TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH, DỰ BÁO KINH TẾ VÀ DOANH THU BÁN HÀNG
Tổng quan về phân tích và dự báo
1.1.1 Khái niệm , ý nghĩa, vai trò của dự báo
Dự báo đã được hình thành từ những năm 60 của thế kỷ 20 và trở thành một ngành khoa học độc lập với hệ thống lý luận và phương pháp riêng nhằm nâng cao hiệu quả dự báo Một phương pháp tiếp cận hiệu quả đối với dự báo đóng vai trò quan trọng trong hoạch định Khi các nhà quản trị lập kế hoạch, họ xác định hướng tương lai cho các hoạt động của mình Bước đầu tiên trong quá trình hoạch định là dự báo, hay ước lượng nhu cầu tương lai cho sản phẩm hoặc dịch vụ cùng các nguồn lực cần thiết để sản xuất chúng.
Dự báo là sự kết hợp giữa khoa học và nghệ thuật nhằm tiên đoán các sự kiện tương lai, dựa trên phân tích khoa học từ dữ liệu đã thu thập.
Dự báo dựa vào việc thu thập và xử lý dữ liệu từ quá khứ và hiện tại để nhận diện xu hướng của các hiện tượng trong tương lai thông qua các mô hình toán học.
Dự báo là một dự đoán về tương lai, có thể dựa trên cảm nhận cá nhân hoặc trực giác Tuy nhiên, để nâng cao độ chính xác của dự báo, cần loại bỏ những yếu tố chủ quan từ người thực hiện dự đoán.
Ngày nay, dự báo đóng vai trò quan trọng trong mọi lĩnh vực kinh tế, xã hội và khoa học - kỹ thuật, thu hút sự quan tâm nghiên cứu từ nhiều ngành khoa học khác nhau.
Dự báo các mức độ tương lai của hiện tượng giúp các nhà quản trị doanh nghiệp chủ động trong việc lập kế hoạch và ra quyết định cho sản xuất kinh doanh, đầu tư, quảng bá, quy mô sản xuất, kênh phân phối sản phẩm và nguồn cung cấp tài chính Điều này cũng bao gồm việc chuẩn bị đầy đủ các điều kiện cơ sở vật chất, kỹ thuật cần thiết cho sự phát triển trong tương lai, cũng như kế hoạch cung cấp các yếu tố đầu vào như lao động, nguyên vật liệu và tư liệu lao động, cùng với các yếu tố đầu ra.
- Trong các doanh nghiệp nếu công tác dự báo được thực hiện một cách nghiêm túc còn tạo điều kiện nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường.
- Dự báo chính xác sẽ giảm bớt mức độ rủi ro cho doanh nghiệp nói riêng và toàn bộ nền kinh tế nói chung.
Dự báo chính xác đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách phát triển kinh tế, văn hóa và xã hội, góp phần vào sự phát triển bền vững của toàn bộ nền kinh tế quốc dân.
Dự báo các chính sách kinh tế giúp xây dựng các kế hoạch và chương trình phát triển kinh tế dựa trên cơ sở khoa học, từ đó nâng cao hiệu quả kinh tế.
Dự báo thường xuyên và kịp thời giúp các nhà quản trị doanh nghiệp điều chỉnh hoạt động kinh tế, từ đó tối ưu hóa hiệu quả sản xuất kinh doanh.
- Dự báo tạo ra lợi thế cạnh tranh
Công tác dự báo đóng vai trò quan trọng trong hoạt động của doanh nghiệp, ảnh hưởng đến các phòng ban như Kinh doanh, Marketing, Sản xuất, Nhân sự và Kế toán – tài chính.
1.1.2.1 Căn cứ vào độ dài thời gian dự báo
Dự báo có thể phân thành ba loại
Dự báo dài hạn là những dự báo có thời gian từ 5 năm trở lên, thường được sử dụng để xác định các mục tiêu và chiến lược liên quan đến kinh tế, chính trị và khoa học kỹ thuật ở tầm vĩ mô trong một khoảng thời gian dài.
Dự báo trung hạn là những dự báo có thời gian từ 3 đến 5 năm, thường được sử dụng để xây dựng các kế hoạch trung hạn trong lĩnh vực kinh tế, văn hóa và xã hội, cả ở cấp độ vi mô và vĩ mô.
Dự báo ngắn hạn là những dự báo có thời gian dưới 3 năm, thường được sử dụng để lập kế hoạch kinh tế, văn hóa và xã hội Loại dự báo này tập trung vào việc phục vụ cho công tác chỉ đạo kịp thời ở cả tầm vi mô và vĩ mô trong khoảng thời gian ngắn.
Cách phân loại dự báo phụ thuộc vào loại hiện tượng, với khoảng cách thời gian quy định cho từng loại Chẳng hạn, dự báo kinh tế dài hạn thường kéo dài trên 5 năm, trong khi dự báo thời tiết chỉ cần một tuần Do đó, thang thời gian cho dự báo kinh tế dài hơn nhiều so với dự báo thời tiết, và có thể được đo bằng các đơn vị phù hợp như quý, năm cho kinh tế và ngày cho thời tiết.
