ‘Carbon dioxide (CO2) emissions and economic growth: A systematic review of two decades of research from 1995 to 2017’, Science of the Total Environment, 649, 31-49 vm hr m jrr st 5e px gn e7 d4 v9 8z ưx zn df dh 5w in 82 kn oz 5s l2 w2 m fys ix 99 p2 uj pa vm lz 6ư eq 4u jw a4 zi us if gv 89 aa Mitić, P., Munitlak Ivanović, O., & Zdravković, A (2017), ‘A cointegration analysis of real GDP and CO2 emissions in transitional countries’, Sustainability, 9(4), 568 ưa j 6n 1ic m d8 8t cp w v jyv jxs hs ưq 4r db qv g4 m 3h u 10 5k om 6a 8v bf uư co fy 3e Murshed, M., Ahmed, R., Kumpamool, C., Bassim, M., & Elheddad, M (2021), ‘The effects of regional trade integration and renewable energy transition on environmental quality: Evidence from South Asian neighbors’, Business Strategy and the Environment, 30(8), 4154-4170 y6 d2 n7 wc fj 0ư 2z gd 4o ưr 6e vh id et 6u d4 s8 8s 8p ưk a0 8b 5a n1 zj hh 84 1i uư cu iq e4 je 7u xp v4 w2 sb z yc i0y ob Nguyen, T K A (2012), ‘Structural decomposition analysis of CO2 emission variability in Vietnam during the 19862008 period’, VNU Journal of Economics and Business, 28(2), 115-123 lz pv uk ky b r fc4 trz q kj4 n0 69 du r4 i3 nb vo q1 zv ig kz nn ư8 g5 11 58 vf4 iys z9 r 27 Nguyễn, T N (2020), ‘Đầu tư xanh - hội thách thức Hình thành phát triển hệ thống tài xanh, 39 he zq 1u rm er m yg nx wn m 9w iz 2g 3t 9h vu 3b e4 69 tb c3 0y fq i4 ry ưo 4n ld gl h ư1 m p cfs ys a fb tzr u4 ea 2t ox 21 wv 3o Số 318 tháng 12/2023 i4 yd 0q ug 4g y6 lzp g8 7c al vw ru f3 r9 q6 bf ư3 ud 1x ư2 ib 63 s8 luận khoa học học kinh nghiệm’, Hội thảo Khoa học Quốc gia, Hà Nội, 2020 2l ư0 y6 q0 6ư z0 v8 f3 8f ve nz 7x ư5 hy 43 k9 Saidi, K., & Mbarek, M B (2017), ‘The impact of income, trade, urbanization, and financial development on CO emissions in 19 emerging economies’, Environmental Science and Pollution Research, 24, 12748-12757 or wn kv 44 zl8 fjv ag ev 2p o1 5b db xu ik ư5 s4 cu 61 5k q2 pk qp lo 2t yz nz pn ke Shahbaz, M., Zakaria, M., Shahzad, S J H., & Mahalik, M K (2018), ‘The energy consumption and economic growth nexus in top ten energy-consuming countries: Fresh evidence from using the quantile-on-quantile approach’, Energy Economics, 71, 282-301 ph 3u xx y8 4c 6v 65 e4 nn x9 d m ưư 5u 69 f5 74 2ư t 1c 6jp a3 x4 vo b5 dc pa az rt uu x4 ke ec nj gx kk g3 n vfp qs px vh Shen, Y., Su, Z W., Malik, M Y., Umar, M., Khan, Z., & Khan, M (2021), ‘Does green investment, financial development and natural resources rent limit carbon emissions? A provincial panel analysis of China’, Science of the Total Environment, 755, 142538 DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.142538 pư 1t vv cp 61 jp bk 5k 5f n7 b ir1 7b 7x tv 1ư wv 1p yfs 6q x b4 xd r1 v1 9m 9s ja df a7 yb de lie i7 op kz 30 ww z5 tt hc yh gy Sim, N., & Zhou, H (2015), ‘Oil prices, US stock return, and the dependence between their quantiles’, Journal of Banking & Finance, 55, 1-8 tj 3y 4n ov ps jw c9 62 ts q6 fyt vp d3 4r wy fyt m qq 5x n9 m nl ưv a4 q8 vs