37 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT STTTên viết tắtTên Tiếng AnhDiễn dịch Tiếng Việt1 STD Smart Tourism Destination Điểm đến du lịch thông minh 2 STDs Smart Tourism Destinations Những điểm đến d
Trang 1ĐẠI HỌC HUẾ KHOA DU LỊCH
KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC
NGHIÊN CỨU VAI TRÒ CỦA DỮ LIỆU LỚN TRONG ĐIỂM ĐẾN DU LỊCH THÔNG MINH
SVTH: LÊ THỊ ANH THƯ LỚP : K49– TMĐT
GVHD: TS LÊ VĂN HÒA
Khóa luận xã hội học
Trang 2Thừa Thiên Huế, tháng 6 năm 2020
LỜI CẢM ƠN
Để hoàn thành được bài khóa luận tốt nghiệp này, ngoài sự cố gắng và nỗ lực phấn đấu của bản thân, tôi còn nhận được rất nhiều sự ủng hộ, quan tâm giúp đỡ từ phía nhà trường, quý thầy cô, đơn vị thực tập, người thân và bạn bè
Lời đầu tiên, tôi xin gửi lời cảm ơn và lòng biết ơn sâu sắc nhất đến Thầy giáo Lê Văn Hòa, người đã trực tiếp giúp đỡ, tận tình hướng dẫn và chỉ bảo cho tôi trong suốt quá trình thực hiện khóa luận tốt nghiệp
Xin được cảm ơn các Thầy, Cô giáo trong Khoa Du Lịch - Đại học Huế đã giảng dạy và truyền đạt cho tôi những kiến thức quý báu trong suốt bốn năm học tập và rèn luyện
Xin được cảm ơn đến ban lãnh đạo, các anh chị trong khách sạn Vĩnh Thuyên, đã giúp đỡ, tạo điều kiện cho tôi trong suốt thời gian thực tập
Mặc dù rất cố gắng để hoàn thành khóa luận nhưng tôi biết rằng với vốn kiến thức
và kinh nghiệm còn hạn chế của mình nên sai sót trong báo cáo là không thể tránh khỏi Rất mong quý thầy cô bỏ qua những sai sót này và góp ý để đề tài được hoàn thiện hơn nữa
Tôi xin chân thành cảm ơn!
LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan khóa luận “Nghiên cứu vai trò của dữ liệu lớn trong điểm đến
du lịch thông minh” là do tôi thực hiện dưới sự hướng dẫn của TS Lê Văn Hòa
Khóa luận xã hội học
Trang 3Tất cả những tham khảo từ các nghiên cứu liên quan đều được nêu nguồn gốc một cách rõ ràng từ danh mục tài liệu tham khảo trong khóa luận Trong khóa luận, không có việc sao chép tài liệu, công trình nghiên cứu của người khác mà không chỉ rõ về tài liệu tham khảo
Thừa Thiên Huế, ngày 15 tháng 6 năm 2020
Sinh viên
Lê Thị Anh Thư
DANH MỤC BẢNG
Bảng 1.1 Các khái niệm thông minh theo từng tác giả qua các năm 10
Bảng 1.2 Kích thước của điểm đến thông minh theo từng tác giả qua các năm 12
Bảng 2.1 Các khái niệm về dữ liệu lớn theo từng tác giả qua các năm 21
Bảng 2.2 Bảng chi tiết về mô hình dữ liệu của Pasquale Del Vecchio 27
DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 Hình ảnh minh họa du lịch thông minh [1] 7
Hình 2.1 Phân loại dữ liệu lớn: Hashem và cộng sự [21] 26
Hình 2.2 Nguồn thống kê dữ liệu lớn của Newell và cộng sự [26] 28
Hình 2.3 Mô hình điểm đến du lịch thông minh của Ivars Baidal và các cộng sự [15]29
Khóa luận xã hội học
Trang 4Hình 2.4 Khung dự báo du lịch với dữ liệu lớn của Chen và cộng sự [23] 33
Hình 2.5 Cơ hội và thách thức của dữ liệu lớn (Miah và cộng sự) [31] 37
Destinations Những điểm đến du lịch thông minh
Organization Tổ chức du lịch thế giới
Organization Tổ chức quản lý điểm đến
8 C-ITS Cooperative-intelligent
transportation system
Hệ thống giao thông thông minh hợp tác
10 ROI Return on Investment Tỷ lệ lợi nhuận ròng
Communications Kết nối trường gần
Identification Nhận dạng qua tần số vô tuyến
13 UGC User Genarated Content Nội dung của người dùng tạo ra
Management Quản lý quan hệ khách hàng
ĐẶT VẤN ĐỀ
• Tính cấp thiết của đề tài
Khóa luận xã hội học
Trang 5Trong những thập kỷ qua, du lịch đã có sự tăng trưởng liên tục và đa dạng, trở thành
một trong những ngành kinh tế phát triển nhanh nhất trên thế giới (Theo Tổ chức Du Lịch
Thế Giới UNWTO) [19] Du lịch đã và đang là một hoạt động phát triển mạnh mẽ và đem
lại hiệu quả kinh tế siêu lợi nhuận cho mỗi vùng, mỗi quốc gia của chúng ta, đồng thời nó
có thể quảng bá hình ảnh của đất nước với các quốc gia và ngày càng nhận được sự quan tâm trên toàn thế giới Vì vậy chất lượng, tính cạnh tranh của du lịch là những vấn đề nhận được nhiều sự chú ý và công nghệ đã nổi lên như là động lực và lực lượng cơ bản cho các điểm đến du lịch Do đó, việc nắm giữ dữ liệu lớn trong du lịch đã được coi là một phương tiện để dẫn dắt những thách thức về sự tăng trưởng thông minh của các điểm đến và công ty du lịch [5], bằng cách định hình lại ranh giới của đối thủ cạnh tranh và nâng cao cấu hình của nó như ngành công nghiệp thông tin chuyên sâu [20]
Trong bối cảnh này, cuộc tranh luận về du lịch thông minh đã cố gắng chứng minh một số lĩnh vực liên quan và thách thức mà dữ liệu lớn có thể mang lại cho khả năng cạnh tranh của các điểm đến và các công ty du lịch Đặc trưng bởi các dịch vụ tiên tiến, mức
độ đổi mới cao và sự hiện diện của các quy trình mở, tích hợp và chia sẻ để nâng cao chất lượng cuộc sống cho cả cư dân và khách du lịch, khái niệm về một điểm đến du lịch thông minh là kết quả của sự kết nối giữa các điểm đến du lịch với cộng đồng của nhiều bên liên quan thông qua các nền tảng năng động và các luồng truyền thông chuyên sâu về kiến thức và các hệ thống hỗ trợ quyết định nâng cao [11]
Trong suốt quá trình ra quyết định và giao tiếp, khách du lịch góp phần tạo ra một luồng dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi các cảm biến, thiết bị vi mô và máy ảnh được phân phối trên các khu vực đô thị và ngoại ô mà khách du lịch quan tâm Tất cả những dữ liệu này là một cơ sở đầy hứa hẹn để tạo ra các điểm đến thông minh cũng như tăng cường khả năng của các công ty du lịch để cá nhân hóa việc cung cấp sản phẩm và dịch
vụ của họ Tất cả các công ty có thể nhận được thông tin có giá trị về dữ liệu lớn để dự đoán nhu cầu của khách du lịch, cho phép ra quyết định tốt hơn, quản lý luồng kiến thức
và tương tác với khách hàng và cung cấp dịch vụ tốt nhất theo cách hiệu quả và hiệu quả hơn Điều này có thể dẫn đến năng suất được cải thiện, tăng sự hài lòng của khách hàng, các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa và hoạt động hiệu quả hơn Tất cả các công ty có
Khóa luận xã hội học
Trang 6thể nhận được thông tin có giá trị về dữ liệu lớn để dự đoán nhu cầu của khách du lịch, cho phép ra quyết định tốt hơn, quản lý luồng kiến thức và tương tác với khách hàng và cung cấp dịch vụ tốt nhất theo cách hiệu quả và hiệu quả hơn