1.1.2.2 Dựa vào các phương pháp dự báo
Dự báo có thể chia thành 3 nhóm
Dự báo bằng phương pháp chuyên gia là quá trình tổng hợp và xử lý ý kiến từ các chuyên gia am hiểu về hiện tượng nghiên cứu, nhằm đưa ra các dự đoán phù hợp Phương pháp này đặc biệt hiệu quả trong việc dự đoán những hiện tượng phức tạp, chịu ảnh hưởng từ khoa học, kỹ thuật, môi trường và các yếu tố như thời tiết hay chiến tranh trong thời gian dài Một cải tiến của phương pháp này là phương pháp Delphi, trong đó ý kiến của một nhóm chuyên gia được thu thập và trình bày dưới dạng thống kê tóm tắt, giúp hạn chế sự tương tác trực tiếp giữa các chuyên gia để tránh sai lệch trong kết quả dự báo Sau đó, các chuyên gia sẽ xem xét lại dự báo của mình dựa trên tóm tắt các ý kiến đã được tổng hợp.
Giới thiệu ngôn ngữ lập trình
Microsoft Excel là một ứng dụng trong bộ Microsoft Office, nổi bật với khả năng tính toán và quản lý dữ liệu thông qua bảng tính được tạo từ các ô, dòng và cột Với giao diện thân thiện và nhiều tính năng ưu việt, Excel trở thành công cụ phổ biến trong môi trường doanh nghiệp, giúp người dùng thực hiện các công việc tính toán mà không cần lập trình phức tạp.
1.2.1 Microsoft Excel và ứng dụng
Microsoft Excel là một ứng dụng thuộc bộ Microsoft Office, cung cấp công cụ mạnh mẽ cho việc thực hiện bảng tính chuyên nghiệp Giống như các chương trình bảng tính khác như Lotus và Quattro, Excel cũng bao gồm nhiều ô được tạo thành từ dòng và cột Việc nhập dữ liệu và thực hiện tính toán trong Excel có những điểm tương đồng, nhưng Excel nổi bật với nhiều tính năng ưu việt và giao diện thân thiện với người dùng Hiện nay, Excel được sử dụng phổ biến trong môi trường doanh nghiệp để phục vụ các công việc tính toán thông dụng, cho phép người sử dụng thực hiện các công thức mà không cần phải xây dựng chương trình phức tạp.
Excel là công cụ phổ biến nhất trong việc lưu trữ dữ liệu, xử lý số liệu cũng như thực hiện các tính toán
Microsoft đã giới thiệu phần mềm bảng tính Multiplan vào năm 1982, nhưng nó không thành công trên MS-DOS, dẫn đến sự phát triển của Excel với khẩu hiệu "do everything 1-2-3 does and do it better" Excel phiên bản đầu tiên ra mắt trên máy MAC năm 1985 và trên Windows vào tháng 11 năm 1987 Lotus chậm trễ trong việc phát hành 1-2-3 cho Windows, giúp Excel vượt qua doanh số của 1-2-3 vào cuối năm 1988, đưa Microsoft trở thành hãng phát triển phần mềm hàng đầu Microsoft thường ra mắt phiên bản mới của Excel trung bình mỗi 2 năm, với phiên bản hiện tại là Excel 12, hay còn gọi là Microsoft Office Excel 2007.
Excel cung cấp nhiều giao diện làm việc nhưng vẫn giữ bản chất giống nhau Đây là chương trình đầu tiên cho phép người dùng thay đổi font, kiểu chữ và hình dạng bảng tính Excel cũng gợi ý nhiều cách xử lý vấn đề thông minh và đặc biệt nổi bật với khả năng đồ thị xuất sắc.
1.2.3 Phạm vi ứng dụng của Microsoft Excel
Microsoft Excel, với những tính năng đa dạng, được ứng dụng rộng rãi trong cuộc sống và công việc nghiên cứu Một số ứng dụng phổ biến của Excel bao gồm quản lý dữ liệu, phân tích số liệu, và lập báo cáo.
Excel là công cụ quan trọng trong kế toán, giúp quản lý và xử lý dữ liệu hiệu quả tại nhiều tổ chức, đơn vị và doanh nghiệp Các bảng tính của Excel hỗ trợ kế toán viên trong việc tổ chức thông tin và phân tích dữ liệu, từ đó nâng cao hiệu suất công việc.
Excel không chỉ là công cụ kế toán mà còn là nền tảng mạnh mẽ cho tài chính, nhờ vào việc kết hợp các tính năng sẵn có với các ngôn ngữ lập trình khác Điều này giúp Excel tạo ra nhiều công cụ tài chính hữu ích, đặc biệt trong quản trị dự án và phân tích thiết kế dự án.
Excel là công cụ quan trọng trong lĩnh vực kỹ thuật, mặc dù ứng dụng của nó không phong phú như trong kinh tế Việc lưu trữ số liệu và thực hiện tính toán trong kỹ thuật là cần thiết và không thể thiếu trong hoạt động quản lý.
Excel đóng vai trò quan trọng trong giáo dục, được sử dụng rộng rãi để quản lý điểm số và thông tin của học sinh, sinh viên Kiến thức cơ bản về Excel được giảng dạy từ các trường Đại học cho đến Trung học cơ sở, giúp người học nắm vững kỹ năng cần thiết cho việc tổ chức và phân tích dữ liệu.
