Bài 2 giới thiệu giao diện khai báo và nhập dữ liệu vào SPSS

Giới thiệu thang đo trong SPSS: nominal, scale; ordinal; Giao diện của SPSS; Cách khai báo biến và nhập dư liệu trong SPSS; Bài tập thực hành nhập liệu trong SPSS. Hướng dẫn cụ thể trên phần mềm SPSS.

Trang 1

Bài 2: GIỚI THIỆU GIAO DIỆN - KHAI BÁO VÀ NHẬP DỮ LIỆU

1 Giới thiệu phần mềm SPSS

2 Cài đặt SPSS 26 trên windows

3 Quản lý dữ liệu trong SPSS

4 Làm sạch dữ liệu

Trang 2

1 Giới thiệu phần mềm SPSS

o SPSS (Statistical Package for Social Sciences) là một phần mềm máy tính

phục vụ công tác phân tích thống kê

o Là phần mềm thống kê được sử dụng phổ biến cho các nghiên cứu trong các lĩnh vực: Tâm lý học, Y học, sinh học, điều tra xã hội học, kinh doanh,…

o Có giao diện thân thiện với người dùng, dễ sử dụng bởi sử dụng chủ yếu các thao tác click chuột dựa trên các công cụ mà rất ít dùng lệnh

o SPSS rất mạnh cho các phân tích như: Kiểm định phi tham số, thống kê mô

tả, kiểm định sự tin cậy của thang đo bằng Cronbach Alpha, phân tích tương quan, hồi quy tuyến tính đơn và bội, kiểm định trung bình T-Test, Kiểm định sự khác nhau giữa các biến phân loại (định danh) bằng phân tích phương sai (ANOVA), vẽ bản đồ nhận thức (dùng trong marketing) hay sử dụng biến giá (hồi quy với biến phân loại), hội quy nhị thức (logistic)

Trang 3

Màn hình quản lý dữ liệu (Data View)

Màn hình quản lý biến (Variable View)

Màn hình quản lý kết quả (Output)

Màn hình quản lý cú pháp (Syntax)

Các loại màn hình trong SPSS

Trang 5

o Nơi khai báo các biến nghiên cứu, quản lý biến, các thông tin liên

quan đến biến nghiên cứu

Trang 6

Cửa sổ hiển thị các kết quả phân tích thống kê khi người dùng thực hiện các lệnh xuất dữ liệu

Trang 7

File: Tạo file mới, mở file sẵn có, lưu file, đổi tên file, in, thoát,…

Edit: Copy, cut, paste, undo, redo, find, replace, options,

View: Hiển thị các thanh công cụ, dòng trạng thái, đổi fonts chữ,…

Data: Các lệnh liên quan đến dữ liệu (định nghĩa tính chất các biến, sắp xếp

các biến và dữ liệu, lựa chọn dữ liệu thỏa mãn tính chất nào đó…)

Transform: Chuyển đổi dữ liệu, tính toán trên các biến, mã hóa lại các biến… Analyze: Các phân tích thống kê mô tả và thống kê suy luận.

Graphs: Vẽ biểu đồ, đồ thị

Utilities: Thông tin về các biến, file…

Windows: Sắp xếp và chuyển đổi các cửa sổ làm việc

Trang 8

2 Cài đặt phần mềm SPSS

1 Tải file cài đặt SPSS (link đã gửi)

2 Chọn file cài đặt cho window 64bit (IBM SPSS 26 64bit)Sau đó cài đặt bình thường (chạy file setup – Application)

3 Sau khi cài đặt xong → Không chạy phần mềm ngay (tắt đi)

4 Copy file License vào thư mục cài đặt của SPSS 26:

C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\26

Ghi đè lên nếu window hỏi (yes)