Tuy nhiên, các vấn đề nghiên cứu mở về vai trò của dữ liệu lớn trong ngành du lịch vẫn còn có sự hạn chế Vậy dữ liệu lớn là gì? Nó đóng vai trò gì trong điểm đến du lịch thông minh (STD)? Khó khăn và lợi ích gì khi sử dụng dữ liệu lớn? Làm thế nào để phát triển STD dựa vào dữ liệu lớn? Từ những câu hỏi và lý do trên, tôi đề xuất đề tài
“Nghiên cứu vai trò của dữ liệu lớn trong điểm đến du lịch thông minh” để làm khóa
luận tốt nghiệp
• Mục tiêu nghiên cứu
• Hệ thống hóa cơ sở lý luận và thực tiễn về dữ liệu lớn trong STD
• Phân tích, đánh giá vai trò của dữ liệu lớn
• Đề xuất giải pháp nâng cao chất lượng của dữ liệu lớn trong phát triển STD dựa vào dữ liệu lớn
• Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• Đối tượng nghiên cứu
Các điểm đến du lịch thông minh ứng dụng dữ liệu lớn trong hoạt động du lịch
• Phạm vi nghiên cứu
Các mô hình STD
• Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp tài liệu: Tham khảo tài liệu từ sách, các bài báo quốc tế, Internet và
các công trình nghiên cứu liên quan đến vấn đề Dữ liệu lớn
• Tóm tắt nội dung
- Khóa luận tốt nghiệp “Nghiên cứu vai trò của dữ liệu lớn trong điểm đến du lịch
thông minh” nhằm tìm hiểu, phân tích vai trò của dữ liệu lớn trong STD
- Khóa luận gồm những nội dung chính cơ bản sau:
Chương 1: Cơ sở lí luận và hệ thống về STD
Khóa luận xã hội học
Trang 7Tìm hiểu các khái niệm về du lịch, khái niệm về thông minh, khái niệm về Điểm đến du lịch thông minh
Chương 2: Phân tích, đánh giá vai trò của dữ liệu lớn trong STD
Tìm hiểu vai trò của dữ liệu lớn trong điểm đến du lịch thông minh và đánh giá ưu nhược điểm
Chương 3: Đề xuất giải pháp phát triển STD dựa trên dữ liệu lớn
Tìm hiểu các giải pháp phát triển, cải thiện STD dựa vào dữ liệu lớn
Theo Liên hiệp quốc tế các tổ chức lữ hành chính thức (International Union of Official Travel Oragnization: IUOTO)[3]: Du lịch được hiểu là hành động du hành đến
một nơi khác với địa điểm cư trú thường xuyên của mình nhằm mục đích không phải để làm ăn, tức không phải để làm một nghề hay một việc kiếm tiền sinh sống
Tại hội nghị LHQ về du lịch họp tại Rome – Italia (21/8 – 5/9/1963), các chuyên gia đưa ra định nghĩa về du lịch[3]: Du lịch là tổng hợp các mối quan hệ, hiện tượng và các
hoạt động kinh tế bắt nguồn từ các cuộc hành trình và lưu trú của cá nhân hay tập thể ở bên ngoài nơi ở thường xuyên của họ hay ngoài nước họ với mục đích hoà bình Nơi họ đến lưu trú không phải là nơi làm việc của họ
Theo các nhà du lịch Trung Quốc [3]: Hoạt động du lịch là tổng hoà hàng loạt quan
hệ và hiện tượng lấy sự tồn tại và phát triển kinh tế, xã hội nhất định làm cơ sở, lấy chủ thể du lịch, khách thể du lịch và trung gian du lịch làm điều kiện
Khóa luận xã hội học
Trang 8Theo I I Pirogionic (1985) [3]: Du lịch là một dạng hoạt động của dân cư trong
thời gian rỗi liên quan với sự di chuyển và lưu lại tạm thời bên ngoài nơi cư trú thường xuyên nhằm nghỉ ngơi, chữa bệnh, phát triển thể chất và tinh thần, nâng cao trình độ nhận thức văn hóa hoặc thể thao kèm theo việc tiêu thụ những giá trị về tự nhiên, kinh tế và văn hóa
Theo Điều 4, Chương I, Luật du lịch Việt Nam năm 2005, ban hành ngày 14/6/2005: Du lịch là các hoạt động có liên quan đến chuyến đi của con người ngoài nơi
cư trú thường xuyên của mình nhằm đáp ứng nhu cầu tham quan, tìm hiểu, giải trí, nghỉ dưỡng trong một khoảng thời gian nhất định
Nhìn từ góc độ thay đổi về không gian của du khách: Du lịch là một trong những
hình thức di chuyển tạm thời từ một vùng này sang một vùng khác, từ một nước này sang một nước khác mà không thay đổi nơi cư trú hay nơi làm việc
Nhìn từ góc độ kinh tế: Du lịch là một ngành kinh tế, dịch vụ có nhiệm vụ phục vụ
cho nhu cầu tham quan giải trí nghỉ ngơi, có hoặc không kết hợp với các hoạt động chữa bệnh, thể thao, nghiên cứu khoa học và các nhu cầu khác
Đối với chính quyền địa phương: Du lịch là việc tổ chức các điều kiện về hành
chính, về cơ sở hạ tầng, cơ sở vật chất kỹ thuật để phục vụ khách du lịch, là tổng hợp các hoạt động kinh doanh nhằm tạo điều kiện cho khách du lịch trong việc hành trình và lưu trú, là cơ hội để bán các sản phẩm của địa phương, tăng thu ngoại tệ, tăng thu nhập, nâng cao đời sống vật chất và tinh thần cho dân địa phương
Đối với cộng đồng dân cư sở tại: Du lịch là một hiện tượng kinh tế xã hội mà hoạt
động du lịch tại địa phương mình, vừa đem lại những cơ hội để tìm hiểu nền văn hoá, phong cách của những người ngoài địa phương mình, vừa là cơ hội để tìm việc làm, phát huy các nghề cổ truyền, tăng thu nhập nhưng đồng thời cũng gây ảnh hưởng đến đời sống người dân sở tại như về môi trường, trật tự an ninh xã hội, nơi ăn, chốn ở …
Như vậy, chúng ta thấy được du lịch là một hoạt động có nhiều đặc thù, bao gồm nhiều thành phần tham gia, tạo thành một tổng thể hết sức phức tạp Nó vừa mang đặc điểm của ngành kinh tế vừa có đặc điểm của ngành văn hóa – xã hội
Khóa luận xã hội học
Trang 9• Ví dụ
Vào các dịp nghỉ hè hay các ngày lễ, chúng ta thường chọn các điểm đến như các bãi biển, các thành phố cách xa nơi mình sinh sống hoặc đi nước ngoài để tận hưởng kỳ nghỉ, giảm áp lực, nghỉ ngơi sau đó quay lại để tiếp tục công việc
• Đặc điểm
Du lịch là ngành công nghiệp không khói, ít gây ô nhiễm môi trường, giúp khách du lịch vừa được nghỉ ngơi, giảm căng thẳng và vừa biết thêm nhiều điều hay mới lạ mà khách chưa biết Du lịch còn góp phần phát triển kinh tế của đất nước, tạo việc làm và tăng thu nhập cho người lao động (hướng dẫn viên, các dịch vụ liên quan ) [4]
Du lịch là một ngành năng động và cạnh tranh đòi hỏi khả năng thích ứng liên tục với khách hàng Thay đổi nhu cầu và mong muốn của khách hàng, vì sự hài lòng, an toàn
và hưởng thụ của khách hàng đặc biệt chính là trọng tâm của các doanh nghiệp du lịch Hiện nay ngành du lịch đang phát triển mạnh ở các nước thuộc thế giới thứ ba Nhu cầu
về du lịch càng tăng thì vấn đề bảo vệ môi trường cần phải được coi trọng Có một dạng
du lịch nữa, đó là du lịch xúc tiến thương mại, vừa đi du lịch vừa kết hợp làm ăn, cũng rất phổ biến tại Việt Nam [32]
• Điểm đến du lịch
Theo tổ chức Du lịch Thế giới “Điểm đến du lịch là vùng không gian địa lý mà
khách du lịch ở lại ít nhất một đêm, bao gồm các sản phẩm du lịch, các dịch vụ cung cấp, các tài nguyên du lịch thu hút khách, có ranh giới hành chính để quản lý và có sự nhận diện về hình ảnh để xác định khả năng cạnh tranh trên thị trường” [2]