Excel không chỉ được sử dụng trong lĩnh vực kế toán mà còn có nhiều ứng dụng khác, bao gồm việc hỗ trợ trong các hoạt động chơi game và quản lý trong ngành y tế.
1.2.4 Các hàm tính toán cơ bản trong Excel
- Cộng tất cả các số trong một vùng dữ liệu được chọn.
- Cú pháp:SUM(Number1, Number2…)
- Các tham số: Number1, Number2… là các số cần tính tổng.
- Cú pháp: SUMIF(Range, Criteria, Sum_range)
- Các tham số: Range: Là dãy mà bạn muốn xác định.
- Criteria: các tiêu chuẩn mà muốn tính tổng Tiêu chuẩn này có thể là số, biểu thức hoặc chuỗi.
- Sum_range: Là các ô thực sự cần tính tổng.
- Tính tổng của các giá trị trong vùng từ B2 đến B5 với điều kiện là các giá trị nhỏ hơn hoặc bằng 10.
- Trả về gi trị trung bình của các đối số.
- Cú pháp: AVERAGE(Number1, Number2…)
- Các tham số: Number1, Number2 … là các số cần tính giá trị trung bình.
- Lấy tích của các dãy đưa vào, sau đó tính tổng của các tích đó.
- Cú pháp: SUMPRODUCT(Array1, Array2, Array3…)
- Các tham số: Array1, Array2, Array3… là các dãy ô mà bạn muốn nhân sau đó tính tổng các tích.
- Các đối số trong các dãy phải cùng chiều Nếu không hàm sẽ trả về giá trị lỗi
- Trả về số lớn nhất trong dãy được nhập.
- Cú pháp:MAX(Number1, Number2…)
- Các tham số: Number1, Number2… là dãy mà bạn muốn tìm giá trị lớn nhất ở trong đó.
- Trả về số nhỏ nhất trong dãy được nhập vào.
- Cú pháp:MIN(Number1, Number2…)
- Các tham số: Number1, Number2… là dãy mà bạn muốn tìm giá trị nhỏ nhất ở trong đó.
- Hàm COUNT đếm các ô chứa dữ liệu kiểu số trong dãy.
- Cú pháp: COUNT(Value1, Value2, …)
- Các tham số: Value1, Value2… là mảng hay dãy dữ liệu.
- Hàm COUNTIF đếm các ô chứa giá trị số theo một điều kiện cho trước.
- Cú pháp:COUNTIF(Range, Criteria)
- Các tham số:Range: Dãy dữ liệu mà bạn muốn đếm.
- Criteria: Là tiêu chuẩn cho các ô được đếm.
- Ví dụ: = COUNTIF(B3:B11,”>100″): (Đếm tất cả các ô trong dãy B3:B11 có chứa số lớn hơn 100)
1.2.4.2 Hàm dò tìm dữ liệu
- Tìm ra một giá trị khác trong một hàng bằng cách so sánh nó với các giá trị trong cột đầu tiên của bảng nhập vào.
- VLOOKUP(Lookup Value, Table array, Col idx num, [range lookup])
- Lookup Value: Giá trị cần đem ra so sánh để tìm kiếm.
- Table array: Bảng chứa thông tin mà dữ liệu trong bảng là dữ liệu để so sánh Vùng dữ liệu này phải là tham chiếu tuyệt đối.
- Nếu giá trị Range lookup là TRUE hoặc được bỏ qua, thì các giá trị trong cột dùng để so sánh phải được sắp xếp tăng dần.
- Col idx num: số chỉ cột dữ liệu mà bạn muốn lấy trong phép so sánh.
Range lookup là một tham số quan trọng trong hàm VLOOKUP, cho phép chỉ định việc tìm kiếm giá trị chính xác hoặc gần đúng Nếu tham số này được đặt là TRUE hoặc bỏ qua, hàm sẽ trả về giá trị gần đúng.
- Nếu giá trị Lookup value nhỏ hơn giá trị nhỏ nhất trong cột đầu tiên của bảng Table array, nó sẽ thông báo lỗi #N/A.
- Tìm một giá trị bằng giá trị ở ô F11 trong cột thứ nhất, và lấy giá trị tương ứng ở cột thứ 2.
- Tìm kiếm tương tự như hàm VLOOKUP nhưng bằng cách so sánh nó với các giá trị trong hàng đầu tiên của bảng nhập vào.
- Cú pháp: HLOOKUP(Lookup Value, Table array, Col idx num, [range lookup])
- Các tham số tương tự như hàm VLOOKUP.
- Trả về một giá trị hay một tham chiếu đến một giá trị trong phạm vi bảng hay vùng dữ liệu.
- INDEX(Array,Row_num,Col_num)
- Array: Là một vùng chứa các ô hoặc một mảng bất biến.
Dự đoán giá trị tương lai dựa trên các giá trị hiện tại thông qua hồi quy tuyến tính cho phép tính toán giá trị y cho một giá trị x đã biết Các giá trị x và y hiện tại là cơ sở để đưa ra dự đoán, từ đó giúp ước lượng doanh số, nhu cầu hàng tồn kho và xu hướng tiêu dùng trong tương lai.
Cú pháp hàm FORECAST có các đối số dưới đây:
X Bắt buộc Điểm dữ liệu mà bạn muốn dự đoán một giá trị cho nó.
Known_y's Bắt buộc Mảng phụ thuộc của mảng hoặc phạm vi dữ liệu.
