(Tiểu luận) dự báo doanh thu thuần ctcp dược mỹ phẩm dr anmytas từ t12 2021 đến t05 2022

3Bảng 2.2: Kiểm định tính dừng của chuỗi revenue và drevenue .... 19Bảng 3.5: Kiểm định tính dừng của chuỗi revenuesa, drevenuesa, lnrevenuesa, dlnrevenuesa .... 6Hình 2.5: Đồ thị tự tươ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG

KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ

-

BÁO CÁO GIỮA KỲ

DỰ BÁO TRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH

Chuyên ngành: Kinh tế quốc tế

D Ự BÁO DOANH THU THUẦN CTCP DƯỢC

MỸ PHẨM DR.ANMYTAS TỪ T /2021 ĐẾN 12 T05/2022

Hà Nội, tháng 12 năm 2021

MỤC LỤC

CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU 1

1.1 Lý do thực hiện dự báo 1

1.2 Mục tiêu dự báo 1

1.3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 1

1.4 Phương pháp nghiên cứu 2

CHƯƠNG 2: KHẢO SÁT DỮ LIỆU 3

2.1 Phương pháp thu thập số liệu, nguồn số liệu 3

2.2 Khảo sát dữ liệu 3

2.2.1 Mô tả thống kê 3

2.2.2 Phương pháp đồ thị 4

2.2.3 Phân tích giản đồ tự tương quan, tự tương quan riêng 6

2.2.4 Kiểm định tính dừng của chuỗi 8

CHƯƠNG 3: LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO PHÙ HỢP 10

3.1 Dự báo thô hiệu chỉnh yếu tố xu thế và yếu tố mùa vụ 10

3.2 Dự báo bằng phương pháp san mũ Winters 11

3.3 Dự báo bằng phương pháp phân tích 14

3.4 Dự báo bằng mô hình ARIMA 21

CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ DỰ BÁO 29

KẾT LUẬN 30

TÀI LIỆU THAM KHẢO 32

DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 2.1: Tên biến và nguồn dữ liệu 3 Bảng 2.2: Kiểm định tính dừng của chuỗi revenue và d(revenue) 8 Bảng 3.1: Hệ số mùa 13 vụ Si Bảng 3.2: Chỉ số mùa vụ chung theo mô hình cộng sfa 16

Bảng 3.3: Kết quả hồi quy theo hàm xu thế tuyến tính 18 Bảng 3.4: Kiểm định các vấn đề của nhiễu trong hàm xu thế tuyến tính và log - tuyến

DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ

Hình 2.1: Mô tả thống kê chuỗi revenue 3

Hình 2.2: Đồ thị chuỗi revenue từ 2015M12 đến 2021M11 4

Hình 2.3: Đồ thị mùa vụ của chuỗi revenue 5

Hình 2.4: Đồ thị chuỗi sai phân bậc 1 của revenue 6

Hình 2.5: Đồ thị tự tương quan và tương quan riêng của chuỗi revenue 7

Hình 2.6: Đồ thị tự tương quan và tự tương quan riêng của d(revenue) 8

Hình 3.1: Đồ thị chuỗi thực tế và chuỗi dự báo thô hiệu chỉnh xu thế và mùa vụ 11

Hình 3.2: Đồ thị chuỗi dữ liệu ban đầu và chuỗi dự báo bằng phương pháp san mũ Winters theo mô hình cộng 13

Hình 3.3: Đồ thị theo thời gian của biến đã hiệu chỉnh yếu tố mùa vụ revenuesa 16

Hình 3.5: Đồ thị dự báo cho revenuesa theo hàm xu thế tuyến tính 20

Hình 3.7: Đồ thị chuỗi sai phân bậc 1 của chuỗi đã hiệu chỉnh yếu tố mùa vụ 23

Hình 3.8: Đồ thị chuỗi sai phân bậc 1 của dạng logarit của chuỗi đã hiệu chỉnh yếu tố mùa vụ 24

Hình 3.11: Kết quả mô hình MA (1) với chuỗi d(revenuesa) 26

Hình 3.12: Kết quả mô hình MA (1) với chuỗi d(log(revenuesa) 26

Hình 3.13: Đồ thị dự báo ngoài mẫu theo mô hình MA(1) 27

Hình 3.12: Đồ thị chuỗi dữ liệu thực tế và chuỗi dự báo bằng mô hình MA(1) 28

CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU

chuyên ,

revenue

lượng 100% (8)

17

ĐỀ Kinh Te Luong TEST1

kinh tế

lượng 100% (6)

9

Ý NGHĨA BẢNG HỒI QUY MÔ HÌNH BẰN…kinh tế

lượng 100% (5)

18

Tiểu luận Kinh tế lượng - nhóm 11-đã…kinh tế

lượng 100% (5)

30

Tiểu-luận đức-kinh-doanh-…

-Đạo-CHƯƠNG 2: KHẢO SÁT DỮ LIỆU

Bảng 2.1: Tên biến và nguồn dữ liệu

ĐỀ ÔN THI KINH TẾ LƯỢNG CUỐI KÌkinh tế

lượng 100% (4)