Điểm đến du lịch là một điểm thu hút khách du lịch, nơi khách du lịch tham quan, thường có các giá trị vốn có của nó hoặc trưng bày các giá trị văn hóa, ý nghĩa lịch sử hoặc được xây dựng, cung cấp các dịch vụ về phiêu lưu, mạo hiểm, vui chơi giải trí hoặc khám phá, trải nghiệm những điều mới lạ [6]
Có một số quan điểm trong việc xác định điểm đến du lịch Đối với khu vực địa lý, điểm đến du lịch được xác định là khu vực được du khách lựa chọn bao gồm tất cả các tiện nghi cần thiết như chỗ ở, nhà hàng và giải trí Trong khi đó, định nghĩa về các điểm đến du lịch cũng có thể nhấn mạnh vượt quá giới hạn địa lý của họ đến mức phụ thuộc
Khóa luận xã hội học
Trang 10vào động lực nguồn gốc của khách du lịch Theo ký hiệu của Liên Hợp Quốc, ý nghĩa của điểm đến nằm ở nhận thức của khách du lịch về một nơi thúc đẩy họ thực hiện chuyến đi Hơn nữa, Buhalis [11] đề cập đến các điểm đến như sự pha trộn của các sản phẩm và dịch
vụ du lịch được sản xuất và cung cấp cho khách hàng tiềm năng như một trải nghiệm tích hợp
Trên thực tế, một điểm đến được coi là một mạng lưới được cấu thành bởi các bên liên quan, tất cả đều tham gia vào việc cung cấp dịch vụ và trải nghiệm cho khách du lịch, sự hợp tác giữa các bên liên quan và trao quyền chuyển giao, chia sẻ tri thức
• Khái niệm “thông minh” trong du lịch
Theo Gretzel và cộng sự [14] “thông minh là một từ thông dụng mới để mô tả sự phát triển công nghệ, kinh tế và xã hội được thúc đẩy bằng cách sử dụng các công nghệ mới”
Sự thông minh trong du lịch đề cập đến việc ứng dụng công nghệ thông tin (CNTT)
và truyền thông để phát triển các công cụ sáng tạo trong du lịch [6] Nó hỗ trợ các nỗ lực tích hợp tại một điểm đến để tìm ra các cách sáng tạo để thu thập và sử dụng dữ liệu từ cơ
sở hạ tầng vật lý, kết nối xã hội, các tổ chức (chính phủ và phi chính phủ) và người dùng kết hợp với các công nghệ tiên tiến để tăng hiệu quả, tính bền vững, trải nghiệm Các công cụ công nghệ thông tin và truyền thông được sử dụng cho du lịch thông minh bao gồm CNTT, truyền thông di động, điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo Nó kết hợp cơ
sở hạ tầng vật chất, thông tin, xã hội và thương mại của du lịch với các công cụ như vậy
để cung cấp cơ hội cho du lịch thông minh
Du lịch thông minh còn đề cập đến việc ứng dụng công nghệ thông tin và truyền thông để phát triển các công cụ sáng tạo trong du lịch và tạo lợi ích tương tác hỗ trợ giữa
ba bên gồm: du khách, chính quyền và doanh nghiệp[1] Cũng nhờ có du lịch thông minh, các cơ quan quản lý có thể xây dựng ngành du lịch chất lượng cao phục vụ du khách, góp phần thúc đẩy phát triển kinh tế bền vững
Khóa luận xã hội học
Trang 11• Hình ảnh minh họa du lịch thông minh [1]
Thông minh đã trở thành một từ thông dụng mới để mô tả sự phát triển công nghệ, kinh tế và xã hội được thúc đẩy bởi các công nghệ dựa trên cảm biến, dữ liệu lớn, dữ liệu
mở, cách kết nối và trao đổi thông tin mới (ví dụ: Internet of Things, RFID và NFC) như khả năng suy luận và lý trí Höjer và Wangel [17] cho rằng đó không phải là quá nhiều tiến bộ công nghệ riêng lẻ mà là sự kết nối, đồng bộ hóa và sử dụng phối hợp các công nghệ khác nhau tạo nên sự thông minh Theo Harrison và cộng sự [14], khái niệm thông minh là khai thác dữ liệu vận hành gần như thời gian thực, tích hợp và chia sẻ dữ liệu và
sử dụng các phân tích phức tạp, mô hình hóa, tối ưu hóa và trực quan hóa để đưa ra quyết định vận hành tốt hơn Thuật ngữ này đã được thêm vào các thành phố (thành phố thông minh) để mô tả các nỗ lực nhằm sử dụng công nghệ một cách sáng tạo để đạt được tối ưu hóa tài nguyên, quản trị hiệu quả và công bằng, bền vững và chất lượng cuộc sống Liên quan đến cơ sở hạ tầng vật lý (ví dụ: nhà thông minh, nhà máy thông minh), trọng tâm là làm mờ ranh giới giữa vật lý và kỹ thuật số đồng thời thúc đẩy tích hợp công nghệ Thông minh được thêm vào các công nghệ (điện thoại thông minh, thẻ thông minh, TV thông minh ), nó mô tả đa chức năng và mức độ kết nối cao Trong bối cảnh thị trường, nền kinh tế (nền kinh tế thông minh) đề cập đến các công nghệ hỗ trợ các hình thức hợp
Khóa luận xã hội học
Trang 12tác và tạo giá trị mới dẫn đến sự đổi mới, tinh thần kinh doanh và khả năng cạnh tranh
[19]
• Điểm đến du lịch thông minh
Hoạt động du lịch hiện đang phải đối mặt với vô số thách thức bao gồm sự xuất hiện của các yếu tố đột phá như công nghệ, đã cách mạng hóa triệt để ngành này bằng cách sản xuất các sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa mới [32] Các sự kiện chắc chắn
đã được gây ra bởi sự ra đời của thời đại thông tin và sự gia tăng của khách du lịch siêu liên kết và đa kênh mới được kết nối chặt chẽ với các thiết bị di động và sử dụng công nghệ thông tin và truyền thông [32] Bước đột phá công nghệ đã dẫn đến sự ra đời của một thế giới bị chi phối bởi các giải pháp công nghệ là động lực cho các mô hình kinh doanh thú vị [15] Theo quan điểm của các yếu tố quyết định này, cả điểm đến và công ty
du lịch phải được thẩm thấu và điều chỉnh các hành động chiến lược của họ bằng cách sử dụng các phương pháp tiếp cận như điểm đến du lịch thông minh [15] Những thay đổi về công nghệ luôn là điều cần thiết cho du lịch và gần đây sự phát triển khái niệm thông minh đã được công nhận làm nên sự thay đổi mô hình trong ngành du lịch [7]
Điểm đến du lịch thông minh là sự hợp nhất của các sản phẩm du lịch và được khởi xướng từ Thành phố thông minh Do đó, Điểm đến du lịch thông minh nên được xây dựng dựa trên các cấu trúc của Thành phố thông minh Cũng như Thành phố thông minh, điểm đến du lịch thông minh có thể tăng khả năng cạnh tranh với việc triển khai các công nghệ nâng cao trải nghiệm du lịch của mình[9]
Điểm đến du lịch thông minh bao gồm công nghệ, con người và các tổ chức Việc tạo ra một điểm đến du lịch thông minh đòi hỏi phải tích hợp các công nghệ, hệ thống, dịch vụ và khả năng vào một mạng hữu cơ đủ đa ngành và linh hoạt cho sự phát triển trong tương lai, cũng như truy cập mở [13]
Mặc dù khái niệm về điểm đến du lịch thông minh vẫn đang được tiến hành, nhưng ngày càng có nhiều bài viết dành cho vấn đề này sau đây tôi đã tiến hành tổng hợp về các khái niệm điểm đến thông minh chi tiết như ở Bảng 1.1
Khóa luận xã hội học
Trang 13• Các khái niệm thông minh theo từng tác giả qua các năm
Beritelli và cộng sự
[12] 2014