Known_x's Bắt buộc Mảng độc lập của mảng hoặc phạm vi dữ liệu.
Nếu x không phải là số, thì hàm FORECAST trả về giá trị lỗi #VALUE!
Nếu known_y's và known_x's trống hoặc chứa số điểm dữ liệu khác nhau, hàm FORECAST trả về giá trị lỗi #N/A.
Nếu phương sai của known_x's bằng không, thì hàm FORECAST trả về giá trị lỗi #DIV/0!
Phương trình của FORECAST là a+bx, trong đó: và: và trong đó x và y là các số trung bình mẫu AVERAGE(known_x's) và AVERAGE(known y's).
Trả về các giá trị theo xu hướng tuyến tính bằng cách khớp một đường thẳng với các mảng known_y's và known_x's thông qua phương pháp bình phương tối thiểu Kết quả sẽ là các giá trị y dọc theo đường thẳng tương ứng với mảng new_x's mà bạn chỉ định.
Cú pháp: TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])
Cú pháp của hàm TREND có các đối số sau đây:
Known_y's Bắt buộc Tập hợp các giá trị y bạn đã biết trong quan hệ y = mx + b.
Nếu mảng known_y's nằm trong một cột đơn lẻ, thì mỗi cột của known_x's được hiểu là một biến số riêng rẽ.
Nếu mảng known_y's nằm trong một hàng đơn lẻ, thì mỗi hàng của known_x's được hiểu là một biến số riêng rẽ.
Known_x's Bắt buộc Là một tập các giá trị x tùy chọn mà có thể bạn đã biết trong quan hệ y = mx + b.
Mảng của known_x có thể chứa một hoặc nhiều biến số Khi sử dụng một biến số, known_y và known_x có thể là các chuỗi với hình dạng khác nhau, miễn là kích thước của chúng bằng nhau Nếu sử dụng nhiều biến số, known_y phải là một véc-tơ, tức là một phạm vi có độ cao của hàng hoặc độ rộng của cột.
Nếu known_x's được bỏ qua, thì nó được giả định là một mảng {1,2,3, } có cùng kích thước như known_y's.
New_x's Bắt buộc Là các giá trị x mới mà bạn muốn hàm TREND trả về các giá trị y tương ứng với nó.
New_x's cần phải có một cột hoặc hàng tương ứng cho mỗi biến độc lập, giống như known_x's Nếu known_y's được sắp xếp trong một cột duy nhất, thì số cột của known_x's và new_x's phải bằng nhau Ngược lại, nếu known_y's nằm trong một hàng đơn, thì số hàng của known_x's và new_x's cũng phải tương đương.
Nếu new_x's bị bỏ qua, thì nó được giả định là giống như known_x's.
Nếu cả known_x's new_x's bị bỏ qua, thì chúng được giả định là mảng {1,2,3, } có cùng kích cỡ như known_y's.
Const Tùy chọn Là một giá trị lô-gic chỉ rõ có bắt buộc hằng số b bằng 0 hay không.
Nếu const là TRUE hoặc bỏ qua, b sẽ được tính toán bình thường.
Nếu const là FALSE, b được đặt bằng 0 (không) và các giá trị m sẽ được điều chỉnh sao cho y = mx.
KHẢO SÁT, PHÂN TÍCH - THIẾT KẾ HỆ THỐNG PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO KINH TẾ
Tổng quan về siêu thị Minh Cầu -Thái Nguyên
2.2.1 Giới thiệu chung về siêu thị Minh Cầu
Siêu thị Minh Cầu đã chính thức hoạt động tại TP Thái Nguyên từ năm 2007, chuyên cung cấp thực phẩm và phi thực phẩm Với hơn 5.000 dòng hàng thực phẩm được sắp xếp theo từng loại riêng biệt, giá cả niêm yết rõ ràng và chất lượng đảm bảo, siêu thị trở thành điểm đến lý tưởng cho các bà nội trợ Ngoài ra, siêu thị còn phân phối các mặt hàng gia dụng từ những nhà sản xuất chính hãng như Sunhouse, Philips, được người tiêu dùng tin tưởng nhiều năm qua.
Tầng 2 của siêu thị đáp ứng nhu cầu tiêu dùng của khách hàng với đa dạng sản phẩm quần áo, từ trang phục mặc nhà đến thời trang cao cấp cho nam nữ Tại đây, khách hàng có thể dễ dàng lựa chọn các sản phẩm từ những thương hiệu nổi tiếng, phục vụ cho mọi lứa tuổi.
Tính đến hết tháng 9/2009, Siêu thị Minh Cầu đã đạt tổng doanh thu trên 31 tỷ đồng, tương đương 81% kế hoạch năm, đồng thời nộp ngân sách Nhà nước 400 triệu đồng, gấp 5 lần so với dự kiến Lợi nhuận đạt 150 triệu đồng, hoàn thành 100% kế hoạch, và đơn vị đã tạo việc làm ổn định cho 46 lao động với mức lương trung bình 2,1 triệu đồng/tháng Để hoàn thành mục tiêu doanh thu 38 tỷ đồng trong năm 2009, siêu thị sẽ tiếp tục mở rộng đầu tư, tăng cường hàng hoá bán lẻ, thực hiện hiệu quả các quy định trong hệ thống quản lý chất lượng ISO 9001:2008 và mở rộng mạng lưới kinh doanh.