→ Khởi động phần mềm

Trang 9

Edit → Options…

Trang 10

General → Display names → Apply → Ok

Data → Display format for new numeric variables

o With: 8

o Decimal Place: 0

Trang 11

3 Quản lý dữ liệu trong SPSS

3.1 Tạo cơ sở dữ liệu

o Cơ sở dữ liệu: là tập hợp các dữ liệu có cấu trúc và liên quan với nhau

được lưu trữ trên máy tính, được nhiều người sử dụng và được tổ chức theo một mô hình

o Thành phần của cơ sở dữ liệu trong SPSS:

➢ Quan sát (Observation/Case): Chứa thông tin về một đối tượng điều

tra/thời gian nghiên cứu

➢ + Biến (Variable): Thể hiện các thuộc tính quan của quan sát

o Trong cửa sổ Data View của SPSS: Mỗi quan sát tương ứng với 1 hàng,

môi biến tương ứng với 1 cột

Trang 12

o Phân loại biến trong SPSS

Biến định tính:

- Thang đo định danh (Nominal Scale)

- Thang đo thứ bậc (Ordinal Scale)

Biến định lượng:

- Thang đo khoảng (Interval Scale)

- Thang đo tỉ lệ (Ratio Scale)

Trang 13

o Phân loại thang đo

Thang đo định danh

• Có sự so sánh hơn kém.

• Không thực hiện được các phép tính đại số.

• Ví dụ: Xếp loại học lực của học sinh, phân loại

GV trong trường, trình độ học

vấn,…

Thang đo khoảng

(Interval Scale)

• Dùng cho các dữ liệu định lượng.

• Là loại thang đo

có khoảng cách bằng nhau.

• Có thể thực hiện được các phép tính đại số (trừa phép chia không

có ý nghĩa).

• Ví dụ điểm môn học của sinh viên.

• Thông thường sử dụng thang đo likert

Thang đo tỷ lệ

(Ratio Scale)

• Dùng cho các dữ liệu định lượng.

• Thang đo tỷ lệ có đầy đủ đặc tính của thang đo khoảng cách.

• Có gốc 0 tuyệt đối.

• Có thể thực hiện được các phép tính đại số.

• Ví dụ: Chiều cao, cân nặng, thu nhập trung bình trong 1 tháng,…

Trang 14

A/ Biến một lựa chọn:

Số biến: Một câu hỏi tương ứng với 1 biến.

Giá trị (Values): Mỗi lựa chọn trong đáp áp tương ứng với một giá trị Thang đo (Measure): Thường là Nominal.

Ví dụ: Hãy cho biết thu nhập bình quân trong 1 tháng của bạn là?

Từ 5 đến dưới 10 triệu 2

Từ 10 triệu đến dưới 15 triệu 3

Từ 15 triệu đến dưới 20 triệu 4

Trang 15

B/ Biến nhiều lựa chọn: Là câu hỏi mà đáp viên có thể trả lời nhiều đáp án

Ví dụ: Anh chị đã và đang dùng điện thoại thương hiệu gì?

Trang 16

B/ Biến nhiều lựa chọn:

- Cách mã hóa 1: Câu hỏi có bao nhiêu đáp án thì tạo bấy nhiêu biến

o Name: Đặt tên biến theo cú pháp Tên biến gốc + Hậu tố số thứ

Trang 17

- Cách mã hóa 1: Câu hỏi có bao nhiêu đáp án thì tạo bấy nhiêu biến

Ví dụ: có 5 người tương ứng chọn như sau:

Người 1: Iphone, Samsung, Huawei - giá trị: 1, 2, 5;

Người 2: Iphone, Samsung - Giá trị: 1, 2 Người 3: Samsung, Vsmart, Oppo, Huawei - Giá trị: 2, 3, 4, 5 Người 4: cả 6 hãng điện thoại - Giá trị: 1, 2, 3, 4, 5, 6

Người 5: Iphone - Giá trị: 1

Trang 18

- Cách mã hóa 2: Mỗi biến sẽ đóng vai trò là một câu hỏi của từng đáp án

Trang 19

o Name: Đặt tên biến theo cú pháp Tên biến gốc + Hậu tố số thứ

tự (Câu 1 có 6 đáp án → Q1.1, Q1.2, Q1.3,…)

o Type: numeric

o Label: mỗi lable của 1 biến sẽ nhập 1 đáp án trả lời.

o Measure: Nominal

o Values: dùng hệ nhị phân, gán 0 là "Không", gán 1 là "Có".