Sự thông minh trong các điểm đến du lịch có nghĩa là kết nối linh hoạt các chủ sở hữu thông qua một nền tảng công nghệ mà họ có thể trao đổi thông tin theo thời gian thực liên quan đến các hoạt động du lịch của họ
sự kết nối của một du lịch đích đến với nhiều bên liên quan trong cộng đồng thông qua các nền tảng năng động và các luồng giao tiếp chuyên sâu về kiến thức và tăng cường hệ thống hỗ trợ quyết định Mục tiêu cuối cùng của điểm đến du lịch thông minh là tăng cường tối đa hóa trải nghiệm
du lịch cả khả năng cạnh tranh điểm đến và người tiêu dùng hài lòng với sự chú ý đến tính bền vững trong một thời gian dài
Gretzel và cộng sự
[14] 2015
Du lịch được hỗ trợ bằng cách tích hợp các nỗ lực tại điểm đến để thu thập và khai thác dữ liệu nhận được từ cơ sở hạ tầng vật lý, các kết nối xã hội kết hợp với việc sử dụng các công nghệ nâng cao
để chuyển đổi dữ liệu vào trải nghiệm tại điểm đến và tuyên bố giá trị của doanh nghiệp rõ ràng tập trung vào hiệu quả, bền vững và giàu trải nghiệm
Boes và cộng sự [9] 2015
Các điểm đến sử dụng các phương pháp và công
cụ kỹ thuật có sẵn kích hoạt cung và cầu để đồng sáng tạo giá trị, niềm vui và trải nghiệm cho du
Khóa luận xã hội học
Trang 14khách và mang lại sự thịnh vượng, lợi nhuận và các lợi ích cho các tổ chức và điểm đến
Del Chiappa &
Baggio [13] 2015
STD là một mạng lưới các tổ chức được kết nối hoặc liên quan trực tiếp hoặc gián tiếp đến du lịch
và một mạng lưới như vậy được bổ sung bởi cơ
sở hạ tầng công nghệ nhằm tạo ra một môi trường
kỹ thuật số hỗ trợ hợp tác và chia sẻ kiến thức
D Z Jovicic [16] 2017
Cuộc cách mạng kỹ thuật số đã dẫn đầu đến sự xuất hiện của khái niệm điểm đến thông minh, trong đó kiến thức và thông tin là có thể truy cập được cho tất cả các bên liên quan, tạo điều kiện cho họ thực hiện đổi mới liên tục hiệu suất và các hoạt động, càng nhiều càng tốt
(Nguồn: Tổng hợp năm 2020)
Từ Bảng 1.1 ta có thể thấy các khái niệm về STD được thay đổi và cải thiện qua các năm Nhưng nhìn chung, không gian du lịch cố gắng cải thiện trải nghiệm của du khách khi tiếp cận điểm đến đó, đồng thời cung cấp chất lượng cuộc sống tốt hơn cho cư dân, nhờ vào ứng dụng CNTT-TT và các công nghệ nâng cao khác trong quản lý điểm đến, đổi mới và các nguyên tắc về tính bền vững, khả năng tiếp cận thông tin và tạo ra tri thức và quản trị Trong khi trọng tâm của các thành phố thông minh là cư dân của nó, các điểm đến du lịch thông minh cũng nhấn mạnh rằng nâng cao trải nghiệm du lịch là cần thiết, đồng thời phải cải thiện chất lượng cuộc sống cho cư dân
Quản lý điểm đến du lịch thông minh đã trở nên phức tạp hơn do các phát triển công nghệ hiện nay đã trao quyền cho việc tích hợp các nguồn lực để tạo ra giá trị cho tất cả các tác nhân trong hệ sinh thái điểm đến du lịch thông minh Sự kết hợp độc đáo giữa các
hệ thống công nghệ liên kết tương tác này và việc sở hữu mạng lưới hiểu biết rộng sẽ tăng cường tiềm năng cho lợi thế cạnh tranh bền vững trong điểm đến du lịch Tuy nhiên,
để tận dụng tối đa các khả năng hiện tại được cung cấp bởi sự thông minh, các nhà quản
Khóa luận xã hội học
Trang 15lý điểm đến phải tích hợp toàn bộ phạm vi của các thành phần thông minh và đảm bảo khả năng tương tác và kết nối của cả phần mềm và phần cứng [12]
Theo khái niệm truyền thống, các điểm đến được coi là các đơn vị không gian là đối tượng tham quan du lịch Từ cuối những năm 1990, nâng cao nhận thức về sự phức tạp của du lịch và tác động của nó khiến các nhà lý thuyết nhấn mạnh tầm quan trọng của nhiều bên liên quan đóng vai trò tích cực trong việc quản lý các hệ thống đích Cuộc cách mạng kỹ thuật số đã dẫn đầu đến sự xuất hiện của khái niệm điểm đến thông minh, trong
đó kiến thức và thông tin là có thể truy cập được cho tất cả các bên liên quan, tạo điều kiện cho họ thực hiện đổi mới liên tục hiệu suất và các hoạt động càng nhiều càng tốt Khái niệm này không tập trung hoàn toàn vào khía cạnh công nghệ và việc sử dụng CNTT hiện đại, từ kinh nghiệm thông minh và các thành phần hệ sinh thái kinh doanh, là yếu tố chính quyết định các điểm đến thông minh, chỉ ra rằng khái niệm này bao gồm văn hóa xã hội, tâm lý, giáo dục, các thành phần quản lý chiến lược
• Kích thước của điểm đến thông minh theo từng tác giả qua các năm
(Buonincontri và Micera, 2016)
Cá nhân hóa kết nối
Thông tin trong thời gian thực
Giám sát trong thời gian thực
(Lamsfus and Alzua-Sorabal, 2013) [22]
Đầu tư vào vốn con người và xã hội
Vận chuyển
Cơ sở hạ tầng truyền thông CNTT hiện đại
(Gretzel và cộng sự , 2015) [14]
Nguồn lực con người
Trang 16• Đặc điểm của điểm đến du lịch thông minh
• Các tổ chức du lịch
• Hoạt động như một trung tâm thông minh điều phối tất cả các thông tin liên quan
và giúp người dùng dễ dàng truy cập thông tin theo thời gian thực
• Số hóa các quy trình kinh doanh cốt lõi
• Tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng
• Tham gia với cộng đồng địa phương, khách du lịch và chính phủ trong việc tạo ra trải nghiệm du lịch
• Nhanh nhẹn trong tổ chức, ra quyết định nhanh chóng và đáp ứng nhu cầu của khách hàng dựa trên những hiểu biết đúng lúc
• Nhắm mục tiêu chính xác và dịch vụ được cá nhân hóa
• Chính phủ
• Quản trị thông tin hỗ trợ dữ liệu mở
• Điều chỉnh quyền riêng tư dữ liệu
• Thiết lập quan hệ đối tác công cộng
• Cư dân địa phương, cộng đồng địa phương
• Kết nối liên tục
• Sáng tạo và trao quyền đầy đủ
• Hiểu biết về công nghệ
• Tích cực tham gia phát triển di sản thông minh / Văn hóa điện tử
• Khách du lịch
• Kết nối tốt và có nhiều thông tin
• Là các nhà phê bình và marketing tích cực
• Yêu cầu dịch vụ được cá nhân hóa cao
• Tham gia cả về mặt xã hội và công nghệ
• Thảo luận linh hoạt qua phương tiện truyền thông xã hội
• Đóng góp vào nội dung
• Sử dụng các thiết bị của người dùng cuối trong nhiều điểm tiếp xúc
Khóa luận xã hội học
Trang 17• Môi trường
• Kết nối thông qua Internet vạn vật
• Sự hiện diện của dịch vụ điện toán đám mây
• Hệ sinh thái đổi mới
• Mạng cảm biến trong toàn môi trường
• Kết hợp thông tin kỹ thuật số và bối cảnh xã hội sẽ tăng cường thực tế địa vật lý
• Nền tảng xã hội có thể tương tác
• Cơ sở hạ tầng tại các điểm đến du lịch thông minh