* Các sản phẩm trong siêu thị được chia thành các loại:
- Các sản phẩm về đồ gia dụng.
- Các sản phẩm về lương thực - thực phẩm.
- Các sản phẩm về bánh kẹo.
- Các sản phảm về quà lưu niệm, quà sinh nhật.
Siêu thị Minh Cầu tại TP Thái Nguyên nổi bật với quy mô lớn và đội ngũ nhân viên đông đảo, chuyên trách bán hàng, nhập hàng mới và hướng dẫn khách hàng Hiện nay, siêu thị đang phát triển mạnh mẽ với số lượng sản phẩm ngày càng tăng, đảm bảo chất lượng để đáp ứng nhu cầu mua sắm ngày càng cao của người tiêu dùng.
2.2.2 Công tác quản lý bán hàng tại siêu thị
Người quản lý bán hàng lựa chọn những mặt hàng tiêu thụ nhanh nhất từ kho và gửi hóa đơn đặt hàng cho nhà cung cấp Khi hàng mới về, chủ siêu thị kiểm tra số lượng và chất lượng hàng hóa để đảm bảo đạt yêu cầu Nếu đạt, hàng sẽ được nhập vào kho và khi các gian hàng trống, hàng mới sẽ được xếp vào theo từng loại sản phẩm.
Chủ siêu thị và nhà cung cấp cần kiểm tra kỹ lưỡng số lượng và chất lượng hàng hóa nhập về, bao gồm việc xác minh nguồn gốc sản phẩm để đảm bảo không có hàng kém chất lượng và không bị hao hụt Việc này không chỉ bảo vệ uy tín của siêu thị mà còn giúp sản phẩm được nhiều người tiêu dùng biết đến, từ đó tăng lợi nhuận kinh tế Nếu hàng hóa không đạt yêu cầu, nhà cung cấp sẽ phải xem xét lại và cung cấp sản phẩm khác đảm bảo tiêu chuẩn.
Hàng nhập về sẽ có háo đơn nhập như sau:
Mã NCC: Địa chỉ NCC:
Mã hàng Tên hàng Đơn vị tính Số lượng Đơn giá Thành tiền
(Ký và ghi họ tên)
(Ký và ghi họ tên)
Khi khách hàng mua sắm, mỗi gian hàng sẽ có một nhân viên đứng trông coi và hỗ trợ bán hàng để đảm bảo an toàn cho hàng hóa Mặc dù giá sản phẩm đã được dán trên từng món hàng, nhân viên vẫn sẵn sàng hướng dẫn khách hàng trong việc lựa chọn và sử dụng sản phẩm Sau khi hoàn tất việc chọn lựa, khách hàng sẽ mang số hàng đã chọn ra quầy để thanh toán.
Khách hàng quen và khách hàng mua số lượng lớn sẽ nhận được ưu đãi như giảm giá cho từng loại sản phẩm Ngoài ra, nếu được sự cho phép của chủ siêu thị, khách hàng có thể thanh toán nợ chưa thanh toán, và số nợ này sẽ được ghi vào hóa đơn để thanh toán qua hóa đơn bán hàng.
Siêu thị Minh Cầu Địa chỉ: P Phan Đình Phùng, Tp Thái Nguyên
Mã hàng Tên hàng Đơn vị tính Số lượng Đơn giá Thành tiền
(Ký và ghi họ tên)
(Ký và ghi họ tên)
Hóa đơn bán hàng được chuyển cho bộ phận kế toán để lưu trữ và thống kê Vào cuối tháng, bộ phận kế toán thực hiện việc tổng hợp và thống kê các mặt hàng bán chạy nhất.
Sau mỗi ngày làm việc, nhân viên bán hàng cần sắp xếp và kiểm tra các mặt hàng trong gian hàng để báo cáo với quản lý siêu thị Sau một tuần hoặc một tháng, quản lý sẽ tổng hợp số liệu về lượng hàng hóa đã bán, hàng tồn kho, và các mặt hàng cần nhập thêm Họ cũng theo dõi các sản phẩm sắp hết hạn sử dụng và thống kê số nợ của khách hàng dựa trên hóa đơn bán hàng để yêu cầu thanh toán.
* Đánh giá việc bán hàng của siêu thị
Siêu thị Minh Cầu sở hữu một kho hàng phong phú và đa dạng về chủng loại và mẫu mã Tuy nhiên, do chỉ sử dụng phương pháp quản lý thủ công trên giấy tờ, siêu thị gặp nhiều khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu của khách hàng Quá trình quản lý hàng hóa, từ nhập kho, kiểm kê đến tổng hợp lãi lỗ và thống kê hàng tồn kho, vẫn còn phức tạp và thiếu hiệu quả, gây trở ngại cho việc theo dõi các mặt hàng bán chạy và quản lý nợ.
2.2.3 Công tác dự báo doanh thu tại siêu thị Minh Cầu
Dự báo doanh thu là yếu tố quan trọng không chỉ đối với siêu thị Minh Cầu mà còn cho các siêu thị khác Doanh thu của siêu thị bao gồm nhiều nguồn khác nhau, đóng vai trò then chốt trong việc hoạch định chiến lược kinh doanh và tối ưu hóa lợi nhuận.