Trang 20

Ví dụ:

Người 1: Iphone, Samsung, Huawei; Người 2: Iphone, Samsung Người 3: Samsung, Vsmart, Oppo, Huawei; Người 4: cả 6 hãng điện thoại Người 5; Iphone.

Trang 21

o B/Biến nhiều lựa chọn:

Sau khi hoàn thành mã hóa và

nhập liệu → Tạo biến nhiều trả

lời tổng hợp.

Analyze → Multiple Respone

→ Define Variable Sets…

Trang 22

Tại mục Define Multiple

Response sets → đưa các biến

đơn của câu hỏi nhiều trả lời

vào mục Variables in Set.

Trang 23

Name: Khai báo tên biến

tổng hợp

Lable: Khai báo nhãn của

biến tổng hợp

Trang 24

Trang 25

C/ Biến là câu hỏi định tính mở

Liệt kê câu trả lời thành các ý

nhỏ

Đặt tên chung cho các ý nhỏ

Gán tên nhóm thành giá

trị

Mỗi nhóm này chính

là một giá trị trong

"Values"

Quy trình mã hóa cho câu hỏi mở:

Là dạng câu hỏi không có các đáp án lựa chọn có sẵn mà người được khảo sát tự điền đáp án theo ý kiến của bản thân

Trang 26

Ví dụ: Anh/Chị có đóng góp gì để công ty cải thiện sự hài lòng của nhân viên trong công việc:

………

Người 1: Công ty cần cải thiện hệ thống máy lạnh do máy hay hỏng; mở thêm nhiều chương

trình đào tạo để nâng cao trình độ nhân viên.

Người 2: Công ty cần đổi ghế cứng sang ghế dựa xoay để nhân viên làm việc thoải mái hơn;

hỗ trợ cho nhân viên đi học các khóa học chuyên môn; đẩy mạnh hoạt động ngoại khóa team building để tăng tính gắn kết giữa các nhân viên; thưởng cuối năm của công ty rất thấp, có người không có thưởng.

Người 3: Cấp quản lý đang có vấn đề, cách quản lý và giám sát nhân viên quá khắt khe chi li

tới mức không cần thiết, làm cho nhân viên bị tâm lý, không có được sự thoải mái khi làm việc; chính sách phúc lợi công ty chưa tốt so với mặt bằng các công ty hiện tại.

Trang 27

Bước 1: liệt kê câu trả lời thành các ý nhỏ

Người 1: cải thiện máy lạnh; đào tạo nhân viên.

Người 2: cải thiện ghế làm việc; hỗ trợ nhân viên học tập; tăng cường teambuilding; thưởng cuối năm thấp.

Người 3: xem xét lại cách giám sát của quản lý; cải thiện chính sách phúc lợi.

Trang 28

D/ Biến là câu hỏi thứ tự xếp hạng

Câu hỏi thu thập thông tin xếp hạng các tiêu chí có sẵn từ đánh giá của người được khảo sát.

o Số biến: Bao nhiêu đáp án cần xếp hạng sẽ cần bấy nhiêu biến.

o Giá trị (Values): Bằng với số biến, có bao nhiêu thứ tự cần xếp hạng sẽ có

tương ứng bấy nhiêu giá trị.

o Thang đo (Measure): Thường là Ordinal.