Công nghệ đã nổi lên như là động lực và lực lượng cơ bản cho các điểm du lịch Do đó, ngành du lịch, bao gồm các dịch vụ, phải chịu chuyển đổi công nghệ để có thể làm cho việc tiến hành kinh doanh dễ dàng, nhanh hơn và việc truyền thông tin thuận tiện hơn Điều này được lấy từ quan điểm của một thế giới đã phát triển do toàn cầu hóa Trong Thế kỷ XXI, sự phát triển của ngành du lịch liên quan rất nhiều đến công nghệ thông tin Công nghệ cung cấp cho người dùng cơ hội được liên kết với các tổ chức khác trong thời gian rất ngắn Khái niệm này cũng được nhấn mạnh bởi Inversini [9] rằng du lịch có thể là một trong những động lực của các nền kinh tế hiện đại như nó là một người dùng hàng đầu về công nghệ thông tin và truyền thông (CNTT-TT), đặc biệt là Internet UNESCO và UNWTO chắc chắn đã chỉ ra rằng các nước cần phải đáp ứng nhu cầu của khách du lịch mới, nhu cầu của người dân và phản ứng này có thể đạt được bằng cách sử dụng sáng tạo
kỹ thuật được cung cấp bởi công nghệ mới Các tổ chức này cũng nhấn mạnh rằng ngành
du lịch cần tham gia tích cực hơn với truyền thông hiện tại chiến lược phổ biến thông tin mới và hiện tại cho khách du lịch [32] Từ quan điểm của khách du lịch, việc mua bán sản phẩm du lịch trực tuyến đã trở nên vô cùng phổ biến, và rất cần thiết để ngành du lịch hiểu và có thể thực hiện để làm dòng dịch vụ này hiệu quả hơn cho người dùng, đặc biệt
là khách du lịch Nó là điều cần thiết cho những người trong ngành du lịch hiểu cách khách du lịch thích nghi với những thay đổi công nghệ như vậy và khía cạnh nào của sự thay đổi này có thể giúp khách du lịch dễ dàng tiếp cận và sử dụng các thông tin liên quan
Khóa luận xã hội học
Trang 18trong thời gian lưu trú của họ Chắc chắn, thông tin đó cũng phải dựa trên nhu cầu và mong muốn của họ Điều này làm cho du lịch có thể tạo ra doanh thu lớn cho một địa phương và giải trí nhu cầu của nhiều loại khách du lịch là quan trọng
Theo báo cáo [7] xu hướng du lịch trong vài năm tới sẽ được xác định bởi mức độ chuyên sâu sử dụng công nghệ Quan sát này càng khẳng định sự cần thiết của những người trong ngành hiểu tại sao sự sẵn có của thông tin đã trở thành một trong những yếu
tố chính quyết định sự cạnh tranh giữa các tổ chức du lịch Không còn nghi ngờ gì nữa, bằng cách sử dụng các công cụ phù hợp và hiện có để truy cập, hệ thống thông tin du lịch (TIS) có thể phát triển cơ sở công nghệ Nó có thể đồng thời tăng khả năng cạnh tranh và
sự sống còn của các tổ chức du lịch khác nhau Thông qua những lợi thế có được, TIS có thể đảm bảo rằng mức độ du lịch và các hoạt động của nó được tích hợp Các TIS có thể được áp dụng để tạo thuận lợi cho mối quan hệ giữa các tổ chức du lịch, điểm du lịch, và khách du lịch Điều này có thể đóng góp cho việc thúc đẩy và chuyên môn hóa một số sản phẩm du lịch
Một điểm đến du lịch thông minh sẽ có thể kết hợp phát triển công nghệ như cũng như phát triển các hoạt động đổi mới Một điểm đến du lịch thông minh cũng có thể pha trộn các năng lực này với không gian kỹ thuật số, xử lý thông tin và các công cụ cho phép chuyển giao công nghệ và chia sẻ kiến thức López và Garcia [8] đề cập đến điểm đến du lịch thông minh như một điểm đến sáng tạo được thành lập trên một công nghệ tiên tiến
cơ sở hạ tầng; họ có khả năng đảm bảo sự phát triển bền vững của khu vực nơi du lịch xảy ra Tóm lại, điều quan trọng là các thành phố phải có mục tiêu phát triển như một địa điểm du lịch thông minh Các công cụ và nền tảng cần thiết để làm như vậy bao gồm:
- Cơ sở hạ tầng CNTT như điện toán đám mây và Internet vạn vật (IoT) Ý nghĩa
trong này, Cisco định nghĩa Internet vạn vật (IoT) là sự kết hợp giữa con người, quy trình,
dữ liệu và mọi thứ làm cho mạng trở nên phù hợp và có giá trị hơn bao giờ hết, biến thông tin thành hành động tạo ra tài nguyên mới, trải nghiệm phong phú hơn, và cơ hội kinh tế chưa từng có cho các công ty, cá nhân và quốc gia Các đối tượng và thiết bị được
Khóa luận xã hội học
Trang 19sử dụng hàng ngày, ngày càng được kết nối với nhau và điều này dẫn đến việc tạo ra các giải pháp thông minh liên tục được cập nhật và cải tiến Theo Meyer [7 ] Internet of Me
(IoM) đang nổi lên vì người tiêu dùng đang nói: “Tôi muốn thế giới xoay quanh tôi; Tôi
muốn có thể sử dụng các giải pháp tôi cần và các giải pháp tôi thích khi tôi muốn sử dụng chúng và trên các thiết bị mà tôi thích sử dụng”
- Thiết bị đeo là thiết bị nhỏ có cảm biến có khả năng biến thiết bị người dùng tương
tác thành một phần mở rộng của tâm trí hoặc cơ thể con người Một thiết bị đeo là một
hệ thống có thể được mặc như một bộ quần áo hoặc trang sức Những vật phẩm này còn được gọi là các thiết bị đeo được trên mạng, và chúng có các ứng dụng rộng rãi trong cuộc sống hàng ngày của mọi người Hiện nay, chúng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực
- Các thiết bị di động như điện thoại thông minh và máy tính bảng Khả năng tiếp
cận dễ dàng mang theo các thiết bị như thế này cho phép dễ dàng mua hàng hóa và dịch
vụ qua thiết bị di động thay vì thông qua các phương tiện thông thường hơn Thanh toán
di động có nghĩa là sử dụng thiết bị điện thoại di động (điện thoại, máy tính bảng) để bắt đầu, ủy quyền và xác nhận việc trao đổi giá trị tiền tệ cho hàng hóa hoặc dịch vụ Ví di động là một phương thức thanh toán mới thông qua thiết bị di động Theo Carr [7] một ví
di động bao gồm một điện thoại di động với thông tin cụ thể của khách hàng cho phép người tiêu dùng để thực hiện thanh toán Các hình thức giao tiếp khác nhau có thể được
sử dụng để thanh toán qua hệ thống này bao gồm giao tiếp trường gần (NFC), nhận dạng tần số 19 radio (RFID), nhận dạng hình ảnh hoặc mã QR, tin nhắn ngắn dịch vụ và dữ liệu dịch vụ
- Thực tế ảo là một môi trường ba chiều do máy tính tạo ra cho phép người dùng
xem, tương tác và thể hiện sự hiện diện của họ trong một môi trường không có thật Tùy thuộc vào khả năng tương tác được cung cấp, nó có thể được nhập vai (ví dụ: sử dụng mũ bảo hiểm) hoặc không nhập vai (ví dụ: sử dụng màn hình) Với tiềm năng to lớn của công nghệ này trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là du lịch, đã có sự phổ biến rộng rãi của ứng dụng di động với thực tế tăng cường Chúng được sử dụng trong bảo tàng, di tích, phòng
Khóa luận xã hội học
Trang 20trưng bày, không gian mở và các điểm du lịch khác, nơi các đối tượng có thể nâng cao và cải tiến trong thời gian thực, với nhiều thông tin khác nhau (văn bản, hình ảnh, hoạt hình
ba chiều, âm thanh hoặc video)