Doanh thu từ hoạt động bán hàng và cung cấp dịch vụ là tổng giá trị theo giá bán của hàng hóa và dịch vụ đã được tiêu thụ, không phân biệt việc thu tiền Đây là chỉ tiêu kinh tế tổng hợp phản ánh doanh thu từ bán hàng, thành phẩm và dịch vụ Doanh thu bán hàng đóng vai trò quan trọng nhất trong tổng doanh thu của doanh nghiệp.
Doanh thu từ hoạt động tài chính của siêu thị không chỉ phụ thuộc vào sản xuất và kinh doanh mà còn từ các khoản đầu tư tài chính Các hoạt động này bao gồm góp vốn liên doanh, liên kết kinh tế, mua bán trái phiếu, cho thuê tài sản và lãi tiền gửi Những khoản doanh thu này đóng góp quan trọng vào việc tăng tổng doanh thu của siêu thị.
Doanh thu khác là khoản thu nhập phát sinh từ các hoạt động riêng biệt ngoài hoạt động chính, thường không được dự kiến trước và có tính chất không thường xuyên Các nguồn doanh thu khác bao gồm thu từ khoản phải trả không xác định, thu hồi nợ khó đòi đã được duyệt bỏ, thu từ vật tư tài sản sau khi bù trừ hao hụt, lãi từ việc nhượng bán hoặc thanh lý tài sản cố định, cùng với tiền phạt và tiền bồi thường.
Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu của siêu thị Minh Cầu
2.3.1 Doanh thu và các yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu
Doanh thu là tổng số tiền thu được từ hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp trong một khoảng thời gian nhất định, phản ánh kết quả của các nguồn tài chính phát sinh Nó đóng vai trò quan trọng trong việc bù đắp chi phí và đảm bảo lợi nhuận cho doanh nghiệp, là yếu tố thiết yếu cho sự tồn tại và phát triển bền vững.
Doanh thu là tổng lợi ích kinh tế mà doanh nghiệp thu được trong kỳ kế toán, phát sinh từ các hoạt động kinh doanh thông thường, và có vai trò quan trọng trong việc tăng cường vốn chủ sở hữu.
Doanh thu chỉ phản ánh tổng giá trị lợi ích kinh tế mà công ty đã thu được, trong khi các khoản thu hộ từ bên thứ ba không được coi là lợi ích kinh tế Những khoản thu này không làm tăng vốn chủ sở hữu và cũng không góp phần vào việc tăng doanh thu của công ty.
Quá trình xác định doanh thu yêu cầu xác định chính xác thời điểm ghi nhận doanh thu, điều này không chỉ giúp đảm bảo tính chính xác trong việc xác định doanh thu của công ty mà còn hỗ trợ phân tích hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh Từ đó, doanh nghiệp có thể xây dựng các chiến lược kinh doanh phù hợp với tình hình thực tế.
Trong nền kinh tế thị trường, doanh nghiệp có cơ hội mở rộng phạm vi kinh doanh và đầu tư vào nhiều lĩnh vực khác nhau Nhờ đó, doanh thu của công ty được hình thành từ nhiều nguồn thu đa dạng.
Doanh thu từ hoạt động bán hàng và cung cấp dịch vụ là tổng giá trị theo giá bán của hàng hóa và dịch vụ đã tiêu thụ, không phụ thuộc vào việc đã thu được tiền hay chưa Đây là chỉ tiêu kinh tế tổng hợp, phản ánh tổng doanh thu bán hàng, thành phẩm và doanh thu cung cấp dịch vụ Doanh thu bán hàng đóng vai trò quan trọng nhất trong tổng doanh thu của công ty.
Doanh thu từ hoạt động tài chính là nguồn thu quan trọng cho doanh nghiệp ngoài lĩnh vực sản xuất kinh doanh Các doanh nghiệp có thể tham gia đầu tư tài chính thông qua việc góp vốn liên doanh, mua bán trái phiếu, cổ phiếu, cho thuê tài sản, và nhận lãi từ tiền gửi ngân hàng cũng như lãi cho vay Các khoản thu từ hoạt động tài chính bao gồm lãi từ tiền gửi, lãi cho vay, lợi nhuận từ bán bất động sản và chứng khoán, cổ tức được chia, lãi từ liên doanh liên kết, và chênh lệch do quyền chuyển nhượng vốn.
Doanh thu khác là khoản thu nhập phát sinh từ các hoạt động không thường xuyên, không nằm trong các hoạt động chính của công ty Các nguồn thu này có thể bao gồm thu từ khoản phải trả không xác định được chủ nợ, thu hồi các khoản nợ khó đòi đã được duyệt bỏ, doanh thu từ việc bán vật tư tài sản thừa sau khi đã bù trừ hao hụt, lãi từ nhượng bán và thanh lý tài sản cố định, cùng với các khoản tiền phạt và bồi thường.
2.3.2 Những nhân tố ảnh hưởng tới doanh thu của siêu thị
Nhận thức được tầm quan trọng của phân tích thống kê doanh thu là rất cần thiết cho mọi công ty, đặc biệt là trong lĩnh vực sản xuất Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến doanh thu giúp các nhà quản trị hiểu rõ nguyên nhân cơ bản tác động đến hiệu quả sản xuất kinh doanh Qua đó, họ có thể giảm thiểu những tác động tiêu cực và tối ưu hóa các yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu của công ty.