Ví dụ: Anh/Chị vui lòng xếp hạng thứ tự mức độ yêu thích của mình đối với 3 loại nước giải khát sau đây Yêu thích nhất ghi số 1, yêu thích nhì ghi số 2, yêu thích ba ghi số 3:

Coca Cola: …………; Pepsi: …………; Sting: …………

> Tạo 3 biến: Q1.1 > Q1.3; Type: Numeric; Lable: Mỗi lable tương ứng với 1 thành phần cần xếp hạng; Measure: Ordinal; Values: Gán giá trị các mức xếp hạng Tất cả 3 biến đều gán giống nhau.

Trang 29

D/ Biến là câu hỏi thứ tự xếp hạng

Trang 30

E/ Biến là câu hỏi định lượng một trả lời

là câu hỏi mà đáp án trả lời sẽ là một con số duy nhất.

o Số biến: Mỗi câu hỏi tương ứng với một biến.

o Giá trị (Values): Không nhập giá trị vào mục Values vì giá trị là các con số tự do

không kiểm soát.

o Thang đo (Measure): Thường là Scale.

Ví dụ: chiều cao, cân nặng, khách hàng đã mua SP,…hoặc các câu hỏi sử dụng thang đo Likert.

Trang 31

o Các quy tắc đặt tên biến (Variable name)

• Tên phải bắt đầu bằng một chữ

• Độ dài của tên biến không vượt quá 8 ký tự.

• Tên biến không được kết thúc bằng dấu chấm.

• Dấu cách và các ký tự đặc biệt (!, ?, ‘ và *) không được sử dụng

• Tên biến phải duy nhất (không được trùng lặp), phân biệt chữ

trong tên biến Các tên NEWVAR, NewVar và newvar được xem

Trang 32

PHIẾU ĐIỀU TRA

Họ và tên: Nguyễn Văn Minh

Giới tính:

Năm sinh

Trình độ:

Thu nhập bình quân 1 tháng: 30 triệu VNĐ

Câu 1: Ông/bà vui lòng cho biết nguyên nhân nào ông bà lựa chọn cho con học tại trường?

Chất lượng đào tạo của nhà trường Đội ngũ giảng viên của Nhà trường giỏi chuyên môn và nhiệt huyết Các ngành nghề đào tạo trong trường phù hợp với năng lực và sở thích của con

Cơ sở vật chất của nhà trường khang trang, trang thiết bị dạy học hiện đại.

Câu 2: Ông/bà đánh giá như thế nào về chất lượng phục vụ của đội ngũ cán bộ nhân viên nhà trường:

1 Sơ cấp 2 Cao đẳng 3 Đại học 4 Thạc sĩ 5 Tiến sĩ

Tiêu chí Rất không hài lòng (1) Không hài lòng (2) Bình thường (3) Hài lòng (4) Rất hài lòng (5)

Trang 33

THỰC HÀNH KHAI BÁO BIẾN TRÊN SPSS

Trang 34

3 Quản lý dữ liệu trong SPSS 3.3 Tạo cơ sở dữ liệu từ file Excel

Trang 35

Trang 36

Trang 37

3 Quản lý dữ liệu trong SPSS 3.4 Tạo lập font tiếng việt trong SPSS

Chỉnh sang font tiếng Việt ở cửa sổ Data View và cửa sổ kết quả Output

Màn hình Data View

- Chọn Menu: View > Fonts

- Chọn font Time New Roman trong vùng Font

- Thay đổi kiểu chữ (Font Stype) và cỡ chữ (Size) > Ok

Màn hình Output

- Chọn Menu: Edit > Options > Pivot Tables

Trong phần TableLook, tìm và chọn Time New Roman

- Nhấn Set TableLook Directory, nhấn Apply > OK

Trang 38

3 Quản lý dữ liệu trong SPSS 3.5 Tạo biến mới

Trong nhiều trường hợp cần phải tính toán những biến mới dựa trên các biến đã có để đạt được mục đích xử lý dữ liệu > Dùng lệnh Transform > Compute variable

Tạo biến mới bằng biểu thức

(Numeric Experesion - Phép tính, hàm)

Tạo biến mới thỏa mãn điều kiện

(if)

Trang 39

Các phép toán và hàm sử dụng phổ biến trong SPSS

Trang 40

HƯỚNG DẪN THỰC HÀNH TẠO BIẾN MỚI

Trang 41

3 Quản lý dữ liệu trong SPSS 3.6 Mã hóa lại biến

o Có quá nhiều giá trị gây khó khăn cho các phép

thống kê.

o Muốn giảm số biểu hiện của một biến định tính

xuống còn 2, 3 loại biểu hiện cơ bản.

o Chuyển biến định lượng thành một biến định

tính.