- Phát triển công nghệ cũng đã cung cấp các phương pháp mới cho các cá nhân
tương tác với nhau, ngay cả trong môi trường ngoài trời, với nội dung được cập nhật theo thời gian thực và với đầu ra một-một Thậm chí có thể sử dụng tương tác các bề mặt trong môi trường đô thị để cung cấp quyền truy cập 24 giờ vào thông tin hữu ích về một địa điểm cụ thể, khu vực hoặc thậm chí quốc gia Đây là loại hỗ trợ công nghệ, có đầy đủ thông tin liên quan và hữu ích, có thể kết hợp nhiều loại nội dung được cá nhân hóa và tùy chỉnh bao gồm: đặt chỗ, tìm hiểu sản phẩm, dịch vụ, ưu đãi và khuyến mãi cũng như mua hàng Việc sử dụng công nghệ và thực tế mở rộng, kết hợp với mã QR, giúp thúc đẩy khả năng tương tác với người dùng vượt ra ngoài việc cung cấp thông tin đơn thuần
- Các dịch vụ dựa trên vị trí của người dùng (các dịch vụ dựa trên vị trí, Bảng điều
khiển sử dụng công nghệ hệ thống định vị toàn cầu (GPS)) cho phép phát triển các ứng dụng mô hình mới của di động Ví dụ về điều này bao gồm quản lý giao thông hệ thống và
hệ thống thông tin và điều hướng quá cảnh Khi được sử dụng gần nhau, cùng một khái niệm sử dụng đèn hiệu Đèn hiệu là một thiết bị nhỏ được kết nối với các thiết bị điện tử
và hệ thống điểm bán hàng khác Trong một cửa hàng, ví dụ: một hệ thống như vậy có thể được kết nối với một nền tảng thanh toán (chẳng hạn như PayPal) Do đó, một người
có thiết bị di động thông minh có công nghệ Blutooh sẽ nhận được thông báo
- Hệ thống tư vấn là các công cụ được thiết kế để giúp người dùng chọn sản phẩm
tốt nhất phù hợp với sở thích của họ Hệ thống này giúp xác định khách du lịch tùy chọn
và nó cũng có thể gợi ý các mục có liên quan cho mỗi người dùng Điều này dựa trên một phân tích hành vi duyệt web cá nhân của khách du lịch trên mạng và thể hiện sở thích cùng các yếu tố khác [32]
Khóa luận xã hội học
Trang 21• Điểm đến du lịch thông minh trong thời đại dữ liệu lớn
Trong sự xuất hiện của mô hình dữ liệu lớn, Law [20] đã mô tả điểm đến thông minh theo ba lớp chính: lớp thông tin thông minh (để thu thập dữ liệu), lớp trao đổi thông minh (để kết nối) và một lớp xử lý thông minh (để phân tích dữ liệu) Theo khuôn khổ trên, du lịch thông minh tập trung cao độ vào việc sử dụng các công nghệ tiên tiến để chuyển đổi dữ liệu được thu thập và tổng hợp thông qua cơ sở hạ tầng vật lý và kết nối xã hội thành trải nghiệm tại chỗ với mô hình kinh doanh mới để tạo ra hiệu quả và giá trị [14] Theo IGI, một điểm đến du lịch thông minh phản ánh các yêu cầu của một cộng đồng lớn với các bên liên quan để cung cấp cho họ các sản phẩm, dịch vụ, không gian và trải nghiệm du lịch Nhiệm vụ đầu tiên để các điểm đến du lịch trở thành điểm đến du lịch thông minh, được công nhận rộng rãi đó là cần cách tiếp cận tập trung vào khách hàng, chủ yếu coi trọng nhu cầu, sở thích và yêu cầu của khách du lịch để cải thiện trải nghiệm của họ và đạt được sự hài lòng tốt hơn [16] Khách du lịch ngày càng quan tâm đến những trải nghiệm do nhiều loại hàng hóa và dịch vụ kết nối với tính chất của khu vực mà họ ghé thăm
Phương tiện truyền thông xã hội và các công cụ internet là công cụ cho phép điểm đến
du lịch thông minh phát triển các kết nối Phương tiện truyền thông xã hội đã được coi là một nguồn thông tin du lịch hữu ích và phong phú Liên tục thu thập các cộng đồng trực tuyến của người dân để chia sẻ thông tin, kiến thức và ý kiến bằng cách sử dụng phương tiện truyền thông đàm thoại [10], họ tạo thành một nguồn dữ liệu lớn quan trọng và cung cấp giá trị tiềm năng mới cho những người ra quyết định Các nghiên cứu khác nhau nhấn mạnh tiềm năng của dữ liệu lớn để các công ty du lịch đạt được những hiểu biết và thông tin liên quan về trải nghiệm, cảm xúc, sở thích, ý kiến, hành vi cũng như sở thích của khách hàng [20]
Tuy nhiên, trong bối cảnh điểm đến du lịch ngày càng mở rộng, dữ liệu đó không được
sử dụng rộng rãi bởi các nhà hoạch định chính sách và chính quyền để tạo ra giá trị Việc phân tích dữ liệu lớn được tạo ra thông qua phương tiện truyền thông xã hội vẫn chưa được khám phá, đặc biệt là ở các điểm đến du lịch Ngoài ra, điều đáng chú ý là, dữ liệu
Khóa luận xã hội học
Trang 22lớn không thể tự động tạo ra sự thông minh Thay vào đó, mạng băng thông rộng và không gian hợp tác ảo là các khía cạnh liên quan khác của điểm đến du lịch thông minh
• Ưu và nhược điểm của điểm đến du lịch thông minh
• Ưu điểm
Các chuyên gia đều trùng hợp khi chỉ ra rằng một trong những cơ hội lớn nhất của các điểm đến du lịch thông minh là sử dụng công nghệ dữ liệu lớn để phân tích và dự đoán nhu cầu và kinh nghiệm của khách du lịch được cá nhân hóa ở các cấp độ khác nhau, nhờ vào thế hệ tri thức có được sau khi dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc đã được xử lý Điều này có nghĩa là khả năng cạnh tranh và các nguồn lực được tối ưu hóa nhờ vào công nghệ dữ liệu lớn
• Nhược điểm
Có những thách thức lớn phải đối mặt khi sử dụng công nghệ này Vẫn tồn tại khá nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ không nhận thức được sự cần thiết của nó về các tính năng cũng như các cơ hội Nhưng chắc chắn, một trong những nhược điểm lớn nhất khi
sử dụng dữ liệu lớn đó là sự thay đổi của văn hóa tổ chức, nhu cầu đầu tư số tiền đáng kể
và có hồ sơ kỹ thuật rất chuyên biệt, hiện đang khan hiếm Những thách thức mà phương pháp STD mới đang cố gắng đối mặt
• Tiểu kết chương 1
Chương này làm rõ khái niệm điểm đến du lịch thông minh qua các năm, các giai đoạn và các khái niệm liên quan đến vấn đề này Theo cách tiếp cận thông minh, nền tảng công nghệ được cấu thành bởi ba thành phần công nghệ: dịch vụ điện toán đám mây, mạng internet và thiết bị người dùng cuối Chương này cũng nhấn mạnh việc tăng cường tác động của công nghệ thông tin trong những năm tới sẽ hình thành một kịch bản mới cho quản lý được đặc trưng bởi công nghệ và quản lý dữ liệu Tuy nhiên, hiệu quả của phương pháp STD sẽ không chỉ phụ thuộc vào công nghệ mà còn phụ thuộc vào quản trị điểm đến phù hợp, kết hợp một cách có hệ thống ba cấp độ của STD, cụ thể là các cấp độ quan hệ, công cụ và ứng dụng chiến lược [10]
Khóa luận xã hội học
Trang 23• PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ VAI TRÒ CỦA DỮ LIỆU LỚN TRONG STD
• Giới thiệu về dữ liệu lớn
• Khái niệm dữ liệu
Dữ liệu là chuỗi bất kỳ của một hoặc nhiều ký hiệu có ý nghĩa thông qua việc giải