+ Lượng hàng bán và đơn giá hàng bán:
Hai nhân tố này có sự ảnh hưởng trực tiếp đến doanh thu Mối quan hệ giữa 2 nhân tố này được phản ánh trong công thức:
Doanh thu hàng bán = Số lượng hàng bán * Đơn giá bán
Trong kinh doanh, việc tăng số lượng hàng bán ra là vô cùng quan trọng, không chỉ giúp tăng doanh thu mà còn thể hiện khả năng chiếm lĩnh thị trường của công ty Khi doanh số cao, doanh nghiệp cần xem xét mở rộng quy mô và nâng tầm ảnh hưởng Tuy nhiên, việc tăng đơn giá bán hàng không hẳn là giải pháp tốt, vì nó có thể làm giảm nhu cầu của người tiêu dùng, dẫn đến giảm số lượng hàng bán Do đó, công ty cần áp dụng chính sách giá linh hoạt, đảm bảo đơn giá không quá cao để vẫn thu hút khách hàng, nhưng cũng không quá thấp để không làm giảm doanh thu Để đạt được điều này, doanh nghiệp cần liên tục nghiên cứu và tìm kiếm phương pháp kinh doanh khoa học, tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả.
+ Năng suất lao động và tổng số lao động
Số lượng lao động là yếu tố chủ quan quan trọng, và bất kỳ sự biến động nào trong hai yếu tố này đều có tác động trực tiếp đến doanh thu.
* Các chính sách kinh tế - xã hội
Môi trường chính trị bao gồm hệ thống luật, văn bản dưới luật, công cụ chính sách, tổ chức bộ máy và cơ chế điều hành của chính phủ, ảnh hưởng mạnh tới hiệu quả tiêu thụ hàng hóa của doanh nghiệp Nhà nước ban hành nhiều luật và nghị định để điều chỉnh hành vi kinh doanh, tiêu dùng và quan hệ thương mại Các ràng buộc này yêu cầu doanh nghiệp nghiên cứu kỹ lưỡng nhằm tận dụng lợi thế và hạn chế khuyết điểm, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh và tiêu thụ hàng hóa.
Đối thủ cạnh tranh là yếu tố thiết yếu trong nền kinh tế thị trường hiện nay Để tồn tại và phát triển, công ty cần chú trọng đến việc nghiên cứu đối thủ, áp dụng phương châm “Biết người biết ta, trăm trận trăm thắng” Các nhà quản lý nên phân tích và so sánh thực lực của mình với đối thủ để nhận diện điểm mạnh, điểm yếu, từ đó phát triển các phương án kinh doanh linh hoạt và hiệu quả.
* Thu thập và thị yếu của người tiêu dùng
Mức thu nhập của người tiêu dùng đóng vai trò quan trọng trong việc thỏa mãn nhu cầu và ảnh hưởng trực tiếp đến doanh thu tiêu thụ sản phẩm Doanh thu cao hay thấp phụ thuộc nhiều vào khả năng chi tiêu của người tiêu dùng Bên cạnh đó, thị hiếu của người tiêu dùng, bị chi phối bởi phong tục tập quán và thói quen tiêu dùng, cũng ảnh hưởng mạnh mẽ đến mặt hàng kinh doanh của công ty Vì vậy, khi ra mắt sản phẩm mới, các công ty cần lựa chọn thị trường tiêu thụ để tối ưu hóa khối lượng hàng hóa được tiêu thụ.
Trình độ của nhà quản lý là yếu tố quyết định cho sự hiệu quả trong hoạt động sản xuất kinh doanh của siêu thị Minh Cầu Những nhà quản lý giỏi sẽ đưa ra các quyết định chiến lược phù hợp với điều kiện kinh tế - xã hội hiện tại, giúp doanh nghiệp tận dụng cơ hội và theo kịp xu thế Hơn nữa, một đội ngũ quản lý có trình độ cao và thái độ mẫu mực sẽ tạo ra môi trường làm việc tích cực, góp phần nâng cao hiệu suất làm việc và sự hài lòng của nhân viên.
* Trình độ tay nghề của đội ngũ nhân viên
XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH THỰC NGHIỆM
Mô tả bài toán
Sự phát triển của công nghệ thông tin đã dẫn đến việc thu thập và lưu trữ một lượng dữ liệu khổng lồ, tuy nhiên chỉ khoảng 5% đến 10% trong số đó được phân tích, còn lại thường không được sử dụng hiệu quả Trong bối cảnh cạnh tranh hiện nay, nhu cầu về thông tin nhanh chóng và chính xác để hỗ trợ quyết định ngày càng tăng, đồng thời cần giải đáp nhiều câu hỏi định tính từ khối lượng dữ liệu lớn Điều này đã thúc đẩy sự phát triển của kỹ thuật phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu (KDD), một phương pháp mới đang được nghiên cứu và áp dụng rộng rãi trên thế giới, trong khi tại Việt Nam, kỹ thuật này vẫn còn mới nhưng đang dần được đưa vào ứng dụng.