42

Hình 2.3: Đồ th ị mùa v c a chuụ ủ ỗi revenue

revenue

revenue

Hình 2.4: Đồ thị chuỗi sai phân bậc 1 c a revenue ủ

revenue

2.2.3 Phân tích giản đồ tự tương quan, tự tương quan riêng

-revenue View Correlogram/ Correlogram

Specification Correlogram of Level

revenue

Hình 2.5: Đồ th ị tự tương quan và tương quan riêng của chu i revenue ỗ

Hình 2.6: Đồ thị tự tương quan và tự tương quan riêng củ a d(revenue)

d(revenue)

revenue trong các ph

CHƯƠNG 3: LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO PHÙ HỢP

genr revenuefn = revenue(-12) + revenue(-12) - revenue(-24)

line revenue revenuefn

Hình 3.1: Đồ thị chuỗi thự c t ế và chu i dỗ ự báo thô hiệu ch ỉnh xu th và mùa vụ ế

tuy

genr mapefn = @mean@abs(revenue-revenuefn)/revenue),

genr rmse = @sqrt@mean(revenue-revenuefn)^2)

revenue, Proc/ Exponential

Smoothing/ Simple Exponential Smoothing Exponential Smoothing,

Smoothing method Holt -Winter - Additive

=

Bảng 3.1: Hệ số mùa vụ Si

line revenue revenuewa,

Winters theo mô hình c ộng

genr mapewa = @mean@abs(revenue-revenuewa)/revenue),

th

log

Bước 1: Nhận dạng dữ liệu

revenue -

Bước 2: Hiệu chỉnh mùa vụ (SA)

Yt =[ 0.5.Y(t-s/2) + Y(t-s/2+1)+ +Y(t + s/2-1)+0.5Y(t+s/2)]/s

-Yt*

Qi (quý, tháng) )

SDi = Q - (Q1 + Q2 + + i Qi)/s

ADYt = Yt - SDi

revenue Proc/ Seasonal Adjustment /Moving Average Methods revenue

Difference from moving average – Additives

Adjusted series là revenuesa sfa

Scaling Factors sfa

Bảng 3.2: Chỉ số mùa vụ chung theo mô hình cộng sfa

Bước 3: Ước lượng hàm xu thế và dự báo

Hình 3.4: Đồ thị phân tán của revenuesa theo biến xu thế t

revenuesa rõ

revenuesa revenuesa

revenuesa

ls revenuesa c t

Bảng 3.3: Kết quả hồi quy theo hàm xu thế tuyến tính

value = 0.0000, mô hình có p-

Bảng 3.4: Kiểm định các vấn đề của nhiễu trong hàm xu thế tuyến tính và

log - tuyến tínhlog - tính

Hình 3.5: Đồ thị dự báo cho revenuesa theo hàm xu th ế tuyến tính

Bước 4: Kết hợp yếu tố mùa vụ để đưa ra kết quả dự báo cuối cùng

Mô hình ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average

Box Jenk

-

nhi

Seasonal Adjustment

sfa

này còn có

ln(revenuesa) revenuesa genr lnrevenuesa = log(revenuesa).

Hình 3.7: Đồ thị chuỗi sai phân bậc 1 của chuỗi đã hiệu ch ỉnh yếu tố mùa vụ

Hình 3.8: Đồ thị chuỗi sai phân bậ c 1 c a dủ ạng logarit củ a chuỗi đã hiệu chỉnh y ếu t ố

mùa v ụ

Bước 2:

quan riêng PACF

Hình 3.9: Giản đồ tự tương quan, tự tương quan riêng của d(revenuesa)

Hình 3.10: Giản đồ tự tương quan, tự tương quan riêng của d(lnrevenuesa)

d(revenuesa) và d(lnrevenuesa)

Bước 3:

Hình 3.11: K ết qu mô hình MA (1) v i chuả ớ ỗi d(revenuesa)

Hình 3.12: K t qu mô hình MA (1) v i chuế ả ớ ỗi d(log(revenuesa)

revenuesaf

Bước 5:

genr revenuefa = revenuesaf + sfa

line revenue revenuefa

Hình 3.12 : Đồ thị chuỗ ữ liệu th i d ực tế và chu ỗ ự báo b ng mô hình MA(1) i d ằ

genr mapefa = @mean@abs(revenue-revenuefa)/revenue),

hình trên có MAPE =

genr rmsefa = revenuefa)^2))

@sqrt@mean((revenue-CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ DỰ BÁO

Bảng 4.1: MAPE và RMSE của các mô hình

KẾT LUẬN

s

p

Covid-TÀI LIỆU THAM KHẢO

lượng 100% (8)

17

ĐỀ Kinh Te Luong TEST1

kinh tế

lượng 100% (6)

9

Ý NGHĨA BẢNG HỒI QUY MÔ HÌNH BẰN…kinh tế

lượng 100% (5)

18

Tiểu luận Kinh tế lượng - nhóm 11-đã…kinh tế

lượng 100% (5)

30

Recommended for you

Trường Đại học Ngo…

Discover more

CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TUỔI…kinh tế

lượng 100% (1)

31

HOẠT ĐỘNG CHO VAY TIÊU DÙNG TẠI…Thực tập

giữa khóa None

35

PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA HIỆP…Kinh te doi

24

T Distribution Critical Values Tablekinh tế

lượng 100% (1)

6

Solution chapter 2 econometrickinh tế

lượng 100% (1)

10

Bài tập KTL - abckinh tế

lượng 100% (1)

13