thích một hành động cụ thể nào đó Dữ liệu cần phải được thông dịch để trở thành thông tin Để dữ liệu thành thông tin, cần xem xét một số nhân tố bao gồm người (hoặc vật) sinh ra dữ liệu và thông tin được mong muốn từ dữ liệu đó Thuật ngữ si HYPERLINK
"https://vi.wikipedia.org/wiki/Si%C3%AAu_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u"êu d HYPERLINK "https://vi.wikipedia.org/wiki/Si%C3%AAu_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u"ữ liệu chỉ các dữ liệu được dùng làm dữ liệu tham khảo về một dữ liệu khác Siêu dữ liệu có thể được ngầm hiểu, được chỉ định hoặc cho trước Dữ liệu liên quan đến sự kiện hoặc quy trình vật lý thường có nhân tố thời gian Trong hầu hết các trường hợp, nhân tố thời gian được ngầm hiểu Dữ liệu có thể được tổ chức trong nhiều loại cấu trúc dữ liệu khác
"https://vi.wikipedia.org/wiki/%C4%90%E1%BB%93_th%E1%BB%8B"ị và đối tượng Cấu trúc dữ liệu lưu nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm số, chu HYPERLINK
"https://vi.wikipedia.org/w/index.php?title=String_(computer_science)&action=edit&redlink=1"ỗi và thậm chí các c HYPERLINK
"https://vi.wikipedia.org/wiki/Thi%E1%BA%BFt_b%E1%BB%8B_ngo%E1%BA%A1i_vi"ết bị ngoại vi [35]
Khóa luận xã hội học
Trang 24• Khái niệm dữ liệu lớn
Dữ liệu lớn là một trong những mô hình tiêu biểu nhất của nền kinh tế tri thức và là một lĩnh vực điều tra mới nổi cho các nhà nghiên cứu và thực hành Do khả năng cung cấp cho các tổ chức và công ty một lượng dữ liệu khổng lồ và đa dạng, từ đó có thể giúp đạt được những hiểu biết vô giá [27] về quan điểm, sở thích, nhu cầu cũng như thái độ của khách hàng Do đó, dữ liệu lớn đang được công nhận là nguồn chính tạo ra giá trị Tuy nhiên, trong khi sự xuất hiện của dữ liệu lớn là xu hướng chung cho tất cả các ngành, nó trở nên đặc biệt phù hợp với ngành du lịch vì tính chất thông tin mạnh mẽ và
sự phụ thuộc vào Công nghệ thông tin và truyền thông [18] Từ quan điểm dựa trên thông tin, du lịch là một hiện tượng phức tạp, trong đó dữ liệu, thông tin, kiến thức từ và về khách du lịch, là cơ sở thiết yếu cho khả năng cạnh tranh và đổi mới của điểm đến
Ngoài ra, việc sử dụng các thiết bị công nghệ khác nhau trong cuộc sống hàng ngày, cùng với sự sinh sôi nảy nở của tất cả các loại cảm biến, tạo ra một kịch bản dữ liệu hóa
dữ liệu, một quy trình chưa biết cho đến nay có thể được xác định là khả năng tạo dữ liệu,
có thể được xử lý bằng máy tính [26] Tuy nhiên, trái với những gì có vẻ thấy, không chỉ khối lượng dữ liệu quan trọng, sự đa dạng của dữ liệu và tốc độ mà nó được xử lý cũng xác định bản chất của dữ liệu lớn [34] Trong thực tế, dữ liệu lớn có thể được gọi là một
bộ dữ liệu giới hạn chức năng phù hợp của các tài nguyên có sẵn để lưu trữ, phục hồi, xử
lý và phân tích dữ liệu Do đó, kích thước phân biệt khái niệm dữ liệu lớn là khối lượng (kích thước lớn của bộ sưu tập dữ liệu), là sự đa dạng (cấu trúc khác nhau hoặc thiếu cấu trúc mà dữ liệu có thể có) và là vận tốc (tốc độ mà dữ liệu được tạo, truy cập và phân tích) [34]
Mặc dù khái niệm về dữ liệu lớn vẫn đang được tiến hành, nhưng ngày càng có nhiều bài viết dành cho vấn đề này, vì vậy tôi đã tiến hành tổng hợp về các khái niệm dữ liệu lớn chi tiết như ở Bảng 2 1
• Các khái niệm về dữ liệu lớn theo từng tác giả qua các năm
Madde Dữ liệu lớn là một thuật ngữ cho việc xử lý một tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp
Khóa luận xã hội học
Trang 25"https://vi.wikipedia.org/wiki/K%C3%ADch_th%C6%B0%E1%BB%9Bc"ích th HYPERLINK
"https://vi.wikipedia.org/wiki/K%C3%ADch_th%C6%B0%E1%BB%9Bc"ước của bộ dữ liệu
Dữ liệu lớn là một thuật ngữ phổ biến nhất và được sử dụng thường xuyên nhất để mô
tả sự tăng trưởng theo cấp số nhân về tính sẵn có của dữ liệu trong thời hiện đại, có khả năng được duy trì hoặc thậm chí tăng tốc trong tương lai gần Đây là một thuật ngữ rộng cho các bộ dữ liệu có kích thước lớn hoặc phức tạp đến mức các ứng dụng
xử lý dữ liệu và công cụ phần mềm truyền thống không đủ để nắm bắt, quản lý và xử
lý dữ liệu trong một khoảng thời gian hợp lý
Dữ liệu lớn là một thuật ngữ được sử dụng để mô tả các bộ dữ liệu cực lớn, phức tạp
và phải phân tích các bộ dữ liệu đó để xác định các mẫu và xu hướng hữu ích hoặc thú vị Các đặc điểm chính của Dữ liệu lớn thường được thể hiện dưới dạng 4V:
- Volume (khối lượng): Một trong những đặc điểm mang tính biểu tượng nhất của Dữ liệu lớn là khối lượng lớn, với lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi máy móc, mạng
và tương tác của con người trên các hệ thống như phương tiện truyền thông xã hội
- Variety (tính đa dạng): Điều này đề cập đến nhiều nguồn và loại dữ liệu, cả có cấu trúc (ví dụ: cơ sở dữ liệu hoặc các định dạng tương tự khác) và không có cấu trúc (ví dụ: email, ảnh, video, thiết bị giám sát, PDF, âm thanh, v v ) Các loại dữ liệu sau tạo
ra những thách thức đáng kể cho việc lưu trữ, khai thác và phân tích dữ liệu
- Velocity (vận tốc): Điều này liên quan đến tốc độ khổng lồ mà dữ liệu mới được tạo
Khóa luận xã hội học
Trang 26ra, bao gồm cả trong thời gian thực, cũng như tốc độ phân tích cần phải diễn ra để sử dụng dữ liệu đó
- Veracity (độ chính xác): Điều này liên quan đến sự sai lệch, tiếng ồn và sự bất thường trong dữ liệu - tức là chất lượng của chính dữ liệu Dữ liệu phải được củng cố, làm sạch, nhất quán và hiện hành để tạo điều kiện cho các quyết định đúng đắn
(Nguồn tổng hợp năm 2020)
• Đặc điểm của dữ liệu lớn
Đặc điểm của dữ liệu lớn được gói gọn trong 5V (value) đó là: volume (khối lượng), variety (sự đa dạng), velocity (tốc độ), veracity (độ chính xác) và value (giá trị) Đây chính là điểm nhấn độc đáo dùng để xác định dữ liệu lớn trong du lịch
Khối lượng đứng đầu danh sách các đặc điểm dữ liệu lớn, đây là yếu tố chính gây ra vấn đề tại sao các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống không xử lý được
dữ liệu lớn (39) Khối lượng dữ liệu lớn về du lịch đến từ các điểm bán hàng hoặc các kênh phân phối truyền thống là khác nhau (ví dụ như trung tâm cuộc gọi, trang web, cơ
sở, bản tin, quan hệ khách hàng… ) Nội dung của dữ liệu lớn về du lịch được tạo ra hàng ngày, hoặc thậm chí hàng giờ và vấn đề cần quan tâm là việc hiểu ý nghĩa của thông tin, chuyển đổi dữ liệu lớn thành dữ liệu thông minh và sau đó sử dụng nó để lập ra kế hoạch