Việc phân tích doanh thu tại siêu thị lớn yêu cầu thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu đầu vào ngày càng tăng Nếu thực hiện phân tích bằng tay, như ghi chép số lượng giao dịch và sản phẩm, sẽ tốn nhiều thời gian và công sức Do đó, việc áp dụng công nghệ thông tin để thu thập và xử lý dữ liệu là cần thiết Công nghệ giúp quá trình thu thập và phân tích diễn ra nhanh chóng và đơn giản, từ đó mang lại kết quả dự báo doanh thu chính xác và kịp thời, giảm bớt gánh nặng cho người thực hiện công tác dự báo.
Giao diện chương trình
Hình 3.1 Giao diện chính 3.2.2 Giao diện dự báo doanh thu bằng phương pháp trung bình động (Bình quân di động)
Ta sử dụng số liệu doanh thu thực tế như sau:
Bảng 3.1 Giá trị doanh thu thực tế
* PP trung bình động giản đơn
Hình 3.2 Giao diện dự báo doanh thu bằng phương pháp trung bình động
Giao diện này thực hiện chức năng dự báo dự báo giá trị doanh thu tháng 3 /
2016 với doanh thu của các tháng cho trước Ta sử dụng phương pháp trung bình động giản đơn để dự báo doanh thu tháng 3.
Chúng tôi sử dụng phương pháp dự báo giá trị tương lai bằng cách tính trung bình cộng của 3 hoặc 5 số liệu gần nhất trong tháng cần dự báo Giá trị tháng dự báo được xác định theo công thức cụ thể.
Theo công thức ta tính đượ giá trị doanh thu của tháng 3/2016
Để tính sai số chuẩn giữa dự báo và giá trị thực tế, ta sử dụng công thức =SQRT(SUMXMY2(3 giá trị thực tế gần nhất, 3 giá trị dự báo gần nhất)/3) Công thức này cho phép xác định độ chênh lệch giữa các giá trị dự báo và thực tế, giúp đánh giá độ chính xác của mô hình dự báo.
Giao diện đồ thị trong hình 3.3 cho thấy sự tương đồng giữa doanh thu dự báo và doanh thu thực tế Đường thể hiện giá trị dự báo gần như trùng khớp với đường giá trị thực tế, chứng tỏ rằng phương pháp trung bình động mang lại kết quả dự báo chính xác với sai số nhỏ.
* PP bình quân di động có trọng số
Hình 3.4 Giao diện phương pháp bình quân di động có trọng số
Trong phương pháp này ta đặt trước các trọng số áp dụng để tính toán giá trị
Bảng 3.2 Bảng trọng số dự báo
Giai đoạn Trọng số áp dụng
Ta tính giá trị dự báo dựa vào công thức:
3.2.3 Dự báo doanh thu theo phương pháp hồi quy
Hình 3.5 Giao diện dự báo hồi quy theo đường thẳng
Ta đặt thời gian là x, điều kiện tổng x = 0.
Ta có công thức hồi quy đơn y=ax + b
Tính hệ số a và b theo công thức
Khi tính được hệ số a, b ta thay vào phương trình hồi quy đơn và tính được giá trị dự báo
Hình 3.6 Giá trị dự báo theo phương pháp hồi quy đơn 3.2.4 Dự báo doanh thu sử dụng hàm
Hình 3.7 Giao diện dự báo doanh thu sử dụng hàm Trend và hàm Forecast
Sử dụng hàm Trend và hàm Forecast trả về giá trị dự báo giống nhau Ta có công thức hàm:
= TREND (known_y's, known_x's, new_x's, const)
3.2.5 Dự báo bằng phương pháp san bằng mũ
Hình 3.8 Giao diện dự báo bằng phương pháp san bằng mũ 3.2.6 Giao diện báo cáo các phương pháp dự báo
Hình 3.9 Giao diện báo cáo các phương pháp dự báo doanh thu
3.2.7 Lý do chọn phương pháp dự báo
Dự báo là sự kết hợp giữa khoa học và nghệ thuật nhằm tiên đoán các sự kiện tương lai, dựa trên phân tích khoa học từ dữ liệu đã thu thập.
Khi dự báo, chúng ta dựa vào việc thu thập và xử lý dữ liệu từ quá khứ và hiện tại để xác định xu hướng của các hiện tượng trong tương lai thông qua một số mô hình toán học.
Dự báo doanh thu là một quá trình quan trọng trong việc xác định tương lai của công ty, và để đạt được độ chính xác cao, cần loại trừ các yếu tố chủ quan Có nhiều phương pháp dự báo khác nhau như hồi quy tuyến tính, san bằng mũ, dự báo định tính, trung bình động và phương pháp trọng số Mỗi phương pháp có những ưu điểm riêng và việc lựa chọn phương pháp phù hợp phụ thuộc vào loại hình doanh nghiệp, giúp tăng tính chính xác và hiệu quả trong dự báo doanh thu.
Siêu thị Minh Cầu là một trong những siêu thị lớn chuyên cung cấp các mặt hàng tiêu dùng thiết yếu hàng ngày, với doanh thu và số lượng bán ra cao Để dự báo doanh thu trong tương lai, việc chọn phương pháp dự báo phù hợp là rất quan trọng Sau khi phân tích quy mô và số liệu doanh thu trước đó, tôi đã quyết định sử dụng phương pháp hồi quy theo đường thẳng Phương pháp này không chỉ phù hợp với đặc thù của siêu thị Minh Cầu mà còn mang lại kết quả chính xác và đúng như mong đợi.