Trang 42

o Transform > Recode into Different Variables…

Trang 43

o Đưa biến cần mã hóa từ khung bên trái vào hộp Input Variable >

Output Variable

Trang 44

o Nhập tên biến mới vào ô Name; nhãn cho biến mới vào Lablel >

Change > Old and new values

Trang 45

o Cửa sổ Old and new values cho phép chuyển đổi giá trị cũ sang giá trị mới

Trang 46

Trang 47

Khai báo Value cho biến DoTuoi

Trang 48

3 Quản lý dữ liệu trong SPSS 3.7 Làm sạch dữ liệu

o Dữ liệu sau khi nhập xong chưa thể đưa ngay vào để xử lý và

thực hiện các phân tích thống kê vì có thể còn nhiều lỗi do:

▪ Chất lượng của phỏng vấn: PV viên hiểu sai, thu thập sai, ghi

nhầm,

▪ Nhập số liệu bị sai sót, thiếu, thừa,

▪ Đáp viên trả lời qua loa, không hoàn thành phiếu khảo sát,…

o Ngăn ngừa:

▪ Thiết kế bảng hỏi rõ ràng, logic, dễ hiểu, dễ trả lời.

▪ Chọn lọc và huấn luyện PVV kỹ, điều tra phỏng vấn thử trước

khi phỏng vấn thật để thống nhất tránh sai sót.

▪ Các bảng hỏi sau khi PV phải được đọc soát lỗi, chỉnh sửa trước

khi nhập.

Trang 49

Phương pháp làm

sạch dữ liệu

Dùng bảng tần số Dùng bảng phối hợp hai hay ba biến

Trang 50

o Làm sạch dữ liệu bằng bảng tần số:

▪ Kết xuất bảng tần số cho tất cả các biến, đọc soát để tìm các giá

trị lạ ở các biến Sau đó, tại các biến dùng lệnh Find để tìm ra lỗi

ở từng trường hợp cụ thể và chỉnh sửa.

▪ Ưu điểm: Đơn giản, dễ thực hiện.

▪ Nhược điểm: thủ công, phát hiện ít lỗi, chỉ phù hợp với các

bảng hỏi đơn giản.

Trang 51

Hướng dẫn trên phần mềm SPSS

Trang 52

o Data > Select Cases… >If condition

is satisfied > If…

o Gõ hàm GioiTinh=3 (Gioitinh là tên

biến)

Trang 53

o Quay lại Data View > xuất hiện biến mới Filter$ > nhấn chuột phải > Sort Descending.

Trang 54

o Làm sạch dữ liệu dung bảng phối hợp hai hay ba biến:

▪ Kế xuất bảng kết hợp hai biến (sử dụng Crosstabs hoặc Custom

Tables) dựa vào các quan hệ hợp lý (logic) để phát hiện lỗi.

➢ Dùng lệnh Data > Select cases để lọc ra các trường hợp có lỗi.

➢ Kết xuất bảng tần số đối với biến STT (số thứ tự của phiếu

nhập) để tìm ra các trường hợp bị lỗi.

▪ Ưu điểm: Phát hiện được nhiều lỗi hơn, phù hợp với các bảng

câu hỏi phức tạp.

▪ Nhược điểm: Phức tạp, cần nhiều thời gian, người thực hiện

cần nhiều kinh nghiệm.

Hướng dẫn trên phần mềm SPSS

Định dạng
Số trang	54
Dung lượng	5,58 MB