1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

(Tiểu luận) dự báo doanh thu thuần ctcp dược mỹ phẩm dr anmytas từ t12 2021 đến t05 2022

40 3 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 40
Dung lượng 5,01 MB

Nội dung

3Bảng 2.2: Kiểm định tính dừng của chuỗi revenue và drevenue .... 19Bảng 3.5: Kiểm định tính dừng của chuỗi revenuesa, drevenuesa, lnrevenuesa, dlnrevenuesa .... 6Hình 2.5: Đồ thị tự tươ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ - BÁO CÁO GIỮA KỲ DỰ BÁO TRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH Chuyên ngành: Kinh tế quốc tế DỰ BÁO DOANH THU THUẦN CTCP DƯỢC MỸ PHẨM DR.ANMYTAS TỪ T12/2021 ĐẾN T05/2022 Hà Nội, tháng 12 năm 2021 MỤC LỤC CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU 1.1 Lý thực dự báo 1.2 Mục tiêu dự báo 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4 Phương pháp nghiên cứu CHƯƠNG 2: KHẢO SÁT DỮ LIỆU 2.1 Phương pháp thu thập số liệu, nguồn số liệu 2.2 Khảo sát liệu 2.2.1 Mô tả thống kê 2.2.2 Phương pháp đồ thị 2.2.3 Phân tích giản đồ tự tương quan, tự tương quan riêng 2.2.4 Kiểm định tính dừng chuỗi CHƯƠNG 3: LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO PHÙ HỢP 10 3.1 Dự báo thô hiệu chỉnh yếu tố xu yếu tố mùa vụ 10 3.2 Dự báo phương pháp san mũ Winters 11 3.3 Dự báo phương pháp phân tích 14 3.4 Dự báo mơ hình ARIMA 21 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ DỰ BÁO 29 KẾT LUẬN 30 TÀI LIỆU THAM KHẢO 32 DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 2.1: Tên biến nguồn liệu Bảng 2.2: Kiểm định tính dừng chuỗi revenue d(revenue) Bảng 3.1: Hệ số mùa vụ Si 13 Bảng 3.2: Chỉ số mùa vụ chung theo mơ hình cộng sfa 16 Bảng 3.3: Kết hồi quy theo hàm xu tuyến tính 18 Bảng 3.4: Kiểm định vấn đề nhiễu hàm xu tuyến tính log - tuyến tính 19 Bảng 3.5: Kiểm định tính dừng chuỗi revenuesa, d(revenuesa), ln(revenuesa), d(lnrevenuesa) 22 Bảng 4.1: MAPE RMSE mơ hình 29 Bảng 4.2: Kết dự báo phương pháp san mũ Winter mơ hình cộng 29 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 2.1: Mơ tả thống kê chuỗi revenue Hình 2.2: Đồ thị chuỗi revenue từ 2015M12 đến 2021M11 Hình 2.3: Đồ thị mùa vụ chuỗi revenue Hình 2.4: Đồ thị chuỗi sai phân bậc revenue Hình 2.5: Đồ thị tự tương quan tương quan riêng chuỗi revenue Hình 2.6: Đồ thị tự tương quan tự tương quan riêng d(revenue) Hình 3.1: Đồ thị chuỗi thực tế chuỗi dự báo thô hiệu chỉnh xu mùa vụ 11 Hình 3.2: Đồ thị chuỗi liệu ban đầu chuỗi dự báo phương pháp san mũ Winters theo mơ hình cộng 13 Hình 3.3: Đồ thị theo thời gian biến hiệu chỉnh yếu tố mùa vụ revenuesa 16 Hình 3.5: Đồ thị dự báo cho revenuesa theo hàm xu tuyến tính 20 Hình 3.7: Đồ thị chuỗi sai phân bậc chuỗi hiệu chỉnh yếu tố mùa vụ 23 Hình 3.8: Đồ thị chuỗi sai phân bậc dạng logarit chuỗi hiệu chỉnh yếu tố mùa vụ 24 Hình 3.11: Kết mơ hình MA (1) với chuỗi d(revenuesa) 26 Hình 3.12: Kết mơ hình MA (1) với chuỗi d(log(revenuesa) 26 Hình 3.13: Đồ thị dự báo ngồi mẫu theo mơ hình MA(1) 27 Hình 3.12: Đồ thị chuỗi liệu thực tế chuỗi dự báo mô hình MA(1) 28 CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU 1.1 Lý thực dự báo chuyên , , công ty â sáu tháng 1.2 Mục tiêu dự báo 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu revenue 1.4 Phương pháp nghiên cứu 1.5 Nội dung cấu trúc tiểu luận Document continues below Discover more from:tế lượng kinh kte309 Trường Đại học… 816 documents Go to course Tổng hợp đề CK KTL 17 đáp án - đề thi tổng… kinh tế lượng 100% (8) ĐỀ Kinh Te Luong TEST1 kinh tế lượng 100% (6) Ý NGHĨA BẢNG HỒI 18 QUY MƠ HÌNH BẰN… kinh tế lượng 100% (5) Tiểu luận Kinh tế 30 25 lượng - nhóm 11-đã… kinh tế lượng 100% (5) Tiểu-luận -Đạođức-kinh-doanh-… kinh tế lượng 100% (4) ĐỀ ÔN THI KINH TẾ CHƯƠNG 2: KHẢO SÁT DỮ LIỆU LƯỢNG CUỐI KÌ 42 kinh tế lượng 2.1 Phương pháp thu thập số liệu, nguồn số liệu 100% (4) Bảng 2.1: Tên biến nguồn liệu revenue 2.2 Khảo sát liệu 2.2.1 Mô tả thống kê Hình 2.1: Mơ tả thống kê chuỗi revenue - - 2.2.2 Phương pháp đồ thị Hình 2.2: Đồ thị chuỗi revenue từ 2015M12 đến 2021M11 revenue ; 47157500; Hình 2.3: Đồ thị mùa vụ chuỗi revenue revenue revenue

Ngày đăng: 30/01/2024, 05:15

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN