Mô hình được trang bị sau đó được sử dụng để dự báo một số giá trị trong tương lai của Nhập khẩu và xuất khẩu của Pakistan.. Trang 10 3 Xác định mục tiêu dự báo Kết quả nghiên cứu kỳ vọn
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ TIỂU LUẬN DỰ BÁO TRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH DỰ BÁO GIÁ TRỊ NHẬP KHẨU CỦA VIỆT NAM THÁNG ĐẦU NĂM 2022 Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm Lớp tín chỉ: KTE418(GD1-HK2-2122).1 Giảng viên hướng dẫn: ThS Nguyễn Thúy Quỳnh Hà Nội, tháng năm 2022 DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM STT Họ tên MSV Lê Mai Anh 1914410009 Nguyễn Thị Thùy Dương 1914410046 Hoàng Thị Ngân Giang 1914410243 Đỗ Minh Hoàn 1914410080 Trương Thị Lan 1914410109 Phùng Lê Thu Thủy 1814410208 BẢNG ĐÁNH GIÁ ĐÓNG GÓP CỦA CÁC THÀNH VIÊN Người đánh giá Người Lê Mai Anh đánh giá Lê Mai Anh Nguyễn Thị Thùy Dương Hoàng Thị Ngân Nguyễn Hoàng Thị Thùy Thị Ngân Đỗ Minh Trương Hoàn Thị Lan Dương Giang 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 Thủy 10 10 Đỗ Minh Hoàn 10 10 10 Trương Thị Lan 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 Giang Phùng Lê Thu Thủy Điểm trung bình cá nhân Phùng Lê Thu 10 10 LỜI CẢM ƠN Nhóm tác giả xin chân thành cảm ơn ThS Nguyễn Thúy Quỳnh bảo hướng dẫn tận tình để chúng em hoàn thành tiểu luận Tuy nhiên, hiểu biết nhóm chúng em cịn hạn chế nên tiểu luận khơng thể tránh khỏi sai sót, chúng em mong tiếp tục nhận lời nhận xét góp ý từ Nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn cô! MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: KHẢO SÁT DỮ LIỆU 1.1 Phương pháp thu thập số liệu nguồn số liệu 1.2 Khảo sát liệu 1.2.1 Mô tả thống kê 1.2.2 Thành phần chuỗi 1.2.3 Giản đồ tự tương quan, tự tương quan riêng 1.2.4 Kiểm tra tính dừng CHƯƠNG 2: LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO 2.1 Quy trình phương pháp hiệu chỉnh xu mùa vụ 2.2 Quy trình phương pháp san mũ Winter 2.3 Dự báo phương pháp phân tích 10 2.4 Dự báo mơ hình ARIMA (Phương pháp Box – Jenkins) 11 CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ DỰ BÁO 14 3.1 Phương pháp hiệu chỉnh kết hợp xu mùa vụ 14 3.2 Phương pháp san mũ Winter 16 3.3 Dự báo phương pháp phân tích 18 3.4 Dự báo mơ hình ARIMA 22 3.5 Tổng hợp đánh giá mơ hình 27 KẾT LUẬN 28 DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Kết kiểm định Kruskal Wallis Bảng 1.2 Kiểm định tính dừng với chuỗi liệu Y Bảng 1.3 Kiểm định tính dừng chuỗi sai phân bậc D(Y) Bảng 3.1 Chỉ số đánh giá độ xác mơ hình theo phương pháp dự báo hiệu chỉnh kết hợp xu mùa vụ 14 Bảng 3.2 Kết dự báo theo phương pháp dự báo thô hiệu chỉnh kết hợp xu mùa vụ 15 Bảng 3.3 Thông số giá trị san phương pháp san mũ Winter 16 Bảng 3.4 Các số đánh giá độ xác mơ hình theo phương pháp san mũ Winter 17 Bảng 3.5 Kết dự báo giá trị nhập Việt Nam tháng 01 – tháng 06/2022 phương pháp san mũ Winter 17 Bảng 3.6 Chỉ số thời vụ chung từ tháng 01 - tháng 12 19 Bảng 3.7 Kết kiểm định mơ hình ước lượng theo phương pháp phân tích 20 Bảng 3.8 Chỉ số đánh giá độ xác mơ hình dự báo theo phương pháp phân tích 20 Bảng 3.9 Kết dự báo giá trị nhập Việt Nam tháng 01 – tháng 06/2022 theo phương pháp phân tích 21 Bảng 3.10 Kiểm định tính dừng chuỗi D(LOG(YSA)) 22 Bảng 3.11 Kết ước lượng mơ hình ARIMA (24, 1, 24) cho chuỗi D(LOG(YSA)) 24 Bảng 3.12 Kết kiểm định mơ hình ước lượng ARIMA 25 Bảng 3.13 Chỉ số đánh giá độ xác mơ hình theo mơ hình ARIMA 25 Bảng 3.14 Kết dự báo giá trị nhập Việt Nam tháng 01 – tháng 06/2022 theo mơ hình ARIMA 26 Bảng 3.15 Tổng hợp tiêu đánh giá độ xác mơ hình theo phương pháp 27 DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 Đồ thị miêu tả thống kê phân phối biến Y Hình 1.2 Giá trị nhập Việt Nam 2015 – 2021 Hình 1.3 Đồ thị mùa vụ giá trị nhập Việt Nam tháng 01/2015 - tháng 12/2021 Hình 1.4 Mô tả giản đồ tự tương quan, tự tương quan riêng phần biến Hình 3.1 Giá trị nhập thực tế giá trị nhập dự báo Việt Nam tháng 01/2015 - tháng 06/2022 theo phương pháp dự báo thô hiệu chỉnh kết hợp xu mùa vụ 15 Hình 3.2 Giá trị nhập thực tế giá trị nhập dự báo Việt Nam tháng 01/2015 - tháng 06/2022 theo phương pháp san mũ Winter 18 Hình 3.3 Giá trị nhập thực tế giá trị nhập dự báo Việt Nam tháng 01/2015 - tháng 06/2022 theo phương pháp phân tích 21 Hình 3.4 Giản đồ tự tương quan D(LOG(YSA)) 23 Hình 3.5 Giá trị nhập thực tế giá trị nhập dự báo Việt Nam tháng 01/2015 - tháng 06/2022 theo mơ hình ARIMA 26 Document continues below Discover more from:tế lượng kinh kte309 Trường Đại học… 816 documents Go to course 17 Tổng hợp đề CK KTL đáp án - đề thi tổng… kinh tế lượng 100% (8) ĐỀ Kinh Te Luong TEST1 kinh tế lượng 100% (6) Ý NGHĨA BẢNG HỒI 18 QUY MÔ HÌNH BẰN… kinh tế lượng 100% (5) Tiểu luận Kinh tế 30 lượng - nhóm 11-đã… kinh tế lượng 100% (5) Tiểu-luận -Đạo25 đức-kinh-doanh-… kinh tế lượng ĐỀ ÔN THI KINH TẾ LỜI MỞ ĐẦU 42 Lý thực dự báo 100% (4) LƯỢNG CUỐI KÌ kinh tế 100% Ngay từ ngày đầu tiên, nhân loại quan tâm đến tương lai, văn (4) lượng minh tiến với phát triển ngày tinh vi giai đoạn sống, nhu cầu nhìn tương lai tăng theo Để đạt tăng trưởng tốt kinh tế quốc gia, mơ hình hóa dự báo công cụ quan trọng Đặc biệt, với phát triển kinh tế Việt Nam nay, nhiều doanh nghiệp thành lập, tạo môi trường cạnh tranh lành mạnh lĩnh vực nhu cầu sử dụng hàng hóa, dịch vụ chất lượng cao, xa xỉ ngày tăng cao người dân Do cạnh tranh với doanh nghiệp nước doanh nghiệp nước, cơng ty phải ngày đẩy mạnh phát triển tảng công nghệ chất lượng sản phẩm Vì vậy, việc nhập sản phẩm đặc biệt trọng, từ nước phát triển từ khắp nơi giới nói chung Từ Việt Nam gia nhập vào WTO năm năm 2007 nay, giá trị xuất nhập Việt Nam ngày tăng lên đáng kể Do vậy, việc phân tích dự báo cho tương lai xuất nhập nói chung kim ngạch nhập nói riêng trở nên vơ cấp thiết Nhận thức vai trò then chốt nhập sức khỏe kinh tế tự thương mại hóa, nhóm tác giả định nghiên cứu phân tích đề tài “Dự báo giá trị nhập Việt Nam tháng đầu năm 2022” Dựa liệu lịch sử nhập với việc áp dụng kiến thức học môn “Dự báo kinh tế kinh doanh”, báo cáo phân tích kết liệu nhập hàng hóa dự đốn giá trị nhập từ tháng 01/2022 đến tháng 06/2022 Kết cấu tiểu luận gồm phần: Chương 1: Khảo sát liệu; Chương 2: Lựa chọn phương pháp dự báo; Chương 3: Kết dự báo Khái quát tổng quan tình hình nghiên cứu Nghiên cứu Carmine Pappalardo (2004) sử dụng mơ hình VAR thực dự báo ngắn gọn nhập hàng hóa Ý Tỷ lệ tăng trưởng hàng năm chuỗi số liệu không điều chỉnh theo mùa hàng tháng biến số để dự đốn Mơ hình VAR với độ xác dự báo cao mơ hình đơn biến tuyến tính (ARIMA) Các chẩn đốn dự báo thực dựa hai loại thử nghiệm bao gồm dự báo (Diebold-Mariano, 1995; Fair-Shiller, 1990) Một nghiên cứu khác Ahmad Farooqi (2014) xây dựng mơ hình chuỗi thời gian gọi mơ hình ARIMA với tham chiếu cụ thể phương pháp Box Jenkins tổng Nhập Xuất hàng năm Pakistan từ năm 1947 đến năm 2013 với phần mềm thống kê hữu ích R Tính hợp lệ mơ hình trang bị kiểm tra cách sử dụng kỹ thuật thống kê tiêu chuẩn Mơ hình trang bị sau sử dụng để dự báo số giá trị tương lai Nhập xuất Pakistan Người ta thấy mơ hình ARIMA (2, 2, 2) ARIMA (1, 2, 2) phù hợp để dự báo Nhập Xuất hàng năm Pakistan Tác giả kết luận xu hướng ngày tăng trường hợp Nhập Xuất trình nghiên cứu Một nghiên cứu gần kim ngạch xuất nhập nước Pakistan nhóm tác giả Ghauri, Sahir Pervaiz; Ahmed, Rizwan Raheem; Streimikiene, Dalia; Streimikis, Justas (2020) đánh giá hai mơ hình kinh tế lượng để dự báo nhập xuất cho năm tài (FY) 2020 Với mục đích này, nhóm tác giả sử dụng liệu xuất nhập hàng năm Pakistan từ năm 2002 đến năm 2009, so sánh kết hai mơ hình kinh tế lượng Box Jenkins Tự động hồi quy (AR) với phép giả theo mùa Các chị số RMSE MAE cho thấy phương pháp ARIMA Box Jenkins cung cấp độ xác tốt dự báo cho lần xuất so với mơ hình AR Tuy nhiên, Tự động hồi quy (Mơ hình AR) chứng tỏ mức độ xác nhập so với mơ hình Box Jenkins Do đó, dự báo tăng trưởng xuất dự kiến 1.87% cho năm FY2020 dự báo cho import cho thấy mức chênh lệch âm -1.61% năm 2010 Kết nghiên cứu thực khuyến nghị nhà hoạch định sách Pakistan thực biện pháp điều chỉnh để tăng xuất ngăn chặn nước khỏi thâm hụt thương mại Các nhà hoạch định sách Pakistan nên đưa nhiều động lực để nhà xuất giảm chi phí kinh doanh để cạnh tranh so với kinh tế khu vực Ấn Độ, Bangladesh Trung Quốc Xác định mục tiêu dự báo Kết nghiên cứu kỳ vọng góp phần cung cấp thơng tin hữu ích cơng tác đo lường đánh giá hiệu nhập Việt Nam, từ đưa sách kinh tế vi mơ vĩ mơ để khuyến khích kiểm sốt hiệu giá trị nhập giúp kinh tế Việt Năm phát triển mạnh mẽ bền vững Xác định biến cần dự báo Biến cần dự báo giá trị nhập Việt Nam từ tháng 01/2022 đến tháng 06/2022 Xác định thời gian dự báo Sử dụng số liệu giá trị nhập Việt Nam từ tháng 01/2015 đến tháng 12/2021 để dự báo giá trị nhập nửa đầu năm 2022