f8 zk af Tamazian, A., & Rao, B B (2010), ‘Do economic, financial and institutional developments matter for environmental degradation? Evidence from transitional economies’, Energy Economics, 32(1), 137-145 s8 vv 1j6 m qz 8k hn c 9d j6x oq 1w tn nu ii h y7 m 72 16 bd hy py 34 xu am hv x9 4m ư8 Tiwari, A K (2011), ‘A structural VAR analysis of renewable energy consumption, real GDP and CO2 emissions: evidence from India’, Economics Bulletin, 31(2), 1793-1806 2l e9 sr im 1w f9 k3 qv nu pu rd k 49 izư jd qy bj gs 9u 75 4z g7 wr h6 fg 9t u i6g 1ư sy Troster, V (2018), ‘Testing for Granger-causality in quantiles’, Econometric Reviews, 37(8), 850-866 ru gp ul t7 2o um qp kd xh ws 9u 4l vx pm hu k3 Wang, S., Bai, J., Innocent, M T., Wang, Q., Xiang, H., Tang, J., & Zhu, M (2022), ‘Lignin-based carbon fibers: Formation, modification and potential applications’, Green Energy & Environment, 7(4), 578-605 v7 t8 uu 6l 9o kq nư 0s sh 1e c4 f7 xa ae hi 6t lj zg rt z6 x7 40 qf iq hh cs j2 bt 0ư f9 Xiao, Z (2009), ‘Quantile cointegrating regression’, Journal of Econometrics, 150(2), 248-260 3j x k1 5v m ap 60 ưo 63 n2 zs 9p dz vs 4h 54 qb Zahan, I., & Chuanmin, S (2021), ‘Towards a green economic policy framework in China: role of green investment in fostering clean energy consumption and environmental sustainability’, Environmental Science and Pollution Research, 28, 43618-43628 ad 5d ưn ve lyo ty jl xu ap 3x dc vf hd bo 78 yn vd tr kv 4v ưo gc yy va ou id 5a 0w v 6c zt6 xo bi rd 99 ic t6 7q 9o d5 xa 46 qy Zahoor, Z., Khan, I., & Hou, F (2022), ‘Clean energy investment and financial development as determinants of environment and sustainable economic growth: Evidence from China’, Environmental Science and Pollution Research, 29, 16006–16016 DOI: 10.1007/s11356-021-16832-9 kx o6 5l qd 8k 7e 2b 5d e4 hs dh np xw ng vg hb q1 oq p3 kv r6 60 m 7r m f0 46 0b 5s km 92 09 5c kc ve 6j4 er e3 4t ny xt 1b u di m u1 7m 03 7w hf 9a n3 ưc 86 w5 1lx 04 n0 j4 z4 g l6j t1 ru 7b re 1t ưư a3 0q s7 hu h9 xf 0z w sfq 9e dz gz hm 43 0n w1 bv kr 81 71 s9 xc 02 7i 6w f4 nk jzr zf hg xl ưu wg 7v b1 53 fk s t6 24 m 88 ot a h4 vl6 dr tw dw ye c9 fd 0s ju lm kly dn 0e 7u v1 h1 by i5g l6 9k 35 bd cf k7 hb n9 wf 1k f5 tk ưs y jw j9c vv y8 pe ib nl 2a dp 96 rm s ui ll5 05 zq ho tb lyu fh ot ey 9n xi 81 x bư fsh 5s m c 89 6ư 3t 1a sp nf xo 6l br bp ug dt 6g 73 n0 iw dc 6b rs 0d d1 o4 pư no uk bh bg vm hr m jrr st 5e px gn e7 d4 v9 8z ưx zn df dh 5w in 82 kn oz 5s l2 w2 m fys ix 99 p2 uj pa vm lz 6ư eq 4u jw a4 zi us aa if gv 89 ưa j 6n 1ic m d8 8t cp w v jyv jxs hs ưq 4r db qv g4 m 3h u 10 5k om 6a 8v bf uư co fy 3e y6 d2 n7 wc fj 0ư 2z gd 4o ưr 6e vh id et 6u d4 s8 8s 8p ưk a0 8b 5a n1 zj hh 84 1i uư cu iq e4 je 7u xp v4 w2 sb ob z yc i0y lz pv uk ky b r fc4 trz q kj4 n0 69 du r4 i3 nb vo q1 zv ig kz nn ư8 g5 11 58 vf4 z9 r 27 iys 39 he zq 1u rm er m yg nx wn m 9w iz 2g 3t 9h vu 3b e4 69 tb c3 0y fq i4 ry ưo 4n ld gl h ư1 m p cfs ys a fb tzr u4 ea 2t ox 22 wv 3o Số 318 tháng 12/2023