du lịch
Một đặc điểm quan trọng khác của dữ liệu lớn, cả về chi phí và dễ sử dụng, là sự đa dạng của dữ liệu bắt nguồn từ tất cả các công nghệ có thể truy cập Tính đa dạng mô tả các định dạng khác nhau của dữ liệu không vay mượn để lưu trữ trong các hệ thống cơ sở
Khóa luận xã hội học
Trang 27dữ liệu quan hệ có cấu trúc Các định dạng của dữ liệu lớn bao gồm một danh sách dài các dữ liệu như tài liệu, e-mail, tin nhắn, văn bản, hình ảnh, đồ thị, video và đầu ra từ tất
cả các loại dữ liệu do máy tạo từ điện thoại di động, tín hiệu GPS, cảm biến, nhật ký máy
và các thiết bị phân tích DNA [30] Đặc trưng của loại dữ liệu này là không cấu trúc hoặc bán cấu trúc và luôn luôn tồn tại Hầu hết 80% thông tin liên quan đến du lịch bắt nguồn
từ dạng không có cấu trúc và các tổ chức chỉ có thể dựa vào 20% dữ liệu có cấu trúc, ví dụ: hệ thống quản lý tài sản (PMS), hệ thống quản lý nội dung web hoặc blog (CMS) hoặc hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CMS) Các hệ thống (CRM) chỉ có thể xử lý
dữ liệu có cấu trúc, trong khi các tùy chọn của khách hàng, dữ liệu tại các điểm tiếp xúc khác nhau lại ở dạng dữ liệu phi cấu trúc hoặc bán cấu trúc Điều này đòi hỏi các công nghệ mới phải phân tích chúng để phát triển hoặc cải tiến các sản phẩm và dịch vụ mới
Đặc điểm chính thứ ba của dữ liệu lớn là vận tốc, hay còn gọi là tốc độ phản ứng
Có ba khía cạnh quan trọng của vận tốc dữ liệu lớn về du lịch [30] Khía cạnh đầu tiên là thu thập, lưu trữ và phân tích thống nhất và đầy đủ các luồng dữ liệu lớn di chuyển nhanh, ví dụ: luồng đọc từ cảm biến hoặc lịch sử weblog của các lượt truy cập trang và nhấp chuột của mỗi khách truy cập vào trang web Khía cạnh thứ hai là các đặc điểm của tính kịp thời hoặc độ trễ Chúng ta nên nắm bắt, lưu trữ và sử dụng dữ liệu lớn trong một khoảng thời gian trễ nhất định tùy thuộc vào loại thông tin vì một số dữ liệu có giá trị trong khi một số dữ liệu sẽ không còn ý nghĩa sau một khoảng thời gian rất ngắn Khía cạnh thứ ba là tốc độ mà dữ liệu lớn phải được lưu trữ và truy xuất; kiến thức của việc nắm bắt, phân tích và triển khai phải hỗ trợ quay vòng thời gian thực (trong trường hợp này là các phân số của giây); và phải làm điều này một cách nhất quán trên hàng ngàn khách hàng mới Ví dụ, trong du lịch, vấn đề đáng quan tâm là làm thế nào để gửi đúng lời đề nghị đến đúng người vào đúng thời điểm khi người đó đến điểm đến và bạn nên làm gì nếu ai đó đăng ký vào khách sạn của bạn và được bổ nhiệm vào phòng và quyết định tweet về nó hơn là gọi cho quầy lễ tân Lấy các hãng hàng không trong ngành kinh doanh du lịch làm ví dụ, quản lý doanh thu năng động có thể thay đổi giá kịp thời theo các thuật toán phức tạp dựa trên các hành vi trực tuyến của khách hàng
Khóa luận xã hội học
Trang 28• Veracity (độ chính xác)
Độ chính xác có nghĩa là tính trung thực và chính xác của dữ liệu được cung cấp theo ngữ cảnh, sự đa dạng của các điểm giao tiếp, điểm cảm ứng, và tốc độ xảy ra Độ chính xác của dữ liệu lớn đề cập đến sự sai lệch, nhiễu và bất thường trong dữ liệu: Dữ liệu được lưu trữ và khai thác có ý nghĩa đối với vấn đề được phân tích không? So với khối lượng và vận tốc, tính chính xác trong phân tích dữ liệu là thách thức lớn nhất Khi phát triển một chiến lược dữ liệu lớn, bạn cần nhóm của mình và các đối tác giúp bạn giữ sạch dữ liệu của mình và có các quy trình để giữ dữ liệu bẩn không bị tích lũy trong hệ thống của bạn
Giá trị được xem là một đặc tính quan trọng khác của dữ liệu lớn Giá trị của dữ liệu lớn về du lịch có thể được mô tả bằng ứng dụng mới lạ của nó trong ngành du lịch Đầu tiên, đó là ứng dụng cá nhân hóa dữ liệu lớn về du lịch Tiếp thị cá nhân và thiết kế sản phẩm nhắm mục tiêu là những cơ hội cực kỳ mạnh mẽ có thể thu được từ dữ liệu lớn [30] Sử dụng một loạt các cuộc phỏng vấn được thực hiện trong ngành du lịch, Radovich [30] đã chỉ ra cách dữ liệu lớn có thể được sử dụng để tăng tác động và giảm ma sát giữa các ngành, cả trong một công ty và trong công nghiệp Cá nhân hóa là một nguyên lý chính của dữ liệu lớn Để giành chiến thắng một cách hiệu quả nhất khi cá nhân hóa, các công ty du lịch lớn phải làm việc trên cơ sở dữ liệu thông tin để thu thập vô số dữ liệu được người tiêu dùng xử lý tại các điểm khác nhau Ứng dụng có giá trị thứ hai của dữ liệu lớn về du lịch là trải nghiệm lấy khách hàng làm trung tâm Khách hàng nên là trung tâm của mọi nỗ lực dữ liệu lớn Nếu thu thập dữ liệu lớn được xem là đáng sợ hoặc xâm lấn, người tiêu dùng sẽ không hài lòng và lòng trung thành sẽ bị mất Tuy nhiên, tất cả các dấu hiệu cho thấy người tiêu dùng sẵn sàng chấp nhận sự xâm nhập lớn vào hành vi của họ nếu sản phẩm kết quả được nhắm mục tiêu nhiều hơn và có thể dự đoán nhu cầu của họ trong suốt quá trình trải nghiệm
• Phân loại dữ liệu lớn
Dữ liệu lớn cung cấp những hiểu biết sâu sắc chưa từng có của khách hàng trong quá trình ra quyết định bằng cách cho phép các công ty theo dõi và phân tích các mô hình
Khóa luận xã hội học
Trang 29mua sắm, khuyến nghị, hành vi mua hàng của khách hàng và các quá trình điều khiển khác có ảnh hưởng đến doanh số Các cơ quan và tổ chức liên quan đến du lịch có thể tìm
ra những cách sáng tạo để sử dụng nguồn tài nguyên dữ liệu dồi dào này để kết nối với khách truy cập tiềm năng ở mọi giai đoạn của chuyến đi và sử dụng các nguồn dữ liệu lớn
để hiểu rõ hơn và kịp thời về nhân khẩu học của khách truy cập tăng trưởng nhanh nhất
Họ cũng có thể tiếp thị để nhắm mục tiêu của người mua sắm đã xem xét một điểm đến
cụ thể trên trang web của công ty du lịch trực tuyến hay chưa Thông qua việc sử dụng dữ liệu lớn, việc dự đoán nhu cầu của các ngành công nghiệp trở nên hiệu quả hơn Ngày càng có nhiều công ty bắt đầu chuyên lưu trữ và đánh giá một lượng lớn dữ liệu về khách
du lịch tại khách sạn, giao dịch mua hàng và thông tin khách hàng để cung cấp dịch vụ chất lượng cao và hiệu quả hơn Do vậy, để nắm bắt được mục đích, nhu cầu và trải nghiệm của khách hàng, thì cần hiểu rõ về nội dung từng dữ liệu của dữ liệu lớn Hashlem [21] đã phân loại dữ liệu lớn theo năm phần (Hình 2.1) Thứ nhất, thông tin về
dữ liệu xuất phát từ đâu; thứ hai, nội dung dữ liệu như thế nào; thứ ba, dữ liệu ở kho nào; tiếp đến, dữ liệu đã được chuyển hóa hay chưa, nếu chưa thì phần cuối chính là phần xử lí